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Techub News 消息，中国人民大学高瓴人工智能学院与微软研究院发布开源框架 Arbor，称其在六项 AI 优化任务中性能超 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 2.5 倍，并在所有评估任务中取得最佳测试结果。 该框架采用 Hypothesis-Tree Refinement 技术组织优化工作。在 MLE-Bench Lite 基准测试中，Arbor 基于 GPT-5.5 获得 86.36% 分数；在 BrowseComp 准确率达 67.67，高于 Claude Code 的 53.33。目前已于 GitHub 开源。（CryptoBriefing）
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