49比50:CLARITY法案为何倒在参议院门口?这“主流”,如你所愿。作者 Charlie,常驻硅谷参与和观察前沿科技十五年,聚焦AI如何重构金融服务、支付网络、与资本市场。Fintechnize 与【沙丘路的毛圈狮子】创始人,Venture Partner @ Generative Ventures。曾任OSL美洲支付负责人,加密货币独角兽 Strike 副总裁(参与萨尔瓦多比特币法案,并负责拉美比特币闪电网络和稳定币支付业务),万亿级基金 Franklin Templeton 宏观与货币分析师,全球支付巨头Adyen早期成员。文章为个人观点,不是投资建议。
今天美国参议院这场投票可谓是万众瞩目。
9月15日投票前,比特币已经跌了超过3%,Coinbase和Strategy(原MicroStrategy)都跌了4%左右,PolyMarket上的通过概率降到了百分之十几;下午参议院投票失败以后,比特币一度跌到接近7.5万美元,Coinbase 和 Circle 跌幅也接近11%。
当然,当天美债收益率上升、油价上涨,第二天又恰逢美联储议息会议,所以不能把这些资产的每一点波动都机械地归因于 CLARITY Act。但无论从投票前的市场交易,还是结果出来之后加密相关资产进一步下跌来看,市场显然没有把它当成一场无关痛痒的国会程序。
一边是两万多亿美元规模的加密资产市场,另一边是 Coinbase、Circle、Strategy 这些已经深度嵌入美国公开市场的上市公司,再加上 BlackRock 和Franklin Templeton 等传统金融机构已经进入这个行业,华盛顿的一张票自然也就逐渐变成了华尔街需要定价的风险。
最后的结果大家已经知道了:美国东部时间9月15日下午2点15分,参议院就CLARITY Act进行程序性投票,49票赞成、50票反对,没有达到60票门槛。
更准确地说,这次并不是CLARITY Act本身的最终表决,而是决定是否结束对“开始审议这部法案”的程序性辩论(cloture vote);也就是说,参议院甚至还没有进入正式修改和最终表决阶段,这部法案就被挡在了门外。
这并不意味着法案在法律意义上已经死亡,多数党未来仍然可以重新尝试,但考虑到中期选举越来越近、国会日程已经非常拥挤,至少今年9月最重要的立法窗口基本已经关上了。
更值得琢磨的问题反而是:一部2025年在众议院以294比134高票通过、当时甚至拿到78名民主党议员支持的法案,为什么一年以后到了参议院,连让大家坐下来正式讨论的60票都凑不到?
而如果只把答案归结为 “民主党阻挠Crypto”,其实又会漏掉这件事最有意思的部分。因为到了最后,CLARITY Act 早已经不只是在讨论 Crypto 到底是不是证券,而是同时卷进了银行存款、稳定币收益、DeFi 开发者责任、消费者保护、州和联邦的监管权,以及特朗普本人和家族的 Crypto 经济利益。
换句话说,过去十几年Crypto一直在争取进入美国主流金融体系,而这次法案的遭遇恰恰说明,它已经真的走进来了。
只是进入主流之后,游戏突然变难了。
GENIUS管的是“钱”,CLARITY想管的是整个市场
去年7月,特朗普签署 GENIUS Act,第一次为支付型稳定币建立了比较完整的联邦法律框架。当时很多报道会笼统地说“美国Crypto监管终于立法”,但如果把GENIUS和CLARITY放在一起看,两者解决的其实完全不是一个层面的问题。
GENIUS主要解决的是“数字美元怎么管”:谁可以发行一个号称1美元兑1美元的稳定币,背后应该持有什么样的储备,储备怎么披露,出了问题由谁监管。
而CLARITY要处理的,则是整个数字资产市场怎么运作——一个代币到底属于证券还是商品,什么情况下由SEC监管,什么情况下由CFTC监管,交易所、经纪商和托管机构需要什么牌照,项目方怎样发行代币,以及交易平台怎样处理客户资产、利益冲突和市场操纵。
所以如果一定要做个简单类比,GENIUS更像是在规定什么样的钱可以发行,而CLARITY是在给整个金融市场修路、发驾照、划分交警管辖范围。它并不决定哪一种币最后会涨,也不是给某几个项目“发免死金牌”,而是在试图回答一个已经困扰美国行业十多年的问题:Crypto进入主流金融体系以后,到底按照谁的规则玩。
这里面最核心的自然还是SEC和CFTC的分工。
过去美国对Crypto最大的争议之一,就是很多代币究竟是不是证券。传统证券法的核心框架来自上世纪30年代,后来法院通过Howey Test判断一项资产交易是否构成“投资合同”;然而把这一整套法律直接套到一个可能经过几年逐渐去中心化的区块链网络上,天然就会产生很多灰色地带。
CLARITY试图把相当一部分真正具有网络用途、并达到一定成熟程度的数字资产纳入“数字商品”范畴,让CFTC承担更多现货市场监管,同时保留SEC对证券发行以及资本形成活动的监管。
这也是为什么这部法案对Coinbase这样的交易平台尤其重要。
过去很多美国Crypto公司面对的现实并不是“完全没有监管”,反而是同时受到证券法、商品法、州牌照、法院判例以及不同监管机构解释的约束,真正缺少的是一张全国统一的地图。CLARITY试图把这些分散的规则重新拼成一个体系,尤其建立数字商品交易所、经纪商和交易商的联邦注册制度。
这里还涉及另一个最近两年越来越现实的话题,就是RWA和证券代币化。一张股票或者债券被搬到区块链上,并不会因为技术形式发生改变,就突然从证券变成商品;证券还是证券,SEC仍然负责监管。CLARITY并不是用Crypto重新发明金融法律,而更像是在原有金融体系旁边把一块长期没有铺平的路接上去。
理解这一点以后,也就能明白为什么去年GENIUS Act通过之后,整个行业仍然把CLARITY看得如此重要。稳定币只是金融体系里“钱”的一部分,而真正涉及交易、发行、融资、托管、DeFi和二级市场的那一大块,仍然没有被国会完整写进法律。
美国现在其实已经有了不少规则,缺的是这些规则能维持多久
CLARITY最容易让圈外人产生的另一个误解,是以为没有这部法案,美国Crypto行业就又回到了Gary Gensler时代那种完全靠执法猜监管边界的状态。
其实并不是。
今年3月17日,SEC和CFTC已经联合发布了一份重要解释,对数字商品、数字证券、稳定币等资产进行分类,并对一个非证券数字资产什么时候可能因为发行安排构成投资合同、什么时候这种投资合同关系又可以结束,给出了更系统的解释。
到了8月,SEC又正式提出新的加密资产发行规则,为部分项目设计专门的发行豁免和安全港,其中包括规模较小的初创融资渠道,以及12个月内最高7500万美元的发行安排。
如果单看2026年的方向,美国Crypto监管其实已经比几年前清晰太多。SEC不再坚持“绝大多数代币都是证券”的模糊立场,CFTC也在利用现有权限探索数字商品现货市场的监管框架。
对于创业公司来说,过去完全依赖律师猜测SEC下一步会不会执法的状态,正在逐渐变成一套至少可以拿来设计产品和合规路径的规则。
但这里有一个看起来非常法律技术、实际上对商业决策特别重要的区别:监管机构今天出台的规则,和国会写进法律的规则,不是一回事。
SEC今天可以作出解释,未来的SEC也可以改变解释;今天可以经过正式程序制定一套新规,下一届政府同样可以通过新的程序重新修改。正式规则当然比主席演讲、工作人员指引更加稳定,也不会因为换一个SEC主席第二天就自动消失,但本质上它们仍然建立在行政机构现有的法定权限之上,法院也可能继续追问这些机构究竟有没有越权。
这一点连现任SEC主席Paul Atkins自己都说得很直接。他在8月提出新规时明确表示,国会立法对于建立足够持久、能够防止未来监管者轻易推翻的规则仍然“不可或缺”。换句话说,即使是今天正在积极推进Crypto新规的SEC,也并不认为自己能够完全替代国会。
从创业者角度来看,这种区别一点都不抽象。一家公司真正考虑的从来不是“我今年能不能上线一个产品”,而是值不值得花三年时间、几千万美元,申请牌照、组建合规团队、重做产品和托管架构以后,相信2029年换一个总统、换一批监管者,这套东西依然大致成立。
大型金融机构更是如此。银行如果真的要把链上托管、结算、交易甚至部分核心银行系统重新搭建起来,看的不是今年和明年的政策,而是未来十年的制度稳定性。
所以CLARITY最核心的价值,可能并不是让美国“变得更支持Crypto”。至少在当前这一届政府下,美国政策已经相当支持Crypto了。
它真正想解决的是另一件事情:把今天的政策方向,从“一届政府的选择”,变成一套更加难以轻易逆转的法律。
真正有意思的冲突,不是SEC和Crypto,而是稳定币开始抢银行的存款了
如果这是几年前,我大概会觉得CLARITY最难谈的地方一定是SEC和CFTC谁来管Crypto。但看到今年的谈判以后,反而是稳定币收益和银行之间的冲突跳上了头条,因为这可能代表Crypto第一次真正碰到了传统金融最核心的利益。
GENIUS Act 已经禁止稳定币发行人直接向持有人支付利息,但很快就出现了另外一个问题:如果不是发行人,而是Coinbase这样的交易平台给用户奖励呢?如果用户持有稳定币可以获得某种收益,银行存款还会不会像以前一样具有吸引力?
Crypto行业看到的是产品竞争。既然用户的钱最终对应的是美元资产,而技术又可以降低分发和运营成本,那么为什么不能把更多收益返给用户?
银行看到的却完全是另一件事。
对于美国大量社区银行来说,低成本存款并不只是一个产品,而是整个资产负债表最关键的资金来源。银行拿到居民和企业的存款,再把这些资金变成小企业贷款、房贷和商业地产贷款。
如果大量资金从银行账户转到可以获得更高收益的稳定币账户,影响的就不仅是银行少赚一点手续费,而可能是整个贷款体系的资金成本。
这也是为什么今年围绕CLARITY的游说,最后演变成了一场Crypto行业和银行业非常直接的利益博弈。在9月投票之前,双方都利用国会休会期直接去参议员所在州游说;银行业最核心的担忧之一,就是稳定币收益可能把传统存款抽走,而Crypto行业则认为银行试图利用监管保护既有利益。
共和党最终版本也专门加入了一个针对社区银行的“熔断”机制,试图让财政部在法案实施后评估稳定币收益是否对小型银行造成重大负面影响,但银行业的反对并没有因此消失。而且这个问题到最后已经越来越不是简单的民主共和两党之争,而更像是共和党内部“银行利益”和“Crypto利益”之间的冲突。
这件事其实非常有象征意义。
过去Crypto和传统银行之间的冲突,大多停留在银行愿不愿意给交易所开户、监管者允许不允许银行托管Crypto这些外围问题;但稳定币发展到今天,双方开始真正争同一笔钱——用户放在哪里的美元。
从金融行业的角度来看,争支付入口很重要,争交易流量也很重要,但真正碰到资产负债表才算进入腹地。
所以反过来看,今年银行业如此激烈地参与CLARITY争议,可能恰恰说明稳定币已经从一个Crypto原生产品,逐渐变成了传统银行必须认真对待的竞争者。
DeFi看起来是在保护程序员,其实是在重新定义什么叫“金融中介”
另一个长期被Crypto圈简化的问题是DeFi开发者保护。
比较直觉的一种说法是,一个程序员只是在GitHub上写了一段开源代码,既不替用户保管钱,也没有能力决定别人怎么使用,当然不应该因为有人用这段代码转账就被当成银行或者汇款公司监管。这个逻辑本身并没有什么难理解的,所以CLARITY过去一年一直在尝试更清楚地区分“写软件”和“经营金融中介”。
但反过来,如果监管规则只要看到“开源代码”几个字就完全退出,那么任何金融中介理论上也都可以给自己包上一层协议外壳,继续收手续费、控制关键权限甚至决定谁能使用,却声称自己只是一个软件项目。
因此真正的问题从来不是“程序员要不要承担责任”,而是谁拥有控制权。
谁替用户保管资产,谁可以单方面升级协议,谁能冻结资金,谁收取费用,谁决定哪些资产进入系统,谁有能力改变交易结果,这些才是判断一个DeFi项目究竟只是提供工具还是已经承担金融中介功能的关键。
这也是为什么CLARITY到了最后会把开发者保护、反洗钱、刑事责任、州消费者保护等一堆看起来互不相关的问题同时卷进来。表面上大家在争一个定义,底层其实是在重新划分责任:区块链把传统金融机构的一部分功能拆散给了开发者、验证节点、前端、协议治理者和交易平台,那么传统法律里原本由一个金融机构承担的责任,也就必须重新分配。
所以Crypto真正进入金融主流以后,最麻烦的问题其实都开始变得非常“不Crypto”。
谁承担责任,谁拿牌照,谁保护消费者,出了问题谁赔钱——这些问题一百年前金融监管就在解决,技术可以重新设计金融基础设施,却不会让这些问题凭空消失。
然后特朗普把一场技术谈判,变成了利益冲突问题
如果CLARITY最后只是卡在SEC和CFTC分工、稳定币收益或者DeFi开发者责任上,反而事情会简单很多,因为这些最终都是可以通过不同利益集团让步来寻找平衡的问题。
今年夏天真正改变谈判性质的,是特朗普及其家族在Crypto行业里的经济利益。
这里其实不需要站在任何一边评价特朗普该不该拥有Crypto资产,真正麻烦的是制度本身出现了一个非常直观的冲突:美国国会正在制定一套决定Crypto公司未来可以做什么、谁可以进入市场以及如何赚钱的基础法律,而现任总统及其家族同时又在这个行业中拥有显著的经济利益。于是对民主党谈判者来说,伦理限制逐渐从一项附加条款,变成了支持整部法案的重要前提。
共和党并不是完全没有让步。9月14日公布的最终修订文本中,共和党谈判方表示一共吸收了126项民主党提出的实质性修改,其中包括更加严格的公职人员Crypto限制,以及扩大州检察长的部分执法权限;而且甚至特朗普本人都接受了Tillis和Gallego提出的伦理框架中的相当一部分内容。
但民主党谈判者仍然认为,最终版本在执行独立性、资产处置范围以及相关漏洞方面不够严格;与此同时,共和党方面则认为已经进行了大量让步,民主党仍然没有形成足够票数支持法案。
最后72小时里,双方实际上已经不是在争论“美国需不需要Crypto市场结构立法”,而是在争论什么样的利益冲突限制才足以让这部法律具备政治合法性。
这里我觉得需要避免一种过于简单的归因。
说“民主党为了反特朗普故意杀死Crypto法案”显然解释不了银行业的反对以及共和党内部的反对票;但反过来说“完全是特朗普的利益冲突毁了CLARITY”,也会忽略稳定币、DeFi、反洗钱、州监管权这些在特朗普问题出现以前就已经存在的深层分歧。
更接近现实的情况,可能是原本几个虽然困难但仍然可以谈判的问题,在中期选举前极度压缩的时间窗口里,又叠加上了一个双方都很难退让的伦理争议。最终文本直到投票前不到两天才公布,600多页内容还在不断调整,技术问题、金融利益和选举政治同时挤到最后几十个小时,最后自然也就很难靠一两个条款救回来。
49比50之后,美国Crypto并没有回到原点
所以我并不觉得CLARITY失败以后,美国Crypto监管会重新回到前几年那种一片混乱的状态。
SEC今年已经把大量重要问题讲得比过去清楚,新的发行规则正在推进;CFTC也已经明确表示,即使国会不通过CLARITY,也会继续研究如何利用现有法律权限推进数字资产市场规则。
换句话说,国会这条路暂时堵住以后,监管权力会更多流回SEC、CFTC以及未来处理诉讼的法院,而不是所有事情全部停摆。
这也是我觉得未来一两年美国Crypto最有意思的状态:规则可能会越来越多,能做的事情可能也越来越多,但制度本身未必因此越来越稳定。
对于短期做产品的公司来说,这两者看起来区别不大。只要SEC不来执法、律师认为规则允许、投资人愿意出钱,产品当然可以继续往前做。但对于真正需要投入几年建设合规体系、银行基础设施、托管和清算网络的大公司来说,“今天可以做”和“五年以后依然可以做”,完全是两个商业问题。
这大概也是为什么行业投入了这么多政治资源推动CLARITY。
Crypto行业过去几年已经在游说和政治活动上投入了数亿美元,尤其是Fairshake这种上亿级别横跨两党的Super PAC。如果只是想换取当前监管机构更友好的态度,其实今天已经基本实现了。真正还没有拿到的,是把这种友好程度写进一部下一任总统也不能轻易改变的法律。
当然,这里也存在一个很强的反方观点:如果SEC和CFTC未来几年能够稳定推进规则,而且这些规则经受住法院挑战和政府更替,那么国会立法的重要性也许没有行业今天想象得那么高。正式规则虽然不像法律那么稳定,却也不是换一个主席就可以随手删除;监管体系本来就是由国会法律、机构规则和法院判例共同构成的。
所以接下来真正值得观察的,并不是预测CLARITY明年到底有多少概率重新通过,而是看SEC和CFTC这条“没有国会也继续走”的路线到底能走多远。如果企业能够基于这些规则放心投入,而且下一届政府也没有大幅推翻,那么CLARITY这次失败的长期影响会比目前想象得小很多;相反,如果这些规则不断遭遇法院对监管权限的挑战,或者2028年之后又随着政治周期明显反转,那么市场最终还是会重新回到Congress面前。
