撰文：jiayi
技术范式真正转变时，我们往往先看到热潮，而非系统。
我们正在经历的 AI 浪潮也是如此。
作为一级投资人，我始终相信，下注行业最深处的变革力量，远比追逐表面的 narrative 更值得。
过去一年，我看过大量的 RWA、Consumer、infoFi 等诸多项目——它们无疑都在探索现实世界与链上系统的结合点。
但越来越明显的趋势是：不论项目走哪条路线，最终都要进入 AI 的协作逻辑里，利用 AI 来提竞争力和效率。
比如 RWA ，思考如何用 AI 做风控优化、链下数据验证与动态定价就是未来；
或者是急需优秀的用户体验的 Consumer 或 DeFi，也需要 AI 来完成用户行为预测、策略生成、激励分发，还有其他方向的赛道的此类方向我就不多做赘述了。
所以，无论是资产数字化，还是体验优化，这些看似独立的叙事，终将汇聚到同一个技术逻辑：基础设施如果不具备 AI 的融合和承载能力，就无法支撑下一代应用的复杂协同。
在我看来，AI 的未来不只是「越来越强」和「用得越来越多」这么简单，真正的范式变化，在于协作逻辑的重构。
就像互联网早期的变革，不是因为我们发明了 DNS 或浏览器，而是因为它第一次让每个人都能参与内容创作、把想法变成产品，从而催生出整个开放生态。
AI 也正在走这条路：Agent 将成为每个人的智能共创体，帮助你把专业知识、创意和任务变成自动化生产力工具，甚至变现。
这是今天 Web2 世界很难回答的问题，也是我看 AI+Web3 赛道的一些底层逻辑：让 AI 变得可协作、可流通、可分润，才是真正值得构建的系统。
我今天想谈的，是目前为止唯一一个试图从链级结构出发、系统性构建 AI 运作底层的项目：Sahara。
（注明：我并非来自 Sahara 团队，但我作为 Sahara 连续两轮的投资人陪着项目成长了快两年，看到了大众视角外的优势与潜力，但也难免带有主观期待。）
投资的本质是世界观，认定选择的价值体系
我的投资逻辑并不是公链的叙事加上 AI，然后看看哪个团队看起来背景比较好，然后下注。
投资，本质上是一种世界观的选择，而我始终在追问一个核心问题：AI 的未来，能不能被更多人共同拥有？
它是否能够借助区块链，重构 AI 的价值归属和分配逻辑，让普通用户、开发者等不同角色都有机会参与、贡献并持续受益？很简单，只有这个逻辑的出现，我才认为这类项目有可能成为颠覆者，而不是「废弃公链 +1」。
为了找到答案，我基本扫遍了我能接触到的所有 AI 项目，直到遇到 Sahara。Sahara 的联合创始人 Tyler 给我的回答是：要构建一个开放、可参与、人人都能拥有并从中获益的生态。
这句话简单，但恰恰击中了传统公链的软肋：它们往往单向服务于开发者，代币经济设计也多局限于 Gas Fee 或治理，鲜少能真正支撑起生态的正向循环，更难以承载一个新兴赛道的可持续发展。
我深知这条路充满挑战，但正因如此，这正是一场无法拒绝的革命——也是我坚定投资的原因。
正如我在之前探讨「Web2 到 Web3 演进」的文章中所强调的：真正的范式转变，不在于打造单个产品，而在于构建支撑性的系统。 （对此逻辑感兴趣的读者，欢迎查阅那篇文章。）
而 Sahara，正是我当时预判中最值得期待的案例之一。
从投资到 8 倍估值追投重仓
如果说，我最初投资 Sahara，是因为它做的正是我心中 AI 真正的龙头使命——构建 AI 经济和基础设施系统。那么让我在短短半年内以前轮估值 8 倍抢着追投的，是因为我在这个团队身上，感受到了极少见的力量。
两名联合创始人，一名是南加大最年轻的终身教授，AI 专业对口。90 后的美高校终身教授的含金量我认为不仅是学术领域，而是这个年龄是仍有梦有精力有实现梦的魄力。认识 Ren 教授 1 年多的时间，让我见识了什么叫每天可以工作十几个小时、情绪稳定且谦逊的天才。
Tyler，前 BN Lab 投资总监，负责北美投资和孵化器，web3 认知自不必说。他自律到惊人：只睡 1.5 小时的整数倍，无论多忙也坚持健身以维持状态，为了头脑清晰一口糖不碰，每天工作超过 13 小时。我曾笑说他是个机器人，他只淡淡回应：「我很幸运，能有今天的忙碌。」他的多巴胺来源是每天推进项目的进展，造梦是他的热爱，不需要别的燃料。
我很庆幸结识他们，改变了自己。我也终于开始尽可能规律睡眠，情绪逐步稳定，健身...
