Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 播客全文:加密和 DeFi 刻在我们的 DNA 里,绝不在诚信上做妥协撰文:Jeff Yan
编译:吴说区块链
本期内容为 When Shift Happens 播客专访 Hyperliquid 创始人兼 CEO Jeff Yan 文字稿。Jeff 回顾了 TGE(代币生成事件)带来的财富效应与责任转变,阐述了 Hyperliquid 「无内盘、无自由裁量权」的核心设计哲学,以及为何坚持将协议费用自动回购并销毁,而非人为择时操作。
他重点解释了 Hyperliquid 并非一家 「加密公司」,而是以加密技术升级金融基础设施的 「金融协议」,目标是 「housing all of finance」 — — 让所有金融活动在一个可组合、无许可、透明的链上系统中完成。同时,Jeff 详细解析了 HyperEVM、HIP-3(Permissionless Perps)、Outcome Markets(结果市场)以及联盟稳定币 USDH、Kinetiq 质押、Hyperlend 借贷等关键模块如何共同构建一个去中心化、可扩展、可组合的链上金融体系。
在回应外界质疑时,他强调 Hyperliquid 不是公司式运营,不存在 「择时回购」 或 「人为干预」,所有机制写入链上逻辑执行。他还指出,真正的竞争不在于短期数据,而在于是否能建立一个无需信任、全球可访问的金融系统。
整场对话呈现出一个核心命题:在 AI 加速发展的时代,如果金融系统不升级为链上、可编程、开放的架构,未来的金融世界里将没有人类的位置。
对话内容不代表吴说观点,不构成任何投资建议,请严格遵循当地法律法规。音频转录由 GPT 完成,可能存在错误。
关于财富效应与长期主义
谈新加坡创业环境
Kevin:你怎么看新加坡?
Jeff:它非常不错。确实是一个很适合做事、做项目的地方。这里非常安全,也很现代化,基础设施运转顺畅。很多人会说它很「无聊」,觉得这是缺点,但对我来说,这其实是一个非常大的优点。在这里你可以专心 Build,没有太多干扰。它是一个非常适合埋头做事的地方。
是否预期到如此规模的财富创造
Kevin:你当时预期会产生这么大规模的财富效应吗?
Jeff:并没有预期到。说实话,我其实很少去具体设想某个时间点会达到什么结果。我们更多只是专注于把事情做到最好。我们清楚自己的方向,也清楚自己在构建什么,但我不会写下来,比如「一个月之后如果达到某个量化指标就很好」。这并不是我的做事方式。
因为作为贡献者,有太多事情不在我们的控制范围之内。我们需要专注于把该做的事情做好。结果当然在很大程度上取决于我们的努力,但同时也受到很多外部因素的影响。
不过,我确实对后来那种压倒性的积极反馈感到惊讶。听到有人说,「这在加密行业里很罕见」「这才是本该发生的事情,只是很少看到真正的例子」,那种感觉非常好。还有人说,Hyperliquid 展示了这个行业可能实现的积极路径。
这给我带来了很大的满足感。因为我是真正相信这种模式,也相信自由市场的人。外界有很多例子被拿来证明「这种模式行不通」。而当你成为一个可以反驳这些质疑的案例时,那种感觉真的很好。
加密行业人才错配、应该「做正确的事」改变行业形象
Kevin:显然,你们做到的事情非常难。但你觉得在加密行业里,是否有足够多的人在尝试用正确的方式做正确的事情?
Jeff:我认为,在加密行业里,真正「能够被构建出来的东西」和「正在尝试构建它的人」之间,存在一种普遍的错配。
这很大程度上源于加密行业长期以来的负面声誉。你可以对比一下像 AI 这样的领域,或者在 AI 之前的一些传统金融、科技项目。如果一个人很有潜力,毕业于不错的学校,或者本身非常有才华,想去创造一些真正有价值的东西 — — 在今天,我认为很多这样的人甚至都不会认真考虑进入加密行业。
因为这个行业充斥着太多负面的案例,导致外界对它形成了一种刻板印象:好像这里只有那些不认真做产品、只想快速赚一笔钱的人。
但我认为这种看法完全是错误的。这根本不是这个行业真正的潜力所在。
Kevin:那我们该如何改变这种情况?
Jeff:我们能做的,就是持续去 Build。专注于构建我们真正相信的东西。
当我说「我们」的时候,我指的是整个生态系统,而不仅仅是某一个团队。比如 Hyperliquid 这个生态,一直以来都不太在意所谓的「市场 Meta」是什么,也不会太受外界舆论左右 — — 比如大家理论上认为「现在应该做什么」,或者「什么赛道更热」。我们更多是作为一个社区,去做自己真正相信的事情。
我觉得,这可能就是我们能做的最好的事情 — — 用实际成果作为反馈和示范。
当然,作为一个无许可(permissionless)的网络,难免会出现一些不太好的例子。总会有人试图利用社区、利用机制,然后为个人利益进行短期套利或价值抽取。看到这种情况确实令人遗憾。
但总体来说,我认为我们的社区方向是非常正确的。这里有很好的文化氛围。如果我们继续以这样的方式 Build 下去,希望外界会慢慢注意到这一点,也会有更多真正想长期 Build 的人愿意进入 DeFi 领域。
巨额财富背后的责任
Kevin:我觉得现在确实有很多人在关注你们。作为创始人,当几乎在一夜之间创造了数十亿美元的财富时,你会觉得随之而来的责任是什么?
Jeff:我不确定像创世时刻或 TGE 这样的具体事件,是否真的改变了责任本身。我认为,只要是在构建任何与金融相关的产品,本身就天然伴随着巨大的责任。
如果你选择做金融基础设施,你就必须全力以赴。即便如此,你仍然会觉得有太多事情要做。因为金融是一个人生活中极其重要的一部分。当一个人使用金融产品时,他给予你的信任程度,远远高于使用普通消费类产品时的信任。
所以我也没有一个特别宏大的答案。我们能做的,就是尽最大努力去执行,而且必须做到近乎完美。
这可能意味着我们会放慢节奏;也可能意味着我们选择用更难、更复杂的方式去构建系统。类似的例子其实有很多。我们必须始终围绕一些核心原则来设计系统:保持中立、公平,并且在各种市场环境下都具备稳健性。
这些原则并不会因为 TGE 的发生而改变。即便在那之前,用户就已经在信任 Hyperliquid — — 信任它作为一个链上、完全可验证、透明的替代方案,去取代他们早已厌倦的那种不透明体系。正是这种信任,才是我们真正需要承担的责任。
从「圈内信仰」到面向全球用户
Kevin:我们上一次录制节目是在 TGE 前大概一个月。当时我做了一件我经常用来测试社区真实度的事情 — — 因为在加密行业里,有太多虚假数据、机器人账号,这是一个众所周知的问题。所以我拍了一张合影并发出去,看看社区的反应。结果大家的热情远超我的想象,我当时就觉得,这个社区比我预期的还要强大。
那种感觉有点像「圈内信仰」,但又更像是一种隐藏的代码(code) — — 懂的人都懂,但很多圈内人其实还没完全理解发生了什么。随后 TGE 发生了,很多事情几乎都是以正确的方式完成。你们从一个在加密圈内部有强烈凝聚力的「信仰型社区」,变成了整个行业都支持的项目。
那接下来,如何让 Hyperliquid 成为一种能够吸引圈外用户的「代码」?如何让不在加密行业的人也愿意加入?
Jeff:我认为,归根结底,还是要通过提供真正的价值。这不仅仅适用于 Hyperliquid,而是适用于所有 Builder。
我不认为目标是去打造一个「狂热社群」。大家看到的所谓「信仰感」或「cult vibe」,本质上是人们对一群朝着共同目标前进、拥有明确价值观的 Builder 产生的共鸣。之所以显得稀缺,是因为在加密行业里,这样的长期主义和价值观一致性并不常见。
我不太愿意把它称为「信仰」。在我看来,这只是人们聚在一起,用正确的方式做正确的事情,秉持公平的原则,去构建一个开放的金融系统。这本来就应该是「常态」。
如果我们想让全世界都加入进来,我们必须持续证明:我们可以构建出传统金融体系做不到的价值。对此我非常有信心。
从更宏观的角度看,DeFi 一直承载着这样的承诺。过去更多的问题,其实是理念和技术实现之间的落差。开放金融体系对世界有益,这一点几乎没有争议。关键在于执行层面,以及不要让不良行为、短期诱惑或个人私利破坏整体方向。
我认为核心只有两点:第一,执行到位;第二,坚持用正确的方式做事。如果这两点能做到,那么 DeFi 本质上就是对现有金融系统的一次巨大技术升级。当这一点变得足够清晰时,人们自然会加入进来。
是否会庆祝里程碑?
Kevin:你们当时有庆祝吗?还是完全一切照常?我这么问是因为我记得一个故事,好像是 Paradigm 的 Matt Huang 提到的 — — 某个 Web2 公司 IPO,当天准备了香槟,结果整个团队下来每人喝了一杯水,然后又回去工作到半夜,几乎没有任何庆祝。
所以我很好奇,Hyperliquid Labs 当时发生了什么?你刚刚说那只是一个里程碑,未来还有很多事要做。那大家会不会有某种形式的庆祝?还是说,「这本来就在计划中」,然后继续专注下一个目标?
Jeff:我想了想……好像确实没有什么正式的庆祝。其实现在回头看,会觉得有点遗憾。因为如果复盘的话,确实有很多值得庆祝的时刻。但在当下,总是有更多事情要做。你永远找不到一个「完美的时间点」停下来庆祝。
也许要等到很多年以后,当整个系统完全自治运行,一切都成熟、完整,真正成为一个稳定运作的金融体系时,或许那时候才是庆祝的时刻。
当然,每个人可能会用自己的方式去庆祝。但至少在 Hyperliquid Labs 作为一个团队层面,我们没有那种「上线一个功能就开香槟」的文化。这不是我们的风格。
我想这更多是一种文化问题 — — 我们天然更专注于下一步要构建什么,而不是停下来庆祝已经完成的事情。
关于团队筛选、工作强度与隐私边界
如何筛选「高诚信」成员
Kevin:你们是怎么测试一个人是否具备「高诚信」的?
Jeff:这是个非常好的问题。坦率说,没有一个完美的方法。
在 Hyperliquid Labs 的招聘流程中,我们当然会做大量技术评估,但除此之外,我们一定会安排至少一整天的真实共事。不是那种高度时间压缩、模拟环境下的面试,而是真正一起工作。
当你和一个人长时间合作、讨论问题、一起写代码、一起面对实际挑战时,你会慢慢感受到这个人是什么样的。这里面有很多「软信号」 — — 很难量化,但能被感知。你永远无法百分百确定一个人的品格,但有时候会出现一些信号,让你觉得「这个风险不值得冒」。
另外,我们也确保团队里的每个人都对新成员感到真正舒服。确实有过这样的情况:有些人非常支持某位候选人,但也有人持保留态度。通常这种情况下,我们就会选择不录用。
Kevin:所以是共识机制?大家一起投票?
Jeff:也不算正式投票。没有什么流程化的表决制度。但基本上,只要有任何一个人给出中度到强烈的反对意见,这通常就足以否决这次招聘。
关于工作强度与睡眠
Kevin:你自己睡多久?团队成员睡多久?你会「允许」他们睡多久?
Jeff:这真的因人而异。我们不会在「投入时长」上施压,因为那通常是灾难的开始。
如果一个人真的需要睡眠却没睡好,那他产出的任何东西,质量都会下降。我们的质量标准非常高 — — 即便在精力充沛的情况下,要写出优秀的工程代码都需要全力以赴。
所以我们在这方面是高度信任制的。我也不太认同那种「通宵文化」或者把熬夜当成荣耀的氛围。我个人工作时间可能比很多鼓吹这种文化的人还长,但我不认为那应该成为团队的硬性要求。
团队里确实有人会工作到很晚,也有人每天有固定的高效时段。只要他们能够持续产出 A+ 级别的成果,我们并不在意他们具体投入多少小时。
对我们来说,重要的不是「工作多久」,而是「产出质量」。
员工代币解锁与隐私边界
Kevin:关于团队的最后一个问题。我保证这是最后一个。过去几个月里有很多 FUD,其中一个社区成员、代币持有者比较担心的问题是员工的代币解锁安排。很多人担心,每个月大约会有价值 3 亿美元的代币持续流入市场,而且会持续很长时间。那实际情况是什么样的?
Jeff:我们不会公开讨论这些具体情况。因为我真心认为,金融隐私是一项基本权利。这也是我们进入加密行业、参与 DeFi 的原因之一。
就像你不会去要求某个社区成员公开说明:「你持有很多代币,你必须告诉大家你每一笔操作在做什么。」我认为这里必须划出一条清晰的界线,而这条线就在个人隐私。
我认为,关于协议如何运作,必须是完全透明的。每一美元的流向都应该清晰可查;系统中的资产必须真正属于对应的持有人;协议规则必须公开、可验证。这种层级的透明度,是一个开放金融系统不可妥协的前提。如果没有这种透明度,就会出现我们在一些中心化交易所看到的那些问题。
但另一方面,任何贡献者如何处理属于他们自己的代币,那是他们的个人资产。这不应该成为公共审视的对象,也不是我的职责去评判或披露。
协议必须透明,但个人必须拥有隐私。这两者并不冲突。
关于应对 FUD、自动销毁机制与去人为决策权
如何应对 FUD 与外界攻击
Kevin:你们处理 FUD 和外界质疑的方式挺有意思的。很多人觉得,Hyperliquid 的做法就是忽略、保持沉默。
Jeff:其实并不是这样。确实,在早期我们更倾向于不回应。但后来我意识到,我自己在 PR 方面的直觉并不总是正确的。所以现在我更愿意把这部分交给更专业的人来判断和处理。
有一点是我们后来刻意去调整的 — — 当出现 FUD 时,我本能的反应往往是:「这明显是错误的,事实最终会自己浮出水面。」但我逐渐意识到,这种心态并不总是对的。
从务实角度来看,如果有不实信息在传播,而且确实需要澄清,我们是会出来回应的。我们会针对具体问题进行解释和纠正,而不是一概忽略。
当然,我们也不会对每一个声音都做出反应。关键在于判断:这是不是会误导用户、损害社区信任,或者影响协议的正常理解?如果是,我们就会正面处理。
所以,与其说我们「忽略 FUD」,不如说我们在学习如何更成熟、更有策略地应对它。
Kevin:这些 FUD 会对你个人产生影响吗?说实话。
Jeff:要看是哪一类 FUD。
过去半年,加密市场整体波动很大,而且很多时候是向下的。某些事件确实对市场造成了实质性的伤害。而因为 Hyperliquid 是少数真正透明的交易场所之一,很多讨论自然就集中到了我们身上。
那段时间我确实非常在意。我几乎是带着某种「使命感」在行动,想把一些技术细节解释清楚。因为这些问题是很个人化的 — — 很多人可能真的亏了很多钱。在那种情况下,情绪是高度敏感的。
但我也看到,有些竞争对手从不同角度在刻意「误导性描述」Hyperliquid。他们弱化我们做对的地方,用负面叙事来转移外界对他们自身问题的关注。
这种情况会让我生气。因为很明显,他们知道自己在做什么。
但另一方面,这种愤怒最终会转化为动力 — — 推动我更清晰地向用户解释,为什么 Hyperliquid 要这样设计,为什么透明性如此重要。
举个例子,一些中心化交易所会引用某些数据分析网站的统计,说「你看,Hyperliquid 的爆仓数量比我们多」。但如果你去看那些平台的文档(虽然很少有人会看),你会发现,他们可能只上报「每秒第一笔爆仓」,而没有披露全部数据。没有解释为什么只统计这一部分。
而在 Hyperliquid 上,每一笔订单、每一次撤单、每一次爆仓,全部都在链上公开可查。当你把一个「部分披露的数据」去和一个「完整披露的数据」相加对比,当然会得出误导性的结论。
这本质上就是信息不对称,甚至是赤裸裸的误导。
更令人沮丧的是,当行业里一些拥有巨大影响力、粉丝众多的声音去放大这种叙事时,影响力会被迅速放大。
我们的声音可能更小,覆盖面更窄。但正因为如此,我们更需要在关键时刻大声、清晰、反复地解释事实。
我不会假装这些事情不会影响我。它们会。但它们带来的更多是责任感,而不是退缩。
自动回购销毁机制 vs 自由裁量回购
Kevin:生态里有很多支持你们的人,但也有一些相当聪明的业内人士在批评 Hyperliquid。一个常见的观点是:你们每天都在回购代币,但当价格高的时候应该停止回购,价格低的时候再多回购。你认为这个观点的核心问题是什么?
Jeff:核心问题在于 — — 我们根本不是一个「自由裁量回购计划」(discretionary buyback program)。
很多人把它当成公司行为来理解,但这其实是一个错误类比。Hyperliquid 是一个基于规则运行的协议(rules — based protocol),而不是一家可以主观决策的公司。
举个类比:在以太坊上,优先费(priority fee)现在是直接被销毁的。你不会去要求以太坊开发者说:「当 ETH 价格高的时候,Vitalik 应该把这些费用拿去做别的投资,而不是销毁。」
因为那不是一个可以主观操作的决策 — — 它是协议级规则的一部分。
Hyperliquid 也是一样。协议产生的费用会按照预设规则自动转换为 HYPE,然后销毁。这不是团队拍脑袋决定「今天买多少、什么时候停」。整个转换逻辑本身就写在链的执行机制里。
我认为,之所以会产生这种误解,是因为很多中心化或半中心化交易所确实有「回购代币」的做法。那种模式下,公司可以决定什么时候回购、回购多少、是否暂停。对于那种结构,讨论择时回购是合理的。
但在 Hyperliquid 上,费用转换为 HYPE 并销毁,是自动化的链上逻辑。
这就像链上 TWAP 订单执行一样 — — 当你提交一个 TWAP,没有人坐在那里手动决定什么时候拆单、什么时候把下一笔订单送入订单簿。那是协议执行逻辑的一部分。
同样地,费用如何被转换、如何被销毁,也完全是链上执行逻辑的一部分,而不是人为操作。
所以问题的本质在于 — — 很多人把一个「协议级自动销毁机制」,误解成了「公司层面的择时回购策略」。这两者在设计哲学和治理逻辑上是完全不同的。
为什么必须取消人为决策权
Kevin:为什么「没有自由裁量权」对 Hyperliquid 来说这么重要?
Jeff:因为 Hyperliquid 不是一家公司。这是另一个常见的误解。
当我说「我们」,或者提到 Hyperliquid Labs 时,我们只是一个非常小的团队。我们的职责是构建整个 Hyperliquid 生态中一个小但关键的组成部分。我们不是「Hyperliquid 本身」。
很多人习惯用传统金融的类比去理解一切。因为人们不喜欢学习全新的概念,更愿意把新事物套进已有的框架里。这样确实能找到一些相似之处,但也会有很多根本不适用的地方。
Hyperliquid 并不是传统金融世界里某种已有实体的映射。它不是一家公司,不是一个交易所公司,不是一个「为股东创造价值」的组织结构。
我们的愿景是,让金融系统本身运行在链上。
是的,协议确实创造了价值,也把价值反馈给原生代币。这是积极的。但这和公司通过经营利润回馈股东是完全不同的逻辑。
公司是一个中心化实体,有管理层、有董事会、有主观决策权。而 Hyperliquid 是一个中立的平台,是一个让金融在其上构建的基础设施。
换个角度看,它更像互联网之于信息。互联网不是一家公司,不是为了给「互联网股东」创造利润。它是一套中立的基础设施协议,让信息得以自由流通。
同样地,Hyperliquid 作为一个生态系统、网络和协议,是希望成为金融领域的基础设施层。
而一旦你赋予某个核心团队「自由裁量权」,比如决定什么时候回购、什么时候暂停,你就等于把这个系统重新拉回到「公司模式」。
我们选择规则化、自动化、不可随意更改的机制,正是为了确保这个系统是中立的、可信的,而不是依赖某个团队的判断。
如果目标是构建一个真正的链上金融系统,那去除人为决策权,不是可选项,而是前提。
关于 HyperEVM、Permissionless Perps 与金融上链
HyperEVM 的本质与意义
Kevin:上一次你来节目时,我们聊到你们希望成为「流动性的 AWS」。这次我们具体谈谈这段时间发生了什么。先从 HyperEVM 讲起。什么是 HyperEVM?用最简单的方式解释,不要用行业术语。
Jeff:最简单来说,HyperEVM 就是 — — 让开发者可以把他们原本在以太坊上部署的智能合约,直接迁移到 Hyperliquid 上运行,而且基本不用改。
你可以把它理解为一块「空白画布」。开发者可以在上面部署合约、运行逻辑,就像他们在以太坊上做的那样。
从表面看,它和以太坊的使用体验很像。以太坊过去几年积累的创新 — — 开发工具、合约标准、应用模式 — — 都可以在 Hyperliquid 上复用。
Kevin:说说你对 HyperEVM 目前表现的真实看法。
Jeff:这是个有点微妙的问题。
首先,我觉得外界对 HyperEVM 的一个误解是 — — 认为它「没有成功」。如果需要,我可以举出很多它做得很好的例子。
但更重要的是,如果你再往下一层看,HyperEVM 不只是「把以太坊那套东西搬过来」。它真正的独特之处在于:它让智能合约第一次可以直接调用 Hyperliquid 原生的链上基础能力。这点非常关键。
我觉得这一点的叙事还没有被充分理解。HyperEVM 不只是另一个独立的 EVM 链。它更像是一个「入口」 — — 一个可以直接连接到 Hyperliquid 原生流动性和链上基础设施的接口。
所以当人们评估 HyperEVM 时,不应该把它简单地和其他完全自成体系的 EVM 链对比。它不是一个孤立生态,而是一个通往 Hyperliquid 核心能力的门户。从这个角度看,它的意义就完全不同了。
为什么 HyperEVM 被低估
Kevin:简单来说,是不是大家还没有真正理解 HyperEVM?
