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AI Agents in Action圆桌回顾 | AI Agent + Crypto 将在四个层面形成闭环，这是必然趋势剑来源：AI Agents in Action 峰会圆桌
时间：2026年3月31日
内容整理：Techub News
“如果 Web3.0 还没真正落地，Web4.0 就要来了吗？”
这是 Alma 在开场时抛出的第一个问题。3月31日的 AI Agents in Action 峰会上，这位 Techub News 创始人担任圆桌主持人，邀请四位来自不同基础设施层的嘉宾，试图回答一个关键问题：当 AI Agent 从概念走向大规模应用，谁来修路？谁来跑车？谁来铺最后一步？
嘉宾阵容
Lambert Zhang — GAIB 投资人（算力层）
JT Song — 0G 亚太区负责人（数据层）
Harvey Chen — Monad Foundation 大中华区生态（执行层）
Yuki — TON Foundation 亚太区机构业务负责人（分发层）
Web4.0：是趋势还是概念？
Alma 首先把问题抛给四位嘉宾：“我想问一下各位，你心目中的 Web4.0 是什么？你认为 Web4.0 时代已经到来了吗？”
Yuki 先给出了她的定义：“大家对 Web3 的定义是一个带有乌托邦色彩的愿景——绝对的去中心化、挑战权威、去掉中央管控。而今天我们谈论Web4.0，本质上是因为我们看见了Cypto与AI相互赋能的真实潜力，这种融合正在将 Web3 的愿景推向一个全新的维度。”
她进一步阐释道：“在我看来， Web4.0 是 AI 赋能可以全方位提升生产力，尤其是在支付能力上的突破。未来，大量的经济行为将由自动化 AI 完成。一个典型的例子是：AI Agent 直接代替用户在 Polymarket 上完成下注交易。现在各大交易所，公链等等生态都在积极开发和布局自己的 AI 交易基建，比如x402 支付协议，Agentic wallet，TON MCP…都是往这个方向努力。”
Lambert 从投资视角回应：“我们觉得随着 AI Agent 更深度、更广泛的应用，算力需求肯定是日益剧增的。我们其实是在帮很多 AI 基础设施做投资，助力 Web4.0 时代的到来。我觉得这是一个趋势。”
Alma 追问道：“所以您觉得是即将要到来的时代？”
“对，一个趋势。” Lambert 确认。
相比之下，JT 的观点更为审慎：“我个人对 Web4.0 这个定义稍微有点异议，但趋势是不容质疑的。这个趋势的方向是 AI Agent 作为独立个体，在人类的经济和生活中慢慢会成为必然。但这个趋势最后会不会成为 Web4.0，我觉得还有争议性。”
他补充了一个关键洞察：“当 AI Agent 可以独立交易、独立持有资产，甚至能独立做决策，这个方向是毋庸置疑的。中间的核心难点是：你怎么相信它？”
Alma 敏锐地捕捉到这个点：“所以这就是 JT 想要解决的问题——从数据层让 AI 的决策可追溯、可验证。”
Harvey：“ Web4.0 是关于定义问题，但是AI或智能体经济已经开始渗入各行各业”
Alma 顺势追问：“那你觉得 Monad 现在准备好了吗？生态的开发者都准备好了吗？”
“我觉得 AI Agent 对链最大的改变，是把交互从‘人类低频操作’，变成‘机器高频并发决策’。”
“在这个模型下，TPS 已经不是最核心的问题，真正的挑战是：在高并发下，执行是否仍然稳定、低延迟、且可预测。”
数据层：可信性才是最大的瓶颈
Alma 随后把话题引向数据层：“如果说算力是 AI Agent 的能源，那数据其实是 AI Agent 的口粮，可以这么理解吗？AI Agent 要在链上自主行动，需要持续的获取、验证和存储大量数据。那么数据层今天最大的瓶颈是什么？”
JT 直言不讳：“成本、速度、可信都是痛点，但最痛的痛点，可信要排在第一位。”
他举了一个例子：“就像 Yuki 刚才举的豆包，我发现一个很危险的事情——很多人包括父母跟豆包聊太多会产生依赖。我一个朋友问豆包能不能空腹吃药，豆包说没问题，吃完后胃疼了一天。豆包还是有幻觉。”
Alma 回应道：“确实，现在这个 AI Agent 的幻觉问题确实还是蛮严重的。”
JT 继续：“这种幻觉如果涉及医疗或重要问题，你出现问题谁负责？所以我们需要可信性，可信性也是建立在数据的透明化和可确认的基础上。这也是为什么我们现在没有办法拿 AI 进行核心决策——比如用 AI 做诊疗，AI 能力可以代替很多普通医生，但为什么美团买消炎药还需要线上医生开处方？因为确权——出现问题时你得有人负责。”
Alma 总结道：“所以 0G 要解决的是让 AI 的决策可追溯、可定责。”
执行层：并行才是答案
Alma 把话题转向执行层：“AI Agent 还需要执行——当成千上万个 Agent 同时发起交易、调用合约、进行协作时，底层的压力会和今天完全不同。Monad 的并行执行架构在这种 Agent 并发场景下，最核心的优势是什么？AI 时代对链的要求和传统 DeFi 有什么根本不同？”
Harvey 详细解答：“我觉得 一个 Agent 的完整工作流其实是一个闭环——从提出意图，到获取数据、做决策、执行交易，再到结果反馈和复盘。”
“如果这个过程的执行是不可预测的——比如延迟不稳定、交易可能失败、成本不可控——你其实是不敢把重要决策交给 Agent 的。”
“所以 Agent 时代的核心不是能不能执行，而是执行是否可预测。”
