AI 投研进入本地智能时代：AMD 携手创造进化AInvestor 打造端侧 AI 投研解决方案，提升投资决策效率

在人工智能快速迈向智能体（Agentic AI）时代的今天，AI 正从辅助工具演进为能够协同完成复杂工作的“数字员工”。对于投资机构而言，项目筛选、尽职调查、风险分析、投资建议书撰写等工作涉及大量非结构化数据和专业判断，传统投研模式越来越难以满足投资机构对于高效率、高质量和数据安全的需求。 AMD 携手 创造进化（北京）科技有限公司AInvestor 推出的AI 投研一站式解决方案，基于AMD 锐龙AI Max+ 395 Mini AI 工作站打造，将本地大模型、多智能体协作（Multi-Agent）、私域知识库（RAG）融合端侧 AI 能力，为一人基金、小型 GP、VC/CVC、家族办公室等机构带来一套完整的 AI 原生投资分析与决策解决方案，实现从项目筛选、信息核查、风险识别到投研报告生成的全流程智能化。 破解传统投研痛点，让 AI 成为数字化投研团队 投资机构每天需要面对海量商业计划书（BP）、行业研究、财务数据、法律文件、访谈纪要及公开信息。传统模式下，大量工作依赖投资经理人工阅读、交叉验证和经验判断，不仅效率有限，也容易受到个人经验差异影响。 AInvestor 将 AI 能力深度融入投研流程，重点解决四大行业难题： 海量项目材料难以及时完成初筛，优质项目容易被遗漏 尽职调查信息来源分散，人工交叉验证耗时耗力 投资经验难以形成组织资产，优秀方法难以复制 BP、财务数据、法务资料等敏感信息不适合上传公网 AI 平台，存在合规与安全风险 AMD 锐龙 AI Max+ 395：为端侧 AI 投研提供强大算力 相比传统云端 AI 方案，AInvestor AI 投研一站式解决方案采用 Mini AI 工作站形态，具有低功耗、小体积、易部署等特点，可直接部署于办公桌、会议室或路演现场，让 AI 能力真正走进投资工作的每一个场景。 它采用AMD 锐龙 AI Max+ 395处理器，16核32线程，NPU 算力至高可达50 TOPS，支持最高128GB 统一内存，其中最高96GB 可作为 GPU 显存使用，内存带宽约256GB/s，能够支撑122B 参数级MoE本地大模型运行以及长上下文推理任务，为复杂投研分析提供充足算力。 多智能体协作，让 AI 模拟真实投研团队 AInvestor基于AMD 锐龙 AI Max+ 395 Mini AI 工作站，围绕真实投资流程构建了多个专业 Agent，包括市场 Agent、技术 Agent、业务 Agent、财务 Agent、法务 Agent、风险 Agent以及报告 Agent，各智能体按照真实投资团队分工协同工作，对同一项目开展交叉分析，并最终形成统一输出，包含量化评分、定性判断、核心结论、关键验证点及下一步尽调建议的标准化投资分析结果，为投资经理提供更加全面、高效的决策支持。 私域知识库，让机构经验持续沉淀 对于投资机构而言，真正有价值的，不只是完成一次尽调，而是不断积累机构自己的知识资产。 AInvestor 支持构建本地 RAG 私域知识库，将历史投资项目、行业资料、投资偏好、风险标签、案例库及尽调模板持续沉淀，形成属于机构自己的“数字大脑”。随着项目不断积累，系统能够持续优化分析能力，使优秀投资经验转化为可复用、可继承的标准化工作流程。 这种能力不仅提升了团队协同效率，也有效降低了因人员流动带来的知识流失风险。 端云协同脱敏机制，兼顾本地安全与云端智能增强 更重要的是，商业计划书、财务资料、法律文件、访谈记录以及投资建议书均可在本地完成处理，有效降低敏感数据上传公网带来的风险。对于需要结合公开信息和外部数据的客户，AInvestor 也可根据机构安全策略提供端云协同模式，在本地处理基础信息，完成敏感信息的识别、分类和脱敏处理，之后再用云端进行增强分析。这使投资机构既能利用端侧工作站处理高敏感材料，又能在可控范围内调用云端模型进行公开信息检索和分析，从而在数据安全、合规管理与 AI 分析效率之间取得更好的平衡。 AI 投研，助力投资机构迈向智能化未来 目前，AInvestor 已在中关村资本、衍至基金等国资和市场VC 基金等机构开展应用与验证，主要用于真实项目分析、基金内部投研辅助、AI 投资工作站测试以及早期项目评估。 随着 Agentic AI 持续发展，AI 正逐步成为投资机构的重要生产力。依托 AMD 锐龙AI Max+ 395 处理器的强大端侧 AI 能力，AInvestor 将大模型、多智能体协作和私域知识管理深度融合，为投资行业打造更加安全、高效、智能的 AI 投研新范式，让 AI 真正成为投资机构的长期可信赖的数字伙伴和基础设施。