Jeff:我觉得有一部分人理解了,但这种理解还没有真正进入主流叙事。举个具体例子。过去有一个长期的批评是:「为什么 Circle 还没有深度集成?」
问题在于,HyperCore 本身是完全原生实现的一整套金融基础原语,比如账户余额账本等。这种架构和传统通用型公链的结构不太一样。对于已经有成熟基础设施、专门适配通用公链的公司来说,要直接对接 HyperCore 其实非常困难。而 HyperEVM 的意义就在这里 — — 它提供了一种桥梁。
比如原生 USDC 的铸造和销毁逻辑,可以通过 Circle 现有的 Hub — and — Spoke 网络结构来完成:你可以在一条链上销毁,在另一条链上铸造。HyperEVM 就是被支持的链之一。
但要真正理解这一点,你必须理解整个架构设计的目的。它不是单纯「上线一个 EVM 环境」,而是让外部基础设施可以以标准方式接入,同时又能与 HyperCore 的原生能力深度交互。
问题在于 — — 当这些集成做得足够好时,它们是「无感」的。用户体验上非常顺滑,你不会意识到这背后是 HyperCore 与 HyperEVM 的特殊交互才实现的。也正因为如此,很难形成一种「显性成功案例」的叙事。
很多人会问:「为什么我没有听到 HyperEVM 的成功故事?」一方面,很多真正大的应用仍在持续 Build 。另一方面,那些已经成功的集成,恰恰因为做得足够原生、足够自然,反而不显得「特别」。如果一个基础设施真正成功,它看起来就像理所当然的存在。这某种程度上,也是一种被低估的原因。
HIP-3:Permissionless Perps 的意义与挑战
Kevin:另外一项你们去年推出的东西,可能对大多数人来说当时并不那么容易理解,但现在我们已经通过这个 HYPE 的 HIP-3 — — Permissionless Perps(无需许可的永续合约) — — 看到了非常具体的成果。这到底是什么意思?能不能尽量用最简单的方式解释一下?
Jeff:简单来说,Perps(永续合约)是加密行业最重要的创新之一。虽然永续合约在学术文献中可能早就有理论基础,但真正把它在实务中做成功、证明它作为一种更高效价格发现工具的,是 BitMEX。它把流动性集中在一个永不到期的合约上,从而提升了市场效率。
HIP-3 的核心理念其实很简单:在永续合约这件事上,加密行业并没有什么「独有」的限制。因此,只要某个资产是流动性充足、已经有期货或期权市场存在的,那就应该也可以有对应的永续合约。我们并不是说永续合约一定比所有其他衍生品更好,但用户应该拥有这个选择权。
我个人一直认为,如果传统金融在更多资产类别上广泛采用永续合约,市场上相当一部分交易流量会迁移到 Perps 上。因为它们是表达观点最直接、效率最高的工具之一,尤其是在杠杆和双向交易方面。
HIP-3 的一句话总结就是:允许任何人在 Hyperliquid 上部署永续合约,也就是「Permissionless Perps」。
但在这句话背后,其实有大量复杂的工作。因为在此之前,从未真正有人构建过一个完全无许可的永续合约部署系统。比如,有很多核心问题需要解决:
第一,协议是否可以把像 Oracle 实时更新这样极其关键的功能,交给一个无许可的部署体系?
第二,永续合约与保证金系统高度耦合,一旦变成 permissionless,就会出现大量边界情况和风险场景,需要非常严密地设计。
第三,如何在开放部署的前提下,依然保持系统的稳健性与安全性?这些问题都不是简单改几行代码就能解决的,它们深度交织在一起。除此之外,还需要构建者真正投入时间去理解一个全新的机制,并愿意在上面构建应用。这本身也需要时间。
老实说,在 HIP-3 推出之前,很多人可能觉得它未必能成功。我们自己也无法百分之百确定它一定会成功。但从逻辑上看,它应该是可行的。
而且,当一个生态系统中聚集了大量有能力的开发者,以及真正认同这个生态、愿意帮助启动新网络效应的用户时,那么这种创新如果要成功,就应该在这样的地方成功 — — 在 Hyperliquid 这样的环境里,它具备成功的土壤。
Hyperliquid 与中心化永续平台模式的根本差异
Kevin:你能解释一下你们在做的事情,与其他所有人正在做的事情之间有什么区别吗?
Jeff:我不太好评价「所有人」在做什么,但我看到的很多非加密背景下做永续合约(Perps)的尝试,基本逻辑是这样的:一个交易所原本就在运行加密永续合约业务,然后它说,「我们再接入其他资产的价格数据源(feed),然后用同样的方式提供这些资产的永续合约。」
这种模式在很多中心化交易所都能看到,也能在一些去中心化交易所中看到。核心思路其实是:同一个平台、同一套架构、同一个团队,去上架更多资产的永续合约产品。
Kevin:那你们的做法和这些玩家相比,真正的差异在哪里?为什么用户应该在意?
Jeff:对终端用户来说,其实未必需要关心底层是怎么实现的。但如果我们真的想把整个金融体系搬到链上,那就必须让真正懂某个领域的「领域专家」来部署和构建这些产品。
你看传统金融体系,每个国家都有自己的交易所体系;在国家之下,又有不同的资产类别;不同资产类别在不同交易所交易,有不同的规则;甚至在同一国家内,不同资产类别还有不同的交易接口。不断细分下去,你会发现金融行业本质上是高度专业化的。
当然,其中一部分复杂性确实来自传统金融系统本身的低效率。加密行业在某种程度上消除了部分中间环节。但另一方面,金融本身规模太大了,不可能由一个团队完全构建。
很多大型金融公司可能会选择另一种路径:继续维持一个中心化的「超级平台」,试图把用户的整个金融生活都整合在一个地方。它们可能通过收购、合作,或者内部开发,把所有资产类别整合到一个统一体系中。这是一种自上而下的整合方式。
这种模式确实推进更快,碎片化更少,初期用户体验也可能更好。但问题是,它非常脆弱。一旦出现问题,往往是因为权力过度集中在单一实体手中。当一个系统把所有东西都集中在一起时,风险也被集中在一起。
我认为,最终用户会选择那个真正赋予他们金融主权的系统。这个系统必须是全球可访问的,拥有足够的流动性,并且具备他们所需要的各种功能。
而要构建这样一个真正服务全球用户的系统,它必须在多个维度上实现去中心化。所有权去中心化是其中一个重要原则,这也是 Hyperliquid 强调的核心之一。但同样重要的是 — — 在「谁来构建用户实际交互的核心产品」这一点上,也必须是去中心化的。
这就是我们与其他交易平台的根本差异:不是由一个中心化团队统一上架所有资产的永续合约,而是构建一个开放的体系,让不同领域的构建者能够在同一底层协议之上部署他们真正理解、真正擅长的市场。
为什么必须把所有金融带上链
Kevin:请用一句话说明:为什么把整个金融体系搬到链上如此重要?
Jeff:因为如果不这样做,金融体系就会落后于科技发展的速度。世界变化得太快了,传统金融系统无法跟上这种节奏,也无法满足用户在一个高速演进环境中的需求。
Kevin:为什么 Hyperliquid 的方式更好?
Jeff:这其实不只是 Hyperliquid 的方式。Hyperliquid 只是践行了 DeFi 一直以来坚持的价值观。我们只是作为一个社区,在尝试用一种更有机会真正成功、真正实现大规模采用的方式去执行这些理念。
这些核心价值包括:金融体系不应该被公司控制,而应该像互联网一样,是一个中立的基础层。
你刚才提到 AWS,这是一个有意思的例子。虽然 AWS 由公司控制,但在某种意义上,它像是中立的基础设施。没有人会说「你为什么选择用 AWS?这是一个带有立场的选择。」它更像是一种默认的基础设施。
金融系统也应该具备这种属性 — — 成为一个中立的、全球可访问的基础设施。人们不应该因为国籍、身份、是否来自发达国家,而被迫层层审批、跨越重重门槛才能接入金融体系。
此外,金融系统应该是深度可编程的。不是那种在一个不可编程的传统系统上,外挂一些「可编程功能」的金融科技模式,而是从底层开始就建立在可编程的原语之上。也就是说,基础构件本身就是代码,是智能合约,可以被人类、智能体以及各种程序直接交互。
如果金融要跟上技术发展的速度,它就必须成为一种像互联网一样的中立、可编程、全球开放的基础设施。这也是我们认为必须把所有金融带上链的根本原因。
HIP-3 数据表现与白银交易案例
Kevin:如果这种方法更好,那么数据表现也应该更好。你能给我们一些关键数据,来证明 Hyperliquid 在以正确的方式运作永续合约市场吗?
Jeff:我还是想先强调,现在仍然是非常早期阶段。未来从来都不是确定的,单凭短期数据,并不能证明长期一定成功。
但话虽如此,现有的数据已经在一定程度上体现了 permissionless 协议的力量 — — 当你允许部署者自由发挥、创造性表达他们的能力,并真正去执行自己的愿景时,效果是可以量化的。
一个非常有代表性的例子是白银市场。最近包括白银在内的一些金属资产出现了非常剧烈的波动,连续多日出现类似「10 Sigma」级别的行情,无论是机构还是散户交易者,都高度关注这个市场。
在 Hyperliquid 上,通过 HIP-3 上线的相关市场(主要由首个部署者 XYZ 运营),在白银的全球价格发现中,已经占到了大约 2% 的全球交易量。
2% 听起来好像不大,但如果放在全球白银市场这个体量下来看,这其实是一个相当惊人的数字。更重要的是,这些 HIP-3 市场才上线几个月时间。对一个刚启动不久的链上永续市场来说,这是非常令人震撼的增长。
而且,这个成绩并不是核心团队「做交易」带来的。核心团队的工作是构建底层原语(primitives) — — HIP-3 本身确实需要大量工程工作。但这些流动性基础设施最终如何被使用,完全取决于选择在上面构建的开发者。
这更像是对构建者质量的证明:他们之所以选择 Hyperliquid,是因为只有这个平台允许他们实现想要构建的市场结构。
Kevin:你刚才说数据开始变得有意思,但仍然很早期,所以未来未必一定按这个方向发展。为什么会这么说?
Jeff:因为如果你只是因为某个理念目前看起来有证据支持,就认为它「不可动摇」,这是非常危险的。世界变化得太快了。
有些原则是相对稳定的,比如:金融体系应该对全球所有人开放;金融与信息一样,应存在于开放系统中;用户应该拥有金融主权。这些原则不会轻易改变。但任何具体实现方式,如果被过度固化,就会变得脆弱。
在我们设计区块链核心原语时,一个重要出发点是:当来自不同方向的构建者和用户都在反馈同一个问题 — — 「我们想做某件事,但当前系统做不到」 — — 如果你发现这些反馈存在交集,那这个交集本身,往往就是一个值得被写入协议层的基础能力。
当协议层非常克制、非常有选择性地决定「什么必须成为原生原语,什么应该留给通用 EVM 或应用层去做」,系统就会更加优雅,也更具韧性。
这样一来,协议本身不过度嵌入某种特定商业模式或市场判断,而是把「带有立场的决策」留给构建者。构建者可以根据真实市场变化快速调整,而底层保持中立。
包括 HIP-3 在内的所有 HIP 提案,其实背后都有这样的思考逻辑。
现货交易功能成为价格发现中心
Kevin:我们之前讨论过现货交易(Spot Trading)功能,这不是核心团队开发的,而是由一个叫 Unit 的团队 2025 年构建的。这件事能说明什么问题?
Jeff:2025 年其实有几次非常关键的项目上线,在这些资产的早期阶段,Hyperliquid 成为了现货价格发现的主要来源。而且,这是我所知道的第一次 — — 一个去中心化交易平台,成为某个新资产的主导现货价格发现中心。
其中一个例子是 XPL。当时在链上现货市场中,Hyperliquid 的交易深度和成交量在关键阶段处于领先位置。
从某种意义上说,现货交易是最接近中本聪最初「点对点电子现金」愿景的形式。因为当你在做现货交易时,本质上是在链上账本上进行资产转移:
一方把计价资产(quote asset)转给另一方;另一方把基础资产(base asset)转回给第一方。订单簿、本地撮合机制等,只是帮助完成这些链上资产转移的协调工具。
如果你问中本聪,比特币应该如何交易?我非常有信心,他会说应该以完全链上的方式进行。当然,比特币网络本身未必适合承载复杂撮合逻辑,但交易本身应该是点对点的。
在 Hyperliquid 上,我们做了很多事情,但这种「原生链上执行」的理念,其实是非常核心的 DNA。
我认为,现货交易是一个特别好的验证场景。当所有拼图都到位时 — — 性能、订单簿、用户体验、流动性 — — 用户其实更愿意以一种与加密资产本身技术逻辑一致的方式进行交易。
大多数人交易现货加密资产,是因为他们相信加密和 DeFi 的愿景。而在多年之后,终于可以在不牺牲用户体验的前提下,用完全链上的方式去交易自己持有的资产,这种感觉有点像完成了一个闭环。
从技术理想到实际落地,再回到最初的点对点理念 — — 这是一种「走了一圈又回到起点」的感觉。我认为这非常酷。
关于早期创业、非线性金融原语与链上金融体系
Jeff 早年的预测市场项目失败经验
Kevin:你之前在 X 上发过一些视频,说 2018 年「年轻的 Jeff」曾经做过预测市场项目,时间点和 Kalshi 差不多。为什么当时没有成功?
Jeff:原因有很多。最简单也最诚实的答案是 — — 当时的我们还没准备好。
那个想法本身其实很酷。从基础设施角度来看,我们当时有不少方向是对的,比如采用链下撮合、链上结算。在当时的技术条件下,那是比较合理的架构选择。
但真正把一个产品做成功,远远不只是「有对的想法」这么简单。事实上,想法在整个过程中所占的比例非常小。执行力、产品打磨、市场时机、用户教育、流动性启动、心理韧性……这些都同样重要。
当时对我来说,并不明显有人真的想使用链上产品。项目刚开始时,市场整体情绪高涨,价格在上涨,大家都很兴奋。但到了 2018 年下半年,行情急转直下,价格大幅回落。加密行业我们后来也反复见证了这种周期 — — 牛市时用户蜂拥而至,熊市时几乎无人问津。
但如果那是你第一次经历这种周期,当你去和用户沟通,却发现几乎没有人愿意尝试你的产品,那种打击是非常沉重的。尤其是当你倾注了大量时间和精力的时候。
不过即便如此,那段经历带来了很多学习。我们真正理解了:构建一个成功的金融产品,需要什么样的长期投入和心态。
某种意义上,这个想法并没有消失。后来也有一些和我们差不多时间起步的团队,坚持了下来,比如 Kalshi。他们显然具备把事情做成所需要的条件和韧性,如今也开始看到多年努力带来的成果,以及更广泛的主流采用。
看到这些公司逐渐收获成果,我真心为他们感到高兴。这本身也说明,很多想法未必是错的,只是你是否准备好了,在正确的时间、用正确的方式,把它坚持到底。
Outcome Markets:非线性表达工具
Kevin:八年之后,你又回到了预测市场。不过这次更准确的说法是 Outcome Markets。两者有什么不同?
Jeff:这要回到我们之前讲的「原语(primitives)」设计理念。在 Hyperliquid 上,我们希望协议层的原语尽可能小而自洽 — — 结构简单、性能清晰,但用途尽可能广泛。
Outcome Markets 的出发点是:它会成为人们在链上表达「非线性观点」的核心工具。
我们先对比一下:现货(Spot)是最基础的资产形式。你持有资产,交易时在链上账本完成转移。这是任何金融系统都应该具备的基础原语,没有争议;永续合约(Perps)相对更具争议,但越来越多人认识到,它在价格发现和资本效率上的价值足够重要,因此值得成为通用金融工具的一部分。HIP-3 可以说是这个理念的一次阶段性实现。
不过,尽管现货和永续在机制上差异很大 — — 永续可以加杠杆、更高资本效率;现货代表真实资产的代币化。
它们在一个关键点上是相似的:都只能表达「线性观点」。无论你用 1 倍杠杆还是 100 倍杠杆,本质上都是价格每变动一个单位,你的盈亏按比例线性变化。对于很多用户来说,这已经足够。但有些用户其实真正想要的是「非线性结果」。
举几个例子:你希望一个合约结果只有 1 美元或 0 美元,取决于某个事件是否发生(典型二元结构);你持有比特币,整体长期看多,但如果价格跌破某个水平,希望获得下行保护;你想要一个收益被限定在某个区间内的结构。这些都属于非线性观点。单靠现货和永续的组合,是无法精确表达的。这就是 Outcome Markets 的意义所在。
Outcome Markets 本质上是「全额抵押的合约」。双方都提前放入抵押资产,最终根据结果在两者之间重新分配。结算结果可以是:二元的(binary)和连续区间的(continuous),关键在于它没有清算风险。用户放入资本,等待结果结算,中间不存在强平、保证金维持率、资金费率等复杂机制。
Kevin:比如期权、预测市场,是类似的例子?
Jeff:对,期权和预测市场是最直观的例子。它们都是非线性收益结构。
此外,还有一些更有意思的应用方向。例如:市场是否可以聚合意见,而不是仅仅交易价格?是否可以用市场机制把重要议题「冒泡」出来?是否可以围绕某种主观结果形成资金驱动的共识?这些都可以自然地归类到 Outcome Markets 的框架中。
永续合约仍然会是重要的价格发现工具,但它属于相对复杂的金融原语;而 Outcome Markets 提供的是一种更基础、更通用的非线性表达能力。
简单来说:现货解决「拥有资产」,永续解决「线性观点 + 杠杆表达」,Outcome Markets 解决「非线性观点表达」。三者合在一起,构成了一个更完整的链上金融表达体系。
「Housing All of Finance」的真正含义
Kevin:你经常提到 「housing all of finance」。这到底是什么意思?
Jeff:它的核心意思是,金融体系不应该是碎片化的。这就是 「all」 的含义。你不应该需要先接入一个银行账户,然后如果想买某个东西,还要把资金转到另一个账户;或者为了参与某个产品,又得开设新的账户。理想状态下,用户的整个金融生活应该可以在一个地方完成。我认为「可组合性」(composability),也就是把用户的金融活动整合在一个统一体系中,是一个巨大的突破。
不过,这一点并不是加密行业独有的。加密行业所说的 「housing all of finance」,更重要的是:这个平台本身不应该由某个中心化公司所控制。它应该允许很多不同的团队参与 Build。当有人构建一个新的应用或协议时,它能够自动接入并与其他团队构建的系统进行组合和交互。这种网络效应,才真正构成一个金融系统。
在这个过程中,始终存在一个权衡:一端是碎片化但高度可组合的体系,另一端是效率可能更高但由中心化机构运营、功能相对受限的系统。这两者之间一直存在张力。
但如果设计得当,是有可能在两端之间取得平衡的 — — 既保持可组合性,又兼顾效率。这种理念,其实也驱动着我们在产品和系统设计上的很多思考。
Hyperliquid 不是 Crypto 公司,而是一个金融协议
Kevin:你之前跟我说过,Hyperliquid 不是一家 Crypto 公司,而是一家用加密技术作为底层基础设施的金融公司。当然,「公司」这个词可能也不完全准确。你能解释一下吗?