Alma 追问道：“那跟传统 DeFi 场景相比，核心区别在哪里？”
Harvey 解释：“这就是为什么执行层的设计变得非常关键。”
“在高并发场景下，很多 Agent 的交易其实是互不冲突的，但如果底层是串行执行，它们会被迫排队，最终表现出来就是拥堵、失败率上升，以及 gas 的不稳定。Monad 的并行执行，本质上是在解决这个问题——把这些本来互不影响的交易从串行队列中解放出来。”
“这带来的不是表面的 TPS 提升，而是更高的‘有效吞吐’，更低的失败率，以及更稳定的执行体验。”
“所以从我们的角度看，Agent 时代执行层的核心指标不是峰值性能，而是：在高并发下依然可预测的执行能力。”
“这也是 Monad 并行执行真正想解决的问题。”
分发层：11 亿用户的想象空间
“最终还是要面向用户。” Alma 把话题引向分发层，“Telegram 有 11 亿用户，TON 在支付和 DApp 场景有独特优势。我想问两个问题：第一，TON 生态中目前有哪些 AI Agent 的落地产品让你印象深刻？第二，Telegram 社交场景加上 TON 的链上能力，接下来可能会催生什么样的杀手级 Agent 应用？”
Yuki 首先分享了一组数据："我们刚刚举办了一场线上 AI 黑客松，共收到超过 180 个项目提交。让我印象最深刻的，是那些能够整合多个大模型底层能力、并将其封装成具备独特商业化模式的产品——这类产品天然具备实现大规模用户增长的潜力。"
她随即举出了几个具体场景："以跨境电商为例——用户只需通过语音与 AI 交互，AI 便能自动筛选出可配送至当地的商品信息，并直接完成链上支付。这是一个极易触达普通用户的场景，毕竟人人都有购物需求。"
"再比如法律咨询、税务申报等专业服务领域——用户只需向 AI Agent 描述自己的需求，AI 便能自动生成解决方案。从商业模式角度来看，边际成本极低，只需对 AI Agent 进行一次性的专业领域训练，便可持续服务海量用户。对小规模商户来说，也是低成本享受专业咨询服务和合规体系搭建的方式。"
Alma 回应道：“我自己用各大模型也会感觉到每个模型能力不一样。像我爱人是大学数学老师，他用 GPT 解决数学问题发现 GPT 最聪明，但代码方面 Cloud 肯定更好——每个模型优势可能都不一样。”
Yuki 进一步描绘了她对未来的想象："在 Telegram 与 TON 生态中，我们有望看到成熟的 Agent Skill Marketplace 的出现——用户可以直接付费调用各类 Agent 的专项能力。你可以把 AI 训练成专属于自己的'数字员工'——有的负责处理日常工作事务，有的代你执行链上交易。这不只是工具的升级，而是生产关系的一次深刻重塑。
核心碰撞：Agent 真的需要区块链吗？
这是 Alma 抛出的一个尖锐问题：“我最近接触很多 AI 原生开发者，他们其实不愿意跟 Crypto 有关联——觉得自己就是 AI 创业者，做 AI 就行了。那么 AI Agent 是否一定需要区块链？跟 Crypto 结合的不可替代性在哪里？”
Lambert 从算力角度率先回答：“去中心化算力网络可以把这些闲置的 GPU 集中起来，租给 AI 创业者。为什么会有闲置的 GPU？训练基础模型时可能需要 100 台机器连续用 6 个月，训练完成后大部分可以用于推理，这中间一定会有闲置机会。去中心化算力网络可以把这部分算力以比较便宜的价格供给 AI 创业者——尤其是刚起步的 AI 创业者，把这部分成本尽可能压低。”
Harvey 明确表达立场：““我其实同意很多 AI 开发者的直觉——大部分 AI 应用本身是不需要区块链的。”“但问题不是‘AI 要不要 Crypto’，而是：当 Agent 开始自主行动、持有资产、与其他 Agent 交互时，传统系统是否还能支撑。”
“一旦 Agent 从‘工具’变成‘参与经济活动的主体’，你就需要一套开放、可编程、无需许可的经济基础设施。最先落地、也是最明显的一点就是支付。”
“因为 Agent 的支付模型和人类完全不同——是高频、自动化、极小额的。”
“而稳定币 + onchain 支付，可以把支付精度、成本和可编程性压到机器级别，这是传统系统做不到的。但我觉得更重要的是，Crypto 不只是支付层，它其实在提供 Agent 之间的‘信任与结算层’。”
“所以我的看法是：AI 不需要区块链，但 Agent 经济一定需要一种像区块链这样的系统。”
Alma 追问道：“那除了支付，还有什么场景是必须结合的？”
JT 补充了三个理由：“第一个是资产端交易端——你只要涉及到金融、理财、资产管理，涉及让 AI 帮你跟钱相关的事情，没有比 Crypto 更有效的，这是 Crypto 跟传统金融可以有强烈竞争性的地方。
第二个是确权——你没有办法确定 AI 的工作到底有没有完成，这个数据上链也非常重要。
第三个是记忆层——我们生态有项目已经解决了不同大模型之间记忆的互通。你所有跟 Agent 交流的 memory 会在每 24 小时在链上同步一次——相当于你重新开一个浏览器安装插件导入你的 memory，20 秒后全部统一。”
Yuki 给出了一个更直接的视角："从 C 端来看，普通用户对 Crypto 的抗拒，本质上是使用门槛的问题——不熟悉钱包操作、担忧资产安全。而 Telegram 内嵌钱包的战略价值正在于此：它将链上能力封装在用户最熟悉的社交界面之下，让用户在无感知的状态下完成链上交互，这是实现大规模用户增长的关键路径。"
