在监管严格的行业中，人工智能（AI）的作用正在从支持“合规”向提升业务效率的阶段进化。辉瑞与Appian的合作案例备受瞩目，该案例展示了AI如何减少重复性工作，并帮助现场人员专注于更重要的决策与核心业务。
辉瑞负责企业差旅、会议及医疗保健互动事务的副总裁阿因·普里在最近于美国举行的“Appian World 2026”活动上表示，最初引入AI的目的是减轻反腐败合规管理的负担，但随着时间的推移，其应用范围已大幅扩展。他指出，在应用了适当的自动化之后，系统已超越单纯的控制机制，使得工作处理更加快速、准确。
实际上，辉瑞与Appian合作，将反腐败合规相关的行政工作自动化，同时改变了组织结构，使现场销售人员能够将更多时间用于与医生的面对面交流，而非文书工作。这证明了监管行业AI的核心并不仅仅停留在“防止违规”上，还可以引向人员重新配置和生产力提升。
变革管理与流程再造
当天的活动上，辉瑞数字技术中心高级总监凯西·马尔西以及Appian解决方案咨询部门副总裁格雷格·阿尔达纳也出席了会议。他们认为，在监管行业引入AI的过程中，最重要的因素是“变革管理”。与其先引入技术，不如先检查长期存在的现有工作流程，并思考哪些流程是真正必要的。
马尔西指出，如果对现有的低效环节直接进行自动化，最终只会得到“加速了的低效”。她解释道，本次项目的成功因素在于首先重新设计了业务流程，随后再逐步应用自动化和AI。这意味着，AI的引入不仅仅是系统的简单替换，还必须与组织整体运营方式的重新调整相结合。
监管行业AI角色的变化
阿尔达纳分析认为，长期以来笼罩监管行业的恐惧对象如今正在发生变化。过去人们主要担心的是违反规定和组织变革，而近来又增加了对AI将取代工作岗位的不安。不过，他补充道，在实际现场，AI并非排挤人员，而是让员工能够专注于他们最初进入这个行业时所期望的“更具影响力的事情”。
这一趋势在医疗、制药等监管严格的行业尤其重要。因为失误很可能直接导致法律风险和声誉受损，因此既需要维持经过验证的控制体系，又需要能够提高运营效率的技术。辉瑞的案例表明，监管行业的AI既可以成为降低风险的盾牌，也可以成为提升生产力的工具。
归根结底，本次案例的核心并非AI本身，而是“如何引入”。基于控制机制建立信任，再将自动化与AI相结合，可以证明即使在监管行业，也能同时提升速度与准确性。分析认为，未来监管行业AI的竞争力不仅取决于技术性能，更取决于组织如何设计与实施变革。
TP AI注意事项 本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行了摘要。可能与原文的主要内容存在差异或不符事实的情况。