Jeff:我认为这是一个区分的问题。我们是真正相信 DeFi 价值观的。从这个角度来说,加密和 DeFi 的理念是刻在我们 DNA 里的。
但我们并不把自己定义为「打造最好的加密交易所」的团队。那并不是我们的愿景。
在我看来,金融本质上就是金融。Crypto 的意义在于,它有潜力升级人们进行金融活动的底层「轨道」(rails)。也就是说,用区块链技术重构金融基础设施,让人们可以在更开放、更高效、更透明的系统中完成金融行为。这才是我们在构建的方向。
如果 Hyperliquid 这个生态系统最终成功了,有些人可能会说:「这证明了 Crypto 是正确的,Crypto 被验证了。」我觉得这是一种合理的解读。
但也可能会有人说:「这是一个全新的事物,它借鉴了加密领域的一些理念,但最终已经发展成一个独立的体系。」我认为这种解读同样没有问题。
关键不在于标签 — — 它是不是一家「加密公司」 — — 而在于它是否真正推动了金融基础设施的升级。
USDH 联盟稳定币机制
Kevin:Hyperliquid 目前核心团队只有 11 个人,但同时也拥有一个由业内最聪明的开发者和 Builder 组成的生态系统。我们来聊聊其中一个项目。我注意到你们有一个稳定币叫 USDH,为什么要做这个?
Jeff:大概在半年前到一年前,整个行业在多个区块链上都掀起了一波关于稳定币的热潮。当时「Genius Act」通过,市场普遍认为稳定币会成为机构资金首次进入 DeFi 轨道(rails)的入口,因此大家对稳定币的兴趣非常高。
在 Hyperliquid 生态中,我们提出了一个协议级的概念,叫做「联盟稳定币」(Alliance Stablecoin)。这个机制并不是一开始就确定的,而是在和生态中许多参与方反复讨论之后,最终在协议层达成的一种设计。
这个设计的核心在于:稳定币背后的收益(比如来自国债等资产的收益)可以按照预设规则,在协议本身和稳定币的发行方之间进行分配。USDH 是由 Native Markets 团队运营的,他们的团队成员包括经验丰富的机构背景创始人,以及一些非常强的生态社区 Builder。我认为他们是一支很优秀的团队,也很期待他们在 Hyperliquid 上打造一个真正深度绑定、利益一致的稳定币。
这些稳定币与生态内的应用和开发者之间是高度共生的关系。
举个例子:协议本身可以获得收益,因此 HYPE 代币的持有者也会与这个稳定币的增长形成利益绑定;同时,使用该稳定币进行交易的用户可以享受更低的手续费。所有这些规则都写入协议层,是完全客观、自动执行的机制,而不是人为决策。
我们认为这种设计形成了非常强的协同效应(synergy),并且有潜力解锁一整套全新的应用场景。
Kinetiq 全链质押创新
Kevin:什么是 Kinetiq?它为什么对 Hyperliquid 生态很重要?
Jeff:Kinetiq 是目前 Hyperliquid 上最大的流动性质押(Liquid Staking)协议。它体现了 HyperEVM 愿景中的一个关键部分。
我们之前提到过,HyperEVM 可以通过特定机制直接「读取」和「调用」HyperCore 的能力,相当于为智能合约打开了通往底层核心系统的窗口,使其能够把核心功能当作工具来使用。这种架构让流动性质押可以以完全链上(fully on — chain)的方式构建。
通常情况下,质押是构建在比应用层更底层的系统机制之上的。以 Ethereum 为例,主流的流动性质押代币(例如 stETH)虽然是链上的代币化资产,但其背后往往存在一定的链下组件或运营流程,也就是说,代币化过程并非完全闭环在链上完成。
而在 Hyperliquid 上,质押相关的读取与写入操作 — — 包括质押、解质押以及收益核算 — — 都可以通过预编译(precompiles)以及核心写入原语(core writer primitives)直接由智能合约调用。这意味着:一个智能合约可以像在 EVM 上将金库(vault)份额代币化一样,把一池已质押的 HYPE 代币进行代币化;同时,质押、解质押和会计核算全过程都在同一个链上系统内闭环完成。这是一种真正「完全链上」的流动性质押机制。
它的意义在于:消除了跨链桥(bridging)和额外信任假设所带来的风险。没有链下依赖,也没有额外的托管环节,一切都由协议层保障。因此,我们认为这是流动性质押领域一个非常酷、也非常重要的创新。
Hyperlend 在 Hyperliquid 组合保证金体系中的关键作用
Kevin:Hyperlend 正在构建的东西,对 Hyperliquid 为什么重要?
Jeff:Hyperlend 是目前 EVM 上领先的借贷协议。自上线以来,它的 TVL 有明显增长,我认为这主要归功于他们持续迭代和扎实执行。目前它完全运行在 EVM 上,用户可以存入抵押品作为供应方,借款人进入市场借资产,本质上是一个由供需关系决定利率的市场机制,借款人支付利息给供应方。
这本身是一个比较常见的 DeFi 模型,但当 Hyperliquid 的 HyperCore 组合保证金(Portfolio Margin)功能走出早期阶段后,这套借贷体系会变得非常重要。
我们之前没有详细讨论过组合保证金。它的核心理念是:交易者希望能够使用自己持有的任意资产,尤其是流动性很高的资产(例如 BTC),作为统一抵押品,并基于这些资产去交易任何市场,而不是被限制在某一个特定市场。这样可以减少流动性碎片化,同时扩大可作为抵押品的资产范围,提升永续合约交易或现货交易的资金效率。
但在 DeFi 场景中,要安全地实现组合保证金,唯一可行的方式是建立在一个健全、稳固的借贷底层之上。这也是为什么组合保证金在 DeFi 领域一直难以大规模成功落地 — — 因为它需要一个强大的借贷体系作为支撑。
在中心化交易所中,当用户启用组合保证金时,交易所本质上可以「凭空」在内部账本上为用户生成余额。比如用户抵押 BTC,交易所可以给他一条信用额度,让他去交易以稳定币计价的永续合约。之所以可行,是因为交易所相信抵押物足以覆盖这部分「内部信用余额」。
在大多数情况下这种模式是可控的,但在黑天鹅事件中,这种机制可能会导致坏账。公平地说,中心化交易所面对的是一个极其复杂的问题,而且整体管理得还不错。组合保证金也是他们提供给用户的重要功能。
但这种「内部信用扩张」的方式在 DeFi 协议中是不可接受的。如果 DeFi 协议采用这种模式,本质上就是协议在承担风险 — — 任何在协议中存有资金的人,都会间接暴露于组合保证金抵押失效的偿付风险之下。这违背了 DeFi 的核心原则:系统中的每一美元都应该是完全可验证、完全支持的资产,而不应该附带隐性的风险前提。对于去中心化协议而言,这是不能接受的权衡。
因此,在 Hyperliquid 的设计中,组合保证金并不是凭空扩展信用,而是由真实存在的借贷市场完全支撑。借贷市场的资金池,直接为组合保证金下的借贷行为提供真实流动性支持。这种机制类似于 Aave V3 的模式,但在架构层面上更加深度整合。
这种构建方式更复杂,用户甚至可能感知不到背后的结构变化,但它更稳健、更可扩展。关键在于:当市场对某种资产的保证金需求突然上升时,系统不会增加平台整体风险,而是通过利率机制调节 — — 借款利率会短期上升,吸引更多供应方进入市场获取收益,最终通过市场竞争把利率压回均衡水平。换句话说,需求冲击带来的不是协议风险上升,而是利率的短期波动。这是一个健康的市场调节机制。
我认为 Hyperlend 以及其他借贷协议,将会以一种高度协同的方式融入整个体系。组合保证金功能会把需求从 HyperCore 引导到 EVM 层,而 HyperEVM 则成为借贷实现与资产代币化的基础设施。借贷活动在 EVM 上完成,同时为 HyperCore 提供支持,实现生态内部与外部流动性的高效分发。
关于市场竞争、项目愿景和行业未来
「我们没有竞争对手」真正想表达什么
Kevin:去年我看到你们的横幅写着「我们没有竞争对手」。很多人都觉得这是不是有点自我否认?还是说,大多数人其实还没有真正理解 Hyperliquid?
Jeff:我觉得这个问题的关键在于 — — 到底谁在和你竞争?
我的意思并不是说完全没有竞争。某种意义上讲,竞争者很多。因为 Hyperliquid 处在很多赛道的交汇点上:交易、链、借贷、基础设施、社区生态等等。金融行业参与者非常多,很多人会把 Hyperliquid 视为竞争对手,但我认为这种理解并不完全准确。
实际上,在很多场景下,与其说是竞争,不如说是协同。
我慢慢看到这种趋势正在发生。不同的协议开始在 Hyperliquid 生态中构建产品。就在前几天,还有开发者告诉我:「我们是多链部署的团队,但在 Hyperliquid 上发行的结构化产品,居然成了我们过去一年表现最好的产品。」 他们自己都很惊讶。
类似的故事还会不断出现。
所以我认为,大家天然会带着一种「零和竞争」的思维来看待市场,但现实更像是「合作中的竞争」,而不是彼此稀释价值。
另一方面,我也确实认为,Hyperliquid 正在构建的东西,没有人以完全相同的方式在尝试。
HyperCore 的架构和方向,很大程度上是生态发展路径的结果。这不是一开始就设计好的宏大蓝图,而是三年多不断演化的产物。一路走来并不是一帆风顺,社区成员从第一天陪伴到现在,经历了很多起伏。
任何生态系统的发展都具有路径依赖性。
Hyperliquid 从第一天就坚持「无内部人」(no insider)原则,以及对用户和开发者的公平与开放。这种文化塑造了今天的生态结构。我希望无论规模变得多大,都能坚持这种价值观。
因为正是这种原则,才让我们去构建一些别人没有尝试的东西。
比如,当其他团队上线永续合约产品时,很少有人会说:「我们相信社区和开发者可以共同构建生态,即使中间会有碎片化、会有内部竞争,但最终会形成更强的系统。」
但在 Hyperliquid 上,这样的故事已经发生过很多次,而且还会继续发生。
每一次,当大家尝试用去中心化的方式构建一个可以与中心化交易所媲美甚至更强的系统时,都会有人怀疑:社区真的可以做到吗?
我们只是持续地去证明这件事。
所以当我说「我们没有竞争对手」时,我真正想表达的是:在我们试图构建的这种「以社区为核心、坚持公平原则、用链上机制挑战中心化替代方案」的路径上,我很难找到一个完全相同目标和方法的对手。
这不是否认竞争,而是说明 — — 我们走的是一条非常独特的路。
公平与诚信的长期成本
Kevin:你经常谈到「诚信」和「公平」。发一条推特说自己很公平很容易,但真正去落实却代价很高。对你们来说,成本最大的地方在哪里?
Jeff:这个问题很难用具体事件来回答,因为在我们内部,它从来不是一个「要不要公平」的选择题。
我们不会坐下来讨论:「这件事是公平的,还是不公平的?要不要做个成本收益分析?」 我们不是这样思考的。所以我也没法明确指出某一个具体的取舍,说这是我们为了坚持公平付出的代价。
但我毫不怀疑,这种代价一定存在。
如果你愿意在诚信和公平上做妥协,走捷径,你的增长速度几乎一定会更快。这一点是不可否认的。
市场上也确实发生过这样的事情。比如 FTX,当年就是典型的高速扩张案例。他们以极快的速度「超规模增长」(hyper scale)。如果没有被揭露,或许他们真的可能长期掩盖问题。
对某些人来说,这确实是一笔成本收益账。
但对我们而言,这不是一个可以计算的商业决策。因为如果在诚信问题上妥协,长期的代价可能是「无限大」的。那种风险不是可以量化的损失,而是对整个系统、对社区信任的根本性破坏。
对我们来说,诚信和公平不是可以交易的筹码,而是不可让渡的原则。
即使代价很高,这个原则本身也不会改变。
希望 Hyperliquid 成为「金融的互联网」
Kevin:你希望 Hyperliquid 将来被人们记住什么?
Jeff:我其实不希望它「被记住」。我只希望它能一直被使用。
最理想的状态是像 Bitcoin 一样 — — 成为一种长期存在的价值储存工具,不受任何单一权力控制,真正属于所有人。我不确定加密行业里还有多少项目能够经受时间考验,但我希望 Hyperliquid 能成为「金融的互联网」。
为什么还要留在加密行业
Kevin:很多创始人和投资人都已经筋疲力尽。过去几年,加密市场对不少人来说令人失望,创新似乎也没有太多突破。同时,AI 领域正在吸走大量人才。你作为这个行业里最受尊敬的 Builder 之一,能不能给大家一些理由 — — 为什么还要留在加密行业?
Jeff:从 Hyperliquid 的角度来看,我认为我们这个时代的人类有一个非常重要的任务。
AI 是一个「定时炸弹」。它正在快速逼近,并且终将大规模替代人类智能。我个人认为它没有大家想象得那么近 — — 比如现在的 AI 还写不出真正高质量、关键性的代码。那些真正重要的代码,我不认为应该交给 AI 来写。也许我是有点保守,但趋势一定会到来。
在 AI 达到「自我加速进化」、实现自我改进、并在某种程度上让人类智能变得边缘化之前,我们必须先完成一件事 — — 建立一个可以被机器智能接入的金融系统。
当智能主要由机器驱动时,价值转移也必然主要由机器驱动。但 AI 不可能接入现有的传统金融体系。传统金融系统中,「信息」和「价值」并不在同一层面上 — — 代码和资产是分离的。那种体系是封闭的、不可编程的,也不具备真正的开放性。
因此,我们作为人类的一个重要使命,是构建一个人类仍然拥有权益的金融系统 — — 一个可编程、可访问、开放且自治的系统。否则,当新的机器主导的金融体系出现时,人类可能会被排除在外。
在我看来,Hyperliquid 是我们目前最有希望的一次尝试。当然,这不仅仅是一个团队的成果。Hyperliquid 应该被看作是一个集体努力的结果 — — 一系列原语、协议、公司和 Builder 共同协作的生态系统。
当未来真正的「AI 时代」到来时,如果有一个金融系统能够被机器自然接纳,那一定是一个构建得足够好、足够公平、足够自治、无需许可的系统。
2023 年 Jeff Yan 谈自己为什么要做 Hyperliquid?撰文:@flirting with models
编译:Aki 吴说区块链
本期节目的嘉宾是 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan。Jeff 的职业生涯始于 Hudson River 的高频交易领域,随后转向加密世界,在该赛道打造了规模庞大的做市商之一。深入讨论了中心化加密交易所的基础设施、对抗性的算法,以及为什么 HFT(高频交易)的盈亏实际上可能对中期价格走势具有预测性。解释了他眼中当前去中心化交易所存在的问题,并介绍了 Hyperliquid 的早期理念。本期节目发布于 2023 年 5 月 8 日,可以从中看到 Jeff Yan 早期的很多想法。
如何从哈佛走进加密交易
Jeff Yan:我的经历大概和很多 HFT 从业者相似:我毕业于哈佛大学,主修计算机科学和数学,随后直接加入 Hudson River Trading,这是一家在传统金融里规模较大的做市机构。我当时做的是美股,体验非常好。我入职时公司大概 150 人,现在已经大了很多。在这里让我受益匪浅,能接触到最有意思的问题,工程与数学可以完美结合,对量化来说几乎是「天堂」。到了 2018 年,伴随以太坊智能合约的热潮,我读了(以太坊)Yellow Paper,瞬间就「开窍了」,我确信那会是未来,于是离职去做一种 L2 方向的交易所协议。
当时我们选择切入预测市场方向,是因为彼时 Augur 已经呈现出较强的产品市场匹配(PMF)迹象,而我们自身更擅长、也更关注交易所底层技术能力。因此我们完成融资后,搬到 San Francisco 组建团队。但几个月后,我还是决定关停项目,因为时机并不成熟:一方面监管不确定性极高;另一方面用户获取非常困难。彼时大多数人并不熟悉智能合约,兴趣更多集中在代币投机上,对 DeFi 的真实需求尚未形成,所以项目最终被搁置。
随后我花了一段时间反思与旅行,最终选择回到交易。相较于持续在市场里「苦找 PMF」,交易本身更直接、更有趣。起初我也考虑过加入一家成熟公司,但想到自己做过加密产品、对行业机制更熟悉,便先从自营加密交易做起。最开始这只是副业,但很快我就看到了显著机会,业务扩张速度远超预期。市场的低效程度令我惊讶。此后我几乎埋头投入了近三年:真正系统化启动是在 2020 年初,时点也恰好与市场周期共振。随着市场规模与成交量增长 10 倍甚至 100 倍,我们也同步做大,最终市场份额进入中心化交易所(CEX)做市商的第一梯队。
约一年前,我们开始系统评估 DeFi 交易机会。这与早期切入 CEX 交易时的观察相似 — — 低效环节广泛存在。但不同之处在于,部分 DeFi 协议在机制设计上存在先天不足,导致交易体验与资本效率受限。与此同时,FTX 事件后,市场对「not your keys, not your coins」以及对手方风险的认知显著强化,对真正去中心化产品的需求持续上升。基于上述变化,我们判断构建去中心化交易所的窗口期已经到来。过去一到两个季度,我们持续投入资源推进该方向;高频交易(HFT)业务则更多处于相对稳定的运行与维护状态,而当前的主要投入与关注重点,集中在将这条去中心化交易技术栈扎实落地并完成体系化搭建。
做市还是吃单:两者有何区别
Jeff Yan:在我看来,这确实是进入高频交易时首先需要作出的重大决策。从宏观层面看,两者有不少相似之处:本质上都对基础设施要求极高,且对时延高度敏感。但在许多关键环节上,两者又呈现出相反的侧重:做市更倚重基础设施能力;吃单更倚重统计与数学建模。
我认为选择哪条路径,主要取决于你更倾向投入哪类工作与研究。以做市为例,你在一定程度上受制于「将报价打穿」的对手盘,容错空间很小。通常通过杠杆、在多个品种与多个价位挂单,会形成较大的隐含风险敞口;一旦出现错误,尾部风险的代价往往很高。相比之下,吃单策略可以一天只触发一次 — — 仍可能是有效的高频策略,可能基于新闻,也可能基于某类细分信号。
正因触发较少,你有空间将模型做得更精细:大部分时间不触发并不影响,只要触发时表现足够好即可。相反,做市并不具备这种弹性 — — 即便 99% 的时间运行良好,只要有 1% 的时间略慢、未能及时跟随数据,相关损失就可能足以抹去其余 99% 的全部 PnL。这就是「基础设施驱动」与「模型驱动」的根本差异。
Corey Hoffstein:是否可以这样更直观地理解:选择「吃单」的一方之所以愿意跨越买卖价差,是因为其预期价格将沿自身方向继续运行,因此愿意承担点差成本;而「做市」的一方则希望价格在其交易时间窗内尽量保持稳定 — — 当有人跨价差与其成交后,再在另一侧完成对冲或反向成交,从而获取点差收益。以此区分是否合理?即一方在所处时间窗内更希望市场横盘,另一方则更希望出现方向性运动。
Jeff Yan:是的,基本可以这样理解。在高频交易中,我们通常以极短的时间窗来评估 markout(回看收益),但这一判断放到更一般的交易频率同样成立:只要你选择「吃单」,在以中间价计量的那一刻,你会立刻承担一笔确定性损失(点差与费用)。只有在随后、在你设定的预测时间窗内,价格的平均走势能够覆盖这笔即时损失并进一步补偿费用,你的策略才具有正期望。
做市则恰好相反:在成交瞬间,你的「初始 PnL」往往处于该笔交易可能实现的最高水平 — — 因为你刚刚获取了一个点差。你所押注的是,这部分收益在平均意义上不会被「劣化选择」完全侵蚀。
因此,在做市场景下,如果将所有成交按时间维度进行 markout 观察,PnL 随时间递减通常是更常见的形态;你的期望只是其递减幅度不要演变为负值。
Corey Hoffstein:我们通话前你提到,把业务规模做大,最难的部分其实不在研究,而在基础设施。我也在 X 上看到你有类似表述:「会做数据归一化不保证你能赚钱,但不会做你肯定赚不到。」能否谈谈你们在基础设施方面最大的经验教训,以及为什么它如此关键?
