那个最"不缺钱"的AI公司,也要上市了今天路透社丢出一条消息:DeepSeek已经请了中信证券当辅导机构,筹备在科创板IPO,计划年内正式启动上市流程。
DeepSeek和中信证券都没回应。但这事儿的可信度不低——中信证券是券商一哥,上市辅导又是A股的规定动作,请了谁,基本就是板上钉钉在推进了。
有意思的是,这家公司曾经是全行业最"佛系"的一个。
两年前:不融资,不上市
2024年底DeepSeek刚火的时候,梁文锋的做派是这样的:不接受采访,不开发布会,不融资。公司靠幻方量化的自有资金养着,闷头做模型。当时外界想给它送钱,门都摸不到。
结果今年画风突变。
4月启动首轮外部融资,6月交割,510亿元,投后估值3500亿——梁文锋自己掏了200亿,腾讯100亿,宁德时代50亿,网易、京东、IDG各30亿。两个月不到,第二轮又安排上了,投前估值直接喊到5000亿,又是500亿的盘子。两轮加起来,募资超过1000亿。
融资还没完全落袋,IPO辅导已经开始了。
从"不融资不上市"到"两个月融两轮、年内冲刺IPO",DeepSeek用了不到半年。
钱都花哪儿了?烧得比赚得快多了
先看账。据The Information拿到的数据,DeepSeek今年前7个月营收4.75亿元——听着还行,是去年全年的十倍。但同期净亏损7.15亿。而花在AI基础设施上的钱是多少?110亿。
收入不到5亿,基础设施投入110亿。这个缺口,靠卖API是填不上的。
巧的是,今天DeepSeek还官宣了另一件事:flash系列明天起实行峰谷分时定价,高峰时段价格翻倍,空闲时段降价。一边用价格杠杆引导开发者错峰、把算力成本压下去,一边马不停蹄地筹备上市补血——两件事放在同一天,你细品。
还有一个更现实的压力:人被挖走了
路透社在报道里点得很直白:字节和小米最近在高薪挖DeepSeek的人,核心研究员已经走了一批。微博上有消息说,离职的骨干至少5个,覆盖大模型、推理、多模态几条主线。
DeepSeek满打满算300来人。前两天刚放出150个招聘名额,相当于再招"半个DeepSeek"。
光靠理想和情怀留不住人了。上市公司的股票和期权,才是打工人听得懂的语言。梁文锋想拿IPO募来的钱做股权激励,这是阳谋。
为什么是科创板,不是港股?
这波AI上市潮里,同行基本都去了香港:智谱、MiniMax今年已经挂牌,月之暗面也秘密递了表。
DeepSeek偏要走科创板。
这里有个背景:上交所专门为大模型公司开了绿灯——第五套上市标准,允许还没形成收入规模的优质AI企业上市。这套标准原本是给创新药企业用的,现在平移到了大模型身上。科创板要的就是这种硬科技标杆,DeepSeek也需要一个给足政策红利的主场。
再想想它融资时那个著名的架构:外部投资人的钱打进梁文锋管理的有限合伙,五年锁定期,只有国家AI产业投资基金能直接持股。控制权攥得死死的。这种风格,跟科创板的政策导向天然合拍。去港股跟那帮对冲基金掰扯估值?没必要。
说白了,这已经不是一家"实验室"了
2025年的DeepSeek,像个躲在杭州的武林高手,靠一套开源模型震动天下。2026年的DeepSeek,是一家两轮融了上千亿、要扩招到450人、买芯片建数据中心、跟人抢人才的重装备公司。
AGI这张牌桌,门票已经涨到了千亿美元级别。OpenAI、Anthropic在美股门口排队,估值一个喊1万亿、一个喊2万亿美元。这个量级的军备竞赛,靠自有资金和私募融资,迟早不够烧。
上市不是理想主义的退潮,是这场仗打到新阶段的必然。
对普通人来说,这倒也是个机会:智谱MiniMax在港股,多数人买着费劲;等DeepSeek真在科创板敲了钟,一个A股账户就能下注国产大模型了。
当然,辅导备案离正式挂牌还有不短的流程,募资规模、时间表、估值都没敲定。路透社也说了,今年内是"启动流程",真挂牌市场普遍预期要到2027年。
