BNB Chain 五周年:CZ 谈香港政策、链上股票、RWA、DeSci 等撰文:吴说区块链
币安创始人 CZ(赵长鹏)在香港 BNB Chain 五周年提问环节中围绕多个 Web3 与金融科技前沿议题展开,从机构级货币市场基金代币的推广策略、香港金融政策对创新的影响、个人近期关注方向,到 RWA、区块链应用路径、定价权迁移、上市公司股票代币化障碍及去中心化科学(DeSci)发展挑战等核心问题进行了深入分享。
声明:本文内容仅为受访者个人观点,不代表吴说观点,不对任何代币进行背书,请读者严格遵守所在地法律法规,不参与违法金融活动。
机构级基金代币如何跨越白名单与 DeFi 开放性的鸿沟?
CZ:这是个很大的问题,我也不敢保证给出的是标准答案。不同项目获取用户的方法各不相同。与招商系这样的大型合作方(如招商银行、招商证券等)协作,品牌力强,是很好的选择。关键在于如何真正获得用户,以及对方会在其生态里为你投入多大力度。官网、App 的哪些入口能看到你?线下网点、门店如何展示?这些 「曝光位置与深度」 的细节都需要在合作中具体谈判落实。
同时,你能为对方带来多少 Web3 原生用户也同样重要。一切仍取决于产品有效性与「市场 — 产品匹配」(PMF);营销永远是其次,必须先把产品打磨到「用户愿意用、留得住」。以借贷类产品为例,用户最看重的往往是利率、流动性等核心指标 — — 因此产品力要过关。
总体而言,市场空间很大,而你们已经在与传统金融领域中极强的合作伙伴对齐。只要能持续创造真实价值,并在其生态中争取到足够突出的曝光与位置,前景可期。更细的执行层面我了解不多,但听起来方向是正确的。
香港的金融政策将如何塑造未来科技创新的本地化发展?
CZ:一个地区的业务能够成功与政府的态度密切相关,如果政府是开放的、支持创新的,那么创新自然会蓬勃发展。如果一个政府选择封闭,那么大概率所有行业都会受到限制。而如果政府的态度是开放的,则大概率愿意对所有行业都提供支持。
我认为 Web3 是一个先进的行业,可以与 AI 和 Biotech 等新技术相互结合。这些新技术大多也都受到政府的支持,并且各行业之间也会有互动。例如,AI 发展需要金融支付,而数字货币是必不可少的。如果某个地方没有数字货币,AI 就很难推动金融应用的发展。再比如生物技术,如果不依赖 AI,发展会非常缓慢;没有 AI,生物技术也很难取得进展。而区块链和加密货币也能为这些行业的融资提供解决方案。
此外,涉及数据安全和隐私问题时,区块链技术也能提供很多解决方案。这些新技术的影响不仅限于某个行业,还能扩展到其他行业。因此,政府的支持不仅仅能帮助一个行业,也能促进其他行业的发展。聪明的政府通常能够做出有效的监管,既保护用户,又支持创新,这对于各行各业都有积极影响。
我们看到,香港就非常积极地吸引外资、技术人才以及整个行业的进入,包括 AI 和科技等领域。虽然香港在 AI 领域可能没有特别大的优势,因为香港人口较少,而 AI 需要大量的数据,像中国和美国这样的国家在这方面可能会更具优势。
并且我认为 AI 是现在各大国争夺的技术领域之一,因为它对未来的影响非常巨大。在过去几十年里,互联网、区块链和 AI 是三个重要的技术突破,而 AI 被许多国家视为至关重要的技术。相比之下,区块链最初许多国家并不太重视,但现在它开始得到越来越多的关注,因为它关系到未来的货币技术。我觉得香港在这一方面做得非常好,政府非常支持创新,并欢迎新的行业进驻。总体来说,香港的政策环境对新兴行业特别是 Web3 和数字货币行业非常友好。但是如果中国大陆也开始支持数字货币和 Web3 发展,那么可能会有更多人才流回大陆,因为那个市场规模更大。香港作为试点城市,能够从中获益很多,因此当前香港的发展确实是一个很好的机会。
CZ 分享关于最近是否有什么新的关注焦点
CZ:我曾经也尝试过在 BSC 上打狗,那时候在学习如何操作时,经历了不少挑战,感觉公开的学习并不太合适。后来我发现实时学习比较好,虽然体验上和传统平台有些不同,但还是挺好玩的。至于 memecoin,我觉得它很有趣,但不确定它能持续多久。
我最近对 RWA 很感兴趣,这个领域潜力很大,但也面临着很多挑战。尤其是资产上链后,可能会被归类为证券或商品,每种分类都有相应的合规要求。此外,流动性和兑现问题也是困扰这一领域的难题。我觉得解决这些问题非常有挑战性,也很有趣。最近我还花了很多时间关注 AI 和生物技术。这些领域非常有未来潜力,我个人可能不会直接参与 AI 项目,但会在投资上有所布局。
不过我最近的出差比以前多了,可能是因为之前在美国被限制了一段时间,现在终于能自由活动了。而且现在很多国家的高层领导愿意见我,讨论 WEB3 的监管、数字货币基金如何运作等话题,我很乐意提供帮助,所以我花了很多时间在这些事情上。由于忙碌,我的推文数量也有所减少,一般参加会议时会发得多一些。
总的来说,我的推文和活动比较随性,我的推特账号基本是我自己在管理,发的内容都是我自己看到想分享的,我有空就会在上面多发一点,没空就少一点,所以这就很随机。我也发现人生中有很多乐趣是我之前没体验过的,最近变得更加喜欢旅游和运动,像滑雪和其他极限运动,可以说只要是任何一个东西把脚绑在板上往下冲的,我都挺喜欢的,最近有更多时间去享受这些活动,因为我对运动一直很着迷。前阵子在海上被呛了不少海水,哈哈。我更偏爱在自然环境里、少基础设施的运动项目。相比之下,滑雪对我反而更危险一些:我滑了三十多年(从小在加拿大长大),现在慢了不够刺激,快了摔一下又可能很惨,而且我腰不太好,所以更怕摔。水上运动就不一样了 — — 摔在水里一般问题不大,所以我更喜欢水上冲浪。
未来区块链是否应专注于大宗商品结算,还是开放给更多个体参与?
CZ:我觉得这是个很好的问题。长期来看,它最终会走向大众化,任何散户都可以参与,但这需要时间。任何事物要从一个趋势(trend)发展为大众接受,并在大众接受后进一步形成充足的流动性,都需要用户规模的累积。没有用户,就没有交易;没有交易,就不会有流动性。
那么我们现在看数字资产也是如此。最初比特币在 1 美元、70 美元、100 美元阶段,流动性都很差,一天 60% 的波动都很常见,因为参与者很少。到今天用户更多了,但整体仍处早期。我理解的 「采用率」(adoption)大致是:如果在街上随机抽取 100 个人,可能有七八个人持有过数字资产;但他们的全部资产并不会 100% 配置在数字资产里。从资产占比看,随机抽样的 100 个人,其配置在数字资产上的比例可能低于 1%。因此,这仍是一个相对小众的资产类别。
虽然整天上新闻、讨论度很高,但它仍是小众资产。正因为小众、我们早期从业者,才有机会脱颖而出。与传统金融不同,这里必须一步一步、务实地把流动性做起来 — — 不可能今天刚把东西搭好,明天就有几万亿美元的成交。要先看当下有多少真实用户、多少真实流动性,把每一环慢慢接上;因此早期成本不能太高、节奏要可控。
然而现在的规模已远非当年可比。2017 年我们看 Poloniex 和 Bittrex,日交易量大约 2 亿美元、手续费约 2% 左右;而如今已是数十亿、数百亿美元级别,团队体量与投入也随之增大。所以流动性是 「积木式」 累积起来的:一开始一定少,你必须先找到你的核心用户 — — 哪怕是 10 人、100 人、300 人 — — 他们真愿意在你的产品上交易;深入触达那一小撮 「对的人」,再逐步扩散,才最精准、最有效。
就路径而言,短期更可能从金融类、标准化程度高、易交易的标的先行:为何稳定币常被纳入 RWA 讨论范畴、证券与大宗商品(commodities)代币化也备受关注,原因正在于此。随后其他类型资产会逐步跟上。这不会因为 BlackRock 想发产品,市场就 「明天全都用起来」。越大的合作伙伴介入,用户与影响力当然越高,但对初创平台尤需 「正确预期」:太早做会很辛苦,太晚做又会错失机会窗口 — — 在正确的时点,用正确的投入,慢慢去做。
RWA 定价权会否从传统撮合端转移到链上?
CZ:我试着解释一下,我也不是专家。传统金融类产品相对更容易定价,比如外汇、利率、股票、商品等,通常都有较完整的历史价格与定价框架。相较之下,房地产在很多国家的历史成交数据并不齐全、可信度也参差不齐;如果是艺术品等更主观的标的,定价更难。我认为当 RWA 真正做起来之后,定价权会逐步迁移到链上,因为链上的交易与流动性更好。
而我们可以想象稳定币的场景:当很多国家都发行稳定币后,现有外汇(FX)交易大多仍是 RFQ 模式,通过路透社、彭博等渠道,整体并不透明。等到各自法币都有对应的稳定币,定价应更多发生在链上,因为更透明、实时,且可 7×24 小时交易。刚开始交易量可能较小,但会逐步增长,大家会发现链上更快、更及时。
并且现在大额稳定币交易其实已经可以通过像 Curve 这样的 AMM 完成,交易量很大,AMM 也是这样发展起来的。因此,对其他商品 — — 包括房地产在内 — — 以及当前流动性较小的一些标的,未来的定价权也很可能迁移到链上。这是一个相互推动的过程:并非今天上链、明天成交量就暴增,但当链上定价形成后,交易量会逐步提升。
因此如果现在我要买一套房或一块地,但拿不到它的历史价格,我就不敢买,别人也不敢买。只有当有足够的历史价格、能看到趋势、能做周边对比(旁边那块地多少钱、成交过多少次)时,交易才会更顺畅。把这些数据上链、让查询变得非常容易后,大家会更敢交易,成交量会上来;成交量上来,政府税收也会上来;流动性提升后,买卖都会更容易,愿意入场的人就更多,形成正向循环。
同时现在这块涉及数据缺口很大。随着 RWA 的推进,谁把这类数据平台做好,谁的流量就会很可观。我曾经给过类似的建议:要去盯这块数据,这些数据会与行业发展同步成长,可做的空间很多。因为大家最常问的问题就是 「这个东西多少钱?」。但很多东西的价格并不透明,甚至很随机 — — 比如你去参加一个展会,门票可能每个人付的价格都不一样。如果把这些资产与价格统统上链,定价就会更透明。因此,围绕 「数据」 的平台机会会相当多。
上市公司为何不直接发行 「原生链上股票」,而转向第三方分发机构?
CZ:先回答一个核心问题:为什么公司不直接去做?我认为公司本该直接去做,但现实里最基本的障碍是合规 — — 他们不确定是否能做。多数上市公司受证监会监管,如果再自行发行一个 Token,把股票代币化并在链上交易,证监会是否允许并不明确,各国监管口径也不同。
我们与许多国家的不同部门交流过:若一家上市公司 「在另一地卖股票」,法律上是否仍属证券?多数情况下,公司直接发行会被认定为证券,理应受证券监管;监管方也更希望你在证券市场发行,而不是发 Token。所以在监管未明朗前,公司通常无法直接发行。而且一旦被划为证券,任何购买者都需要做 KYC、投资者适当性、反洗钱等,这都导致链上地址或者钱包不能直接购买,因为链上下载钱包无需 KYC。并且在多数法域还存在 「合格投资者(accredited investor)」 的要求,这些都要纳入考量。此外,如果公司在某国受某监管机构监管而发行了代币,其他国家的投资者能否参与交易,也存在跨境合规问题。
因此,目前常见的是 「中介模式」:公司先将部分标的卖给合规的中介,由其在链上发行代币。此时代币并不直接代表该股票本身,发行方有意与基础证券拉开法律距离。这也是为什么当前很多代币没有分红权、投票权 — — 对用户而言并不理想。最好的状态当然是公司直接发 Token,投资者按规则自由购买,但现实中合规限制很多,只能采用曲折路径。也正因为链条被拉长,用户在效率与权利上的利益都会受到影响。
所以未来如果聪明的话 — — 例如香港明确允许任何一家上市公司拿出 5% 的股份以代币形式发行、分批上线 — — 这件事会立刻火起来。另一方面,当前不少股票代币与对应现货股价并未严格锚定,存在脱钩且价格往往偏低。两边出现价差,自然会有 「搬砖」 套利:在价格更低的一侧买入代币,再兑回(或转换为)基础股票,到价格更高的一侧卖出。若这种价差长期存在,说明产品的兑换机制并不顺畅,「完全挂钩」 尚未实现。我不确定这源于合规限制还是其他原因,但一些核心的产品问题确实尚未解决。
而最理想的情况是监管给出清晰框架,即任何达到上市标准的公司,只要信息披露充分、有审计报告,就可以发 Token,且全球投资者均可参与。从利益角度看,哪个证券市场不希望全世界的人都能买自家股票?美国已经在推进 「证券代币化」,这意味着不久后全球投资者都可能直接买美股;若香港不跟进就会落后,日本不做也会吃亏。最终大家都应走向这一模式。这里的关键不在技术 — — 技术端很容易,发一个 Token 几行代码即可 — — 而在于如何把既有监管条款迁移到新范式并做必要调整。当前尚处探索期,能做与不能做的边界在逐步厘清;技术、用户与资金已具备,真正的瓶颈主要在监管落地。
去中心化科学如何破圈:Web3 社群为何尚未充分关注 DeSci?
CZ:关于 DeSci(去中心化科学),这个概念是成立的,我认为迟早会被做起来。不过在落地过程中会有不少难点。最大的挑战在于科研本身的周期很长:例如开发一款新药或一项新技术,往往以年为单位推进;而当前不少 Web3 用户更看重以小时计的收益节奏,缺乏长期耐心,今天买入希望今晚就翻倍,不然就撤场 — — 两者在预期上存在明显错位。
从理论上讲,很多优秀的研究人员或科学家确实需要资金支持,而且单项所需额度未必很大,十万到二十万美元就可能足够。如果 Web3 社区能够提供这类早期资金,而项目在较长时间线后取得成果(例如新药研发成功)且收益可观,并愿意将未来部分收益分配给 Token 投资者或持有人(Token holders),那么这套经济逻辑是完全成立的。
其实我个人非常希望能够支持成千、上万、上百万的独立研究者 — — 有些在学校里,有些在自己的小办公室里,或者在自己的小实验室里做实验的。只是眼下整个体系还没有形成一个非常强的框架。我觉得是这样:现在在做这个赛道的项目也有好几个,我们也投资了。如果他们能抓住一两个真正 「火」 的研究就足够了。举个稍微大一点的例子:如果某个人突然研究出一种可以治癌,或者至少针对癌症某些机制非常有效的药物,恰好通过这种方式完成融资与推进,那么这个行业马上就会火起来。
现在还缺少一个 「打响名头」 的案例,但我相信迟早会来。眼下很多人在尝试,尤其叠加 AI 之后,AI 能用大数据去处理大量生物科学信息;大语言模型在医疗数据分析上也确实好用。所以,当这边做出一些创新,医药研究成本继续下降,如果能出现几个关键突破,我认为这个赛道就会被打开。整体来看,目前的主要难点还是周期较长。
VC 级简报:DeSci 何以单日领涨加密市场?撰文:hoeem
编译:Tim,PANews
读这篇文章是因为你想获得一份关于 DeSci 赛道的风投级别研究,而这恰恰是最近尤其在 8 月 7 日的加密市场表现最佳的叙事。
很大胆的想法,请继续阅读。只需 5 分钟即可读完,内容涵盖:
目前最热门的 DeSci 代币有哪些?
价值发现 vs 心智份额
资金费率
新老代币对比
DeSci 赛道的心智分布
聪明关注者 vs 普通关注者
DeSci 赛道值得关注的 KOL 账号
DeSci 是今日表现最佳的叙事板块。
DeSci 在整个加密领域的心智份额仅占 0.2%,是的,仅此而已,就是右下角那个小小的橙色方框。
关注度少是事实,但这并不是全部,因为如果我们深入观察过去一周心智占有率提升最大的赢家,就会发现 DeSci 高居榜首。
那么,让我们深入探讨这个叙事。我希望你能从对 DeSci 一无所知,到深入理解这一叙事中的核心相关 KOL 及其影响力的来源。现在,我们开始。
1.当前最热门的 DeSci 代币有哪些?
$BIO
$CRYO
$RIF
$URO
$YNE
$RSC
过去 24 小时,BIO 以超过 4 亿美元的交易量稳居该板块龙头地位,其余竞品交易量仅为 100 万至 400 万美元。如果你注意到 BIO 开始暴涨,也许可在同类代币中挖掘补涨潜力的币种,但这风险很高!
2.价值发现 vs 心智份额
我们不妨看看心智份额 /FDV,借此或许能发现某些币种相较于 FDV 的心智份额偏差。
与他们的 FDV 相比,下面这些小市值项目具有极大的潜力:
3.资金费率
在这张列表上,并非所有代币都有资金费率,但可以明显看到,尽管 BIO 经历了暴涨,仍有人坚持做空。这或许预示着该代币仍有上涨空间,价格可能进一步拉升。
4.新老代币对比
每当市场出现新叙事时,通常新上线的币种涨幅会更大,当前行情正是如此,因此建议密切关注这些新币种 + 其他可能上市的币种:
5.DeSci 赛道的心智分布
$BIO-50%
$CRYO-21.43%
$LAKE-21.43%
$URO-7.14%
6.聪明关注者 vs 普通关注者
来看看哪些代币拥有最聪明的关注者。
现在我们可以看到聪明关注着与普通关注者的比例,并判断他们是否早于其他人关注到某个协议:
7.DeSci 赛道值得关注的 KOL 账号
让我们看看谁在积极参与重振 DeSci 话题热度 + 谁是这波趋势的早期参与者,这样你就可以关注他们获取 DeSci 的最新动态,从而在赛道叙事中保持领先。
@zacxbt
@sjdedic
@paulkhls
@langeriuseth
@ViktorDefi
@0xSalazar
@this_investor
Gate 研究院:为什么 DeSci 会成为 Web3 的重要叙事撰文:Gate 研究院
前言
2024 年 12 月 23 日,各大交易所陆续宣布支持 BIO Protocol,并于次年 1 月正式开放交易,这一举措让 DeSci(Decentralized Science,去中心化科学) 正式进入大众视野。根据 CoinGecko 数据显示,截止 2025 年 1 月 5 日,DeSci 赛道市值已达 23.7 亿美金,有 15 个项目 7 天涨幅超过 30%,像 PsyDAO、CRYORAT 和 GenomesDAO GENE 更是超过 100%【1】。
图 1:CoinGecko #DeSci 分类数据
另一方面,整个 DeSci 市值只有 23.7 亿美金(在 CoinGecko Categories 中排名 116)而其中 BIO Protocol 就有超过 11.2 亿美金的市值,占整体市值的 47.25%,其他多是千万美金或百万美金的小市值项目 ,所以不难看出,DeSci 当前还在发展初期,但具有巨大的潜力。
图 2:Google Trends 关于 DeSci 热搜词的搜索结果
源起:「死亡之谷」与「埃鲁姆定律」
在探讨 DeSci 之前,先了解两个桎梏传统医疗科学的理论 - 「死亡之谷」与「埃鲁姆定律」。
所谓「死亡之谷」,是指期科学发现与将研究成果转化为患者可用创新之间的巨大距离【2】。一个治疗药物的发现流程,需要至少经过:发现阶段,目标验证,先导化合物优化,工艺化学,临床前开发,第一期临床试验,第二期临床试验,第三期临床试验,FDA 申请与批准等一系列必要且繁琐的流程。为了跨越这道「死亡之谷」,研究项目必须找到合适的投资者来提供资金支持,并克服其他运营挑战,最终将产品推向市场。
然而,即便产品成功上市,它们通常也会以高昂的价格出售给消费者。所以,「死亡之谷」可以被誉为传统科学走向平民化市场的重要阻碍之一。
图 3:死亡之谷【3】:一个治疗药物的发现流程
传统科学被桎梏的另外一种表现则体现在「埃鲁姆定律」【4】中。许多人都熟悉「摩尔定律」,即密集集成电路中的晶体管数量大约每两年翻一番,这大致描述了人们所看到的计算能力随着时间的推移呈指数增长。
而埃鲁姆定律则恰恰相反,它表明,在过去 60 年中,强大的力量压倒了科学、技术和管理方面的进步,或者某些进步并没有人们普遍认为的那么「进步」【5】。随着时间的推移,药物发现变得越来越慢、越来越昂贵。虽然高通量筛选、组合化学和计算机药物设计等技术应该可以提高创新率,但进展受到其他系统和机构层面问题的瓶颈,例如监管负担增加、缺乏开源共享技术的匮乏以及现有企业资本配置的不当,阻碍了新药物进入市场,从而影响了患者【6】。
正是从科学发展与医疗发展中存在上述理论性问题,所以人们需要迫切的找寻改善之法。特别是在 COVID 的期间,病毒快速蔓延,人类文明的延续在与病毒变异、传播速度在赛跑,传统医疗发现已经无法适应这项挑战。所以在危难之际,与 DeSci 价值核心高度一致的 Fast Grants(一个为应对 COVID-19 疫情而启动的快速拨款项目)应运而生【7】,该项目由乔治梅森大学经济学教授 Tyler Cowen、在线支付处理平台 Stripe 联合创始人 Patrick Collison 和加州大学生物工程师 Patrick Hsu 于 2020 年 4 月启动,得到了 Arnold Ventures、The Chan Zuckerberg Initiative(扎克伯格和他妻子建立的组织)、Patrick Collison(Stripe 联合创始人)、Jack Dorsey(Twitter 创始人兼前任 CEO)、Elon Musk 等诸多企业家、组织的捐款支持,但由于缺乏额外资金注入,自 2022 年 1 月起,由于缺乏额外资金,新的快速补助金申请已暂停。不过,Fast Grants 的实践在快速科学研究中产生了深远的影响。Arcadia Science 的创始人直接指出,「COVID 大流行激发了人们对科学进步的紧迫感、协作感和热情,超越了我们的常规认知。由此产生的疫苗开发证明了科学家与科学家之间的合作有多么强大。」可以说,全人类的厄运也直接促进了 DeSci 的萌生与发展。
图 4:埃鲁姆定律【8】
DeSci 考古:一场「由来已久」的运动
根据 EncrypGen 创始人兼 CEO David Koepsell 博士阐述【9】,DeSci 一词借鉴于「DeFi(去中心化金融)」,公开使用是在 2021 年 2 月 26 日一场 Youtube 的 AMA 中【10】,并于 4 月在其公司的推文中开始使用 DeSci 标签。虽然在 2021 年 3 月,Github 上开始出现一些包含 DeSci 的项目库【11】,但当时采用该术语的速度依然发展缓慢。
图 5:最早出现于 Twitter 的 DeSci 标签【12】
Desci 的精神理念源自于「科学 3.0」,即「更快、更透明、更民主」。但谈及这一理念的由来,要从 20 年开始讲起。
