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Nunchux AI 发布 VC-Attention 内核，加速视频扩散 Transformer 推理Techub News 消息，Nunchux AI 发布 VC-Attention，一种无需训练的低比特注意力内核，专为视频扩散 Transformer 设计。它同时解决值量化误差和 softmax 阶段缓慢两个问题，通过 V-Smooth 处理值异常值和 ExpCast-FP8 优化 softmax 瓶颈。在 B200、H200、RTX 5090 等 GPU 上的测试显示，该内核能实现 1.13 倍至 1.70 倍的端到端加速，注意力计算速度提升最高达 3.58 倍。在 Wan2.2 等开源视频生成模型上，其保真度优于 SageAttention2 等先前方法。（MarkTechPost）Techub News09/17 08:57

Prior Labs 发布表格基础模型 TabPFN-3.5，在多个基准测试中排名第一Techub News 消息，Prior Labs 发布了其表格基础模型 TabPFN-3.5 的最新版本。该模型无需针对特定数据集进行训练或调优，即可在单次前向传播中完成表格预测。Prior Labs 报告称，该模型在七项表格基准测试中均排名第一。一项独立演示显示，TabPFN-3.5 在默认设置下，其预测性能超越了 2015 年一场著名 Kaggle 竞赛的获胜解决方案。该模型在 Otto 竞赛的私有排行榜上获得了 0.375 的分数，优于原获胜方案的 0.382。模型仅使用合成数据进行预训练，未接触过 Otto 或任何 Kaggle 数据集。该模型系列包括开放权重的 TabPFN-3.5（2.2 亿参数）和 TabPFN-3.5-Fast（8400 万参数，速度提升高达 6 倍），以及仅限 API 和企业使用的 TabPFN-3.5-Plus 和 TabPFN-3.5-Thinking。生产使用需要 Prior Labs 的 API 或商业许可。（MarkTechPost）Techub News09/16 15:07

Sakana AI 提出 PC-ALM 算法，可训练千层网络Techub News 消息，Sakana AI 研究人员提出了一种名为“增强拉格朗日预测编码”（PC-ALM）的新算法，作为反向传播的替代方案。该算法能在保持层间更新局部化的同时，恢复与反向传播对齐的信用信号。研究团队报告称，使用该算法成功训练了高达1000层的残差MLP网络，在MNIST数据集上的性能与反向传播相比差距在约2个百分点内。 PC-ALM 是一种训练方法，而非模型，目前仅在小型图像基准测试中进行了验证。该团队提供了基于 JAX 的 MIT 许可参考实现代码，可在 CPU 上运行并复现论文中的宽度-深度网格实验结果。（MarkTechPost）Techub News09/15 04:56

马斯克称 Grok 5 可能实现通用人工智能 (AGI)Techub News 消息，xAI 创始人埃隆·马斯克在 X 平台发文表示，其下一代模型 Grok 5 预计将实现通用人工智能 (AGI)。马斯克称，即将完成训练的 Grok 4.8 会有明显改进，Grok 4.9 有望达到 Astra 或 Fable 级别性能，而 Grok 5 可能会“超越一切”。马斯克表示，Grok 4.7 与 Anthropic 的 Opus 5.0 大致相当，在多模态性能方面仍需改进。他近日支持 Anthropic 联合创始人关于放缓 AI 能力开发的呼吁，而其自身 AGI 时间表的预测也突显了行业在追求突破与控制风险之间的张力。（BeInCrypto）Techub News09/14 20:53

耶鲁研究：Polymarket 3%交易者赚取平台27%利润Techub News 消息，耶鲁大学与伦敦商学院研究人员发布的工作论文显示，预测市场平台 Polymarket 上约 3% 的交易者赚取了平台总美元利润的 27%。研究分析了两年内 172 万个账户在 21 万多个市场的交易数据。研究合著者、耶鲁大学经济学家 Theis Jensen 表示，随着竞争加剧，具备持续盈利能力的交易者比例预计将从约 3% 降至 1% 以下。竞争加剧使定价更准确，压缩了套利空间。研究指出，机构资金持续流入可能使优势进一步集中在专业公司手中，只有最大、最复杂的基金可能持续战胜市场。（BeInCrypto）Techub News09/14 11:01