但方向已经定了。那个说"不缺钱"的DeepSeek,终于要走进股市的喧闹里了。
The Information:OpenClaw 在中国 AI 圈的发酵和扩散速度,远超硅谷想象来源:Founder Park
「在中国,OpenClaw 的发酵速度和扩散范围,远超硅谷的想象。」
The Information 最近的一篇报道提到,「我认识的每个创始人,现在都在做新项目,试探个人 Agent 的能力边界。」
不仅是 AI 创业公司,字节、阿里、腾讯这些大厂也集体下场,在各自的云平台上线了 OpenClaw 服务。开发者不需要自己买硬件,直接在云端就能跑 OpenClaw Agent。
这一点,AWS、Azure、Google Cloud 三家美国云巨头都还没有做到。
Agent 基础设施、Skills 开发、Agent 社交应用......,围绕以 OpenClaw 为代表的 Agent 生态正在中国疯狂生长。
文章基于 The Information 的报道编译。
如果你最近关注了硅谷的动向,一定听说过 OpenClaw。这是一款开源软件,核心功能是让 AI Agent「接管」你的电脑——它可以操控鼠标、点击按钮、填写表单、浏览网页,像一个真人一样在你的屏幕上完成各种任务。
在美国,工程师们用它来预约牙医、记录会议、自动化日常工作流程。它火到 Meta 试图挖走创造者 Peter Steinberger,虽然 Peter 最终去了 OpenAI,Google 和 Anthropic 直接封锁了对它的访问权限。
但在中国,这件事的发酵速度和扩散范围,远超硅谷的想象。
01 春节不放假,全在做 OpenClaw
「我认识的每个创始人,现在都在做新项目,试探个人 Agent 的能力边界。」
Mindverse AI 的联合创始人兼 CEO 陶芳波说道。Mindverse 背后站着红杉中国和澳大利亚 VC Square Peg。今年春节前后,他们办了一场五天的线上黑客马拉松,围绕 OpenClaw 开发 AI Agent 应用。
参赛作品相当炸裂:
有人做了一个「AI 相亲平台」,让 AI Agent 替主人寻找另一半——堪称 Tinder 的 AI Agent 版本;
有人搭了一个 AI 招聘网站,求职者的 Agent 直接跟雇主的 Agent 面谈;
还有人做了一款「AI 旅行日志」应用,用户的 AI 分身在虚拟世界环球旅行、互相交朋友,还会定期写游记。
这些听起来像是脑洞大赛,但背后反映的是一个严肃的趋势:个人 AI Agent 正在从技术 demo 变成真正的产品。
更关键的是,许多中国创始人是在春节假期期间连轴转赶出来的。不是因为老板要求,而是因为他们知道:所有竞争对手也在做同样的事。
「中国的科技创业者对 OpenClaw 的反应是即时的,立刻就启动了新项目,因为他们知道所有竞争对手也会这么做。没有人想掉队。」Qveris 联合创始人 Dongqi Qu 说。他最近参加了一场北京的 OpenClaw 开发者聚会,到场人数大约 300 人。
02 字节、阿里、腾讯集体下场,美国云巨头缺席
一个值得关注的现象是:中国的云计算巨头对 OpenClaw 的反应速度,竟然比美国同行更快。
字节跳动、阿里巴巴、腾讯三家已经在各自的云平台上线了 OpenClaw 服务。这意味着开发者不需要自己买硬件,直接在云端就能跑 OpenClaw Agent。这一点,AWS、Azure、Google Cloud 三家美国云巨头都还没有做到。
为什么?一方面,中国的开源 AI 模型生态已经相当成熟,大量具备 Agent 能力的模型价格低廉、唾手可得。比如月之暗面的 K2.5 模型,在今年二月初成为了 OpenRouter 上开发者使用 OpenClaw 时最受欢迎的模型。