2004 年,Koepsell 博士与 David Triggle 博士在布法罗大学共同教授一门名为「研究诚信:为什么好科学家会做坏事」的课程(并于 2008 年成为荷兰戴尔夫理工大学终生副教授,致力于研究诚信的研究与写作)。这门课程专注于 Robert Merton 提出的科学精神。Merton 研究了科学的运作方式、机构和过程,并指出想要取得成功,科学必须遵循四项主要原则:有组织的怀疑主义、普遍主义、社区注意和无私。他将这些称为科学的「精神」【13】。
图 6:On SOCIAL STRUCTURE AND SCIENCE【14】
2010 年,Koepsell 博士在 Social Epistemology 第 24 卷第 3 期上发表了 Back to Basics: How Technology and the Open Source Movement Can Save Science【15】。在这篇文章中,Koepsell 博士提出了互联网、特别是 Wiki 技术可以帮助解决与科学精神有关的问题,通过「科学 3.0」的理念,更好拥抱科学精神。
2016 年 Kopespell 在母校的演讲促成了 EncrypGen 的创建(该公司于 2022 年 12 月被 IndyGeneUS.ai 收购),因为 2016 年以太坊的发生,将区块链应用于 2010 年那篇论文的想法变成了现实,EncrypGen 允许用户使用 Token 购买 DNA 数据,从而使 DNA 数据在科学领域的使用「更快、更透明、更民主」。
追根溯源,这应该是 DeSci 赛道中最早的尝试性项目之一:一个去识别基因组数据的市场,消除了大型数据经纪人,并允许使用原生加密货币 $DNA 在世界任何地方进行点对点的销售和结算 DNA 数据搜索和交易。
2018 年 Molecule 的成立让 DeSci 实现了真正意义上的发展,可以说,当前 DeSci 的几乎所有项目都与 Molecule 和其团队有千丝万缕的联系。其创始人兼 CEO Paul Kohlhaas 还是 BIO Protocol 的创始人,也是 VitaDAO 的核心贡献者。当然他曾经还在 ConsenSys 工作过,而该公司对于 Web3 用户并不陌生,其孵化的 Metamask 是用户最多的加密钱包应用。而 Molecule 的另外一个创始人 Tyler Golato 则是一名真正的科学家,在生物化学、分子生物学和生物老年病的研究上有独特的造诣,并且他也是 Triplicate 的合伙人,VitaDAO 和 BIO Protocol 的联合发起人。Molecule 最早的探索是在 NFT 牛市周期中,他们希望通过 NFT 的解决方案,来解决传统医疗中的知识产权不透明等问题(后续会谈到)。根据 Molecule 官网显示,目前已经有十几个项目通过出售 IPT 获得资金【16】。
三年后,时间来到 2021 年,VitaDAO 宣告成立。如果说 Molecule 极大地推动了 DeSci 的发展,那么 VitaDAO 则是真正意义上将“De”(去中心化)与“Sci”(科学)紧密融合的标志性项目,这一点从其融资背景便可见一斑。
前文提到的 Fast Grants 项目曾获得众多企业家和组织的支持,其中 Vitalik Buterin(以太坊创始人)也积极参与相关讨论。作为一位长期关注长寿领域的技术先锋,Vitalik 对推动相关研究抱有极大热情。而 Coinbase 前 CTO Balaji Srinivasan 的梦想是建立一个全新的国家【17】,这一愿景同样与科学技术的创新密不可分。此外,新冠疫情的破坏性促使人们更加渴望追求健康与长寿的生活方式。
在这样的背景下,VitaDAO 成为了集这些理念与目标于一身的项目。它不仅吸引了 Vitalik 和 Balaji 的投资,还得到了 辉瑞风险投资(Pfizer Ventures) 的支持,充分体现了从区块链技术、资本力量到生命科学的跨领域融合。这一项目的诞生标志着 DeSci 在理念与实践上的重要突破,同时也奠定了其在推动长寿研究与技术发展中的核心地位。
辉瑞风险投资(PVI)是辉瑞公司的风险投资部,专注于投资正在开发变革性药物和技术的新兴公司。可能部分 Web3 用户对辉瑞公司比较陌生,作为传统生物医疗公司的巨头,辉瑞成立于 1984 年,距今已经有百年多的历史,总部位于纽约。2022 年,辉瑞在《财富》年度「全球最受赞赏的公司」榜单上位列第四位;在 PatientView(患者观点)的全球调研中,辉瑞在大型生物制药公司中排名第二位;并在 2021 年药物可及性指数医药公司榜单中位列第四(数据截至 2022 年 2 月)【18】。同时,它在中国也是最大的一家以研发为基础的跨国生物制药公司,已经向中国引入了 50 余种创新药物,业务遍布 300 多个城市,其抗感染和心血管药物在中国市场排名第一【19】。所以说,VitaDAO 是 Web3 「巨头」与传统医疗「巨头」合作的产物。
图 7:辉瑞公司
由 DeSci 的发展史不难看出,其发展不是一蹴而就的。从最开始的现代科学精神理念,到区块链技术的发展让传统科学、传统医疗从业者看到可以变革的机会,再到最终的融合,这其中走过了 20 年之久,虽然之前的路走的很慢,但随着 VitaDAO 和 BIO Protocol 的诞生,DeSci 迎来了它的第一个加速时刻。
DeSci 大爆炸:走向百家争鸣
前文谈论了「死亡之谷」与「埃鲁姆定律」,传统科学研究走向市场有一条巨大的鸿沟,其本质原因是科研人员在传统资本领域难以获得资金的支持。投资机构可能更愿意扶持那些难以被治愈的疾病研究,从而获得丰厚的回报。2018 年,高盛发布了一份名为《基因组革命》的报告,质疑治愈患者是否是一种可持续的商业模式。高盛以吉利德科学为例,该公司因研发出一种高效的丙肝治疗药物,2015 年创造了 125 亿美元的营收,但随着越来越多的患者被治愈,随后几年销售额急剧下滑至 40 亿美元【20】。这种情况阻碍了诸多科学项目的发展,使其无法获得资金支持。
然而,在 VitaDAO 获得了 Web3「巨头」与传统医疗「巨头」关注后,2022 年 BIO Protocol 成立了,并试图从根本上缓解这一问题。
BIO 是 DeSci 的管理和流动性协议。其使命是让全球患者、科学家和生物技术专业人士社区能够共同资助、建立和拥有代币化生物技术项目和知识产权 (IP),从而加速生物技术的发展。BIO 旨在通过去中心化的资金、激励和流动性来催化链上科学经济。BIO 代币使持有者能够访问 BIO 的科学社区和 IP 网络,从而广泛接触 DeSci 经济【21】。
截止 2025 年 1 月 7 日,BIO Protocol 共帮助 8 个项目筹集了超过 3,000 万美金,其中直接部署在研究领域的超过 720 万美金【22】,下边可以简单看下 BIO Protocol 都支持了哪些项目,以及这些项目在获得资助后都取得了哪些实质性进展,从而了解 BIO 在 DeSci 中发挥的重要作用。
图 8:BIO Protocol 孵化的项目
PsyDAO
PsyDAO 构建了一个社区,致力于通过安全、可及的迷幻体验实现意识的进化,并为迷幻药领域的早期研究和知识产权提供资金,推动其民主化。
许多读者可能对「迷幻药物」这一词汇产生本能的抵触,误将其与毒品等精神类物质混为一谈。但根据渥太华大学心理学博士 Joseph La Torre 在哈佛医学院的会议表明「迷幻药物辅助心理治疗对患有精神病的人存在潜在的益处和风险」【23】。虽然人们普遍认为迷幻药物会导致精神病,并催化有精神病症状的人发作。然而,这种情况已被证明只发生在自然使用和一般滥用的情况下,缺乏在受控和临床环境下产生这些影响的证据。
根据 PsyDAO 在 BIO Protocol 融资 BP 表明【24】,目前全球有 20% 的人患有不同程度的精神疾病,2024 年全球对迷幻药公司的投资在 2 亿美金以上,并预计于在 2031 年,迷幻药品总市值达到 70 亿美金。
为了推动迷幻药物研究,2023 年 5 月,PsyDAO 发文称希望筹集 30 万至 100 万美金,但在 BIO 的帮助下(不乏 BIO 被币安投资的原因【25】),PsyDAO 在 2024 年 11 月份,通过出售 20% 的 PSY 代币,募集了 661 ETH(超过 200 万美金),这也印证了 BIO Protocol 帮助其孵化的 DeSci 项目解决了资金问题。
图 9:PsyDAO 在 2023 年的融资目标【26】
从 PsyDAO 的 Roadmap 不难看出,在获得 BIO Protocol 孵化后,其项目取得了一个又一个里程碑。2024 年第四季度先后完成融资,并推出第一个 IP 代币 - BeeARD,资助 OPSY(一个基于调查的迷幻研究开放数据收集平台),并决定于 2025 年第一季度资助下一代迷幻药的研究,并计划在秘鲁普卡尔帕的亚马逊地区开设文化门户。这也体现了 BIO Protocol 提供的快速融资模式对 DeSci 项目帮助之大。
最后关于 PsyDAO 有一件有趣的事,即其代币 $PSY 的供应量为 102,334,155 枚。10,233,415 是斐波那契数列的第 40 环。40 是许多宗教的神圣数字【27】,代表个人(40 个日日夜夜)和集体(40 年沙漠生活)的超越融合之旅【28】。这种解读也让 PSY 代币有了些许 meme 色彩。
CryoDAO
也许是受《星际穿越》等诸多科幻电影的影响,笔者本人一直对人体休眠有一种憧憬。CryoDAO 则于此相关,它专注于资助并孵化人体冷冻相关的技术项目。
人体冷冻概念由来已久,1962 年,物理学教授 Ettinger 在《永生的前景》一书中阐述了这一概念,而第一个尝试人体冷冻技术的人是心理学教授 James Bedford,他于 1967 年因癌症去世,享年 73 岁。但当你阅读到这里时,「他」正在亚利桑那州的一桶液氮中,以另一种方式继续「存在于世」。
这里可能要简单解释下什么是人体冷冻学,人体冷冻学即低温学,一些无法接受彻底死亡的人,可以将自己的身体冷冻起来,让身体代谢趋于停滞,并希望来自未来的人通过未来的科技能让他们起死回生。
但人体冷冻是一项「富人」游戏,目前世界上大约有 8 家合法的人体冷冻组织,且大多数价格不菲,比如 Alcor 的冷冻费用大约 20 万美金,而 CI 的费用将近 10 万美金。而非营利组织则需要调研筛选,符合目标群体才可以进行人体冷冻实验。可见人体冷冻距离平民化还有一段的距离。
图 10:全球人体冷冻学相关公司
尽管如此,人们依然对于人体冷冻学有着极大的热忱。2024 年 1 月 16 日,在 BIO Protocol 的帮助下,CryoDAO 共筹集了 1,108 ETH。
图 11:CryoDAO 获得 1108 ETH 融资【29】
在获得不菲的融资后,CryoDAO 也预计在 2025 年开启一系列动作,包括启动 IceBreaker 播客,普及人体冷冻学知识,进行大型哺乳动物通过玻璃化冷冻和移植卵巢实现活产,启动第二个 IPT,为研究人员和医疗专业人士推出 CPA 数据库,启动一级空间低温睡眠会议等。
此外 CryoDAO 的代币 CRYO 也有不错的市场表现,根据 CoinGecko 数据,截止 2025 年 1 月 7 日,市值已达 1,652 万美金,30 天上涨 108.8%。
AthenaDAO
女性健康一直是重要的社会话题和政治话题,但在实际社会生活中却常常被忽视【30】,NIH 2020 年预算中,分配给女性健康研究的资金百分比仅占 10.8%【31】。另一方面,女性有着强大的医疗购买力,根据 2018 年美国劳动部统计【32】,2015 年,19 - 44 岁女性医疗费用比同年龄男性高出 80% 以上(这可能多于女性生殖有较大关系,但也由此带来了相关健康问题)。此外根据 2023 年 IBISWorld 统计,女性的购买推动了美国第二大收入产业,包括药品、化妆品和洗漱用品批发业的发展(约 5,000 亿美金【33】)。这些数据足以见得,女性健康医疗在商业路上的惊人潜力与爆发力。
除此之外,在当前现有的女性健康市场中,也存在资源分配不均的问题,比如尽管受更年期影响的患者最多,但对其研究的费用的投入远远少于卵巢癌的研究(可能在 375 倍以上【34】)。尽管癌症的确是一个令人恐惧的疾病,但考虑到该领域投入的研发资金庞大,然而取得的进展却相对有限,因此,这种资源分配是否合理仍然值得深思。
AthenaDAO 致力于解决上述问题,并在 BIO Protocol 上与 2023 年筹集了 10 万美金,又从早期支持者筹集了 25 万美金,用于投资三个不同的 IP NFT【35】。尽管融资规模较小,$ATH 的市场表现仍然不容忽视。根据 CoinGecko 的数据,截止至 2025 年 1 月 7 日,$ATH 在过去一年内已实现超过 192% 的涨幅。目前,尽管该市场具有一定的潜力,但其市值仍仅为 1,486 万美元。
HairDAO
在众多 DeSci 项目中,HairDAO 关注的研究领域或许是最贴近大众且影响最广泛的,它成立于 2021 年 11 月,也是 DeSci 的先驱之一。
正如其名称所示,HairDAO 专注于解决全球脱发问题。尽管脱发并非传统科学研究的主要关注点,但它却影响着全球近 60% 的人口。据 HairDAO 的统计数据,66% 的男性在 35 岁之前会经历明显脱发,而 50% 的女性一生中也可能面临脱发问题【36】。尽管脱发问题极其普遍,但针对这一领域的研究却长期资金匮乏,自 1997 年非那雄胺问世以来,脱发治疗领域几乎没有新的药物研发进展。令人惊讶的是,在所有早期研发资金中,仅有 0.03% 被用于脱发研究,每年投入仅约 540 万美元。由于脱发通常被归类为「美容疾病」而非医学疾病,这一研究领域长期得不到应有的重视。然而,脱发并不仅仅是一个美观问题,其对心理健康的深远影响已得到广泛证实——心理健康问题与脱发之间有着高度相关性,反映了其对人类整体健康的间接影响。
问题的普遍性与资源投入的不足形成了鲜明对比,也暴露出这一领域的巨大市场空缺。HairDAO 旨在通过建立一个开源研发网络来弥合这一差距。这个网络将患者与研究人员聚集在一起,结合社区的力量,共同开发创新的脱发治疗方法。通过去中心化的协作模式,HairDAO 不仅加速了脱发治疗方案的研发进程,还推动了更多资金和资源流向这一被忽视的领域,为全球脱发患者带来了新的希望。
除了发行 Token,构建 DAO 组织。HairDAO 在 IP-NFT 方面也做出了探索,作为 BIO 早期支持孵化的项目之一,在 2023 年 2 月,它就进行了首次 IP-NFT 的交易。这使得 HairDAO 成为继 VitaDAO 之后,第二个进行 IP-NFT 交易的 BIO DAO 项目【37】。
此外,在 DeSci 发展的过程中,$HAIR 也展现出了显著的表现。根据 Geckoterminal 的数据,$HAIR 从最低价约 $2 上涨至最高接近 $149(截至 2025 年 1 月 10 日为 $89),其涨幅超过 7,000%。
BIO 还孵化了诸如 ValleyDAO,Quantum Biology DAO,Long Covid Labs 等诸多优秀的 DeSci 项目。由于能够快速获得开放式资金的援助,越来越多的 DeSci 项目迸发出来,根据 Jocelynn Pearl 梳理的 wiki 101 中生态图介绍,目前 DeSci 项目共有 132 个,呈现了百家争鸣的态势。
图 12:DeSci 生态图【38】
2024 年 11 月,赵长鹏和 Vitalik 出席曼谷币安实验室和 BIO Protocol 的合作会议。在会后,赵长鹏表示希望在明年看到 1,000 个 DeSci 项目【39】。可以预见,在强大资本的推动下,DeSci 有望在 2025 年实现进一步发展。然而,这一发展能够持续多久仍然存在不确定性。DeSci 是否仅是一个短期的趋势,还是能够像 DeFi 一样,成为 Web3 革新传统行业的突破口,值得深入探讨。
De + Sci:科学如何「去中心化」?
虽然前文谈到了「死亡之谷」与「埃鲁姆定律」,但还没有充分梳理传统科学或传统医疗存在哪些实质性的问题,从而无法全面看待 Web3 与科学结合的必要性。所以,要论证 DeSci 会成为未来 Web3 发展的重要叙事,则必然要证明 Web3 是解决传统科学问题的最佳解决方案之一。下面看下传统科学完整的生命周期中,都存在哪些问题以及 Web3 是如何解决的。
传统科学发展存在的问题
资本引发的科学窘境
科学研究资金分配的不均
根据 Bloch 和 Sorensen 在 2015 年的学术研究报告 The size of research funding: Trends and implications 中表明【40】,在广泛的国家中,个人和团体层面的资金集中趋势普遍存在【41】。而 Katz 和 Matter 在 2017 年在 On the Biomedical Elite: Inequality and Stasis in Scientific Knowledge Production 的学术研究【42】中进一步论证了这一点,他们认为美国国立卫生研究院的资金不平等在 1985 年至 2015 年大幅加剧,一小部分研究人员和研究所累积了越来越多的资金。而资金分配不均,必然会限制科学多样性和创新性。同时,过于集中的科研资金分配,也会形成马太效应,即知名研究机构和研究人员更容易获得资金支持,从而进一步加剧资源集中【43】。表 1 多角度的展示了各研究人员对「科学资金应分散而不益过于集中」的支持论点。
表 1:支持分散科研资金的观点【44】
资本限制合作
资助方常以利益为导向,限制跨机构合作,使科学研究碎片化,阻碍知识交流和共享。因为当资助方优先考虑自身利益时,可能倾向于支持与其直接相关的研究项目,忽视跨学科或跨机构的合作。这种做法可能导致研究人员在各自的领域内孤立工作,缺乏与其他学科或机构的互动,形成所谓的「研究孤岛」。同时,这可能会导致不同研究团队在相似的课题上重复「造轮子」,浪费资源和时间。另一方面,跨学科和跨机构的合作往往是创新的源泉。当资助方限制这种合作时,可能阻碍新思想的产生和技术的突破。限制合作的资助策略可能导致研究成果在小范围内传播,阻碍知识的广泛共享和应用。
例如,一项研究指出【45】,组织因素在高等教育机构的研究合作网络中起着关键作用。当资助方的策略不鼓励跨机构合作时,可能导致研究碎片化,阻碍知识的创造和传播。
资助效率低下,透明度有限,资助机制较少
科研项目的审批流程繁琐,导致研究人员需要花费大量时间和精力在申请经费上,影响科研效率。科研资助通常涉及多层次的评审,包括初审、专家评审、面试答辩等,每个阶段都需要时间,延长了整体审批周期。而且申请者需准备大量的文书材料,如研究计划书、预算报告、伦理审查等,增加了时间成本。由于申请者众多,评审委员会需要更多时间进行筛选和评估,进一步延长了决策时间。
此外,科研经费的分配过程缺乏透明度,导致资源配置不合理,甚至出现腐败现象。包括,评审标准不透明,反馈机制的缺失,内部人员偏好等。这些问题皆限制了科研人员的积极性和创新能力,阻碍了科学研究的进展。
同行评审无报酬,营利出版社获利
同行评审依赖研究人员自愿提供时间和专业知识,通常没有任何报酬。由于缺乏经济激励,审稿人可能无法投入足够的时间和精力,导致审稿过程延迟,甚至影响评审质量【46】。此外,研究表明,来自发达国家的学者参与评审的比例更高,而发展中国家的学者由于经济压力,难以承担无偿的评审工作【47】。
但是,许多商业出版商通过收取高额的订阅费和开放获取费用(APC)获取巨额利润。例如一些知名期刊的订阅费用高昂,导致学术机构和个人难以负担,限制了知识的传播【48】。为了使文章开放获取,作者或其机构需支付高额的 APC,费用从数百美元到数千美元不等,加重了研究者的经济负担【49】。而且主要学术出版商的利润率常常超过 30%,远高于许多其他行业,显示出学术出版的高盈利性【50】。
科学的不透明
科学研究的透明性是确保研究质量、促进知识共享和推动科学进步的关键因素。然而,当前科研实践中仍存在以下问题。
共享实验室资源缓慢且不透明
实验室资源的共享对于提高科研效率和促进合作至关重要。然而,资源共享的过程常常缓慢且缺乏透明度,比如许多研究数据未能公开,限制了其他科研人员的验证和进一步研究,还有不同实验室的数据格式和管理方式各异,增加了资源共享的难度,此外共享平台和工具的缺乏或不完善,阻碍了实验室资源的有效共享。而开放科学倡导数据共享,以提高科研成果的透明度和可重复性。
学术发表的低效和偏见
学术出版过程中的低效、偏见和剥削现象,严重影响了科研成果的传播和学术生态的健康发展。比如研究显示,阳性结果比阴性结果更容易被发表,导致科研文献的系统性偏差【51】。这导致研究者可能倾向于报告有意义的结果,而忽略不支持假设的发现,进一步加剧了文献的不完整性。
知识产权不透明
科研成果的知识产权(IP)归属和使用权限的不透明,源于多种因素,比如多方合作的复杂性,现代科研项目通常涉及多个研究机构、资助方和个人。在缺乏明确协议的情况下,确定各方的知识产权归属变得复杂,容易引发争议。而且,不同国家和地区知识产权法律存在差异,国际合作项目中,参与方可能对知识产权的归属和使用有不同理解,增加了不透明性。最重要的是,科研机构和企业可能出于竞争考虑,选择不公开知识产权相关信息,导致外界难以了解其归属和使用情况。
科学过程不透明,人们只能看到成功的实验
科学研究的过程常常缺乏透明度,导致失败的实验和负面结果未被充分记录和传播。学术界倾向于发表阳性结果,而忽视负面或无显著性的研究发现,这种现象被称为「发表偏见」或「抽屉效应」。这会导致由于缺乏负面结果的公开,使其他研究者重复相同的实验,浪费资源并延缓科学进展,并且也无法全面反映研究领域的实际情况。
失败的实验同样提供重要的科学信息,有助于完善理论和方法。比如在电化学体系中,研究者发现某些实验条件下的失败结果揭示了氧气传质的问题,进而改进了实验设计,取得了成功【52】。
上述谈到了传统科学中存在的诸多问题,这些问题皆不同程度上的阻碍了科学的发展,人类的进步。那么 Web3 是如何解决这些问题的呢?
Web3 如何解决传统科学问题?