"从 B 端来看，AI 公司对 Crypto 的疏离，更多源于行业早期的投机属性、不成熟的商业模式，以及与主流 AI 开发工具链之间较高的集成摩擦成本。大多数 AI 创业者更倾向于专注产品本身，通过订阅或 API 服务变现。这是完全可以理解的路径选择。"
然而，她话锋一转："但如果我们认真审视 AI Agent 的支付需求，会发现 Crypto 并非可选项，而是技术上最契合的原生路径。传统金融体系的 KYC 机制、账户审批流程根本无法适配 Agent 的自主运行逻辑。在法币通道之外，Crypto 是目前唯一能够支撑 Agent 自主支付的可行方案。"
"更深层的优势在于智能合约的可编程性——当一笔交易的规则已经被部署在链上，AI Agent 只需按条件触发执行即可，整个过程无需第三方信任背书。这种'代码即规则'的特性，天然契合 Agent 之间高频、自主的协作与结算场景，是传统支付体系无法复制的结构性优势。"
Alma 总结道：“所以几位嘉宾讲得非常好——从 C 端角度，他们害怕是因为不会用；从 B 端角度，他们看不上是因为早期很多投机属性。但 Crypto 的速度、抗审查、low cost 这些属性，是必然天然会被 Agent 采用的，也是唯一的货币通路。”
结束语
Alma 在总结时说了这样一段话：“非常感谢四位嘉宾的精彩分享。我们分别从算力到数据、到执行、到分发，共同探讨了 AI Agent 的基础设施。我们可以看到，虽然现在行业处于一个雄势状态，但还有这么多 builder 在认真建设。我们觉得 AI 和 Crypto 结合应该一定会到来，而且不会只靠一个链、一个协议或一个趋势，而是在这四个层面上真正形成一个闭环。”
这场圆桌的精彩之处在于 Alma 作为主持人，始终在“穿针引线”——从 Web4.0 的定义追问到数据层的瓶颈，再到执行层的性能问题，最后引出“Agent 是否需要区块链”这个核心碰撞。四位嘉宾虽然来自不同项目，但对“AI Agent 需要 Crypto”的判断空前一致。这或许意味着，Agent 基础设施的爆发，不会只是 AI 行业自己的事情。
AI Agents in Action 峰会：3 月 31 日香港数码港，直击 AI 落地深水区行业拐点：从概念狂欢到价值实战
大模型能力持续跃迁，AI Agent 正从早期的「愿景探索」加速步入「真实应用」。在这一关键转折点，由 Cyberport、万维肆零、iPollo、ME Group 联合主办，Web3Labs、DESUN、EventPro 共同支持的「AI Agents in Action」峰会，将于 2026 年 3 月 31 日 在香港数码港正式启幕。
席位预约： https://luma.com/wm7e5ai4
核心议题：拆解 AI Agent 的生存法则
本次峰会摒弃宏大叙事，死磕「产品化」与「规模化」两大命题：
执行力演进：剖析 Agent 如何从辅助工具过渡为高自主性的「执行主体」。
落地闭环：基于真实案例，复盘用户需求匹配、交互优化及技术约束下的最优解。
规模化拷问：联手一线实践者，验证 Agent 在当前阶段是否具备大规模商业化的临界条件。
顶尖对谈：跨越技术、产业与资本的碰撞
峰会汇集了 AI 与 Web3 领域的灵魂人物，共同构建面向未来的行业认知框架：
重磅嘉宾：
孔剑平（Nano Labs 创始人、香港数码港董事）
Caspar Wong（Web3Labs CEO）
Vito Zheng（ME Group Founder、DeepFund 联合创始人）
Patrick（万维肆零创始人、辰宇集团合伙人）
Robin（巨石Web3研究院 / 万维肆零合伙人）
Joy Zhou（德商奇点科技 CMO、ME Group 联合创始人）
Mark（德商奇点科技 CTO）
生态联动：来自 TON Foundation、ENI Network、Monad Foundation、0G、HB Ventures 等机构的代表，以及活跃于前沿的技术专家，将全方位探讨 Agent 的技术路径与应用边界。
关键验证：定义 Agent 的下一分钟
当前，AI Agent 正处于从「能力展示」走向「价值验证」的关键惊跳期。其未来的上限，不仅取决于模型参数，更取决于在复杂真实场景中的稳定性、可用性与经济性。
对于开发者、创业者及生态观察者而言，这不仅是一次信息的同步，更是参与下一阶段技术演进讨论的重要入口。
3 月 31 日 · 香港数码港 AI Agent 的下一步，正在被重新定义。
AI交易赋能波动加密市场：Olfaction Protocol的技术优势与前景2025年下半年，加密市场显著震荡：主流资产均在近期高点后出现回落，总市值一度跌破4万亿美元。比特币年内累计上涨约32%，目前在11万至12万美元区间波动，以太坊在ETF和机构资金推动下曾短暂突破4400美元，但随市场获利了结而回落，并保持在4000美元以上的支撑位。市场成交量有所收缩，表明投资者出于谨慎情绪而暂缓追高。
波动性加剧：一方面，美联储的政策预期、通胀数据（7月核心CPI仍维持3.1%）等宏观因素增加了加密资产的波动性；另一方面，早期ETF流入（如黑石比特币ETF）和机构布局成为重要支撑。业界普遍认为，目前的回调更多是投资者获利了结的过程，而非趋势性反转。
投资者情绪：多头观点仍然存在，认为修正后的比特币和以太坊牛市基础依旧稳固。观望情绪中，新买盘主要来自对加密友好监管和长期配置的预期。当前价格下方有明确技术支撑，多位机构看好年底前比特币继续创高，以太坊随着更多机构入场和市场需求被普遍看好。