Jeff Yan:这个问题大致可以拆成两部分,并且二者紧密相关:一是「交易基础设施」,二是「研究基础设施」。数据清洗更偏向后者,属于统计实践的一部分;前者则是狭义的高频交易系统。两者都极其重要。
研究层面虽然更为人所熟知,但需要强调的是:高频交易中的「信噪比」与噪声形态,比学术研究中多数对象要糟糕几个数量级,因此对异常值的处理重要得多。
如果对这些问题缺乏正确的处理框架,仅仅简单忽略异常值,那么一旦出现黑天鹅尾部事件,模型可能被直接击穿;但如果又未能做好规范化或过滤,极端样本又会主导模型训练与参数选择。具体实践中,在许多任务里使用分位数往往比直接使用原始数值更为鲁棒;即便使用原始数值,也需要在「丢弃异常值」与「裁剪异常值」之间作出明确取舍,而这些选择对最终效果的影响往往非常显著。
最大的教训听起来很朴素:必须亲自审阅数据。不要以为自己足够聪明、管道足够「干净」,模型输入就会自动符合预期。用于检查原始数据的时间很难被视为「过多」 — — 因为每一次审阅几乎都会带来新的发现。团队早期应当将交易所提供的全部原始数据流完整落盘,逐条核对,主动识别异常并进行一致性校验。
有一个看似荒诞但真实发生过的案例:某段时间,一家交易所在行情推送中出现缺陷,将「价格」和「数量」字段对调。比如比特币的 20,000 / 0.1 被记录为 0.1 / 20,000,导致我们内部的统计与计数逻辑全面失真。许多团队因此不得不紧急停机或切换至备用数据源。这类事件说明:无论你的逻辑设计得多么「健壮」,都不可能覆盖所有异常情形,因此应尽可能保持对原始数据的贴近与可追溯性。
并且还要高度关注时间戳。交易所往往会在数据中提供多种时间戳,其真实含义需要自行拆解与对齐。这一点对于理解「黑盒时延」尤为关键 — — 你究竟在测量什么?你是确实「跟上」了市场,还是对方在推送质量较差的数据?通过时间戳的拆分与比对,可以较好地区分这些情形,从而判断链路是否健康、时延是否处于可控区间。
什么是「公允价(fair)」?如何度量,为何高频做市要围绕它交易?
Jeff Yan:不同交易公司对 fair 的定义确有差异,往往取决于各自的交易风格。但其共通点在于:fair 本质上是将你的建模结果凝练为一个「预测价格」。这一抽象非常有价值,因为它把「如何构建可盈利策略」拆解为两部分且同等困难的任务:价格预测与订单执行。
这也呼应你此前关于做市与吃单的提问:做市更偏向执行侧,吃单更偏向建模侧。对吃单策略而言,研究与决策几乎都围绕「公允价」展开。至于公允价应纳入哪些信息,取决于你认为自己在哪些数据处理环节具备优势,以及市场的效率缺口具体存在于何处。
此外,公允价并不必然只有一个。在更偏机器学习的框架下,你可以同时维护不同预测期限的公允价,例如 1 秒预测与 1 天预测;执行策略会以不同方式加以利用,而对应的优化目标也可能在 PnL 维度上各不相同。
对入门者而言,一个相对有效的「粗切法」是:先给出一个你愿意围绕其进行报价或跨越价差的单一数值,并将其视为你的「预言机」;随后在拥有历史价格序列的前提下,进一步思考如何围绕该数值实现最优执行。
Corey Hoffstein:是否可以将其简化理解为:观察某一交易所,若假设 Binance 汇聚了几乎全部流动性,则可将 Binance 的价格视为公允价;若其他交易所(如 OKX)在毫秒到秒级存在滞后,则可依据 Binance 的公允价跨越价差进行交易,等待其「追价」。当然也存在更偏统计的做法,即不以单一交易所为「真值」,而是结合订单簿相关信号来估计公允价。这样的解释是否成立?我也并不完全确定。
Jeff Yan:是的,思路正确。以流动性最强的交易场所作为公允价(fair),确实是一个很好的第一近似。早期各交易所之间常出现 10% 量级的价差,彼时的主要难点并非价格预测,而在于如何在交易所之间高效转移资金;因此这种方法在当时非常有效。近几年市场经历了一个演变过程:流动性先是分散,随后又回流并向币安集中(尤其是近期)。因此,正如你所说,将币安价格作为公允价是一个合理的起点。
但需要强调的是,将外部单一来源直接等同于公允价仍需谨慎。例如 OKX 的滞后可能仅为数毫秒,实际交易并不一定如表述般直接。再进一步,假设存在一种机会:每当币安价格变动而 OKX 尚无人吃单,你便据此进行跟随交易并试图平仓套利 — — 多数情形下可能有效,但这毕竟是加密市场,存在非连续性风险:例如 OKX 突然进入钱包维护,导致币安与 OKX 之间的充提被暂时切断,套利链条无法闭合,价格也可能随之发散。此时若你的公允价仅依赖币安价格,反而可能面临被动风险暴露。
因此,细节因素非常多。即便在这一看似直观的框架下,也远不止「从某个数据源取一个数作为公允价」那么简单 — — 它只能作为良好的第一近似。
Corey Hoffstein:这也正好引出我接下来想问的:加密交易所在技术层面的诸多特性与「陷阱」。从历史经验看,它们的技术口碑并不稳定:你前面提到过「脏数据」的例子(例如将价格与数量字段对调)、API 崩溃、文档质量不佳、隐藏端点,甚至存在未公开的参数。我记得你最近还在 X 上举过例子:可以绕过风控引擎,或让风控引擎并行运行 — — 这些完全未被文档化的细节,构成了与价格预测无关、相互独立的「正交 alpha」。我的问题是:诸如深入理解 API 细节、准确测量端点延迟这类工作,究竟能贡献多少 alpha?与之相比,更「传统」的统计类 alpha(例如利用订单簿信号判断压力与方向)孰轻孰重?
Jeff Yan:你提到的那条推文,我记得反响确实不错。
Corey Hoffstein:顺便说一句,我到现在仍不确定那是不是愚人节玩笑。
Jeff Yan:愚人节已经过去了,我承认那是个玩笑。不过它比大家以为的更接近现实。真正的「笑点」在于:它其实部分是真的。我一直想写篇后续,这是个很好的提醒 — — 录完这期我就去发。
回到你的直觉,我认为你的判断方向是对的。一个人在某家公司工作久了,往往会形成偏好;或是在进入时就带着偏好 — — 例如「我学过数学,所以我应当做更酷的机器学习模型、挖掘信号、产出 alpha,这才是关键,因为这最难」。这种「只做模型」的思路在大公司或许行得通,因为分工足够细;但如果你需要把整套业务自行运行起来,仅靠这一点是走不远的。
你提到的那些「脏活累活」 — — 吃透 API、补齐文档缺口、测量各端点延迟 — — 非常关键。我对高频交易(乃至许多事情)的理解是:它更像多个因素的乘积,而不是简单相加。你在不同「桶」里的投入看似是加总的,但产出往往体现为相乘关系。举个具体例子:
整体效能≈基础设施 × 模型。
如果「基础设施」这一因子只有 1,而「建模」这一因子是 10,那么在每投入一个单位精力时,理性选择往往是优先补齐最短板。高频交易的难点在于:你很难准确判断这些因子各自处于什么水平。因此,实践中需要持续进行「元分析」 — — 我现在做的,是否确属最重要的事项?你会很快发现:答案并不显然。很多竞争优势,恰恰体现在对优先级的判断能力上。
在这一意义上,那些看似「脏活」的工作往往至关重要。应当务实地获取低垂果实,遵循 80/20 原则。行情顺畅时,最容易陷入的误区是:「基础已经打好,可以去做一些更酷的机器学习研究、追求创新。」我们也曾在这一点上付出代价。并非意味着该方向不存在 alpha,而在于其投入规模大、且边际回报往往很快递减。
当你团队规模较小、现有策略仍然有效、市场机会仍然充沛时,更需要反复自问并诚实面对:当前最应优先推进的是什么?不要被表面数据「诱导」去追逐那些暂时不应作为优先项的方向。
Corey Hoffstein:对于希望在加密领域开展高频交易的人,你曾给出两条路径建议:其一是直接在 Binance(币安)进行交易、并将重心放在 alpha 产生上(我理解这更偏向「主动吃单」,而非「挂单做市」);其二是选择一家具有长尾特征的交易所,深入理解其基础设施层面的「特性」,并据此寻找优势。能否进一步说明,为何你认为这是两条最优路径?二者在方法论上有何差异?
Jeff Yan:这可以类比为一个「钟形曲线」的直观结论 — — 不要停留在中间。若将钟形曲线的横轴理解为不同交易所,那么问题最突出的往往是中间区间,例如可粗略对应第 2 至第 7 梯队的平台。
它们的成交量远小于Binance,但竞争强度与「有毒流量」却差不多,甚至流量质量可能更差。至少在Binance,我们知道其零售流量占比极高,这会带来一种「缓冲效应」 — — 有毒与零售流的混合更友好。顶级HFT公司基本都已经全量接入前若干家头部交易所(你可以粗略理解为前15名),会用更大规模、更成熟的策略满负荷交易;你在这些中间梯队平台里很难再「榨」出多少收益。如果你愿意挑战可高度扩展的大型CEX策略,就直接从Binance开始,能泛化的也会尽量泛化 — — 没有理由从「中间」起步。
你提到的另一条路也成立:去钟形曲线最左端。去找小而被忽视的机会 — — 要么体量太小不值得大玩家花时间,要么太小众以至于他们没覆盖。小众的基础设施就是极好的例子。
交易所系统由人开发实现。正如不少 DEX 的协议设计可能存在明显欠妥之处,一些小型中心化交易所的技术实现也可能存在清晰可识别的缺陷。如果只有你真正理解其运行机制中的「特殊性」,这本身就可能转化为策略优势。基础设施往往也是 alpha 的重要来源,并不存在绝对清晰的「模型 vs 基建」边界。
你也许会担心「不可泛化」:例如你在某家小交易所吃透了一种特定的「利用方式」,但对在 Binance 并无直接帮助。我认为外界普遍低估了「将一个有效策略跑起来」的价值。对多数团队而言,这应当是首要目标;至于策略规模大小,未必需要在起步阶段过度在意。
当然也存在一个基本前提:若平台体量小到几乎没有成交量,研究与部署都缺乏意义。但只要具备一定交易规模,通常就能实现一定收益。更重要的是,如果该策略夏普率较高、对零售端事件具备足够稳健性,那么你所获得的能力与经验,将是绝大多数参与者并不具备的。
即便具体策略未必能够直接泛化,我的经验是:只要你完整走通「研究 — 上线 — 生产」的闭环,在这一过程中获得的认知往往远超预期;即使随后推倒重来、转向 Binance 等头部平台,整体难度也会显著下降。此外,许多细节差异虽然无法一比一迁移,但你会开始从「已被验证有效的东西」中提炼共通原则,并持续生成新的思路;这些思路通常明显优于凭空设想。
因此,两条路径各有价值。如果一时难以取舍,可以先从小的做起,再逐步走向大的;坦率地说,两条路径都尝试一遍也未尝不可。
Corey Hoffstein:你提到过「有毒流量」。能否为从未听过这一概念的人给出一个定义?
Jeff Yan:其本质是「信息占优的流量」。我对加密市场成长有一个理解框架:我进入市场时其实已不算早,只能通过回溯去想象更早期的状态。即便在我入场的阶段,零售资金规模已相当可观,也存在大型参与者,但当时供需关系的核心矛盾仍在于 — — 可用流动性不足以满足零售端的交易需求。因此,零售流量是最直接、也最值得捕捉的对象。最直观的做法,是编写较为通用的做市策略,通过挂单提供流动性。只要零售投资者与您的挂单成交,你在很大程度上可以保留其跨越价差所贡献的那部分收益;在当时,这一模式本身就能够持续盈利。这也反过来构成一个强信号:当时市场中的主导流量,仍主要来自零售端。
但随着时间推移,市场参与者逐渐意识到这一点,并开始大规模部署做市策略。随着做市侧流动性不断增加,吃单策略的意义随之上升,买卖价差也被持续压缩。为了继续捕捉优质的零售流量,吃单者开始出现,并转而更为挑剔地「筛选」做市端的劣质挂单,将其逐一拿走。这是市场演化中较为常见的路径。需要补充的是,吃单同样为市场提供了重要价值;将「做市=做市商、吃单=对手盘」作简单二分并不准确,两类角色在实践中往往交织存在。在我看来,更理想的市场形态,是允许参与者以各自方式自由交易。
但站在做市者的视角,这类吃单流量会显著提高策略难度:原先相对轻松的模式 — — 持续挂单、每次被成交便获取少量点差 — — 可能会被少数交易「击穿」。例如,你可能在约 99% 的零售成交中累计获得约 1 个基点的收益,但在另外约 1% 的交易中却一次性损失 10 个基点(仅作为心智模型,并非精确数值)。在这种结构下,尾部损失足以吞噬大部分常规收益。
因此,「有毒流量」在很大程度上指的就是这类由吃单者所代表的、具有信息优势的流量。当然,是否构成「有毒」取决于你所运行的具体策略;但在多数语境下,通常可以用「零售流量」与「机构化/高水平流量」作一个相对直观的区分。
加密市场中「对抗性算法」诱骗 HFT 有多常见?
Jeff Yan:Crypto 确实带有一种「西部荒野」的气质。换个更积极的角度看,Crypto 也是一场实验,而立场与视角在其中尤为重要。监管者往往会抓住一点不放 — — 「他们没有遵循我们精心制定的证券法」。而 DeFi 的支持者则会认为,这些证券法本身很可能带有游说与人为判断的烙印;加密或许提供了一种更偏自由意志主义的实验空间:究竟哪些事物必须被监管?我也并不确信,现实大概率介于两者之间。我并非监管者或政策制定者,这里只是分享一些偏哲学层面的观察。回到实务层面,如果你不重视那些带有操纵与攫取性质的策略,在加密市场开展交易将会非常吃力。
另一个现实是,并非交易所不愿监管,而是很多时候并不清楚究竟应由谁来监管哪一家交易所 — — 至少对我而言,这一点并不明晰。许多法律框架在不同国家之间差异显著,这或许也是问题长期存在的重要原因之一。并且,运营一家交易所本身就极具难度,他们还需要同时处理大量其他事项。
举一个更具体的例子:spoofing(诱骗挂单/虚假申报)是一类非常常见的行为。我不打算在此纠缠其在美国证券与期货法中的严格技术定义;这里所说的 spoofing 更偏向宽泛含义:从订单簿及随后形成的价格轨迹中,你往往可以清晰观察到,有人挂出巨量订单,但显然并无真实成交意图 — — 甚至一旦成交,他们反而会感到不利。尽管在法律层面很难证明其「意图」,但这些挂单显然并非为了成交,而是为了制造某一侧挂单极为充沛的假象。其结果是:若某些算法将订单簿流动性视为价格走向信号,就可能被误导,进而在相应方向下单。待「诱导」生效后,spoofing 算法接下来要么挂出更易被击中的 maker 单,要么主动吃掉那些在诱导下暴露出来的被动挂单。
这类情形非常常见。另一个更为直白的,则是各类市场操纵行为,例如「拉高出货」的组织化圈子。
出于观察,我曾潜伏过几个此类群体,从未参与交易,仅作旁观。这类现象的规模不小。近来相关行为确实被清理了不少,这是一件好事;但在早些年,它们甚至能够制造夸张的成交量:某个「内圈人士」宣布一只代币,随后零售用户迅速涌入(其组织方式我亦不甚了解),内圈人士则借助流量完成出货。对高频交易而言,这类场景表面上似乎可以应对,但实际处理难度很高,因为强烈的均值回归效应往往会反向「诱杀」策略。
至于应对方式,又回到你此前提出的基础设施、模型与策略之间的取舍 — — 精力究竟应投入何处。对我而言,这一类问题属于必须覆盖的「杂项/特殊场景」,也可归入风险管理与特殊情景处置。
简言之,若不完成这部分工作,即便其他环节做到近乎完美,在不同市场状态与不同标的上,这一块仍可能成为决定长期平均 PnL 成败的关键因素。
Jeff Yan:我们最初遭遇这类情况时,确实感到震撼。回想起来,我们当时算是幸运:起初交易的标的要么不易被操纵,要么对方尚未来得及下手。我们完全没有预见到这一问题,在「无知」的前提下搭建了系统,Pnl 一度进展顺利。但一旦中招,冲击会非常剧烈 — — 如果不对策略进行约束,可能在一分钟内亏掉一天的 PnL。有时自动化交易反而是最「愚蠢」的交易,因为它本质上只是一个缺乏人工裁量的有限状态机,只会按预设路径执行。我们的应对方式相当务实:当然,你可以坐下来细究、建模,去预测是否存在操纵;但我们当时的一项优势,是反应极快、以数据为依据,不执着于「最规范」的路径。对我们而言,做法就是 — — 一旦出现特定亏损模式,便直接关停相关逻辑;
Jeff Yan:这类规则往往在一小时内就可以完成编写,并直接上线到生产环境。当时我们严格遵循 80/20 原则:确实会因此错过一部分机会,但也由此腾出了时间与精力,用于扩容与推进那些能够将 PnL 放大 10 倍的关键事项,而不是被这些问题持续牵制。可能有约 5% 的时间,我们会因关停而放弃潜在收益,但这本质上是取舍与判断 — — 将资源投入到最具价值的工作上。
随着后续资源与时间更为充裕,我们才逐步将这一块做深:目前已经具备更复杂的模型,用于预测相关市场状态并识别正在发生的行为;相较早期较为「离散」的开/关处理方式,如今我们更多采取连续化的参数与权重调整,对策略进行动态约束与自适应配置。
截至目前,我们对这类操纵行为的运作方式及其可识别特征已形成较为深入的理解。但仍需强调:对新入行者而言,80/20 原则依然是最重要的行动准则。
市场操纵是否更多发生在长尾币种与小交易所
Jeff Yan:在任何交易所,比特币与以太坊上出现这类情形都相对少见,因为它们的流动性更为充足。我认为,这更多取决于资产本身,而非交易所。几乎所有交易所我都见过(操纵/诱骗)行为;不同平台上手法有所差异,你能感受到参与者并不完全相同,但整体套路大体一致。
其中存在一个「甜蜜点」:若某个代币几乎没有成交量,通常不值得投入;但对于部分具备一定成交规模的山寨资产则不同 — — 算法会在其上预期存在一定成交与流动性,于是便可能出现「可被诱导」的空间,从而使操纵者能够从中获利。
Corey Hoffstein:我一直认为,我们观察市场的方式往往受制于自身的交易周期。你作为高频交易者,对微观结构的直觉可能与我这种持有周期更长、偏基本面的人很不一样。你曾发过一条推文,将市场比作一种黏性流体,外部冲击在价格发现过程中会以阻尼振荡的方式呈现。我觉得这个比喻很有意思,能否进一步展开?
Jeff Yan:我同样重视对事物本质的理解。这大概与我的数学与物理背景有关 — — 若未能理解其内在机制,我很难在一个「黑箱」体系上进行创新。因此我倾向于构建一些心智类比与比喻,以帮助理解市场如何运作。
以「黏性流体」的模型为例,可以先回到一个更基础的问题:高频交易为何能够赚钱?不少散户会将其视为一种「掠夺」,例如认为我们在「抢跑」或「猎杀止损」。我并不是要宣称高频交易是在「行善」,但我认为它确实在一定程度上为市场提供了必要的服务。
可以将外部影响价格的因素抽象为对系统施加的「冲击」(对我们而言,这在很大程度上具有随机性):例如,有人短期内急需成交、必须立刻获取流动性;或是新闻事件改变了资产的「公允价值」。尽管有人会尝试解读事件本身,但这类需求往往是突发的,且通常「成交后即退出」。订单簿本质上是一个强 PvP(参与者相互博弈)的场域,许多参与者带着明确的执行紧迫性入场;并且会形成反馈循环:动量交易触发更多交易,进而催生多种不稳定均衡。
在这种结构下,价格往往先经历一次幅度最大的初始冲击,随后市场参与者才逐步「进场」并围绕真正的公允价(fair)展开博弈。第一跳通常最大;之后会有人判断「出现过冲」,据此进行均值回归交易 — — 既可能来自中频,也可能来自高频参与者,例如认为「未来 5 秒的均值上价格将回落」。与此同时,也会有人认为事件影响深远,从而选择顺势推动价格持续上行,直至出现更大幅度的涨幅;例如「Elon 将 Doge 纳入 Twitter」这类事件,在其叙事框架下可能被视为「具有真实影响」,从而反过来击穿均值回归一侧的头寸。
整体而言,这更像是一场以真金白银进行的「价格投票」与持续博弈。其关键特征在于:波动幅度会逐步收敛。随着参与者逐渐建立其目标头寸,资金不断完成加权平均,价格最终趋于收敛至更稳定的公平价区间。
在这一过程中,高频交易的核心功能仍是以低买高卖的方式提供流动性。若将价格路径视为一条上下波动的曲线,高频交易在曲线偏低时买入、偏高时卖出,其交易冲击在平均意义上会对该曲线产生平滑效应 — — 促使价格更快向公允价贴近,并在价格形成过程中尽量围绕公允价运行。
因此,在这一类比框架下,高频能力越强、市场流动性越充足,这团「流体」就越表现为更高的黏性(阻尼更强)。这一心智模型未必严密,但大体上即为我那条推文所意图表达的含义。
为何高频交易的 P&L 能预测中频价格变动?