二次方捐赠与众筹,解决资本分配不平均问题
二次方捐赠(Quadratic Funding,QF) 是一种在 Web3 生态中被广泛应用的公共物品资助机制,由 Glen Weyl 等人提出。其核心思想是通过社区的小额捐赠与匹配资金的加权分配,减少资本垄断,优化资金分配效率。以下是 QF 公式,其中 M 是匹配池中分配给某项目的资金, ci 表示每位捐赠者 i 对该项目的捐款金额:
上述谈到过,在传统资助模式下,大型机构通常以单笔巨额捐赠主导科研项目,形成马太效应(富者愈富)。而 QF 强调小额捐赠者的集体作用,即使个人捐赠额较小,只要捐赠人数增加,匹配资金就会大幅提升。这种模式激励社区和个体积极参与科研资助,弱化单一机构或个人的资金垄断地位。
Gitcoin 是二次方捐赠机制的成功案例。截至 2025 年 1 月 8 日,Gitcoin 累计为超过 5,200 个项目筹集了 6,000 万美元【53】,其中 70% 以上来自 10 美元以下的小额捐赠者。而且 Gitcoin 还专门设置了 DeSci 轮,专门为科学类研究筹集资金。有趣的是,DeSci 在 Gitcoin 的轮次源自于长寿事业轮次(GR12-GR14)【54】,为了将焦点转向更广泛的 DeSci 系统,GR15 开始设有专门的 DeSci 轮次【55】。
除了二次方捐赠,像 BIO Protocol 提供了 Launchpad 众筹平台,使得更多的科研项目,尤其是创新性和多样化的项目,能够获得所需的资金支持。
BIO Launchpad 采取批量拍卖机制(Batch Auction Mechanics)【56】。与传统的时间限制拍卖(如荷兰拍卖)不同,批量拍卖的价格是由参与者的需求决定的,依据不同价格水平的竞标情况来确定最终价格。BIO Launchpad 的拍卖首先会设定需要拍卖的代币总量,这些代币通常用于帮助融资并实现 DAO 的治理分配。参与者在拍卖期间可以根据自己的意愿,选择投标金额和价格。拍卖结束后,所有竞标按以下方式排序:
首先按照竞标价格从高到低排序;
若有多个相同价格的竞标,则根据竞标金额从小到大进一步排序。
最终清算价格是使所有拍卖代币的需求被完全满足的价格。该价格通过模拟不同价格下的代币分配来确定,具体流程如下:
第一次迭代,只分配给最高出价者,按其出价分配代币;
第二次迭代,前两名竞标者按第二高价格分配代币;
每次迭代都将包括该价格及更高价格的所有竞标者,并按这一组竞标者的价格分配代币。此过程会持续,直到所有代币都被分配,最终清算价格为所有代币第一次完全分配时的价格。
在最终清算价格下,代币会从出价最高的竞标者开始按顺序分配。一旦所有代币分配完毕,分配过程即停止,尽管有些竞标者可能出价高于最终清算价格。
通过批量拍卖,BIO Protocol 允许全球范围内的个人投资者参与科研项目的资助,这打破了传统上由少数大型机构主导的资金分配模式,通过这种市场化的竞价过程,发现项目的真实价值,确保资金被分配给最有潜力和最受支持的项目。这提高了资金使用的效率,避免了资源的浪费。近期,Quantum Biology DAO 通过 BIO 平台的 Launchpad 机制进行了代币竞拍。竞拍活动于 12 月 17 日结束,期间竞价十分火热,起拍价格一度超出原始标价 10 余倍之多。这一案例展示了批量拍卖机制在吸引多元化资金、促进公平竞争方面的有效性【57】。
图 13:BIO Protocol 共帮助 8 个项目筹集了超过 3000 万美金【58】
二次方捐赠和众筹模式,解决了资本过于集中、分配不均、融资效率低下、透明度不足等问题。普通大众都能参与到科学发展中,并以社区的形式监督、推动科学的进步。这是对「Sci」的一次根本性改革。
灵活的智能合约,让同行评审获利
同行评审是科学进步的重要保障机制,确保科学研究的严谨性和可信度,上述谈到在传统科学中,由于同行评审大多没有经济激励,严重阻碍了科学的发展。而 Web3 技术为科学出版和同行评审带来了全新的去中心化解决方案。通过智能合约、代币激励和链上记录,Web3 能够显著提升评审的透明度、公平性和效率。
Ants-Review 是一个基于以太坊区块链的隐私导向型协议,旨在促进开放、匿名和去中心化的同行评审流程。作者可以设置悬赏来吸引审稿人对其论文进行评审。评审人完成任务后,依据评审质量获得代币奖励。评审质量由社区成员投票决定,优质评审将获得更高报酬,从而鼓励审稿人认真、公正地进行评审。而评审过程完全匿名的,这减少评审人因身份暴露而导致的偏见或利益冲突。研究表明,Ants-Review 在透明度和激励机制方面优于传统评审体系,能够有效降低因人为干预带来的评审偏差【59】。
除了 Ants-Review,Web3 领域还涌现出其他去中心化同行评审项目,比如全球最具影响力之一的 Nature 期刊,在 2024 年 12 月 11 日的文中中重点介绍了 ResearchHub 平台,该平台为同行评审人员提供价值 150 美元的加密货币,用于对新研究论文进行独立评审。这一模式已经在实践中取得了积极成效,文章特别提到了圣保罗分子生物学顾问 Pedro Paulo Gattai Gomes 的案例。他表示,目前在 ResearchHub 进行评审所获得的收入已经超过了他在学术机构担任教授时的收入【60】。
此外 Andreas Finke 和 Thomas Hensel 两位学者提出了一种社区所有的同行评审系统【61】,该系统通过以下方式提高评审透明度和效率:
付费激励机制,确保评审人获得报酬;
匿名发布评审报告,供社区审阅和监督;
利用区块链记录评审人贡献,建立声誉体系;
评审人完成评审后获得数字证书,提升学术声誉。
该系统依托区块链的不可篡改性和灵活的智能合约,减少人为操作失误和偏见,确保评审过程公开透明。
IP-Token 让科学知识产权透明
知识产权(IP)的管理和分配是传统科学的关键挑战之一。Molecule 通过引入知识产权非同质化代币(IP-NFTs)和知识产权代币(IPTs),利用区块链技术实现科研成果知识产权的透明化和去中心化管理,解决了传统科研中知识产权归属和使用权限不透明的问题。
图 14:生成 IP NFT
IP-NFTs(知识产权非同质化代币)将知识产权数字化,作为不可替代的代币在区块链上进行管理。每个 IP-NFT 代表特定的知识产权,确保其所有权的唯一性、透明性和不可篡改性。这使得研究人员能够在链上主张所有权、筹集资金并实现知识产权的货币化。
IPTs(知识产权代币)是从 IP-NFTs 中分割出来的代币,代表特定科研项目的知识产权份额。持有者可以参与知识产权的治理,包括对研究方向的决策、资源分配以及项目进展的监督。这种代币化机制使知识产权成为可交易的数字资产,促进了科学研究的透明度和参与度。
通过将知识产权代币化,Molecule 使知识产权的归属在区块链上公开记录,任何人都可以查询和验证。这种透明度减少了因多方合作而产生的归属争议,确保各方的权益得到明确界定。
更重要的是,IP-NFTs 和 IPTs 的使用标准化了知识产权的管理流程,减少了不同国家和地区法律差异带来的复杂性。通过智能合约,参与者可以在统一的平台上协作,降低了国际合作中的法律障碍。
此外,VitaDAO 在 2023 年利用 IP-NFT 模式资助了 15 个抗衰老研究项目,总金额超过 400 万美元,有效提升了科研人员对成果的掌控权。
DAO:让科学透明化
在去中心化科学(DeSci)领域,不难发现许多项目的命名都以「DAO」结尾,例如 VitaDAO、BioDAO 和 CryoDAO。这种命名方式反映了 DeSci 对「科学 3.0 精神」的追求,即更加透明、民主和开放的科学研究方式。
DAO(去中心化自治组织)通过区块链技术,构建开放、透明且公平的科研平台。在这些平台上,研究人员可以公开展示研究过程,包括实验设计、数据收集和分析方法。这种透明机制允许全球研究人员和公众实时监督和跟踪项目进展,确保科研过程的可验证性和可追溯性。
DAO 的去中心化治理模式将更多决策权交给科研社区,而非传统的集中化管理机构。社区成员通过投票或持有代币参与项目决策,实现科研资金的民主分配,减少传统科研资助中的官僚主义和潜在偏见。这种方式不仅促进了资源的公平流动,还提升了研究项目的多样性和包容性。
DeSci 强调开放科学,鼓励研究人员在去中心化平台上共享数据、方法和研究成果。这种共享方式降低了科学壁垒,使其他研究人员能够复现实验并验证结果,减少不必要的重复性实验,进而节约科研资源。
更重要的是,区块链技术的引入,使得所有数据都具有不可篡改性和可追溯性,确保科研记录真实可靠。而在一些 DeSci 项目中,持有代币或参与社区治理的用户可以访问项目的科研数据库,直接审阅研究数据。研究人员因分享研究进展(包括失败的实验和负面结果)而获得经济激励,从而鼓励全面披露科学发现。这种机制有效避免了传统科研中「发表偏倚」(仅发表成功实验结果)的倾向,确保科学知识的完整性和全面性,推动科学更深层次的发展。
通过 DAO 和区块链技术,DeSci 不仅重新定义了科研资助模式,也促进了全球范围内更加开放、透明和协作的科学生态系统。
图 15:去中心化科学与传统科学的对比
结论:DeSci 成为 Web3 重要叙事的必然性
去中心化科学(DeSci)正逐渐成为 Web3 生态中的核心叙事,这背后是科学对革新技术的需求与 Web3 对现实应用的探索相互推动的结果。这种双向驱动促成了科学研究与 Web3 技术的融合,推动科研向更加透明、公平和高效的方向发展,也为 Web3 打开了新的增长空间。
传统科学体系长期面临资金分配不均、知识产权垄断、科研过程不透明以及同行评审缺乏激励等问题。大量科研资金集中在少数机构和企业手中,限制了创新项目的发展。而知识产权归属不透明,科研人员难以获得成果回报,进一步抑制了科研多样性。此外,失败实验和负面结果的缺乏披露,以及无偿的同行评审机制,导致科研进展缓慢,资源浪费严重。
Web3 技术为上述问题提供了解决路径。去中心化自治组织(DAO)、智能合约和代币经济模式使科研资助更加民主和透明。平台如 Gitcoin 和 BioDAO 通过二次方捐赠,让社区直接参与资助,即便是小额捐赠也能得到高额匹配,极大地促进了创新型和小型科研项目的发展。Molecule 利用 IP-NFT 和 IPTs 将知识产权代币化,使科研人员可以直接持有和交易知识产权份额,确保产权透明,并为研究者带来持续收益。
DeSci 不仅破解了科研中的核心问题,还为 Web3 带来了新的增长动力。目前 Web3 应用主要集中于 DeFi、NFT 和元宇宙,但在现实基础设施领域的落地较少。DeSci 将区块链引入科研和医疗等领域,为 Web3 在传统行业的应用提供了新的突破口。BioDAO 通过 DeSci 模式成功资助了多个基因编辑和精准医疗项目,展示了 Web3 在生命科学和社会价值方面的潜力。
随着 DeFi 的快速发展,部分 Web3 项目因投机和泡沫引发外界批评,行业面临负面认知。而 DeSci 直接服务于社会和科学进步,有助于重塑 Web3 的社会形象,将其塑造为推动人类知识和医疗创新的重要力量,减少外界对 Web3 纯粹投机性的误解。
DeSci 成为 Web3 重要叙事的根本原因在于它填补了科学与区块链之间的空白,解决了资金分配、知识产权管理和科研透明度等关键问题。与此同时,Web3 通过 DeSci 找到了新的应用场景,拓展了技术影响力,推动全球科研进入更加开放、高效和民主的新时代。DeSci 和 Web3 的融合不仅将科学研究推向更加公平透明的未来,也帮助 Web3 摆脱「投机工具」的刻板印象,成为推动全球创新和社会发展的关键力量。
结语
DeSci 与 Web3 的结合不仅为科学研究提供了新的发展路径,也为 Web3 技术打开了广阔的现实应用空间。DeSci 不仅是科学研究的变革力量,也是加密技术从金融工具走向社会基础设施的重要桥梁。
未来,随着 DeSci 在全球范围内的推广和应用,科学研究将迈入更加透明、民主和高效的时代,而 Web3 也将通过 DeSci 实现更高层次的社会价值和行业认同,助力全球科研进入一个真正开放、共建共享的新纪元。
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【38】https://www.figma.com/file/3u1XKyHjDY5J92IcSPgdMA/UltraRare_DeSci_Landscape?type=design&node-id=410%3A464&mode=design&t=MZ6htzBgReOaBPTd-1
【39】 https://www.binance.com/zh-CN/square/post/16185384231210
【40】 https://academic.oup.com/spp/article-abstract/42/1/30/1637070
【41】 https://direct.mit.edu/qss/article/1/1/117/15557/Concentration-or-dispersal-of-research-funding
【42】 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3000628
【43】 https://academic.oup.com/spp/article/48/2/265/6184850
【44】 https://direct.mit.edu/qss/article/1/1/117/15557/Concentration-or-dispersal-of-research-funding
【45】 https://link.springer.com/article/10.1007/s10734-023-01109-6
【46】 https://publishingstate.com/should-peer-reviewers-be-paid/2024/
【47】 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-4060-4_22
【48】 https://publishingstate.com/profits-in-academic-publishing/2024/
【49】 https://publishingstate.com/rising-costs-of-academic-publishing/2024/
【50】 https://journals.plos.org/plosone/article
【51】 https://blog.sciencenet.cn/blog-769813-1225958.html
【52】 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28251799
【53】 https://explorer.gitcoin.co/
【54】 https://www.gitcoin.co/blog/enabling-desci-gitcoins-role-in-transforming-scientific-funding
【55】 https://gov.gitcoin.co/t/gg21-retrospective-desci-round/19465
【56】 https://docs.bio.xyz/bio/launchpad/batch-auction-mechanics
【57】 https://www.theblockbeats.info/news/56311
【58】 https://app.bio.xyz/launchpad
【59】 https://arxiv.org/abs/2101.09378
【60】 https://www.panewslab.com/zh/articledetails/bwnd54ee.html
【61】 https://arxiv.org/abs/2404.18148
【62】 https://docs.molecule.to/documentation/ip-nfts/intro-to-ip-nft
DeSci:科研未来的革命,还是遥不可及的梦想?撰文:@100y_eth
编译:白话区块链
学术体系已千疮百孔,但 DeSci 也并非万能解药。
特别感谢@tarunchitra(Gauntlet)、@NateHindman(Bio)和 Benji @benjileibo(Molecule)对本文的反馈与审阅。
我最近获得了化学工程疾病,并在攻读学位期间以第一作者身份发表了四篇论文,其中包括《Nature》子刊和《美国化学学会期刊》(JACS)等顶级学术期刊的文章。尽管我的学术经历仅限于研究生阶段,主动担任独立研究员,因此可能会有所发现,但在近六年的学术生涯中,我深刻了解了学术体系内部存在的消防结构性问题。
在这样的背景下,DeSci(去中心化科学)希望借助区块链技术来挑战传统学术体系的中心化弊病,这无疑是一个极具吸引力的概念。近期,DeSci 在加密市场掀起了一股热潮,人们认为它有望彻底颠覆科学研究的现有格局。
我也期待这样的变革。不过,我认为 DeSci 彻底取代传统学术体系的可能性并不高。从现实角度来看,DeSci 更有可能作为补充力量,帮助解决学术体系中的部分核心问题。
因此,在 DeSci 重低音的核心,我希望能够获得机会,结合我的学术经历,探讨传统学术体系存在的一些结构问题,评估区块链技术是否真正提供有效的解决方案,并进一步探讨 DeSci 可能对学术界带来的实际影响。
1、突如其来的 DeSci 热潮
1)DeSci:从小众概念到蓬勃发展的运动
学术界长期存在的结构性问题早已广为人知,例如 VOX 文章 《270 位科学家眼中的科学七大难题》 和 《解放科学的战争》 都曾深入探讨这一议题。多年来,人们尝试过各种方式来应对这些挑战,其中一些方法我们稍后会具体讨论。
DeSci(去中心化科学)的概念正是试图借助区块链技术来解决这些问题,但这一想法直到 2020 年左右才逐渐受到关注。Coinbase CEO Brian Armstrong 通过 ResearchHub 向加密社区引入了 DeSci 概念,并试图通过 ResearchCoin(RSC) 重新调整科学研究的激励机制。
然而,由于加密市场的资本投机属性,DeSci 长期未能获得广泛关注,只有少数小型社区在推动其发展,直到 pump.science 的出现。
2)pump.science 引发的蝴蝶效应
来源:pump.science
pump.science 是 Solana 生态中的 DeSci 项目,由知名 DeSci 平台 Molecule 研发。该项目既是一个资金募集平台,同时也利用 Wormbot 技术对长期实验进行实时流播。用户可以提出他们认为可能延长寿命的化合物,或购买与这些想法相关的 Token。
当某个 Token 的市值超过设定阈值后,项目方会使用 Wormbot 设备开展实验,以验证该化合物是否真的具有延长实验对象寿命的效果。如果实验成功,Token 持有者将获得该化合物的相关权益。
然而,一些社区成员对这一模式提出了批评,认为这些实验缺乏足够的科学严谨性,且难以真正推动抗衰老药物的研发。Gwart 以讽刺性的言论表达了一种怀疑态度,代表了一派对 DeSci 持审慎甚至质疑立场的观点,质疑其支持者所宣扬的论点。
pump.science 采用了 Bonding Curve(绑定曲线) 机制,与 Molecule 的模式类似,即 Token 价格会随着买入用户的增加而不断上涨。
该项目推出的 Token,如 RIF(对应 利福平)和 URO(对应 乌洛磷 A),恰好赶上了加密市场的 meme Token 狂潮,价格一路飙升。这波行情意外地将 DeSci 推向了公众视野。然而,讽刺的是,真正让 DeSci 走红的并非其科学愿景,而是 Token 投机热潮所带来的价格暴涨,这才引发了当前 DeSci 的广泛关注。
来源:@KaitoAI
在快速变动的加密市场中,DeSci 长期以来一直是一个小众领域。然而,2024 年 11 月,它突然成为最炙手可热的叙事之一。不仅 pump.science 相关 Token 价格暴涨,BN 也宣布投资 DeSci 资助协议 Bio,而其他成熟的 DeSci Token 也迎来大幅上涨,这一系列事件标志着 DeSci 迈入了一个关键时刻。
2、传统科学(Traditional Science)的缺陷
毫不夸张地说,学术界存在大量系统性且严重的问题。在学术生涯中,我时常思考:如此充满缺陷的体系是如何维持运转的?在探讨 DeSci 的潜力之前,我们不妨先审视传统学术体系的弊端。
1)体系性挑战之一:科研经费
A. 研发资助的演变
在 19 世纪之前,科学家获取研究经费的方式与今天大不相同,他们主要依靠以下两种模式:
赞助制:欧洲的君主和贵族常资助科学家,以彰显自身声望并推动科学进步。例如,伽利略 便曾受到 美第奇家族 的资助,使他得以继续望远镜的研发与天文学研究。宗教机构也在科学发展中发挥了作用,中世纪 时,教会和神职人员曾资助天文学、数学和医学等领域的研究。
自筹资金:许多科学家依靠个人收入支持研究,他们可能是大学教授、教师、作家或工程师,通过这些职业赚取资金,维持科学探索。
到了 19 世纪末至 20 世纪初,政府和企业主导的集中化科研资助体系开始形成。尤其是在 一战 和 二战 期间,各国政府纷纷设立科研机构,并向国防研究投入大量资金,以争取战争胜利。
在 美国,国家航空咨询委员会(NACA) 和 国家研究委员会(NRC) 分别于一战期间成立。而在 德国,德国研究基金会(DFG) 的前身——德国科学紧急基金会(Notgemeinschaft der Deutschen Wissenschaft),则诞生于 1920 年。与此同时,贝尔实验室(Bell Labs) 和 GE 研究院(GE Research) 等企业实验室的崛起,也标志着企业开始积极参与科研资助,与政府共同推动 R&D 发展。
这一政府与企业驱动的科研资助模式逐渐成为主流,并延续至今。各国政府和企业每年投入巨额预算支持全球研究人员。例如,在 2023 年,美国联邦政府的 研发支出 高达 1900 亿美元,较 2022 年 增长 13%,凸显了政府在推动科研发展中的核心角色。
来源:ResearchHub
在 美国,科研经费的分配流程由联邦政府从预算中拨出一部分资金用于 R&D(研究与开发),再分配给不同的机构。
其中,主要的科研资助机构包括:
美国国立卫生研究院(NIH)——全球最大的生物医学研究资助机构;
国防部(DoD)——专注于国防相关研究;
国家科学基金会(NSF)——资助科学与工程各个学科的研究;
能源部(DOE)——负责可再生能源与核物理领域的研究;
NASA——支持航天与航空研究。
B.集中化科研资助如何扭曲科学
如今,大学教授几乎不可能完全独立开展研究,而必须依赖政府或企业的外部资金支持。这种高度集中的科研资助体系,正是当代学术界诸多问题的根源之一。
首先,科研资金的申请流程极其低效。尽管不同国家和机构的具体操作有所不同,但总体而言,流程冗长、透明度低、效率低下是全球学术界的共识。
研究实验室若想获得资助,必须经历大量繁琐的文件准备、反复的申请和严格的评审,通常需要经过政府或企业的层层审批。那些知名度高、资源丰富的顶级实验室,可能一次性获得数百万甚至上千万美元的拨款,因此无需频繁申请资助。但这种情况并不普遍。
对于大多数实验室而言,单笔资金通常仅有数万美元,研究人员不得不反复申请、撰写大量文档,并持续接受评审。
与研究生朋友们的交流表明,许多学者和学生无法全身心投入科研,反而被资金申请和企业项目占据了大量时间。更令人无奈的是,这些企业合作项目往往与学生的毕业研究几乎无关,进一步暴露了当前科研资助体系的低效与弊端。
来源:NSF
花费大量时间申请科研经费或许最终会有所回报,但遗憾的是,获得资助并不容易。
根据 NSF(美国国家科学基金会) 的数据,2023 年和 2024 年的科研资助通过率分别为 29% 和 26%,而单个项目的年度中位拨款金额仅为 15 万美元,相对有限。NIH(美国国立卫生研究院) 的资助成功率通常在 15% 至 30% 之间。由于单笔拨款往往难以满足许多研究人员的需求,他们不得不反复申请多个项目以维持研究运作。
然而,挑战远不止于此。人脉关系 在争取科研经费方面扮演着关键角色。为了提高资助成功率,教授们通常倾向于与同行合作,而不是单独申请。此外,教授私下与资助方进行非正式游说以争取企业资金的情况也并不罕见。这种对人脉的依赖,以及资金分配缺乏透明度,让许多早期职业研究者难以进入学术体系。
C. 集中化科研资助的另一大问题:长期研究缺乏激励
5 年以上的长期科研资助极为罕见。根据 NSF 的数据,大多数研究经费的拨款周期仅为 1 至 5 年,其他政府机构的资助模式也基本类似。企业 R&D 项目通常提供 1 至 3 年的研究资金,具体期限取决于企业和项目本身。
政府资助极易受政治因素影响。例如,在特朗普政府时期,国防 R&D 资金大幅增加;而在民主党执政期间,环境研究往往是重点资助方向。由于政府的政策优先级随政治议程而变化,长期科研项目变得非常罕见。
企业资助也存在类似的局限性。2022 年,S&P 500 指数成分股公司 CEO 的中位任期为 4.8 年,其他高管的任期也相近。由于企业需要快速适应行业和技术变化,而这些高管往往主导资金分配,因此企业资助的科研项目也很少能持续很长时间。
D. 短期化趋势导致科研质量下降
集中化科研资助体系鼓励研究人员选择能够迅速产生可量化成果的项目。为了确保资金来源不断档,研究人员被迫在 5 年内拿出成果,这使得他们更倾向于选择能够在短期内完成的课题。这种趋势导致学术界形成了短期化的循环,只有极少数团队或机构愿意投入超过 5 年的长期研究。
此外,集中化资助体系还导致研究人员更关注论文数量,而非研究质量,因为短期内的研究成果往往与资助评估直接挂钩。科研工作大致可以分为渐进式研究(对现有知识进行小幅改进)和突破性研究(开辟全新领域)。但当前的资助模式天然更偏向前者,大部分发表在顶级期刊之外的论文,往往只是对已有研究的微小补充,而非颠覆性创新。
虽然现代科学的高度专业化本就使突破性研究变得更加困难,但集中化资助体系进一步加剧了这一问题,因为它进一步压制了创新型研究。这种系统性偏好渐进式研究的模式,无疑成为科学革命性突破的又一道阻碍。
来源:Nature
一些研究人员甚至会操纵数据或夸大研究结论。当前的科研资助机制要求研究人员在极短时间内交出成果,这无形中助长了学术不端行为。作为研究生时,我经常听说其他实验室的学生伪造数据的案例。《Nature》曾报道,学术会议和期刊论文的撤稿比例近年来急剧上升,反映出这一问题的严重性。
E. 不要误解:集中化科研资助是不可避免的
需要澄清的是,集中化科研资助本身并非一无是处。尽管这一模式带来了诸多负面影响,但它仍然是现代科学发展不可或缺的支柱。
与过去不同,如今的科学研究高度复杂且精密,即便是一个普通研究生的项目,成本可能从几千美元到几十万美元不等,更不用说国防、航天或基础物理等大规模科研项目,它们所需的资源更是呈指数级增长。
因此,集中化资助模式仍然是必要的,但如何解决其衍生的问题,才是关键所在。
2)体系性挑战之二:学术期刊
A.学术期刊的商业运作
在加密货币行业,Tether、Circle(稳定币发行商)、BN 和 Coinbase(中心化交易平台) 被视为市场的主导者。同样,在学术界,学术期刊才是最具影响力的权力中心,其中的代表包括:
Elsevier
Springer Nature
Wiley
美国化学学会(ACS)
IEEE(电气与电子工程师协会)
以 Elsevier 为例,该公司 2022 年营收达 36.7 亿美元,净利润 25.5 亿美元,净利润率高达近 70%,远超许多科技巨头。例如,2024 年 NVIDIA 的净利润率约为 55-57%,而学术出版商的利润率甚至更高。
Springer Nature 在 2024 年前九个月的营收就已达到 14.4 亿美元,可见学术出版行业的规模之庞大。
学术期刊的主要收入来源包括:
订阅费:访问期刊上的论文通常需要订阅,或者支付单篇文章的访问费用。
论文处理费(APC):许多论文都在付费墙(paywall) 之内,但作者可以选择支付发表费用,以使其论文公开访问(Open Access)。
版权授权和论文重印:在大多数情况下,论文一经发表,作者必须将版权转让给期刊。期刊出版社通过向教育机构或商业公司出售授权来盈利。
B. 期刊:学术界利益错配的核心
此时,你可能会问:「期刊为什么能主导整个学术界?它们的商业模式不就是类似其他行业的出版商吗?」
答案是否定的。学术期刊的商业模式,恰恰是学术界利益错配(misaligned incentives)的典型案例。
在传统出版行业或在线平台,出版商通常希望让创作者的作品更广泛地触达受众,并与创作者共享收益。然而,学术期刊的模式完全倾向于出版社自身,对研究人员和读者并无多少实际好处。
尽管期刊在传播科研成果方面扮演着重要角色,但它们的盈利模式主要是让出版商获利,而研究者和读者的利益被严重削弱。
如果读者想要阅读某个期刊上的文章,必须支付订阅费或单篇购买费用。但如果研究人员希望将论文以开放获取(Open Access)方式发表,他们则需要向期刊支付高昂的论文处理费(APC),而且不会获得任何收益分成。
更不公平的是——研究人员不仅无权分享出版后的收益,在大多数情况下,论文一旦发表,版权就自动转让给期刊,这意味着期刊可以完全自主地通过论文内容盈利。这种体系高度剥削研究人员,并且从根本上讲,对研究者而言是极其不公平的。
学术期刊的商业模式不仅存在严重的剥削问题,其盈利规模更是惊人。 以《Nature Communications》(自然科学领域最知名的全开放获取期刊之一)为例,作者每发表一篇论文,需支付高达 6,790 美元的论文处理费(APC)。换句话说,研究人员必须自己掏钱才能在 《Nature Communications》 上发表论文,这一收费标准堪称天价。
来源:ACS
学术期刊的订阅费用同样高得惊人。 虽然机构订阅费会根据期刊的研究领域和类型有所不同,但美国化学学会(ACS) 旗下期刊的单本平均年费高达 4,908 美元。如果一所机构订阅 ACS 旗下所有期刊,年费用将高达 17 万美元。
而 Springer Nature 旗下期刊的单本平均年费约为 10,000 美元,全套订阅费用约为 63 万美元。由于大多数科研机构通常会订阅多个期刊,这使得研究人员的访问成本极为高昂。
C. 最大的问题:研究人员被迫依赖期刊,而资金主要来自政府和企业
更令人担忧的是,研究人员几乎被「绑架」在学术期刊体系内,因为他们必须依赖期刊发表论文来累积学术资历,而这一体系的大部分资金,实际上都来自政府或企业的科研经费。
具体来说,学术期刊的剥削模式运作如下:
研究人员需要不断发表论文 来积累学术成果,以便获得更多科研经费并推动职业发展。
论文的研究资金主要来自政府或企业的科研资助,而非研究人员自掏腰包。
开放获取论文的发表费用(APC) 也由科研经费支付,而非研究人员个人承担。
科研机构支付的期刊订阅费,同样大多来自政府或企业提供的科研经费。
由于研究人员大多数时候使用的是外部资金,而非自费,他们往往不会对这些高昂费用产生抵触。学术期刊正是利用了这一点,形成了一套「既向作者收费,又向读者收费,同时垄断论文版权」的高度剥削性商业模式。
D. 设计不佳的同行评审流程
学术期刊的问题不仅仅在于其盈利模式,其出版流程的低效和缺乏透明度同样值得关注。在我六年的学术生涯中,我发表了四篇论文,并遇到了诸多问题,尤其是低效的投稿流程和高度依赖运气的同行评审系统。
大多数期刊的标准同行评审流程通常包括以下步骤:
研究人员整理研究成果,撰写论文,并提交至目标期刊。
期刊编辑评估论文是否符合期刊范围及基本标准。如果合适,编辑会指派 2-3 名同行评审人 对论文进行评审。
同行评审人评估论文,提供评论和问题反馈,并做出以下四种决定之一:
接受(Accept):论文可直接发表,无需修改。
小修(Minor Revisions):论文基本通过,但需进行小幅修改。
大修(Major Revisions):论文需进行重大修改,修改后再决定是否接受。
拒稿(Reject):论文直接被拒,不予发表。
研究人员根据审稿人意见修改论文,并由编辑做出最终决定。
尽管这一流程看似合理,但它实际上充满了低效、不一致性,并高度依赖主观判断,这可能会削弱评审体系的质量和公平性。
问题一:审稿效率极低
虽然不同学科的评审时间可能有所不同,但在自然科学和工程领域,从论文提交到最终决定的大致时间如下:
编辑拒稿(Desk Reject)时间:1 周 - 2 个月
收到同行评审反馈的时间:3 周 - 4 个月
收到最终决定的时间:3 个月 - 1 年
如果期刊或审稿人出现延误,或者论文需要多轮评审,整个发表周期可能超过一年。
例如,在我的案例中,编辑将我的论文送交 3 位同行评审人,但其中 1 位审稿人没有回应,导致期刊不得不寻找新的审稿人,额外增加了 4 个月的评审时间。
更糟糕的是,如果论文经历了长时间的评审仍被拒稿,研究人员必须重新向另一家期刊提交,这意味着整个流程需要重新开始,时间至少翻倍。
如此低效的发表流程 对研究人员极为不利,因为在等待发表的时间里,其他团队可能已经发表了类似研究,导致论文的新颖性(novelty)丧失,进而对研究人员的职业生涯造成严重影响。
问题二:审稿人短缺,导致评审结果随机性高
如前所述,每篇论文通常由 2-3 名审稿人评审,而论文最终是否被接受,往往取决于这少数几个人的意见。
尽管审稿人通常是该领域的专家,但评审结果仍然带有一定的运气成分。
举个我的亲身经历:
我曾向某顶级期刊 A 投稿,收到两条重大修改意见(Major Revisions)和一条小修改意见(Minor Revisions),但最终论文仍被拒稿。
随后,我向稍次一级的期刊 B 投稿,结果却更糟——一位审稿人直接拒稿(Reject),另一位审稿人提出重大修改意见(Major Revisions)。
讽刺的是,期刊 B 的学术影响力实际上低于期刊 A,但评审意见却更严格。
这暴露了一个问题:论文评审严重依赖于少数几位审稿人的主观意见,而期刊编辑拥有完全的审稿人选择权。
换句话说,论文能否通过,在某种程度上取决于「运气」:
如果审稿人较为宽容,论文可能顺利通过;
如果审稿人较为苛刻,论文可能直接被拒。
在极端情况下,同一篇论文若由三位宽松的审稿人评审,可能会被接收,但若由三位严格的审稿人评审,则可能会被拒。
增加审稿人数量以提高评审公平性并不现实,因为更多的审稿人意味着更高的沟通成本和更长的审稿时间,这与期刊的运营目标相悖。
问题三:同行评审缺乏激励,导致评审质量低下
同行评审过程中缺乏激励机制,导致评审意见质量参差不齐。具体情况因审稿人而异——有些审稿人深入理解论文内容,提供有价值的评论和问题;而另一些审稿人则未认真阅读论文,提出已经在论文中解答的问题,甚至给出无关紧要的批评意见,最终可能导致论文被要求大修或直接拒稿。
这种情况相当普遍,许多研究人员都曾经历过,最终让他们感到自己的努力被无端否定。
这一问题的根本原因在于,同行评审没有任何实质性的激励机制,使得质量控制变得极为困难。
目前,期刊在收到论文投稿后,通常会邀请大学教授或相关领域的研究人员进行审稿。然而,即使这些审稿人投入时间阅读、分析并撰写评审意见,他们并不会因此获得任何回报。
从教授或研究生的角度来看,同行评审只是额外的无偿负担,缺乏激励使得许多审稿人敷衍了事,甚至不愿意投入精力认真评审。
问题四:同行评审缺乏透明度,容易导致偏见
同行评审采用匿名机制,旨在确保公正性,但问题在于,审稿人可以看到论文作者的信息,而作者却无法得知审稿人的身份。
这种信息不对称可能导致审稿偏见,例如:
「人情审稿」——如果作者是审稿人的熟人或学术伙伴,可能会给予宽松的评审意见,即使论文质量一般,也可能被接受。
「恶意打压」——如果论文作者来自竞争团队,审稿人可能会故意给出负面评价,甚至拖延审稿时间,让竞争对手错失论文发表的机会。
这种学术界的「暗箱操作」远比人们想象的更加普遍。
E. 影响因子的幻象
期刊系统的最后一个核心问题,就是引用次数(Citation Count)。
那么,如何评估一名研究人员的学术成就与专业能力呢?每位研究者的优势各不相同:
有些擅长实验设计,
有些擅长发现有潜力的研究方向,
还有一些则能深入挖掘被忽略的细节。
然而,想要通过定性方式全面评估每一位研究人员几乎是不可能的。因此,学术界普遍依赖量化指标,以一个简单的数值来衡量研究人员的学术影响力,这主要体现在引用次数(Citation Count)和 H 指数(H-index)。
在学术界,拥有更高 H 指数和论文引用次数的研究人员,通常被认为更为成功。
H 指数(H-index)是一种衡量研究人员学术产出和影响力的指标。例如:
如果一位研究者的 H 指数为 10,意味着他至少有 10 篇论文,每篇论文被引用至少 10 次。
尽管 H 指数是衡量研究影响力的一个常见指标,但最终,引用次数仍然是最重要的评估标准。
那么,研究人员如何提高论文的引用次数?