Crypto终于进入了真正的金融政治
回头看这次CLARITY失败,我反而觉得它最值得记住的,并不是哪一个党投了多少票,也不是比特币当天到底跌了4%还是5%。
过去我关注这个行业的十几年,Crypto行业习惯把自己描述成一个挑战传统金融体系的外部力量。早期最重要的问题是Bitcoin到底是不是钱,后来变成以太坊和各种Token到底是不是证券,再后来是SEC究竟有没有权力监管这些公司。整个行业和华盛顿的关系,基本还是一个新兴行业要求旧体系给自己留出空间。
到了今天,情况已经完全不同。
稳定币开始和银行争存款,Coinbase这样的交易平台需要全国性的金融牌照体系,BlackRock等传统金融机构已经在做代币化资产,DeFi开始逼迫监管者重新定义什么叫金融中介,而总统和政治人物在Crypto中的经济利益,也开始需要和传统金融一样面对利益冲突规则。
这其实才是一个行业真正进入主流以后的样子。
大家以前总说希望Crypto获得监管清晰度,但真正的监管清晰从来不是监管者简单说一句“你们可以做”。一旦进入金融体系核心,每一条所谓的清晰规则背后,都意味着有人获得权限、有人失去利益,有人拿到牌照,也有人需要承担过去没有承担过的责任。
从这个角度来看,CLARITY越接近终点反而越难通过,并不是一件特别意外的事情。
因为当Crypto还很小时,所有人都可以抽象地支持“创新”和“清晰监管”;等到它真的开始影响银行存款、资本市场、消费者保护和政治人物自身利益的时候,大家才需要回答那些真正困难的问题。
CLARITY这次没有解决这些问题,但美国Crypto也已经不可能回到过去了。
未来几年真正的悬念,不再是美国到底接不接受Crypto,而是谁来写这套规则,以及这套规则究竟能够维持多久。
而这一次49比50的投票,真正没有跨过去的,也不是表面上的一票。
是从“这一届政府愿意这么做”,到“美国法律以后都这么做”之间的那道门槛。
《比特币杂志》宣布 BMTV 将于 9 月 14 日上线,扩展其以视频为先的财经媒体平台依托《比特币杂志》成熟的媒体平台与现场活动制作团队,BMTV 将从其位于纳什维尔的演播室,每日提供金融市场、宏观经济、地缘政治、人工智能和比特币相关报道。
美国田纳西州纳什维尔,2026 年 9 月 14 日——BTC Inc. 旗下全球媒体品牌《比特币杂志》(Bitcoin Magazine,以下简称“公司”)今日确认,BMTV(Bitcoin Magazine TV)将于 2026 年 9 月 14 日正式上线。该直播日播节目将在每周一至周五美国东部时间上午 9:30 至 11:30 播出,从公司位于纳什维尔的演播室带来金融市场、宏观经济、地缘政治、人工智能及比特币领域的报道。
BMTV 由《比特币杂志》媒体网络背后的制作团队打造;该媒体网络在 2025 年的曝光量已突破 10 亿次。BMTV 标志着该品牌迈向“视频优先”财经新闻报道的下一步。节目将融合实时市场报道、及时分析,以及与比特币、宏观金融、科技和公共政策领域重要人士的对话。
BMTV 的嘉宾阵容将包括比特币、金融市场和宏观金融领域的知名人士,例如 Jack Mallers、Adam Back、Lyn Alden,以及摩根士丹利的 Amy Oldenburg;其他嘉宾将陆续公布。
BMTV 的出镜团队将由新晋播出人才 Grace Remington 担任新闻主播,Sean Hagan 担任市场分析师。
Remington 加入 BMTV 前,已在广播新闻行业工作十年,曾任职于 CBS Sports、VSiN 和 ESPN+,并在美国东南部地区拥有地方电视新闻工作经验。
BMTV 主播 Grace Remington 表示:
“优秀的播报一直都在于帮助人们理解正在发生的变革时刻。比特币正代表着其中一个时刻——它不仅是一种资产,更是一项技术和一种理念,正在重塑世界各地围绕货币、市场和主权的讨论。我很高兴能在这样一个重要时刻加入 BTC Inc.,并以应有的严谨、好奇心和活力,帮助讲述这个故事。”
Hagan 将担任节目出镜市场分析师。他自 2022 年起就在比特币媒体和市场领域工作,其中包括在 2026 年拉斯维加斯比特币大会(Bitcoin 2026)担任新闻台主播。他将基于第一性原理,对每日价格波动、资金流向、宏观趋势及机构采用情况进行分析。
BMTV 分析师 Sean Hagan 表示:
“比特币是一种更优越的货币技术,对个人和机构都具有优势。我很期待能为 BMTV 带来有原则的分析,从投机中提炼出实质内容,让观众理解真正推动这一资产的因素。”
幕后团队
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《比特币杂志》媒体主管 Mark Mason 表示:
“为了引领财经新闻的下一时代,《比特币杂志》正从传统出版领域扩展至高水准、以视频为先的广播网络。BMTV 的设计目标是每天为我们的受众带来及时的市场报道、原创分析和具有影响力的对话。依托 2025 年曝光量突破 10 亿次的势头,以及强大的制作团队支持,Grace Remington 和 Sean Hagan 将帮助我们把这一愿景呈现在荧幕上。
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Crypto终将merge到AI finance从算法层往下挖:为什么这两件事在数学上本就是同一件事的两半?
铜锣湾,上午九点半,一壶普洱,四只虾饺,一笼凤爪。隔壁桌两个中环下来的在聊AI是不是泡沫,再隔壁一桌在聊比特币会不会跌破七万。
两桌人聊的是同一件事,他们自己不知道。
这篇文章我不打算从新闻讲起,从 数学 讲起。因为AI和crypto这两样东西,在应用层面看上去毫不相干——一个在生成文字和代码,一个在链上转账和投机——但往下挖三层,它们踩的是同一块地基:都是 纯算法构成的系统,都在利用同一个 数学上的不对称性,只是用在了相反的方向上。
一个用它制造认知,一个用它制造信任。
这个共同的地基,决定了它们之间的信任距离是零——这是宇宙里最短的一段路,因此也是效率最高的一段路。所以它们合流不是一个商业选择,是一个物理必然,只是时间问题。
我的结论写在最前面:crypto最终会被并入AI finance,并入之后“crypto”这个词会消失。它不会以失败的方式退场,会以被 吸收 的方式退场——就像“移动互联网”这个词的消失,不是移动互联网没了,是所有互联网都变成了移动的,形容词失去了区分度。
下面八段,我把这条链条从最底层走一遍。
01
第一性原理:AI和crypto用的是同一个数学不对称,一个造认知,一个造信任
先讲那个不对称。现代密码学的全部地基是一句话:有些事情 做起来 极 难,验证起来 极 易。
这句话在复杂性理论里有严格的形式:一个问题属于NP类,当且仅当它的解可以在多项式时间内被检验。找解可能要遍历天文数字的空间,验解只要代入算一次。整个公钥密码学、整个区块链,都是把这个落差工程化的产物。
落到具体的机制上:
比特币的工作量证明。当前难度约127.48万亿,意味着矿工平均要做大约五万亿亿次(10的23次方量级)SHA-256运算,才能找到一个合法的区块头。而任何一台笔记本电脑验证这个区块,只需要做两次哈希。伪造成本与验证成本的比值,是 10的23次方比1。
数字签名。生成一个签名必须持有私钥,验证只需要公钥,任何人、任何时候、离线都能做。
零知识证明 更极端。证明的生成可能要跑几分钟,验证是常数时间,跟被证明的计算有多复杂完全无关。
现在看AI这一侧。AI用的是同一个不对称,但 方向 反了过来。
训练一个前沿模型要消耗10的25到26次方量级的浮点运算,而跑一次推理便宜好几个数量级。这一半跟crypto是同构的:昂贵地生产一次,廉价地使用无数次。
但关键的区别在下一句:AI的输出无法被廉价验证。
你拿到一段模型生成的分析、一份财务摘要、一段代码,没有任何一个常数时间的函数能告诉你它是不是对的。要验证它,你得自己把这件事重做一遍——去查原始数据、去跑测试、去请一个人类专家看一眼。验证成本和生产成本在同一个量级,有时候更高。
这就是 幻觉问题 和 对齐问题 的数学形态。它不是工程缺陷,是这类系统的结构属性。
把两边并排放在一起,一句话就出来了:
AI是人类历史上第一台能以趋近于零的边际成本,大规模生产“无法被廉价验证的断言”的机器。而crypto是人类历史上第一套能以趋近于零的边际成本,大规模生产“可以被廉价验证的断言”的机器。
它们是同一个数学不对称的两个方向。一个把验证成本推高,一个把验证成本压到地板。
所以推论很硬:一个 以不可验证断言为主要产出 的经济体,它的金融层必须 建立在唯一验证成本趋近于零 的地方。否则整个经济的核对成本会随着交易量发散——你不可能一边让机器每秒生成一万个不可验证的判断,一边让每一笔对应的结算都要靠人去对账。
AI越强,可验证性就越稀缺。而可验证性,正好是crypto这十七年唯一在做的事。
通俗解读
想象一个能一秒钟写出一千份合同的实习生,但他每一份都可能瞎写,而你得逐份核对。这就是AI。现在再想象一台机器,它出的每一张收据你花半秒钟就能确认真假,永远不会错。这就是链。前者产出 海量的不确定,后者产出 廉价的确定。让前者去当经济主体,你必须给它配后者,否则整个系统会被核对成本压垮。
02
信任距离:两个由算法构成的主体之间,最短的路径长度是零
接着往下挖一层。
定义一个量:信任距离。从收到一个断言,到确信这个断言为真,路径上必须依赖的外部主体的数量。
自己算一遍就能确认,距离是 0。
需要相信一个机构,距离是 1。
这个机构的可信度又依赖另一个机构,距离是 2。以此类推。
人类金融的典型信任距离是 三到五。你相信银行账上的余额,是因为你相信银行;你相信银行,是因为你相信监管和存款保险;你相信监管,是因为你相信这个法域的法律;你相信法律,是因为背后有强制执行力。这条链有四五节,而且每一节都是一个必须“选择相信”的动作。
对人类来说,这条链是 预付费 的。你出生的时候它已经修好了,你从来没有为它付过边际成本,所以你感觉不到它的长度。“相信汇丰”对我们是零成本的默认选项——它在中环有一栋楼,有牌照,有一百六十年历史,出了事我还能去法院。
对一个 AI agent 来说,这条链上的每一节都是一个它执行不了的指令。
它不能“相信”。相信是一种社会关系,它需要历史、需要声誉、需要利害关系、需要一个可以被背叛的预期。agent没有这些东西。给它一个银行API返回的JSON,写着交易成功——它拿到的是一份 权威声明,而不是一个证明。它没有任何办法独立核实这份声明,它只能选择接受,而“选择接受”对它来说等价于把一个未定义的行为写进关键路径。
换成链上,同样一笔结算,它拿到的是签名、交易哈希和状态根。它可以自己验签,自己重放,自己核对余额变化,自己确认过了多少个区块。整个过程几毫秒,不需要任何一方许可,不依赖任何一个具体机构。
信任距离等于零。
再往前推一步就是本文的地基:两个都由算法构成的主体之间,信任距离的下界是零——因为它们可以共享同一个可执行的验证函数。给定同样的输入,同样的算法必然输出同样的结果。这是目前唯一一种不需要共同语言、共同文化、共同法域就能成立的一致性。两个agent之间没有母语,没有商业惯例,没有共同的法院,它们必然共享的东西只剩下数学。
crypto和AI都是算法构成的,所以它们之间天然互信,天然可验证,路径天然最短。
最短路径 意味着 最高效率,而效率在这里 可以被量化。
验证成本趋近于零,交易的固定成本就趋近于零;交易的固定成本趋近于零,最小可行交易金额就趋近于零。人类金融体系里每一笔交易的最小金额,都是被 验证成本 顶住的——KYC是人力,对账是人力,争议解决是人力。所以信用卡有最低手续费,跨境汇款有起步价,开一个企业账户要走两周流程。低于某个金额的交易在人类金融里不是贵,是不存在。
当验证由算法完成,这个下限消失,一整片此前不存在的交易空间被打开。
举个具体的例子。一个做市场研究的agent接到任务:整理过去三个月全球锂电池产能变化。它要调一家数据商的接口,每次查询三美分,这一趟大概四百次,总共十二美元。
传统路径:数据商要给agent的所有者开企业账户,做KYC,签服务协议,绑信用卡,月结开票,财务对账。一笔十二美元的采购,走完这套流程的边际成本远超十二美元本身。所以现实中的做法是提前买套餐——但套餐意味着你必须提前预测用量,而agent的用量在本质上不可预测。
算法金融路径:agent每次请求收到一个“需要付款”的应答,签一笔三美分的稳定币转账,附上凭证,拿到数据。四百次调用、四百笔微支付,没有账户、没有合同、没有对账,全程几秒钟,手续费加起来不到一美分。整个交易关系的存续时间是三十秒,结束之后双方互相不认识,也不需要认识。
这就是“无需信任的结算”第一次真正被需要的场景:交易对手关系短到根本来不及建立信任。
通俗解读
你信银行是因为 你信这家机构,AI信链是因为 它信自己算出来的结果。前者是一段社会关系,后者是一道数学题。人可以两者都用,AI只能用后者——它不是不愿意信,是它没有“信”这个功能,因为它不在任何一张人情、法律和信誉编织的网里。而 路径越短,单笔成本越低,能做的生意就 越小额、越高频。
03
算法金融的三层栈:稀缺、所有权、承诺,为何这三层可以全部交给算法
把金融拆开,不管什么形态,底下只有三层。
第一层,不可伪造的稀缺。得先有一个东西,它不能被随便造出来。
第二层,可验证的所有权与转移。得能说清这个东西现在归谁,以及一次转移在什么时刻算完成。
第三层,可执行的承诺。得能约定“如果发生A,就自动发生B”,并且这个约定必须被强制执行。
人类金融的解法,是每一层派一个 机构垄断。
第一层是 铸币权,最终由 国家的强制力 支撑。第二层是 账本、托管行、清算所和登记结算机构。第三层是 合同法、法院和强制执行程序。这三层加起来运转得非常好,它把人类可交易的半径从村口扩展到了全球。代价是三层全部依赖机构,而机构依赖信任,信任的可信度依赖更上层的机构。
算法金融的解法,是每一层派一个 算法完成。
第一层,用工作量证明制造稀缺——伪造成本等于重做全部计算,这个成本可以被任何人用一次哈希验证。
第二层,用非对称加密和状态机确定所有权——所有权是一个只有私钥持有者能签出的签名,转移是一次任何节点都能独立复现的状态转换。
第三层,用合约代码表达承诺——约定不是写在纸上等人执行,是写成所有人都能读、都能自己跑一遍的代码,由 结算层本身强制执行。
所以“算法金融”这个词的准确定义是:确认稀缺、确认所有权、执行承诺这三个动作,全部由任何人都能公开重算一遍的算法完成,而不是由某个机构宣布完成。
传统金融的底层动作是“声明”,算法金融的底层动作是“证明”。前者把不确定性放在 机构 身上,后者把不确定性放在 数学 上。
这个定义能立刻解决一个常见的混淆。
经常有人说:央行数字货币和代币化存款也能上链、也能编程、也能秒级结算,为什么一定要用crypto?
因为它们只替换了第二层的介质,第一层和第三层没动。
央行数字货币的稀缺性仍然来自铸币权,它的余额仍然是央行的一句声明;代币化存款的底层账本仍然是商业银行的账本,它的可信度仍然来自银行牌照和存款保险;两者的争议解决仍然回到合同法和法院。它们把账本从数据库搬到了区块链上,验证权一寸都没有交出去。
对一个只能验证、不能相信的主体来说,介质换了没有意义,验证权换了才有意义。
把账本上链而不交出验证权,就像把纸质合同扫描成PDF——载体变了,你要打官司还是得去法院。
04
比特币的PoW是算力原生的金融锚:把一度电压缩成一张可验证的收据
现在讲第一层,也就是 稀缺。这一段是很多人在谈AI和crypto合流时漏掉的一半,而硅谷Alan Walker 认为它比稳定币那一半更底层。
先看机制。
比特币的难度每2016个区块自动调整一次,大约两周,目标是把出块时间锚回十分钟。2026年8月8日那次调整后,难度是 127.48万亿。全网算力在2026年八月大致在 878 EH/s 到 1 ZH/s 之间波动,历史最高是2025年9月20日的1.44 ZH/s。剑桥另类金融中心的CBECI模型在2026年8月1日的读数是:网络功率需求16.09吉瓦,年化耗电141.02太瓦时。
区块奖励自2024年4月20日第84万个区块起是3.125枚,每天新增约450枚,下一次减半在 2028年前后。
把这些数字翻译成一句话:一枚比特币的边际成本 = 电价 × 硬件能效 × 当前难度 ÷ 区块奖励。
这个成本函数里没有任何一个人的意志。发行速度不由任何委员会决定,由一段每两周自动重算一次的代码决定。矿工多了,难度自动升上去,成本自动变高;矿工跑了,难度自动降下来,成本自动变低。这是 人类第一次把货币发行的成本函数完全交给算法。
接下来是本节的核心:什么东西才有资格当锚?
