撰文：SANYUAN Labs
OpenAI的Sora又将AI赛道的热度带动了起来，这波牛市AI赛道肯定不会缺席。
最近看到一个Animoca 投资的AI+Web3 新项目，还在去年ChainLink Constellation 黑客松上获得了腾讯云奖。
可能有人猜到了，这个项目就是 @KIPprotocol，KIP protocol 官网上的自我介绍是「聚焦AI的去中心化Web3底层协议」，目标是开发一个安全且高效的去中心化Web3底层协议，使AI创造者（数据拥有者、模型制作者、AI应用开发者）能够：将他们的工作部署在Web3上，从而保留完全数字产权，与其他AI资产交互和交易，在不失去访问控制的情况下获得收益。
AI+Web3现状
近几年人工智能爆发后，AI+Web3 就不断被提及。Web3能够提供的去中心化、金融属性、合约的可信执行以及隐私技术等，与AI最切合的结合方式貌似就是促进AI生态中各要素之间的流转了。
大模型时代的AI，大部分的价值由大型公司垄断了，不可避免的会出现不公平和孤岛，小型公司或者个人受限于资金规模，能做的事有限，大型公司掌握了定价权，普通AI用户的选择权有限。
如果存在某种可信的机制能够让成百上万的这些小型实体共同进行AI协作，是否能够打造出媲美大型公司的AI产品呢？
如果通过Web3的方法链接AI生态中的各个实体，那么在链上需要给予实体唯一标识，并将实体提供的价值代币化，再通过合约以代币的方式自动实现实体之间价值的转移，在链下高效地进行要素间的交互，并连通链上数据。
KIP protocol 就是搭建了这样一套协议。
KIP protocol 的解决方案
在Kip中，提到了KnowledgeFi的概念，即将知识资产代币化。首先要解决的是知识资产的确权问题，即为知识资产所有者建立所有权。
Kip给出的方案是使用 ERC 3525 标准下的半同质代币 (SFT) 来代表知识资产的所有权。由于ERC-3525 代币有点像钱包或合约，具有唯一性且可以拥有和转让其他代币，因此可以使用它来代表用户的不同知识资产，既可以唯一地表示某个用户的某个知识资产，又能够包含该知识资产的收入信息，方便收集和分配资产收入。
在AI领域，数据是被称为「燃料」的重要要素，可用于多种AI场景，比如AI模型训练、RAG（检索增强生成）等都需要使用到知识数据。
模型训练比较好懂，但是RAG 技术可能一般人了解的不多，KIP 推特的「KIP Explainer Series: #2」中（由于AI相关的项目技术性较强，KIP的推特中做了个专栏「Explainer Series」，对KIP相关的一些技术进行解释说明，有对其进行解释，简单来说就是在用户与AI进行对话时，通过查询独立于AI模型的知识库，来增强AI反馈的信息质量。这是由于目前的AI模型对「世界知识」的学习还不足，可能某些数据存在敏感问题、隐私问题或版权问题等不能公开给AI模型，或者某些信息太新，AI来不及学习到，因此采用RAG的方式，用户提出问题时，AI模型可以去外部知识库和数据库中检索相关信息，来生成它本身不知道的答案。因为只是查询，并不需要获取整个数据资源，只需要拥有查询权限即可，因此AI能够利用的知识量增加了。
KIP是第一个提出将RAG进行去中心化的项目，并提到去中心化对RAG的意义：为所有价值创造者提供了一个公平的竞争环境，以对抗人工智能垄断，让人工智能能够通过数以百万计的小型和大型创作者的协作努力有效地发挥作用，而不需要一家大公司来协调每一项核心功能。
不同的AI场景下，参与对象和付费对象可能有所不同，比如模型训练场景下，可能涉及数据资产、模型；而RAG场景下，除了模型和数据资产外，还会涉及App以及App使用者。RAG场景下的付费对象是App使用者，Kip的结算层设计中，App使用者充值的资产会放入 KIP收入池，除了数据资产外，模型和App也都有自己的SFT，基于SFT记录对特定数据、模型、App的使用，使这些数据、模型、App对应的钱包可以从KIP收入池中获取对应金额的$KIP作为收入，以此实现收入的自动分配。
团队背景
Kip 的团队成员都是Crypto-Native，不乏AI领域的资深技术专家和连续创业者。预计今年第一季度或第二季度上线协议的首个 dApp。
代币经济
$KIP 作为KIP生态中的唯一代币，具有交易、治理、社区激励、参与Launchpad等功能，总量100亿枚，其中35%生态系统基金用于奖励生态建设者、各种促销活动和社区奖励。
如何参与？
目前阶段还较早，可以参与KIP的 GENESIS CAMPAIGN 活动，邀请码可以去项目DC里找，很可能会有社区空投。
总结
个人认为，虽然已经出现了众多AI概念的项目，但是这些项目中有不少仅是蹭概念、还有一些无法落地。
KIP 算是与AI结合较为紧密的项目，而且是能够面向普通AI用户的。KIP也有一个增长飞轮：使用的用户越多，数据所有者、模型、AI应用的收益越高，会有更多的数据、模型、应用加入协议，带来更优的使用体验，促进用户规模的增长。但是飞轮的开启需要给予用户一个进入的理由，前期或许可以借助代币激励，但在激励的窗口期过去后，让用户留下的只有媲美Web2 AI应用的使用体验。
总之，期待产品的上线。