Jeff Yan:这是我们内部的一些「探索性想法」。我此前提到过,围绕已被验证有效的方向进行迭代,几乎总是更优:命中率更高,也更容易实现规模化。但我们也会为少量更大胆的探索保留空间,偶尔它们确实会产生效果。这一次就是一个相对成功的「兴趣项目」,在立项之初,我们并没有很强的先验判断。
其动机主要在于:我们的可用资本规模已超过高频策略能够有效承载的容量;我们虽已接入多家交易所,但这更多属于常数项层面的扩张,且边际收益持续递减 — — 因为后续接入的平台体量越来越小。于是我们开始思考:是否可以将触角延伸至中频领域 — — 理想状态下,那将是夏普率 3–4,且容量可达到高频策略数百倍的「理想资产」。这一设想听起来极具吸引力。
不过,我们总体上认可有效市场的基本框架。是的,我们在高频上具备优势,但如果给我们一组日度数据、要求我们预测日收益,我们也很难直接找到可靠的切入点。基于这种审慎态度,这个「脑洞」为我们提供了一条相对可行的路径:在中频交易中,若能获得对他人有价值但他人无法获取的数据源,本身就可能形成策略优势。我们不可能像一些机构那样获取卫星图像、统计停车场车流等「另类数据」。那么,我们真正拥有的是什么?我们拥有自身的 HFT PnL — — 这是一项私有数据,而且显然并非随机噪声,从其时间序列形态就能看出某种结构性特征,因而值得进一步研究。
进一步追问,它与哪些因素相关?回到此前关于「有毒流量与零售流量」的讨论,它与零售流量高度相关。一个相对朴素的先验是:若你能够区分市场参与者类型并理解其行为模式,往往就能获得较好的信号。整体的先验当然仍是「多数信号缺乏稳定预测性」,但方向并不必然明确。因此我们的思路是:既然我们拥有这一指标,且它与零售流量相关,而零售流量又在概率意义上与价格形成相关 — — 那么就应当将这条路径真正做透,并进行严肃的分析验证。
Jeff Yan:我们确实做了这项分析。总体思路是:将一系列以 P&L 为核心的特征(例如 P&L 的变化量、P&L 的「导数」等)纳入回归框架,用以预测中频尺度上、不同时间窗口下的价格表现。起初我们也不确定中频研究应如何落地,因此采取相对「宽覆盖」的方式:先从 5 分钟收益入手,再将时间尺度逐步扩展至数小时。
Jeff Yan:研究主要依托我们内部看板的数据体系,该体系能够汇总不同策略在不同交易所、不同标的上的 P&L,并支持按交易所/策略/品种等维度进行切分。由于数据噪声较大,需要进行较为稳健的处理;显然,我们不会直接用单一币种的 P&L 去回归该币种的中频走势 — — 噪声过高、可解释性也有限。我们基本遵循 80/20 原则,通过分桶与分组等方式,在尽量避免明显过拟合、并遵循既有先验的前提下,得到一个相当有趣、且与直觉相反的结论:
无论是做市还是吃单,高频侧的 PnL 与加密资产后续回报呈显著负相关,且效应强度并不弱。我们在尝试进行实盘捕捉时一度非常兴奋:在 1–2 小时的预测窗口内,该效应的量级大致达到数十个基点,并且容量较高。
但问题在于:该信号几乎只在提示做空,而缺乏对称的反向效应(理论上或许存在,但我们的策略迭代会避免长期处于持续亏损状态)。换言之,当我们赚钱时,模型给出的含义更接近于:应当做空。
Jeff Yan:那么,究竟做空什么?直觉上应当是做空永续合约或期货。但在具体落地时,会遇到两个现实约束。
第一是资金费率。当这类情形出现时,许多成熟参与者往往也在做空;即便各自关注的底层信号不同,alpha 之间也可能高度相关,市场行为趋于同向,资金费率会反映并吸收这一部分拥挤程度。
第二是信号最「显著有效」的个别标的往往属于极端样本,而这些标的在实际操作上反而难以做空,原因可能包括流动性不足、可借券受限、合约工具不完备等。
尽管如此,整体效应仍然具有可用性。高频交易天然会形成库存,你可以在策略之间进行内部对冲或内化;即便不采取内化方式,也可以在信号最强时对库存目标施加偏置(例如尽量降低持仓或避免持仓),从而对总体 P&L 产生正向贡献。
就「单独抽象出一条可复用的中频空头策略」而言,我们认为其说服力不足,因此并未将其包装为独立策略。这也属于最接近能够公开分享的那类 alpha;但具体是否可执行,仍取决于你的策略组合与交易流程设计,它完全可能在特定体系下转化为可落地的 alpha。
Corey Hoffstein:我很喜欢这个思路:直接在期货上做空未必可行,因为资金费率可能已将信号部分价格化;但通过调整库存偏置来承接这一 alpha,是一种替代路径,并能对 P&L 产生实质性影响。
这让我联想到我所处频段的一些做法 — — 以 DFA 为例,他们并不显式交易动量,但在买入价值股时会剔除动量显著偏弱的个股:并非将动量作为因子直接建仓,而是在完全不同的时间尺度上,等待负动量阶段消退后再介入价值。这与这里的逻辑相近:将理论上「正交」的 alpha 不作为显式头寸表达,而是融入交易流程中,通过边际优势与细微改进持续提升结果。这一概念很有启发。
Jeff Yan:补充一点。你刚才的例子很有意思,我此前并未接触过,但我确实听过一些以大仓位交易为主的「人工盘手」提到类似做法:在加密市场中,只要 50 日均线与某条均线出现「金叉/死叉」,他们就会触发相应动作。其含义是:其核心决策并不依赖技术分析,但当某个技术条件出现时,会将其视为执行触发器。我并未专门研究你提到的那一案例,但它让我联想到同类方法 — — 等待一个自认为相对可靠的「条件信号」发生变化,再执行既定交易流程。
Corey Hoffstein:是的,本质就是等待某个条件信号发生改变。很有意思。我们前面谈了很多中心化交易所,但对链上策略/去中心化交易所涉及不多。你提到过,你最喜欢但后来已经停用的一类链上策略是做 RFQ。能否解释一下:它是什么、为什么你当时非常喜欢且效果很好、以及后来为何停止?
Jeff Yan:大约半年前,我们开始加大在 DeFi 方向的投入。当时业内普遍认为,最好的机会正在向链上迁移,而中心化交易所这边已进入边际收益递减阶段(整体成交活跃度偏低)。因此我们决定投入更多时间研究 DeFi。那段时间,RFQ(Request for Quote,询价/报价)形成了一波热潮。CrocSwap 的 Douglas 最近也发表过几条颇有意思的推文,我在很大程度上同意他的观点:这一设计并不理想 — — 它在尝试将传统金融(TradFi)中有效的机制直接移植到 DeFi,但未必契合链上环境。
为便于不熟悉的听众理解,先补充背景:RFQ 的出发点是较为清晰的 — — 帮助做市商过滤「有毒流量」,并让零售用户能够与做市商直接对接。零售用户发起请求:「我是零售用户,请给我报价。」做市商返回一个报价(通常优于盘口点差,或至少能够满足零售用户希望成交的更大规模)。零售用户拿到做市商签名的报价后,将该签名载荷广播至智能合约;合约验证签名有效后,完成双方资产结算。其本质更接近一套「协议化的 OTC」机制。
其设想听起来确实合理,在传统金融(TradFi)中也较为常见:用户可以获得更大规模、且不易被高频交易「前置」的成交,对零售端而言属于更好的服务。但在 DeFi 语境下,这几乎是一个显而易见的缺陷设计,因为你无法证明对方确为「散户」 — — 链上默认匿名,且不存在 KYC 这一层身份验证。
为验证这一判断,我们写了一个极简的 Python 脚本,批量发起询价请求。结果做市商确实给出了极优报价:价差大约仅 5 个基点,且报价有效期为 60–90 秒。多数情况下,从做市商视角看,获得这样的成交本应是有吸引力的;其愿意给出的成交规模也相当可观(十万美元级别)。但这也直接暴露了机制缺陷:在一个无法验证身份、默认匿名的系统中,任何人都可以伪装为「散户」,反向利用报价机制获取优势。这也是我们当时为何一度非常喜欢、但又很快停止使用这类链上 RFQ 策略的根本原因。
Jeff Yan:我们的操作方式其实很简单:先等待价格出现波动。加密市场本就波动较大,一旦价格发生变化,我们就将那笔已经签名的交易广播上链。对手方能做的有限。该策略的夏普率非常高。进一步说,甚至不必等待价格波动才触发 — — 其本质更接近一张「免费期权」,且带有明确的时间价值:你可以一直等到报价接近到期的最后时刻,再决定是否提交成交。
Jeff Yan:这也使得收益更为稳定。我们当时就是这样执行的。显然,我们并非唯一这样做的参与者(也可能是之一),做市商很快便作出反应:开始停止向我们提供正常报价,理由是「你们在让我们亏钱,你们显然不是散户」,于是要么给出极宽价差,要么干脆不再报价。对此我们也可以应对,例如更换地址、更换钱包继续请求。
从原则层面看,我并不认为这种策略本身存在问题。更像是一个现实层面的顾虑:我们执行这一策略的最大价值,可能在于向市场证明 RFQ 的微观结构设计存在硬伤 — — 资本与智力资源应当转向更合理的机制。也许在这一意义上,我们的「实验」已经完成了其功能。
我理解目前许多 RFQ 机制已引入做市商的 「last look(最后看价权)」,而非让「散户」保有最终决定权。正如你所说,我们后来也停止了这类策略。我确实认为这是一种演化;但一旦给予做市商 last look,RFQ 的核心优势基本会被削弱甚至消失。这一点在 Twitter 的相关讨论中也能看到:要在机制层面优于中心限价簿(CLOB)非常困难,我并不认为 RFQ 能在 DeFi 中稳定实现这一点。上述经历也进一步说明,在我们反复试错之后,愈发感到该赛道仍不成熟,许多协议的机制设计并未充分想清楚。
在这一背景下,我们当时作出了一个战略判断:与其在既有机制上进行「套利式适配」,不如由我们来构建一个真正面向零售用户、能够实现去中心化价格发现的平台。
为何转向 Hyperliquid
Jeff Yan:我们之所以决定亲自下场去做,是因为在 DeFi 交易过程中产生了强烈困惑:即便在 2022 年年中 DeFi 低迷期,零售流量依然可观,但用户却在使用体验极差的协议。他们在底层公链性能不佳的情况下支付高额 Gas,同时还在使用机制设计并不理想的方案(例如 RFQ)。更令人意外的是,用户确实愿意继续使用;从数据层面也能清楚看到 — — 需求始终存在。基于这一判断,我们进一步深入调研。
我不太记得 FTX 事件在这条时间线中的准确位置,但应当是在其暴雷前不久。FTX 崩盘之后,市场叙事迅速转向对手方风险:「Not your keys, not your coins」这类过去更像口号的表述,突然成为多数人最关切的问题。这进一步强化了我们「应当构建某种基础设施」的信念。但具体要构建什么,我们也曾反复权衡:首先需要弄清用户的真实需求,以及市场中尚未被满足的空白。
彼时市场上已有大量 swap 的克隆版本,各类小幅创新与聚合器层出不穷,不同曲线与公式带来了巨大的参数空间。然而我们对 AMM 路线并不乐观:相当一部分所谓「做市」所形成的流动性,更多是被错误或误导性的叙事驱动出来的低质量流动性(例如对「无常损失」的表述方式、以及流动性挖矿遗留效应)。即便 AMM 确实代表市场的主要需求,这条赛道也已高度拥挤,我们再推出一个同类产品,能够提供的增量价值并不清晰。
因此我们转而回到中心化交易所去观察:用户真正需要什么?价格发现主要发生在哪里?有效流动性集中在哪里?答案高度一致 — — 永续合约。永续本身是一项极为巧妙的创新(其思想最早可追溯至传统市场,但在加密市场被充分发展)。而在去中心化领域,真正以去中心化方式提供这一能力的项目几乎不存在。dYdX 虽然采用订单簿形态,但撮合仍偏中心化;它是最接近的一类方案,但也仅止于此。我们的结论是:既然缺口明确,那就由我们来做。
面向交易者的价值主张也很直接:如果你认可 Binance、Bybit 这类中心化交易体验,但又不愿承担托管风险 — — 那么 Hyperliquid 试图提供的正是这种选择。
Hyperliquid 近期已启动封闭内测,其目标是提供与中心化交易所(CEX)一致的交易体验:点差足够窄、成交确认近乎即时、Gas 成本几乎为零(仅用于防御 DoS)。在无拥堵条件下,其区块链可实现每秒处理数万笔订单。所有行为全程透明、全部上链,所有操作均以链上交易记录呈现 — — 这就是我们所追求的愿景。
我们的首要目标用户是DeFi圈,因为向更广泛人群灌输「你可以不用托管机构、把信任交给链上合约」的教育成本很高,也不是我们的特长;而DeFi用户今天就愿意用。我们要做的是向他们证明:在众多协议里,大多数并不严肃,有些只是权宜之计/创可贴式方案,或基于本地价格的临时机制 — — 适合赌徒,但并不适合需要真实流动性与可靠价格发现的严肃交易者。我们要提供的,是可用的流动性与去中心化的价格发现机制。
区块链与智能合约本身可以承担托管与结算职能,并在机制层面建立可验证的信任。但这一观念的推广并不容易,也非我们所长。我们的策略更直接:以产品与事实展示差异,让用户看到在繁杂的协议选择中,多数方案并不严谨,许多只是短期补丁(其中一些甚至仅基于本地价格)。这类机制或许更适合「Degen 式」参与,而不适合需要稳定交易体验与真实流动性的专业交易者。
Hyperliquid 的不同之处在于:我们从设计之初即围绕上述需求展开。为此,我们在技术上做了大量创新,并投入了一个季度的大部分时间进行集中开发。起初,我们也一度被 dYdX 的路径所吸引:链下撮合、链上无托管结算。但在进一步推演后,我们认为该模型存在结构性缺陷 — — 一个系统的去中心化程度,取决于其中最中心化的那一环。基于这一判断,我们无法接受该方案,因为它难以扩展至我们设想的规模与愿景。
因此,我们回到原点:必须实现完全去中心化。在我们的约束条件下,这几乎意味着别无选择 — — 只能自研一条公链。我们不倾向于绕行,也不盲从既有结论。外界普遍认为自建 L1 难度极高,我们的处理方式是先集中解决共识问题。Tendermint 并不完美,但其成熟度高、经过大量实战检验。我们选择在其基础上构建,并由此推进到当前阶段。
为何 Hyperliquid 选择自建 L1,并将其视为关键的「纵向集成」决策
Jeff Yan:过去几年,L1 已成为行业中的重要叙事,许多大额投资也围绕其展开,例如 Solana、Avalanche 等所谓的 L1 项目。概念本身其实并不复杂:L1 指的就是一条区块链本体。与之相对的是「基于智能合约的实现路径」 — — 即在另一条既有的 L1(例如以太坊、Solana)之上,通过智能合约实现交易所逻辑,并由该 L1 负责执行与结算。
这一点之所以重要,在于其中存在较为微妙的激励结构。许多团队愿意「建在某条 L1 上」,部分原因是这样更容易获得持有大量代币的 VC/基金的支持与宣传资源;而通用型智能合约 L1 的价值亦依赖应用生态承载,因此它们天然倾向于吸引开发者「基于我来部署合约」。相较之下,以 Tendermint 为基础的 Cosmos 系链更接近自我主权(self-sovereign)模型 — — 缺乏强烈的外部激励去推动其扩张,价值也并不直接回流到某个单一主体。
就我的亲身体验而言(两条路径我们都尝试过),很难想象仅将既有 L1 作为通用合约平台,就能构建出真正高质量的交易所,尤其是在衍生品场景、尤其是在订单簿模式下。某种意义上的「旁证」是 dYdX:作为公认的先行者,其在运行五年后也选择转向自建区块链。他们的动机或许包含法律层面的压力(我只能推测),但无论如何,其当前运行的架构显然并非完全去中心化;待新链就绪后,旧架构也将逐步退出。对我们而言,若目标是打造一套真正高质量的交易所,走 L1 路径才是更为正统且可扩展的方向。
举一个更具体的例子:如果将交易所完全实现为「智能合约」,就必然受到基础合约平台规则的强约束。以以太坊为例,交易与状态更新通常需要由用户交易触发。于是,对于永续合约交易所最基本的运营动作之一 — — 例如每 8 小时结算资金费 — — 一旦系统中存在 10 万个在持仓的「会话/仓位」,需要更新的存储槽数量在单个区块内根本无法容纳。你就不得不额外设计一套「由谁触发资金费结算」的机制:可能需要拍卖触发权限,设计激励与费用分配,向触发者补贴 Gas 成本等。更关键的是,这一过程往往无法原子化完成,最终实际效果就会变成「约每 8 小时结算一次」,但具体执行时点取决于当时参与者活跃程度,可能延后数分钟。对于策略交易者而言,很难围绕这种不确定性建立稳定的执行与风控框架。
而这类操作对所有永续合约交易所而言都属于「基础动作」。如果在自研链上实现,则可以显著简化:将资金费结算逻辑写入共识协议即可。例如规定:当新区块产出且其时间戳恰好满足自创世起每 8 小时的整数倍时,系统自动触发资金费结算并执行相应逻辑,整体实现会更直接、更可控。换言之,运营一家永续合约交易所,在工程本质上更接近于构建一条 L1,而不仅仅是编写几份智能合约。
为什么 Hyperliquid 认为订单簿 DEX 优于「费率分层」的流动性池模式?