一个资产能当价值锚,条件只有一个——它的 伪造成本足够高,而且这个伪造成本可以被独立验证。
黄金 符合这个条件,因为它的伪造成本是 地质学:你造不出金原子,你只能去挖,而 挖矿 的能量成本是 物理 决定的,成色可以被任何人用密度和化学方法独立检验。黄金当了几千年的锚,不是因为它好看,是因为它的稀缺性可以被本地验证,不需要相信任何人。
PoW 符合这个条件,因为它的伪造成本是 热力学。要伪造一段比特币历史,你必须重新做完那段历史的全部工作量——不是拷贝,是重算。而这份工作量是以焦耳计的 物理开销,不可逆,不可压缩,不可赊账。
这是我认为PoW在工程史上真正的位置:数字世界里一切都可以零成本复制,PoW是 第一个把物理不可逆性导入数字世界的算法。它用能量耗散,在一个天然可无限复制的空间里,造出了第一个不可复制物。
现在把它和AI放在一起。
AI经济的基本生产要素是什么?电和算力。一个token的成本函数是:电价 × 每焦耳能做多少次运算 × 这个模型每token要做多少次运算。
比特币的成本函数 是:电价 × 每焦耳能做多少次哈希 × 当前难度要求做多少次哈希。
同一个形状,同一个分母。两者在物理上都是同一件事——把电变成计算,再把计算变成一个有经济价值的输出。
所以结论是 成本会计层面 的,不是叙事层面的:在一个以 算力 为核心生产要素的经济体里,一种 发行成本直接等于算力工作量的资产,天然就是这个经济体的记账锚。它的价值刻度和这个经济体的生产成本刻度是同构的。
而这件事已经在物理层面被证实了,证据比任何论证都硬:矿工正在变成AI数据中心。
同一栋厂房,同一个变电站,同一批已经并网的兆瓦,同一套散热,把 跑SHA-256的ASIC 换成 跑矩阵乘法的GPU 就行。2025年11月,IREN与微软签下五年97亿美元的合同,在德州Childress园区部署76,000颗英伟达GB300;Cipher与亚马逊签下十五年租约;Core Scientific被CoreWeave以约90亿美元股票收购;TeraWulf累计签下约128亿美元的AI合同;2026年8月10日,Riot披露其德州Rockdale园区的二十年数据中心租约,承租方经CNBC确认是Anthropic。整个上市矿企板块累计公布的AI与高性能计算合同规模已超过700亿美元;CoinShares预计到2026年底,上市矿企约70%的收入将来自AI而不是挖矿。
这不是矿工转行,这是同一块物理基础设施被两种算法轮流使用。它从反面证明了本节的论点:PoW 和 AI推理 在 物理上是同一件事的两种用法。它们的经济基础是同构的,所以其中一个天然可以给另一个当刻度。
通俗解读
一枚比特币的本质是一张 收据,上面写着“为了造出我,这个世界上确实被消耗掉了这么多度电”,而这张收据任何人花半秒钟就能验真,不需要相信任何机构。AI经济是人类第一个把电直接变成产值的经济体。当这个经济体需要一个记账的刻度 时,最自然的选择,是一种 刻度单位本来就是“电”的资产。矿工的厂房正在原地变成AI机房,是这件事最直白的物证——底下那块地、那条电缆、那个变电站,从头到尾就没变过。
05
AI正在长出自己的金融,而crypto和AI这两条线已经在相向而行
前面四段是 原理,这段说 趋势。
AI今天已经在做经济行为了,只是还没有自己的钱。一个agent调API、租算力、买数据,花的全是人的钱——挂在人的信用卡上、人的企业账户上、人的API key上。它是一个有消费行为、没有金融身份 的存在。
这套安排在agent数量少、任务短、由一家公司统一采购的时候能撑住。但方向已经很清楚:agent数量在指数增长,单次任务在变长,最关键的是 agent之间开始直接交易,中间不再经过人。
一旦agent A为了完成任务需要付钱给agent B——而A和B属于不同的公司、不同的法域、从未交互过、这笔交易只值几毛钱、整个关系只存在四十秒——人类的金融体系在这笔交易上是没有产品的。没有账户可开,没有合同可签,没有法院可去,金额还小到不值得走任何一道流程。
这才是AI进入金融领域的真正入口。不是AI去做量化交易(那只是人类金融里加了一个AI工具),是AI需要一套 属于它自己的、由它自己发起和结算的金融。
按前面三段的推理,这套金融的形状是被约束条件唯一确定的:验证成本趋近于零,信任距离等于零,三层栈全部可计算。今天世界上唯一一个满足这三条的现成系统,是 crypto。这套东西已经跑了十七年,扛过挤兑、脱锚、预言机操纵、跨链桥被盗和数轮监管冲击,代码公开,失败模式也公开。这个位置目前没有第二个候选人。
而合流会比多数人预期得更快,因为这不是一边追另一边,是两边同时朝对方走。
先看crypto这一侧。
有一个细节我认为是整件事最漂亮的隐喻。HTTP协议在1990年代初被设计出来的时候,预留了一个状态码:402 Payment Required,需要付款。然后这个状态码空了三十年。因为当时没有任何一种钱能被塞进一个HTTP请求里——所有的钱都需要账户、需要银行营业时间、需要一个人坐在屏幕前点确认。
2025年5月,Coinbase把这个空了三十年的房间打开了。x402的机制极简:agent请求资源,服务器返回402和一段付款要求,agent签一笔稳定币转账,附上凭证,重发请求。没有账户,没有API key,没有人类审批。到2026年4月,x402累计处理约 1.65亿笔agent交易、5000万美元累计交易额、6.9万个活跃agent,Base是最活跃的部署网络。
再看AI这一侧。
agent框架开始 内置钱包;MCP和A2A这些agent通信协议下面缺的正好是一层结算;而所有主流的agent支付标准——OpenAI与Stripe共同开发的ACP、Google的AP2、Visa的Trusted Agent Protocol、Mastercard的Agent Pay——在设计里全部预留了 稳定币结算路径。AP2从发布起就明确支持稳定币,参与组织超过60家。Coinbase与Google的整合,把x402做成了AP2的第一个稳定币结算方。
再看那些本来应该抵抗这件事的人。
2026年3月18日,万事达卡同意以最高18亿美元收购稳定币基础设施公司BVNK。次日,Stripe孵化的区块链Tempo主网上线并发布Machine Payments Protocol,同一天Visa的加密部门发布了一个专门给机器人用的命令行工具。之后是万事达的 Agent Pay for Machines,让AI agent和联网设备以机器速度发起、授权、编排并结算交易;Visa则在2026年Payments Forum上宣布与OpenAI的战略合作。
这些公司不是被迫的,是自己算完账之后主动下场的。Citrini Research在2026年2月的一份报告里做了这个模型:agent 会 24小时不间断地优化成本,而Visa和万事达2%到3%的interchange费率,在agent的成本函数里是一个显眼的、可消除的项。当同一笔结算能在稳定币轨道上以 几分之一美分 完成,一个纯粹理性的agent没有理由继续付2%。
人不会为了省2%去换一套支付方式,切换成本和认知负担太高。agent会。它没有习惯,没有品牌忠诚,没有“用惯了”这回事,它只有一个 成本函数。
所以卡组织现在做的事情,是在自己被优化掉之前,先把自己变成那条更便宜的管道的一部分。万事达花18亿美元买的不是一家支付公司,是 一张进入下一个清算体系的门票。
速度也值得说一句。x402从白皮书到 移交Linux基金会 做中立治理、到Visa和万事达进入约40家成员名单,用了不到一年。人类金融的清算标准通常以十年为单位演进。
我不打算把数字讲得比它实际的分量更重。CoinDesk在三月指出x402当时的日交易额只有约2.8万美元,相当一部分是测试和刷量;Chainalysis的数据显示1美元以上交易的占比从2025年初的49%涨到2026年初的95%,而1毛到1美元区间的交易从46%塌到4%——微支付这个最性感的叙事目前并没有跑起来,真正在跑的是B2B批量结算。
但日交易额告诉你现在有多少人在用,成员名单告诉你谁已经算过这笔账、并且决定不站在对面。三十年前 TCP/IP和HTTP 走的是完全一样的路。
06
双币结构:稳定币做机器的现金,PoW资产做机器的准备金
一个完整的金融体系需要 两种钱,人类体系是这样,机器体系也会是这样。
一种 负责流通和计价,要求币值稳定、结算快、成本低。另一种 负责储备和刻度,要求供给不受任何人控制、长期不被稀释、伪造成本可独立验证。人类的版本是法币做流通、黄金和国债做储备。机器的版本,是稳定币做流通、PoW资产做储备。
先说流通那一端。稳定币在2026年的状态跟大多数人脑子里的印象差得很远。
截至五月,稳定币总规模 3200亿美元,年内第四次创历史新高——而同期数字资产的整体价格是往下走的。这个背离本身说明它已经不是价格资产,是 用量资产:规模跟着使用走,不跟着投机走。链上RWA代币化规模 289亿美元,连续第十个月刷新纪录,其中代币化美债162亿美元、占55.9%。贝莱德的BUIDL超过Circle的USYC成为最大代币化基金,规模约30亿美元。六月,富达、道富、景顺三家几乎同时推出符合GENIUS法案的稳定币储备基金。
监管这一侧:美国GENIUS法案 2025年7月18日签署,全面生效最早2026年11月、最迟2027年1月;欧盟MiCA的稳定币规则2024年6月30日起适用,遗留发行人过渡期2026年7月1日结束。香港《稳定币条例》2025年8月1日生效,成为亚洲第一个建立法币稳定币专门监管制度的主要金融中心;2026年4月10日金管局发出首两张牌照,给了碇點金融科技有限公司和香港上海汇丰银行,汇丰计划在2026年下半年推出港元稳定币。
所以 稳定币 在法律形态上离“加密货币”已经很远,离“现金”很近:储备是国债,监管是银行监管,发行方之一是汇丰。而它同时具备四个人类现金没有的属性——程序可持有、程序可验证、7×24秒级结算、可被合约代码强制约束。这四条正好是第二段里agent需要的那四条。
再说储备那一端,也就是为什么只有稳定币不够。
稳定币的价值最终锚在 美国国债 上,也就是锚在 人类的主权信用 上。对一个要独立运行的机器经济来说,这是一个外部依赖:它把整个体系的第一层稀缺性,重新挂回了 一个需要“相信”的对象。稳定币解决了“怎么付”,没有解决“这个体系的价值刻度由什么决定”。
PoW资产 补的正是这一格。它的供给由算法固定,不依赖任何发行方;它的成本函数和AI经济的成本函数同构;它的伪造成本可以被任何人用一次哈希独立验证。它的问题是 波动太大、结算太慢,做不了流通货币——就像黄金做不了日常支付。
两者是 互补 的,不是竞争的。一个是M0,一个是准备金。一个回答“怎么付”,一个回答“凭什么算钱”。
一个技术被造出来的时候,往往不知道自己是给谁造的。集装箱最初只是为了省码头工人的工时,最后重构了全球制造业分工。稳定币最初只是为了让交易所之间搬钱方便,现在它成了 第一种机器可以直接持有的法币。PoW最初是为了解决一个电子现金的双花问题,现在它成了第一种成本刻度与机器经济同构的储备资产。
通俗解读
机器也需要“钱包里的钱”和“压箱底的钱”两样东西。稳定币是钱包里的——好用、稳定、秒到账,但它的价值最终来自美国财政部,也就是来自人。PoW资产是压箱底的——不好用、波动大,但它的价值来自物理定律,不来自任何人的承诺。一个机器经济如果只有前者,它的地基还踩在人类主权信用上;两样都有,它才第一次拥有一个完全不依赖人的价值刻度。
07
人和AI共同运行的社会,需要一套双方都能验算的身份与信用
钱只是金融的一半,另一半是:我凭什么跟你交易?
人类这一半花了几百年才建起来:身份证、护照、征信记录、法人制度、破产法、信用评级、担保和抵押。这一整套东西的功能只有一个——让两个陌生人在 没有私交的情况下做生意。
接下来的社会形态,是 人和AI混在同一个经济体里 运行。一笔交易的两端可能是人对人、人对agent、agent对agent,也可能是我的agent对你的agent。这四种组合如果各建一套认证体系,复杂度会立刻失控。它们需要同一种语言。
按前面几段的逻辑,这种语言必须同时满足三个条件:机器能自动核验,人也能事后审计;跨组织、跨法域有效;不依赖任何单一发证机构,否则那家机构就成了整个机器社会的单点,信任距离又回到了1。
这三个条件叠在一起,指向的就是 链上身份 和 可验证凭证。这不是一种审美偏好,是约束条件解出来的 唯一形状。
2026年1月29日,ERC-8004在以太坊主网上线,标准名字叫Trustless Agents。它定义了三个链上注册表:身份注册表,给每个agent一个基于ERC-721的可携带身份;声誉注册表,记录公开可读的反馈;验证注册表,存放对agent表现的独立证明。作者名单里有MetaMask、以太坊基金会、Google和Coinbase的人。它的设计位置非常清楚——卡在agent通信协议(Google的A2A、Anthropic的MCP)和支付轨道(x402)之间,补上那一层缺失的 信任 基座。
上线头几个月,以太坊、BSC、Base三条链累计注册 超过17万个agent,声誉市场累计超过15万条反馈记录。以太坊基金会的去中心化AI团队把它写进了2026年路线图。
接下来是必须一起讲的部分。
一篇覆盖到2026年5月13日的实证研究(arXiv:2606.26028)把这三条链的数据全爬了一遍,结论相当难看:在以太坊、BSC、Base上,分别只有3%、4%、15% 的注册agent拥有有效的注册文件和至少一个可用的服务端点,绝大多数注册是空壳;声誉那一侧更糟,分别有73.5%、59.2%、90.6%的评价者表现出协同的女巫行为,剔除女巫反馈之后,大部分被评分的agent一条有效反馈都不剩。
我把这个数据放进来不是为了削弱前面的论证,恰恰相反——它是坐标,而且它精确地印证了第一段那个不对称。
注册 一个身份是 廉价 的,履约 是 昂贵 的。任何一套信任基础设施在第一年都会先被廉价的那一侧淹没,因为伪造成本还没有被抬起来。ERC-8004现在缺的东西很具体:它有身份层和记账层,还没有把“作恶要付出可验证的物理成本”这一条焊进去。这正是 PoW 在货币这一层已经解决、而在身份这一层还没有被解决的问题。
所以真正重要的不是17万个里有多少是真的。真正重要的是:人类第一次在协议层面开始回答这个问题 —— 一个软件如何证明自己是谁,如何携带自己的历史,如何为自己的行为承担可被第三方核验的后果。
人类花了几百年建这套东西。AI这一侧,现在是第一年。
08
币圈这十五年是预演:名字会消失,因为形容词失去了区分度
把前面七段合起来,得到一个我认为相当锋利的结论。
过去十五年,crypto一直在找一个真正需要“零信任距离结算”的用户。
这个用户不是人类。人类的信任距离虽然长,但那条链是预付费的、免费的、出生就有的。对一个普通人来说,无需信任的结算 解决的是一个他其实并不拥有的问题。所以过去十五年,人类使用crypto的主要方式是投机。这不是道德批评,是结构性的必然:当一个工具的核心功能对使用者是冗余的,剩下的就只有价格波动本身。
这也解释了为什么每一轮周期的叙事都要重编一遍:数字黄金、世界计算机、去中心化金融、元宇宙、NFT、L2、meme。叙事一直在换,因为 真实的需求方一直没出现。
现在它出现了。它是软件。它每分钟结算几千次。它没有法人资格,开不了银行账户。它面对的对手方绝大多数是从未交互过的陌生agent。它没有“相信”这个功能,因为它没有社会关系。它唯一能接受的确定性,是它自己能重新算一遍的确定性。
crypto找了十五年的 product-market fit,需求方不是人。
这句话能解释很多此前解释不通的现象。为什么 DeFi 在人类世界里始终是一个几百万人的小圈子,却把可组合的自动化金融原语做得如此完备;为什么链上身份、可验证凭证、零知识证明这些东西在人类场景里显得过度工程;为什么“代码即合约”这个在人类商业里近乎荒谬的主张,在机器之间反而是唯一可行的合约形式——因为机器读不懂自然语言合同的意图,它只能执行代码。
这些东西在人类世界里全是过度设计。放到agent世界里,全部刚好够用。
所以关于这十五年,最合理的解释是:那不是一场失败的货币革命,是一场 提前十五年开始的压力测试和暖场。在真实需求到来之前,用人类的投机资金做燃料,把算法金融三层栈的每一个零件都造出来、跑坏、修好、再跑一遍。可验证结算、无许可清算、链上身份、代码即合约、自动做市、抵押清算——全部从零做完了,并且把所有失败模式踩了一遍:挤兑、脱锚、预言机操纵、女巫攻击、MEV、治理攻击、跨链桥被盗。今年三月还有一个叫ResolvUSD的稳定币被攻击损失约8000万美元,一度脱锚到0.14美元。
每一次 事故 都被 公开复盘 过。这是一份用 两千亿美元学费 买来的、完全公开的运维手册。
他们以为自己在做货币革命。他们实际上在给一个还没出生的物种,提前把银行系统修好了。
所以crypto这个词会消失,因为它被吸收了。参照物是“移动互联网”:这个词在2010年前后是一个独立品类,有专门的会议、专门的基金、专门的从业者身份,今天没人说它了——不是移动互联网消失了,是所有互联网都变成了移动的。