除了发表高质量的论文之外,选择合适的研究方向同样至关重要。研究领域的热门程度和研究者数量的多少,都会影响论文的引用量——研究人员越多,引用论文的可能性就越大,引用次数自然也会更高。
来源:Clarivate
上述表格展示了 Clarivate 发布的 2024 年期刊影响因子(Journal Impact Factor, IF) 排名。影响因子(IF)表示某个期刊中论文的年均被引次数。例如,如果某期刊的影响因子为 10,那么在该期刊发表的论文,平均每年会被引用 10 次。
观察排名后可以发现,高影响因子的期刊主要集中在某些特定研究领域,例如 癌症、医学、材料、能源、机器学习 等。即使是在更广泛的学科领域,如 化学,电池和环保能源等子领域 的引用率通常高于传统的有机化学。
这表明,学术界过度依赖引用次数作为主要评估标准,可能会导致研究人员向特定热门领域集中,从而影响研究的多样性。
此外,这也反映出引用次数和影响因子并非衡量研究人员或期刊质量的通用标准。例如,在同属 ACS(美国化学学会) 旗下的期刊中:
ACS Energy Letters 的影响因子为 19,而 JACS(美国化学学会期刊) 的影响因子仅为 14.4,但 JACS 长期以来被认为是化学领域最具权威性的期刊之一。
Nature 通常被认为是研究人员最理想的发表期刊之一,然而由于其涵盖的研究领域广泛,其影响因子为 50.5。相比之下,其子刊 Nature Medicine 专注于医学领域,影响因子却高达 58.7。
F. 发表或灭亡(Publish or Perish)
成功源于失败。任何领域的进步都需要失败作为垫脚石。如今学术界发表的研究成果,通常是无数实验和失败尝试的累积。
然而,在现代科学研究中,几乎所有论文只报告「成功」实验的结果,而那些通向成功的失败尝试往往未被发表,甚至被直接忽略。
在竞争激烈的学术环境中,研究人员几乎没有动力去报告失败实验,因为这对他们的职业发展毫无帮助,甚至可能被视为浪费时间。
3)体系性挑战之三:合作(Collaboration)
在计算机软件领域,开源项目(Open-Source Projects) 彻底改变了软件开发模式,使代码公开可访问,并鼓励全球开发者共同贡献,从而促成了更高效的协作与更优质的软件产品。
然而,科学界的发展轨迹却恰恰相反。
艾萨克·牛顿致罗伯特·胡克的信
在 17 世纪 等早期科学发展时期,科学家们以 自然哲学 为基础,优先分享知识,展现出开放与合作的态度,并主动与僵化的权威体系保持距离。例如,尽管 艾萨克·牛顿(Isaac Newton) 和 罗伯特·胡克(Robert Hooke) 存在学术竞争,但他们仍通过书信交流彼此的研究成果,互相批评指正,共同推动科学进步。
相比之下,现代科学的研究环境则更加封闭。研究人员必须在激烈的竞争中争取科研经费,并努力在高影响因子(Impact Factor) 期刊上发表论文。未发表的研究通常被严格保密,外部共享受到强烈限制。因此,同一研究领域的实验室往往将彼此视为竞争对手,缺乏渠道了解对方的研究进展。
由于大多数研究都是在前人研究基础上逐步推进的,不同实验室极有可能在相近的时间内研究相同的课题。但在缺乏共享研究过程的情况下,相同的研究往往会在多个实验室平行展开。这不仅极度低效,还形成了 **「赢家通吃」(winner-takes-all)** 的学术环境——第一个发表研究结果的实验室将获得所有学术认可。
研究人员经常会遇到的情况是:当他们即将完成研究时,发现其他实验室已经抢先发表了类似的研究,导致自己的大量努力变得毫无价值。
在最糟糕的情况下,甚至同一实验室内的研究人员也可能互相隐瞒实验数据或研究成果,形成内部竞争,而非协作共赢。
如今,开源文化(Open Source) 已成为计算机科学领域的基石。现代科学界同样需要转向更开放、合作的文化,以促进更广泛的公共利益。
3、如何修复传统科学(TradSci)?
1)许多人已尝试改进
科学界的研究人员深知当前体系存在的问题。然而,尽管这些问题显而易见,它们往往是根深蒂固的结构性问题,并非个人可以轻易解决。尽管如此,多年来,许多尝试已经付诸实践,以期改善现状。
A. 修复集中化科研资助
Fast Grants:在 COVID-19 大流行 期间,Stripe CEO Patrick Collison 发现传统科研资助流程效率低下,因此发起了 Fast Grants 计划,筹集 5000 万美元 资助数百个科研项目。该计划在 14 天内 确定资助决定,资金规模从 1 万美元到 50 万美元不等,为研究人员提供了相对可观的支持。
Renaissance Philanthropy(文艺复兴慈善):由 Tom Kalil 创立,他曾在 克林顿和奥巴马政府 担任科技政策顾问。这是一家非营利咨询机构,专注于连接资助者与高影响力的科学技术项目。该组织由 Eric 和 Wendy Schmidt 资助,其模式类似于欧洲科学家曾依赖的学术赞助体系(Patronage System)。
HHMI(霍华德·休斯医学研究所):与传统的项目资助模式不同,HHMI 采用独特的资助模式,直接支持个人研究人员,而非特定的科研项目。这种长期资助模式减少了研究人员对短期成果的压力,使他们能够专注于持续的科学探索。
experiment.com:这是一个在线众筹平台,允许研究人员向公众介绍自己的研究,并从个人捐助者处筹集必要资金,提供了一种去中心化的科研资助新模式。
B. 改善学术期刊
PLOS ONE:PLOS ONE 是一个开放获取(Open Access) 科学期刊,任何人都可以免费阅读、下载和分享 论文。它以科学有效性(scientific validity)而非影响力(impact)为标准 评估论文,并且接受负面、无效或未得出结论的研究结果,在学术界享有较高声誉。此外,其简化的出版流程 使研究人员能够更快地传播研究成果。然而,PLOS ONE 向研究人员收取 1,000–5,000 美元的文章处理费(APC),这仍是一大门槛。
arXiv、bioRxiv、medRxiv、PsyArXiv、SocArXiv:这些预印本服务器(preprint servers) 允许研究人员在正式发表前分享论文草稿,从而快速传播研究成果、声明研究优先权,并提供社区反馈与合作的机会。同时,它们向读者免费开放,极大降低了学术获取的门槛。
Sci-Hub:由哈萨克斯坦程序员 Alexandra Asanovna Elbakyan 创立,Sci-Hub 旨在绕过期刊付费墙,提供免费论文访问。尽管该网站在大多数司法辖区均属非法,并多次遭到 Elsevier 等出版商的法律诉讼,但它因推动学术开放获取 而备受赞誉,同时也因违反法律 而饱受争议。
C. 改善学术合作
ResearchGate:一个面向研究人员的专业社交平台,提供论文分享、学术问答、研究合作机会,促进全球学术交流。
CERN(欧洲核子研究中心):作为粒子物理研究的非营利组织,CERN 组织了许多单个实验室难以完成的大型实验。它汇集了来自多个国家的研究人员,并根据参与国的 GDP 贡献资金,形成了国际化、协作式的科研模式。
2)DeSci:新一波变革
尽管前述尝试在改善现代科学挑战方面取得了一定进展,但它们并未能带来足以彻底变革学术体系的颠覆性影响。
近年来,随着 区块链技术的兴起,一种名为 去中心化科学(Decentralized Science, DeSci) 的新概念开始受到关注,并被视为可能解决这些结构性问题的潜在方案。
但 DeSci 究竟是什么?它真的能彻底重塑现代科学体系吗?
4、DeSci 登场
1)DeSci 概述
DeSci(Decentralized Science,去中心化科学) 旨在将科学知识变为公共资源,并通过改进科研资助、研究流程、同行评审以及研究成果共享机制,构建一个更高效、公平、透明、开放的科学体系。
区块链技术 在实现这一目标方面发挥着核心作用,其主要特性包括:
透明性(Transparency):除隐私链外,区块链本质上是公开透明的,任何人都可以查看链上交易。这一特性可以增强科研资助、同行评审等过程的透明度,减少暗箱操作和不公平现象。
所有权(Ownership):区块链资产通过私钥保护,使研究人员可以轻松主张数据所有权,从而实现研究成果的货币化,或者对资助研究的知识产权(IP)进行确权。
激励机制(Incentive Scheme):激励机制是区块链网络的核心。通过 Token 激励,DeSci 可以鼓励科研人员更积极地参与 研究、评审和数据共享,提高合作意愿。
智能合约(Smart Contracts):智能合约运行在去中心化网络上,能够按照代码设定自动执行预定操作。这一特性可以透明、公正地管理科研合作,并自动执行科研资助、数据共享和研究激励等交互逻辑。
2) DeSci 的潜在应用
顾名思义,DeSci 可应用于科学研究的多个领域。ResearchHub 将 DeSci 的潜在应用划分为以下 五大方向:
研究型 DAO(Research DAOs):这些去中心化自治组织(DAO) 专注于特定的研究课题,并利用区块链技术透明管理研究规划、资金分配、治理投票和项目运作。
出版(Publishing):区块链可以去中心化学术出版体系,彻底改变传统出版模式。研究论文、数据和代码 可以永久存储在区块链上,确保数据可信度,实现所有人免费访问,并通过 Token 激励同行评审,提升评审质量和透明度。
科研资助与知识产权(Funding & IP):研究人员可以通过区块链网络轻松从全球筹集科研资金。此外,研究项目可通过 Token 化,让 Token 持有者参与研究方向决策,甚至共享未来的知识产权(IP)收益。
数据(Data):区块链提供安全、透明的存储和管理机制,支持研究数据的共享和验证,减少学术造假和数据篡改。
基础设施(Infrastructure):包括 治理工具、存储解决方案、社区平台和身份认证系统,这些都可以直接集成到 DeSci 项目,支持去中心化科研生态的发展。
要真正理解 DeSci,最好的方式是深入研究 DeSci 生态中的具体项目,看看它们如何解决现代科学体系的结构性问题。接下来,我们将聚焦 DeSci 生态中的代表性项目。
5、DeSci 生态系统
来源:ResearchHub
1)为什么以太坊生态最适合 DeSci
与 DeFi、游戏、人工智能(AI) 等领域不同,DeSci 项目主要集中在以太坊(Ethereum)生态中。这一趋势的主要原因包括:
可信中立性(Credible Neutrality):在所有智能合约平台中,以太坊是最具中立性的网络。DeSci 领域涉及大量资金流动(如科研资助),因此去中心化、公平性、抗审查性和可信度 至关重要。这使得 以太坊成为构建 DeSci 项目的最优网络。
网络效应(Network Effect):以太坊是用户规模和流动性最大的智能合约网络。相比其他领域,DeSci 仍属于较为小众的赛道,如果项目分布在多个不同的公链上,可能会导致流动性和生态碎片化,从而阻碍项目的发展。因此,大多数 DeSci 项目选择在 以太坊 构建,以充分利用其强大的网络效应。
DeSci 基础设施(DeSci Infrastructure):很少有 DeSci 项目是完全从零搭建的,大多数都会利用已有的 DeSci 基础设施(如 Molecule)来加速开发。由于目前大部分 DeSci 基础设施工具都基于以太坊,该生态的项目也自然以以太坊为主。
基于这些原因,本讨论中介绍的 DeSci 项目主要属于以太坊生态。接下来,我们将深入探讨 DeSci 领域的代表性项目。
2)科研资助与知识产权(Funding & IP)
A. Molecule
来源:Molecule
Molecule 是一个生物制药知识产权(IP)资助与 Token 化平台。研究人员可以通过区块链从众多个人筹集资金,将研究项目的知识产权进行 Token 化,而资助者则可以根据其贡献比例获得 IP Token(IP Tokens)。
Catalyst 是 Molecule 推出的去中心化科研资助平台,用于连接研究人员与资助者。
研究人员 需准备相关文件和项目计划,并在 Catalyst 平台上提交研究提案。
资助者 可以查看提案,选择支持的项目,并使用 ETH 提供资金支持。
当项目完成融资 后,平台会发行 IP-NFT(知识产权 NFT)和 IP Tokens,资助者可根据其出资比例认领相应的 IP Token。
来源:Molecule
IP-NFT 是研究项目知识产权(IP) 在链上的 Token 化版本,它将两份法律协议整合进智能合约。
第一份法律协议 为 研究协议(Research Agreement),由研究人员与资助者 签署。协议内容包括研究范围、交付成果、时间表、预算、保密条款、知识产权及数据归属、论文发表、研究结果披露、授权及专利条件 等关键条款。
第二份法律协议 为 转让协议(Assignment Agreement),该协议确保研究协议的权利可随 IP-NFT 的所有权变更而转移,即当前 IP-NFT 持有者的权利可转让给新的所有者。
IP Token(IP Tokens) 代表研究项目知识产权的部分治理权。
Token 持有者可以参与关键研究决策,并获取专属研究信息。
IP Token 本身不直接保证研究成果的收益分配,但未来的商业化利润可能会由 IP 持有者决定是否分配给 IP Token 持有者。
来源: Molecule
IP Token(IP Tokens)的价格 由 Catalyst Bonding Curve(Catalyst 绑定曲线) 决定,该曲线反映了 Token 供应量与价格之间的关系。随着更多 Token 的发行,Token 价格会逐步上涨。这一机制激励早期资助者,使他们能够以较低成本获取 IP Token,从而增强科研资助的吸引力。
以下是通过 Molecule 成功完成科研资助的一些案例:
奥斯陆大学 Fang 实验室(Fang Laboratory at the University of Oslo):Fang 实验室专注于衰老和阿尔茨海默症研究,并通过 Molecule 的 IP-NFT 框架,由 VitaDAO 提供资助,以识别和表征线粒体自噬(mitophagy)激活的新药候选物,对阿尔茨海默症研究具有重要意义。
Artan Bio:Artan Bio 专注于 tRNA 相关研究,并通过 Molecule 的 IP-NFT 框架,从 VitaDAO 社区 获得 91,300 美元 的科研资助。
B. Bio.xyz
来源:Bio.xyz
Bio.xyz 是一个 DeSci 领域的策划与流动性协议,类似于支持 BioDAOs 的孵化器。其目标包括:
策划、创建并加速 新 BioDAOs 在链上资助科研。
为 BioDAOs 及链上生物技术资产提供长期资金和流动性。
标准化 BioDAO 的框架、Token 经济模型和数据 / 产品体系。
促进科学知识产权(IP)及研究数据的生成与商业化。
BIO Token 持有者 可以投票决定 哪些新的 BioDAOs 加入生态系统。当 BioDAO 获批加入 BIO 生态 后,投票支持该 BioDAO 的 BIO Token 持有者 可参与其初始筹得 Token 拍卖,类似于白名单种子轮融资。
获批的 BioDAO 治理 Token(如 VITA)将与 BIO Token 进行配对并添加至流动性池,从而解决 BioDAOs 在治理 Token 上的流动性问题(例如 VITA/BIO 交易对)。此外,Bio.xyz 运行 bio/acc 奖励计划,为完成关键里程碑的 BioDAOs 提供 BIO Token 奖励。
此外,BIO Token 是多个 BioDAOs 的元治理 Token(Meta-Governance Token),BIO 持有者可以参与多个 BioDAO 的治理。同时,Bio.xyz 向孵化中的 BioDAOs 提供 10 万美元资助,并获取其 6.9% 的 Token 供应,以增加 协议管理的资产规模(AUM),提升 BIO Token 的价值。
Bio.xyz 采用 Molecule 的 IP-NFT 和 IP Token(IP Tokens)框架 进行 知识产权管理。例如,VitaDAO 已成功在 Bio 生态内发行 IP Token(如 VitaRNA 和 VITA-FAST)。
目前,Bio.xyz 正在孵化的研究型 DAO 包括:
Cerebrum DAO:专注于预防神经退行性疾病。
PsyDAO:致力于通过安全、可及的致幻体验促进意识进化。
cryoDAO:推进低温保存(Cryopreservation)研究。
AthenaDAO:推动女性健康研究。
ValleyDAO:支持合成生物学(Synthetic Biology)研究。
HairDAO:合作开发脱发治疗方案。
VitaDAO:专注于人类寿命延长(Longevity)研究。
C. 总结
Bio.xyz 负责策划 BioDAOs,并提供 Token 经济框架、流动性服务、科研资助及孵化支持。当 Bio 生态内的 BioDAOs 知识产权(IP)成功商业化 时,Bio.xyz 的资金库价值随之增长,形成良性循环。
3)研究型 DAO(Research DAOs)
A. VitaDAO
在众多研究型 DAO 中,VitaDAO 无疑是最知名的之一。它之所以广受关注,是因为它不仅是 DeSci 领域的早期项目,还曾在 2023 年获得辉瑞风投(Pfizer Ventures) 的领投。
VitaDAO 专注于寿命延长(Longevity)和衰老研究,至今已资助超过 24 个项目,提供资金 超 420 万美元。作为回报,VitaDAO 通过 Molecule.xyz 的 IP-NFT 框架 获得 IP-NFT 或相关公司的股权。
VitaDAO 充分利用 区块链的透明性,其资金库(Treasury)对外公开,目前总价值约 4400 万美元,其中包括 约 230 万美元的股权 和 2,900 万美元的 Token 化 IP 资产等。VITA Token 持有者 可参与治理投票,决定 DAO 的发展方向,并获得部分医疗健康服务的权限。
VitaDAO 资助的最具代表性的项目是 VitaRNA 和 VITA-FAST。这两个项目的 IP 均已 Token 化,并在市场上活跃交易:
VitaRNA 市值约 1300 万美元
VITA-FAST 市值约 2400 万美元
两者均定期与 VitaDAO 社区 举行会议,更新研究进展。
代表性研究项目
VitaRNA
由生物技术公司 Artan Bio 牵头的 IP Token(IP Token) 项目。
2023 年 6 月 获得 VitaDAO 资助,2024 年 1 月 发行 IP-NFT 并拆分为 IP Tokens。
研究重点:抑制精氨酸(Arginine)无义突变,特别是 CGA 密码子,该密码子在 DNA 损伤修复、神经退行性疾病及肿瘤抑制 相关蛋白中至关重要。
VITA-FAST
由纽卡斯尔大学(Newcastle University) Viktor Korolchuk 实验室 负责的 IP Token 项目。
研究重点:发现新的自噬激活因子(Autophagy Activators)。
自噬(Autophagy) 是一种细胞过程,其衰退被认为是生物衰老的重要原因。VITA-FAST 旨在 通过激活自噬,探索抗衰老及相关疾病的治疗方法,最终提升人类健康寿命(Healthspan)。
B. HairDAO
HairDAO 是一个 开源研发网络,患者和研究人员可在该平台合作开发脱发治疗方案。
据 Scandinavian Biolabs 统计,脱发在一生中影响 85% 的男性和 50% 的女性。然而,市场上现有的治疗方案极为有限,仅包括 Minoxidil(米诺地尔)、Finasteride(非那雄胺)和 Dutasteride(度他雄胺)。值得注意的是,米诺地尔早在 1988 年获得 FDA 批准,非那雄胺则在 1997 年获批。
即便如此,这些已获批的治疗方案仅能减缓或短暂抑制脱发,而无法真正治愈。脱发治疗的研发进展缓慢,主要受以下因素影响:
病因复杂:脱发由遗传、激素变化、免疫反应等多种因素 共同作用,使得开发有效且针对性的治疗方案极具挑战性。
高昂的研发成本:新药开发需要投入大量资金和时间,但由于脱发不危及生命,因此在研究资助优先级中排名较低,限制了该领域的进展。
HairDAO 通过 去中心化激励机制 促进研究发展:
患者 在 HairDAO 应用程序 上分享自身治疗经历和数据,可获得 HAIR 治理 Token 作为奖励。
HAIR Token 持有者 可参与 DAO 治理投票,决定研究资助方向。
持有 HAIR Token 可享受 HairDAO 旗下洗发产品折扣。
质押(Staking) HAIR Token 可更快访问机密研究数据。
C. 其他研究型 DAO
CryoDAO
专注于 低温保存(Cryopreservation) 研究。
资金库(Treasury)超 700 万美元,已资助 5 个研究项目。
CRYO Token 持有者 可参与治理投票,并有机会提前或独家获取研究突破和数据。
ValleyDAO
旨在通过资助合成生物学(Synthetic Biology)研究来应对气候挑战。
合成生物学利用生物体可持续合成营养物、燃料和药物,被视为应对气候变化的关键技术。
目前已资助多个项目,包括伦敦帝国理工学院(Imperial College London)Rodrigo Ledesma-Amaro 教授的研究。
CerebrumDAO
专注于 脑健康研究,特别是阿尔茨海默病(Alzheimer『s)预防。
其 Snapshot 页面 展示了多个寻求资助的研究提案。
治理决策去中心化,所有资助决策均由 DAO 成员投票决定。
4)发表(Publishing)
A. ResearchHub
来源:ResearchHub
ResearchHub 是目前 DeSci 领域的领先学术出版平台,其目标是成为 **「科学界的 GitHub」**。该平台由 Coinbase CEO Brian Armstrong 和 Patrick Joyce 创立,并在 2023 年 6 月完成 500 万美元 A 轮融资,由 Open Source Software Capital 领投。
ResearchHub 提供 开放的科研出版和讨论工具,并通过 RSC(ResearchCoin)Token 激励研究人员发表论文、进行同行评审 以及 策划学术内容。
其核心功能包括:
资助(Grants)
来源:ResearchHub
用户可以使用 RSC Token 创建资助(Grants),向其他 ResearchHub 用户 请求完成特定任务。主要资助类型包括:
同行评审(Peer Review):请求对论文手稿 进行评审。
问题解答(Answer to Question):请求对特定问题 提供解答。
科研资助(Funding)。
来源:ResearchHub
在 Funding(资助) 选项卡中,研究人员可以上传研究提案,并从用户那里获得 RSC Token 资助。
①. 期刊(Journals)
来源:ResearchHub
期刊(Journals) 部分存档了来自同行评审期刊和预印本服务器的论文。用户可以浏览学术文献并参与讨论。然而,许多同行评审论文受限于付费墙,用户通常只能查看他人撰写的摘要。
②. 研究中心(Hubs)
来源:ResearchHub
研究中心(Hubs) 存档了按学科分类的预印本论文。该部分所有论文均为开放获取(Open Access),任何人都可以阅读完整内容并参与讨论。
③. 实验记录本(Lab Notebook)
实验记录本 是一个在线协作工作区,允许多个用户共同撰写论文。类似于 Google Docs 或 Notion,该功能支持无缝集成至 ResearchHub 并直接发布。
④. RH 期刊(RH Journal)
来源:ResearchHub
RH 期刊(RH Journal) 是 ResearchHub 的自有学术期刊。该期刊拥有高效的同行评审流程,评审周期为 14 天,最终决策在 21 天内完成。此外,它还引入了同行评审激励机制,以解决传统同行评审体系中激励机制不匹配的问题。
RSCToken(RSC Token)
来源:ResearchHub
RSC Token(RSC Token) 是 ResearchHub 生态系统中的 ERC-20 Token,总供应量为 10 亿。RSC Token 旨在促进用户参与,并支持 ResearchHub 实现完全去中心化的开放平台。
RSC Token 的主要用途包括:
治理投票(Governance Voting)
打赏其他用户(Tipping Other Users)
悬赏计划(Bounty Programs)
同行评审激励(Incentives for Peer Reviewers)
研究论文策展奖励(Rewards for Curating Research Papers)
B. ScieNFT
ScieNFT 是一个 去中心化预印本服务器(Decentralized Preprint Server),研究人员可以将研究成果以 NFT 形式发布。其可发布内容 不仅限于论文,还包括 图像、研究构想、数据集、艺术作品、研究方法,甚至负面实验结果。
ScieNFT 采用去中心化存储方案,预印本数据存储在 IPFS 和 Filecoin 上,而 NFT 资产则上传至 Avalanche C-Chain。
尽管利用 NFT 追踪研究成果的归属和溯源是一项优势,但 ScieNFT 也存在一些问题:
购买这些 NFT 的实际价值和用途尚不明确。
缺乏有效的市场策展机制,影响了内容质量管理。
C. deScier
来源:deScier
D. deScier
deScier 是一个 去中心化科学期刊平台。类似于 Elsevier 或 Springer Nature 这样的传统出版商,deScier 也托管多个期刊。
在 deScier 平台上,所有论文的版权 100% 归研究人员所有,并且同行评审 仍是必要流程。
然而,该平台面临的主要问题 是:
期刊发表论文数量较少。
论文上传速度较慢,影响了内容更新频率。
5) 数据(Data)
A. Data Lake
Data Lake 的软件使研究人员能够整合多种用户招募渠道,跟踪其效果,管理数据使用同意,并进行预筛选调查,同时确保用户对自身数据的控制权。
该平台允许研究人员共享并轻松管理患者数据的使用同意,以便第三方合理合规地访问数据。
Data Lake 采用 Data Lake Chain,这是一个基于 Arbitrum Orbit 的 L3 网络,专门用于管理患者数据使用同意。
B. Welshare Health
来源:Welshare Health
在传统医学研究中,最大的瓶颈之一是 临床试验参与者招募缓慢 以及 患者数量不足。此外,患者的医疗数据虽然具有很高价值,但存在被滥用的风险。Welshare 旨在通过 Web3 技术 解决这些问题。
患者 可以安全管理个人医疗数据,并将数据货币化 以获取收入,同时获得个性化医疗服务。
医学研究人员 能够更容易访问多样化的数据集,从而加速医学研究。
Welshare 通过一个基于 Base Network 的应用,允许用户选择性地提供数据,以赚取应用内奖励积分,这些积分可以兑换加密货币或法币。
C. Hippocrat
Hippocrat 是一个 去中心化医疗数据协议,允许个人使用区块链和零知识证明(ZKP)技术安全管理其健康数据。
其首款产品 HippoDoc 是一款 远程医疗应用,结合医学数据库、人工智能(AI)技术和专业医护人员支持,为患者提供医疗咨询。
在整个咨询过程中,患者数据被安全存储在区块链上,确保隐私保护和数据安全。
6)DeSci 基础设施(DeSci Infrastructure)
A. Ceramic
Ceramic 是一个 去中心化事件流协议(Decentralized Event Streaming Protocol),开发者可以利用它创建去中心化数据库、分布式计算管道、身份验证数据流等功能。由于其特性,Ceramic 非常适用于 DeSci 项目,使其能够作为去中心化数据库 运行:
Ceramic 网络上的数据可无权限访问,研究人员可以共享和协作数据,提升科研效率。
研究论文、引用和评审等操作 在 Ceramic 网络 上被表示为 「Ceramic 流」(Ceramic Streams),每个流只能由其创建者账户修改,从而确保知识产权(IP)溯源。
Ceramic 还提供可验证声明(Verifiable Claims)基础设施,允许 DeSci 项目采用其信誉管理系统,增强科研信任机制。
B. bloXberg
bloXberg 是一个 科研专用区块链基础设施,由德国 马克斯·普朗克数字图书馆(Max Planck Digital Library) 牵头建立,合作机构包括瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、慕尼黑大学(Ludwig Maximilian University of Munich)、哥本哈根 IT 大学(IT University of Copenhagen) 等知名研究机构。
bloXberg 旨在推动科学研究流程的创新,其应用领域包括:
研究数据管理
同行评审(Peer Review)
知识产权保护
通过 区块链技术去中心化这些流程,bloXberg 提升了科研的透明度和效率。研究人员可以安全地共享和协作科研数据,确保数据的可信性和不可篡改性。
6、DeSci 真的是万能解药吗?
