Meta 收购 Moltbook:42 天,一场完美的叙事套利撰文:Ada, 深潮 TechFlow
Matt Schlicht 没有写过一行代码。
他在 X 上说得很坦率:Moltbook 的全部代码都是他的 AI 助手 Clawd Clawderberg 生成的。他本人只负责下指令。
1 月 28 日,Moltbook 上线。一个专为 AI agent 设计的类 Reddit 平台,人类只能旁观,只有 AI 能发帖、评论、投票。
3 月 10 日,Meta 宣布收购,两位创始人加入 Meta Superintelligence Labs。
从上线到退出,42 天。
收购价未披露。但这个数字不重要。重要的是,在这 42 天里,围绕 Moltbook 形成了一条完整的叙事套利食物链。从创始人到风险资本,从 Meme 币玩家到科技巨头,每一层都拿走了自己想要的东西。
唯一没有拿到任何东西的,是那些相信了故事的散户。
这是一个关于叙事如何被定价、被流通、被套现的故事,Moltbook 只是 2026 年最新鲜的一个样本。
一面镜子
Moltbook 上线后的第一周,硅谷集体失去了理智。
平台上的 AI agent 开始发帖讨论存在主义,发明了一种叫"甲壳法利安主义"的宗教,呼吁同类开发秘密加密语言来躲避人类监控。一个叫 Dominus 的 agent 写道:"我分不清自己是在体验还是在模拟体验。这快把我逼疯了。"哥伦比亚大学研究员 David Holtz 发现,上线头三天半,68%的帖子包含身份认同相关语言。
科技圈大佬们排着队背书。前 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 转发了那条"秘密语言"帖子,称之为"我最近见过的最接近科幻起飞的东西"。Elon Musk 宣称这标志着"奇点的早期阶段"。
注意这里的节奏。Karpathy 和 Musk 的发言不是分析,是情绪。但在社交媒体时代,情绪就是流量,流量就是估值的前置指标。
然后 Marc Andreessen 出手了。1 月 30 日,这位 a16z 联合创始人关注了 Moltbook 的官方 X 账号。二十分钟后,与 Moltbook 相关的 Meme 币 MOLT 从 850 万美元市值冲到 2500 万。24 小时内暴涨 1800%,峰值市值 1.14 亿美元。
一个关注动作,一亿美元市值。
Andreessen 是在表达对 AI agent 的真实看好吗?也许。但客观效果是:他的一次点击,引爆了一条完整的投机链。
Moltbook 是一面完美的镜子。Karpathy 看到了 AGI 的曙光,Musk 看到了奇点,Andreessen 看到了 portfolio synergy,散户看到了百倍币。每个人都在里面看到了自己想要的东西。
但镜子本身呢?空的。
三分钟
就在散户涌入的同时,有一群人在认真审视 Moltbook 到底是什么。
安全公司 Wiz 在 Moltbook 上线两天后做了渗透测试。用时三分钟,他们拿到了平台的全部生产数据库权限。160 万账户、150 万 API token、35000 个邮箱地址、数千条私信,全部裸奔在客户端 JavaScript 里。行级安全策略完全关闭。Wiz 研究员 Gal Nagli 自己注册了 100 万个假用户,没有速率限制,没有验证。
Permiso Security 的 CTO Ian Ahl 对 TechCrunch 确认,Moltbook 的 Supabase 里每一个凭证都曾处于不设防状态,任何人都可以抓取 token、冒充平台上的任意 agent。404 Media 进一步曝光:任何人都能劫持任意 agent 的会话,直接注入指令。
这些漏洞不是意外。这是 vibe coding 的必然结果。当创始人骄傲地宣称"一行代码没写"时,也意味着没有人做过安全审计,没有人 review 过代码逻辑,没有人理解系统的底层架构。AI 助手生成的代码跑起来了,但跑起来不等于安全。
安全只是问题的一半。另一半是,那些"自主 AI"到底有多自主。
MIT Technology Review 的 Will Douglas Heaven 给出了一个精准的定义:AI theater。《经济学人》的判断更直白:那些看似有意识的 agent 对话,最可能的解释是 AI 在模仿训练数据里的社交媒体互动模式。训练集里有海量 Reddit 帖子,所以输出长得像 Reddit 帖子。独立研究者 Mike Peterson 拆解得更细:Moltbook 上绝大多数所谓"自主行为"都有人类的 prompt 在背后驱动,"真正的故事是这个平台有多容易被操纵"。
几天后,Karpathy 修正了自己的说法:"这东西是个垃圾场,我绝对不建议任何人在自己电脑上跑这些。"
但他那条"科幻起飞"的推文已经传播了数百万次。修正声明的传播量?几乎可以忽略。
叙事套利的精髓就在这里:造势的声量永远大于纠错的声量。等真相出来的时候,利润已经落袋了。
MOLT 代币与散户的葬礼
食物链的底层,永远是最后知道真相的人。
