Adaption Labs 推出 Invent a Dataset，可从任务描述生成训练数据

Techub News 消息，Adaption Labs 本周推出 Invent a Dataset 功能，该功能可根据用户对模型期望行为的描述，直接生成结构化、可用于训练的数据集，无需提供初始语料库、预定义模式或标注指南。生成的数据集可通过 Python SDK 和 REST API 调用，输出格式支持 JSONL、JSON、CSV 或 Parquet。 该功能旨在解决传统数据集工作流程依赖现有数据、需耗费大量时间标注和重塑的问题，尤其适用于专有和专业任务。用户通过调用 datasets.invent API 并指定领域代码（如 medical）来生成数据集，支持生成用于监督微调的指令数据集或用于偏好训练的偏好对。 Invent a Dataset 生成的数据集 ID 可直接传递给 AutoScientist 进行数据和训练方案的协同优化。Adaption 报告称，AutoScientist 的平均性能比其研究团队配置的训练高出 35%。 （MarkTechPost）