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搜索“Hub”共有10条相关结果
Techub News 消息，链上数据分析平台 Nansen 在 X 平台宣布推出 Meridian 开发者挑战赛。活动时间为 9 月 14 日至 27 日，参与者需在此期间完成 1000 次 API 调用，并将演示项目发布在 X 平台和公开的 GitHub 仓库中并标记 @nansen_ai，同时通过 Nansen 邮箱提交。未完成的提交将无法获得奖励。 （@nansen_ai）
Techub News 消息，DeFi 协议 Aave 创始人 Stani Kulechov 在 Avalanche Summit 上透露，Aave V4 将推出 RWA Hub，部署于 Avalanche 网络，允许机构以现实世界资产作为抵押品进行借贷。 Aave 是 DeFi 领域头部借贷协议，总锁仓价值长期位居前列。此次 RWA Hub 的推出标志着 Aave 进一步拓展机构级金融服务，将链下传统资产与链上 DeFi 流动性连接，此前已有多个协议探索 RWA 代币化赛道。（CoinDesk）
Techub News 消息，波场创始人孙宇晨在 X 平台宣布推出 Justin Sun Prize 学术奖励计划。该计划旨在奖励数学领域的突破性研究，参与者需解决符合条件的数学问题，并使用 Lean 语言将成果形式化，通过该计划的开源 GitHub 仓库提交机器可验证的证明。 该计划已列出五个待解决的数学问题，具体细节与提交指南可在其官网查看。孙宇晨表示，此举旨在推动数学研究的开源协作与形式化验证发展。（@justinsuntron）
Techub News 今日正式上线 AI 问答 功能，进一步升级 Web3 内容服务体验。 用户在阅读新闻、浏览行情或追踪热点事件时，可直接通过页面内的 AI 问答入口提出问题，快速获取与加密市场、区块链行业、项目动态及政策趋势相关的信息参考。功能支持结合实时资讯与市场数据进行回答，例如“Clarity Act 法案的影响”，以及相关新闻背景解读。 AI 问答旨在降低信息获取门槛，让用户从“阅读资讯”进一步进入“理解资讯、追踪变化与探索问题”的体验。该功能现已在 Techub News 上线，欢迎用户体验。 （网页端预览） （移动端预览）
Techub News 消息，智谱 AI 在锁定期结束后重返香港股票市场，通过大规模配售筹集了 40 亿美元资金。此次大规模融资突显了香港在中国科技公司中的枢纽地位日益增强，这得益于有利的政策和市场动态。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，DeFi 借贷协议 Morpho Midnight 在 GitHub 上发布了其智能合约的审计报告。报告显示，该协议未发现任何严重级别的安全漏洞。 Morpho Midnight 是一种旨在提供固定利率借贷产品的新型协议。此次干净的审计结果被认为有助于增强市场对其安全性的信心，并可能推动 DeFi 领域向固定利率产品加速转型。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，纳斯达克上市公司 IREN 旗下 2GW Sweetwater Hub 数据中心项目在 ERCOT（德州电力可靠性委员会）Batch Zero 并网筛选流程中获得基荷（Base Load）条件性认证，该项目由此被视为真实电力需求而非投机性申请。 Sweetwater Hub 位于西德州，由 Sweetwater 1（1,400 MW）和 Sweetwater 2（600 MW）组成。其中 Sweetwater 1 的高压变电站已于 2026 年 5 月 1 日通电，首期 300 MW 数据中心容量预计 2027 年第四季度上线。IREN 原为比特币矿企，现正转型大规模数据中心开发，全球总装机容量已超 5 GW。ERCOT 推出 Batch Zero 框架旨在应对 AI 基础设施热潮下数百吉瓦的并网申请积压，通过批量评估 credible 项目缓解电网接入拥堵。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，GitHub 发布名为 HydraFusion 的 AI 编程路由工具，号称具备前沿质量。该工具旨在通过优化模型选择来重塑 AI 编程，或将迫使竞争对手提升效率或证明其成本合理性。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，加密货币交易所 Gemini 发布公开的 TypeScript SDK。该 SDK 旨在简化开发者集成流程，已封装身份验证、重试、重连及订单簿逻辑等底层功能，开发者无需从零开始构建客户端。 开发者可通过 NPM 和 GitHub 获取该 SDK 并立即使用。 （@tyler）
Techub News 消息，AI 研究机构 MirroS 发布 Code-as-World 框架，这是一种将物理世界表示为可执行世界表征的新范式。该框架将视频场景转换为可由 MuJoCo 物理引擎运行的代码，形成一个包含物体组成、物理演化和视觉外观的三元组，从而实现对物理机制的精确表征。 该框架采用一个智能体循环，通过提出假设、实例化、执行、渲染和验证等步骤，最多经过五轮迭代，从真实视频素材中恢复出可执行程序。这些经过验证的世界程序可作为带有精确物理标签的训练数据，用于训练视觉语言模型。 基于此监督训练得到的 Code-as-World-VL-9B 模型在 QuantiPhy 验证集上取得了 55.4 MRA 的分数，超过了 Gemini 3.1 Flash 的 54.8 分。MirroS 已在 GitHub 上开源了相关代码库和模型检查点。 （MarkTechPost）