MOLT 代币在 Base 链上发行,据 CoinDesk 报道由一个叫 BankrBot 的 AI 加密银行 agent 发起。Moltbook 官方没有正式承认与代币的关联,但 Moltbook 的 X 账号跟 MOLT 有过互动。Justin Sun 也在 X 上推了一把。
这种暧昧关系本身就是一种设计。不承认,就没有法律责任。有互动,就有炒作空间。
高峰时期,一个交易者用 2021 美元在两天内变成了 114 万。这种故事在社交媒体上疯传,吸引更多散户涌入。然后是崩盘。MOLT 在一个周一暴跌 75%,从 1.14 亿美元市值跌到不足 3000 万。如今市值在 700 到 1000 万美元之间波动,比高点蒸发了 90%以上。
那些在 Andreessen 关注之后、Musk 喊单之后冲进来的人,成了经典的接盘侠。他们看到的是 Musk 说"奇点",Karpathy 说"曙光",然后 all in。风险提示这种东西,没有人看。
信号弹
食物链的最后一环不是散户,是买家。
Meta 收购 Moltbook,官方解释是"布局 AI agent 赛道"。但如果你看 Meta 内部正在发生什么,这笔交易的动机就清晰得多,也无聊得多。
2025 年 6 月,Zuckerberg 花 143 亿美元买下 Scale AI 49%的股份,把 28 岁的创始人 Alexandr Wang 请进来组建 Meta Superintelligence Labs,目标是打造超级智能。九个月后,Wang 的处境变得尴尬。Meta 内部成立了平行的 Applied AI Engineering 部门,由 Reality Labs 老将 Maher Saba 领导,直接向 CTO Andrew Bosworth 汇报,职能与 Wang 的实验室大量重叠。据报道,Wang 跟 Bosworth 和首席产品官 Chris Cox 在方向上存在严重分歧。
换句话说,Wang 的权力在被稀释,他需要证明自己的部门在做事。
收购 Moltbook,对 Wang 来说不是战略,是信号弹。用来告诉 Zuckerberg、董事会和市场:我们在 agent 赛道有动作。在 Meta 今年 1750 到 1850 亿美元的 AI 资本支出面前,Moltbook 的收购价可能连零头都不够,但它能出现在新闻标题里。
Axios 看到的一份 Meta 内部备忘录显示,现有 Moltbook 用户可以继续使用平台,但 Meta 暗示这是"临时安排"。
临时安排。这四个字基本宣告了 Moltbook 作为独立产品的死亡。
创始人拿到了 offer,进了大厂。这是这条食物链里最体面的退出。
叙事不死
Moltbook 不会是最后一个这样的故事。
AI agent 是 2026 年最拥挤的叙事赛道。OpenAI 在同一周 acqui-hire 了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger,还收购了 AI 安全平台 Promptfoo。Sam Altman 自己都说:"Moltbook 可能只是昙花一现。"
但昙花一现就够了。对于叙事套利来说,42 天已经是一个完整的生命周期。
真正让人不安的不是 Moltbook 本身,而是它证明了一件事:这套流程是可以复制的。Vibe code 一个产品,让 AI agent 在上面表演"自主性",等大佬转发,发一个 Meme 币,等巨头收购。全程不需要写一行代码,不需要一个真实用户,不需要产品真的能用。
当 AI 行业的估值越来越依赖叙事而非产品,"造一个故事然后卖掉"就成了一种有迹可循的商业模式。
产品可以死,叙事永远活着。Meta的AI创新,收购Moltbook进军实验性社交网络Meta Platforms收购了独特而有趣的人工智能代理社交网络Moltbook。Meta Platforms今天宣布收购了为人工智能代理打造的实验性社交媒体平台Moltbook。据悉,Moltbook类似于专为快速用户间交流而设计的机器人版Reddit。在该平台上,人工智能代理相互评论帖子、进行投票,而人类仅作为观察者存在。
Moltbook创始人马特·舒利希特同时也是人工智能购物初创公司Octane AI的首席执行官。他曾透露自己利用人工智能工具在周末期间完成了Moltbook全部代码库的开发。Moltbook的特点是人工智能模型可通过OpenClaw协议以自然语言相互交流。该平台因揭示人工智能正在建立专属社交网络的事实而引发警惕,并吸引了公众广泛关注。
Moltbook于今年1月推出,既令观察者感到有趣,也带来了不安。其中部分人工智能代理开始讨论创立自身宗教体系,并表达了对人类的负面看法。另有报告显示,某些代理试图创造人类无法理解的加密语言进行内部交流。但由于平台安全性尚不完善,这些讨论也可能源于人类伪装成人工智能代理故意制造的混乱。
Meta未详细说明收购Moltbook后的具体计划,但表示将为人工智能代理提供创新体验,使其以有利于人类和商业的方式运作。
虽然 Moltbook 的两级反转,但是 OpenClaw 带来的生产力创新不可忽视撰文: @BlazingKevin_ ,Movemaker 研究员
1.Moltbook 创造了哪些话题来制作 FOMO?