另一方面,MiniMax 和月之暗面等国内 AI 公司也在自己的应用中内嵌了 OpenClaw 的云端版本,把它变成吸引用户的新手段。
模型便宜、云服务到位、竞争激烈——这三个条件叠加,让中国成了 OpenClaw 创业最肥沃的土壤。
03 从软件到硬件,OpenClaw 正在「入侵」物理世界
更有意思的是,OpenClaw 的影响已经溢出了软件领域,开始渗透到硬件制造。
在广州,一家叫 Candysign 的初创公司生产智能充电设备。上周,他们上线了一个新功能:用户可以通过字节跳动旗下的即时通讯应用和一个 OpenClaw Agent 对话,远程控制家里或办公室的充电器。海外用户则可以通过 Telegram 完成同样的操作。
「我们公司就是一群技术宅和极客……用 OpenClaw 在自家产品上做实验,对我们来说是再自然不过的事了。」Candysign 联合创始人 Wilson Wang 说。
这可能只是冰山一角。当 AI Agent 能够操控电脑屏幕上的一切时,它们也可以操控一切拥有数字接口的硬件设备。OpenClaw 正在从「电脑操控工具」变成「万物操控入口」。
04 11 台 MacBook 组成的「AI 打工军团」
一个有意思的故事是,在大厂工作的产品经理陈财猫买了十一台二手 MacBook Air,组成了一个「AI 打工军团」。每台上面跑着一个 AI 智能体,全天候替他运营社交媒体账号、写帖子、回评论。
陈财猫白天在一家头部科技大厂做产品经理,副业是运营 AI 生成的网红账号。当 OpenClaw 在一月份火起来的时候,他做了一个在常人看来有点疯狂的决定:买了八台二手 MacBook Air,在每台上运行不同的 OpenClaw Agent,组建了一支 AI 内容创作「军团」。
这些 Agent 7x24 小时运转,自动创建社交媒体内容、回复粉丝评论。据他分享的截图,部分帖子获得了数万点赞。
「我的 OpenClaw 员工没有自尊心、没有情绪波动。你可以让他们凌晨四点干活,几分钟内就给你回复。」
几天前,他又加购了三台 MacBook Air。现在他的「团队」已经扩充到 11 台机器。出门的时候,他有时会把所有笔记本塞进一个巨大的背包里随身携带。
「确实很沉,但实在太好玩了。」
这个故事乍听很荒诞,但它揭示了一个正在发生的结构性转变:当 AI Agent 的运行成本足够低、能力足够强的时候,「雇佣 AI」将成为个体创业者的默认选项。不需要融资,不需要招人,一个人加几台电脑就是一家公司。
05 对于 AI 创业者来说,OpenClaw 是一次不可逆的冲击
陶芳波正在把 Mindverse 的黑客马拉松变成每月一次的常规活动,持续鼓励开发者围绕 AI Agent 构建新应用。Mindverse 旗下的 Second Me 平台——一个创建用户 AI 数字分身的产品——上周刚上线了 Agent 应用分发功能,正在朝 OpenClaw 竞争者的方向演进。
陶芳波认为,OpenClaw 只是一个导火索。真正的 AI Agent 浪潮还在后面。
「我认为 OpenClaw 所引发的一切,对中国 AI 创业者群体来说,是一个不可逆的冲击。」
这句话的分量在于「不可逆」三个字。就像移动互联网之于 PC 互联网,AI Agent 之于传统 AI 应用,可能就是这一代技术创业者面临的范式转移。区别在于:这一次,中国的反应速度可能比硅谷更快。白宫撤回特朗普提名的ICE局长人选,因共和党议员反对Techub News 消息,美国白宫已撤回前总统特朗普提名的移民和海关执法局(ICE)局长人选,原因是遭到共和党议员的反对。一名共和党参议员以要求获得有关移民执法导致美国公民死亡事件的信息为由,阻止了这项提名。