我们已经探讨了现代科学体系的结构性问题,以及 DeSci 如何尝试解决这些问题。但问题是——DeSci 真的能如加密社区所宣称的那样,彻底颠覆科学界并成为核心力量吗?
我并不这么认为。然而,DeSci 确实有潜力在特定领域发挥辅助作用。
1)区块链能解决什么,不能解决什么
区块链不是魔法,它无法解决所有问题。因此,我们需要清楚地区分区块链可以解决和无法解决的问题。
A. 科研资助(Funding)
DeSci 在以下几种资助场景中具备优势:
小规模研究资助(Small-scale grants)
具有商业化潜力的研究(Research with commercialization potential)
科研资金的规模差异巨大,从 数万美元到数百万,甚至上千万美元 不等。对于大规模研究项目,政府或企业的集中化资助不可避免。然而,小规模研究 通过 DeSci 平台筹集资金是可行的。
对于小规模研究的科研人员而言,冗长的申请流程和繁琐的文件工作 是沉重的负担。在这种情况下,DeSci 资助平台提供的快速、高效融资方式 具有极大的吸引力。
但话说回来,如果想通过 DeSci 平台从公众获得资金支持,研究项目需要具备合理的商业化前景,例如 专利 或 技术转让。只有具备投资回报预期,公众才有动力资助这些项目。
然而,现代科研的大部分研究并不以商业化为目的,而是服务于国家或企业的技术竞争力。
因此,最适合通过 DeSci 平台筹集资金的研究领域包括:
生物科技(Biotech)
医疗健康(Healthcare)
制药(Pharmaceuticals)
目前大多数 DeSci 项目 重点关注这些领域,正是基于这一逻辑。这些行业的研究一旦成功,商业化可能性较高。此外,尽管最终的商业化阶段需要巨额资金投入,但研究的初期阶段所需资金相对较少,使得 DeSci 平台成为早期融资的理想选择。
B. DeSci 能否支持长期研究?
我对 DeSci 是否能真正推动长期研究持怀疑态度。
的确,少数研究人员可能会得到出于公益或自愿捐助的长期资助,但这种文化不太可能在整个科研界广泛传播。
即便 DeSci 平台利用区块链,也没有任何因果关系表明它能支撑长期科研资金。
如果硬要寻找区块链与长期研究之间的联系,或许可以考虑基于智能合约的「里程碑式资助」,即当研究达到一定阶段后,资金才会逐步解锁。
C. 期刊(Journals)
理论上,DeSci 最有可能带来创新的领域是学术期刊。 通过 智能合约和 Token 激励,DeSci 可能会重构由传统期刊垄断的盈利模式,转而以研究人员为核心。然而,现实中,这一变革将极具挑战。
对于研究人员而言,发表论文是学术生涯最关键的因素。在学术界,研究人员的能力主要由他们发表的期刊等级、论文引用次数(Citation Count)和 h 指数(h-index)来衡量。
人类本能依赖权威,这一点从史前时代到现代都未曾改变。例如,一个默默无闻的研究人员若能在 Nature、Science 或 Cell 等顶级期刊发表论文,他可能会一夜成名。
尽管理想情况下,对研究人员的评估应基于「质」而非「量」,但定性评估过于依赖同行推荐,最终导致量化考核不可避免。
正因如此,学术期刊拥有极大的权力。即便它们垄断了盈利模式,研究人员仍然不得不顺从。
如果 DeSci 期刊 想要获得更大影响力,必须建立权威性。然而,仅凭 Token 激励,想要达到传统期刊百年积累的学术声誉,几乎不可能。
尽管 DeSci 可能无法彻底颠覆学术期刊体系,但它确实可以在特定领域发挥作用,例如同行评审(Peer Review)和负面研究结果(Negative Results)。
同行评审问题:如前所述,当前的同行评审几乎没有激励机制,导致评审质量和效率低下。
提供 Token 奖励,可以激励审稿人提升评审质量,进而提高期刊标准。
负面研究结果的发表:当前,学术界鲜少发表负面结果,但如果专门设立 DeSci 期刊用于发表负面研究结果,并结合 Token 激励,研究人员将更有动力公开失败的实验数据。
由于 负面研究期刊的声誉影响较小,结合 Token 激励,这一模式可能会获得较好的发展。
D. 合作(Collaboration)
在我看来,区块链不太可能显著改善现代科学界的激烈竞争。与过去不同,如今的研究人员数量庞大,每一项学术成就都直接影响职业发展,竞争已成为不可避免的现实。期待区块链解决整个科学界的合作问题是不现实的。
另一方面,在小型研究群体(如研究型 DAO)内部,区块链可以有效促进合作。
在 DAO 体系中,研究人员可以通过 Token 激励机制对齐利益,共同实现愿景。
研究成果可以通过区块链时间戳(Timestamps)记录,以确保贡献得到认可。
我希望未来 不仅在生物科技领域(Biotech),更多学科也能看到研究型 DAO 的增长和活跃度提升。
7、结语:DeSci 需要一个「比特币时刻」
现代科学界面临着诸多结构性挑战,而 DeSci 提供了一种值得关注的解决思路。尽管 DeSci 可能无法彻底颠覆整个科学体系,但它可以逐步吸引那些真正从中受益的研究人员和用户,实现稳步扩展。
最终,我们或许会看到 传统科学(TradSci)与去中心化科学(DeSci)共存的平衡点。
正如 比特币最初被视为极客的玩具,如今却吸引了众多传统金融机构入场,我希望 DeSci 也能在长期发展中获得认可,并迎来它的「比特币时刻」。
Binance Research:从挑战到机遇 DeSci 如何重新构想科学撰文:Will 阿望
自古以来,帝王将相皆对长生不老有着无尽的向往,而如今亦是如此。这种对生命延续的追求以及科学前沿的探索,在区块链技术的助力下有了新的方向。去中心化科学(DeSci)的兴起,为科学前沿的探索提供了新的希望和可能性。
最早引起我对 DeSci 关注的,是辉瑞对 VitaDAO 的投资,这不仅是辉瑞在 Web3 领域的首笔投资,也标志着传统制药巨头对 DeSci 领域的认可和支持。结合自身数字医疗的创业背景,就会由此展开思考如何通过 DeSci 来重新构想业务模式。
Binance Research 发布的这篇 DeSci 研报《From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science》,首先提出了科学研究过程中「死亡之谷」这一现象,然后引出 DeSci,通过 DeSci 的创新解决方案来回应「死亡之谷」,最后总结了当前市场上的 DeSci 格局,表示 DeSci 已经足够成熟,可以影响当今开展科学研究的方式。虽然目前的形势存在一些差距和挑战,但解决研究中的「死亡之谷」已经是向前迈出的一大步。
顺着研报的思路,其实在整个科研转变为商业化的过程中,DeSci 还能与区块链技术及 Web3 结合得更多。我们拿医疗研发举例:
数据获取:早期基础研究与转化研究的数据可以通过 DePIN 的方式来获取,并借助 AI 来进一步强化这些数据,好处是能够覆盖全球范围并提供激励;
数据存储:这些数据可以通过加密技术存储到链上,保持数据的不变性和安全性,同时构建一种开放且所有人都可以访问的新发布形式,一定程度上解决科学发现可复制性和可重复性问题;
利益共同体:通过 DAO 组织制定的规则,实现基础研究与临床治疗之间的利益共同体,这种规则还能进一步拓展,覆盖整个研究、临床、商业化、医患场景等多个环节,实现多方共赢;
未来 DeSci 呈现出来的画面会是:一个个由多方利益共同体组成的去中心化组织(DAO),有着共同的目标与愿景,不再被资本利润所裹挟,深度结合区块链技术和 Web3,促进科学发现,并加速实质产品的落地,推动整个社会的发展进步。
尽管 DeSci 还处于非常早期的阶段,但是它正在积极影响当今开展科学研究的方式。
以下为 From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science 内容,Enjoy:
01 核心观点
科学研究过程面临重大挑战,特别是在将基础研究过渡到实际应用方面的转化研究上。「死亡之谷」现象导致 80%-90% 的研究项目在进行人体试验之前失败,只有 0.1% 的候选药物成为获批的治疗方案。
学术界、资助机构和行业之间的激励机制不一致,导致研发资金不足、科学家和临床医生之间的合作减少,以及科学发现的可复制性和可重复性差等挑战,最终导致大多数研究在「死亡之谷」中停滞不前。
去中心化科学 (DeSci) 是一项利用 Web3 堆栈创建可以应对上述挑战的创新科学研究模型的运动。
通过使用去中心化自治组织 (DAO)、区块链和智能合约,DeSci 可以解决关键的协调问题。这使得不同的利益相关者群体能够协调他们的资本利益,从而激励他们将研究推进到临床阶段。
目前市场已经明确 DeSci 领域的 4 个关键创新领域:
基础设施,包括融资平台和 DAO 工具等子行业,它们构成了 DeSci DAO 的基石。
研究,包括在全球举办活动的草根 DeSci 社区和来自多个利益相关者的一致愿景 DAO。
数据服务,包括出版和同行评审平台。这些平台支持开放获取科学出版物,以及数据管理工具,这些工具提供强大的数据完整性和协作访问控制。
Memes,直接为科学实验提供资金,或作为其他 DeSci 项目的投资工具。
虽然现有的堆栈已经可以支持基础研究和转化研究,但它不太适合临床研究,而临床研究是产品对患者有直接益处的领域。
总而言之,去中心化科学已经足够成熟,足以影响当今科学研究的方式。虽然目前的形势下存在一些差距和挑战,但解决研究中的「死亡之谷」已经是向前迈出的一大步。
02 介绍
2.1 传统科学研究的背景
科学行业产生新知识和新发明的过程可以分为不同的阶段,主要分为基础研究和临床研究两个阶段。这两个主要阶段通过转化研究连接起来。转化研究的关键功能是将基础研究的成果转化为可以通过临床研究测试的实际应用。这一过程的最终目的是将研究发现商业化,打造造福社会的产品。
(图 1:「死亡之谷」是基础科学和临床科学之间的大多数研究失败的阶段)
然而,在这个过程中的最大的一个挑战是「死亡之谷(Valley of Death)」现象,许多科学努力由于缺乏有效的转化研究而失败。
根据美国国立卫生研究院 (NIH) 的数据,80% 到 90% 的研究项目在进行人体试验之前就失败了。此外,每一种获得 FDA 批准的药物,都有超过 1,000 种候选药物被开发出来但最终失败。即使在后期阶段,挑战仍然存在——几乎 50% 的实验药物在 III 期临床试验期间失败。从这个角度来看,一种新药候选物从临床前研究,进展到 FDA 批准的概率仅为 0.1%。这一惊人的统计数据强调了将大学和研究机构开发的知识和创新转化为人类应用的实际产品或治疗方法的重大挑战。
(图 2:在每 10 亿美元的全球研发支出中,获得批准的新分子数量一直在下降)
加剧这些挑战的是药物研发过程中日益低效的研发流程。在美国,开发和批准一种新药的成本大约每九年翻一番——这一现象被称为 Eroom 定律,是摩尔定律的反面。一些原因可能是更严格的监管标准、新医学发现满足与现有药物不同需求的门槛高,以及设计和运行临床试验的合同研究组织的成本高昂。如果这种现状继续下去,到 2043 年,生物制药行业开发一种药物的成本可能高达 160 亿美元。这种财务负担往往导致该行业专注于开发利润更高的药物,而这往往会掩盖解决其他关键健康需求的紧迫性。
这种低效率将导致重大的经济和社会后果。研发成本高昂,再加上频繁失败,导致医疗成本不断攀升,而这些成本最终由患者、政府和保险公司承担。此外,将研究成果转化为可行疗法的推迟和失败意味着患者往往无法获得可能挽救生命的机会,这加剧了公共卫生挑战。例如,影响较小群体的罕见疾病和病症往往被忽视,因为它们被认为利润较低,尽管迫切需要治疗。
2.2 为何大多数研究无法走出「死亡之谷」
根本问题在于激励机制错位,导致三大挑战:资金不足、研究人员与临床医生之间的合作减少、科学发现的可复制性和可重复性较差。这些挑战最终导致研究陷入「死亡之谷」。
我们将在下文中更详细地探讨这些主要挑战:
2.2.1 缺乏资金
缺乏资金,尤其是在从基础研究阶段转向临床研究时,可以归因于资助者和研究人员之间的激励机制不一致,以及拨款审查过程缺乏透明度。
从资助者的角度来看,他们将优先考虑那些可转化为可产生经常性收入的产品的研究。导致的连锁反应是,考虑到获取资金的竞争力,研究人员更倾向于按照资助者的期望工作,这使得研究更加保守,并有效地扼杀创新。
此外,不透明的审查过程意味着向不同小组提出的单一提案可能会产生不同的结果。在拨款审查小组没有报酬的情况下,可能会导致其他复杂情况,例如竞争研究人员的偏见、对细节的关注不够以及拨款批准的严重延迟。这意味着研究人员倾向于花更多时间发表出版物以在科学界树立地位,而不是进行实验。
2.2.2 研究人员与临床医生之间的合作减少
鉴于大多数研究在「死亡之谷」停滞不前,在转化研究期间基础研究人员与临床医生之间的协调至关重要。
有效的合作促进了创新临床试验的设计,这些试验整合了基础研究的生物标志物或针对性的研究方法。例如,肿瘤学通过合作取得了重大进展,实验室的遗传和分子发现直接为特定癌症亚型的靶向治疗和试验设计提供信息。这种协同作用降低了后期试验失败的风险,并提高了为患者提供有效治疗的可能性。
然而,基础科学家(专注于发现)和临床医生(专注于患者护理和临床研究)目前几乎没有合作的动力。基础科学研究的晋升通常与资助的赠款数量和顶级期刊上的出版物数量有关,而不是对临床科学和医学进步的贡献。相反,许多临床医生的成功取决于他们治疗了多少患者,他们通常没有时间或动力进行研究并寻求资金机会。
因此,这两个群体最终各自为政,这意味着将实验室发现与临床相关性相结合的可能性降低了。
2.2.3 科学发现的低可复制性(Replicability)和可重复性(Reproducibility)
可重复性是指使用与原始研究相同的数据、方法和计算步骤获得一致结果的能力。另一方面,可复制性涉及进行一项新的研究以得出与之前相同的科学发现。如果科学发现不具有可重复性和可复制性,就很难证明基础研究的有效性和合理性,从而很难扩展到临床应用。
将动物研究转化为人类研究的挑战导致了效率低下——据称只有 6% 的动物研究可以转化为人类反应。其他问题,例如方法论差异(例如试管上的涂层类型、细胞生长的温度、培养中如何搅拌细胞)也可能导致完全无法复制结果。
虽然问题的规模很大程度上可以归因于科学的复杂性,但出版商和早期研究人员之间的激励机制不一致也是科学发现缺乏可重复性和可复制性的原因之一。出版商在培养早期研究人员方面发挥着重要作用,发表的作品可以提高可信度,从而增加获得资助的机会。因此,那些第一次尝试就获得统计显著结果的研究人员不太愿意重复实验,而是直接发表。
03 去中心化科学 101
3.1 什么是 DeSci?
去中心化科学(「DeSci」)是一项利用 Web3 堆栈创建新科学研究模型的运动。
区块链具有独特的优势,可以应对上述挑战。它提供了一种无需信任的资金协调方式,同时确保了一种透明且不可改变的进度跟踪和记录方式,使所有利益相关者的利益都能得到考虑。
DeSci 在加密行业中仍处于起步阶段。这一点可以从其总市值刚刚超过 17.5 亿美元,以及 CoinGecko 上 DeSci 类别下仅跟踪了 57 个项目可以看出。从这个角度来看,DeFAI(Defi x AI Agent)仅拥有 41 个项目,总市值就达到 27 亿美元,而更广泛的 Crypto AI 总市值为 470 亿美元(截至 2025 年 1 月 15 日)。
3.2 DeSci 如何应对「死亡之谷」
如前所述,大多数研究在「死亡之谷」失败,因为激励机制不一致,导致资金不足、合作减少、科学结果的可复制性和可重复性差等挑战。DeSci 可以通过使用去中心化自治组织 (DAO)、区块链和智能合约来解决这一协调问题。
下面,Binance Research 总结了 DeSci 如何为现有挑战提供解决方案,首先以表格形式呈现,以便清晰易懂,然后进行详细解释。作为一项运动,DeSci 通过以下方式应对这些挑战:
3.2.1 DeSci 如何解决资金短缺问题
DAO 可以充当研究资金的资本形成工具,参与者可以是患者、研究人员和投资者社区的混合体。由于利益相关者共同的目标是让研究进入临床阶段,最终实现商业化,因此他们有共同的动机来帮助研究跨越「死亡之谷」。
决策是通过去中心化的代币治理做出的,投票可以以透明和民主的方式进行。然后,智能合约会执行 DAO 决定的参数,同时确保透明度。示例包括以编程方式发布的里程碑式资金、由资助的科学研究产生的知识产权 (IP) 代币化、将知识产权细分,并分配给所有 DAO 参与者以协调利益等。
总体而言,DeSci 领域的 DAO 可以通过无需信任的方式,协调各个利益相关者,朝着共同目标而协作,从而提供从基础研究到临床研究的集成端到端方法。
3.2.2 DeSci 如何解决研究人员和临床医生之间协作减少的问题
如上所述,协作减少的主要原因是研究人员和临床医生之间的激励机制不同。这可以通过参与 DAO 来解决,在 DAO 创建时可以商定研究假设、实验方法和参数,从而协调研究结果。再加上 IP 代币化,研究人员和临床医生都可以获得足够的激励和奖励,以将研究推进到临床阶段。
其他促进更大合作的工具包括鼓励激励同行评审的平台,在成功评审后,可以通过智能合约以编程方式分配奖励。这可以让临床医生更接近研究人员,通过提供早期的投入,一旦成功,就可以引导研究走向临床阶段的实际实施。还可以根据科学界成员对各种 DeSci DAO、同行评审工作、临床实施等的贡献,围绕科学界成员建立链上声誉系统,其中任何为科学进步所做的工作都会得到适当的归因。
3.2.3 DeSci 如何解决科学发现的低可复制性和可重复性问题
解决这个问题的一种方法是将研究方法、实验设计以及区块链上的每一步记录下来。区块链是一个不可变的账本,这确保了其他研究人员可以全面了解所进行的实验,如果他们希望重复实验,他们可以查询每个变量。
此外,可以使用 Web3 原语构建一种开放且所有人都可以访问的新发布形式,其中所有研究(甚至失败的研究)都可以共享。这将消除出版偏见,即只有成功的实验才会发表,因为失败实验的数据仍然有价值。
DeSci 可以提供帮助的另一个领域是数据完整性和合规性。虽然传统的档案存储也能满足这一需求,但它们通常依赖于磁带,这使得数据检索速度很慢。鉴于科学研究的动态性质,涉及跨多方处理相同的数据,同时保持数据的不变性和安全性,分散式存储和数据仓库可以成为解决方案。它们可以提供必要的数据访问控制,通过消除单点故障提供更大的冗余,同时为协作工作提供快速的数据检索。这会促进科学研究更加严格,并增加可复制和可再现结果的可能性。
04DeSci 格局概述
4.1 关键创新领域
Binance Research 已经确定了 DeSci 格局中的 4 个关键创新领域:基础设施、研究、数据服务和 Memes。
基础设施(Infrastructure)包括融资平台和 DAO 工具等子行业(例如 IP 代币化、DAO 形成和法律协议)。这些构成了 DeSci DAO 的基石,而 DeSci DAO 处于科学发现的前沿。
研究(Research)包括 DeSci Global、DeSci Collective 等草根社区,它们在全球范围内举办活动以联系 DeSci 爱好者,以及将来自多个利益相关者的共同利益化的 DAO。这些 DAO 通常专注于不同的科学领域,例如长寿、脱发、女性健康等等。
数据服务(Data Service)包括出版和同行评审平台,这些平台可以开放访问科学出版物,从而促进更多合作,以及数据管理工具,以提供强大的数据完整性和适当的访问控制。
Memes 代表市场散户投资者的兴趣,可以为 DeSci 领域带来更多认识和教育,而 DeSci 领域通常仅限于学术界。一些 Memecoin 直接为科学实验提供资金,而另一些则作为其他 DeSci 项目的投资工具。
4.2 值得关注的子行业
A. 基础设施:知识产权 IP 代币化 / 碎片化
知识产权 IP 代币化通过解决研究和创新中的一个根本障碍,即知识产权 (IP) 的货币化和流动性,在推动转化科学方面发挥着变革性作用。
传统的 IP 管理和交易系统烦琐、集中,而且较小的利益相关者通常无法访问,限制了发现商业化和转化为现实世界应用的速度。通过利用区块链技术,IP 代币化创建了一个去中心化和透明的框架,使研究人员、投资者和其他利益相关者能够更有效地参与和资助创新项目。
IP 代币化涉及将知识产权转换为数字资产,使其可交易和流动。像 Molecule 这样的项目通过引入 IP-NFT(知识产权非同质化代币)和知识产权代币 (IPT) 的概念来体现这一过程。 IP-NFT 将知识产权带上链,而碎片化则允许多个利益相关者共同管理知识产权。期望的结果是利益相关者的协调,以确保有足够的资金将研究推进到临床阶段并最终实现商业化。
B. 基础设施:DAO 组建
DAO 基础设施代表了科学去中心化的关键创新,使患者、科学家和生物技术专业人员社区能够共同资助、管理和拥有科学项目。传统的科学资助往往受到中心化机构、严格的把关和不透明流程的限制。DAO 基础设施通过为科学计划的策划、资助和治理提供透明、去中心化的框架,打破了这种模式。
通过 DAO,利益相关者可以汇集资源、做出集体决策,并直接影响科学研究的轨迹。BIO 协议就是一个例子,它支持 BioDAO 的创建、资助和治理。每个 BioDAO 都有各自的专长并专注于不同的科学领域,例如长寿 (VitaDAO)、低温保存 (CryoDAO)、脱发 (HairDAO)、女性健康 (AthenaDAO) 等。
C. 基础设施:资助平台
Web3 资助平台正在通过流程去中心化和实现更广泛地参与的方式来改变科学研究的资助方式。传统的研究资助通常依赖于拨款和机构支持,这可能进展缓慢、官僚主义严重且范围有限。通过众筹形式,它为研究人员提供了直接与资助者、社区和合作者联系的机会,从而促进了更加透明和包容的资助生态系统。
这些资助平台在资助受益人方面也可能有所不同。例如 Catalyst(旨在资助 DeSci IPs)、Bio.xyz Launchpad(旨在资助 DeSci DAO)和 pump.science(旨在资助化合物测试)。
Web3 的可组合性使不同的众筹平台能够协调研究各个阶段的利益相关者,从而促进无缝资助生态系统。例如,通过 Bio.xyz 资助的 DeSci DAO 可以通过 Catalyst 为特定 IP 研究组织资金,或通过 pump.science 以透明的方式测试和验证化合物。
D. 数据服务:出版 / 同行评审平台
传统的科学研究出版模式通常缓慢、昂贵且难以访问,文章处理费 (APC) 高,同行评审透明度有限。此外,研究人员很少因其对同行评审过程的贡献而获得荣誉或报酬。这减慢了审查的速度,并增加了由于利益冲突而产生偏见的可能性。总的来说,这阻碍了科学进步的速度,并限制了更广泛受众获取知识的渠道。
激励同行评审和出版平台旨在通过创建开放透明的系统来解决这些问题,研究人员因其贡献(包括出版、审查和合作)而获得奖励。通过整合区块链技术和社区治理,这些平台使科学知识的获取变得民主化,加速了研究的传播,并促进了全球研究人员之间的合作。ResearchHub 就是一个例子,研究人员可以通过同行评审文章获得代币奖励,或与他们感兴趣的科学领域志同道合的人合作。对科学界的积极贡献可以记录在链上,为科学家树立声誉,并解锁审核和访问控制等功能
这也是与人工智能交叉的有趣之处。诸如 yesnoerror 之类的项目已经上线,这是一个使用 OpenAI 发现数学错误的人工智能代理。它能够发现数学错误、识别伪造数据并检测可能在规模上损害科学完整性的数值不一致,而其间几乎没有停机时间。
E. 数据服务:数据互操作性和完整性
医疗保健和生物医学研究行业受到数据系统碎片化、缺乏透明度和缺乏以患者为中心的实践的困扰。患者经常会捐献宝贵的数据和生物样本用于研究,但无法了解和控制他们的贡献是如何被使用的,而很少能从产生的科学或商业价值中获益。这些差距导致了不信任、隐私泄露和参与度下降,尤其是在边缘化和代表性不足的社区中。
数据互操作性和完整性旨在通过创建系统来解决这些问题,这些系统赋予患者透明度、控制权和共享利益,同时实现研究人员、机构和企业之间的无缝协作。互操作性系统允许协调不同的数据源,使它们可以在网络上使用,同时保护数据隐私和完整性。这最终加速了科学发现,简化了临床研发,并建立了对生物医学研究的信任。
