Google 发布开源文本扩散模型 DiffusionGemma

Techub News 消息，据 Decrypt 报道，Google 发布开源文本扩散模型 DiffusionGemma，该模型在 NVIDIA H100 上每秒可生成超 1000 个 token，处理速度达标准自回归模型的四倍。 该模型采用并行生成 256 个 token 块的方式，具备双向注意力机制，适用于代码填充等约束性任务。但目前需要特定 drafter 模块支持，大多数消费级设备尚无法直接运行。