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Techub News 消息，阿里巴巴通义千问团队发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型，该模型采用混合专家架构，每令牌仅激活 1250 亿参数中的 60 亿。其训练成本仅为竞争对手的九分之一，但在编码和办公基准测试中超越了 DeepSeek-V4-Flash 和 Claude Opus 4.6 等更大模型，为 OpenAI 和 Anthropic 带来更多定价压力。 该模型预览了 Qwen4 架构，旨在实现“终极成本效益”。（The Decoder）
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