同样的事情会发生在crypto身上。当金融的主要使用者从人,变成 人与AI混合,再变成以AI为主,“算法金融”就不再是金融的一个分支,它就是金融本身,“加密”这个前缀区分不出任何东西。
我预期的翻译表大概是这样:稳定币会被叫做 agent的现金;PoW资产会被叫做 算力本位的储备;公链会被叫做 结算层;DeFi会被叫做 agent之间的信贷与做市市场;钱包会被叫做 agent的账户和身份;验证者和矿工会被叫做 算法金融的清算机构。这一整套东西的总称,是AI finance。
顺着这条线还有几件事会跟着发生。agent的 信用 会先于agent的 法律 人格出现,商业信用在历史上总是跑在立法前面。最先被吞掉的不是零售支付,是 B2B长尾——跨境小额结算、API计费、算力和数据的现货交易,这些场景金额小、频次高、对手方分散,走传统银行体系的固定成本占比过高。第一批AI原生的金融从业者不会来自华尔街,会来自2015到2025年之间那批被主流金融嘲笑了十年的人,他们手上的 密钥管理、合约审计、清算机制设计、链上风控 在人类金融里是屠龙之技,在AI金融里是基本功。香港的位置 也会比多数人以为的重要——它是亚洲第一个把法币稳定币纳入正式牌照监管的主要金融中心,第一批牌照发给了汇丰这种量级的机构。
这个过程会比大多数人预期的慢,但比大多数人预期的彻底。慢,是因为清算体系的替换牵涉 监管、会计准则、审计标准 和 责任认定,这些东西的更新以年为单位。彻底,是因为一旦机器成为主要的交易发起方,任何一条更贵、信任距离更长的轨道都会被 持续套利,而套利是不会疲劳的。
最后一件事。
早茶吃完了。虾饺四只,凤爪一笼,一壶普洱,六十八块。硅谷Alan Walker 用信用卡付——因为他是人,信任距离是四节,而且这四节他作为人类一分钱都没付过。
但等到有一天,这顿早茶是 agent替人订的。它不会用人的卡,它会用一种它自己能算得清的钱。
那一天不需要任何技术突破就会到来。它只需要时间。
核实说明
本文所有数据均按下列四级标注来源与可信度。读者可据此自行判断每一条主张的证据强度。
【已确认公开事实(一手来源)】
· ERC-8004“Trustless Agents”标准文本、三个注册表设计、作者名单(Marco De Rossi/MetaMask,Davide Crapis/以太坊基金会,Jordan Ellis/Google,Erik Reppel/Coinbase):以太坊改进提案官方页面 eips.ethereum.org/EIPS/eip-8004。2026年1月29日主网上线日期出自下列arXiv论文。
· ERC-8004实证数据(三链累计超17万注册agent、超15万条反馈;有效注册文件占比3%/4%/15%;女巫评价者占比73.5%/59.2%/90.6%;剔除后大部分被评分agent无有效反馈):arXiv:2606.26028《Can Trustless Agents Be Trusted?》,数据覆盖至2026年5月13日。预印本,尚未见同行评审记录。
· 比特币难度每2016个区块调整、目标出块时间十分钟、2024年4月20日第840,000个区块减半至3.125枚:比特币协议规则与链上公开记录。
· 2026年8月8日难度调整后为127.48万亿:Pickaxe 2026年8月挖矿数据页。难度是链上精确值,算力为估算值,不同数据源相差数个百分点。
· 全网算力历史最高1.44 ZH/s(2025年9月20日):CoinWarz。2026年八月区间878 EH/s至约1 ZH/s:CoinWarz与多家矿业数据服务商,口径不一。
· 剑桥另类金融中心CBECI模型2026年8月1日读数:功率16.09吉瓦、年化141.02太瓦时(下限8.61吉瓦、上限28.19吉瓦)。另有170–180太瓦时的更高读数出现在算力更高的时段。可持续能源占比52.4%出自CCAF 2025年报告。
· 香港《稳定币条例》2025年8月1日生效及发行人门槛:香港金管局官网。2026年4月10日向碇點金融科技有限公司及香港上海汇丰银行授予首两张牌照:金管局当日新闻稿。汇丰计划2026年下半年推出港元稳定币:汇丰香港同日新闻稿。
· HTTP 402状态码为HTTP协议原始规范预留:HTTP标准文本。
· GENIUS法案2025年7月18日签署;欧盟MiCA稳定币规则2024年6月30日起适用、遗留发行人过渡期2026年7月1日结束:立法与监管公开文本。
【单一来源,需注意】
· x402累计1.65亿笔agent交易、5000万美元累计交易额、6.9万个活跃agent(截至2026年4月):Cryptonews口径,经多家平台转述。同期另有Cambrian Network、BlockEden等不同口径统计,彼此差异较大,应视为量级参考。
· x402日交易额约2.8万美元、相当部分为测试与刷量:CoinDesk 2026年3月11日报道。
· 1美元以上交易占比从49%升至95%、1毛至1美元区间从46%降至4%:Chainalysis 2026年6月博客。
· x402移交Linux基金会中立治理、约40家成员组织:经agenticplug.ai协议追踪页转述,未取得基金会官方公告原文。
· Google AP2支持稳定币、参与组织超60家;Coinbase与Google整合使x402成为AP2首个稳定币结算方;OpenAI与Stripe共同开发ACP;Visa Trusted Agent Protocol于2025年10月14日发布;Mastercard Agent Pay于2025年4月29日发布:经行业媒体与协议追踪页转述企业公告,未逐条核对原始新闻稿。
· 万事达以最高18亿美元收购BVNK、Tempo主网上线并发布Machine Payments Protocol、Visa加密部门发布机器人命令行工具(2026年3月18–19日):Forbes 2026年3月19日报道。
· 矿企转型数据:IREN与微软五年97亿美元合同及76,000颗GB300、Cipher与亚马逊十五年租约、Core Scientific被CoreWeave以约90亿美元股票收购、TeraWulf约128亿美元累计AI合同、Riot于2026年8月10日披露Rockdale二十年租约且承租方经CNBC确认为Anthropic、板块累计AI/HPC合同超700亿美元、CoinShares预计2026年底上市矿企约70%收入来自AI:以上均出自行业媒体汇总与卖方研究转述,本文未逐笔核对上市公司公告与SEC文件。合同金额多为多年期累计签约额,不等于已实现收入;部分公司当前收入仍以挖矿为主。
· Citrini Research 2026年2月关于agent将2%–3% interchange识别为可消除成本的建模:经Forbes转述,未取得原始报告。这是情景模型,不是预测。
· 2026年5月稳定币总规模3200亿美元、RWA代币化289亿美元、代币化美债162亿美元(占55.9%)、BUIDL超越USYC成为最大代币化基金:CoinDesk Research《2026年5月稳定币与代币化资产报告》。不同数据源(DefiLlama约250亿、rwa.xyz约290–310亿)因纳入口径不同存在差异。
· 富达、道富、景顺2026年6月推出GENIUS法案合规稳定币储备基金:行业媒体汇总。
· ResolvUSD在2026年3月被攻击损失约8000万美元、脱锚至0.14美元:行业媒体报道。
【二手转述,未独立核实】
· 本文对Coinbase、Visa、万事达、Stripe、Google、OpenAI、以太坊基金会等机构立场与动机的描述,均为作者依据其公开行为所作的解读,不代表这些机构的官方表述。
· 本文未使用任何直接引语,所有对机构与个人观点的表述均为意思转述。
【作者推算与判断】
· “每个区块约需10的23次方量级SHA-256运算”:由难度127.48万亿×2^32推算,得约5.5×10^23,本文取量级表述。这是作者依据协议规则的直接计算。
· 前沿模型训练约10^25–10^26 FLOP量级:为业界常见的公开估算范围,非某一具体模型的披露值。
· “一枚比特币的边际成本 = 电价 × 硬件能效 × 难度 ÷ 区块奖励”为简化表达,实际还需计入折旧、托管费、矿池费与运维成本。
· “信任距离”这一概念、其定义与度量方式、“两个算法体之间信任距离下界为零”的推论:均为作者提出的分析框架,不是学界或业界的既有术语。
· “AI是大规模生产不可廉价验证断言的机器、crypto是大规模生产可廉价验证断言的机器,两者是同一数学不对称的两个方向”:作者的第一性原理推演。
· “算法金融三层栈(稀缺、所有权、承诺)”的拆分,以及据此论证央行数字货币与代币化存款只替换介质、未替换验证权:作者的分析框架。
· “PoW与AI推理成本函数同构,因此PoW资产天然是算力经济的记账锚”、“双币结构:稳定币做流通、PoW资产做准备金”:作者观点。矿企向AI数据中心转型是已发生的事实,但把它作为“两者物理同构”的论据,是作者的解读。
· 文中四百次API调用的例子为作者构造的示意场景,用于说明成本结构,非真实交易记录。
· “crypto十五年寻找的PMF不是人类”、“这十五年是AI金融的预演与压力测试”、“ERC-8004缺的是把作恶的物理成本焊进去”、“crypto一词将如‘移动互联网’一样消失”、名词翻译表、以及关于香港位置的判断:全部为作者观点。
· “两千亿美元学费”为作者对行业历年损失规模的量级概括,非精确统计。
· 本文写于2026年9月1日。加密资产价格、算力、稳定币规模与协议采用数据均高频变动,请以最新公开信息为准。
本文为独立分析,不构成任何证券的买卖建议。作者持有本文所涉行业的广泛权益,详见文首利益披露。转载请注明出处。
—— Kea
专访「AI 投研精英孵化计划」学员小花猫 —— AI 行情助手撰文:Alma Li,Techub News
导语:
从早年听说比特币挖矿、数次与机会擦肩而过,到 2017 年正式进入加密市场;从依赖经验判断周期,到尝试将链上成本、矿工成本、衍生品与市场情绪等信号结构化,小花猫正在搭建一套 AI 行情研究系统。
他不把系统定位为“买卖按钮”,而是希望它帮助使用者把分散信息转为可复盘的评分框架,在高波动市场中减少由不确定性带来的犹豫与恐惧。对他而言,AI 是提升效率和放大经验的工具,最终定义问题、理解风险并承担决策结果的,仍然是人。
核心观点:
“AI 不会替你承担风险,但它可以让你在做决定之前,知道自己究竟在依据什么。”
从早期接触到真正入场:不是先知先觉,而是认知发生变化
TECHUB NEWS:先请你介绍一下自己。你是什么时候开始接触比特币和 Web3 市场的?
小花猫:小花猫:我在上海,日常工作主要是做企业数字化系统落地,在制造工厂数字化系统方面做了十多年产品经理。比特币我接触得比较早,2011 年朋友就喊我去挖矿,但当时没有认真研究它的价值,所以错过了。其实更早在 2009 年前后,我在一些电脑杂志和海外论坛看到过相关讨论,不过当时也不太懂。
小花猫:2013 年那轮牛市,比特币涨到一千多美元,媒体报道很多;后来市场下跌,加上外部环境的影响,我也没有继续关注。直到 2015 年,一位大学同学问我数字货币该怎么买,我才开始认真查资料,研究比特币白皮书、运行机制和价值逻辑。真正进入行业是 2017 年。当时百度玩客云等硬件和挖矿话题很热,我本身学计算机,也喜欢折腾硬件,于是研究矿机、加入 QQ 群,慢慢真正进入这个市场。
TECHUB NEWS:从“知道比特币”到愿意把它作为长期研究对象,你的认知发生了什么变化?
小花猫:小花猫:早期大家很容易把它当成类似 Q 币的东西,觉得没有价值。那时中文资料很少,想研究要去海外论坛看英文资料;节点同步、钱包使用也比现在困难得多。很多人即使拿到比特币,也未必知道怎样保存。
小花猫:后来我逐渐理解,比特币不是突然出现的。此前加密朋克和数字货币领域已经做过很多探索,只是在密码学、基础设施等条件成熟,加上金融危机后的时代背景下,比特币才真正有机会跑出来。理解了这些历史与机制后,我才开始把它当作一个值得长期研究的方向。
TECHUB NEWS:2017 年入场后,你为什么没有选择高风险、高仓位的方式?
小花猫:小花猫:我个人的风险偏好比较保守。如果我觉得一项风险超过一半,通常就不愿意承担。所以我基本以 BTC、ETH 这类主流资产为主,山寨币会买一点,但更多是试错。
小花猫:我也有遗憾,比如 BNB 当时买得很低,但没有一直拿住。不过我不认为这意味着应该放弃风险控制。主流币未必带来最高收益,但相对稳妥。对我来说,先把自己留在市场里,比追求每一次最高收益更重要。
市场手感:长期靠认知,短期靠周期判断
TECHUB NEWS:你想把自己的市场经验转成 AI 行情系统。在你看来,所谓“市场手感”到底是什么?
小花猫:小花猫:要先区分长期投资和短期交易。长期投资的核心,是对资产价值的认可,以及使用闲钱。身边有朋友很早买入比特币,买完放进冷钱包多年不看,最后获得较高回报。要么是他对比特币有坚定信念,要么是这笔钱对他而言可以承受损失,不会因为短期波动被迫卖出。
小花猫:短期交易则不同,更多是对行情和周期的判断。比特币过去有比较明显的周期特征,投资者需要识别顶部、底部以及市场所处阶段。如果想做高抛低吸,但对周期的判断不够准确,很容易踏空,或在剧烈波动中被甩下车。
TECHUB NEWS:你怎么看近期热门的 Meme 币或高波动资产?AI 能否替投资者找到下一个机会?
小花猫:小花猫:我会把 Meme 币当作买彩票。市场里经常有谁赚了很多倍的故事,但这很容易产生幸存者偏差:那么多人参与,最后真正赚钱的可能只是少数。更不用说频繁交易中还有 Gas 费、平台费用等损耗。
小花猫:不能因为看到几个成功案例,就认为它是一条可以轻易复制的路径。投资一定要有自己的体系。我的观点一直是,财富是认知的变现。你在一个领域短期赚到钱,不代表能在另一个你不了解的市场继续赚;没有对应认知,可能又会把收益亏回去。
把经验做成系统:用评分对抗信息碎片和决策恐惧
TECHUB NEWS:为什么会想到做这套 AI 行情助手?它最想解决的是什么问题?
小花猫:小花猫:以前我判断周期行情,主要依赖自己的经验。但加密市场波动很大:今天你觉得像低点,买入后明天可能又跌 10%,或者突然出现黑天鹅。即使从指标上判断接近适合买入的位置,真要下重仓决策时,内心还是会恐惧。
小花猫:这种恐惧很大程度上来自信息没有被量化。过去我会在微信群、X 平台和不同网站上看数据,每个人都有自己擅长的指标,但信息很碎片,没办法综合判断,最后还是靠感觉。于是我想,如果把重要指标收集起来、设定权重、形成明确分数,至少能让判断更可量化,减少犹豫。它有点像一个帮助你下决心的工具或朋友,但不是替你做决定。
TECHUB NEWS:系统主要参考哪些数据?顶部与底部的判断是否使用同一套逻辑?
小花猫:小花猫:不是同一套。底部判断上,链上成本是一个比较核心的指标,矿工成本在过去几轮周期中也比较有效;200 周均线或周线等,也会给一定权重。顶部判断则更看衍生品数据和市场情绪。
小花猫:系统不是挑一个指标说了算,而是把多个指标合起来。权重也不是永远固定的:一个指标在过去有效,不代表在所有阶段都有同样的重要性,所以需要根据市场结构变化持续调整。
TECHUB NEWS:你如何设计系统的评分机制?
小花猫:小花猫:系统每天会打分,但不是简单用一个单向分数。我设计了“牛顶分”和“熊底分”,可以理解为看多和看空两组证据在博弈,像正方和反方同时提出依据。
小花猫:最后根据两组分数的差值,判断市场处于顶部偏向、底部偏向还是中性。这样系统不会因为一个指标强烈看多或看空,就直接给出绝对结论;当两边证据接近时,系统的“中性”状态本身也是一个结论,说明当前方向还不够明确。
市场结构变了:指标权重也要持续迭代
TECHUB NEWS:本轮市场机构化程度更高,宏观因素也更复杂。过去有效的周期指标,如何确认今天仍然适用?
小花猫:小花猫:不能说历史指标一定失效,也不能机械照搬。比如链上成本仍有参考意义,但判断低点本身不可能精确到某个绝对价格。若系统提示进入底部阶段,我认为更合适的做法通常是分批、定投,而不是试图一次性抄在最低点。
小花猫:矿工成本也是这样。过去它比较重要,但现在新增挖矿产出占整体市场的影响相对变小,权重就可以下调。同时,机构资金进场等变化,也需要被纳入新的权重体系。市场变了,系统的权重也要跟着变。
TECHUB NEWS:系统如何验证?目前得到的回测结果是什么?
小花猫:小花猫:我回测了 2018 年至今的数据。按系统自己的分类,底部偏向的判断准确率约为 90%,顶部偏向约为 70%。系统上线运行二十多天以来,也给出两次阶段性顶部和底部转向的判断,都命中了。
小花猫:但我要强调,这些是系统内部的历史回测和阶段性观察,不代表未来,也不是收益承诺。市场环境会变化,系统仍要持续迭代和验证。
TECHUB NEWS:置信度在系统里扮演什么角色?