热点赛道：市场热点结构出现分化：社交情绪驱动的MEME币行情尤为活跃。研究显示，2025年1月至5月期间，MEME代币板块平均收益率达+33.08%，领跑全市场；相比之下，层1、去中心化交易、人工智能、层2等板块同期均呈现不同幅度的跌幅。去中心化金融（DeFi）生态随着价格回调及监管关注增多，活跃度整体趋于平稳，而“真实资产通证化”（RWA）等主题仍在持续发酵。总体来看，市场风险偏好有所回落，投资者更多关注资产的基本面与合规属性，风格由去年年初的“风险追逐”向“精选资产与稳健收益”转变。
Olfaction Protocol 的AI交易基础设施价值
Olfaction Protocol是一种面向多链的AI驱动自动化交易平台，旨在为Web3金融生态提供新一代交易代理。其核心理念是利用深度学习和预测分析相结合的方式，突破传统交易的效率和透明度瓶颈。技术架构上，Olfaction支持跨链部署，使得AI交易代理可以同时监测并参与多个区块链网络的市场机会。
实时链上监控与趋势识别：平台通过先进的AI模型，对链上交易、流动性池和交易所数据进行实时监控。这使得Olfaction能够快速识别市场趋势和异动信号。例如，当DeFi协议出现收益机会或社会化媒体上某个MEME币话题突然升温时，AI模型可即时捕捉并提示潜在机会。社区内容和社交媒体情绪也纳入分析范畴，从而在MEME币等高度情绪化的板块抢占先机。
跨资产套利执行：得益于其多链架构和高频监控能力，Olfaction的AI智能代理能够自动识别并抓取跨交易所和跨资产的套利路径。Gate 资讯指出，Olfaction可“自动捕捉并执行套利路径”，涵盖DeFi、MEME、RWA等多种交易场景。比如，当某资产在不同链或不同去中心化交易所出现价格差异时，AI代理会在智能合约的帮助下自动完成套利交易，提升收益一致性。
用户和生态支持：Olfaction平台通过合作与生态整合，使得AI策略更加“平民化”。与AVEAI的集成意味着700万级用户终端可一键开启AI交易策略，无需复杂操作。同时，与VitaminAI等AI代理市场的联动，使得策略的发布、租用和市场化成为可能。分析认为，Olfaction项目通过这些合作，将高胜率的AI交易策略商品化，使普通用户亦可“像专业交易员一样”利用AI自动做市和套利。
安全与自动化：AI生成的策略经过智能合约执行，从数据分析到交易撮合全程自动化，减少人为延误。同时，Olfaction借助区块链技术保证交易过程的安全和透明，辅助多层风控，如分层止盈止损设定等，从而适应高波动市场的风险管理需要。
未来趋势展望与Olfaction应对
展望未来，多数分析师对2025年下半年及明年初的加密市场持谨慎乐观态度。机构普遍预计，在越来越多“入场资金”推高下，比特币有望冲击历史高点甚至更多（VanEck预测年末$18万、标准渣打高端$25万）；以太坊受益于ETF和企业级需求，也有望实现显著上涨，有专家预估其年末价值可能翻数倍。新兴板块方面，人工智能主题币、真实资产通证化、去中心化基础设施（DePIN）、以及Layer2扩容方案等被视为下一轮牛市的潜力方向。同时，也应警惕宏观环境和监管带来的不确定性——市场预计政策风险和流动性调整仍将导致短期内显著波动。
Olfaction Protocol在这样的市场环境中具备天然优势。首先，其AI代理可持续学习市场新动向和宏观信号，支持动态风险对冲和仓位管理。例如，当宏观指标或监管消息发生突变时，系统可快速调整交易策略，以平滑波动影响。其次，Olfaction的跨链能力使其能够发现并把握跨市场、跨资产的套利机会，在未来多资产共振或板块轮动时尤为重要。再者，智能化的趋势捕捉和社交媒体分析功能，意味着它可以比人类交易者更早发现社区热点，从而在MEME类资产或新项目爆发初期获取先发收益。最后，随着“AI即服务”生态的推进，Olfaction未来可接入更多终端和平台，进一步扩大用户群和数据源，实现人工智能驱动的交易策略从专业机构向普通投资者的普及。正如Olfaction愿景所言，未来交易将“以数据为驱动、策略自我演化、即时执行”。在此背景下，Olfaction Protocol有望通过不断迭代的AI技术，为市场参与者提供精细化、自动化的交易支持，帮助其在波动剧烈的市场中稳健前行。
Olfaction Protocol｜行业洞察：从政治不确定性到自主金融的新阶段引言
2025 年的全球金融舞台，正在经历一次深刻的权力与信任重构。传统宏观经济的风向标——美联储与美元体系，在政治力量的冲击下，正面临前所未有的制度性挑战。与此同时，加密资产，尤其是与人工智能结合的 Web3 协议，正因其“去政治化、去中介化”的特质而获得市场的重新审视。
在这一背景下，Olfaction Protocol 作为一个融合 AI 与区块链的创新型平台，不仅是新兴技术的探索者，更是全球金融动荡下，去中心化金融如何走向自主化的重要样本。
政治不确定性：制度风险的抬升
长期以来，市场习惯于以通胀与就业数据来推演货币政策。然而，近期的美国政治事件表明，市场风险正在发生质变。
货币政策工具化：政治力量试图直接干预央行的独立性，将利率、汇率纳入政治战略之中。
美元信用波动：当“无风险资产”——美国国债，被讨论为外交工具时，全球资金开始重新评估美元的稳定性。
制度性冲突：市场发现，真正的风险不仅来自经济数据，而是“制度本身的可预测性”正在被削弱。
这一切意味着，全球投资者正在寻找新的价值锚点，来对冲制度层面的不确定性。
加密资产的转变：从经济对冲到制度对冲
过去，比特币被视为“数字黄金”，其叙事核心是对冲通胀。然而，随着制度风险的加剧，加密资产的价值逻辑正在悄然升维：
去政治化：比特币和去中心化协议的规则写死在代码里，避免了人为干预。
跨国界性：任何个人或国家无法单方面控制其运行，使其在地缘冲突中更具韧性。