所以当有人说 Sahara 因为幸运才得到了资本的青睐的时候，我都会毫不避讳的补充，「资本的追捧是必然的结果」。我深刻的记得这轮市场一级融资难，但是 Sahara被一级市场追着投资的景象。
大家记住的是 Polychain，币安，Pentera 投资了 Sahara。Sahara 开启了三星进军 Web3 AI 领域的投资时代，其获得三星 AI 大奖正是促成三星投资的重要原因。除此之外一些重仓 AI 的基金，国家的银行等等都是 Sahara 的座上宾。你能看到的是一批更偏传统技术与产业资源的机构，开始因为 Sahara 悄悄下注 AI × Web3。
资本只会为有确定性的方向和执行力买单——这就是对 Sahara 技术深度、团队背景、系统设计与执行能力的正向回馈。
这也是为什么它能跑出一些真实且扎实的结构指标：
测试网上已激活超过 320 万账户，数据平台标注者超 20 万（几百万排队中），他们服务的客户包括微软、Amazon、Character.AI、Motherson 等头部企业，且已经达成千万美元级别营收。
在这条基础设施链上，至少从「谁来做」到「能不能做」，Sahara 已经比 99% 的「AI Narrative 项目」走得更深更稳。
公链的最终课题：让所有贡献者持续获益，并驱动经济正向循环
回到我们最初的判断逻辑：在 AI 与区块链结合的系统中，是否真的存在一个机制，能够让每一位贡献者被看见、被记录，并被持续回报？
模型训练和数据优化离不开大量标注与交互的支持；反过来，如果缺乏用户贡献，项目本身就不得不投入更多资金去采购数据、外包标注，这不仅增加了成本，也减弱了社区共建的价值驱动。
Sahara 正是少数能让普通用户「从第一天就参与数据建设」的 Web3 AI 项目。它的数据标注任务系统每天都在运转，大量社区用户在积极参与标注和 prompt 创建。不仅是帮助系统完善，更是在用数据投资未来。
通过 Sahara 的机制，不只是提升模型质量，更是让更多人了解并参与到这一去中心化 AI 生态中，让数据贡献与收益挂钩，形成真正的良性循环。
一个典型例子是 BNB Chain 上的 Myshell 项目，它借助 Sahara 的去中心化数据收集与人机协同标注，快速构建了涵盖多语言、多口音的高质量数据集，大幅提升了其 TTS 和语音克隆模型的训练效率。这也推动其开源项目 VoiceClone 和 MeloTTS 等获得数千 GitHub 星标、超过 200 万次 Hugging Face 下载。
同时，参与数据标注的用户也获得了 Myshell 发放的代币奖励，形成了开发者与数据贡献者之间的双向激励闭环。
Sahara 的「无需许可版权」机制， 它在保障所有参与者权益的同时，确保了 AI 资产的开放流通与复用——这正是驱动整个生态爆发式增长的底层逻辑。
为什么说这是一个有长期价值支撑的场景？
想象一下，如果你想要构建一个 AI 应用，自然希望你的模型比其他人更准确、更贴近真实用户。
Sahara 的关键优势在于：它连接着你与一个庞大且活跃的数据网络——几十万、未来数百万的标注者。 他们能持续为你提供定制化、高质量的数据服务，让你的模型迭代快人一步。
更重要的是，这绝非一次性交易。 通过 Sahara，你接入的是一个潜在的早期用户社群；而这些贡献者，未来很可能就是你产品的真实用户。
这种连接也并非一次性的买断，通过 Sahara 的智能合约系统与确权机制，能够实现了长周期、可溯源、可持续的激励体系。
无论数据被调用多少次，贡献者都将获得持续分润，收益与使用行为动态挂钩。
但这并不只是数据标注与模型训练阶段的收益模型。Sahara 构建的是一个覆盖 AI 模型全生命周期的经济系统，在模型上线后的调用、组合、跨链复用，每一个环节也都内置分润机制，允许价值能够在更长周期中被捕获。