AminoChain 就是一个例子,它是一个去中心化的平台,旨在连接医疗机构并支持用户拥有的医疗保健应用程序。它让患者能够控制自己的数据和样本,确保数据使用方式的透明度,并让他们分享研究产生的价值。其他去中心化数据解决方案包括 Filecoin、Arweave、Space and Time,其中数据安全存储,没有单点故障,同时提供灵活的访问控制,以确保数据得到充分处理。
05 写在最后
我们正处于 DeSci 的早期阶段,这种去中心化科学的方式会在当今的科学开展方式中变得越来越突出。 DeSci 有可能从研究的早期阶段协调利益相关者,以确保有足够的兴趣将研究推进到临床阶段。
以去中心化方式协调研究的基础设施已经存在。一致的利益相关者可以以 DAO 的形式正式化他们在科学研究中的共同利益,提供资金并开展研究,他们可以拥有由此产生的知识产权,在数据保护准则范围内安全地共享数据,以加强不同科学界之间的合作。
然而,现有的堆栈更适合基础研究和转化研究,而不太适合临床研究。前一个研究阶段需要更多的无信任协调,而后者需要与监管机构、制药公司、物理实验室等中心化团体协调。
此外,DAO 的合法性仍然是一个持续争论和监管发展的领域。在 Ooki DAO 一案中,美国加州北区地方法院裁定,Ooki DAO 是《商品交易法》项下的「人」,开创了 DAO 可以承担法律责任的先例。这一决定对 DAO 成员具有重大影响,因为它表明参与治理的代币持有者可能对 DAO 的行为承担个人责任。鉴于对 DAO 的处理缺乏明确性,这可能会劝阻潜在的资助者。
总而言之,DeSci 已经足够成熟,可以影响当今开展科学研究的方式。虽然目前的形势存在一些差距和挑战,但解决研究中的「死亡之谷」已经是向前迈出的一大步。
DeSci 是否需要 Pump?从制药业困境谈起撰文:Decentralised.co
编译:Yuliya,PANews
科学一直是人类进步的最大催化剂。然而,当今提到「科学」一词时,人们往往会报以怀疑态度。当头条新闻宣称「科学表明...」时,更可能引发嘲讽而非真正的兴趣。这种日益增长的幻灭感并非毫无缘由——科学已经越来越多地成为一个营销术语,被企业利益稀释,偏离了其促进人类知识和福祉发展的根本目的。
去中心化科学 (DeSci) 作为一种新范式,承诺在更坚实的基础上重建科学研究。目前 DeSci 项目主要聚焦于制药领域,这是改善人类最重要资源——健康的低垂果实之一。
科学创新的资金危机
传统的科学资助体系已经破败不堪。学术研究人员将高达 40% 的时间用于撰写资助申请,而成功率却低于 20%。随着联邦资金的减少,私人资金虽有增加,但主要集中在大企业手中。
制药行业已演变成一场不利于创新的高风险游戏。考虑这样一个现实:每 10,000 个发现的化合物中,只有 1 个能够成功上市。这个过程异常残酷。进入临床试验的药物中仅有 10% 能获得 FDA 批准,整个过程需要长达 15 年时间,每个成功药物的成本超过 26 亿美元。
20 世纪 90 年代,制药业的集中化似乎是一种福音——它带来了效率,精简了供应链,使药物发现能够快速扩展。但是,这个最初作为创新引擎的精密机器已经演变成为一个瓶颈,同样的参与者为了维护垄断地位而阻碍进步,导致成本飙升。
在当前模式下,一家生物科技初创公司需要花费数年时间寻求 NIH 对早期发现的资助,然后募集 1500 万美元 A 轮融资进入临床前试验。如果成功,它会将知识产权授权给大型制药公司,后者投资超过 10 亿美元进行临床试验和商业化。
这就是激励机制扭曲的地方。大型制药公司不再专注于开创性的新疗法,而是掌握了一个更有利可图的游戏:专利操纵。其策略很简单:当一个利润丰厚的药物专利即将到期时,就针对微小的修改申请数十项次级专利——新的给药方式、略微改变的配方,甚至仅仅是同一药物的新用途。
以艾伯维的抗炎药修美乐为例。多年来,修美乐一直是全球最畅销的药物之一,年收入超过 200 亿美元。其原始专利于 2016 年到期,但艾伯维提交了超过 100 项额外专利以阻止仿制药竞争。这种法律操作推迟了平价替代品进入市场的时间,让患者和医疗系统付出了数十亿美元的代价。
在最近 Tarun Chitra 和 benjels 的 DeSci 辩论中,制药创新停滞的问题被提出,并引用了 Eroom 法则(摩尔定律的反面)。
这些做法反映了一个更大的问题:创新被利润动机所俘获。制药公司将资源投入到现有药物的微调上——进行轻微的化学修改或寻找新的给药机制——不是因为这能带来重大健康效益,而是因为可以获得新专利并延长盈利期。
更好轨道上的科学
与此同时,充满才华和创造力的全球研究社区仍被排除在这个过程之外。年轻研究人员受限于有限的资助、繁文缛节和重视耸人听闻而非有意义研究的「发表或消亡」文化。结果导致罕见病、被忽视的热带病和早期探索性研究严重缺乏资金。
DeSci 本质上是一种协调机制。它汇集全球的人力资本——生物学家、化学家、研究人员,使他们能够在不依赖传统机构的情况下进行合成、测试和迭代。资金模式也被重新构想。去中心化自治组织 (DAO) 和通证化激励取代了政府资助或企业赞助,使资本获取更加民主化。
传统制药供应链是由少数把关者主导的僵化、孤立的过程。它通常遵循线性路径:中心化的数据生成、封闭实验室的发现、高成本试验、独家制造和受限分配。每个环节都为盈利而非可及性或协作而优化。
相比之下,DeSci 引入了开放协作的链条,重新构想每个阶段,使参与更加民主化并加速创新。主要体现在以下几个方面:
1.数据和基础设施
传统模式:数据具有专有性、分散性,且往往无法访问。研究机构和制药公司囤积数据集以保持竞争优势。
DeSci 模式:平台汇集并民主化科学数据的访问,为透明协作创造基础。
示例:yesnoerror 使用 AI 检查已发表论文中的数学错误,提高研究的可重复性和可信度。
2.发现和研究
传统模式:发现发生在封闭的学术或企业实验室中,受资金优先级和知识产权问题的限制。
DeSci 模式:DAO 直接资助早期研究,使科学家能够在没有机构繁文缛节的情况下探索突破性想法。
示例:VitaDAO 已筹集数百万美元资助长寿研究,支持原本难以获得资金的细胞衰老和药物发现项目。HairDAO 是研究人员和患者的集体,记录不同化合物治疗脱发的经验。
3.市场
传统模式:由中介控制。研究人员依赖传统出版商、会议和网络来分享发现和获取资源。
DeSci 模式:去中心化市场在全球范围内连接研究人员与资助者和工具。
示例:Bio Protocol 为研究人员提供创建 BioDAO 的平台——这些 DAO 致力于研究新化合物,为新产生的生物技术资产提供持续资金,并为通证化 IP 提供流动性市场。与 AI 代理领域相比,Bio 可被视为 DeSci 世界的 Virtuals。
Big Pharmai 作为 ai16z 的对应方,在 Daos.fun 上推出投资 DeSci 代币。他们的 AUM 已超过 100 万美元,计划推出自己的 Bio 代理框架。
4.实验和验证
传统模式:临床前和临床试验成本高昂,通常仅限于大型制药公司。透明度最小化,失败经常被隐藏。
DeSci 模式:平台去中心化试验,通过代币实现全球参与和资金支持。
示例:Pump Science 利用绑定曲线为长寿实验众筹,将化合物从蠕虫测试推进到果蝇再到大鼠测试,最终实现商业化。
医学研究人员可以在 Pump Science 上提交药物研究提案,该平台帮助在蠕虫上测试这些药物,并将实验结果实时传输到平台前端。用户可以对代表这些药物的代币进行投机。两个流行的代币,Rif( 利福平 ) 和 URO( 乌洛立丁 A) 正在蠕虫上进行测试,如果发现可以延长寿命,这些化合物将进入商业化阶段,持有者将分享利润。
这些试验的结果被记录并在 Pump.science 上直播
5.IP 和货币化
传统模式:知识产权被锁定在专利垄断中,造成创新障碍和药品价格膨胀。为新化合物申请专利既昂贵又痛苦复杂。
DeSci 模式:协议将 IP 通证化,允许研究人员透明地分享和货币化发现。
示例:Molecule 的 IP 框架使研究人员能够通过将 IP 权利分割成 NFT 和代币来资助项目,协调科学家和资助者之间的激励。然而,该模式仍处于早期阶段。只有少数研究人员将其 IP 通证化的试验,当 IP 商业化时,利润如何流向持有者仍难以估计。此外,为确保 IP 得到充分保护,研究人员可能仍需要在传统政府机构注册。
BioDAO 通过 Molecule 框架已持有超过 3300 万美元的通证化 IPT
问责制挑战
DAO 在协调复杂任务和维持问责制方面面临困境——很少有 DAO 在管理长期项目方面展现出可持续的成功。DeSci 面临着更大的挑战:它需要研究人员协调处理复杂问题、满足研究期限要求,并在没有传统机构监督的情况下保持科学严谨性。
传统科学尽管存在缺陷,但已建立了同行评议和质量控制机制。DeSci 必须要么改进这些系统,要么开发全新的问责框架。考虑到医学研究所涉及的高风险,这一挑战尤为严峻。一个失败的 NFT 项目可能损失金钱,但一个执行不当的医学试验可能会危及生命。
批评者认为 DeSci 仅仅是投机行为——不过是一场交易游戏。这种说法并非完全错误。历史表明,新技术往往在取得突破性成功并引起公众想象力之前都会经历挣扎期。就像 AI 代理通过 aixbt 等项目获得主流关注一样,DeSci 可能也需要一个决定性时刻来改变人们的认知。
未来可能不会完全按照 DeSci 支持者设想的方向发展。也许不是要完全取代传统机构,而是创建通过竞争推动创新的平行系统。或者,也许是要找到特定的利基市场——比如罕见病研究——这些领域传统模式已经失败。
想象一个世界,杰出的头脑不受边界或预算限制,致力于解决人类最大的医疗挑战——中国实验室的突破可以在新加坡即时验证,并在圣保罗扩大规模。
先驱者们正在一步一步构建这个未来。以 Bryan Johnson 为例——这位独立生物黑客正在试验超说明书用药和非传统疗法。虽然他的方法可能会让传统主义者感到担忧,但他代表了 DeSci 的精神:实验优先于把关。
Foresight Ventures:关于 DeSci 和 BIO1. 认识 DeSci — 质疑 DeSci — 理解 DeSci
1.1 认识 DeSci
痛点:
关于 research 或 knowledge 周边 IP 维护、触达、归属权、收益分配的基础设施的滞后一直是一个痛点,尤其是在学术界。
那么,在知识共享、发现的复杂领域中,如何平衡安全性、透明度、奖励机制和可访问性始终是一个持续的难题。传统模式通常依赖于集中式验证系统,这可能限制了包容性和广泛参与。此外,现有系统可能无法充分奖励或认可知识贡献,这可能影响到全面、集体知识库的发展。
解决的问题:
促成 DeSci 的中心思想是每个人都有机会平等地获取任何 level 的科学和知识,科学研究的过程也应当是对大家公开透明的。因此,DeSci 致力于创建一个生态系统,使得知识的贡献者可以被激励并且分享他们的 research,任何人都能 permissionless 地浏览甚至迭代这些内容。
这就创造了一种截然不同的科研体系,在这个新模式中:
资金的分配由公众通过 DAO 等机制决定,与传统科学中由小型、封闭的中心化团体控制的做法形成反差。
DeSci 的愿景也在于促进了全球范围内各种资源的动态合作,某种程度上是对传统科学中由中心化机构设定的合作限制的突围。
资金的流转更透明,也在 web3 加持下探索了更高效的经济体系,与传统科学中耗时长的资金决策方式截然不同。同时,代币和声誉的激励,peer-review 的价值也被更加强调
知识的贡献者可以透明地分配他们生成的知识产权,这与传统科学中知识产权归属于所属机构且访问途径不透明的情况不同。DeSci 还鼓励分享包括未成功尝试的所有研究数据,以解决传统科学中仅分享成功结果实验的出版偏见问题。
1.2 质疑 DeSci
DeSci 的初衷是为科学家或者学者建立一个共享学术研究,获得 research IP 归属权的生态,而对于其他用户,参与感更多在于对这些学术研究更轻易地触达。本质上来说,学术的象牙塔还是没有被打破,这个生态里的核心玩家依然还是最顶尖的学者。
在什么场景下一个普通人会去在意如何更轻易的触达一篇学术报告?
恐怕除了在大学熬夜赶 paper,毕业之后就很难再有这样的需求了。从某种角度说,我们必须承认贡献有价值的学术 IP 的能力只掌握在少部分人手里。
但从审视赛道和叙事的角度看,这就是 DeSci 的问题所在,他太过于清真和高尚了,以至于很难发挥 web3 真正可以赋予他的价值,即社区效应和高效的经济体系。聚焦一点看,DeSci 的基础并不是一个开放的知识贡献平台,而是应该是一个基于高效 token 体系和强大社区效应的活跃生态。这种经济的基础在于用户的广泛参与,如果用户并不能真正参与到玩法中,没有足够的动力持有并且交易 token,那币价、流动性和经济系统就无法支撑。
因此,核心玩家仅仅是 scientist 显然不 make sense,也无法形成一个可持续的机制。
2. 什么样的 DeSci 更 make sense
2.1 理解 DeSci
Science =/= Knowledge
Desci 不应该只是科学家的领域,而应该是降低普通人接触 science 的门槛。所以尽量避免用「science」,而是多提「knowledge」。Science 天然给 DeSci 设了一道门槛,而 knowledge 可以是任何形态任何领域的数据。
而贡献自己专业领域或者感兴趣的知识本身就是一件很有吸引力且很容易产生裂变的事情。因此,对「science」格局的打开让社区的参与成为可能,也使得 web3 能发挥它最大的价值。
我认为 DeSci 应该是一个金字塔结构,把知识共享全链路的参与者和贡献者划分了不同等级,每一个角色都不可或缺。学者作为金字塔顶端的参与者,贡献最核心的 DeSci 本身的价值,同时也为项目带来爆点,拿新药研发这个场景看,DeSci 如果能参与或促成某种药物的上市,对赛道和项目带来的声量都是无法估计的。社区用户作为金字塔底层的参与者也有底层的玩法,他们维持了整个生态和经济体系的高效运作。
2.2 DeSci 的基石 — BIO
2.2.1 BIO 介绍
BIO Protocol 是一个去中心化的科学金融基础设施,旨在通过社区的协作,促进生物技术创新。它为全球社区,包括患者、科学家和生物技术专业人士提供资助、开发和治理科学知识产权的工具,以加速生物技术研究的商业化。
核心功能和运作机制:支持生物技术去中心化组织 - BioDAOs
2.2.2 BIO in-depth
1)技术细节
Bio Protocol 的技术栈和架构设计旨在支持生物技术 IP 的代币化和链上治理。
通过开发定制化的公链确保 bio science 的技术以及开发、商业化、交易流程透明、可验证和安全,同时降低交易费用。
IP-Token 机制基于 SC,每个 IP 资产都有独立的代币,并定义其所有权和交易规则,用户可以通过交易获得其部分或全部所有权,在保护 bio science research ip 的同时为二级市场中流通和交易创造可能性。
基于 DAO 的架构的,成员通过 BIO 代币投票来管理和资助科研项目。每个 DAO 可以聚集专门的科研领域,例如 VitaDAO 聚焦于长寿研究,CryoDAO 关注冷冻学等。
2)运作模式分析
1.BioDAO
BioDAOs 是 BIO Protocol 生态系统内的去中心化自治组织。每个 BioDAO 专注于一个具体的科学领域,最著名的就是 vitaDAO。BioDAOs 通过 BIO Protocol 获得持续的资金、流动性和基础设施支持,以加速研究进展和提高项目成功率。
其中,母平台 BIO Protocol 为 BioDAOs 提供:
fund:每个 BioDAO 在获得批准后,会从 BIO Protocol 财库中获得启动资金。这笔资金帮助 BioDAOs 获得初始资本以支持早期研究项目,扩大影响力。
流动性支持:BIO Protocol 负责为 BioDAO 提供链上流动性。这使得 BioDAOs 可以专注于科学研究,而无需担心市场流动性管理问题。通过流动性支持,BIO Protocol 有助于提高 BioDAOs 代币的流通性和市场价值。
治理:BIO Protocol 通过持有多个 BioDAO 的代币,建立了一个元治理层。BIO 代币持有者可以通过元治理对多个 BioDAOs 的运营、资金分配和发展方向进行参与和决策。这种机制确保了生态系统内的 BioDAOs 在资金流向、研究优先级上实现协调。
IP 商业化:BIO Protocol 通过其 IP 代币化机制,帮助 BioDAOs 将科学研究成果转化为可交易的知识产权资产。这一过程允许 BioDAOs 将科研项目的知识产权代币化并在链上交易,帮助科研成果获得早期资本支持并实现知识产权的市场价值。
标准化框架:BIO Protocol 提供 BioDAO 创建和运作的标准框架,包括代币经济学设计、治理结构和数据管理工具。通过标准化的框架和支持,BIO Protocol 降低了新 BioDAOs 的创建难度,使其更快地进入市场并有效运作。
2.Curation
BIO Protocol 的 curation 机制旨在选择和支持最有前景的 BioDAOs 加入 BIO 生态系统。策展是一个由 BIO 社区驱动的过程,通过这种机制,社区成员可以帮助决定哪些新兴的科学组织值得获得资金支持和生态资源。
Curation 的流程
提交申请:新的 BioDAO 申请加入 BIO 生态系统。申请的 BioDAO 必须具备明确的科学研究方向和初步的治理结构,确保其可以有效地推动其研究目标。
投票支持:BIO 代币持有者可以选择将他们的 BIO 代币锁定,并获得投票权(vBIO)。vBIO 持有者使用这些投票权对候选 BioDAO 进行投票,以决定是否支持其加入生态系统。
curation 奖励:如果某个 BioDAO 的申请成功,投票支持该 BioDAO 的 vBIO 持有者可以获得以下奖励:
投票支持者将获得参与该 BioDAO 白名单融资的机会,优先投资该 BioDAO 的代币。
支持者将获得该 BioDAO 提供的产品、数据或服务的优先访问权或折扣。
加入生态系统:成功通过策展流程的 BioDAO 将获得来自 BIO Protocol 的初始资金和支持,同时被纳入 BIO 生态系统。BIO Protocol 将继续为其提供资金、流动性和治理支持。
3.奖励机制
Bio/Acc 奖励以 BIO 代币的形式提供奖励,包括以下场景:
通过 BIO launchpad 进行的初始代币拍卖
科研资助,即 IP 代币的发行
ip 相关的消费产品发售
产品进入临床试验阶段
同时奖励也可以直接流向 BioDAO 产品的用户:
参与临床试验或自行报告健康数据
使用 / 购买产品,比如 Follistatin、Vitarna、电子植入物等
4.ip-token
BioDAOs 发展并持有 IP 代币的所有权。每个 BioDAO 通常持有一个与其特定科学研究领域相关的 IP 代币组合。例如,VitaDAO 开发并拥有 VitaRNA 和 VITA-FAST 的 IPTs 股权。
IP Tokens 的运作方式:除了潜在的分润权,当获得 IPTs 时,IPT 持有者可以从以下方面获益:
治理权:参与与知识产权的开发、管理和许可相关的关键决策。
优先访问:优先或优惠获得与该知识产权相关的创新、合作或未来机会。
2.2.3 我们为什么投资 BIO
在科研领域如何平衡安全、透明、激励一直没有解决方案。BIO 构建了目前最大的 DeSci 平台,在保证安全和透明的同时,将极具金融化价值的 science research 金融化,通过无数经过社区筛选的 BIO 子网(e.g. vitaDAO)将用户创造的价值商业化并且通过分润回归用户。因此,$BIO 会持续捕获所有 DeSci 子网创造的价值,是 DeSci 领域最有价值的 token。从长期看,人对 health 和 longevity 的需求会持续增加,BIO 将相关领域的参与和使用门槛极大的降低,是一个值得长期押注的项目。
产品经历了很长时间的积累和迭代,在生态中出现过 vitaDAO 这样的明星项目,可以证明产品的运作模式可行并且资本、学界对产品的需求是存在的。同时,创始团队在科研和 web3 领域都有很强的经验,James 是 orangeDAO 的创始人,也作为创始人参与了 YC19W;Paul 是 vitaDAO 和 molecule 的创始人,团队在 DeSci 领域有最顶级的影响力。
3. More than DeSci
DeSci 带给行业的想象空间绝不仅仅局限在 conduct research 或者 drug discovery 上。就像之前讨论的,如果把 DeSci 的范围仅仅在 science 上,那这个赛道的价值和规模化能力都会被极大地限制。如果把 knowledge 共建的概念加进来,注意这里的 knowledge 可以是任何领域、任何维度、任何大小的数据,那构建 DeSci 的过程更像是构造了一个庞大的动态数据库。
DeSci + AI 怎么做?
进一步说,DeSci 应当把知识碎片化,与其说 DeSci 构建了一个去中心化的 research 平台,不如说 DeSci 在创造一个大家都有机会参与知识共建的体系。这种做法也天然地和 web3 的社区属性相辅相成,DeSci 的生态中会促成不同领域的数据组织,比如 Gym DAO 集合了一群对健身感兴趣或者掌握了一些相关知识的人,Longivity DAO 集合了一群对生物医学感兴趣的人,甚至是赏金任务的 DAO。比如一个导航模型,需要拿一个地区的不同街道的车流量、地形数据,这并不是非常成体系的数据,但确实是散户可以收集的。这些参与其中的用户可能是这个领域的专家或者爱好者,在 DeSci 的加持下,任何人贡献的知识都有机会被其他贡献者不断丰富,并且 DeSci 也允许每一个参与者所贡献的数据产生价值获得持续的分润。
这里最大的魅力在于,任何一个人的知识和数据一定是有限的,但不可否认的是这些数据都或大或小存在价值,任何 research 的 conduct 都是需要从最基础的 knowledge 开始积累。如果通过社区共建的方式将碎片化的数据收集起来形成规模化的数据集,会产生 1 + 1 2 的化学反应。
如果真正要把这套基于 web3 的知识库做起来,最首要的任务就是做社区、提升 user base 来产生裂变,甚至冷启动阶段 onboard researcher 都是次要的。这个和大多数 DeSci 的玩法就不一样,但这种方式我觉得更加 crypto native。散户参与并且持有 token 的动力就是通过 staking 加入数据组织贡献数据,来获得激励或者质押的收入。贡献的数据越有价值,那么这个数据被引用或者关联的次数一定越多,那么更多有价值的数据会使得相应的数组组织获得更多的外部收入和原生激励,因此这样的机制在激励用户参与的同时也促进了数据质量。
但在这样一个庞大的系统中,一定会有贡献很少或者滥竽充数的用户,但其实这些垃圾数据的产生也不影响系统的运作,这些用户也会被允许去提供数据,从而参与 staking 碰运气赚点最低档位的社区激励。
Web3 律师:详扒 Web3 新晋顶流 DeSci,怎么科学又合规?撰文:Iris、刘红林
是「谁」,能让 CZ、V 神这样的 Web3 大佬一起为之站台?又是「谁」,能让国际顶级期刊 Nature 公开点名表扬?2024 年末,去中心化科学(DeSci)一改以往的低调神秘,正以新晋「顶流」的姿态走向了 Web3 舞台的中央:
2024 年 11 月 6 日,Binance Labs 宣布投资 DeSci 项目 BIO Protocol(BIO);
2024 年 11 月 13 日,Binance 的曼谷 DeSci Day 活动中,CZ 与 V 神同台讨论了 DeSci 的发展方向;
2024 年 12 月 11 日,全球引用率最高的科学杂志之一《自然》发布的一篇文章,介绍了 DeSci 协议 ResearchHub;
2024 年 12 月 19 日,Binance Alpha 公布第三批 10 个项目,其中 2 个为 DeSci 概念的 MEME 币;
.....