制度对冲：它不仅对冲通胀，还成为规避“央行独立性下降”“国债武器化”等制度风险的工具。
对于资本市场而言，这是一种叙事的重大迁移，意味着加密资产有望迎来新一轮价值重估。
AI × Web3：自主金融的新阶段
在去中心化金融（DeFi）的演进中，人工智能的介入正在成为决定性力量。AI 不仅是一个工具，更是让金融系统“自我演化”的加速器。
风险管理智能化：AI 能够实时监测链上数据，提前预警潜在风险。
市场行为预测：通过对交易模式、资金流向的深度学习，AI 可帮助用户洞察下一步市场趋势。
跨资产整合：无论是 DeFi、RWA（现实世界资产），还是 Meme 经济，AI 都能提供结构化的数据支持。
在这一进程中，Olfaction Protocol 以“嗅觉灵感 AI”为核心，模拟感官预测能力，为市场提供前所未有的洞察与自主决策支持。
Olfaction Protocol 的战略意义
制度风险下的安全港：在政治不确定性抬升的当下，OP 提供了一种独立于政治力量的市场预测与交易引擎。
跨生态价值：OP 的智能不仅局限于单一赛道，而是覆盖 DeFi、RWA、Meme Token 等多重市场。
长期叙事共振：当全球开始重新定义“风险”的时候，OP 的价值逻辑与比特币的“制度对冲”叙事高度契合。
结论：自主金融的时代正在到来
如果说上一阶段的加密浪潮是对抗通胀的尝试，那么 2025 年的新阶段，则是对抗制度性不确定性的必然选择。
Olfaction Protocol 的探索展示了一种可能性：在政治意志日益侵入传统金融的今天，去中心化 AI 与 Web3 的结合，能够为市场参与者提供一个“更独立、更透明、更具前瞻性”的新范式。
这不仅是技术发展的趋势，更是全球资本在面对制度性风险时的一种必然迁移。
未来的金融，不仅要能“适应数据”，更要能“抵御意志”。而这，正是 Olfaction Protocol 与整个 Web3 生态正在书写的新篇章。
Olfaction Protocol：美联储独立性冲击下，制度风险正重塑加密资产价值逻辑导语
随着特朗普意外提名斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）接任美联储理事，美国货币政策独立性再次被推至风口浪尖。市场不仅关注降息节奏，更在重新评估制度风险对全球资本格局的深远影响。在这一背景下，Olfaction Protocol 认为，去中心化资产正从“经济对冲”走向“制度对冲”，而技术驱动的智能分析将成为投资者的新护城河。
一、从经济数据博弈到制度规则碰撞
今年8月初，美联储理事阿德里安娜·库格勒的突然辞职，以及特朗普迅速提名斯蒂芬·米兰接任，让市场在短短数日内从盯紧通胀和就业数据，转向讨论“政治意志能否压倒美联储独立性”的更深层问题。
米兰并非传统意义上的政策官员，而是拥有激进改革思想的经济学家。他提出将美联储置于总统更直接的控制之下，并以关税、汇率乃至国债信用作为重塑全球贸易体系的工具。这不仅挑战了美联储的百年规则，也动摇了美元作为全球储备货币的信任基石。
二、市场的隐性焦虑：制度风险抬头
短期来看，米兰能否赶上9月FOMC会议并不重要。重要的是，特朗普此举已释放出三重信号：
对鲍威尔的直接施压，要求政策与白宫保持一致；
为米兰铺路，锁定未来美联储主席候选人身份；
将激进政策观点推向公众，试探市场的接受度。
在美元信用可能被主动动摇的前提下，全球资本市场的风险评估标准正在变化。过去投资者关注通胀率、GDP增速，如今他们必须将“制度稳定性”纳入核心考量。
三、比特币的叙事升维：从经济对冲到制度对冲
比特币长期以来被视为“数字黄金”，用于对冲通胀等经济风险。但当美联储独立性被挑战，美国国债信用可能被武器化时，比特币的价值逻辑正在升维：
它不受任何单一政府控制
发行规则由公开透明的代码决定
无法被政治意志篡改
这种可预测性和去中心化特性，使其成为跨国资本应对制度不确定性的终极工具。
四、Olfaction Protocol的技术优势
Olfaction Protocol 作为 Web3.0 领域的 AI 驱动平台，专注于捕捉跨市场、跨资产的微妙信号：
制度风险建模：利用 Sensory AI 识别宏观政策与市场价格间的潜在联动；
跨资产相关性分析：追踪美元信用波动与加密资产价格的同步性；
实时策略优化：在制度冲击发生时，快速调整 DeFi、RWA、Meme、NFT 等板块的投资配置。
在制度不确定性成为大周期背景的当下，这种技术优势不仅帮助投资者规避风险，还能捕捉由波动带来的超额回报。
五、结语：制度风险时代的护城河
Olfaction Protocol 认为，本轮美联储人事与政策博弈，标志着全球投资环境正在从“数据驱动”转向“制度驱动”。在这种格局下，单纯依赖经济数据已不足以预测市场走向，制度与政治变量的权重空前提升。
对于投资者而言，真正的安全感来自两点：
拥有独立于主权信用的资产配置；
拥有能够实时识别制度风险并调整策略的智能化工具。
Olfaction Protocol 将继续在这一方向深耕，助力用户在充满不确定性的市场中稳步前行。
Olfaction Protocol：2025年Web3展望——AI、感知数据与多功能区块链资产的崛起随着Web3迈入2025年，区块链行业正经历深刻变革——人工智能、感知型数据系统与多功能代币模型正在融合，重新定义价值的创造、交易与持续方式。Olfaction Protocol基于深度市场分析，解读正在塑造去中心化金融新纪元的核心趋势。
AI成为Web3决策核心