Jeff Yan:费率分层这一点确实颇具代表性。你会看到,不少 AMM 正在缓慢地向订单簿形态「进化」。对许多 DeFi 从业者而言,这难免带来挫败感 — — 仿佛最终仍在重造轮子。过程中或许会产生局部创新,但从更底层的结构看,流动性池模型既有其「巧妙」之处,也带有某种近似「被过度包装」的意味。
之所以如此,是因为 AMM 在很大程度上源自当年的计算与存储约束。回到 2018 年(Uniswap 刚出现的阶段),链上可承载的算术运算极为有限,一笔交易往往只能更新极少量的存储状态,用户也无法接受过高的 Gas 成本。AMM 正是在这种算力与存储高度受限的环境下,为了「勉强可用」而形成的折中方案。
它之所以能运转,某种意义上依赖于说服资金进入池子提供流动性。与此同时,将无常损失包装为一套营销叙事,在我看来是一种非常高明、但也值得质疑的做法:向零售用户强调「存进去不是交易,而是在获得收益」;即便可能产生损失,也被解释为「无常」的、可被忽略的成本。这种叙事是否充分揭示了风险,至少存在讨论空间。
从交易者视角看,AMM 池子的套利机会在机制上相对显性:围绕这些池子进行套利可以获取收益。如今这类交易已相当拥挤,但在早期阶段,它确实曾是具备明显正期望的策略。与订单簿市场不同,池子的流动性提供者往往并非专业做市商,而更多是零售 LP。许多人将资金放入池中后长期不再管理,依赖所谓「挖矿收益」维持参与。若缺乏有效管理与风险认知,在长期维度上,其期望收益可能并不理想,甚至可能持续被动承受不利选择带来的损耗。
「流动性挖矿」在早期通过激励强行拉入了流动性;当激励衰减后,部分资金可能仍停留在池中,甚至存在参与者对自身敞口缺乏持续关注的情况。这一结构本身难言可持续。有人可能反驳说「成交量依然很高」,但在你的论述框架里,这更可能与激励与营销机制有关,而非长期均衡下的自然结果。长期均衡中,真实可承受的流动性可能逐步下降,直到 LP 为覆盖不利选择所付出的隐性成本,被迫将费率抬升至更高水平;而费率一旦升高,零售流量又会被进一步抑制,从而形成负反馈循环。
在那种「实际可承受」的流动性水平下,若将收益与风险成本进行核算,结果往往并不理想。这也是我认为资金池模型难以长期成立的根本原因之一。
其所谓「升级版」可以理解为 GMX 及一系列「GMX 克隆」:它们不再依赖恒定函数曲线,而转向采用预言机价格。为了使交易发生时的预言机读数尽可能贴近「真实价格」,这类协议往往会设置诸多限制与权宜设计。然而即便如此,相关问题仍频繁出现 — — 例如,有人先在中心化交易所操纵价格,再在 GMX 上针对已被操纵的预言机报价进行交易获利。就机制层面而言,这些手段本质上仍更像是「止痛贴式」的补丁,而非从根本上解决价格发现与对手方信息优势的问题。
在我看来,随着近年在 L1 共识等底层技术方向的进展,我们终于不必再在「去中心化」与「可用交易形态」之间作出过度妥协:既能保持去中心化,又能够承载订单簿式交易。基于经验,这几乎是唯一被充分验证、能够实现真实价格发现并形成「真实市场」的路径。
自建 L1 是否会因跨链与法币出入金而拖慢价格发现
Jeff Yan:这确实是整个加密行业的共性问题,并不局限于 DeFi。即便在中心化交易所做套利,资金的充提链路仍运行在公链之上,一旦链上拥堵,转移效率就会显著下降。我们起步阶段选择聚焦永续合约,本质上是一次 80/20 的取舍:市场绝大部分交易量与价格发现都集中在永续上。在此基础上再做一次 80/20,就是先统一采用 USDC 作为保证金,把核心路径打通;后续再逐步引入多种稳定币以分散风险,并不困难。对多数用户而言,这一模式更顺畅:将 USDC 存入桥/链/合约体系后,即可在同一处对大量加密资产表达观点并进行交易。
就高波动资产的观点表达与价格发现而言,只要具备抵押品,就能够建立头寸并实施套利。典型场景是现货 — 永续套利:获取资金费并交易期现价差。在这一结构下,永续端完全可以在 Hyperliquid 上完成,而无需频繁搬动现货或 USDC。
当然,跨链问题本身仍需持续关注。当前已有不少值得关注的全链技术方向;我们已集成其中部分方案,并会持续支持相关演进。由于资源与优先级约束,我们不会亲自投入多链基础设施的「原始创新」,但终极目标是明确的:资产可来自任意源链,并通过可信最小化或去中心化的桥接方式抵押进入,从而直接作为 Hyperliquid 的保证金使用。
目前,无论通过 UI、Python SDK,还是直接调用原始 API 试用 Hyperliquid,端到端延迟大致在 100–300 毫秒之间;由于出块存在随机性,该数值并非完全确定。你可能会认为这比 Binance 的下单延迟慢一个数量级。但延迟的影响并非像手续费那样线性累加;就我们优先服务的核心用户群体 — — 零售用户 — — 而言,人类在 100 毫秒与数十毫秒之间几乎难以稳定分辨差异。
即便能够分辨,多数情况下也并不构成关键因素;他们更在意的是获得「即时」的交互反馈。在通常市场环境下,价格在 100 毫秒与 10 毫秒之间并不会发生实质性变化。
对绝大多数交易场景而言,这部分由区块时间引入的延迟可以近似视为零,因此通过运行自研 L1 基本可以将其控制在可接受范围内。相较之下,Ethereum 等链上超过 10 秒的确认时间会显著损害体验 — — 价格在 10 秒内可能发生较大波动。并且,从用户侧看,延迟改进的收益存在明显的边际递减。就订单簿速度而言,更关键的指标反而是 TPS;对应到去中心化交易所,具体就是每秒可处理的下单、撤单等操作数量。
确实,相较 Binance 等中心化交易所,去中心化交易所的吞吐往往会低一个数量级。
但在我看来,这一差距并不必然构成实质性问题 — — 计算能力持续提升,而当前性能在工程意义上已经「足够好」。我并不知道 Binance 撮合引擎的确切指标,假设其可处理 1,000,000 笔/秒,而我们自研 L1 的目标是 100,000 笔/秒,这并不能简单推出「Binance 好 10 倍」的结论。协议完全可以有意识地将上限设计在 100,000 TPS,这仍然足以支撑所覆盖资产的价格发现与大部分用户需求。的确,在极端波动时期,部分频繁重下单可能会延后数个区块,甚至十个区块才被链上处理。
但类似现象在中心化交易所同样会发生。因此,尽管数值上存在「一个数量级」的差距,却未必对应「一个数量级」的成本后果。
相反,如果将比较对象换成通用智能合约链,其吞吐可能只有 10 TPS,那么 10 与 100,000 之间的差距就会变得决定性。此外,这不仅是 TPS 的问题,也涉及工程取舍。dYdX 一直强调链下订单簿路径 — — 据我了解,即便在 v4 版本中,其计划仍是由验证者各自运行订单簿,仅将结算放到链上。
理论上,这或许能带来一个数量级的 TPS 提升,但代价也相当高。会显著放大 MEV 空间,同时也会让「何为事实」变得更为含混 — — 在我看来,订单簿应当被视为系统状态的一部分;将其置于链下,会使系统整体更难推理、也更难验证。因此,我更倾向于接受少数几个数量级的性能折损,以换取鲁棒性、韧性与透明度的显著提升;在我看来,这些收益远大于成本。
再补充一点:我们也对最新的共识研究进行了系统调研。可以预见,共识将成为系统的主要瓶颈,但近年的新成果非常多,方向也很有价值。Tendermint 的确相对「老」,其核心思想至少已有十年历史。学界在相关问题上积累深厚,只是许多较新的共识协议尚未达到可生产级。因此,我们目前选择 Tendermint 作为阶段性方案,但除共识之外的部分几乎全部自研:不依赖 Cosmos SDK,而是使用 Rust 从零实现高性能组件。
与此同时,我们已经完成了相关研究并会持续跟进。对我们而言,一旦出现更优且达到生产级的共识协议,将 Tendermint 替换为新方案的迁移成本并不高;在条件成熟时,我们预计至少可以获得 10 倍的性能提升。我们对技术路径保持乐观:目前自研部分与 PoC(概念验证)均已就绪,基准测试数据也表现良好。若非确认平台能够承载目标负载,我们也不会推进当前的市场推广与用户增长。
我所关注的是掌控、意志、成功、行动与决心 — — 这与我们「以做事立身」的方式高度契合,也使我们与许多团队拉开差距。我们设定的目标往往并不「保守」:例如,「能否在完全去中心化的前提下,做出一个不牺牲体验的 Binance?」多数人可能会认为这至少需要五年。但我们不预设结论,而是从第一性原理出发研究,并将其真正工程化落地。这种意志与执行力对交易同样关键:你既要有取胜的意愿,也要有盈利的动机;缺少任何一项,都很难走到最后。如今我们在建设一个更大的系统,这种「战车式」的推进方式就更重要 — — 市场确实需要它,但少有人愿意承担,部分原因是这件事本身确实很难。我们的选择很直接:由我们来做。撰文:Jeff Yan 编译:吴说区块链 本期内容为 When Shift Happens 播客专访 Hyperliquid 创始人兼 CEO Jeff Yan 文字稿。Jeff 回顾了 TGE(代币生成事件)带来的财富效应与责任转变,阐述了 Hyperliquid 「无内盘、无自由裁量权」的核心设计哲学,以及为何坚持将协议费用自动回购并销毁,而非人为择时操作。 他重点解释了 Hyperliquid 并非一家 「加密公司」,而是以加密技术升级金融基础设施的 「金融协议」,目标是 「housing all of finance」 — — 让所有金融活动在一个可组合、无许可、透明的链上系统中完成。同时,Jeff 详细解析了 HyperEVM、HIP-3(Permissionless Perps)、Outcome Markets(结果市场)以及联盟稳定币 USDH、Kinetiq 质押、Hyperlend 借贷等关键模块如何共同构建一个去中心化、可扩展、可组合的链上金融体系。 在回应外界质疑时,他强调 Hyperliquid 不是公司式运营,不存在 「择时回购」 或 「人为干预」,所有机制写入链上逻辑执行。他还指出,真正的竞争不在于短期数据,而在于是否能建立一个无需信任、全球可访问的金融系统。 整场对话呈现出一个核心命题:在 AI 加速发展的时代,如果金融系统不升级为链上、可编程、开放的架构,未来的金融世界里将没有人类的位置。 对话内容不代表吴说观点,不构成任何投资建议,请严格遵循当地法律法规。音频转录由 GPT 完成,可能存在错误。 关于财富效应与长期主义 谈新加坡创业环境 Kevin:你怎么看新加坡? Jeff:它非常不错。确实是一个很适合做事、做项目的地方。这里非常安全,也很现代化,基础设施运转顺畅。很多人会说它很「无聊」,觉得这是缺点,但对我来说,这其实是一个非常大的优点。在这里你可以专心 Build,没有太多干扰。它是一个非常适合埋头做事的地方。 是否预期到如此规模的财富创造 Kevin:你当时预期会产生这么大规模的财富效应吗? Jeff:并没有预期到。说实话,我其实很少去具体设想某个时间点会达到什么结果。我们更多只是专注于把事情做到最好。我们清楚自己的方向,也清楚自己在构建什么,但我不会写下来,比如「一个月之后如果达到某个量化指标就很好」。这并不是我的做事方式。 因为作为贡献者,有太多事情不在我们的控制范围之内。我们需要专注于把该做的事情做好。结果当然在很大程度上取决于我们的努力,但同时也受到很多外部因素的影响。 不过,我确实对后来那种压倒性的积极反馈感到惊讶。听到有人说,「这在加密行业里很罕见」「这才是本该发生的事情,只是很少看到真正的例子」,那种感觉非常好。还有人说,Hyperliquid 展示了这个行业可能实现的积极路径。 这给我带来了很大的满足感。因为我是真正相信这种模式,也相信自由市场的人。外界有很多例子被拿来证明「这种模式行不通」。而当你成为一个可以反驳这些质疑的案例时,那种感觉真的很好。 加密行业人才错配、应该「做正确的事」改变行业形象 Kevin:显然,你们做到的事情非常难。但你觉得在加密行业里,是否有足够多的人在尝试用正确的方式做正确的事情? Jeff:我认为,在加密行业里,真正「能够被构建出来的东西」和「正在尝试构建它的人」之间,存在一种普遍的错配。 这很大程度上源于加密行业长期以来的负面声誉。你可以对比一下像 AI 这样的领域,或者在 AI 之前的一些传统金融、科技项目。如果一个人很有潜力,毕业于不错的学校,或者本身非常有才华,想去创造一些真正有价值的东西 — — 在今天,我认为很多这样的人甚至都不会认真考虑进入加密行业。 因为这个行业充斥着太多负面的案例,导致外界对它形成了一种刻板印象:好像这里只有那些不认真做产品、只想快速赚一笔钱的人。 但我认为这种看法完全是错误的。这根本不是这个行业真正的潜力所在。 Kevin:那我们该如何改变这种情况? Jeff:我们能做的,就是持续去 Build。专注于构建我们真正相信的东西。 当我说「我们」的时候,我指的是整个生态系统,而不仅仅是某一个团队。比如 Hyperliquid 这个生态,一直以来都不太在意所谓的「市场 Meta」是什么,也不会太受外界舆论左右 — — 比如大家理论上认为「现在应该做什么」,或者「什么赛道更热」。我们更多是作为一个社区,去做自己真正相信的事情。 我觉得,这可能就是我们能做的最好的事情 — — 用实际成果作为反馈和示范。 当然,作为一个无许可(permissionless)的网络,难免会出现一些不太好的例子。总会有人试图利用社区、利用机制,然后为个人利益进行短期套利或价值抽取。看到这种情况确实令人遗憾。 但总体来说,我认为我们的社区方向是非常正确的。这里有很好的文化氛围。如果我们继续以这样的方式 Build 下去,希望外界会慢慢注意到这一点,也会有更多真正想长期 Build 的人愿意进入 DeFi 领域。 巨额财富背后的责任 Kevin:我觉得现在确实有很多人在关注你们。作为创始人,当几乎在一夜之间创造了数十亿美元的财富时,你会觉得随之而来的责任是什么? Jeff:我不确定像创世时刻或 TGE 这样的具体事件,是否真的改变了责任本身。我认为,只要是在构建任何与金融相关的产品,本身就天然伴随着巨大的责任。 如果你选择做金融基础设施,你就必须全力以赴。即便如此,你仍然会觉得有太多事情要做。因为金融是一个人生活中极其重要的一部分。当一个人使用金融产品时,他给予你的信任程度,远远高于使用普通消费类产品时的信任。 所以我也没有一个特别宏大的答案。我们能做的,就是尽最大努力去执行,而且必须做到近乎完美。 这可能意味着我们会放慢节奏;也可能意味着我们选择用更难、更复杂的方式去构建系统。类似的例子其实有很多。我们必须始终围绕一些核心原则来设计系统:保持中立、公平,并且在各种市场环境下都具备稳健性。 这些原则并不会因为 TGE 的发生而改变。即便在那之前,用户就已经在信任 Hyperliquid — — 信任它作为一个链上、完全可验证、透明的替代方案,去取代他们早已厌倦的那种不透明体系。正是这种信任,才是我们真正需要承担的责任。 从「圈内信仰」到面向全球用户 Kevin:我们上一次录制节目是在 TGE 前大概一个月。当时我做了一件我经常用来测试社区真实度的事情 — — 因为在加密行业里,有太多虚假数据、机器人账号,这是一个众所周知的问题。所以我拍了一张合影并发出去,看看社区的反应。结果大家的热情远超我的想象,我当时就觉得,这个社区比我预期的还要强大。 那种感觉有点像「圈内信仰」,但又更像是一种隐藏的代码(code) — — 懂的人都懂,但很多圈内人其实还没完全理解发生了什么。随后 TGE 发生了,很多事情几乎都是以正确的方式完成。你们从一个在加密圈内部有强烈凝聚力的「信仰型社区」,变成了整个行业都支持的项目。 那接下来,如何让 Hyperliquid 成为一种能够吸引圈外用户的「代码」?如何让不在加密行业的人也愿意加入? Jeff:我认为,归根结底,还是要通过提供真正的价值。这不仅仅适用于 Hyperliquid,而是适用于所有 Builder。 我不认为目标是去打造一个「狂热社群」。大家看到的所谓「信仰感」或「cult vibe」,本质上是人们对一群朝着共同目标前进、拥有明确价值观的 Builder 产生的共鸣。之所以显得稀缺,是因为在加密行业里,这样的长期主义和价值观一致性并不常见。 我不太愿意把它称为「信仰」。在我看来,这只是人们聚在一起,用正确的方式做正确的事情,秉持公平的原则,去构建一个开放的金融系统。这本来就应该是「常态」。 如果我们想让全世界都加入进来,我们必须持续证明:我们可以构建出传统金融体系做不到的价值。对此我非常有信心。 从更宏观的角度看,DeFi 一直承载着这样的承诺。过去更多的问题,其实是理念和技术实现之间的落差。开放金融体系对世界有益,这一点几乎没有争议。关键在于执行层面,以及不要让不良行为、短期诱惑或个人私利破坏整体方向。 我认为核心只有两点:第一,执行到位;第二,坚持用正确的方式做事。如果这两点能做到,那么 DeFi 本质上就是对现有金融系统的一次巨大技术升级。当这一点变得足够清晰时,人们自然会加入进来。 是否会庆祝里程碑? Kevin:你们当时有庆祝吗?还是完全一切照常?我这么问是因为我记得一个故事,好像是 Paradigm 的 Matt Huang 提到的 — — 某个 Web2 公司 IPO,当天准备了香槟,结果整个团队下来每人喝了一杯水,然后又回去工作到半夜,几乎没有任何庆祝。 所以我很好奇,Hyperliquid Labs 当时发生了什么?你刚刚说那只是一个里程碑,未来还有很多事要做。那大家会不会有某种形式的庆祝?还是说,「这本来就在计划中」,然后继续专注下一个目标? Jeff:我想了想……好像确实没有什么正式的庆祝。其实现在回头看,会觉得有点遗憾。因为如果复盘的话,确实有很多值得庆祝的时刻。但在当下,总是有更多事情要做。你永远找不到一个「完美的时间点」停下来庆祝。 也许要等到很多年以后,当整个系统完全自治运行,一切都成熟、完整,真正成为一个稳定运作的金融体系时,或许那时候才是庆祝的时刻。 当然,每个人可能会用自己的方式去庆祝。但至少在 Hyperliquid Labs 作为一个团队层面,我们没有那种「上线一个功能就开香槟」的文化。这不是我们的风格。 我想这更多是一种文化问题 — — 我们天然更专注于下一步要构建什么,而不是停下来庆祝已经完成的事情。 关于团队筛选、工作强度与隐私边界 如何筛选「高诚信」成员 Kevin:你们是怎么测试一个人是否具备「高诚信」的? Jeff:这是个非常好的问题。坦率说,没有一个完美的方法。 在 Hyperliquid Labs 的招聘流程中,我们当然会做大量技术评估,但除此之外,我们一定会安排至少一整天的真实共事。不是那种高度时间压缩、模拟环境下的面试,而是真正一起工作。 当你和一个人长时间合作、讨论问题、一起写代码、一起面对实际挑战时,你会慢慢感受到这个人是什么样的。这里面有很多「软信号」 — — 很难量化,但能被感知。你永远无法百分百确定一个人的品格,但有时候会出现一些信号,让你觉得「这个风险不值得冒」。 另外,我们也确保团队里的每个人都对新成员感到真正舒服。确实有过这样的情况:有些人非常支持某位候选人,但也有人持保留态度。通常这种情况下,我们就会选择不录用。 Kevin:所以是共识机制?大家一起投票? Jeff:也不算正式投票。没有什么流程化的表决制度。但基本上,只要有任何一个人给出中度到强烈的反对意见,这通常就足以否决这次招聘。 关于工作强度与睡眠 Kevin:你自己睡多久?团队成员睡多久?你会「允许」他们睡多久? Jeff:这真的因人而异。我们不会在「投入时长」上施压,因为那通常是灾难的开始。 如果一个人真的需要睡眠却没睡好,那他产出的任何东西,质量都会下降。我们的质量标准非常高 — — 即便在精力充沛的情况下,要写出优秀的工程代码都需要全力以赴。 所以我们在这方面是高度信任制的。我也不太认同那种「通宵文化」或者把熬夜当成荣耀的氛围。我个人工作时间可能比很多鼓吹这种文化的人还长,但我不认为那应该成为团队的硬性要求。 团队里确实有人会工作到很晚,也有人每天有固定的高效时段。只要他们能够持续产出 A+ 级别的成果,我们并不在意他们具体投入多少小时。 对我们来说,重要的不是「工作多久」,而是「产出质量」。 员工代币解锁与隐私边界 Kevin:关于团队的最后一个问题。我保证这是最后一个。过去几个月里有很多 FUD,其中一个社区成员、代币持有者比较担心的问题是员工的代币解锁安排。很多人担心,每个月大约会有价值 3 亿美元的代币持续流入市场,而且会持续很长时间。那实际情况是什么样的? Jeff:我们不会公开讨论这些具体情况。因为我真心认为,金融隐私是一项基本权利。这也是我们进入加密行业、参与 DeFi 的原因之一。 就像你不会去要求某个社区成员公开说明:「你持有很多代币,你必须告诉大家你每一笔操作在做什么。」我认为这里必须划出一条清晰的界线,而这条线就在个人隐私。 我认为,关于协议如何运作,必须是完全透明的。每一美元的流向都应该清晰可查;系统中的资产必须真正属于对应的持有人;协议规则必须公开、可验证。