PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B 模型，体积仅 5.9 GB 保留 Qwen3.8 27B 98.2% 性能

Techub News 消息，AI 模型公司 PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B 模型。该模型是 Qwen3.8 27B 的三元权重版本，体积仅 5.93 GB（FP16 版本为 53.80 GB），在 20 项基准测试中平均性能保留率达 98.2%。模型支持文本与图像输入，上下文长度达 262K token，并可在 RTX 5090 等消费级硬件上运行。 模型采用 Apache 2.0 许可，权重已开源。其架构与 Qwen3.8 27B 保持一致，参数总量 27.36B，其中语言主干 24.35B，嵌入层与语言模型头 2.54B，视觉模块 0.47B。模型使用三元量化技术，绝大多数权重仅取 -1、0、+1 三个值，配合共享的 FP16 缩放因子，实现高压缩比。 性能评估显示，模型在数学与代码任务上保留率超 99%，但在长程智能体任务（如 Terminal-Bench 2.1）上性能下降较明显。实测中，RTX 5090 解码速度达每秒 142.5 token，RTX 4090 为 96.7 token/s，苹果 M5 Max 笔记本为 46.8 token/s。（MarkTechPost）