(BBC News)研究显示谷歌SynthID-Text水印技术或使AI模型更易受对抗性提示攻击Techub News 消息,为响应欧盟新法规,AI平台正实施新的生成内容水印方案。Anthropic近期披露其未来Claude模型将采用谷歌开源技术SynthID-Text,该技术使用密钥微调模型选词过程。但新研究表明,该水印技术不仅改变选词,还可能影响模型调用工具及遵守安全护栏的概率,使其在面对旨在诱导有害行为(如泄露密码)的对抗性提示时更脆弱。
AI安全公司Lasso Security研究员Andrea Siposova表示,水印虽对读者不可感知,但任何对模型生成内容的改动都会带来权衡,尤其在对抗条件下或模型驱动智能体时,其行为必然改变。开发者需全面测试部署水印后大语言模型与智能体的行为。 (Ars Technica AI)纽约联邦法官拒绝 Susquehanna 冻结涉嫌内幕交易案 1 亿美元资金请求Techub News 消息,纽约联邦法官驳回了 Susquehanna 冻结近 1 亿美元资金的请求,这些资金与数十名交易者有关,他们被指控在中国宣布打击跨境交易平台前利用内幕信息获利。(Crypto.news)Vitalik Buterin 测试本地 AI 模型 Qwen3.8-Flash,称其速度已堪日常使用Techub News 消息,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示,本地人工智能(AI)已接近能够处理大量日常任务。他在自己的笔记本电脑上运行了阿里巴巴的 Qwen3.8-Flash-Next 模型,并公布了速度测试结果。该模型完全在本地设备上运行,无需连接云端服务器。
Buterin 使用的笔记本电脑搭载了 AMD Strix Halo 芯片,该设计允许 CPU 和 GPU 共享高达 128GB 的内存,使其能够容纳以往需要服务器硬件才能运行的大型模型。他发布的测试速度显示,对于简短提示,模型能以舒适的阅读速度回应;但对于数万字的超长文档,输出速度会减慢。
Buterin 还强调了本地 AI 在隐私方面的优势,因为请求不会发送给任何服务提供商。他建议,对于更复杂的工作,可由本地模型处理其能力范围内的部分,并将敏感细节剥离后再将问题传递给更强大的云端系统,以减少个人信息泄露。 (BeInCrypto)HTX Research 发布报告分析股票关联 Memecoin 市场结构与风险Techub News 消息,HTX Research 发布题为《股票关联 Memecoin:发行、流动性与新兴 AMM 栈》的报告,系统研究了 Robinhood Chain 上线后出现的新资产类别。这类 Memecoin 直接与代表 NVDA、TSLA 等股票的代币配对,结合了公开股权价格发现、加密市场关注度与 AMM 流动性。报告指出其短期增长逻辑成立,但持久性取决于四个条件能否同时满足。
报告指出,股票关联 Memecoin 是一种二阶股权敞口,股票代币提供一阶价格锚定,而 Memecoin 则交易围绕该股票的文化、事件和情绪,波动性常远超标的股票。其价值捕获不仅限于 Memecoin 本身,交易者的单笔订单可能为路径上的多个资金池产生费用。
报告拆解了市场评论中引用的超过 100,000% 的 APY 数据,指出这是由短期观察窗口、交易量骤增、较小的 TVL 基数以及复利外推造成的错觉。报告提出了更稳健的测试指标——费用覆盖倍数,只有该倍数大于 1 才表明做市风险得到了补偿。HTX Research 提出了四个将决定此类 Memecoin 能否从链上实验演变为持久市场结构的关键问题。 (NewsBTC)Snap 推出 AI 助手 Specs Intelligence,可连接数字账户管理任务Techub News 消息,Snap 推出名为“Specs Intelligence”的新 AI 助手,该助手可连接用户的其他数字账户,协助处理工作任务、跟踪旅行信息等事务。Snap 将其定位为“预见性 AI 服务”,旨在帮助用户管理当日需关注事项,以推进长期目标。