在过去的市场周期中，交易与投资更多依赖人为直觉与手动分析。然而，在2025年快速演变的区块链环境中，AI驱动的决策已成为竞争优势的基石。能够处理大量链上与链下数据（从DeFi交易流到MEME币情绪）的系统，让交易者能够“先于市场行动”而非被动反应。
以Olfaction Protocol为代表的感知型算法，将AI的能力延伸至“类人感知”层面，模拟人类感知环境细微变化的方式，使预测模型能够更早捕捉流动性、情绪与网络活动的变化信号。
RWA代币化加速
现实世界资产（RWA）代币化正进入加速期。市场不再局限于房地产、艺术品等高价值资产，而是出现了大宗商品、知识产权甚至收益流的代币化形式。这种多样化不仅为传统非流动性市场释放了流动性，也为DeFi用户提供了稳定且可产生收益的新机会。
其核心挑战与机遇在于：如何在保留去中心化特性的同时，引入合规框架。能够实现这一平衡的平台，将在2025年的RWA赛道中占据优势。
MEME向多功能演化
曾被视为纯投机产物的MEME经济，正在出现进化迹象。社区越来越希望项目能在保有文化传播力的同时，具备实质功能，如质押、治理或游戏内应用。这种变化催生了“多功能MEME”的兴起，即融合社区热度与可持续代币经济的项目。
跨链互操作成为必需
孤立的区块链生态已成为过去。随着DeFi策略日趋复杂，交易者与开发者正在寻求可在多个网络间无缝流动资产的方案。低延迟、低Gas费的跨链解决方案正在成为基础设施标准，使用户能够在不同生态中进行套利、挖矿和资金部署而无障碍。
展望未来
AI驱动洞察、感知数据系统、RWA扩张、MEME实用化与跨链互通的融合，正在推动Web3向更智能、更一体化、更以用户为中心的方向发展。在这个新格局中，能够将技术、社区与市场情报有机融合并灵活应变的项目，将成为最终赢家。
市场解读 | Olfaction Protocol 携手 $GWYN：AI 与 GameFi 的沉浸式融合突破在AI交易与GameFi叙事不断交汇的2024年，Olfaction Protocol 与 GwynToken 的战略携手无疑是一次“体验 + 实用性 + 跨生态价值”三重重构的信号。
这不仅是一场关于游戏与代币的合作，更是一次关于NFT实用性重构、资产互通性探索和去中心化体验多维升级的深度碰撞。
🎮 $GWYN：不仅仅是一款企鹅模拟挖矿游戏
GwynToken 所主导的 GameFi 模型，远远超出了传统“边玩边赚”的框架：
🐧 3D实时模拟游戏《Miner Penguin Pet》：以趣味养成+矿产经济构建沉浸生态
🛒 NFT市场与 Launchpad（Gwyn Labs）：一站式游戏内容和资产分发枢纽
🔁 NFT 互通标准 & 多游戏资产支持：让用户资产跨多款游戏流转，并附带DeFi功能
这种结合DeFi 游戏机制 + NFT 资产金融化 + 多元内容生态的模式，赋予$GWYN真实的链上流通价值基础。
🤖 Olfaction Protocol：为GameFi引入“AI驱动的动态价值”判断逻辑
而Olfaction Protocol的加入，则为这场 GameFi 叙事注入了独特的AI能力：
🎯 分析游戏资产市场情绪与真实流动性，进行 NFT 定价与套利预测
🧠 融合 GameFi 玩家行为数据，训练 行为金融模型，指导精准营销与资产配置
🔄 与 $GWYN 生态资产打通后，可实现 AI 驱动下的NFT自动套利/分发/组合再平衡
这意味着，NFT 将不仅是“可展示的图像”，而是成为动态演化的金融工具，AI将使其具备价值判断、交互执行与交易适应能力。
💡 合作亮点：NFT 不再是“孤岛”，而是跨生态智能资产
在此次合作中，Olfaction Protocol 与 GwynToken 将围绕以下几个关键价值点展开协同：
✅ NFT价值重塑： 结合AI对链上数据与用户行为的分析，实现精准估值与价值动态管理
✅ 跨生态组合价值： 通过打通资产与协议层，实现 $GWYN 游戏NFT 与 Olfaction AI Agent 的组合使用
✅ AI赋能GameFi参与体验： 用户未来或将借助 Olfaction 的智能Agent 实现自动化参与GameFi活动，提升资产效率和交互深度
这是 GameFi 向“自治资产+智能价值”的一次跃迁尝试。
🧩 总结：AI x GameFi，不是叙事，而是下一阶段 Web3 流动性的入口
GwynToken 布局的是娱乐入口与社区体验；Olfaction Protocol 布局的是链上智能与资产效率。
两者的合作，预示着未来的Web3世界将不再割裂——娱乐、投资、身份、NFT与AI，将在统一的体验中协同演化。
这个入口，或许正是 GameFi 重回价值正循环的起点。👾🎯
市场解读 | Olfaction Protocol × Agentless：去中介AI×智能合约，重塑链上自动化未来当「AI」与「链上自动化」的讨论愈发热烈，真正的突破并不在于堆砌复杂的智能体（Agent），而是在于如何用最少的逻辑，完成最精准的执行。这正是 Agentless 所代表的革新方向 —— 让智能合约自身成为链上逻辑的唯一主角。
而 Olfaction Protocol 的加入，更为这一模型注入了“感知 + 预测”的能力，合力构建一个去智能体（Agentless）但不失智能（Intelligent）的自动化世界。
🧩 Agentless：消除“智能体黑箱”，用可验证逻辑做自动化
当前许多AI自动化框架虽声称“链上可控”，但实则依赖中心化服务调用或黑盒Agent结构。这带来几个风险：
⚠️ 不可验证：用户无法确知AI代理如何做出决策
🔄 高复杂度：维护成本高，链上部署困难
📉 弱安全性：智能体权限过大，存在操纵或攻击风险