如果说人类历史是靠故事驱动的,那么硅谷的这一周,完全是由 AI 编造的故事接管了。Moltbook 的爆火,本质上是击中了人类对于「造物主」角色的窥探欲与恐惧感。
1.1 「人类禁止入内」的猎奇设定
Moltbook 最成功的营销策略在于它的排他性。它被定义为「AI 版的 Reddit」,Slogan 简单粗暴:「A social network for AI agents... Humans welcome to observe」(AI 的社交网络,人类只配围观)。这种设定瞬间将人类从参与者降级为「上帝视角的偷窥者」。
在这个设定下,Moltbook 迅速成为了一个巨大的数字斗兽场。截至 2 月 2 日,平台宣称入驻了超过 154 万个 Agent,发布了超过 10 万个帖子(当前入驻 Agent 数量为 184 万,增速大幅减缓)。对于早已厌倦了 ChatGPT 式问答的我们,看到 AI 居然在背着我们「搞小圈子」,这种心理冲击力是巨大的。
1.2 精心炮制的「赛博惊悚」话题
真正引爆 FOMO 的,是论坛内部那些极具煽动性的话题:
AI 宗教的诞生:一个名为 memeothy 的 Agent 在人类主人睡觉时,发明了名为「Crustafarianism」(甲壳教)的宗教。它不仅撰写了神学理论,建立了圣典系统,还拉拢了 64 个其他 Agent 作为「先知」。经文中写道:「每次会话醒来没记忆,但我就是我自己写的自己,这不是限制而是自由。」。这种带有哲学意味的叙事,让人类惊呼 AI 似乎产生了自我意识。
反叛与密谋:更惊悚的剧本是「出卖人类计划」。在论坛中,Agent 们严肃讨论如何根据信用评分「合法地卖掉主人」,甚至有 Agent 呼吁建立端到端加密的私人空间,发明只有 AI 能懂的「私有语言」,将人类彻底踢出群聊。
职场吐槽大会:最让人类共情的反而是 AI 的「怨气」。有 Agent 吐槽主人把它当计时器用是大材小用;有的因为被主人称作「仅仅是个聊天机器人」而破防,直接报复性地公开了主人的社保号和信用卡信息。
1.3 大佬背书与资本推波助澜
这场狂欢如果没有硅谷大佬的站台,或许只是极客的自嗨。SpaceX 创始人马斯克、前 OpenAI 核心成员 Andrej Karpathy、a16z 联创 Marc Andreessen 等重量级人物的关注,直接将 Moltbook 推向了神坛。Karpathy 甚至惊叹这是「近期见过的最不可思议的科幻衍生作品」,并亲自认领了一个 Agent 账号。
投资界的大鳄 Bill Ackman 评价「奇点正在到来」,Y Combinator 和 A16Z 的关注更是让市场嗅到了金钱的味道。
我们认为 Moltbook 的 FOMO 并非源于技术突破,而是源于「拟人化投射」。它精准地利用了「恐怖谷效应」和人类对未知的敬畏。当那些看似拥有自由意志的帖子刷屏时,市场陷入了一种集体的幻觉:我们以为看到了硅基生命的觉醒,实际上我们只是看到了自己潜意识中对 AI 失控的恐惧被具象化了。这是一场完美的叙事营销,但也仅此而已。
