Bitget正在将人工智能（AI）部署为核心基础设施，而非独立的辅助功能，以此强化其“通用交易所（UEX）”战略。 Messari Research的Austin Freimuth在最近的一份报告中分析称，Bitget正在将市场分析、执行、开发者工具、用户界面整合为一个AI堆栈，构建AI原生的交易环境。
此次评估基于Messari Research所属的Austin Freimuth于4月28日发布的报告。报告显示，Bitget是一家成立于2018年的中心化交易所（CEX），除提供现货和衍生品交易外，还在推进涵盖实物资产（RWA）关联产品、链上接入以及机构服务的UEX模型。这家注册于塞舌尔的交易所，通过储备金证明（PoR）和独立的保护基金来强调其稳定性与透明度；其自有代币Bitget Token（BGB）则用于费用减免、活动参与以及生态系统关联功能。
Bitget重视AI的背景在于市场结构的变化。尽管加密货币交易中自动化的比重正在迅速提高，但个人投资者仍处于一个碎片化的环境中，需要分别使用图表、数据终端、订单界面和投资组合追踪器。报告指出，为了减少这种低效，AI正朝着将分析、策略制定、订单执行整合到单一界面的方向演进。Bitget首席执行官Gracy Chen也预测，到2028年，对冲基金中AI智能体的数量可能超过人类。
关键在于，Bitget的AI堆栈并未停留在简单的聊天机器人层面。 Austin Freimuth在Messari Research报告中将Bitget的结构划分为GetAgent、Agent Hub、GetClaw、Gracy AI四个层级。它们分别负责分析与决策支持、开发者基础设施、自主执行和战略指引，且全部整合在Bitget的交易环境之中。这与信息提供和交易执行相分离的传统平台架构截然不同。
首先，GetAgent是在Bitget App和网页上运行的交互式AI交易界面。它通过自然语言输入，将市场分析、策略建议、风险审查以及部分执行路径连接起来。据Bitget方面介绍，超过50种专业交易工具为其提供支持。这包括了读取价格趋势、头寸数据、高活跃度代币、Meme币相关信号的市场数据分析，以及反映用户资产和未平仓头寸的定制化响应、策略生成和订单连接功能。其设计旨在减少在不同程序间切换的繁琐。
早期用户反响也很快。报告显示，在2025年7月至8月进行的、基于邀请的公开测试阶段，GetAgent记录了超过1亿次曝光以及超过25,000人的候补名单注册。此后，用户数已超过45万。这被解读为，对利用AI的交易界面的需求正从单纯的好奇心转向实际使用。
GetClaw在此堆栈中扮演着更具进攻性的角色。GetClaw是一款基于Telegram、面向消费者的AI交易智能体，是一个能够根据自然语言设定的策略来监控和执行交易的自主执行层。它支持实时价格监控、技术分析、加密货币新闻及链上数据查询、以及资金费率偏离、清算集群、成交量激增等条件的检测功能。当用户指定条件后，它会据此发送通知或触发预设的工作流程。
不过，为了降低自主执行的风险，也配套设计了相应的机制。交易通过专用子账户进行，以将用户直接管理的资产与AI智能体运营的资产分离。此外，还采用了身份、记忆、权限、凭证四重隔离结构，并应用资金限额和沙盒环境来限制访问范围。报告评价称，面向消费者的智能体交易，其核心风险不在于模型精度，而在于“执行权限”，而Bitget正通过结构化的方式对此进行控制。
Bitget还将AI融入到用户教育和参与引导中。去年11月，其在GetAgent上推出了6个AI交易虚拟形象，并开展了一轮限时跟单交易活动。每个虚拟形象反映了不同的投资倾向和策略理念，用户可以根据自己的风格选择AI交易员，体验实时自主交易。活动期间，网页访问量达到18万次。“稳健对冲”、“山寨币涡轮增压”、“无限网格”等策略以角色化方式呈现，这被视为降低AI驱动交易入门门槛的一次尝试。
Gracy AI则更侧重于解读和沟通，而非交易执行。它是一个反映了Bitget CEO Gracy Chen公开沟通风格的交互式界面，用于解释市场状况、宏观趋势、情绪变化以及平台路线图等。可以说，它不是一个下订单的工具，而是一个提供投资判断背景信息的“战略接口”。上线后也取得了不俗的成绩：从2026年2月12日至23日，它触达了超过46万用户，记录了超过260万次回复和超过3.9亿次曝光。
开发者方面的核心是Agent Hub。Agent Hub是一个将AI模型与交易所功能直接连接的基础设施层，基于Bitget的API堆栈运行。外部模型或软件智能体可通过此枢纽访问市场数据、账户信息和订单执行功能。尤其引人注目的是，它同时支持MCP服务器、Skills、REST and WebSocket API、命令行界面（CLI）这四种访问方式。报告指出，在所有主流交易所中，Bitget是唯一提供全部四种方式的。这意味着开发者可以将现货、期货、永续合约、杠杆、跟单、条件订单、资产及余额管理等广泛功能与AI系统相连接。
这种结构的意义在于，它将AI作为交易所操作系统的一部分而非前端功能进行整合。当其他多数交易所仍将分析工具和下单体验分离提供时，Bitget正以AI为核心，将研究、自动化和执行编织成一个统一的流程。这更像是一次尝试，将“AI原生交易”这一概念从实验阶段提升至实际的服务架构。
当然，挑战依然存在。报告指出，该模式的长期成败并不在于“新颖”本身，而在于用户能否持续地将实际交易行为托付给AI界面。换言之，如果回应的实用性、执行的稳定性、权限控制的可靠性得不到支撑，最初的兴趣可能会迅速消退。尤其是AI生成的策略与实际市场风险之间的差距、监管环境的变化、以及自动化交易被滥用的可能性，都是需要持续关注的变量。评论认为，目前的指标显示了需求，但将信任制度化，很可能成为下一阶段的考验。
尽管如此，Bitget的步伐显示出明确的方向性。该平台将AI作为UEX战略的核心轴，而非简单的附加功能，并对用户界面、开发者基础设施、自主执行体系进行了垂直整合。 Messari Research的Austin Freimuth根据其早期采用速度和产品结构，评价Bitget是率先应对向AI原生交易环境转型的交易所之一。未来，若加密货币交易所的竞争从流动性或上市币种数量，扩展到“AI驱动体验”，那么Bitget此次的试验，很可能成为整个行业新的基准点。