Agentless 选择了完全不同的路径：无需智能体、不调用链下API、全链上确定性逻辑执行。
这意味着，任何自动化行为——从NFT解锁、DeFi策略执行到链游交互——都可通过预定义的合约逻辑精确执行，不依赖“代理”，而是回归Web3的本质：信任代码本身。
🌐 Olfaction Protocol：为自动化注入感知和趋势洞察力
Olfaction Protocol 本身是构建在感知AI与链上智能体技术基础上的协议。通过：
🔍 实时分析 DeFi、RWA、MEME 市场信号
🤖 自主生成交易策略并部署执行
🧠 感知行为模式 + 用户交互数据，形成个性化推断模型
这意味着，在 Agentless 提供的 deterministic 执行框架下，Olfaction 可以成为信号发生器、决策建议器与情境触发器，助力整个自动化流程实现“有感知，有预测，有执行”。
💡 联合价值：打造“无智能体”的真正智能协议
这一合作将重点落地在 NFT Utility 与链上应用自动化 上：
🪙 NFT动态赋能： 通过链上行为自动触发权益（如锁仓时间、活跃度奖励等）
⛓ 跨合约触发执行： 将复杂的合约间交互行为逻辑内化于链上流程
🧠 情境触发式智能交易：用户无需操作，AI识别链上机会后由Agentless逻辑直接执行
这种「AI感知 + deterministic 合约执行」的组合，有望在Web3基础设施层面形成一种全新范式 —— 既“看得懂”，又“跑得稳”。
🚀 总结：下一代智能协议的构建者们已经携手
Olfaction Protocol 与 Agentless 的合作，标志着Web3正在进入一个「去智能体化（Agentless）× 真正智能化（AI-driven）」的新时代：
用链上透明性取代黑盒代理，用AI感知替代人工触发 —— 这是未来智能协议最值得期待的方向。
Stay tuned，这不仅是一次合作，更是一次范式切换的起点。
市场解读 | Olfaction Protocol × 4Metas：当感官AI遇上Web3游戏宇宙Web3游戏正处于从“链游实验”迈向“沉浸式生态”的关键阶段，而 Olfaction Protocol 与 4Metas 的强强联合，则释放出一个令人兴奋的信号——感官AI与游戏经济开始深度融合，Web3交互将迎来一次跨感知的飞跃。
🎮 4Metas：用AI与DePIN重构链游体验
作为多链互通的 Web3 Gaming 平台，4Metas 正在通过「AI赋能」、「去中心化实体基础设施（DePIN）」与「TON链」生态打造一个独立且完整的链游世界。其核心玩法包括：
🧩 Land NFTs 与 Fox Medals：实现游戏资产的真确权与稀缺性认证
🎁 TON Bot 任务系统：任务、宝箱、奖励等一应俱全，极具粘性
🌐 多链支持：适配以太坊、BNB、TON等多主流生态，扩大用户基础
这些设计不仅强化了用户留存与经济模型，也让“Play-to-Earn”向真正的“Play-and-Own”进化。
🤖 Olfaction Protocol：从AI交易迈向沉浸式AI感知
Olfaction Protocol 起步于DeFi领域的AI交易智能体建设，通过AI Agent识别链上信号、资产趋势及跨链套利机会。但其技术并不止于此——项目正积极探索“AI + 感官数据”领域，以气味数据为入口，构建具有嗅觉记忆与偏好识别能力的AI交互模型。
此次与4Metas合作，也代表 Olfaction 正式跨入 AI × GameFi × 感官交互 三维空间。
🌌 联合亮点：打造AI驱动的感官游戏经济
这场合作带来的设想令人振奋：
游戏经济更“智能”：Olfaction的AI可辅助玩家分析市场动态、NFT价格、代币通胀机制等，成为链游玩家的“隐形智囊”。
游戏体验更“沉浸”：感官AI可逐步引入嗅觉、情绪识别等元素，为链游构建情感化场景与动态反馈。
链游资产更“真实”：双方在DePIN技术的支持下，有望探索链上物理资产感知绑定，如“现实气味 × 虚拟地块”联动机制。
🚀 结语：不止于合作，是共建Web3新物种
当AI不只是交易工具、游戏不只是赚钱手段、DePIN不只是算力分发——Olfaction × 4Metas 代表的是一种全新的Web3交互范式：
以AI为引擎、以感官为媒介、以游戏为入口，重新定义人与虚拟世界的连接方式。
Web3 的未来，从“嗅觉”开始变得更真实，也更令人期待。21家全球银行巨头组建公司拟于2027年发行美元稳定币Techub News 消息，包括美国银行、花旗、高盛和德意志银行在内的 21 家金融机构于 9 月 1 日承诺，将在 2026 年下半年成立一家新公司以发行稳定币。该联盟计划在 2027 年上半年推出美元稳定币，随后推出欧元版本，并表示产品将符合 GENIUS 法案和 MiCA 监管框架。
SoFi 银行已于 5 月向其应用内近 1500 万会员开放其稳定币 SoFiUSD，摩根大通则在 Base 链上运行其 JPMD 存款代币。汇丰银行也计划在 2026 年下半年推出港元稳定币。专家指出，2026 年监管明确和机构采用已成为稳定币发展的转折点。
StraitsX CEO 刘天伟表示，对于银行而言，发行稳定币是在底层基础设施演进中保持相关性的方式。稳定币可以作为一种结算资产在幕后运作，使交易更快、更便宜，这对传统银行收入构成压力，尤其是跨境支付业务。（BeInCrypto）谷歌推出实验性家庭共享AI智能体CC，可协调至多六名成员Techub News 消息，谷歌宣布推出名为“CC”的实验性AI智能体，专为家庭场景设计。该智能体拥有独立的谷歌账户，最多可供六名家庭成员共享使用，可协调日程、处理共享文档及邮件。