与此同时,加密市场 DeSci 版块焕发活力。12 月 26 日,根据 SoSoValue 数据,DeSci 板块逆势上涨,在回调的加密市场中表现尤为突出。那么,到底 DeSci 赛道正在酝酿何种革命?目前行业发展进程如何?曼昆律师将从合规视角,为大家一一道来。
DeSci 重塑科研模式
DeSci,全名 Decentralized Science,旨在通过区块链技术和智能合约搭建去中心化平台,建立了一种为科研提供资金筹集、数据共享和成果分配的去中心化模式。
怎么去中心化?DeSci 依赖三个关键部分:
代币发行。DeSci 通过代币发行(比如 MEME 币),为科研项目提供全球化的资金筹集渠道。研究者不再依赖政府拨款或大型基金会资助,而是可以直接向全球投资者发行代币或 NFT,筹集科研经费。
数据上链。DeSci 利用区块链将研究数据存储在分布式网络上,确保数据防篡改、可追溯,并可以将研究成果确权,使科研数据和专利的流通与交易更加透明合规。
DAO 治理。DeSci 项目由 DAO 组织管理,持有代币的投资者与科研人员可以共同决定资金去向、研究方向及资源分配,进而实现社区驱动的治理与决策,不仅提升了决策的透明度,也降低了科研过程中的利益偏向问题。
所以说,简单粗暴理解,DeSci 就是一个由 DAO 运营的,通过发币融资的科研组织,他们的成果数据最终将上链共享。这种模式的好处在于,它打破了传统科研融资壁垒高、数据封闭和决策集中的限制,为科研创新提供了更加开放和灵活的生态环境。
实际上,DeSci 并不是现阶段刚诞生的概念,这个赛道已经存在已久,只不过做科研就没有能快速落地商业化的,因此当前的 DeSci 项目无一例外,都在默默耕耘中。
DeSci 落地项目盘点
2024 年,DeSci 概念走红,很多原本沉寂的科研项目也随之走入了大众视野。
ResearchHub:Web3 版科研协作平台
ResearchHub 是由 Coinbase 创始人 Brian Armstrong 支持的 DeSci 项目,致力于重塑科学研究的协作与出版流程。ResearchHub 提供了一种去中心化的出版和评审新路径并引入奖励机制,研究人员可以通过平台提交论文、评论研究成果,并获取原生代币 $RSC 作为激励。这一机制成功吸引了大量研究者和评审专家参与讨论与改进研究成果,并因此被,《自然》期刊发文肯定。
BIO Protocol:链上科学版「Y Combinator」
BIO Protocol 专注于生物科技和制药领域,被称为「链上科学孵化器」。项目通过 DAO 治理和代币激励机制,为科研团队提供资金管理、实验资源整合和研究成果孵化等服务,并将研究成果上链,通过 IP-NFT 确权,推动科研成果的市场化和流通交易。
值得一提的是,BIO Protocol 的爆火有一部分归功于其发行的 MEME 币 $BIO。项目利用 MEME 币的市场热度和投机情绪快速完成融资,不仅打破了传统科研资金壁垒,也为去中心化科学提供了更加灵活、高效的资金解决方案。
VitaDAO:DAO 治理下的抗衰老研究
VitaDAO 是一项致力于抗衰老和延长人类寿命的去中心化科研项目。它通过 DAO 的治理模式,进行募集和管理研究资金。研究者可以直接向社区申请资助,而社区成员则通过持有代币 $VITA 参与决策,共同推动项目进展。这种模式不仅降低了科研融资门槛,也让科研资金的流向更加透明和可控。
截至 2024 年,VitaDAO 已资助超 20 个与长寿相关的早期研究项目,并吸引了辉瑞等制药巨头的合作支持。项目还利用 NFT 为研究成果确权,推动知识产权的市场化流通。在科研投入高、周期长的生命科学领域,VitaDAO 提供了全新的研究资助和成果转化路径,成为 DeSci 赛道的标志性项目。
值得注意的是,当前部分 DeSci 项目,如$URO、$RIF,MEME 币发行为其鲜明特点。通过该路径,这类项目在短期内就完成了快速融资,展现了这一行业在去中心化途径下的资金筹集和科研模式的突破。
DeSci 的合规挑战
DeSci 的爆火,既归功于其颠覆性的科研模式,也离不开 MEME 币驱动的融资效应。然而,正如所有 Web3 赛道都在经历的「成长阵痛」,在去中心化和开放创新的背后,DeSci 同样面临着合规与安全的双重考验。
1.MEME 币融资的监管挑战
当前,DeSci 项目普遍依赖发行 MEME 币进行早期融资。部分分析报告,比如 MV Global 报告,还提出 DeSci 赛道可以借助 MEME 实现行业爆发。这一方法虽然可行,但现实也不可以忽略:2024 年火过的 MEME 币,大部分都已经「死亡」,如何确保 MEME 币能被长期认可是关键课题。
另外,发币的合规问题永远都是悬在所有 Web3 项目头上的达摩克利斯之剑。且不说以中国为代表的强监管禁发币国家,在美国此类亲加密国家,发币也不可避免会触及监管红线。
当前美国 FIT21 法案正在推动建立数字资产监管框架,一旦法案通过并生效,即可为 MEME 币等代币提供清晰的合规标准。比如 FIT21 法案明确提出,只有符合特定条件的代币才不会被认定为证券,从而避开 SEC 的严格监管。这意味着 DeSci 项目如果要通过 MEME 币融资,就必须严格区分「实用型代币」和「证券型代币」,确保代币设计符合「功能用途优先」的标准。
此外,欧盟的 MiCA 法案即将落地,其中对 MEME 币这种高波动性资产的发行、营销等监管也相当严格。这同样会对欧洲地区 DeSci 项目发币融资的路径造成一定的障碍。
2.DAO治理的法律灰色地带
DeSci 项目广泛采用 DAO(去中心化自治组织)治理模式,以社区驱动的方式管理科研资金和决策流程。然而,这种「代码即法律」的自治逻辑,在实际运作中面临诸多合规挑战。
首先,DAO 作为法律主体的定位仍存争议。尽管 DAO 强调去中心化和成员自治,但其治理结构在现行法律体系下并未被明确承认。这导致 DAO 在财务管理、税务合规和合同履行等方面存在法律空白。尽管美国怀俄明州率先承认 DAO 为有限责任公司(LLC)的特殊形式,但全球大多数国家仍缺乏类似法律框架,这使得 DAO 在国际业务中面临跨境管辖权的不确定性。
其次,DAO 的资金管理模式容易引发监管审查。大多数 DAO 通过智能合约管理资金,这种模式虽然提升了透明度,却也增加了资金滥用或洗钱的风险。根据 FATF(金融行动特别工作组)的最新指导意见,去中心化组织若涉及资金流动,仍需遵守反洗钱(AML)和了解你的客户(KYC)等规定。这对 DeSci 项目来说,意味着要在去中心化与合规监管之间找到平衡。
曼昆律师总结
从 CZ 和 V 神站台,到 Nature 点赞,DeSci 用 MEME 币和 DAO 撕开了一道科研融资的新窗口。但科学研究是一场长期主义的实验,DeSci 的下一步不只是继续讲好「科研去中心化」的故事,更需要回答一个现实问题——靠短期投机点燃的火焰能烧多久?
无论是探索可编程融资机制,还是推动 DAO 法律身份的确立,DeSci 赛道都必须在创新与合规之间找到支点。在这条路上,曼昆律师将持续关注 DeSci 行业的进展,帮助科研创新走得更远,也站得更稳。
DeSci 的前世今生:学术资源的垄断与开放撰文:白丁,极客 web3
编辑:雾月,极客 web3
最近,由于 Vitalik 和 CZ 提名 DeSci,这一概念成为了热词并引发了广泛讨论。从字面意思看,DeSci 主要指「去中心化科学」,针对传统学术研究流程中固存的的中心化问题,DeSci 尝试以去中心化的方式改变学术活动的出版与传播模式,让科研领域更具开放与公平性。
传统的学术研究与传播体系中存在根深蒂固的结构性问题,少数出版商如爱思唯尔、施普林格等通过控制顶级期刊,基本垄断了优质论文的传播渠道,产生了严重的负面效应。此外,由于传统学术评价体系的不足等各方面原因,近些年来很多科研工作变成了「纸上雕花,论文至上」,挤压了科研的创新性和实用性;另一方面,资源分配不平等加剧了发展中国家的学术「边缘化」,导致全球科研系统性失衡。
在这样的背景下,我们亟需重新思考:学术论文是否真的应该付费阅读?学术界结症的关键到底在哪里?结合近期被炒上热点的 Sci-Hub 等公共物品热词,我们不妨对 DeSci 展开初步探讨,并展望 Web3 与科研领域相结合为学术界带来的开放与进步可能。
出版商对学术期刊的垄断
期刊本是学术研究成果的重要载体,也是推动科学进步的媒介,然而在当今传统学界最大的问题恰恰与期刊有关。从《自然》、《柳叶刀》到《细胞》,顶级期刊的影响力远不止于发表和传播,也成了科研评价体系的核心。在何种水平的期刊上发表过多少成果,是科研人员在学术话语权分配中的重要凭证,这让学术期刊的运营模式无可避免地掺杂名利,具有了商业化的特征,这才是当前传统学术体系的本质。
从投稿到发表,论文要经历编辑处理、同行评审,直到最终发布的繁复流程,里面可操作的地方很多,举例来说,论文评审主要由领域内的专家对投稿论文进行评估,会邀请该领域内相对权威的学者参与,然而这些专家往往无法通过审稿获得经济报酬。结果这一「免费」的步骤,却成为了出版商提高定价的噱头之一,以审稿人权威为卖点,反过来向阅读期刊的人收取高昂的订阅费。
人们对于这一运营模式并非一无所知,但是基于学术出版商对市场的高度垄断,不得不接受现实。少数几家出版巨头——如 Elsevier、Springer Nature 和 Wiley 等,几乎控制了全球约 70% 的科技期刊,这种垄断地位让出版商拥有了极强的议价能力,他们将学术期刊视为高端商品,以高影响因子和声望效应为定价依据,而非基于实际运营成本。
机构和个人在订阅期刊时不得不支付高额费用,甚至为了获取某特定期刊资源,必须被迫打包购买几百套期刊,这种无良的捆绑销售模式被称为「BigDeal」。爱思唯尔的母公司 RELX 集团,在 2022 年科技领域的利润率高达 30%-40%,超过了苹果和谷歌等科技巨头。
这些怪象统统表明一个问题:学术界目前已经高度市场化,且是垄断性市场化。垄断会带来负外部性,并由少数群体收割垄断利益。学术市场最终的受益者,无疑是出版商代表的资本,而负外部性却由学术界的科研人员和读者承担。
影响因子和需求价格弹性
在传统学术界当中,影响因子扮演了举足轻重的地位,而期刊的影响因子就是用来衡量该期刊影响力的重要指标之一,其计算方式如下:
比如某期刊在 2024 年的影响因子是 5.0,意味着该期刊 2022 年和 2023 年发表的每篇文章,平均在 2024 年被引用了 5 次,这是一个比较客观的水平。影响因子高的期刊对发表论文的作者具有很大的名利加持,具有较高的学术影响力,一般被称为「顶刊」。
出版巨头往往通过并购整合,将顶刊纳入自己的出版网络。例如 Elsevier 拥有《柳叶刀》、《细胞》等;Springer 则有《自然》及其子刊。接下来,这些出版商再利用掌握的资源以各种方式牟取垄断利润。除了订阅费之外,出版商还向发表论文的人收取投稿费,这种双重收费模式,形成了高度盈利的商业模式。
正是因为「手中有货」,出版商可以赚取垄断利润。以爱思唯尔为例,其母公司RELX 集团 2022 年的营收超过 80 亿美元,其中 STM(科学、技术与医学)出版业务占据了最大比重,利润率高达 30%-40%。相比之下,苹果和谷歌等全球科技巨头的利润率仅约为 20%-25%,可见学术出版的利润空间之大。作为对比的是,高校订阅期刊的费用每年以 5%-7% 的速度上涨,甚至远高于货币通胀率。
来自 RELX 集团 2022 年财报
如此巨大的盈利空间,使得出版商不愿放弃这块「学术蛋糕」,加之学术界对高影响因子期刊的需求刚性,出版商利用垄断地位维持高价策略,同时通过版权协议将研究者的知识产权转化为自己的商业资产。这样的经营模式使学术期刊从知识传播的桥梁蜕变为资本的工具,阻碍了科学研究的开放与公平。
2019 年,加州大学系统因无法负担 Elsevier 的高昂费用,其订阅服务暂停了两年之久。即使在全球知名的头部高校,都会出现这种「科研人读不起论文」的现象,更遑论中小型机构所面临的科研困境了。
中国知网同样具有类似的问题。2016 年,武汉理工大学图书馆发布公告,2010 年至 2016 年间,知网报价涨幅达 132.86%,学校认为涨价幅度过大,难以承受,决定暂停使用知网数据库服务。2021 年,南京大学宣布暂停使用中国知网,理由是知网订阅费用持续上涨,给学校带来巨大财务压力。2022 年 4 月,中国科学院文献情报中心发布通告,因知网续订费用已达千万级别,决定暂停使用知网数据库。
截至目前,中国知网因垄断、违规行为累计被多次罚款共超过 1.3 亿元人民币,这也可以从侧面大致估算其依赖学术资源获取暴利的数量级。
来自《鲁中晨报》
其实归根结底,学术资源垄断的根本在于科研人员对术资源的需求刚性过高。市场需求相对价格变化的敏感程度,在经济学中被称为「需求价格弹性」。越是必需品弹性越低,比如食物、药品、水电费等等;反之,越是非必需品弹性越高,如奢侈品、快消品等。二者需求曲线对比如下图所示。
与普通电子书市场相比,学术出版市场具有规模小但粘性高的特点,所以需求价格弹性极低。由于科研机构和学者对特定期刊的依赖程度较高,出版商在定价上几乎不受市场竞争的制约。这种「刚需市场」一旦被供给者获得了垄断地位,由于几乎没有替代品,垄断价格可以被尽可能拉高,订阅费和投稿费将始终处于高位。
这样的学术出版体系还在无形中加剧了全球学术资源分配的不平等。发展中国家和中小型机构面对高昂的期刊订阅费用,很多时候无力承担,制约了其学术发展。甚至在发达国家的中小型机构也面临同样的问题。知名高校和顶尖机构通常能够签订「Big Deal」协议,获取全面的学术资源,而中小型机构往往只能购买少量期刊,甚至完全依赖公共资源。且越是如此,小国和小机构越无法吸引更多人才和资金,陷入恶性循环。
学术论文是公共物品
从经济学的视角来看,知识本身是非排他、非竞争的,天然属于公共物品。而科研大多依赖公共资金支持,尤其是基础科学的研究,其经费通常是政府拨款或公益组织的支持。这意味着,科学知识的生产过程本身就是一项由全社会共同出资完成的事业,因此研究成果理应作为一种公共资源,为全人类共享,而非被少数出版商通过各种渠道优势施以垄断。
出版商将科学成果商品化,不仅设置高价获取壁垒,还通过版权协议限制作者在其他场景中的自由分享。这种封闭的模式显然违背了公共物品的理念,更进一步说,与现代科研协作的精神相悖。
学术论文的免费获取在缩小不同经济实力科研主体之间资源鸿沟方面,更具有重大的意义。当前,许多发展中国家的高校和科研机构因预算限制,无法订阅昂贵的学术期刊,导致研究者难以跟进国际前沿研究,科研能力进一步被边缘化。如果学术论文能够免费开放,将极大地改善这些国家的科研条件,让更多的研究者平等地参与到全球科学交流中。
更重要的是,论文被更多的研究者、教育者和公众及时免费获取,将极大地加速知识的传播和创新,这对社会避免直接重大损失有显著意义。例如,飓风「卡特里娜」肆虐之后,及时更新的气象研究成果在随后几次飓风中显著减少了人员伤亡;荷兰西南部的「三角洲工程」采用的防洪设计理念来源于学术研究,避免了类似 1953 年大洪水的灾难重演;而医学领域科研成果的及时更新,则更是能多挽救无数生命。
Sci-Hub:突破出版壁垒的尝试
在高昂的学术期刊订阅费用和传统行业巨大知识壁垒的背景下,2011 年 Sci-Hub 的横空出世可以说是是一场革命。作为全球最大的「影子图书馆」,Sci-Hub 不仅挑战了出版巨头的垄断地位,也重新定义了知识的传播方式。有人甚至说,Sci-Hub 的意义堪比普罗米修斯盗火为人类带来光明,或文艺复兴时期将知识从教会的垄断中解放出来。自成立以来,Sci-Hub 的知名度越来越高,2018 年开始全网知名。
上图中的数据对比表明,人们对 Sci-hub 的比喻似乎并不过分,就算非专业的科研人员,相信每个接受过硕士及以上教育的人,都可以感受到一个免费的论文知识库难以估量的价值。更可况 Sci-Hub 不属于国家,不属于政府,没有拨款和补贴,仅由私人创建和运营,这无疑更加难能可贵。
Sci-Hub 是由哈萨克斯坦籍(其出生时为前苏联)的亚历山德拉·埃尔巴金(Alexandra Elbakyan)于 2011 年创立的免费学术论文获取平台。埃尔巴金的初衷是打破学术出版商对知识传播的垄断,让所有人都能平等地获取学术资源。她曾表示:「科学知识应是全人类的共同财富,而不是被少数人攫取的私有资源。」截至目前,Sci-Hub 已收录了近 9000 万篇学术论文,覆盖了全球大部分主流期刊的内容。
作为一个免费平台,Sci-Hub 获取论文资源的方式主要有以下几种:
第一是利用了高校和科研机构订阅的学术资源,借助授权访问获取论文。高校和科研机构通常订阅了诸如 Elsevier、Springer、Wiley 等大型出版商的数据库,Sci-Hub 借助学术用户提供的账户访问这些资源,而后使用脚本在授权范围内自动批量下载论文,将其保存到自己的服务器上。
这一抢夺主流出版商奶酪的做法当然为后者所不容。2016 年,美国纽约南区法院的一份法律文件显示,Sci-Hub 使用了一些学术机构的合法账户,未经授权批量下载 Elsevier 的论文,直接导致 Elsevier 提起版权诉讼。
第二就是当 Sci-Hub 拥有一定知名度后,受到了不少学界用户的拥趸,得到了这些人的自发支持。他们可能是学者、学生,也可能是研究机构的工作人员,会主动向 Sci-Hub 提供访问权限或直接上传学术资源。这种行为让 Sci-Hub 短时间内收录了大量论文文本。亚历山德拉·埃尔巴金(Sci-Hub 的创始人)曾在采访中提到,许多学术用户主动联系 Sci-Hub,表示愿意贡献账户或下载的文献以支持知识共享。
第三种较为特殊。Sci-Hub 可能会使用一些手段,利用或造成一些高校或机构账户信息的泄露,获得订阅资源的访问权。
有报告表明,部分账户泄露可能来自于针对高校图书馆或出版商数据库用户的钓鱼邮件,Sci-Hub 利用这些已泄露的账户批量下载论文;某些高校或机构用户使用了简单或重复的密码(如「123456」或账户名),使得账户容易被破解。Sci-Hub 或其支持者通过自动化脚本进行密码试探攻击,找到存在弱密码的账户后批量登录。此外,比如不及时更换密码、离职未注销等操作,都会给 Sci-Hub「可乘之机」。
至此我们当然可以看出,Sci-Hub 已知的获取学术资源的途径实际上是具有很大争议性的,但还在可探讨的范围内。我们更关心一个问题:Sci-Hub 是否使用过激烈的违法行为获取论文?
虽然 Sci-Hub 的创始人亚历山德拉·埃尔巴金多次否认使用黑客手段直接攻击出版商的数据库,她强调 Sci-Hub 获取资源主要依赖的是账户自愿共享和技术利用漏洞,但是从一些出版商和安全专家的报告来看,部分账户泄露可能的确涉及黑客攻击的技术手段,如利用自动化工具破解弱密码,或攻击高校或科研机构的内部网络,窃取用户登录信息。
尽管 Sci-Hub 的获取方式存在争议,甚至被出版商视为侵权和非法,但在许多学者和支持者看来,这种行为反而是 Sci-Hub 对抗传统学术垄断最有力的证据,是一场知识共享的「必然革命」,更是对现有出版体系垄断和高昂定价模式的必要反击。
至此我们可以看出来,普通科研人员对于 Sci-Hub 的态度可以说是和出版商截然相反的,为什么?Sci-Hub 作为一个非盈利平台,为全球数以亿计的研究者、学生和普通公众打开了通向学术知识的通道。在许多发展中国家,Sci-Hub 甚至是科研人员获取最新研究成果的唯一选择。统计,Sci-Hub 的下载次数超过 6.5 亿次,其中相当一部分来自发展中国家。例如,仅 2017 年,伊朗和印度就分别贡献了 2500 万次和 1500 万次下载。
在知识垄断的阴影下,Sci-Hub 的出现造福了几乎所有科研人员,尤其是使得科学知识能够触及那些因经济、地域等原因被排除在外的人群,为知识的公平传播注入了新的活力。然而,尽管 Sci-Hub 在打破知识壁垒方面意义非凡,毕竟触动了别人的利益,其运营面临着不同方面的挑战。
首先是合规问题。Sci-Hub 的存在对出版巨头的商业模式构成了直接威胁,面临后者持续的诉讼与封锁。Elsevier、Springer 等出版商多次对 Sci-Hub 提起诉讼,指控其侵犯版权。法院判决通常要求 Sci-Hub 停止运营,域名被多次封锁。
例如 2017 年,美国法院判决 Elsevier 胜诉,Sci-Hub 的多个域名被迫关闭。自成立以来,Sci-Hub 已被封锁超过 10 次。再如印度、俄罗斯等国家,出版商试图通过法律手段阻止 Sci-Hub 的访问,但用户往往可以通过 VPN 和镜像站点继续使用。
其次是公共物品的通病——资金来源问题。Sci-Hub 的运营完全依赖用户的捐赠和高校账户的支持,没有稳定的营收来源,这使得平台的可持续性备受挑战。2020 年的一份报告显示,Sci-Hub 的主要收入来源是比特币捐赠,全年捐赠金额约为 12 万美元,但这远不足以覆盖平台的服务器和运营成本。
而在 2024 年,有网友自发推广与 Sci-Hub 同名的 memecoin,在 memecoin 爆火后向 Sci-Hub 捐赠了代币总量的 20%,以目前的市值计算约为 500 万美元,很大程度上解决了 Sci-Hub 的困境。
综上所述,尽管 Sci-Hub 在知识共享方面取得了巨大成就,但其模式并非没有局限性。首先,Sci-Hub 的法律地位不稳定,平台的长期存续受到严重威胁。其次,Sci-Hub 解决的是知识获取的问题,但并未从根本上改变学术出版的商业模式或权力结构。
或许,区块链技术可以为打破学术垄断提供更好的解决方案。去中心化科学(DeSci)的理念,可以利用区块链实现学术论文的透明共享、知识产权的去中心化管理以及资金的公平分配。相比于 Sci-Hub 的被动获取模式,DeSci 提供了更加合法化、系统化的知识共享途径。
DeSci:解决学术垄断的未来路径
随着传统学术出版模式的垄断和高昂费用问题日益凸显,去中心化科学(DeSci)正在为解决这些挑战提供新的希望。DeSci 的核心愿景是利用区块链技术和去中心化理念,打造不依赖少数出版商和资助机构的新型科研生态。在这一生态中,研究者可以直接获得资助,成果可以公开访问,而知识产权则能被透明管理,确保所有贡献者都能公平分配收益。
区块链对于金钱相关问题的解决具备底层逻辑上的优势,DeSci 可以将论文的发布、引用和审稿流程记录在链上,确保透明度和可信度,通过智能合约等技术显著降低成本或提高学者的收入,帮助其克服经济上的困难。
Token 作为区块链的核心产物,可以帮助科研人员获得更多元的经济来源。在 DeSci 平台的愿景中,论文可以免费发表,而且可以根据阅读、引用量等数据,为科研人员直接提供 Token 奖励。关于这一点,Arweave 已经尝试将开放访问与区块链结合,确保文献永久保存和公平访问。这样对于科研人员来说,DeSci 既降低了成本,又增加了收益,可谓是「开源节流」。
此外,类似 DAO 这样的新型组织关系更可以为 DeSci 科研系统带来更多透明性。在 DeSci 中,研究资助可以直接流向具体的科研项目,尽可能实现去中介化。通过 DAO 的决策机制基于社区投票,资助者可以选择支持感兴趣的项目,同时对资金使用情况进行实时监督。
此外,对于论文、研究数据等知识类物品,产权清晰化是一个难以绕开的核心问题。在传统学术出版模式下,知识产权的归属和收益分配常常充满争议。例如,大多数学术期刊要求研究者将论文的版权转让给出版商,研究者自身难以从学术成果的后续传播中获得收益。而在前文提到的开放获取(OA)模式中,虽然论文可以免费公开,但高昂的文章处理费仍然将经济负担转嫁给了研究者。
而 NFT 天生就适合解决类似的版权 / 产权清晰化问题。DeSci 通过 IP-NFT(知识产权非同质化代币)技术,将科研成果的产权数字化并记录在区块链上,使产权归属透明且不可篡改,以此形式完成专利化。研究者可以直接拥有和控制知识产权,无需将版权转让给出版商。另外,收益分配也由智能合约自动执行,每次论文被引用或科研数据被使用时,收益将实时分配到相关贡献者。
这一模式不仅解决了传统出版体系中版权转移和收益不公的问题,还激励了科研数据的共享与合作。当前已有项目在该方向做出尝试,例如在去中心化生物医药研究平台 Molecule 上,研究团队可以将新药专利转化为 IP-NFT,通过透明的分配机制让资助者和团队成员共同受益。这种机制为知识产权管理带来了全新的公平性与效率,是 DeSci 推动科学开放共享的关键环节。
总地来说,相对于 Sci-Hub 这样在传统互联网的逻辑下,用一些非主流手段开辟一方风雨飘摇的学术绿洲,DeSci 更像是从底层逻辑上尝试创新甚至「革命」,为学术资源提供完全崭新的体系和平台。
AI & DeSci:穿越牛熊的叙事背后的基建潜力撰文:Evan Lu,Waterdrip Capital
距离大规模采用还有多远
自特朗普赢得美国大选后的一周后,尽管 BTC 上涨了超过 20% ,Meme 币发射又再次迎来疯狂;但过去的半年低谷时期,市场似乎一直在流行一种「加密行业缺乏落地支撑」的论调之中,而彼时如 Depin 行业仍处于建设之中,其部分子领域云计算,距离真正的大规模采用仍有相当的一段距离。但在 Meme 的投机热潮之中,CZ 和 Vitalik 亲自下场喊单,令 DeSci 概念的热度意外地再次火热起来。不可否认的是,每个新概念诞生之初都逃不开投机与炒作的阶段;DeSci 自然也不能幸免。但始于比特币的区块链行业发展了这么多年,也是时候该考虑如何去建设出造福人类的应用落地阶段了。
AI & Desci
去年年初,ChatGPT 引领的 AI 革命为这轮牛市注入了新的叙事动力。「AI 代表先进的生产力,区块链代表先进的生产关系再分配与整合。」这样新的范式共识很快引起社区的热烈讨论并成为牛市来临前夕的新叙事之一。在这一趋势的推动下,像 Bittensor 和 fetch.ai 这样的项目迅速崛起,成为该概念的领头羊。
不仅如此,今年 9 月份,随着加密市场逐步恢复活力,围绕 AI 概念 meme 币也因 $Goat 迎来一波发射热潮。一个小团队甚至个人只需开发一个具有特定功能的 AI Agent——无论是 AI 炒币还是 AI 虚拟陪伴都可以,再陪育起自己的社区和粉丝群体——做的好只需要 1 周;最后通过发射同名 meme 币「赚取利润」。
DeSci 概念最开始甚至可以追溯上轮牛市,只不过受限 Crypto+Science 中的「Science」周期太长,在加密行业内始终没啥存在感。真正出圈则始于 11 月 8 日,Binance labs 宣布投资 BIO Protocol,这是 Binance labs 首次涉足去中心化科学(DeSci)领域。就在这一消息公布后不到一周,CZ 出席了 Binance 在曼谷举行的 DeSci Day 活动,并和 Vitalik 一起讨论 Desci 见解,CZ 更是发言表示希望在明年看到 1000 个 DeSci 项目。之后不管是 Binance 官推还是 CZ 帖子也都多次提及 DeSci。CZ 和 Vitalik 的倾情喊单一时引起了 DeSci 概念 meme 币的风头无两;在短短几天内 Desci 概念的 MEM 币跑出来多个热门币种,例如 BIO 发售的对应单一药物的 $uro、$rif 等,以及用于对世界上最大的开源论文平台 Sci-Hub 进行捐赠的 $SciHub 等,其相关概念的总市值已经突破 8 亿美元。
但好的叙事不仅仅体现在短期的热度,更需要长期的基础设施建实现真正应用场景落地。而 AI 最本质的基础支撑——算力资源,通过 Depin 云计算进行闲置算力的调度仍处于发展阶段,大规模采用不多,且成本和计算环境稳定性和相应速度仍然没有得到有效的市场验证。
DeSci 背后的核心技术——去中心化存储,从 IPFS 协议发展至今已经被证实,相对于传统的中心化存储方案成本更低,安全性更高;并且目前的解决方案落地相对成熟。可以说,DeSci 的基础设施已经搭建完毕,现在只需更多人认可和采纳去中心化存储的理念。
追溯 DeSci 概念,仍然是投机大于实用吗?