AllSpark发布开源搜索智能体Iris-mini与Iris-pro，Qwen模型驱动领先基准测试Techub News 消息，AllSpark团队发布了Iris-mini和Iris-pro两款开源搜索智能体，其基于Qwen模型开发，在同等规模的开源权重模型中基准测试表现领先。论文显示，其训练数据与模型即使在未经专门训练的任务上，如通用工具使用和办公工作，性能也有所提升。（The Decoder）Techub News09/13 21:07

英伟达使用 Palantir Foundry 与 cuOpt 自动化全球供应链分配决策Techub News 消息，英伟达正在使用 Palantir Foundry 平台和其开源优化库 cuOpt 来自动化其全球制造基地的硬件供应链分配决策。该公司构建了“数字供应链智能”指挥中心，通过混合整数线性编程来最小化物料所有权时间，并协调零部件供应、产能限制与客户交付计划之间的依赖关系。为处理非结构化运营变量（如供应商通话记录、天气预测和地缘政治事件），英伟达对 Nemotron 3.5 Lightning 模型进行了领域微调。该模型在历史分配记录上实现了 86.7% 的决策准确率，优于未调优的基础模型和更大的 Nemotron 3 Ultra 模型。微调过程在两块 B200 GPU 上仅耗时数分钟。英伟达即将为 Vera Rubin 架构构建的供应链网络规模将是支持 Grace Blackwell 网络的两倍。运营选择、计划修订和实际工厂产出数据将持续写回 Palantir 的本体模型中。（AI News）Techub News09/11 20:06

Cohere 发布 North Small Translate 翻译模型，覆盖 50 种语言Techub News 消息，AI 公司 Cohere 发布开源翻译模型 North Small Translate。该模型为稀疏专家混合模型，总参数量 2180 亿，激活参数量 250 亿，支持从阿尔巴尼亚语到越南语等 50 种语言。在 Cohere 的 WMT26 评估中，其平均得分为 83.6。 Cohere 表示，该模型性能优于 DeepL、Google Translate 以及 GLM 5.2 和 Mistral Large 3 等开源选项。模型可通过 Cohere API 免费调用（受速率限制），也可非商业自托管或商业授权使用。根据 Cohere 公布的成本图表，该模型每项任务（平均 661 个词元）的成本为 0.000676 美元，而 Gemini 3.1 Pro Preview 的成本约为其 58 倍。（MarkTechPost）Techub News09/11 15:02

Sakana AI 发布 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2 模型，专注多智能体编排Techub News 消息，Sakana AI 发布其 Sakana Fugu 系列的两款新模型 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2。Fugu 并非单一基础模型，而是一个通过学习训练的编排器，通过一个 API 将任务路由至背后的模型池。新发布针对两种任务优化架构：Fugu Max 旨在实现最佳单位美元输出，Fugu Ultra v2 则针对复杂、多步骤任务的最高能力。两款模型现已通过 Sakana 的 OpenAI 兼容 API 上线，提供托管服务，但未开源权重，且不在欧盟/欧洲经济区提供服务。Fugu Max 定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 6 美元，据称其输出价格比 Sonnet 5、GPT 5.6 Terra 和 Kimi K3 低 40% 至 60%。 Fugu Ultra v2 专注于复杂推理、自主研究和全栈软件开发，在视觉与结构化数据的持续推理任务上提升显著。Sakana 强调，该架构不依赖任何单一专有模型，可降低供应商锁定、API 撤销和突然服务中断的风险。（MarkTechPost）Techub News09/11 14:37

OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型，在 34 项基准测试中平均得分 53.9Techub News 消息，OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型，这是 MiniCPM5 系列的第二代检查点。该模型为密集因果语言模型，参数量约 25.2 亿，采用标准 Llama 架构，上下文窗口为 131,072 个 token，并采用 Apache 2.0 开源许可。在 34 项基准测试中，MiniCPM5-2B 平均得分 53.9，优于同规模基准模型 Qwen3.5-4B（51.1）。该模型在工具使用、代码推理和长上下文检索任务上表现突出，但在通用知识任务上稍弱于更大规模的模型。 OpenBMB 同时开源了训练数据集，包括 Ultra-FineWeb、UltraData-Code、UltraData-Math 等，以及多个中间检查点，以便社区验证其强化学习与策略蒸馏训练流程的效果。（MarkTechPost）Techub News09/08 03:31