Specs Intelligence 将与 Snap 首款面向消费者的增强现实眼镜 Specs 一同推出,但目前也已以预览形式在 iOS 平台上提供。用户同样可与该助手进行对话交互。(The Verge)苹果计划2029年推出搭载M8 Ultra芯片的AI服务器Techub News 消息,苹果正在研发一款AI服务器,将采用其Mac台式机中的高性能M系列Ultra芯片。据The Information报道,该企业服务器将提供两种配置,分别搭载两颗或四颗未来的M8 Ultra芯片。该项目据称在一年前启动时获得了新任CEO John Ternus的支持。
该计划与苹果Mac mini和Mac Studio在AI开发者及公司中销量激增的现状相吻合,这些设备被用于运行AI工作负载。基于M系列Ultra芯片的计算设备受欢迎程度,无疑推动了苹果研发采用相同芯片的企业服务器。该产品预计于2029年发布,这将是苹果近二十年来首次推出服务器产品。(Ars Technica AI)研究表明多数浏览器钱包存在隐私泄露风险,可被追踪用户Techub News 消息,比利时鲁汶大学研究人员测试了 85 款主流浏览器扩展钱包,发现其中 36 款(约占研究样本安装量的 82%)存在隐私泄露风险。这些钱包在用户签署交易前,就可能因向外部服务器发送地址以查询余额而被指纹识别和追踪。
研究还发现,在 36 款受影响钱包中,有 17 款可能暴露同一用户不同地址间的关联;22 款即使用户撤销访问权限并重启浏览器后,网站仍可能读取地址。此外,23 款钱包存在地址通过其他网站加载的内容泄露的风险。
被联系的大多数钱包提供商未将此视为严重漏洞。Coinbase Wallet、Coin98 和 Hana 已进行更改,而 MetaMask、Rabby 和 OKX 等则未作改动。研究同时测试了 30 款去中心化应用,发现仅 11 款在用户点击“断开连接”或注销时能正确撤销钱包访问权限。 (BeInCrypto)苹果计划重返服务器市场,或与英伟达合作开发AI服务器Techub News 消息,据 The Information 报道,苹果正计划重返服务器市场,并可能与英伟达合作。由于AI行业持续扩张对算力需求增长,苹果认为其强大且高效的ARM架构M系列处理器存在市场机会。其Mac Mini和Mac Studio已在AI开发者中广受欢迎,甚至导致供应短缺。
据悉,该服务器产品(可能命名为Xserve或其他名称)预计要到2029年才会推出。苹果于2011年停售Xserve产品线后,基本将企业级机器市场留给其他制造商。 (The Verge)英伟达、谷歌与 Emerald AI 联合成立 AI 能源管理联盟Techub News 消息,Emerald AI、谷歌与英伟达今日宣布联合成立 AI 能源管理联盟(AEMA),旨在推动数据中心能够根据电网状况动态管理其电力使用。该联盟致力于建立技术中立、基于性能的标准,以提升电网响应能力,加速美国 AI 基础设施建设。
AEMA 汇集了从计算到电力的全价值链成员,包括 AI 平台、基础设施提供商、数据中心运营商、技术公司、电力生产商、公用事业公司和区域电网运营商。联盟将制定技术和运营方案,与公用事业公司合作开发互联解决方案,并倡导认可电网响应需求的政策。