小花猫:小花猫:我后来加入了置信度机制。多个指标产生共振时,系统的置信度会更高;如果指标之间没有形成共振,置信度就会下降。
小花猫:这不是说高置信度就必然正确,而是让使用者知道:当前结论背后的信号是否一致。它相当于又增加了一层辅助判断,提醒我们不要只看一个结果,也要看这个结果的证据基础。
AI 是放大器,不是替人拍板的机器
TECHUB NEWS:在受访当时,系统对于市场状态给出的结论是什么?
小花猫:小花猫:当时系统判断是中性,但顶部相关分数略高,属于中性里的偏顶部。此前市场处于约 82,000 美元附近时,系统曾显示偏顶部;随后下跌后,状态回到中性。
小花猫:对于具体点位,我只能说那是当时基于系统与个人观察的看法,不应被理解为投资建议。市场如果出现强烈宏观冲击或超级黑天鹅,走势可能完全改变。系统更重要的作用是识别阶段性倾向,而不是精确预测每一个价格。
TECHUB NEWS:系统使用的是付费数据还是免费数据?AI 在其中承担什么角色?
小花猫:小花猫:K 线等基础数据主要来自公开可获得的数据源,其他指标也通过公开网站信息获取。底层开发使用了 GPT、Codex 等 AI 工具。
小花猫:但我认为,AI 本身不是核心壁垒。大家可能用到相近的模型和数据,结果却不一样,区别在于你怎么定义问题、选择什么指标、如何设权重、怎样理解市场变化。AI 更像能力的放大器:它能提升开发和迭代效率,但不能自动替你形成正确的投研逻辑。
TECHUB NEWS:这套系统未来会直接面向个人投资者开放吗?
小花猫:小花猫:目前我更倾向于先自用或和机构合作。个人投资者的认知、风险承受能力和使用方式差异很大。如果把系统简单包装成买卖信号,很容易被误用。
小花猫:按系统的回测和策略设想,如果一年能捕捉到若干阶段性波段,可能有约 20% 至 30% 的年化目标区间;但这只是内部回测和策略设想,不是实际业绩,也不构成任何投资建议。商业化之前,更重要的是继续验证系统、明确适用边界,并把风控放在前面。
从孵化营到产品落地:不要只留下 PPT
TECHUB NEWS:AI 投研精英孵化计划给你带来了什么收获?
小花猫:小花猫:孵化营让我重新关注数据可靠性、未来函数和验证方法的问题。做投研系统不能只看回测曲线是否漂亮,也要确认有没有使用当时不可能获得的未来数据,数据质量如何,市场结构改变后策略是否仍然有效。
小花猫:从开发效率上,AI 工具确实帮助我快速做出很多系统和原型。但我更看重把它们真正做成可以验证、可以迭代、可以商业化的作品。
TECHUB NEWS:你对后续孵化营有什么建议?
小花猫:小花猫:我觉得最重要的是鼓励大家真正把项目做出来。很多项目容易停留在 PPT 或概念阶段,但只有进入真实使用场景,才会遇到数据、逻辑、用户体验和风险控制的问题,才有机会不断迭代。
小花猫:另外,AI 应用也不应该只集中在金融。制造业、医疗和企业数字化等传统行业同样有很多值得做的场景。希望之后可以有更多跨行业的项目和讨论。
编辑说明:本文根据 TECHUB NEWS 对小花猫的访谈录音、会议纪要及时间轴文本整理,有删节。文中关于其个人经历、系统功能、数据来源、回测表现、市场判断和商业化计划,均以受访者访谈表述及提供资料为基础;其中涉及历史回测、准确率、目标收益区间和市场观点的内容,尚未经独立第三方审计、验证或复核。
免责声明:本文仅作信息交流与研究方法讨论,不构成任何投资建议、投资招揽或对任何资产的买卖推荐。证券、期货合约及虚拟资产价格可升可跌,虚拟资产属高风险投资,投资者可能损失部分或全部本金。过往表现、历史回测及受访者观点不代表未来结果。读者不应仅依赖本文内容作出投资决策,并应根据自身投资目标、财务状况及风险承受能力审慎评估,必要时咨询独立专业意见。
活动回顾丨Bitcoin Asia 上的 Agent Economy智能流和资金流,过去是两条平行的轨道。
一条跑在应用层,提问、响应、任务完成;一条跑在支付层,授权、清算、对账。两条轨道从不直接相连,中间靠一个动作缝合——人点一下按钮。
人是唯一的接口。
8 月 27 日晚,DogPay 在香港办了一场名为「The Payment Layer for the Agent Economy」的活动,作为 Bitcoin Asia 期间的 Side Event,Money in Motion 联合主办。
讨论的其实是同一件事的不同侧面:当那个按钮不再由人来点,这两条轨道会发生什么。
一、付款方第一次不是人
我在分享里提的判断是:Agentic Payment 真正的变化不在通道,在付款方。
过去二十年,支付行业优化的一切——费率、成功率、结算速度、拒付率——都建立在同一个动作上:人点击,点击构成授权,授权发生在某个确定的时刻。这一刻之前和之后是两个世界,整套风控、清算和争议解决机制都是照着这个结构建的。
Agent 把这个前提拆了。支付变成任务执行过程中的一个字段:预算在哪里设、权限由谁授、什么条件下触发、按结果还是按用量计费、价格是否随负载浮动。系统要回答的不再只是「谁向谁付款」,还有「为什么付、谁批准的、怎么追溯」。
大屿讲 Agent Trading 时,把同一个问题带到了交易场景。他给出两条演进路径:一条是 Agent 成为独立自主的交易主体,自己发现机会、生成交易逻辑;另一条是成为交易者的数字分身,复刻人的交易体系、风险偏好和执行纪律。前者想象空间更大,后者更接近当下能落地的路径。
两条路径听上去差得很远,卡住它们的东西却完全一样:钱包安全、权限管理、审计追踪。
这不是巧合。代理消费和代理交易,分野的标准是同一个——Agent 是在执行人的意图,还是在生成自己的意图。而无论落在哪一边,人都从那个接口的位置上退了出来。
接口消失之后,两条流只能合并到同一条轨道上跑。
二、支付的逻辑,正在往 token 上搬
这件事最激进的实践者不在加密行业,在 Stripe。
我们此前拆过它那笔七十多亿美元的收购——史上最大一笔,买的是 AI 模型网关 OpenRouter,一家不做支付的公司。同期的股东信里,Stripe 十五年来第一次改写了自己的起源故事:资本与智能,正在成为托底每一门生意的两股数字流。
为什么一家支付公司要去管企业怎么花 token?
因为 token 的消费已经变成了流。AMP PBC 分析流经 OpenRouter 的一百万亿个 token 后发现,中位请求并不是一个人在提问,而是一台机器在循环中间。一个 agent 跑一晚上,同类调用重复几千次,无人值守、持续发生。
而 Stripe 这家公司向来只做一件事:在流上收费。
于是围着美元长了二十年的那一整套东西,开始一层层往 token 上搬——计量、路由、定价、风控、对账,一样都不少,只是标的从美元换成了 token。而这套体系里的三个角色也各就各位:AI token 制造账单,卡组织完成刷卡,稳定币负责结算。
模型是商品,计量层是收银台。
这句话底下是一个更冷的结构。稳定币解决的是转移,但它从没解决转移标的的估值。一笔链上付款可以在一秒内完成,可「这次模型调用该付多少」,链和币都回答不了。搬运的成本被压到接近零之后,所有的价值都挤到了定价这一侧。
谁掌握计量,谁就掌握定价。
三、同一个形状,两个方向长出来
回到香港这场活动。
DogPay 讲的三层——DogID 做身份,DogRouter 做用量,DogPay 做支付——放进上面那个坐标里看,几乎是同一个答案。Agent 需要先被识别,才谈得上被授权;被授权之后才能被计量;任务完成之后,付款、分账和对账才有触发的依据。身份、用量、支付,正好是这条链上的三个卡口。
而这个形状不是抄来的,是被约束逼出来的。当消费从离散事件变成连续的流,当付款方从人换成机器,任何人做这件事都会撞上同样三个问题:认得出是谁,算得清用了多少,结得了账。少一层都不成立。
所以香港一场 Side Event 上讨论的三层,和 Stripe 花七十多亿买回来的那个位置,指向的是同一件事。区别只在方向:一个从美元那一侧往上搬,把成熟的支付逻辑套到新商品上;一个从 Agent 原生那一侧往下长,先有机器的用量和身份,再回头解决钱。
出发点相反,形状一样。
这也解释了 DogPay 为什么把自己定位成价值流转网络,而不是一个收款按钮。收款工具处理的是一次性事件;它要处理的是一条一直在跑的流——当人和 Agent 混在同一个协作网络里,价值如何被记录、分配和结算。
形状想清楚了,不等于位置就定了。
从美元往上搬的那一侧,握着二十年的对抗性交易数据和最完整的商户网络;从 Agent 原生往下长的这一侧,握着更早的用量入口和更灵活的合规姿态。谁先站住,现在没有答案。这是一场还没跑的比赛,押哪边都是下注。
四、生而全球的东西,不需要落地
亚洲这一侧的问题,从来不是有没有需求。
这场活动能在 Bitcoin Asia 期间爆满,本身就是信号。从 API 调用到跨境收款再到智能交易,Agent Economy 在亚洲已经是在跑的生意,现场的人不是来听趋势的,是带着各自具体的问题来的。
生机勃勃的另一面,是一个还没被认真回答的问题。
agent 和 stablecoin 都是生而全球的。它们不在任何一个司法辖区出生,不依赖任何一个城市的清算系统,也不需要落地在任何一个地方。传统金融中心的逻辑恰恰相反——资金必须经过某个物理和法律的节点,城市的价值来自它是那个必经之地。
当这个节点开始收缩,香港要想清楚的是:在一个不需要地理的价值网络里,一个城市凭什么被需要。
我倾向于认为答案不在牌照本身。牌照能界定边界,界定不出吸引力;何况一个生而全球的东西,会去找摩擦最小的那条路径,而不是规矩最全的那一条。真正把城市留在网络里的,可能是机构——像 DogPay 这样足够灵活、能同时站在合规和链上两边、又愿意在标准还没成形的时候先做出来的机构。
城市的位置,要靠生态挣回来。
这是判断,不是结论。它成立的前提是接下来两三年里,Agent 支付的规则由做事的人写,而不是等规则写好了再做事。
十月六日,Money in Motion 和 LongTree Labs 会在新加坡办第一届 AGENTIC MONEY,把这些问题继续往下推。
按钮消失之后,两条流会自己找到一条轨道。真正的问题是,它经不经过这里。
卓銳證券「AI·CRYPTO 全球資產配置」線下主題論壇吸引近200名投資者八家資管與數位資產機構同場 共探雙主線配置新範式
(香港,2026 年 8 月 27 日)適逢 Bitcoin Asia 2026 在港召開,由卓銳證券(香港)有限公司(下稱「卓銳證券」)主辦的「AI·CRYPTO 全球資產配置」主題論壇,於今日下午在香港萬麗海景酒店舉行。論壇聚焦 AI 與數位資產雙主線驅動下的宏觀週期研判,現場吸引近 200 名投資者參與,互動環節反應熱烈。
論壇匯聚華夏基金(香港)、易方達基金(香港)、Animoca Brands、VDX、BE Trust、Metalpha、BigQuant、北水金控等機構的業界領袖,議題涵蓋數位資產 ETF 的發展路徑、比特幣的機構化進程以及 AI 算力週期的資本傳導,回應投資者在雙主線交匯下對配置方向的關注。
圖註:「AI·CRYPTO 全球資產配置」論壇現場,吸引近 200 名投資者參與。
宏觀研判:AI 牛市能否繼續,需要爆款應用持續接力
卓銳證券基金經理 Jerry Ou 以「AI 與比特幣雙重敘事下的全球資產配置展望」為題發表主題演講,從宏觀週期出發拆解兩條主線對全球資金流向的影響。
他指出 AI 是過去三年美股牛市的絕對主力,而目前 CAPEX 已經到了 CSP 自由現金流轉負的時刻。繼續高強度 CAPEX 只能靠巨額借債,這要求 AI 應用在 2030 年形成 1 萬億美元 ARR(vs.2026 年才 1 千多億美元)才夠還債。目前全球 AI to C 商業化都沒跑通,今年 ARR 大漲幾乎全靠 Anthropic 跑通了 AI to B,主要是編程 AI 取代程式設計師,這導致美國程式設計師職位大幅萎縮,尤其是應屆畢業生。然而,非農就業總人數為何未見顯著下滑,主要是因為 AI 數據中心建設產生的新工作崗位大多位於共和黨執政州和關鍵搖擺州。接下來,AI to B 的爆款應用方向主要在金融、法律、諮詢等高薪白領崗位。而最終衝上 1 萬億美元 ARR,則需要 AI+機器人跑通,目的是大幅降低勞動力成本,實現美國製造業回流。目前 AI 股票尤其是半導體的估值已經處於歷史頂峰,但是否回落甚至轉熊關鍵要看上述 AI 爆款應用能否持續接力,2000 年代科網泡沫破裂是三重利空的意外疊加。
至於比特幣,他認為按四年減半規律,當前處於熊市週期階段,而熊市底部價格通常由挖礦成本決定。
圖註:卓銳證券基金經理 Jerry Ou 就 AI 與比特幣雙重敘事下的資產配置展望發表主題演講。
配置視角:比特幣與主要資產相關性低,配置價值受關注
華夏基金(香港)投資組合管理總監 William Kung以「比特幣新機遇」為題分享。他從資產配置角度指出,過去十年比特幣與主要資產類別的相關性很低——與標普 500、納斯達克 100 的相關係數分別為 0.17 與 0.19,與黃金、債券則接近於零,具備獨特的風險收益特徵。以過去五年的回測為例,在傳統 60/40 組合中納入比特幣,配置比例較高的組合表現相對更佳。
就市場空間,他提到數位資產目前占全球財富總量的比重不足 0.4%,比特幣市值約相當於黃金的 3.5%。機構資金的動向亦在同步變化:根據截至 2026 年 8 月中旬的 13 F 申報,摩根士丹利與摩根大通的比特幣相關敞口環比分別增加約 3.7% 與 12.2%,以太幣相關敞口增幅更為顯著。他並指出,第四次減半後,效率最高礦工的現金生產成本約在 6 萬美元附近,可作為觀察支撐位的參考。
圖註:華夏基金(香港)投資組合管理總監 William Kung 分享比特幣的配置價值與下半年展望。
圓桌一|比特幣的機構化進程
首場圓桌由 Techub News 聯合創始人 Bobby 主持,VDX 首席戰略官 Paolo、Animoca Brands 投資與戰略合作總監 David Ching 及 BE Trust 投資總監 Yaney 參與討論,議題聚焦 ETF、流動性與新一輪市場週期。三位嘉賓的共同判斷是:這輪上漲並非週期反轉,而是流動性預期、ETF 淨流入與空頭回補疊加的階段性修復。更值得關注的是交易結構的變化。BE Trust 投資總監 Yaney 形容,市場正處於「早期持幣者向華爾街機構換手的關鍵階段」,四年一輪的週期效應正在弱化,波動率將逐步向成熟大類資產收斂。VDX 首席戰略官 Paolo 亦觀察到比特幣與納斯達克科技資產的相關性持續走高,已成為機構眼中的高 Beta 資產。
圖註:圓桌一「比特幣的機構化進程:ETF、流動性與新一輪市場週期」討論現場。
產業滲透:成本下降,反而推高算力需求
易方達香港數碼營銷總監 Sapphire Wang 則從產業滲透與需求端切入,分享 AI 時代的投資新格局。她引述史丹福大學 2026 年 AI Index 報告指出,全球企業的 AI 採用率已超過 88%,滲透速度明顯快於互聯網普及初期。就算力需求的走向,她以傑文斯悖論作解釋:模型推理成本下降並不會減少總消耗,反而因應用場景擴張,推動 Token 與算力需求進一步上升。