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Nunchux AI 发布 VC-Attention 内核，加速视频扩散 Transformer 推理

Techub News 消息，Nunchux AI 发布 VC-Attention，一种无需训练的低比特注意力内核，专为视频扩散 Transformer 设计。它同时解决值量化误差和 softmax 阶段缓慢两个问题，通过 V-Smooth 处理值异常值和 ExpCast-FP8 优化 softmax 瓶颈。在 B200、H200、RTX 5090 等 GPU 上的测试显示，该内核能实现 1.13 倍至 1.70 倍的端到端加速，注意力计算速度提升最高达 3.58 倍。在 Wan2.2 等开源视频生成模型上，其保真度优于 SageAttention2 等先前方法。（MarkTechPost）

快讯AI·09/16 15:07

Prior Labs 发布表格基础模型 TabPFN-3.5，在多个基准测试中排名第一

Techub News 消息，Prior Labs 发布了其表格基础模型 TabPFN-3.5 的最新版本。该模型无需针对特定数据集进行训练或调优，即可在单次前向传播中完成表格预测。Prior Labs 报告称，该模型在七项表格基准测试中均排名第一。一项独立演示显示，TabPFN-3.5 在默认设置下，其预测性能超越了 2015 年一场著名 Kaggle 竞赛的获胜解决方案。该模型在 Otto 竞赛的私有排行榜上获得了 0.375 的分数，优于原获胜方案的 0.382。模型仅使用合成数据进行预训练，未接触过 Otto 或任何 Kaggle 数据集。该模型系列包括开放权重的 TabPFN-3.5（2.2 亿参数）和 TabPFN-3.5-Fast（8400 万参数，速度提升高达 6 倍），以及仅限 API 和企业使用的 TabPFN-3.5-Plus 和 TabPFN-3.5-Thinking。生产使用需要 Prior Labs 的 API 或商业许可。（MarkTechPost）

快讯AI·09/15 04:56

Sakana AI 提出 PC-ALM 算法，可训练千层网络

Techub News 消息，Sakana AI 研究人员提出了一种名为“增强拉格朗日预测编码”（PC-ALM）的新算法，作为反向传播的替代方案。该算法能在保持层间更新局部化的同时，恢复与反向传播对齐的信用信号。研究团队报告称，使用该算法成功训练了高达1000层的残差MLP网络，在MNIST数据集上的性能与反向传播相比差距在约2个百分点内。 PC-ALM 是一种训练方法，而非模型，目前仅在小型图像基准测试中进行了验证。该团队提供了基于 JAX 的 MIT 许可参考实现代码，可在 CPU 上运行并复现论文中的宽度-深度网格实验结果。（MarkTechPost）

快讯AI·09/14 20:53

马斯克称 Grok 5 可能实现通用人工智能 (AGI)

Techub News 消息，xAI 创始人埃隆·马斯克在 X 平台发文表示，其下一代模型 Grok 5 预计将实现通用人工智能 (AGI)。马斯克称，即将完成训练的 Grok 4.8 会有明显改进，Grok 4.9 有望达到 Astra 或 Fable 级别性能，而 Grok 5 可能会“超越一切”。马斯克表示，Grok 4.7 与 Anthropic 的 Opus 5.0 大致相当，在多模态性能方面仍需改进。他近日支持 Anthropic 联合创始人关于放缓 AI 能力开发的呼吁，而其自身 AGI 时间表的预测也突显了行业在追求突破与控制风险之间的张力。（BeInCrypto）

快讯Web3·09/14 11:01

耶鲁研究：Polymarket 3%交易者赚取平台27%利润

Techub News 消息，耶鲁大学与伦敦商学院研究人员发布的工作论文显示，预测市场平台 Polymarket 上约 3% 的交易者赚取了平台总美元利润的 27%。研究分析了两年内 172 万个账户在 21 万多个市场的交易数据。研究合著者、耶鲁大学经济学家 Theis Jensen 表示，随着竞争加剧，具备持续盈利能力的交易者比例预计将从约 3% 降至 1% 以下。竞争加剧使定价更准确，压缩了套利空间。研究指出，机构资金持续流入可能使优势进一步集中在专业公司手中，只有最大、最复杂的基金可能持续战胜市场。（BeInCrypto）

