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Techub News 消息，Google DeepMind 借助基于 Gemini 架构的进化式编程智能体 AlphaEvolve，将矩阵乘法指数（omega）从 2.371339 优化至 2.371177，实现了该领域数十年来首次实质性突破。 该成果发表于 arXiv 论文，由 DeepMind 研究团队与学者 Josh Alman 及 Virginia Vassilevska Williams 共同完成。此前 AlphaEvolve 已将 4×4 复数矩阵乘法的标量乘法次数从 49 次降至 48 次，并曾在 2025 年为 Gemini 训练内核带来 23% 的速度提升。（cryptobriefing.com）
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