模型开发者、优化者、验证者、算力贡献节点等从此也都能在不同阶段持续获益，而不只是依赖单次交易或买断。
这样的体系为模型组合调用和跨链复用带来了复利效应。一个被训练好的模型，就像积木一样，可以被不同应用反复调用和组合，每一次调用都为原始贡献者创造新的收益。
因为这一点，我认同 Sahara 的底层信念：一个真正健康的 AI 经济系统，不能只是数据的掠夺、模型的买断，不能只是让少数人占尽红利。而必须是开放的、协作的、共赢的——每一个人都能参与进来，每一份有价值的贡献都能被记录，并在未来持续获得回报。
但越接近真实结构，挑战也越多
虽然我看好 Sahara，但也并不会因为自己的投资立场而掩盖项目将会面会的挑战。
Sahara 架构的一大优势，是它并不局限于某条链或单一生态。
它的系统从一开始就设计为开放的、全链的、标准化的：支持部署在任意 EVM 兼容链上，同时，也提供标准 API 接口，允许 Web2 系统——无论是电商后台、企业 SaaS 还是移动 App——直接调用 Sahara 的模型服务并完成链上结算。
然而，尽管这种架构设计极其稀缺，它也存在一个核心风险：基础设施的价值，不在于「能做什么」，而在于「谁愿意基于它去做什么」。
要成为被信任、被采用、被组合的 AI 协议层，Sahara 的关键在于生态参与方如何评估它的技术成熟度、稳定性和未来可预期性。系统本身虽然已搭建完成，但是否真能吸引大量项目基于它的标准落地，仍是未知数。
不可否认，Sahara 已取得关键验证：服务 Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon 等头部企业，向其提供相关数据的服务，并处理业界最难的一些数据需求问题，成为验证这套系统可行性的早期信号。
但需要看到的是，这些合作主要来自于 Web2 世界，真正决定 Sahara 长远发展的，仍是整个 Web3 AI 赛道的成熟度与渗透率。Sahara 受益于 Web3 AI 大趋势，但它要真正释放自身基础设施的价值，仍需更多 Web3 原生 AI 产品和技术方案的落地与完善。
但别忘了，Sahara 目前是「独此一家」。
在原生为 AI 而设计的链级基础设施赛道上，虽然不乏模仿者提出概念框架，但到现在也只有 Sahara做到从链上确权、链下执行、跨链调用到技术闭环与真实收入全面落地，并获得实际客户验证。
这既给 Sahara 带来了「独占优势」，但迎来了结构性风险：一旦成功，它将定义整个 Web3 × AI Infra 的产业基准；但一旦失败，也可能让 AI Layer1 被视为一场过早的布局。
既然它现在是这个领域唯一的选择，市场对它的判断自然要更严苛、更冷静——它必须经得起时间和生态的验证。
最后，写给所有 builder 和观察者的话｜抓住构建期的窗口，而不是等它成型了再后悔
对我来说，每次一级投资决策的核心，都落在三件事上：对世界的理解深度、对趋势的判断维度、对团队穿越周期的意志力。产品和功能固然重要，但往往只是这些底层认知的具体化体现。
Web3 不缺点子，也不缺故事，缺的是把逻辑兑现为秩序的手，缺的是真正知道什么该坚持、什么该放弃的人。
Sahara 能不能成为下一条范式级别的链，我无法保证。
但它确实是目前唯一值得认真对待、认真观察、认真下注的尝试。
如果你等的是它一切跑通、生态成型、行业共识确立的那一天——那么机会已经轮不到你了。
所以，也许你真的该 panic。不是因为错过了什么，而是因为你恰好撞上了一个系统刚刚开始的时间点。
在别人还在观望、等市场给出明确信号的时候，你已经知道了这个系统存在、方向明确、结构搭起了，只是还没人真正理解它。
大多数人会在它跑通之后蜂拥而至，而你——此刻正站在这个飞轮还未启动、标准还未定型的节点上。
这不是确定性的机会，但它是真实的开端。
不是人人都看得懂，但你已经看到了「先于共识的东西」。