这种层级的透明度,是一个开放金融系统不可妥协的前提。如果没有这种透明度,就会出现我们在一些中心化交易所看到的那些问题。 但另一方面,任何贡献者如何处理属于他们自己的代币,那是他们的个人资产。这不应该成为公共审视的对象,也不是我的职责去评判或披露。 协议必须透明,但个人必须拥有隐私。这两者并不冲突。 关于应对 FUD、自动销毁机制与去人为决策权 如何应对 FUD 与外界攻击 Kevin:你们处理 FUD 和外界质疑的方式挺有意思的。很多人觉得,Hyperliquid 的做法就是忽略、保持沉默。 Jeff:其实并不是这样。确实,在早期我们更倾向于不回应。但后来我意识到,我自己在 PR 方面的直觉并不总是正确的。所以现在我更愿意把这部分交给更专业的人来判断和处理。 有一点是我们后来刻意去调整的 — — 当出现 FUD 时,我本能的反应往往是:「这明显是错误的,事实最终会自己浮出水面。」但我逐渐意识到,这种心态并不总是对的。 从务实角度来看,如果有不实信息在传播,而且确实需要澄清,我们是会出来回应的。我们会针对具体问题进行解释和纠正,而不是一概忽略。 当然,我们也不会对每一个声音都做出反应。关键在于判断:这是不是会误导用户、损害社区信任,或者影响协议的正常理解?如果是,我们就会正面处理。 所以,与其说我们「忽略 FUD」,不如说我们在学习如何更成熟、更有策略地应对它。 Kevin:这些 FUD 会对你个人产生影响吗?说实话。 Jeff:要看是哪一类 FUD。 过去半年,加密市场整体波动很大,而且很多时候是向下的。某些事件确实对市场造成了实质性的伤害。而因为 Hyperliquid 是少数真正透明的交易场所之一,很多讨论自然就集中到了我们身上。 那段时间我确实非常在意。我几乎是带着某种「使命感」在行动,想把一些技术细节解释清楚。因为这些问题是很个人化的 — — 很多人可能真的亏了很多钱。在那种情况下,情绪是高度敏感的。 但我也看到,有些竞争对手从不同角度在刻意「误导性描述」Hyperliquid。他们弱化我们做对的地方,用负面叙事来转移外界对他们自身问题的关注。 这种情况会让我生气。因为很明显,他们知道自己在做什么。 但另一方面,这种愤怒最终会转化为动力 — — 推动我更清晰地向用户解释,为什么 Hyperliquid 要这样设计,为什么透明性如此重要。 举个例子,一些中心化交易所会引用某些数据分析网站的统计,说「你看,Hyperliquid 的爆仓数量比我们多」。但如果你去看那些平台的文档(虽然很少有人会看),你会发现,他们可能只上报「每秒第一笔爆仓」,而没有披露全部数据。没有解释为什么只统计这一部分。 而在 Hyperliquid 上,每一笔订单、每一次撤单、每一次爆仓,全部都在链上公开可查。当你把一个「部分披露的数据」去和一个「完整披露的数据」相加对比,当然会得出误导性的结论。 这本质上就是信息不对称,甚至是赤裸裸的误导。 更令人沮丧的是,当行业里一些拥有巨大影响力、粉丝众多的声音去放大这种叙事时,影响力会被迅速放大。 我们的声音可能更小,覆盖面更窄。但正因为如此,我们更需要在关键时刻大声、清晰、反复地解释事实。 我不会假装这些事情不会影响我。它们会。但它们带来的更多是责任感,而不是退缩。 自动回购销毁机制 vs 自由裁量回购 Kevin:生态里有很多支持你们的人,但也有一些相当聪明的业内人士在批评 Hyperliquid。一个常见的观点是:你们每天都在回购代币,但当价格高的时候应该停止回购,价格低的时候再多回购。你认为这个观点的核心问题是什么? Jeff:核心问题在于 — — 我们根本不是一个「自由裁量回购计划」(discretionary buyback program)。 很多人把它当成公司行为来理解,但这其实是一个错误类比。Hyperliquid 是一个基于规则运行的协议(rules — based protocol),而不是一家可以主观决策的公司。 举个类比:在以太坊上,优先费(priority fee)现在是直接被销毁的。你不会去要求以太坊开发者说:「当 ETH 价格高的时候,Vitalik 应该把这些费用拿去做别的投资,而不是销毁。」 因为那不是一个可以主观操作的决策 — — 它是协议级规则的一部分。 Hyperliquid 也是一样。协议产生的费用会按照预设规则自动转换为 HYPE,然后销毁。这不是团队拍脑袋决定「今天买多少、什么时候停」。整个转换逻辑本身就写在链的执行机制里。 我认为,之所以会产生这种误解,是因为很多中心化或半中心化交易所确实有「回购代币」的做法。那种模式下,公司可以决定什么时候回购、回购多少、是否暂停。对于那种结构,讨论择时回购是合理的。 但在 Hyperliquid 上,费用转换为 HYPE 并销毁,是自动化的链上逻辑。 这就像链上 TWAP 订单执行一样 — — 当你提交一个 TWAP,没有人坐在那里手动决定什么时候拆单、什么时候把下一笔订单送入订单簿。那是协议执行逻辑的一部分。 同样地,费用如何被转换、如何被销毁,也完全是链上执行逻辑的一部分,而不是人为操作。 所以问题的本质在于 — — 很多人把一个「协议级自动销毁机制」,误解成了「公司层面的择时回购策略」。这两者在设计哲学和治理逻辑上是完全不同的。 为什么必须取消人为决策权 Kevin:为什么「没有自由裁量权」对 Hyperliquid 来说这么重要? Jeff:因为 Hyperliquid 不是一家公司。这是另一个常见的误解。 当我说「我们」,或者提到 Hyperliquid Labs 时,我们只是一个非常小的团队。我们的职责是构建整个 Hyperliquid 生态中一个小但关键的组成部分。我们不是「Hyperliquid 本身」。 很多人习惯用传统金融的类比去理解一切。因为人们不喜欢学习全新的概念,更愿意把新事物套进已有的框架里。这样确实能找到一些相似之处,但也会有很多根本不适用的地方。 Hyperliquid 并不是传统金融世界里某种已有实体的映射。它不是一家公司,不是一个交易所公司,不是一个「为股东创造价值」的组织结构。 我们的愿景是,让金融系统本身运行在链上。 是的,协议确实创造了价值,也把价值反馈给原生代币。这是积极的。但这和公司通过经营利润回馈股东是完全不同的逻辑。 公司是一个中心化实体,有管理层、有董事会、有主观决策权。而 Hyperliquid 是一个中立的平台,是一个让金融在其上构建的基础设施。 换个角度看,它更像互联网之于信息。互联网不是一家公司,不是为了给「互联网股东」创造利润。它是一套中立的基础设施协议,让信息得以自由流通。 同样地,Hyperliquid 作为一个生态系统、网络和协议,是希望成为金融领域的基础设施层。 而一旦你赋予某个核心团队「自由裁量权」,比如决定什么时候回购、什么时候暂停,你就等于把这个系统重新拉回到「公司模式」。 我们选择规则化、自动化、不可随意更改的机制,正是为了确保这个系统是中立的、可信的,而不是依赖某个团队的判断。 如果目标是构建一个真正的链上金融系统,那去除人为决策权,不是可选项,而是前提。 关于 HyperEVM、Permissionless Perps 与金融上链 HyperEVM 的本质与意义 Kevin:上一次你来节目时,我们聊到你们希望成为「流动性的 AWS」。这次我们具体谈谈这段时间发生了什么。先从 HyperEVM 讲起。什么是 HyperEVM?用最简单的方式解释,不要用行业术语。 Jeff:最简单来说,HyperEVM 就是 — — 让开发者可以把他们原本在以太坊上部署的智能合约,直接迁移到 Hyperliquid 上运行,而且基本不用改。 你可以把它理解为一块「空白画布」。开发者可以在上面部署合约、运行逻辑,就像他们在以太坊上做的那样。 从表面看,它和以太坊的使用体验很像。以太坊过去几年积累的创新 — — 开发工具、合约标准、应用模式 — — 都可以在 Hyperliquid 上复用。 Kevin:说说你对 HyperEVM 目前表现的真实看法。 Jeff:这是个有点微妙的问题。 首先,我觉得外界对 HyperEVM 的一个误解是 — — 认为它「没有成功」。如果需要,我可以举出很多它做得很好的例子。 但更重要的是,如果你再往下一层看,HyperEVM 不只是「把以太坊那套东西搬过来」。它真正的独特之处在于:它让智能合约第一次可以直接调用 Hyperliquid 原生的链上基础能力。这点非常关键。 我觉得这一点的叙事还没有被充分理解。HyperEVM 不只是另一个独立的 EVM 链。它更像是一个「入口」 — — 一个可以直接连接到 Hyperliquid 原生流动性和链上基础设施的接口。 所以当人们评估 HyperEVM 时,不应该把它简单地和其他完全自成体系的 EVM 链对比。它不是一个孤立生态,而是一个通往 Hyperliquid 核心能力的门户。从这个角度看,它的意义就完全不同了。 为什么 HyperEVM 被低估 Kevin:简单来说,是不是大家还没有真正理解 HyperEVM? Jeff:我觉得有一部分人理解了,但这种理解还没有真正进入主流叙事。举个具体例子。过去有一个长期的批评是:「为什么 Circle 还没有深度集成?」 问题在于,HyperCore 本身是完全原生实现的一整套金融基础原语,比如账户余额账本等。这种架构和传统通用型公链的结构不太一样。对于已经有成熟基础设施、专门适配通用公链的公司来说,要直接对接 HyperCore 其实非常困难。而 HyperEVM 的意义就在这里 — — 它提供了一种桥梁。 比如原生 USDC 的铸造和销毁逻辑,可以通过 Circle 现有的 Hub — and — Spoke 网络结构来完成:你可以在一条链上销毁,在另一条链上铸造。HyperEVM 就是被支持的链之一。 但要真正理解这一点,你必须理解整个架构设计的目的。它不是单纯「上线一个 EVM 环境」,而是让外部基础设施可以以标准方式接入,同时又能与 HyperCore 的原生能力深度交互。 问题在于 — — 当这些集成做得足够好时,它们是「无感」的。用户体验上非常顺滑,你不会意识到这背后是 HyperCore 与 HyperEVM 的特殊交互才实现的。也正因为如此,很难形成一种「显性成功案例」的叙事。 很多人会问:「为什么我没有听到 HyperEVM 的成功故事?」一方面,很多真正大的应用仍在持续 Build 。另一方面,那些已经成功的集成,恰恰因为做得足够原生、足够自然,反而不显得「特别」。如果一个基础设施真正成功,它看起来就像理所当然的存在。这某种程度上,也是一种被低估的原因。 HIP-3:Permissionless Perps 的意义与挑战 Kevin:另外一项你们去年推出的东西,可能对大多数人来说当时并不那么容易理解,但现在我们已经通过这个 HYPE 的 HIP-3 — — Permissionless Perps(无需许可的永续合约) — — 看到了非常具体的成果。这到底是什么意思?能不能尽量用最简单的方式解释一下? Jeff:简单来说,Perps(永续合约)是加密行业最重要的创新之一。虽然永续合约在学术文献中可能早就有理论基础,但真正把它在实务中做成功、证明它作为一种更高效价格发现工具的,是 BitMEX。它把流动性集中在一个永不到期的合约上,从而提升了市场效率。 HIP-3 的核心理念其实很简单:在永续合约这件事上,加密行业并没有什么「独有」的限制。因此,只要某个资产是流动性充足、已经有期货或期权市场存在的,那就应该也可以有对应的永续合约。我们并不是说永续合约一定比所有其他衍生品更好,但用户应该拥有这个选择权。 我个人一直认为,如果传统金融在更多资产类别上广泛采用永续合约,市场上相当一部分交易流量会迁移到 Perps 上。因为它们是表达观点最直接、效率最高的工具之一,尤其是在杠杆和双向交易方面。 HIP-3 的一句话总结就是:允许任何人在 Hyperliquid 上部署永续合约,也就是「Permissionless Perps」。 但在这句话背后,其实有大量复杂的工作。因为在此之前,从未真正有人构建过一个完全无许可的永续合约部署系统。比如,有很多核心问题需要解决: 第一,协议是否可以把像 Oracle 实时更新这样极其关键的功能,交给一个无许可的部署体系? 第二,永续合约与保证金系统高度耦合,一旦变成 permissionless,就会出现大量边界情况和风险场景,需要非常严密地设计。 第三,如何在开放部署的前提下,依然保持系统的稳健性与安全性?这些问题都不是简单改几行代码就能解决的,它们深度交织在一起。除此之外,还需要构建者真正投入时间去理解一个全新的机制,并愿意在上面构建应用。这本身也需要时间。 老实说,在 HIP-3 推出之前,很多人可能觉得它未必能成功。我们自己也无法百分之百确定它一定会成功。但从逻辑上看,它应该是可行的。 而且,当一个生态系统中聚集了大量有能力的开发者,以及真正认同这个生态、愿意帮助启动新网络效应的用户时,那么这种创新如果要成功,就应该在这样的地方成功 — — 在 Hyperliquid 这样的环境里,它具备成功的土壤。 Hyperliquid 与中心化永续平台模式的根本差异 Kevin:你能解释一下你们在做的事情,与其他所有人正在做的事情之间有什么区别吗? Jeff:我不太好评价「所有人」在做什么,但我看到的很多非加密背景下做永续合约(Perps)的尝试,基本逻辑是这样的:一个交易所原本就在运行加密永续合约业务,然后它说,「我们再接入其他资产的价格数据源(feed),然后用同样的方式提供这些资产的永续合约。」 这种模式在很多中心化交易所都能看到,也能在一些去中心化交易所中看到。核心思路其实是:同一个平台、同一套架构、同一个团队,去上架更多资产的永续合约产品。 Kevin:那你们的做法和这些玩家相比,真正的差异在哪里?为什么用户应该在意? Jeff:对终端用户来说,其实未必需要关心底层是怎么实现的。但如果我们真的想把整个金融体系搬到链上,那就必须让真正懂某个领域的「领域专家」来部署和构建这些产品。 你看传统金融体系,每个国家都有自己的交易所体系;在国家之下,又有不同的资产类别;不同资产类别在不同交易所交易,有不同的规则;甚至在同一国家内,不同资产类别还有不同的交易接口。不断细分下去,你会发现金融行业本质上是高度专业化的。 当然,其中一部分复杂性确实来自传统金融系统本身的低效率。加密行业在某种程度上消除了部分中间环节。但另一方面,金融本身规模太大了,不可能由一个团队完全构建。 很多大型金融公司可能会选择另一种路径:继续维持一个中心化的「超级平台」,试图把用户的整个金融生活都整合在一个地方。它们可能通过收购、合作,或者内部开发,把所有资产类别整合到一个统一体系中。这是一种自上而下的整合方式。 这种模式确实推进更快,碎片化更少,初期用户体验也可能更好。但问题是,它非常脆弱。一旦出现问题,往往是因为权力过度集中在单一实体手中。当一个系统把所有东西都集中在一起时,风险也被集中在一起。 我认为,最终用户会选择那个真正赋予他们金融主权的系统。这个系统必须是全球可访问的,拥有足够的流动性,并且具备他们所需要的各种功能。 而要构建这样一个真正服务全球用户的系统,它必须在多个维度上实现去中心化。所有权去中心化是其中一个重要原则,这也是 Hyperliquid 强调的核心之一。但同样重要的是 — — 在「谁来构建用户实际交互的核心产品」这一点上,也必须是去中心化的。 这就是我们与其他交易平台的根本差异:不是由一个中心化团队统一上架所有资产的永续合约,而是构建一个开放的体系,让不同领域的构建者能够在同一底层协议之上部署他们真正理解、真正擅长的市场。 为什么必须把所有金融带上链 Kevin:请用一句话说明:为什么把整个金融体系搬到链上如此重要? Jeff:因为如果不这样做,金融体系就会落后于科技发展的速度。世界变化得太快了,传统金融系统无法跟上这种节奏,也无法满足用户在一个高速演进环境中的需求。 Kevin:为什么 Hyperliquid 的方式更好? Jeff:这其实不只是 Hyperliquid 的方式。Hyperliquid 只是践行了 DeFi 一直以来坚持的价值观。我们只是作为一个社区,在尝试用一种更有机会真正成功、真正实现大规模采用的方式去执行这些理念。 这些核心价值包括:金融体系不应该被公司控制,而应该像互联网一样,是一个中立的基础层。 你刚才提到 AWS,这是一个有意思的例子。虽然 AWS 由公司控制,但在某种意义上,它像是中立的基础设施。没有人会说「你为什么选择用 AWS?这是一个带有立场的选择。」它更像是一种默认的基础设施。 金融系统也应该具备这种属性 — — 成为一个中立的、全球可访问的基础设施。人们不应该因为国籍、身份、是否来自发达国家,而被迫层层审批、跨越重重门槛才能接入金融体系。 此外,金融系统应该是深度可编程的。不是那种在一个不可编程的传统系统上,外挂一些「可编程功能」的金融科技模式,而是从底层开始就建立在可编程的原语之上。也就是说,基础构件本身就是代码,是智能合约,可以被人类、智能体以及各种程序直接交互。 如果金融要跟上技术发展的速度,它就必须成为一种像互联网一样的中立、可编程、全球开放的基础设施。这也是我们认为必须把所有金融带上链的根本原因。 HIP-3 数据表现与白银交易案例 Kevin:如果这种方法更好,那么数据表现也应该更好。你能给我们一些关键数据,来证明 Hyperliquid 在以正确的方式运作永续合约市场吗? Jeff:我还是想先强调,现在仍然是非常早期阶段。未来从来都不是确定的,单凭短期数据,并不能证明长期一定成功。 但话虽如此,现有的数据已经在一定程度上体现了 permissionless 协议的力量 — — 当你允许部署者自由发挥、创造性表达他们的能力,并真正去执行自己的愿景时,效果是可以量化的。 一个非常有代表性的例子是白银市场。最近包括白银在内的一些金属资产出现了非常剧烈的波动,连续多日出现类似「10 Sigma」级别的行情,无论是机构还是散户交易者,都高度关注这个市场。 在 Hyperliquid 上,通过 HIP-3 上线的相关市场(主要由首个部署者 XYZ 运营),在白银的全球价格发现中,已经占到了大约 2% 的全球交易量。 2% 听起来好像不大,但如果放在全球白银市场这个体量下来看,这其实是一个相当惊人的数字。更重要的是,这些 HIP-3 市场才上线几个月时间。对一个刚启动不久的链上永续市场来说,这是非常令人震撼的增长。 而且,这个成绩并不是核心团队「做交易」带来的。核心团队的工作是构建底层原语(primitives) — — HIP-3 本身确实需要大量工程工作。但这些流动性基础设施最终如何被使用,完全取决于选择在上面构建的开发者。 这更像是对构建者质量的证明:他们之所以选择 Hyperliquid,是因为只有这个平台允许他们实现想要构建的市场结构。 Kevin:你刚才说数据开始变得有意思,但仍然很早期,所以未来未必一定按这个方向发展。为什么会这么说? Jeff:因为如果你只是因为某个理念目前看起来有证据支持,就认为它「不可动摇」,这是非常危险的。世界变化得太快了。 有些原则是相对稳定的,比如:金融体系应该对全球所有人开放;金融与信息一样,应存在于开放系统中;用户应该拥有金融主权。这些原则不会轻易改变。但任何具体实现方式,如果被过度固化,就会变得脆弱。 在我们设计区块链核心原语时,一个重要出发点是:当来自不同方向的构建者和用户都在反馈同一个问题 — — 「我们想做某件事,但当前系统做不到」 — — 如果你发现这些反馈存在交集,那这个交集本身,往往就是一个值得被写入协议层的基础能力。 当协议层非常克制、非常有选择性地决定「什么必须成为原生原语,什么应该留给通用 EVM 或应用层去做」,系统就会更加优雅,也更具韧性。 这样一来,协议本身不过度嵌入某种特定商业模式或市场判断,而是把「带有立场的决策」留给构建者。构建者可以根据真实市场变化快速调整,而底层保持中立。 包括 HIP-3 在内的所有 HIP 提案,其实背后都有这样的思考逻辑。 现货交易功能成为价格发现中心 Kevin:我们之前讨论过现货交易(Spot Trading)功能,这不是核心团队开发的,而是由一个叫 Unit 的团队 2025 年构建的。这件事能说明什么问题? Jeff:2025 年其实有几次非常关键的项目上线,在这些资产的早期阶段,Hyperliquid 成为了现货价格发现的主要来源。而且,这是我所知道的第一次 — — 一个去中心化交易平台,成为某个新资产的主导现货价格发现中心。 其中一个例子是 XPL。当时在链上现货市场中,Hyperliquid 的交易深度和成交量在关键阶段处于领先位置。 从某种意义上说,现货交易是最接近中本聪最初「点对点电子现金」愿景的形式。因为当你在做现货交易时,本质上是在链上账本上进行资产转移: 一方把计价资产(quote asset)转给另一方;另一方把基础资产(base asset)转回给第一方。订单簿、本地撮合机制等,只是帮助完成这些链上资产转移的协调工具。 如果你问中本聪,比特币应该如何交易?