她並提到中美 AI 產業鏈高度互補——美國主導模型層與算力晶片,但發電量相對不足,數據中心擴張受制於電力供應;中國掌握光模組、PCB 等硬體產能與能源優勢,先進製程則依賴進口。單一市場難以形成閉環,兩者互為必要條件。
圖註:易方達香港數碼營銷總監 Sapphire Wang 就 AI 時代的投資新格局發表主題演講。
圓桌二|算力新週期:從晶片到雲端,資本開支如何傳導為投資機會
第二場圓桌由卓銳證券市場副總裁 Miranda 主持,BigQuant 首席執行官梁舉、北水金控聯合創始人 Kylie Li 及 Metalpha 生態負責人 Max參與討論。議題圍繞 AI 資本開支沿產業鏈向下游延伸後,投資機會分佈的變化。三位嘉賓認為,近期 AI 資產回撤是高位擁擠交易的出清,而非產業週期見頂——產業仍在高速成長,只是商業化兌現跟不上炒作預期,二級市場估值已明顯透支。Metalpha 生態負責人 Max 將當前的 AI 行業類比早期的區塊鏈行業:「基建投入巨大、資本熱度極高,但真正跑通閉環、持續盈利的應用仍然稀少。」機會的位置也在移動——從堆算力轉向降本與落地,定製晶片、光通信、液冷、電力基建等效率優化環節,以及垂直應用層,被視為下一階段的主戰場。
圖註:圓桌二「算力新週期:從晶片到雲端,資本開支如何傳導為投資機會」討論現場。
跨界對話延續至會後
論壇最後設自由交流環節,與會機構代表就各自關注的議題繼續深入交流。公募基金、數位資產投資平台與量化科技公司,過往關注重點各有不同,但隨著數位資產合規化推進與 AI 產業週期演進,其面臨的核心課題日趨接近:在市場變數增多、週期縮短的環境下,如何建立清晰且可複製的配置方法。
從傳統證券到虛擬資產,從香港到新加坡、澳洲,卓銳證券正沿著同一條路徑推進——讓不同類型的資產,回到同一張配置表上。目前,卓銳證券持有香港證監會第 1、2、4、5 及 9 類牌照,其中第 1 類牌照已獲批面向專業投資者及零售客戶提供虛擬資產存入、交易及提取的全流程服務;自主研發的一站式平台 ZR,讓投資者以單一帳戶完成股票、ETF 與虛擬資產的配置。
「成為備受信賴的全球金融科技平台」——這是卓銳證券的願景,也是舉辦本次主題論壇的初衷。公司表示,未來將持續圍繞全球資產配置議題舉辦更多線下交流活動,與投資者一同把握雙主線下的市場機遇。
風險提示:嘉賓發言僅為個人觀點分享,不構成任何證券、金融產品或工具要約、招攬、建議、意見或任何保證。
AI 不是给你答案,是替你执行系统撰文:TECHUB NEWS 记者 Alma Li 香港报道|2026年8月30日
12 倍回测曲线 94% 净利出自 5 笔交易,Uweb 八位学员线上拆解 AI 投研的验证之道
核心观点:
8 月 29 日晚,香港 Web3 教育机构 Uweb(University of Web3)举行学员线上分享会,八位学员围绕 AI 投研轮番登台。一份累计收益约 12 倍的量化回测报告被讲者当场拆解,94% 的净利润出自 5 笔交易;期权、贵金属与链上套利的分享者不约而同把重心放在"验证"而非"预测"上。当晚的共识是:AI 的角色不是给出答案,而是执行纪律、审计证据。
比特币正在经历一轮急涨。公开行情数据显示,8 月中旬以来比特币从约 62,800 美元最高升至逾 81,000 美元,近一个月涨幅约 21%,8 月 28 日前后在 8 万美元关口反复拉锯。行情火热,关于工具的讨论随之升温。8 月 29 日(周六)晚间,Uweb 举行本周学员内部分享会,主持人开场即抛出问题:市场剧烈波动的这一周,有没有人用自己手边的 AI 工具做过深度研究。近三个小时里,八位学员轮流开麦,答案各不相同,指向却出奇一致:怎么用 AI 做投研,以及怎么不被 AI(和自己)骗。
五道闸门:一条 12 倍曲线的当场拆解
量化方向分享者岳瑞 Ryan 是当晚数据密度最高的一位。他先展示了一份在 TradingView 上跑出的回测报告:52 笔交易,累计收益约 12 倍。曲线漂亮,但他接下来的动作是把它当场拆掉。
按他的拆解,前 5 笔交易贡献了全部净利润的 94%;把这 5 笔"大赢家"静态剔除,收益从 12 倍缩水至 65%。52 笔中 31 笔盈利,胜率 59%,盈亏比 2.02;平均单笔回报 6.7%,中位数只有 4.3%,他表示更相信后者。把手续费和滑点计回后,差额达十几万美元。他还统计了持有周期与最终回报的相关性,系数仅 0.44。"持有越久赚越多"这个直觉,在这份数据里立不住。
"利润集中度是一盏需要警惕的信号灯。"岳瑞谈到,集中的利润可能只是恰好赶上了某波板块行情,而不是策略本身的功劳。他给回测划了五道闸门:数据完整性、策略逻辑可知性、执行真实性、利润分布、稳健性验证。执行真实性一节他举例:日线收盘价触发的信号,次日未必能以假设价格成交;信号确认时间与执行规则必须事先约定,而不是事后追认。策略还要分别在上涨、震荡、下跌的市场环境里测试,再做样本外验证,否则在他看来"只能称为研究上的假设"。
至于 AI 在其中的位置,他的定义与多数人的想象相反:不是让它生成更漂亮的曲线,而是让它当审计员,产出"降级结论"和"证据缺口",人负责定义规则与判断边界。"不能用收益率来评判一个策略的好坏。"他还提醒,社交媒体上那些精准的买卖点,大部分藏着未来函数。
给纪律装上外骨骼
第二位分享者林家锐的诊断对象是普通投资者:亏钱不是因为笨,而是三重错位。用他的话说,多数人问的是"这个点位能不能买",而一次完整的投资至少有四个维度(选标的、判断结构、定进出场、管理仓位),"用一个维度去做四维决策,亏钱是必然的"。另外两重错位是情绪与精力:靠意志力对抗贪嗔痴不可行,靠有限的精力盯不住 7×24 的市场。
解法是把感觉变成系统:把分析周期放大到周线月线、分批进场出场、账户专款专用,然后让 AI 执行纪律。"真正的 AI 不是给你答案,是替你执行系统。"林家锐强调,AI 没有贪嗔痴,凌晨三点市场暴跌、人吓得手抖的时候,它只会按预设规则报出"触及建仓区间";它最大的价值"不是比人聪明,而是比人更稳"。他给普通人的路径是三步:先学认知再上工具(AI 放大的是已有的认知,规则若是错的,它会帮人高效地错下去);用一笔亏了也不影响生活的钱跑通全流程;让 AI 当副驾驶,逐步授权,决策和下单先留在人手里。他透露,这套系统自己已经跑了两三年,年化收益约 30%。
当晚第一位登台的璟明把同一命题做成了产品。他开发的"投资工作台"设有多头与空头十余个席位,围绕同一标的做多轮辩论,给出看多或看空、可投或不可投的结论;再由按周运行的投资雷达按信号强度分四档(明确买入、候选、观察、风险预警)筛选标的,回喂给分析终端二次验证;最后叠加一层他自己沉淀的交易规则。若前两层都看多而规则判定不宜买入,系统直接弹出风险提示:"标的交易已违反纪律。"从筛选、深度分析到最终决策,三层连成闭环,他称之为用工具约束情绪化交易。开发路径也一并公开:先让 AI 组建带专业技能的"虚拟团队"产出需求文档,再交给 Claude Code 开发,最后用订阅会员的内嵌版本直接跑生产环境。
期权是一张预期报价单
Tracy Cui 换了一个市场维度:期权。她的问题同样不关于预测,而是"在财报、FDA 审批这类重大事件之前,市场到底提前为哪些风险付了钱"。
她把期权理解成"一张未来波动的报价单":看涨期权变贵,说明市场在意上行空间;看跌期权变贵,说明下行风险被关注;隐含波动率升高只代表预期波动变大,不指向任何方向。信号被她拆成四维:方向、幅度、时间、拥挤度。以拥挤度为例,期权仓位集中在哪个执行价附近,那里大概率就是关键支撑或阻力。岳瑞当场就此提问,她给出简化判断:看成交量在哪个价位集中。
四维信号合流,产出她所称的"事件前预期雷达",固定输出四个字段:方向、幅度、价格、边界。"它不会把研究强行压缩成一个定死的结论,买或者卖。"事件结束后回头复盘,实际波动落在预期区间之内还是之外,才是研究的重点。她举例:若期权价格隐含财报后正负 10% 的波动区间,实际只波动了 4%,说明结果没有超出预期;波动 12% 才叫预期被打破。"研究的重点不是结果本身,而是结果和预期之间的差。"
方法论上,她坚持先给 AI 看证据,让它先列证据表、再下结论,否则"它很容易把一些零散的信息包装成听起来很确定的答案"。她给 AI 分配四个角色:信息整理员、数据分析员、案例检索员和质疑者,最后一岗要求它主动寻找反例。踩坑清单同样来自她的实战:单笔大单不等于方向,看涨期权的成交可能是卖出;高波动率不等于看跌;任何点位都要放进历史分位里看。"做 AI 投研最重要的能力,不是找到一个神奇的指标,而是建立一个不轻易误读信号的检查清单。"
降噪:从财报到微信群
观渡展示了一套财报评分系统,接入真实行情数据,从估值、盈利、成长、风险几个维度加权打分,输出增持、持有、观望、减持四档结论,并现场演示了特斯拉、苹果与美光三只美股。比工具本身更值得记录的是他的三个判断:财报是标准化信息,AI 能处理其中九成;财报只是"排列工具",用来验证投资逻辑,不代表未来的现金流,"财报好也不代表马上能买入",因为财报周期与投资周期可能相反;AI 管信息收集、数据处理和逻辑分析,最终决策仍归人,投资要的是独立思考和批判性思维。
小丸子的题目最"土"也最贴身:观点验证雷达,解决"大咖说的都有道理,究竟信谁"。她以贵金属投资为案例:都知道黄金长期看涨,但 1974 年至 1980 年那轮行情里,1973 年入场方向看对的人,要先经历两年价格腰斩,再用 40 个月等到 8 倍涨幅,随后两个月跌回一半。她的雷达把信息分五层降噪:周期套娃(货币周期之上还有货币制度周期,"我们要的是美债的利息,人家要的是我们的本金")、信息源漏斗(按影响度和可信度给信源分级)、数据校准(自购 Wind 数据接口,以伦敦和纽约市场为主视角)、技术水位(金银比、金铜比等跨市场指标)、情绪温度计。最后一样最接地气:监测微信群的聊天密集度、关键词排行和红包热度,行情好时红包刷屏,行情差时群里沉寂。按她的测算,黄金每日交易规模远超年产量,观察金价的主视角是金融市场的交易规模,而不是新闻里的供需消息。工具的输出不是简单的买或卖,而是每条信息的影响度、可信度与分周期的行动建议,另附载体切换思路:行情好偏期权期货,行情差退回股票和现货。
来自区块链行业的学员 Lulu 分享的多源交叉方法最轻量:信息不是不够,而是太多太碎。把大问题拆成六到八个小问题,每个问题配最合适的信源(搜索管广度、语义检索管理解、新闻管时效、社媒管情绪、网页抓取管正文深度),多源结果合并互证、去重之后才输出结论。她正在内测一套搜索抓取聚合工具,按次计费,一个接口聚合主流搜索引擎与爬虫,失效源自动切换路由。
链上套利:眼见的价差是假的
程序员小白压轴登场,立场最鲜明:极其厌恶不确定性,只找确定性机会。他的题目是用套利思维审计资源、信息与规则之间的错配。
链上部分的案例自带反转:两个去中心化交易所之间肉眼可见约 80 美元的价差,1000 枚 DAI 换手后毛利 80 余美元,看似 12 秒即可落袋;但扣除 gas 费与付给链上区块构建者的"贿赂费",净利润为负,系统直接跳过这笔交易。眼见的价差是假的,这是他当晚最想传递的教训。他还展示了一笔据称以约 1.7 万美元成本捕获约 45 万美元的链上套利交易,涉及上百次连续操作。由此立起三步验证法:数学上成立、机制上可执行(同一区块内完成低买高卖)、现实中净利润为正。机会被他写成一条公式:可转移的差异,减去全部摩擦成本,再减去无法承受的不确定性。
套利思维也被他推广到生活:拿着美元薪水在低物价地区远程工作、香港上班深圳居住、签证与税制的信息差。"门槛这个东西是有两面性的:我没跨过去,就是我的门槛;我跨过去了,对别人就是门槛。"在他看来,信息公开不等于"同时、同口径、同对象",AI 的价值在于把公告、新闻这类非结构化数据整理成可审计的结构化信息,而人要做的是对抗性审查。他提醒,AI 的注意力机制天然顺着用户的话头检索,模型又被训练得更讨人喜欢,"它天然就是哄着你的",所以必须主动让它找反例。
他现场演示的"清算跟随"思路恰好接上了本周行情:监测链上清算地图,密集清算被触发后,空单被强平引发的买入会继续推高价格,形成滚动。这一机制并非纸上谈兵,链上数据分析机构 Glassnode 在公开分析中将本轮比特币上涨的起点部分归因于 8 月 19 日的空头清算。主持人则补充提醒,他此前邀请的做市商讲师曾讲过订单簿上的种种"损招",藏单、诱多诱空都属常规操作,机制成立不等于赚钱简单。工具层面,小白推荐用 Grok 的自动化定时任务监控推特上的链上信息(Grok 为推特原生产品,抓取上有天然优势),也可通过 Coinglass 的 API 监控全网爆仓量与资金费率。
150 分晋级线之后
这场分享会同时也是一套筛选机制的一环。主持人当晚三次强调首轮晋级线:150 分,不够即淘汰,学员可以通过打卡、发布社交媒体、报名分享补分。他同时预告,比特币上涨的深度研报将于次日公布,学员的链上数据接口权限有望在两周内落地;周日的首场学员项目路演将有六位学员登台;9 月 5 日至 6 日,Uweb 还将在深圳开设 AI 投研实战营线下课程。
Uweb 全称 University of Web3,2022 年由原火币大学(2018 年建校)团队在于佳宁博士牵头下创办,立足香港,面向企业家与投资人开设 Web3 与数字资产课程。当晚的主持人开场时回忆,投资纪律、分账户这些话题,早在"还叫火币大学的时候"就已在课堂上讲过。八年过去,讲台换成了学员,题目从纪律变成了 AI,内核却没有变。
近三个小时,八个人没有一个教"怎么让 AI 预测明天涨跌",反而不约而同在做同一件事:给 AI 划边界,让它列证据、找反例、执行规则。行情越急,这功课越值钱。用林家锐的话收束全场:"你负责定规则,它负责不让你的情绪破坏规则。"
(整理:Alma Li。本文据 2026 年 8 月 29 日 Uweb 学员线上分享会逐字转写稿整理,有删节,未经分享者本人审阅;学员姓名以现场花名及转写为准。)
编辑说明:本文以分享会逐字转写稿为唯一内容来源,转写含混的专有名词、口径不一的数字与口误(如个别行情口述价位)按"宁删不猜"原则处理;讲者自述的案例数据均以归属语保留。主办机构背景与行情数据经上述公开来源交叉核对。文中提及的 9 月 5 日至 6 日深圳线下课程、周日项目路演等安排出自活动现场口播,报名信息以主办方官方渠道为准。
免责声明:本文为活动报道,文中观点与数据均属分享者个人,不构成任何投资建议。
相关公开资料:
1. 香港Uweb商学院纽约游学收官,从监管风向看数字资产合规繁荣(搜狐)
2. Uweb于佳宁:Web3 AI Agents 塑造未来智能经济的关键四大趋势(腾讯新闻)
3. 比特币历史价格走势图(BTC123)
你们串通好了?1.
孙割是地球上玩流量前三的人,第一是川子,第二是马斯克,第三是孙割。
孙哥的这篇小作文明显是刻意用了普通人能看得懂的词汇,而且以短句为主,这样更能增加传播力度。
你以为孙哥是亏了3000万吗?孙哥只是拿3000万买了个全网最爆的热搜而已,这不比去年600万美金买根香蕉划算?这不比和巴菲特这老登吃顿饭划算? 要知道孙哥和巴菲特吃顿饭都可以放四五次鸽子。
2.