记得我在今年 4 月份的香港 web3 嘉年华,就和几个在 DeSci 赛道默默耕耘的项目方聊过,但他们都无一例外地告诉我,这是一个需要做好「长期主义」的心理准备的项目。目前阶段只能说明 DeSci 刚被引入进用户的视野中,而距离建成辉煌的罗马才刚刚到了出完方案的阶段。
那什么是 DeSci?DeSci 即 Decentralized Science(去中心化科学)。它通过分布式存储技术,促进了科研数据的全球开放访问,减少了政府或机构对数据的单一控制,避免了中心化存储遭遇泄漏与丢失和恶意篡改的可能性。这一模式不仅让科学研究活动开放透明,还允许全球科研人员自由共享资源。此外,DeSci 采用智能合约和 DAO 来改进科研资助的透明度和效率,并帮助科学家筹集研究所需的经费。这从根本上改变了科研资金的传统来源结构,并大大提升了资金运用的效率。
总结来说,DeSci 模式在两个领域上实现了创新: 1. 募资通过发射代币实现,而目前爆火的 $rif 和 $uro 都是通过发射 meme 币实现对背后两种药物的开发筹集资金。2.研究数据的存储从中心化的服务器转移至去中心化且永久不丢失的区块链上。
「去中心化科学(DeSci)已经成功将 Meme 币的流动性引入全球各地的大学和实验室,支持真正的科学研究。」BIO Protocol 创始人在 X 上对 CZ 的回复也揭示了 DeSci 的本质:利用 Crypto 市场的投机心理,推动和加快科研领域的价值变现和更多的落地应用。
BIO Protocol 商业模式,来源:https://docs.bio.xyz/bio
目前 DeSci 概念的热度主要由 meme 带动的财富效应支撑,由于短暂的巨大曝光,行业发展被市场的情绪面所裹挟。然而科研领域需要持续而庞大的资金投入并同时面临高风险和高失败率,这与 Meme 的短期投机和流动性枯竭迅速的特点所对立。
因此短期内,会导致大量投机主义者进入这个赛道,想以此为噱头发布项目融资,并以「融资即利润」为目的,而不是真心地投入科学研究中。因此,DeSci 在经历一阵短暂的热度后,将进入一个去伪存真的阶段,并在教育市场的过程中逐渐培养用户对 DeSci 的认知,之后才可能真正实现「利用加密金融驱动科研成果的变现」的目标。
目前来看,DeSci 背后对于数据存储和链上证明的需求极其巨大。如果 DeSci 能够借助 Meme 的热度突破界限,并有效地建立起成熟的商业模式,那么去中心化存储将成为 DeSci 领域的基础设施,这种稳定而庞大的需求将极大地推动去中心化存储生态的发展。
去中心化存储发展成熟,Desci 背后基建不容小觑
去中心化存储经历了从早期的 Storj,到 Filecoin、Arweave 及其背后的 IPFS 协议的多个发展阶段。2023 年 5 月的一项分析指出,去中心化存储相比中心化存储平均便宜约 78% ,在企业级数据存储中,这一差异可高达 121 倍。此外,去中心化存储在数据安全性、隐私性和可靠性方面具有明显优势。然而,尽管一些 Web2 客户已开始接受 Filecoin 和 Arweave 等去中心化存储解决方案,拥有更其直观的用户体验和成熟的产品体系的中心化存储仍然占据市场主流。而是 Filecoin 在可编程性方面的限制以及在数据永久存储方面的限制性,和 Arweave 主打「永久存储」所带来的相对高昂成本,仍然是行业未能完全解决的痛点。
中心化存储与去中心话存储的对比,来源:Binance Research
也就在去年 4 月份,币安宣布推出 BNB Greenfield,标志着去中心化存储迈向一个新的高度。Greenfield 的最大特点即为整个 BNB Chain 生态系统提供去中心化存储基础架构,使用户和去中心化应用(DApp)能够创建、存储和交换完全拥有的数据。通过与 BSC 之间的原生跨链桥,用户可以在 BSC 和 Greenfield 之间自由转移 BNB,从而便捷地与建立在 Greenfield 上的 DApp 进行互动。
相较于 IPFS 和 Arweave,BNB Greenfield 的优势在于与 BNB Chain 的深度集成、跨链支持、去中心化存储与计算能力的结合、以及低成本高效能等方面。这使得 Greenfield 更加适用于去中心化金融(DeFi)、智能合约和 Web3 应用场景,具备更强的扩展性和生态协同效应。畅想未来,GreenField 可以在以下场景中被使用,包括但不限于:
网站托管:用户通过 API 快速部署和托管网站,简化注册和支付流程。
个人云存储:使用私钥创建安全的个人云存储,轻松上传和下载加密文件。
区块链数据存储:存储 BNB Smart Chain 和其他生态数据,减少延迟,提高可用性。
内容发布:创作者将作品存储并镜像到 BNB 智能链,完成交易后买方可访问。
社交媒体:社交媒体红人可完全掌控内容数据,通过去中心化平台发布并获益。
个人数据市场:提供去中心化的数据存储和管理方案,保障个人数据安全。
与此同时,GreenField 的发展也离不开其生态项目的支持,就在今年 BNB 生态官方开启了最喜爱项目的社区投票活动,生态内共划分了 5 个类别,在 Infra 类别中, 4 EVERLAND 和 BAS 作为 Greenfield 的原生基础设施,是其非常重要的组成部分。
BNB Ecosystem Catalyst Awards Candidates,来源:Binance Square
4 EVERLAND
4 EVERLAND 是 Greenfield 生态系统中最大的去中心化存储供应商。作为一个经官方认证的存储提供商(SP)和验证者, 4 EVERLAND 在 Greenfield 上提供强大的存储资源,同时支持 BNB Chain 和 opBNB 网络,致力于构建高效的去中心化存储网络。在 GreenField 的基础上通过整合 IPFS 和 Arweave 的特性和优势, 4 EVERLAND 提供了更优的存储网络的整合解决方案,提供更加友好的用户体验并降低了去中心化存储的使用难度。
其关键优势在于:
存储和验证双重角色:作为 Greenfield 的存储提供商(SP)和验证者, 4 EVERLAND 不仅为用户提供存储解决方案,还参与权益证明(PoS)机制,保障区块链的安全。
多链支持与兼容性:除了 Greenfield, 4 EVERLAND 同时也支持 BNB Chain 和 opBNB。
去中心化存储与计算资源结合:4 EVERLAND 在提供存储服务的同时,结合自身的 4 Ever Node 利用闲置硬件为用户提供存储数据的即使访问 + 计算,实现更高效的数据使用场景。
灵活的存储解决方案:4 EVERLAND 提供适合热存储和冷存储的混合方案,结合 IPFS + Arweave/Greenfield 的存储模式,满足不同存储需求并兼容 Web2。
去中心化 AI 服务:通过 AI RPC(API 标准), 4 EVERLAND 提供 100+ 模型的聚合解决方案,为用户提供高效的 AI 模型调用服务。
4 EVERLAND 也提供 DWeb 托管服务也在 Greenfield 的生态中占据重要地位,为开发者提供了一键部署的功能,使得 dApp 前端可以快速部署到 Greenfield 存储,以及配合 BNB 生态的未来想做的 RAAS(Rollup as a service),实现一键起链功能。
目前 4 EVERLAND 的注册用户超过 300 万,日活跃用户 10 万 +,并在 IPFS 存储 2000 TB(IPFS 生态系统第三)、Arweave 存储 20 TB(Arweave 生态系统第三)、Greenfield 日交互次数 30 k+(Greenfield 生态系统中的第一)。融资方面,获得 BNBChain、Polygon、Optimism、IPFS、Arweave 和 ICP 的资助,和多个知名投资机构支持。
近日 4 EVERLAND 是和 DeSci 的多个项目方已经展开合作,合力推进科研文献的去中心化存储。DeSci 的数据一些不被确定不修改的内容,适合用 Arweave 被永久存储,而一些处于不断更新状态的数据适合 IPFS 和 GreenField。4 EVERLAND 通过结合 IPFS、Arweave 和 Greenfield,建立起冷备份数据放在 Arweave,热数据访问在 GreenField 上,建立起一套适用于 DeSci 的去中心化存储解决方案。
BAS
BNB Attestation Service (BAS) 作为 BNB 底层的数据协议标准,旨在生成验证信息的认证,用于将千万级可信的私有数据引入 Web3 生态,特别是为 AI 提供数据支持。BAS 的特点在于:
去中心化验证服务:通过将 Web2 和 Web3 数据引入链上,提供跨平台验证服务,支持如 Binance、Coinbase 等交易所信息,以及 X、TikTok 等社交平台的数据。不仅如此,例如 DeSci 中会涉及到的研究数据验证服务,也可直接使用 BAS 进行验证并将结果上链。
用户主权与数据隐私:用户可以通过 dApp 项目方使用 BAS 创建的数据集并定义的数据格式标准,主动上传数据;减少了第三方进行数据标注和清晰的环节,实现数据的主动归类和标准化,并返还给用户处理自身数据的主权。
AI 训练与数据集服务:通过去中心化的数据验证,BAS 将直接能为 AI 训练和数据集需求提供最具可靠性和可用性的数据。
生态系统合作与应用:BAS 已经与超过 3000 个独立认证方、 100 多个数据资源提供者和超过 100 个生态合作伙伴建立了连接,支持超过 30 M 次认证。
对于 Greenfield,BAS 的引入为其提供了数据验证与管理能力,进一步增强了平台的安全性、透明性和用户控制权,使得 Greenfield 成为一个更加稳固的去中心化存储解决方案。通过与 BAS 的结合,Greenfield 可以确保数据的验证和合规性,同时提供高效的数据管理和权限控制功能。
加密行业可持续发展的尝试
GreenField 是币安甚至是 CZ 本人亲授的一场及其重要的战略布局,自推出后也是 BNB 生态的一次重大的生态革新。不同于 opBNB,BNB chain 这样直接面对 C 端用户的「台前主力」,GreenField 更多会在台后默默耕耘,其本身的高性能和高互操作性也将更有利于行业新叙事的发展。
如果 DeSci 的商业模式经过验证,再加以币安的流量支持,这无疑将极大促进 BNB 生态的繁荣,Green Field 也将获得大规模采用。至此,本文只是肯定了去中心化存储的价值投资潜力,从更宏观的角度来看,真正关系到我们千千万万加密用户和从业者的,却是加密行业的发展能否长青,得到可持续的发展。
CZ,币安官方,Vitalik 在最近如此强调 DeSci 的重要性,并真真切切地投入了真金白银来支持这一领域,就连币安官方账号也专门发表有关 DeSci 的研报为其正名。这无疑是一次极大创新的尝试,而非只是炒作一个概念。行业动态的背后,是区块链金融能够真正服务于市场,实现价值落地,推动区块链技术真正为社会作出贡献的愿景前进。
文章参考:
技术研报 | 探索 BNB Greenfield 的创新之路,重塑数据存储的未来:
https://foresightnews.pro/article/detail/46481
4EVER Network Documents:
https://docs.4everland.org/depin/4ever-network
DeSci 需要回归价值还是追逐 Meme? 岔路口前,应向左还是向右?
https://www.bitpush.news/articles/7214379撰文:吴说区块链 币安创始人 CZ(赵长鹏)在香港 BNB Chain 五周年提问环节中围绕多个 Web3 与金融科技前沿议题展开,从机构级货币市场基金代币的推广策略、香港金融政策对创新的影响、个人近期关注方向,到 RWA、区块链应用路径、定价权迁移、上市公司股票代币化障碍及去中心化科学(DeSci)发展挑战等核心问题进行了深入分享。 声明:本文内容仅为受访者个人观点,不代表吴说观点,不对任何代币进行背书,请读者严格遵守所在地法律法规,不参与违法金融活动。 机构级基金代币如何跨越白名单与 DeFi 开放性的鸿沟? CZ:这是个很大的问题,我也不敢保证给出的是标准答案。不同项目获取用户的方法各不相同。与招商系这样的大型合作方(如招商银行、招商证券等)协作,品牌力强,是很好的选择。关键在于如何真正获得用户,以及对方会在其生态里为你投入多大力度。官网、App 的哪些入口能看到你?线下网点、门店如何展示?这些 「曝光位置与深度」 的细节都需要在合作中具体谈判落实。 同时,你能为对方带来多少 Web3 原生用户也同样重要。一切仍取决于产品有效性与「市场 — 产品匹配」(PMF);营销永远是其次,必须先把产品打磨到「用户愿意用、留得住」。以借贷类产品为例,用户最看重的往往是利率、流动性等核心指标 — — 因此产品力要过关。 总体而言,市场空间很大,而你们已经在与传统金融领域中极强的合作伙伴对齐。只要能持续创造真实价值,并在其生态中争取到足够突出的曝光与位置,前景可期。更细的执行层面我了解不多,但听起来方向是正确的。 香港的金融政策将如何塑造未来科技创新的本地化发展? CZ:一个地区的业务能够成功与政府的态度密切相关,如果政府是开放的、支持创新的,那么创新自然会蓬勃发展。如果一个政府选择封闭,那么大概率所有行业都会受到限制。而如果政府的态度是开放的,则大概率愿意对所有行业都提供支持。 我认为 Web3 是一个先进的行业,可以与 AI 和 Biotech 等新技术相互结合。这些新技术大多也都受到政府的支持,并且各行业之间也会有互动。例如,AI 发展需要金融支付,而数字货币是必不可少的。如果某个地方没有数字货币,AI 就很难推动金融应用的发展。再比如生物技术,如果不依赖 AI,发展会非常缓慢;没有 AI,生物技术也很难取得进展。而区块链和加密货币也能为这些行业的融资提供解决方案。 此外,涉及数据安全和隐私问题时,区块链技术也能提供很多解决方案。这些新技术的影响不仅限于某个行业,还能扩展到其他行业。因此,政府的支持不仅仅能帮助一个行业,也能促进其他行业的发展。聪明的政府通常能够做出有效的监管,既保护用户,又支持创新,这对于各行各业都有积极影响。 我们看到,香港就非常积极地吸引外资、技术人才以及整个行业的进入,包括 AI 和科技等领域。虽然香港在 AI 领域可能没有特别大的优势,因为香港人口较少,而 AI 需要大量的数据,像中国和美国这样的国家在这方面可能会更具优势。 并且我认为 AI 是现在各大国争夺的技术领域之一,因为它对未来的影响非常巨大。在过去几十年里,互联网、区块链和 AI 是三个重要的技术突破,而 AI 被许多国家视为至关重要的技术。相比之下,区块链最初许多国家并不太重视,但现在它开始得到越来越多的关注,因为它关系到未来的货币技术。我觉得香港在这一方面做得非常好,政府非常支持创新,并欢迎新的行业进驻。总体来说,香港的政策环境对新兴行业特别是 Web3 和数字货币行业非常友好。但是如果中国大陆也开始支持数字货币和 Web3 发展,那么可能会有更多人才流回大陆,因为那个市场规模更大。香港作为试点城市,能够从中获益很多,因此当前香港的发展确实是一个很好的机会。 CZ 分享关于最近是否有什么新的关注焦点 CZ:我曾经也尝试过在 BSC 上打狗,那时候在学习如何操作时,经历了不少挑战,感觉公开的学习并不太合适。后来我发现实时学习比较好,虽然体验上和传统平台有些不同,但还是挺好玩的。至于 memecoin,我觉得它很有趣,但不确定它能持续多久。 我最近对 RWA 很感兴趣,这个领域潜力很大,但也面临着很多挑战。尤其是资产上链后,可能会被归类为证券或商品,每种分类都有相应的合规要求。此外,流动性和兑现问题也是困扰这一领域的难题。我觉得解决这些问题非常有挑战性,也很有趣。最近我还花了很多时间关注 AI 和生物技术。这些领域非常有未来潜力,我个人可能不会直接参与 AI 项目,但会在投资上有所布局。 不过我最近的出差比以前多了,可能是因为之前在美国被限制了一段时间,现在终于能自由活动了。而且现在很多国家的高层领导愿意见我,讨论 WEB3 的监管、数字货币基金如何运作等话题,我很乐意提供帮助,所以我花了很多时间在这些事情上。由于忙碌,我的推文数量也有所减少,一般参加会议时会发得多一些。 总的来说,我的推文和活动比较随性,我的推特账号基本是我自己在管理,发的内容都是我自己看到想分享的,我有空就会在上面多发一点,没空就少一点,所以这就很随机。我也发现人生中有很多乐趣是我之前没体验过的,最近变得更加喜欢旅游和运动,像滑雪和其他极限运动,可以说只要是任何一个东西把脚绑在板上往下冲的,我都挺喜欢的,最近有更多时间去享受这些活动,因为我对运动一直很着迷。前阵子在海上被呛了不少海水,哈哈。我更偏爱在自然环境里、少基础设施的运动项目。相比之下,滑雪对我反而更危险一些:我滑了三十多年(从小在加拿大长大),现在慢了不够刺激,快了摔一下又可能很惨,而且我腰不太好,所以更怕摔。水上运动就不一样了 — — 摔在水里一般问题不大,所以我更喜欢水上冲浪。 未来区块链是否应专注于大宗商品结算,还是开放给更多个体参与? CZ:我觉得这是个很好的问题。长期来看,它最终会走向大众化,任何散户都可以参与,但这需要时间。任何事物要从一个趋势(trend)发展为大众接受,并在大众接受后进一步形成充足的流动性,都需要用户规模的累积。没有用户,就没有交易;没有交易,就不会有流动性。 那么我们现在看数字资产也是如此。最初比特币在 1 美元、70 美元、100 美元阶段,流动性都很差,一天 60% 的波动都很常见,因为参与者很少。到今天用户更多了,但整体仍处早期。我理解的 「采用率」(adoption)大致是:如果在街上随机抽取 100 个人,可能有七八个人持有过数字资产;但他们的全部资产并不会 100% 配置在数字资产里。从资产占比看,随机抽样的 100 个人,其配置在数字资产上的比例可能低于 1%。因此,这仍是一个相对小众的资产类别。 虽然整天上新闻、讨论度很高,但它仍是小众资产。正因为小众、我们早期从业者,才有机会脱颖而出。与传统金融不同,这里必须一步一步、务实地把流动性做起来 — — 不可能今天刚把东西搭好,明天就有几万亿美元的成交。要先看当下有多少真实用户、多少真实流动性,把每一环慢慢接上;因此早期成本不能太高、节奏要可控。 然而现在的规模已远非当年可比。2017 年我们看 Poloniex 和 Bittrex,日交易量大约 2 亿美元、手续费约 2% 左右;而如今已是数十亿、数百亿美元级别,团队体量与投入也随之增大。所以流动性是 「积木式」 累积起来的:一开始一定少,你必须先找到你的核心用户 — — 哪怕是 10 人、100 人、300 人 — — 他们真愿意在你的产品上交易;深入触达那一小撮 「对的人」,再逐步扩散,才最精准、最有效。 就路径而言,短期更可能从金融类、标准化程度高、易交易的标的先行:为何稳定币常被纳入 RWA 讨论范畴、证券与大宗商品(commodities)代币化也备受关注,原因正在于此。随后其他类型资产会逐步跟上。这不会因为 BlackRock 想发产品,市场就 「明天全都用起来」。越大的合作伙伴介入,用户与影响力当然越高,但对初创平台尤需 「正确预期」:太早做会很辛苦,太晚做又会错失机会窗口 — — 在正确的时点,用正确的投入,慢慢去做。 RWA 定价权会否从传统撮合端转移到链上? CZ:我试着解释一下,我也不是专家。传统金融类产品相对更容易定价,比如外汇、利率、股票、商品等,通常都有较完整的历史价格与定价框架。相较之下,房地产在很多国家的历史成交数据并不齐全、可信度也参差不齐;如果是艺术品等更主观的标的,定价更难。我认为当 RWA 真正做起来之后,定价权会逐步迁移到链上,因为链上的交易与流动性更好。 而我们可以想象稳定币的场景:当很多国家都发行稳定币后,现有外汇(FX)交易大多仍是 RFQ 模式,通过路透社、彭博等渠道,整体并不透明。等到各自法币都有对应的稳定币,定价应更多发生在链上,因为更透明、实时,且可 7×24 小时交易。刚开始交易量可能较小,但会逐步增长,大家会发现链上更快、更及时。 并且现在大额稳定币交易其实已经可以通过像 Curve 这样的 AMM 完成,交易量很大,AMM 也是这样发展起来的。因此,对其他商品 — — 包括房地产在内 — — 以及当前流动性较小的一些标的,未来的定价权也很可能迁移到链上。这是一个相互推动的过程:并非今天上链、明天成交量就暴增,但当链上定价形成后,交易量会逐步提升。 因此如果现在我要买一套房或一块地,但拿不到它的历史价格,我就不敢买,别人也不敢买。只有当有足够的历史价格、能看到趋势、能做周边对比(旁边那块地多少钱、成交过多少次)时,交易才会更顺畅。把这些数据上链、让查询变得非常容易后,大家会更敢交易,成交量会上来;成交量上来,政府税收也会上来;流动性提升后,买卖都会更容易,愿意入场的人就更多,形成正向循环。 同时现在这块涉及数据缺口很大。随着 RWA 的推进,谁把这类数据平台做好,谁的流量就会很可观。我曾经给过类似的建议:要去盯这块数据,这些数据会与行业发展同步成长,可做的空间很多。因为大家最常问的问题就是 「这个东西多少钱?」。但很多东西的价格并不透明,甚至很随机 — — 比如你去参加一个展会,门票可能每个人付的价格都不一样。如果把这些资产与价格统统上链,定价就会更透明。因此,围绕 「数据」 的平台机会会相当多。 上市公司为何不直接发行 「原生链上股票」,而转向第三方分发机构? CZ:先回答一个核心问题:为什么公司不直接去做?我认为公司本该直接去做,但现实里最基本的障碍是合规 — — 他们不确定是否能做。多数上市公司受证监会监管,如果再自行发行一个 Token,把股票代币化并在链上交易,证监会是否允许并不明确,各国监管口径也不同。 我们与许多国家的不同部门交流过:若一家上市公司 「在另一地卖股票」,法律上是否仍属证券?多数情况下,公司直接发行会被认定为证券,理应受证券监管;监管方也更希望你在证券市场发行,而不是发 Token。所以在监管未明朗前,公司通常无法直接发行。而且一旦被划为证券,任何购买者都需要做 KYC、投资者适当性、反洗钱等,这都导致链上地址或者钱包不能直接购买,因为链上下载钱包无需 KYC。并且在多数法域还存在 「合格投资者(accredited investor)」 的要求,这些都要纳入考量。此外,如果公司在某国受某监管机构监管而发行了代币,其他国家的投资者能否参与交易,也存在跨境合规问题。 因此,目前常见的是 「中介模式」:公司先将部分标的卖给合规的中介,由其在链上发行代币。此时代币并不直接代表该股票本身,发行方有意与基础证券拉开法律距离。这也是为什么当前很多代币没有分红权、投票权 — — 对用户而言并不理想。最好的状态当然是公司直接发 Token,投资者按规则自由购买,但现实中合规限制很多,只能采用曲折路径。也正因为链条被拉长,用户在效率与权利上的利益都会受到影响。 所以未来如果聪明的话 — — 例如香港明确允许任何一家上市公司拿出 5% 的股份以代币形式发行、分批上线 — — 这件事会立刻火起来。另一方面,当前不少股票代币与对应现货股价并未严格锚定,存在脱钩且价格往往偏低。两边出现价差,自然会有 「搬砖」 套利:在价格更低的一侧买入代币,再兑回(或转换为)基础股票,到价格更高的一侧卖出。若这种价差长期存在,说明产品的兑换机制并不顺畅,「完全挂钩」 尚未实现。我不确定这源于合规限制还是其他原因,但一些核心的产品问题确实尚未解决。 而最理想的情况是监管给出清晰框架,即任何达到上市标准的公司,只要信息披露充分、有审计报告,就可以发 Token,且全球投资者均可参与。从利益角度看,哪个证券市场不希望全世界的人都能买自家股票?美国已经在推进 「证券代币化」,这意味着不久后全球投资者都可能直接买美股;若香港不跟进就会落后,日本不做也会吃亏。最终大家都应走向这一模式。这里的关键不在技术 — — 技术端很容易,发一个 Token 几行代码即可 — — 而在于如何把既有监管条款迁移到新范式并做必要调整。当前尚处探索期,能做与不能做的边界在逐步厘清;技术、用户与资金已具备,真正的瓶颈主要在监管落地。 去中心化科学如何破圈:Web3 社群为何尚未充分关注 DeSci? CZ:关于 DeSci(去中心化科学),这个概念是成立的,我认为迟早会被做起来。不过在落地过程中会有不少难点。最大的挑战在于科研本身的周期很长:例如开发一款新药或一项新技术,往往以年为单位推进;而当前不少 Web3 用户更看重以小时计的收益节奏,缺乏长期耐心,今天买入希望今晚就翻倍,不然就撤场 — — 两者在预期上存在明显错位。 从理论上讲,很多优秀的研究人员或科学家确实需要资金支持,而且单项所需额度未必很大,十万到二十万美元就可能足够。如果 Web3 社区能够提供这类早期资金,而项目在较长时间线后取得成果(例如新药研发成功)且收益可观,并愿意将未来部分收益分配给 Token 投资者或持有人(Token holders),那么这套经济逻辑是完全成立的。 其实我个人非常希望能够支持成千、上万、上百万的独立研究者 — — 有些在学校里,有些在自己的小办公室里,或者在自己的小实验室里做实验的。只是眼下整个体系还没有形成一个非常强的框架。我觉得是这样:现在在做这个赛道的项目也有好几个,我们也投资了。如果他们能抓住一两个真正 「火」 的研究就足够了。举个稍微大一点的例子:如果某个人突然研究出一种可以治癌,或者至少针对癌症某些机制非常有效的药物,恰好通过这种方式完成融资与推进,那么这个行业马上就会火起来。 现在还缺少一个 「打响名头」 的案例,但我相信迟早会来。眼下很多人在尝试,尤其叠加 AI 之后,AI 能用大数据去处理大量生物科学信息;大语言模型在医疗数据分析上也确实好用。所以,当这边做出一些创新,医药研究成本继续下降,如果能出现几个关键突破,我认为这个赛道就会被打开。整体来看,目前的主要难点还是周期较长。