我非常有信心,他会说应该以完全链上的方式进行。当然,比特币网络本身未必适合承载复杂撮合逻辑,但交易本身应该是点对点的。 在 Hyperliquid 上,我们做了很多事情,但这种「原生链上执行」的理念,其实是非常核心的 DNA。 我认为,现货交易是一个特别好的验证场景。当所有拼图都到位时 — — 性能、订单簿、用户体验、流动性 — — 用户其实更愿意以一种与加密资产本身技术逻辑一致的方式进行交易。 大多数人交易现货加密资产,是因为他们相信加密和 DeFi 的愿景。而在多年之后,终于可以在不牺牲用户体验的前提下,用完全链上的方式去交易自己持有的资产,这种感觉有点像完成了一个闭环。 从技术理想到实际落地,再回到最初的点对点理念 — — 这是一种「走了一圈又回到起点」的感觉。我认为这非常酷。 关于早期创业、非线性金融原语与链上金融体系 Jeff 早年的预测市场项目失败经验 Kevin:你之前在 X 上发过一些视频,说 2018 年「年轻的 Jeff」曾经做过预测市场项目,时间点和 Kalshi 差不多。为什么当时没有成功? Jeff:原因有很多。最简单也最诚实的答案是 — — 当时的我们还没准备好。 那个想法本身其实很酷。从基础设施角度来看,我们当时有不少方向是对的,比如采用链下撮合、链上结算。在当时的技术条件下,那是比较合理的架构选择。 但真正把一个产品做成功,远远不只是「有对的想法」这么简单。事实上,想法在整个过程中所占的比例非常小。执行力、产品打磨、市场时机、用户教育、流动性启动、心理韧性……这些都同样重要。 当时对我来说,并不明显有人真的想使用链上产品。项目刚开始时,市场整体情绪高涨,价格在上涨,大家都很兴奋。但到了 2018 年下半年,行情急转直下,价格大幅回落。加密行业我们后来也反复见证了这种周期 — — 牛市时用户蜂拥而至,熊市时几乎无人问津。 但如果那是你第一次经历这种周期,当你去和用户沟通,却发现几乎没有人愿意尝试你的产品,那种打击是非常沉重的。尤其是当你倾注了大量时间和精力的时候。 不过即便如此,那段经历带来了很多学习。我们真正理解了:构建一个成功的金融产品,需要什么样的长期投入和心态。 某种意义上,这个想法并没有消失。后来也有一些和我们差不多时间起步的团队,坚持了下来,比如 Kalshi。他们显然具备把事情做成所需要的条件和韧性,如今也开始看到多年努力带来的成果,以及更广泛的主流采用。 看到这些公司逐渐收获成果,我真心为他们感到高兴。这本身也说明,很多想法未必是错的,只是你是否准备好了,在正确的时间、用正确的方式,把它坚持到底。 Outcome Markets:非线性表达工具 Kevin:八年之后,你又回到了预测市场。不过这次更准确的说法是 Outcome Markets。两者有什么不同? Jeff:这要回到我们之前讲的「原语(primitives)」设计理念。在 Hyperliquid 上,我们希望协议层的原语尽可能小而自洽 — — 结构简单、性能清晰,但用途尽可能广泛。 Outcome Markets 的出发点是:它会成为人们在链上表达「非线性观点」的核心工具。 我们先对比一下:现货(Spot)是最基础的资产形式。你持有资产,交易时在链上账本完成转移。这是任何金融系统都应该具备的基础原语,没有争议;永续合约(Perps)相对更具争议,但越来越多人认识到,它在价格发现和资本效率上的价值足够重要,因此值得成为通用金融工具的一部分。HIP-3 可以说是这个理念的一次阶段性实现。 不过,尽管现货和永续在机制上差异很大 — — 永续可以加杠杆、更高资本效率;现货代表真实资产的代币化。 它们在一个关键点上是相似的:都只能表达「线性观点」。无论你用 1 倍杠杆还是 100 倍杠杆,本质上都是价格每变动一个单位,你的盈亏按比例线性变化。对于很多用户来说,这已经足够。但有些用户其实真正想要的是「非线性结果」。 举几个例子:你希望一个合约结果只有 1 美元或 0 美元,取决于某个事件是否发生(典型二元结构);你持有比特币,整体长期看多,但如果价格跌破某个水平,希望获得下行保护;你想要一个收益被限定在某个区间内的结构。这些都属于非线性观点。单靠现货和永续的组合,是无法精确表达的。这就是 Outcome Markets 的意义所在。 Outcome Markets 本质上是「全额抵押的合约」。双方都提前放入抵押资产,最终根据结果在两者之间重新分配。结算结果可以是:二元的(binary)和连续区间的(continuous),关键在于它没有清算风险。用户放入资本,等待结果结算,中间不存在强平、保证金维持率、资金费率等复杂机制。 Kevin:比如期权、预测市场,是类似的例子? Jeff:对,期权和预测市场是最直观的例子。它们都是非线性收益结构。 此外,还有一些更有意思的应用方向。例如:市场是否可以聚合意见,而不是仅仅交易价格?是否可以用市场机制把重要议题「冒泡」出来?是否可以围绕某种主观结果形成资金驱动的共识?这些都可以自然地归类到 Outcome Markets 的框架中。 永续合约仍然会是重要的价格发现工具,但它属于相对复杂的金融原语;而 Outcome Markets 提供的是一种更基础、更通用的非线性表达能力。 简单来说:现货解决「拥有资产」,永续解决「线性观点 + 杠杆表达」,Outcome Markets 解决「非线性观点表达」。三者合在一起,构成了一个更完整的链上金融表达体系。 「Housing All of Finance」的真正含义 Kevin:你经常提到 「housing all of finance」。这到底是什么意思? Jeff:它的核心意思是,金融体系不应该是碎片化的。这就是 「all」 的含义。你不应该需要先接入一个银行账户,然后如果想买某个东西,还要把资金转到另一个账户;或者为了参与某个产品,又得开设新的账户。理想状态下,用户的整个金融生活应该可以在一个地方完成。我认为「可组合性」(composability),也就是把用户的金融活动整合在一个统一体系中,是一个巨大的突破。 不过,这一点并不是加密行业独有的。加密行业所说的 「housing all of finance」,更重要的是:这个平台本身不应该由某个中心化公司所控制。它应该允许很多不同的团队参与 Build。当有人构建一个新的应用或协议时,它能够自动接入并与其他团队构建的系统进行组合和交互。这种网络效应,才真正构成一个金融系统。 在这个过程中,始终存在一个权衡:一端是碎片化但高度可组合的体系,另一端是效率可能更高但由中心化机构运营、功能相对受限的系统。这两者之间一直存在张力。 但如果设计得当,是有可能在两端之间取得平衡的 — — 既保持可组合性,又兼顾效率。这种理念,其实也驱动着我们在产品和系统设计上的很多思考。 Hyperliquid 不是 Crypto 公司,而是一个金融协议 Kevin:你之前跟我说过,Hyperliquid 不是一家 Crypto 公司,而是一家用加密技术作为底层基础设施的金融公司。当然,「公司」这个词可能也不完全准确。你能解释一下吗? Jeff:我认为这是一个区分的问题。我们是真正相信 DeFi 价值观的。从这个角度来说,加密和 DeFi 的理念是刻在我们 DNA 里的。 但我们并不把自己定义为「打造最好的加密交易所」的团队。那并不是我们的愿景。 在我看来,金融本质上就是金融。Crypto 的意义在于,它有潜力升级人们进行金融活动的底层「轨道」(rails)。也就是说,用区块链技术重构金融基础设施,让人们可以在更开放、更高效、更透明的系统中完成金融行为。这才是我们在构建的方向。 如果 Hyperliquid 这个生态系统最终成功了,有些人可能会说:「这证明了 Crypto 是正确的,Crypto 被验证了。」我觉得这是一种合理的解读。 但也可能会有人说:「这是一个全新的事物,它借鉴了加密领域的一些理念,但最终已经发展成一个独立的体系。」我认为这种解读同样没有问题。 关键不在于标签 — — 它是不是一家「加密公司」 — — 而在于它是否真正推动了金融基础设施的升级。 USDH 联盟稳定币机制 Kevin:Hyperliquid 目前核心团队只有 11 个人,但同时也拥有一个由业内最聪明的开发者和 Builder 组成的生态系统。我们来聊聊其中一个项目。我注意到你们有一个稳定币叫 USDH,为什么要做这个? Jeff:大概在半年前到一年前,整个行业在多个区块链上都掀起了一波关于稳定币的热潮。当时「Genius Act」通过,市场普遍认为稳定币会成为机构资金首次进入 DeFi 轨道(rails)的入口,因此大家对稳定币的兴趣非常高。 在 Hyperliquid 生态中,我们提出了一个协议级的概念,叫做「联盟稳定币」(Alliance Stablecoin)。这个机制并不是一开始就确定的,而是在和生态中许多参与方反复讨论之后,最终在协议层达成的一种设计。 这个设计的核心在于:稳定币背后的收益(比如来自国债等资产的收益)可以按照预设规则,在协议本身和稳定币的发行方之间进行分配。USDH 是由 Native Markets 团队运营的,他们的团队成员包括经验丰富的机构背景创始人,以及一些非常强的生态社区 Builder。我认为他们是一支很优秀的团队,也很期待他们在 Hyperliquid 上打造一个真正深度绑定、利益一致的稳定币。 这些稳定币与生态内的应用和开发者之间是高度共生的关系。 举个例子:协议本身可以获得收益,因此 HYPE 代币的持有者也会与这个稳定币的增长形成利益绑定;同时,使用该稳定币进行交易的用户可以享受更低的手续费。所有这些规则都写入协议层,是完全客观、自动执行的机制,而不是人为决策。 我们认为这种设计形成了非常强的协同效应(synergy),并且有潜力解锁一整套全新的应用场景。 Kinetiq 全链质押创新 Kevin:什么是 Kinetiq?它为什么对 Hyperliquid 生态很重要? Jeff:Kinetiq 是目前 Hyperliquid 上最大的流动性质押(Liquid Staking)协议。它体现了 HyperEVM 愿景中的一个关键部分。 我们之前提到过,HyperEVM 可以通过特定机制直接「读取」和「调用」HyperCore 的能力,相当于为智能合约打开了通往底层核心系统的窗口,使其能够把核心功能当作工具来使用。这种架构让流动性质押可以以完全链上(fully on — chain)的方式构建。 通常情况下,质押是构建在比应用层更底层的系统机制之上的。以 Ethereum 为例,主流的流动性质押代币(例如 stETH)虽然是链上的代币化资产,但其背后往往存在一定的链下组件或运营流程,也就是说,代币化过程并非完全闭环在链上完成。 而在 Hyperliquid 上,质押相关的读取与写入操作 — — 包括质押、解质押以及收益核算 — — 都可以通过预编译(precompiles)以及核心写入原语(core writer primitives)直接由智能合约调用。这意味着:一个智能合约可以像在 EVM 上将金库(vault)份额代币化一样,把一池已质押的 HYPE 代币进行代币化;同时,质押、解质押和会计核算全过程都在同一个链上系统内闭环完成。这是一种真正「完全链上」的流动性质押机制。 它的意义在于:消除了跨链桥(bridging)和额外信任假设所带来的风险。没有链下依赖,也没有额外的托管环节,一切都由协议层保障。因此,我们认为这是流动性质押领域一个非常酷、也非常重要的创新。 Hyperlend 在 Hyperliquid 组合保证金体系中的关键作用 Kevin:Hyperlend 正在构建的东西,对 Hyperliquid 为什么重要? Jeff:Hyperlend 是目前 EVM 上领先的借贷协议。自上线以来,它的 TVL 有明显增长,我认为这主要归功于他们持续迭代和扎实执行。目前它完全运行在 EVM 上,用户可以存入抵押品作为供应方,借款人进入市场借资产,本质上是一个由供需关系决定利率的市场机制,借款人支付利息给供应方。 这本身是一个比较常见的 DeFi 模型,但当 Hyperliquid 的 HyperCore 组合保证金(Portfolio Margin)功能走出早期阶段后,这套借贷体系会变得非常重要。 我们之前没有详细讨论过组合保证金。它的核心理念是:交易者希望能够使用自己持有的任意资产,尤其是流动性很高的资产(例如 BTC),作为统一抵押品,并基于这些资产去交易任何市场,而不是被限制在某一个特定市场。这样可以减少流动性碎片化,同时扩大可作为抵押品的资产范围,提升永续合约交易或现货交易的资金效率。 但在 DeFi 场景中,要安全地实现组合保证金,唯一可行的方式是建立在一个健全、稳固的借贷底层之上。这也是为什么组合保证金在 DeFi 领域一直难以大规模成功落地 — — 因为它需要一个强大的借贷体系作为支撑。 在中心化交易所中,当用户启用组合保证金时,交易所本质上可以「凭空」在内部账本上为用户生成余额。比如用户抵押 BTC,交易所可以给他一条信用额度,让他去交易以稳定币计价的永续合约。之所以可行,是因为交易所相信抵押物足以覆盖这部分「内部信用余额」。 在大多数情况下这种模式是可控的,但在黑天鹅事件中,这种机制可能会导致坏账。公平地说,中心化交易所面对的是一个极其复杂的问题,而且整体管理得还不错。组合保证金也是他们提供给用户的重要功能。 但这种「内部信用扩张」的方式在 DeFi 协议中是不可接受的。如果 DeFi 协议采用这种模式,本质上就是协议在承担风险 — — 任何在协议中存有资金的人,都会间接暴露于组合保证金抵押失效的偿付风险之下。这违背了 DeFi 的核心原则:系统中的每一美元都应该是完全可验证、完全支持的资产,而不应该附带隐性的风险前提。对于去中心化协议而言,这是不能接受的权衡。 因此,在 Hyperliquid 的设计中,组合保证金并不是凭空扩展信用,而是由真实存在的借贷市场完全支撑。借贷市场的资金池,直接为组合保证金下的借贷行为提供真实流动性支持。这种机制类似于 Aave V3 的模式,但在架构层面上更加深度整合。 这种构建方式更复杂,用户甚至可能感知不到背后的结构变化,但它更稳健、更可扩展。关键在于:当市场对某种资产的保证金需求突然上升时,系统不会增加平台整体风险,而是通过利率机制调节 — — 借款利率会短期上升,吸引更多供应方进入市场获取收益,最终通过市场竞争把利率压回均衡水平。换句话说,需求冲击带来的不是协议风险上升,而是利率的短期波动。这是一个健康的市场调节机制。 我认为 Hyperlend 以及其他借贷协议,将会以一种高度协同的方式融入整个体系。组合保证金功能会把需求从 HyperCore 引导到 EVM 层,而 HyperEVM 则成为借贷实现与资产代币化的基础设施。借贷活动在 EVM 上完成,同时为 HyperCore 提供支持,实现生态内部与外部流动性的高效分发。 关于市场竞争、项目愿景和行业未来 「我们没有竞争对手」真正想表达什么 Kevin:去年我看到你们的横幅写着「我们没有竞争对手」。很多人都觉得这是不是有点自我否认?还是说,大多数人其实还没有真正理解 Hyperliquid? Jeff:我觉得这个问题的关键在于 — — 到底谁在和你竞争? 我的意思并不是说完全没有竞争。某种意义上讲,竞争者很多。因为 Hyperliquid 处在很多赛道的交汇点上:交易、链、借贷、基础设施、社区生态等等。金融行业参与者非常多,很多人会把 Hyperliquid 视为竞争对手,但我认为这种理解并不完全准确。 实际上,在很多场景下,与其说是竞争,不如说是协同。 我慢慢看到这种趋势正在发生。不同的协议开始在 Hyperliquid 生态中构建产品。就在前几天,还有开发者告诉我:「我们是多链部署的团队,但在 Hyperliquid 上发行的结构化产品,居然成了我们过去一年表现最好的产品。」 他们自己都很惊讶。 类似的故事还会不断出现。 所以我认为,大家天然会带着一种「零和竞争」的思维来看待市场,但现实更像是「合作中的竞争」,而不是彼此稀释价值。 另一方面,我也确实认为,Hyperliquid 正在构建的东西,没有人以完全相同的方式在尝试。 HyperCore 的架构和方向,很大程度上是生态发展路径的结果。这不是一开始就设计好的宏大蓝图,而是三年多不断演化的产物。一路走来并不是一帆风顺,社区成员从第一天陪伴到现在,经历了很多起伏。 任何生态系统的发展都具有路径依赖性。 Hyperliquid 从第一天就坚持「无内部人」(no insider)原则,以及对用户和开发者的公平与开放。这种文化塑造了今天的生态结构。我希望无论规模变得多大,都能坚持这种价值观。 因为正是这种原则,才让我们去构建一些别人没有尝试的东西。 比如,当其他团队上线永续合约产品时,很少有人会说:「我们相信社区和开发者可以共同构建生态,即使中间会有碎片化、会有内部竞争,但最终会形成更强的系统。」 但在 Hyperliquid 上,这样的故事已经发生过很多次,而且还会继续发生。 每一次,当大家尝试用去中心化的方式构建一个可以与中心化交易所媲美甚至更强的系统时,都会有人怀疑:社区真的可以做到吗? 我们只是持续地去证明这件事。 所以当我说「我们没有竞争对手」时,我真正想表达的是:在我们试图构建的这种「以社区为核心、坚持公平原则、用链上机制挑战中心化替代方案」的路径上,我很难找到一个完全相同目标和方法的对手。 这不是否认竞争,而是说明 — — 我们走的是一条非常独特的路。 公平与诚信的长期成本 Kevin:你经常谈到「诚信」和「公平」。发一条推特说自己很公平很容易,但真正去落实却代价很高。对你们来说,成本最大的地方在哪里? Jeff:这个问题很难用具体事件来回答,因为在我们内部,它从来不是一个「要不要公平」的选择题。 我们不会坐下来讨论:「这件事是公平的,还是不公平的?要不要做个成本收益分析?」 我们不是这样思考的。所以我也没法明确指出某一个具体的取舍,说这是我们为了坚持公平付出的代价。 但我毫不怀疑,这种代价一定存在。 如果你愿意在诚信和公平上做妥协,走捷径,你的增长速度几乎一定会更快。这一点是不可否认的。 市场上也确实发生过这样的事情。比如 FTX,当年就是典型的高速扩张案例。他们以极快的速度「超规模增长」(hyper scale)。如果没有被揭露,或许他们真的可能长期掩盖问题。 对某些人来说,这确实是一笔成本收益账。 但对我们而言,这不是一个可以计算的商业决策。因为如果在诚信问题上妥协,长期的代价可能是「无限大」的。那种风险不是可以量化的损失,而是对整个系统、对社区信任的根本性破坏。 对我们来说,诚信和公平不是可以交易的筹码,而是不可让渡的原则。 即使代价很高,这个原则本身也不会改变。 希望 Hyperliquid 成为「金融的互联网」 Kevin:你希望 Hyperliquid 将来被人们记住什么? Jeff:我其实不希望它「被记住」。我只希望它能一直被使用。 最理想的状态是像 Bitcoin 一样 — — 成为一种长期存在的价值储存工具,不受任何单一权力控制,真正属于所有人。我不确定加密行业里还有多少项目能够经受时间考验,但我希望 Hyperliquid 能成为「金融的互联网」。 为什么还要留在加密行业 Kevin:很多创始人和投资人都已经筋疲力尽。过去几年,加密市场对不少人来说令人失望,创新似乎也没有太多突破。同时,AI 领域正在吸走大量人才。你作为这个行业里最受尊敬的 Builder 之一,能不能给大家一些理由 — — 为什么还要留在加密行业? Jeff:从 Hyperliquid 的角度来看,我认为我们这个时代的人类有一个非常重要的任务。 AI 是一个「定时炸弹」。它正在快速逼近,并且终将大规模替代人类智能。我个人认为它没有大家想象得那么近 — — 比如现在的 AI 还写不出真正高质量、关键性的代码。那些真正重要的代码,我不认为应该交给 AI 来写。也许我是有点保守,但趋势一定会到来。 在 AI 达到「自我加速进化」、实现自我改进、并在某种程度上让人类智能变得边缘化之前,我们必须先完成一件事 — — 建立一个可以被机器智能接入的金融系统。 当智能主要由机器驱动时,价值转移也必然主要由机器驱动。但 AI 不可能接入现有的传统金融体系。传统金融系统中,「信息」和「价值」并不在同一层面上 — — 代码和资产是分离的。那种体系是封闭的、不可编程的,也不具备真正的开放性。 因此,我们作为人类的一个重要使命,是构建一个人类仍然拥有权益的金融系统 — — 一个可编程、可访问、开放且自治的系统。否则,当新的机器主导的金融体系出现时,人类可能会被排除在外。 在我看来,Hyperliquid 是我们目前最有希望的一次尝试。当然,这不仅仅是一个团队的成果。Hyperliquid 应该被看作是一个集体努力的结果 — — 一系列原语、协议、公司和 Builder 共同协作的生态系统。 当未来真正的「AI 时代」到来时,如果有一个金融系统能够被机器自然接纳,那一定是一个构建得足够好、足够公平、足够自治、无需许可的系统。