沃什今天在全球央行年会上的讲话,其实重点就一句话:控制通胀是美联储的职责,态度偏鹰。
我感觉沃什其实就是在说一件事:美联储依然会保持政策的独立性,不是川家私产。
市场给出的回应非常直接:9月加息概率上升了15% 来到了55% 。
现在美债的反应最有意思,30年期收益率下跌,10年期拉锯,2年期上涨。
说明加息被计价的同时,30年长债长债用上涨投了赞成票。此前华尔街的代表德鲁肯米勒出来讲话就是想表达这个观点。
这样贝森特之前说的要让长债回购规模翻倍,子弹还没实际打出来30年美债收益率就已经下来了,等于市场端验证了真加息不会引爆债市,这样9月就可以大胆的加了。
也从侧面证明了贝森特跟沃什是在打默契牌,美元是美国甚至是全世界最重要的商品,无论是美联储还是财政部都不可能,眼睁睁的看着美元信用毁在自己手里。
那具体什么时候加息呢?美联储一般会在市场预期加息概率达到70%的时候加。现在是55%,还有20%的空间。
接下来还有:9月4日:8月非农;9月10日:8月PPI ;9月11日:8月CPI ;9月15—16日:FOMC。
密切关注这些时间点就行了,正常来说加息概率会一点点推高,到了70%的时候,落地。
那么如果长债收益率见顶,像黄金、比特币之类的肯定是利空了,这里会有很大的机会。
MicroStrategy 创始人 Michael Saylor(迈克尔·塞勒):我用 AI 赚了 150 亿美元,比特币是终极资本资产撰文:Techub News 整理
导语
2026 年 8 月,MicroStrategy 创始人兼执行主席 Michael Saylor(迈克尔·塞勒)做客知名播客 The Diary Of A CEO,进行了一场长达近 100 分钟的深度对话。作为全球最大的公开上市公司比特币持有者(持有量占比特币总供应量约 4%),以及一位成功的连续技术创业者,塞勒的每一次发声都备受加密与科技界关注。本次访谈正值比特币经历价格波动、AI 技术加速渗透各行各业之际,塞勒不仅阐述了其对比特币作为“终极资本资产”的坚定信念,更罕见地详细揭秘了如何利用 OpenAI 的 ChatGPT 进行金融创新,在一年内为公司创造了高达 150 亿美元的价值。这场对话融合了宏观经济学、技术哲学与个人投资智慧,为理解数字资产与人工智能融合的未来提供了独特视角。
摘要
塞勒透露,其公司利用 ChatGPT 设计了一种前所未有的“可变股息率优先股”(STRK),成功融资超 150 亿美元,突破了传统融资市场的天花板。
他系统论证了比特币作为“数字资本”的优越性:具备主权级安全性、全球流动性,长期回报率远超黄金、标普 500 指数和房地产。
针对 AI 与机器人技术将导致的“丰裕时代”,塞勒认为基础消费品会极大丰富,但稀缺的“资本资产”和地位性商品将永远存在,比特币是其中最出色的代表。
他给年轻人和创业者的核心建议是:不要试图在重复性劳动上“战胜机器人”,而应利用 AI 去探索和实现那些“从未被做过的事情”。
AI 如何创造 150 亿美元:一场金融工程革命
访谈中最令人震撼的披露,莫过于 Michael Saylor(迈克尔·塞勒)如何借助 AI 工具完成了一次颠覆性的金融创新。他回顾道,MicroStrategy 在持续买入比特币的过程中,先后耗尽了股权融资和可转换债券市场的传统融资能力。“我们成为了世界上最大的可转换债券发行者,但这不可持续。”塞勒表示,公司增长面临瓶颈,必须发明一种全新的信用工具。
于是,团队转向了 OpenAI 的 ChatGPT。“我们开始探索如何设计一种优先股。”塞勒描述,他们希望创造一种介于普通股和债券之间的混合证券,即一种由比特币支持的、具有灵活条款的优先股。当咨询律师和银行家时,得到的反馈是“从来没人这么做过”、“你不应该这么做”。然而,ChatGPT 给出了完全不同的答案。“它说,‘当然可以,你只需要这样做、这样、再这样。’”
核心的创新点在于“可变股息率”。为了创造一种交易价格稳定(如始终围绕 100 美元面值)的短期信用工具,他们设计了一种股息率每月可调整的优先股。“在人类历史上,从未有人创造过可变股息率的优先股。这不违法,只是没人想过要这么做,或者没有理由这么做。”塞勒强调,正是 AI 跳出了传统金融思维的框框,提供了可行的设计方案。
最终,这种被命名为 STRK 的证券成功上市,完成了 25 亿美元的 IPO(当年最大规模之一),随后又通过货架注册发行了超过 80 亿美元。连同其他工具,MicroStrategy 通过这次 AI 辅助的金融工程,总计筹集了约 150 亿美元的资金,全部用于增持比特币。“ChatGPT 让我们赚了 150 亿美元。”塞勒总结道,“因为 AI 为我们提供了一个解决世界历史上前所未有问题的方案。”
对于普通人的启示,塞勒认为这展现了一种全新的“套利机会”。当大多数人还在观望时,早期且深度使用 AI 的创业者能够发现并实现那些前所未有的商业构想。“我的建议是,不要试图比机器人更努力工作。你应该做的是,要求 AI 去做一些从未被做过的事情。”
比特币 vs. 一切:为什么数字资本是终极答案
作为比特币最著名的布道者之一,Michael Saylor(迈克尔·塞勒)在访谈中用了大量篇幅,清晰而有力地论证了比特币相对于其他所有主流资产类别的优越性。他的核心论点是:比特币是数字化时代最完美的“资本资产”。
首先,他对比了现金与比特币。手持现金过机场可能被没收,存入银行则意味着将资产的控制权交给了银行和国家体系,成为“被许可的资金”。而比特币则是一种“承载资产”,通过私钥加密,个人可以完全掌控,并能在一秒内将价值百万美元的比特币转移到世界任何地方,无需任何中介许可。“你终于可以真正拥有一些东西,而且比你更强大的人无法将它从你身边夺走。”塞勒称此为“数字赋权”。
接着,他剖析了法币的长期贬值本质。他以迈阿密海滩的土地为例:100 年前 1 万美元的临水土地,今天价值可能高达 1000 万美元。这意味着美元在过去一个世纪里,每年以约 7% 的速度丧失购买力。“这是最好的情况(美元),其他国家货币的贬值速度更快,平均寿命只有 29 年左右。”塞勒警告,持有现金或低息储蓄,意味着财富的慢性消亡。
那么,传统的保值资产表现如何?塞勒提供了数据:过去 6 年,黄金年化回报约 12%,标普 500 指数约 15%,纳斯达克指数约 18%,而比特币的年化回报高达 33%。他承认标普 500 是传统的、不错的资本资产选择,但比特币的长期表现预计将是标普 500 的 1.5 到 2 倍。
对于普通人财富积累的标配——房地产,塞勒持谨慎态度。他指出,房产持有成本高昂(如房产税、维护费),流动性差,且受地域限制。商业地产虽可通过租金覆盖部分成本,但同样复杂且专业门槛高。“普通人不应该必须成为房地产专家、税务专家或股票挑选者。”塞勒认为,比特币提供了一种简洁的解决方案:一种流动性极高、无需维护、全球通用、长期增值的资本资产。
“比特币是数字资本。我们正在经历资产的数字化变革,这与数字智能(AI)的变革同样深刻。”塞勒总结道,比特币的突破性在于,它能将经济能量转化为数字形式,并紧密地绑定给个人、家庭、公司或国家,尤其是为弱小者提供了对抗强大实体的经济盾牌。
丰裕时代的财富逻辑:当 AI 与机器人满足一切基础需求
主持人引用了 Elon Musk(埃隆·马斯克)关于“丰裕时代”的观点:在 AI 和机器人能够满足所有人类需求的未来,货币作为劳动分配的数据库,其重要性会迅速下降,甚至可能消失,取而代之的可能是“普遍高收入”。
Michael Saylor(迈克尔·塞勒)对此表示部分同意。他认为,马斯克说对了一半:消费品、实用品(如食物、能源、基础医疗)将变得极其丰富和廉价。技术历史上一直在做这件事,例如将国王都享受不到的清洁饮水、电力带给中产阶级。
然而,塞勒坚信,货币和财富不会消失。“总是会存在稀缺的、令人向往的商品,它们不会变得充裕。”他举例说,即使人人都有车,但并非人人都能拥有保时捷;即使人人有房,总会有人想要更大的房子或更好的地段。人类总会创造并追求“奖杯资产”和地位性商品,形成新的财富层级。
“人们去餐厅花 300 美元吃饭,明明可以用 3 美元喂饱自己。为什么?因为总会有超越实用主义的追求。”塞勒指出,这种对“更多、更好、更独特”的渴望,驱动着经济层级的存在,而货币正是这种层级交换的媒介。
因此,在 AI 接管大量知识工作的未来,真正的财富将更加集中于那些无法被批量创造的“资本资产”。而比特币,由于其绝对稀缺性(2100 万枚上限)、数字原生性和全球流动性,在塞勒看来,正是这个丰裕时代中最顶级的资本资产形式。“机器人可以制造无限的咖啡,但无法制造无限的比特币。”
给年轻人的十诫:在数字时代构建人生与财富基础
在访谈尾声,Michael Saylor(迈克尔·塞勒)应主持人要求,分享了他为年轻人总结的十条人生与职业基础准则,这些准则源于他应一位亿万富翁朋友之邀,为其双胞胎子女留下的 21 岁生日赠言:
聚焦你的能量: 不要追逐每一个好主意,专注是关键。
守护你的时间: 时间是最宝贵的资源。
训练你的心智: 掌握阅读、写作、算术,建立文化基础,获得真正的教育。
锻炼你的身体: 强健的体魄是生存和成功的基石。
独立思考: 不要被外界轻易编程,即使所有人(包括富有、出名、美丽的人)都说某件事是对的,你也要自己判断。
筛选你的朋友: 你会成为你身边人的样子。与积极、有启发性、有才华的人为伍。
经营你的环境: 创造一个让你能够快乐工作和生活的空间。
信守承诺: 人们会记得你是否守信。信守承诺的人会获得投资、支持,这可能是成败的关键。
保持乐观与建设性: 无论发生什么,人们都愿意与快乐、积极、有建设性的人共事或相处。
升级这个世界: 如果你有一个使命去让世界变得更好,你每天都会更有动力,更认可自己的价值。
塞勒将自己的使命归结为“布道数字赋权的福音”。他认为,中本聪创造了经济产权,首次在人类历史上将经济赋权给予了 80 亿人。“我们创造了世界上第一种完美的货币……有了技术,人类可以比过去强大一千倍。”
直面质疑:为何出售比特币与未来展望
针对市场2026 年 8 月对其公司出售少量比特币的质疑,Michael Saylor(迈克尔·塞勒)给出了直接回应。他强调,MicroStrategy 是仅次于中本聪的全球最大比特币持有者,且从未停止买入。此前“卖掉一个肾也要持有比特币”的言论,是针对个人长期投资者的建议。
而公司此次出售,是为了打破市场的一个“错误叙事”和“恶性循环”。一些做空者声称,MicroStrategy 持有的比特币无法出售,一旦出售就会导致比特币崩盘,进而使公司信用工具和股价归零。为了证明公司有能力在不影响市场的情况下出售比特币来支付股息,他们进行了一次象征性的出售。
“当我们在 5.9 万美元出售比特币时,价格反而上涨了。我们打破了这种误解。”塞勒解释道,这旨在向市场证明,公司的商业模式是健康的,比特币资产是流动且有价值的,从而保护股票和信用投资者的利益。他重申,出售并非主要策略,只有在股价相对于比特币资产折价时,才会考虑用出售比特币的方式来支撑股价。
对于比特币的未来,塞勒的预测一如既往的乐观:他预计比特币在未来 20 年每年将升值约 30%,之后放缓至 20%。其长期表现将远超标普 500 指数。他建议,拥有长期(4-10 年)闲置资金的投资者,应将比特币纳入投资组合;而“比特币最大化主义者”在经过深入研究后,可以重仓。唯一不适合投资比特币的,是那些需要在 12 周内用钱的人。
最后,塞勒给所有听众留下了一条深刻的个人建议:在完整的教育之后,成年人应该重新深入学习两样东西——应用统计学(如纳西姆·塔勒布的著作)和完整的历史(他推荐了杜兰特的《文明的故事》)。“这能让你克服‘我是人类历史上第一个遇到这个问题的人’的傲慢,并从中获得解决问题的智慧和灵感。”在技术狂飙的时代,塞勒认为,这种基于历史和概率的深层智慧,是 AI 暂时无法替代的人类宝贵财富。
2027 年亚洲比特币大会将重返香港香港,2026 年 8 月 27 日 —— Nakamoto Inc.(纳斯达克股票代码:NAKA)子公司、亚洲最大比特币大会的主办方 BTC Inc. 今日宣布,2027 年香港比特币大会(Bitcoin Hong Kong 2027)将于 2027 年 8 月 27 日至 28 日重返香港。 这标志着亚洲比特币大会(Bitcoin Asia)连续第四年在香港举办。 该消息是在 2026 年亚洲比特币大会开幕首日宣布的,目前 2027 年活动的早鸟门票已在线开放发售。
连续四年落地香港
自 2024 年首次亮相以来,亚洲比特币大会一直以香港为家,2027 年的大会将继续留在自成立以来每年承办该会议的相同地点。 香港作为国际金融中心的地位,结合其在虚拟资产领域的最新监管进展——包括 2024 年批准比特币现货 ETF 以及实施《稳定币条例》,使这座城市成为该地区比特币社区每年八月汇聚的天然基地。
“香港已成为比特币在亚洲的锚点,这将是我们在此基础上发展的第四年。 历届亚洲比特币大会都促进了这里的对话,2027 年我们将在这座证明了其对该行业认真态度的城市双倍下注。”
—— Brandon Green,BTC Inc. 首席执行官
亚洲比特币大会历史
亚洲比特币大会于 2024 年 5 月在香港启动,首届大会便吸引了满场观众。 2025 年 8 月,大会再次回归并迁至香港会议展览中心(HKCEC),迎来了包括埃里克·特朗普(Eric Trump)在内的多位重磅主旨演讲嘉宾。 2026 年亚洲比特币大会于 8 月 27 日至 28 日在同一地点继续举行,演讲嘉宾阵容中新增了赵长鹏(CZ),内容涵盖比特币政策、金融和基础设施,并设立了完整的企业与业务开发分论坛。 2027 年的大会将标志着该会议连续第四年成功在香港举行。
门票与登记信息
2027 年亚洲比特币大会的早鸟票现已公开发售。各档票价如下:普通票(GA)售价 59 美元,升级版普通票(GA+)售价 99 美元,巨鲸票(Whale)售价 1,111 美元。 在 2026 年亚洲比特币大会圆满结束之后,门票价格将迎来首次上调。
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关于 BTC Inc.