快讯AI·09/13 21:07

AllSpark发布开源搜索智能体Iris-mini与Iris-pro，Qwen模型驱动领先基准测试

Techub News 消息，AllSpark团队发布了Iris-mini和Iris-pro两款开源搜索智能体，其基于Qwen模型开发，在同等规模的开源权重模型中基准测试表现领先。论文显示，其训练数据与模型即使在未经专门训练的任务上，如通用工具使用和办公工作，性能也有所提升。（The Decoder）

快讯AI·09/11 20:06

英伟达使用 Palantir Foundry 与 cuOpt 自动化全球供应链分配决策

Techub News 消息，英伟达正在使用 Palantir Foundry 平台和其开源优化库 cuOpt 来自动化其全球制造基地的硬件供应链分配决策。该公司构建了“数字供应链智能”指挥中心，通过混合整数线性编程来最小化物料所有权时间，并协调零部件供应、产能限制与客户交付计划之间的依赖关系。为处理非结构化运营变量（如供应商通话记录、天气预测和地缘政治事件），英伟达对 Nemotron 3.5 Lightning 模型进行了领域微调。该模型在历史分配记录上实现了 86.7% 的决策准确率，优于未调优的基础模型和更大的 Nemotron 3 Ultra 模型。微调过程在两块 B200 GPU 上仅耗时数分钟。英伟达即将为 Vera Rubin 架构构建的供应链网络规模将是支持 Grace Blackwell 网络的两倍。运营选择、计划修订和实际工厂产出数据将持续写回 Palantir 的本体模型中。（AI News）

快讯AI·09/11 15:02

Cohere 发布 North Small Translate 翻译模型，覆盖 50 种语言

Techub News 消息，AI 公司 Cohere 发布开源翻译模型 North Small Translate。该模型为稀疏专家混合模型，总参数量 2180 亿，激活参数量 250 亿，支持从阿尔巴尼亚语到越南语等 50 种语言。在 Cohere 的 WMT26 评估中，其平均得分为 83.6。 Cohere 表示，该模型性能优于 DeepL、Google Translate 以及 GLM 5.2 和 Mistral Large 3 等开源选项。模型可通过 Cohere API 免费调用（受速率限制），也可非商业自托管或商业授权使用。根据 Cohere 公布的成本图表，该模型每项任务（平均 661 个词元）的成本为 0.000676 美元，而 Gemini 3.1 Pro Preview 的成本约为其 58 倍。（MarkTechPost）

快讯AI·09/11 14:37

Sakana AI 发布 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2 模型，专注多智能体编排

Techub News 消息，Sakana AI 发布其 Sakana Fugu 系列的两款新模型 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2。Fugu 并非单一基础模型，而是一个通过学习训练的编排器，通过一个 API 将任务路由至背后的模型池。新发布针对两种任务优化架构：Fugu Max 旨在实现最佳单位美元输出，Fugu Ultra v2 则针对复杂、多步骤任务的最高能力。两款模型现已通过 Sakana 的 OpenAI 兼容 API 上线，提供托管服务，但未开源权重，且不在欧盟/欧洲经济区提供服务。Fugu Max 定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 6 美元，据称其输出价格比 Sonnet 5、GPT 5.6 Terra 和 Kimi K3 低 40% 至 60%。 Fugu Ultra v2 专注于复杂推理、自主研究和全栈软件开发，在视觉与结构化数据的持续推理任务上提升显著。Sakana 强调，该架构不依赖任何单一专有模型，可降低供应商锁定、API 撤销和突然服务中断的风险。（MarkTechPost）

快讯AI·09/08 03:31

OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型，在 34 项基准测试中平均得分 53.9

Techub News 消息，OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型，这是 MiniCPM5 系列的第二代检查点。该模型为密集因果语言模型，参数量约 25.2 亿，采用标准 Llama 架构，上下文窗口为 131,072 个 token，并采用 Apache 2.0 开源许可。在 34 项基准测试中，MiniCPM5-2B 平均得分 53.9，优于同规模基准模型 Qwen3.5-4B（51.1）。该模型在工具使用、代码推理和长上下文检索任务上表现突出，但在通用知识任务上稍弱于更大规模的模型。 OpenBMB 同时开源了训练数据集，包括 Ultra-FineWeb、UltraData-Code、UltraData-Math 等，以及多个中间检查点，以便社区验证其强化学习与策略蒸馏训练流程的效果。（MarkTechPost）

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