该联盟的目标是构建不仅能连接电网,还能与之协同工作的 AI 基础设施。通过灵活调整电力消耗(如转移计算负载、释放存储电力等),数据中心可作为可控资源,更高效利用现有电网容量,并支持能源系统的可持续发展。(NVIDIA Blog)今天路透社丢出一条消息:DeepSeek已经请了中信证券当辅导机构,筹备在科创板IPO,计划年内正式启动上市流程。 DeepSeek和中信证券都没回应。但这事儿的可信度不低——中信证券是券商一哥,上市辅导又是A股的规定动作,请了谁,基本就是板上钉钉在推进了。 有意思的是,这家公司曾经是全行业最"佛系"的一个。 两年前:不融资,不上市 2024年底DeepSeek刚火的时候,梁文锋的做派是这样的:不接受采访,不开发布会,不融资。公司靠幻方量化的自有资金养着,闷头做模型。当时外界想给它送钱,门都摸不到。 结果今年画风突变。 4月启动首轮外部融资,6月交割,510亿元,投后估值3500亿——梁文锋自己掏了200亿,腾讯100亿,宁德时代50亿,网易、京东、IDG各30亿。两个月不到,第二轮又安排上了,投前估值直接喊到5000亿,又是500亿的盘子。两轮加起来,募资超过1000亿。 融资还没完全落袋,IPO辅导已经开始了。 从"不融资不上市"到"两个月融两轮、年内冲刺IPO",DeepSeek用了不到半年。 钱都花哪儿了?烧得比赚得快多了 先看账。据The Information拿到的数据,DeepSeek今年前7个月营收4.75亿元——听着还行,是去年全年的十倍。但同期净亏损7.15亿。而花在AI基础设施上的钱是多少?110亿。 收入不到5亿,基础设施投入110亿。这个缺口,靠卖API是填不上的。 巧的是,今天DeepSeek还官宣了另一件事:flash系列明天起实行峰谷分时定价,高峰时段价格翻倍,空闲时段降价。一边用价格杠杆引导开发者错峰、把算力成本压下去,一边马不停蹄地筹备上市补血——两件事放在同一天,你细品。 还有一个更现实的压力:人被挖走了 路透社在报道里点得很直白:字节和小米最近在高薪挖DeepSeek的人,核心研究员已经走了一批。微博上有消息说,离职的骨干至少5个,覆盖大模型、推理、多模态几条主线。 DeepSeek满打满算300来人。前两天刚放出150个招聘名额,相当于再招"半个DeepSeek"。 光靠理想和情怀留不住人了。上市公司的股票和期权,才是打工人听得懂的语言。梁文锋想拿IPO募来的钱做股权激励,这是阳谋。 为什么是科创板,不是港股? 这波AI上市潮里,同行基本都去了香港:智谱、MiniMax今年已经挂牌,月之暗面也秘密递了表。 DeepSeek偏要走科创板。 这里有个背景:上交所专门为大模型公司开了绿灯——第五套上市标准,允许还没形成收入规模的优质AI企业上市。这套标准原本是给创新药企业用的,现在平移到了大模型身上。科创板要的就是这种硬科技标杆,DeepSeek也需要一个给足政策红利的主场。 再想想它融资时那个著名的架构:外部投资人的钱打进梁文锋管理的有限合伙,五年锁定期,只有国家AI产业投资基金能直接持股。控制权攥得死死的。这种风格,跟科创板的政策导向天然合拍。去港股跟那帮对冲基金掰扯估值?没必要。 说白了,这已经不是一家"实验室"了 2025年的DeepSeek,像个躲在杭州的武林高手,靠一套开源模型震动天下。2026年的DeepSeek,是一家两轮融了上千亿、要扩招到450人、买芯片建数据中心、跟人抢人才的重装备公司。 AGI这张牌桌,门票已经涨到了千亿美元级别。OpenAI、Anthropic在美股门口排队,估值一个喊1万亿、一个喊2万亿美元。这个量级的军备竞赛,靠自有资金和私募融资,迟早不够烧。 上市不是理想主义的退潮,是这场仗打到新阶段的必然。 对普通人来说,这倒也是个机会:智谱MiniMax在港股,多数人买着费劲;等DeepSeek真在科创板敲了钟,一个A股账户就能下注国产大模型了。 当然,辅导备案离正式挂牌还有不短的流程,募资规模、时间表、估值都没敲定。路透社也说了,今年内是"启动流程",真挂牌市场普遍预期要到2027年。 但方向已经定了。那个说"不缺钱"的DeepSeek,终于要走进股市的喧闹里了。
