Techub News 消息,Liquid AI 本周开源了 Pipette,这是一个用于在边缘设备上对基础模型进行基准测试的开源平台。Pipette 将端侧行为视为部署系统的属性,而非孤立模型,其测量单元为完整配置:模型 + 量化 + 运行时 + 设备。初始数据集涵盖了超过 1000 种模型、量化、运行时、设备和上下文配置组合,涉及 30 多个模型。 Pipette 以 Apache 2.0 许可证发布,包含基础设施、公共结果数据集、托管仪表板以及原生 iOS 和 Android 基准测试应用。该套件旨在帮助从独立开发者到大型 OEM 厂商的各类团队,在模型与量化选择、硬件采购验证、回归测试等场景下评估端侧 AI 性能。 Liquid AI 与独立验证机构 Artificial Analysis 合作开发了 Pipette,以确保方法论的可靠性。发布的数据集包含五项端侧性能指标,初步已验证结果来自配备 M5 Max 的 MacBook Pro、iPhone 17 Pro 和 Galaxy S26 Ultra 等设备。(MarkTechPost)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

本网站所提供的所有信息仅供参考之用。
本网站不保证信息的准确性、有效性、及时性和完整性。
任何依赖于本网站所提供信息的行为,均由用户自行承担风险。
Techub News 消息,Liquid AI 本周开源了 Pipette,这是一个用于在边缘设备上对基础模型进行基准测试的开源平台。Pipette 将端侧行为视为部署系统的属性,而非孤立模型,其测量单元为完整配置:模型 + 量化 + 运行时 + 设备。初始数据集涵盖了超过 1000 种模型、量化、运行时、设备和上下文配置组合,涉及 30 多个模型。 Pipette 以 Apache 2.0 许可证发布,包含基础设施、公共结果数据集、托管仪表板以及原生 iOS 和 Android 基准测试应用。该套件旨在帮助从独立开发者到大型 OEM 厂商的各类团队,在模型与量化选择、硬件采购验证、回归测试等场景下评估端侧 AI 性能。 Liquid AI 与独立验证机构 Artificial Analysis 合作开发了 Pipette,以确保方法论的可靠性。发布的数据集包含五项端侧性能指标,初步已验证结果来自配备 M5 Max 的 MacBook Pro、iPhone 17 Pro 和 Galaxy S26 Ultra 等设备。(MarkTechPost)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

本网站所提供的所有信息仅供参考之用。本网站不保证信息的准确性、有效性、及时性和完整性。任何依赖于本网站所提供信息的行为,均由用户自行承担风险。