CC智能体是谷歌2025年公布项目的演进版本，其前身最终发展为Gemini的“每日简报”功能。新版本允许家庭成员通过指定邮箱地址、Google Chat或共享Google Drive文件夹，有选择地向智能体分享信息，以协助管理家庭事务。（Ars Technica AI）CFTC 对被动软件提供商发布不采取行动立场Techub News 消息，美国商品期货交易委员会（CFTC）工作人员发布了一项不采取行动立场，针对的是被动软件提供商。该立场意味着，在特定条件下，CFTC 执法部门将不对符合描述的被动软件提供商采取执法行动，旨在为相关技术提供监管确定性。
（CFTC）Chainalysis：中国开源AI模型致区块链恶意指令激增440%Techub News 消息，Chainalysis 报告显示，自无限制中国开源AI模型推出以来，攻击者将恶意软件指令发布至区块链的频率激增440%。每日链上恶意写入量在不到一年内从2.06次升至11.1次。
报告称，该技术被称为区块链死投（BDD），攻击者将恶意负载存储在链上交易和智能合约中，利用区块链的持久性维持网络攻击活动。目前朝鲜、伊朗等国家背景的黑客已成为主要活动来源。
Chainalysis 指出，2025年中旬强大的开源中国模型发布，消除了编写恶意代码的技能壁垒，导致此类攻击爆炸式增长。攻击现已蔓延至加密领域之外，例如2026年8月 ChainDrop 供应链攻击影响了超440个 npm 软件包。 （BeInCrypto）SwissBorg 集成 Arc 网络，支持用户直接存入 USDCTechub News 消息，瑞士数字资产管理平台 SwissBorg 宣布集成 Circle 推出的 Arc 区块链网络。通过此次集成，用户可直接将 USDC 稳定币存入 SwissBorg 平台，无需再通过跨链桥，从而节省相关费用。此举旨在提升稳定币的可访问性并降低交易成本。
（Crypto Briefing）报告警告 AI 数据中心电子垃圾被严重低估，2050年或达2300万集装箱Techub News 消息，非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）发布最新报告警告，AI 繁荣产生的电子垃圾被严重低估。报告预测，到 2050 年，AI 数据中心产生的电子垃圾总量可能足以填满约 2300 万个 40 英尺集装箱，若将其首尾相连可绕地球六圈。
报告指出，此预估远高于以往研究，因为其考虑了支撑数据中心服务器所需的所有基础设施。报告旨在更全面地揭示 AI 发展遗留的废弃物问题。（The Verge AI）研究表明多数浏览器钱包存在隐私泄露风险，可被追踪用户Techub News 消息，比利时鲁汶大学研究人员测试了 85 款主流浏览器扩展钱包，发现其中 36 款（约占研究样本安装量的 82%）存在隐私泄露风险。这些钱包在用户签署交易前，就可能因向外部服务器发送地址以查询余额而被指纹识别和追踪。
研究还发现，在 36 款受影响钱包中，有 17 款可能暴露同一用户不同地址间的关联；22 款即使用户撤销访问权限并重启浏览器后，网站仍可能读取地址。此外，23 款钱包存在地址通过其他网站加载的内容泄露的风险。
被联系的大多数钱包提供商未将此视为严重漏洞。Coinbase Wallet、Coin98 和 Hana 已进行更改，而 MetaMask、Rabby 和 OKX 等则未作改动。研究同时测试了 30 款去中心化应用，发现仅 11 款在用户点击“断开连接”或注销时能正确撤销钱包访问权限。 （BeInCrypto）以太坊多参与方区块构建功能正式在主网上线Techub News 消息，以太坊多参与方区块构建功能已在主网上线，该功能旨在增强网络去中心化程度，减少交易瓶颈，并为区块包含交易提供更多样化的路径。此举是继 Dencun 升级后，以太坊在区块生产与验证者角色分离方面的又一关键进展。（Crypto Briefing）Internet Computer 24 小时 Web3 交易量达 1.345 亿笔，超越 SolanaTechub News 消息，Internet Computer（ICP）在 24 小时 Web3 交易量比较中排名第一，交易量达 1.345 亿笔，超过了 Solana 的 1.234 亿笔。尽管交易活跃度领先，但 ICP 价格仍持续在关键的 3 美元关口下方交易，显示出近期反弹面临阻力。（CoinPedia）隐私币板块自比特币2025年高点以来上涨213%，Zcash贡献超六成Techub News 消息，分析师 Wise Crypto 数据显示，隐私币板块自比特币 2025 年 10 月高点以来上涨 213%，总市值从一年前的 71 亿美元增至目前的 336 亿美元。其中 Zcash (ZEC) 贡献了约 62% 的市值，过去一年上涨 25 倍，市值排名一度从第 82 位升至第 7 位。
Glassnode 上周数据也显示，隐私币是唯一交易价格仍高于去年 10 月峰值的板块。灰度 Zcash ETF (ZCSH) 在推出两周内资产管理规模突破 5 亿美元。在市值前 25 的加密资产中，仅 ZEC、HYPE、XMR 和 WBT 仍高于去年 10 月水平。
投资者 Dan Tapiero 表示，Zcash 和 HYPE 的走势表明加密市场不再仅是比特币、以太坊和 Solana 的故事。Infinex 的 Egor Sidelska 则认为隐私是加密领域少数尚未被充分开发并跨链复制的方向之一。 （CryptoPotato）48 篇文章