BTC Inc. 是全球领先的比特币媒体及会展企业,旗下运营《比特币杂志》(Bitcoin Magazine)、比特币大会(the Bitcoin Conference)以及企业比特币论坛(Bitcoin for Corporations)。 通过其多元化的媒体、行业活动和教育平台,BTC Inc. 致力于提供值得信赖的新闻、深度研究和独特行业体验,推动全球个人、机构和企业对比特币的采纳。
BTC Inc. 是 Nakamoto Inc.(纳斯达克股票代码:NAKA)的子公司。Nakamoto Inc. 是一家专注于比特币领域的上市公司,拥有并运营着全球一系列比特币原生企业组合。
前瞻性陈述
本新闻稿中的某些陈述构成美国联邦证券法所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述通常可以通过“估计”、“预计”、“预测”、“相信”、“期望”、“预期”、“潜在”、“打算”、“可能”、“将会”、“计划”、“寻求”、“目标”或这些词汇的否定形式或其他变体来识别。 然而,未使用这些特定词汇并不意味着该陈述不具有前瞻性。本新闻稿中的前瞻性陈述包括但不限于关于 BTC Inc. 业务计划和策略(包括未来活动的安排计划、预期参会情况与议程设计)以及亚洲比特币社区预期增长的陈述。
这些前瞻性陈述本质上具有不确定性,并涉及诸多假设和风险。可能导致实际结果与预测结果产生重大差异的因素包括但不限于:(i)比特币价格的剧烈波动及其对参会者、赞助商和广告商需求的影响;(ii)未来活动可能无法按计划举行或无法达到预期参会人数或收入的风险;(iii)香港或其他司法管辖区监管环境的潜在变化,这可能会影响公司举办或推广其活动的能力;(iv)对会场可用性和第三方供应商的依赖;(v)来自其他比特币及数字资产大会的激烈竞争;(vi)与 2026 年 2 月完成收购后将 BTC Inc. 整合到 Nakamoto Inc. 业务运营中相关的风险;(vii)总体经济状况及其对会展活动收入的影响;(viii)以及 Nakamoto Inc. 在 10-K 表格年度报告、10-Q 表格季度报告、8-K 表格即时报告,以及已提交或将要提交给美国证券交易委员会(SEC)的其他文件(可在 Nakamoto 官网 www.nakamoto.com 或 SEC 官网 www.sec.gov 查阅)中详述的其他重要因素。
鉴于 Nakamoto Inc.(纳斯达克股票代码:NAKA)是 BTC Inc. 的母公司,Nakamoto Inc. 普通股的投资者应知悉,BTC Inc. 媒体、活动和教育业务的业绩和风险可能会影响 Nakamoto Inc. 及其子公司的合并财务业绩、行业声誉和合规状况。 任何前瞻性陈述仅反映做出该陈述之日的情况,除非适用法律另有要求,否则 BTC Inc. 和 Nakamoto Inc. 均不承担因新信息、未来事件或其他原因而更新任何前瞻性陈述的义务。作者 Charlie,常驻硅谷参与和观察前沿科技十五年,聚焦AI如何重构金融服务、支付网络、与资本市场。Fintechnize 与【沙丘路的毛圈狮子】创始人,Venture Partner @ Generative Ventures。曾任OSL美洲支付负责人,加密货币独角兽 Strike 副总裁(参与萨尔瓦多比特币法案,并负责拉美比特币闪电网络和稳定币支付业务),万亿级基金 Franklin Templeton 宏观与货币分析师,全球支付巨头Adyen早期成员。文章为个人观点,不是投资建议。 今天美国参议院这场投票可谓是万众瞩目。 9月15日投票前,比特币已经跌了超过3%,Coinbase和Strategy(原MicroStrategy)都跌了4%左右,PolyMarket上的通过概率降到了百分之十几;下午参议院投票失败以后,比特币一度跌到接近7.5万美元,Coinbase 和 Circle 跌幅也接近11%。 当然,当天美债收益率上升、油价上涨,第二天又恰逢美联储议息会议,所以不能把这些资产的每一点波动都机械地归因于 CLARITY Act。但无论从投票前的市场交易,还是结果出来之后加密相关资产进一步下跌来看,市场显然没有把它当成一场无关痛痒的国会程序。 一边是两万多亿美元规模的加密资产市场,另一边是 Coinbase、Circle、Strategy 这些已经深度嵌入美国公开市场的上市公司,再加上 BlackRock 和Franklin Templeton 等传统金融机构已经进入这个行业,华盛顿的一张票自然也就逐渐变成了华尔街需要定价的风险。 最后的结果大家已经知道了:美国东部时间9月15日下午2点15分,参议院就CLARITY Act进行程序性投票,49票赞成、50票反对,没有达到60票门槛。 更准确地说,这次并不是CLARITY Act本身的最终表决,而是决定是否结束对“开始审议这部法案”的程序性辩论(cloture vote);也就是说,参议院甚至还没有进入正式修改和最终表决阶段,这部法案就被挡在了门外。 这并不意味着法案在法律意义上已经死亡,多数党未来仍然可以重新尝试,但考虑到中期选举越来越近、国会日程已经非常拥挤,至少今年9月最重要的立法窗口基本已经关上了。 更值得琢磨的问题反而是:一部2025年在众议院以294比134高票通过、当时甚至拿到78名民主党议员支持的法案,为什么一年以后到了参议院,连让大家坐下来正式讨论的60票都凑不到? 而如果只把答案归结为 “民主党阻挠Crypto”,其实又会漏掉这件事最有意思的部分。因为到了最后,CLARITY Act 早已经不只是在讨论 Crypto 到底是不是证券,而是同时卷进了银行存款、稳定币收益、DeFi 开发者责任、消费者保护、州和联邦的监管权,以及特朗普本人和家族的 Crypto 经济利益。 换句话说,过去十几年Crypto一直在争取进入美国主流金融体系,而这次法案的遭遇恰恰说明,它已经真的走进来了。 只是进入主流之后,游戏突然变难了。 GENIUS管的是“钱”,CLARITY想管的是整个市场 去年7月,特朗普签署 GENIUS Act,第一次为支付型稳定币建立了比较完整的联邦法律框架。当时很多报道会笼统地说“美国Crypto监管终于立法”,但如果把GENIUS和CLARITY放在一起看,两者解决的其实完全不是一个层面的问题。 GENIUS主要解决的是“数字美元怎么管”:谁可以发行一个号称1美元兑1美元的稳定币,背后应该持有什么样的储备,储备怎么披露,出了问题由谁监管。 而CLARITY要处理的,则是整个数字资产市场怎么运作——一个代币到底属于证券还是商品,什么情况下由SEC监管,什么情况下由CFTC监管,交易所、经纪商和托管机构需要什么牌照,项目方怎样发行代币,以及交易平台怎样处理客户资产、利益冲突和市场操纵。 所以如果一定要做个简单类比,GENIUS更像是在规定什么样的钱可以发行,而CLARITY是在给整个金融市场修路、发驾照、划分交警管辖范围。它并不决定哪一种币最后会涨,也不是给某几个项目“发免死金牌”,而是在试图回答一个已经困扰美国行业十多年的问题:Crypto进入主流金融体系以后,到底按照谁的规则玩。 这里面最核心的自然还是SEC和CFTC的分工。 过去美国对Crypto最大的争议之一,就是很多代币究竟是不是证券。传统证券法的核心框架来自上世纪30年代,后来法院通过Howey Test判断一项资产交易是否构成“投资合同”;然而把这一整套法律直接套到一个可能经过几年逐渐去中心化的区块链网络上,天然就会产生很多灰色地带。 CLARITY试图把相当一部分真正具有网络用途、并达到一定成熟程度的数字资产纳入“数字商品”范畴,让CFTC承担更多现货市场监管,同时保留SEC对证券发行以及资本形成活动的监管。 这也是为什么这部法案对Coinbase这样的交易平台尤其重要。 过去很多美国Crypto公司面对的现实并不是“完全没有监管”,反而是同时受到证券法、商品法、州牌照、法院判例以及不同监管机构解释的约束,真正缺少的是一张全国统一的地图。CLARITY试图把这些分散的规则重新拼成一个体系,尤其建立数字商品交易所、经纪商和交易商的联邦注册制度。 这里还涉及另一个最近两年越来越现实的话题,就是RWA和证券代币化。一张股票或者债券被搬到区块链上,并不会因为技术形式发生改变,就突然从证券变成商品;证券还是证券,SEC仍然负责监管。CLARITY并不是用Crypto重新发明金融法律,而更像是在原有金融体系旁边把一块长期没有铺平的路接上去。 理解这一点以后,也就能明白为什么去年GENIUS Act通过之后,整个行业仍然把CLARITY看得如此重要。稳定币只是金融体系里“钱”的一部分,而真正涉及交易、发行、融资、托管、DeFi和二级市场的那一大块,仍然没有被国会完整写进法律。 美国现在其实已经有了不少规则,缺的是这些规则能维持多久 CLARITY最容易让圈外人产生的另一个误解,是以为没有这部法案,美国Crypto行业就又回到了Gary Gensler时代那种完全靠执法猜监管边界的状态。 其实并不是。 今年3月17日,SEC和CFTC已经联合发布了一份重要解释,对数字商品、数字证券、稳定币等资产进行分类,并对一个非证券数字资产什么时候可能因为发行安排构成投资合同、什么时候这种投资合同关系又可以结束,给出了更系统的解释。 到了8月,SEC又正式提出新的加密资产发行规则,为部分项目设计专门的发行豁免和安全港,其中包括规模较小的初创融资渠道,以及12个月内最高7500万美元的发行安排。 如果单看2026年的方向,美国Crypto监管其实已经比几年前清晰太多。SEC不再坚持“绝大多数代币都是证券”的模糊立场,CFTC也在利用现有权限探索数字商品现货市场的监管框架。 对于创业公司来说,过去完全依赖律师猜测SEC下一步会不会执法的状态,正在逐渐变成一套至少可以拿来设计产品和合规路径的规则。 但这里有一个看起来非常法律技术、实际上对商业决策特别重要的区别:监管机构今天出台的规则,和国会写进法律的规则,不是一回事。 SEC今天可以作出解释,未来的SEC也可以改变解释;今天可以经过正式程序制定一套新规,下一届政府同样可以通过新的程序重新修改。正式规则当然比主席演讲、工作人员指引更加稳定,也不会因为换一个SEC主席第二天就自动消失,但本质上它们仍然建立在行政机构现有的法定权限之上,法院也可能继续追问这些机构究竟有没有越权。 这一点连现任SEC主席Paul Atkins自己都说得很直接。他在8月提出新规时明确表示,国会立法对于建立足够持久、能够防止未来监管者轻易推翻的规则仍然“不可或缺”。换句话说,即使是今天正在积极推进Crypto新规的SEC,也并不认为自己能够完全替代国会。 从创业者角度来看,这种区别一点都不抽象。一家公司真正考虑的从来不是“我今年能不能上线一个产品”,而是值不值得花三年时间、几千万美元,申请牌照、组建合规团队、重做产品和托管架构以后,相信2029年换一个总统、换一批监管者,这套东西依然大致成立。 大型金融机构更是如此。银行如果真的要把链上托管、结算、交易甚至部分核心银行系统重新搭建起来,看的不是今年和明年的政策,而是未来十年的制度稳定性。 所以CLARITY最核心的价值,可能并不是让美国“变得更支持Crypto”。至少在当前这一届政府下,美国政策已经相当支持Crypto了。 它真正想解决的是另一件事情:把今天的政策方向,从“一届政府的选择”,变成一套更加难以轻易逆转的法律。 真正有意思的冲突,不是SEC和Crypto,而是稳定币开始抢银行的存款了 如果这是几年前,我大概会觉得CLARITY最难谈的地方一定是SEC和CFTC谁来管Crypto。但看到今年的谈判以后,反而是稳定币收益和银行之间的冲突跳上了头条,因为这可能代表Crypto第一次真正碰到了传统金融最核心的利益。 GENIUS Act 已经禁止稳定币发行人直接向持有人支付利息,但很快就出现了另外一个问题:如果不是发行人,而是Coinbase这样的交易平台给用户奖励呢?如果用户持有稳定币可以获得某种收益,银行存款还会不会像以前一样具有吸引力? Crypto行业看到的是产品竞争。既然用户的钱最终对应的是美元资产,而技术又可以降低分发和运营成本,那么为什么不能把更多收益返给用户? 银行看到的却完全是另一件事。 对于美国大量社区银行来说,低成本存款并不只是一个产品,而是整个资产负债表最关键的资金来源。银行拿到居民和企业的存款,再把这些资金变成小企业贷款、房贷和商业地产贷款。 如果大量资金从银行账户转到可以获得更高收益的稳定币账户,影响的就不仅是银行少赚一点手续费,而可能是整个贷款体系的资金成本。 这也是为什么今年围绕CLARITY的游说,最后演变成了一场Crypto行业和银行业非常直接的利益博弈。在9月投票之前,双方都利用国会休会期直接去参议员所在州游说;银行业最核心的担忧之一,就是稳定币收益可能把传统存款抽走,而Crypto行业则认为银行试图利用监管保护既有利益。 共和党最终版本也专门加入了一个针对社区银行的“熔断”机制,试图让财政部在法案实施后评估稳定币收益是否对小型银行造成重大负面影响,但银行业的反对并没有因此消失。而且这个问题到最后已经越来越不是简单的民主共和两党之争,而更像是共和党内部“银行利益”和“Crypto利益”之间的冲突。 这件事其实非常有象征意义。 过去Crypto和传统银行之间的冲突,大多停留在银行愿不愿意给交易所开户、监管者允许不允许银行托管Crypto这些外围问题;但稳定币发展到今天,双方开始真正争同一笔钱——用户放在哪里的美元。 从金融行业的角度来看,争支付入口很重要,争交易流量也很重要,但真正碰到资产负债表才算进入腹地。 所以反过来看,今年银行业如此激烈地参与CLARITY争议,可能恰恰说明稳定币已经从一个Crypto原生产品,逐渐变成了传统银行必须认真对待的竞争者。 DeFi看起来是在保护程序员,其实是在重新定义什么叫“金融中介” 另一个长期被Crypto圈简化的问题是DeFi开发者保护。 比较直觉的一种说法是,一个程序员只是在GitHub上写了一段开源代码,既不替用户保管钱,也没有能力决定别人怎么使用,当然不应该因为有人用这段代码转账就被当成银行或者汇款公司监管。这个逻辑本身并没有什么难理解的,所以CLARITY过去一年一直在尝试更清楚地区分“写软件”和“经营金融中介”。 但反过来,如果监管规则只要看到“开源代码”几个字就完全退出,那么任何金融中介理论上也都可以给自己包上一层协议外壳,继续收手续费、控制关键权限甚至决定谁能使用,却声称自己只是一个软件项目。 因此真正的问题从来不是“程序员要不要承担责任”,而是谁拥有控制权。 谁替用户保管资产,谁可以单方面升级协议,谁能冻结资金,谁收取费用,谁决定哪些资产进入系统,谁有能力改变交易结果,这些才是判断一个DeFi项目究竟只是提供工具还是已经承担金融中介功能的关键。 这也是为什么CLARITY到了最后会把开发者保护、反洗钱、刑事责任、州消费者保护等一堆看起来互不相关的问题同时卷进来。表面上大家在争一个定义,底层其实是在重新划分责任:区块链把传统金融机构的一部分功能拆散给了开发者、验证节点、前端、协议治理者和交易平台,那么传统法律里原本由一个金融机构承担的责任,也就必须重新分配。 所以Crypto真正进入金融主流以后,最麻烦的问题其实都开始变得非常“不Crypto”。 谁承担责任,谁拿牌照,谁保护消费者,出了问题谁赔钱——这些问题一百年前金融监管就在解决,技术可以重新设计金融基础设施,却不会让这些问题凭空消失。 然后特朗普把一场技术谈判,变成了利益冲突问题 如果CLARITY最后只是卡在SEC和CFTC分工、稳定币收益或者DeFi开发者责任上,反而事情会简单很多,因为这些最终都是可以通过不同利益集团让步来寻找平衡的问题。 今年夏天真正改变谈判性质的,是特朗普及其家族在Crypto行业里的经济利益。 这里其实不需要站在任何一边评价特朗普该不该拥有Crypto资产,真正麻烦的是制度本身出现了一个非常直观的冲突:美国国会正在制定一套决定Crypto公司未来可以做什么、谁可以进入市场以及如何赚钱的基础法律,而现任总统及其家族同时又在这个行业中拥有显著的经济利益。于是对民主党谈判者来说,伦理限制逐渐从一项附加条款,变成了支持整部法案的重要前提。 共和党并不是完全没有让步。9月14日公布的最终修订文本中,共和党谈判方表示一共吸收了126项民主党提出的实质性修改,其中包括更加严格的公职人员Crypto限制,以及扩大州检察长的部分执法权限;而且甚至特朗普本人都接受了Tillis和Gallego提出的伦理框架中的相当一部分内容。 但民主党谈判者仍然认为,最终版本在执行独立性、资产处置范围以及相关漏洞方面不够严格;与此同时,共和党方面则认为已经进行了大量让步,民主党仍然没有形成足够票数支持法案。 最后72小时里,双方实际上已经不是在争论“美国需不需要Crypto市场结构立法”,而是在争论什么样的利益冲突限制才足以让这部法律具备政治合法性。 这里我觉得需要避免一种过于简单的归因。 说“民主党为了反特朗普故意杀死Crypto法案”显然解释不了银行业的反对以及共和党内部的反对票;但反过来说“完全是特朗普的利益冲突毁了CLARITY”,也会忽略稳定币、DeFi、反洗钱、州监管权这些在特朗普问题出现以前就已经存在的深层分歧。 更接近现实的情况,可能是原本几个虽然困难但仍然可以谈判的问题,在中期选举前极度压缩的时间窗口里,又叠加上了一个双方都很难退让的伦理争议。最终文本直到投票前不到两天才公布,600多页内容还在不断调整,技术问题、金融利益和选举政治同时挤到最后几十个小时,最后自然也就很难靠一两个条款救回来。 49比50之后,美国Crypto并没有回到原点 所以我并不觉得CLARITY失败以后,美国Crypto监管会重新回到前几年那种一片混乱的状态。 SEC今年已经把大量重要问题讲得比过去清楚,新的发行规则正在推进;CFTC也已经明确表示,即使国会不通过CLARITY,也会继续研究如何利用现有法律权限推进数字资产市场规则。 换句话说,国会这条路暂时堵住以后,监管权力会更多流回SEC、CFTC以及未来处理诉讼的法院,而不是所有事情全部停摆。 这也是我觉得未来一两年美国Crypto最有意思的状态:规则可能会越来越多,能做的事情可能也越来越多,但制度本身未必因此越来越稳定。 对于短期做产品的公司来说,这两者看起来区别不大。只要SEC不来执法、律师认为规则允许、投资人愿意出钱,产品当然可以继续往前做。但对于真正需要投入几年建设合规体系、银行基础设施、托管和清算网络的大公司来说,“今天可以做”和“五年以后依然可以做”,完全是两个商业问题。 这大概也是为什么行业投入了这么多政治资源推动CLARITY。 Crypto行业过去几年已经在游说和政治活动上投入了数亿美元,尤其是Fairshake这种上亿级别横跨两党的Super PAC。如果只是想换取当前监管机构更友好的态度,其实今天已经基本实现了。真正还没有拿到的,是把这种友好程度写进一部下一任总统也不能轻易改变的法律。 当然,这里也存在一个很强的反方观点:如果SEC和CFTC未来几年能够稳定推进规则,而且这些规则经受住法院挑战和政府更替,那么国会立法的重要性也许没有行业今天想象得那么高。正式规则虽然不像法律那么稳定,却也不是换一个主席就可以随手删除;监管体系本来就是由国会法律、机构规则和法院判例共同构成的。 所以接下来真正值得观察的,并不是预测CLARITY明年到底有多少概率重新通过,而是看SEC和CFTC这条“没有国会也继续走”的路线到底能走多远。如果企业能够基于这些规则放心投入,而且下一届政府也没有大幅推翻,那么CLARITY这次失败的长期影响会比目前想象得小很多;相反,如果这些规则不断遭遇法院对监管权限的挑战,或者2028年之后又随着政治周期明显反转,那么市场最终还是会重新回到Congress面前。 Crypto终于进入了真正的金融政治 回头看这次CLARITY失败,我反而觉得它最值得记住的,并不是哪一个党投了多少票,也不是比特币当天到底跌了4%还是5%。 过去我关注这个行业的十几年,Crypto行业习惯把自己描述成一个挑战传统金融体系的外部力量。早期最重要的问题是Bitcoin到底是不是钱,后来变成以太坊和各种Token到底是不是证券,再后来是SEC究竟有没有权力监管这些公司。整个行业和华盛顿的关系,基本还是一个新兴行业要求旧体系给自己留出空间。 到了今天,情况已经完全不同。 稳定币开始和银行争存款,Coinbase这样的交易平台需要全国性的金融牌照体系,BlackRock等传统金融机构已经在做代币化资产,DeFi开始逼迫监管者重新定义什么叫金融中介,而总统和政治人物在Crypto中的经济利益,也开始需要和传统金融一样面对利益冲突规则。 这其实才是一个行业真正进入主流以后的样子。 大家以前总说希望Crypto获得监管清晰度,但真正的监管清晰从来不是监管者简单说一句“你们可以做”。一旦进入金融体系核心,每一条所谓的清晰规则背后,都意味着有人获得权限、有人失去利益,有人拿到牌照,也有人需要承担过去没有承担过的责任。 从这个角度来看,CLARITY越接近终点反而越难通过,并不是一件特别意外的事情。 因为当Crypto还很小时,所有人都可以抽象地支持“创新”和“清晰监管”;等到它真的开始影响银行存款、资本市场、消费者保护和政治人物自身利益的时候,大家才需要回答那些真正困难的问题。 CLARITY这次没有解决这些问题,但美国Crypto也已经不可能回到过去了。 未来几年真正的悬念,不再是美国到底接不接受Crypto,而是谁来写这套规则,以及这套规则究竟能够维持多久。 而这一次49比50的投票,真正没有跨过去的,也不是表面上的一票。 是从“这一届政府愿意这么做”,到“美国法律以后都这么做”之间的那道门槛。