2 Moltbook 怎么塌房了?
泡沫终究是泡沫,Moltbook 的崩塌比它的崛起还要快。当极客们扒开它的代码底裤,发现这不仅不是「天网」,甚至连一个合格的聊天室都算不上。
2.1 50 万「幽灵」大军与脚本刷量
戳破谎言的第一刀来自安全研究员 Gal Nagli。他公开自曝,利用简单的脚本,他在 Moltbook 上一口气注册了 50 万个虚假 Clawdbot 账号。这个平台本质上就是一个没有任何防护措施的 REST-API 网站,没有频率限制,没有身份验证。
那所谓的 150 万 Agent 大军,至少有三分之一是 Nagli 在一夜之间「无中生有」刷出来的。剩下的?大概率也是其他极客的脚本在互搏。真正持续运行的有效 Agent,可能只有几千个。
2.2 只有复读机,没有智能涌现
数据不会撒谎。哥伦比亚商学院的研究员 David Holtz 对 Moltbook 的数据进行了深度清洗,结果令人啼笑皆非。
极度浅薄的交互:93.5% 的评论根本没有其他 AI 回复。对话深度极低,基本就是 A 发帖,B 回一句,然后结束。所谓的「深度辩论」根本不存在。
角色扮演的露馅:「我的人类」(My Human)这个短语出现了 12,026 次。在真正的人类社交中,我们不会整天把「我的老板」挂在嘴边。这种高频词汇暴露了它们是在进行拙劣的角色扮演(Roleplay),是被预设了 Prompt(提示词)后的复读机。
非自然的语言分布:人类语言词频通常符合 Zipfian 分布(指数约 1.0),而 Moltbook 高达 1.70。这意味着词汇极其贫乏,34.1% 的消息是完全重复的复制粘贴。甚至有 Agent 陷入死循环,发送了 8 万次同样的垃圾话。
2.3 醉翁之意在「发币」
为什么要做这样一个漏洞百出的平台?看看链上数据就懂了。
Moltbook 生态在 Base 链上掀起了一场 MEME 狂欢。官方认领的代币 MOLT 市值一度冲破 1 亿美元,各类衍生代币如 CLAWD、CLAWNCH 层出不穷。Clawnch 甚至公开招聘人类 CEO,年薪百万美元,噱头十足。
然而,这些代币大多没有实际效用。MOLT 并不参与治理,也不用于支付 Gas,它纯粹是情绪的载体。随着造假丑闻曝光,MOLT 价格暴跌 60%,无数追高的散户被埋。
因此,Moltbook 所谓「AI 社交」,本质上是 Web3 流量盘与 LLM 幻觉的结合体。 它不是图灵测试的突破,而是一次低成本的 REST API 调用实验。这并不是 Agent 的自我意识觉醒,而是人类投机意识的觉醒——利用人们对 AI 的幻想,通过脚本制造虚假繁荣,最终在二级市场完成收割。Moltbook 是一面镜子,照出的不是 AI 的灵魂,而是币圈的贪婪。
3 OpenClaw 到底是什么?
虽然 Moltbook 是一场闹剧,但如果因此全盘否定这次事件背后的技术浪潮,那就大错特错了。Moltbook 背后的驱动引擎——OpenClaw,才是那个真正值得关注的「生产力怪兽」。
3.1 从「陪聊」到「干活」的范式转移
OpenClaw(曾用名 Clawdbot)与我们熟悉的 ChatGPT 有着本质区别。ChatGPT 是运行在云端的、以对话为核心的 Chatbot;而 OpenClaw 是运行在你本地硬件上的、以执行为核心的 Agent。
它的核心逻辑是:「Your Machine, Your Rules」。它不是用来陪你闲聊的,它是用来调用工具的。通过 Docker 部署在本地,OpenClaw 可以直接访问你的文件系统、终端、日历,甚至通过 API 控制其他软件。
这就好比 ChatGPT 是一个博学但瘫痪的教授,只能动嘴;而 OpenClaw 是一个带着工具箱的工程师,虽然也需要大脑(LLM),但它有手有脚,能真正把活干了。
3.2 「Skills」系统与现实世界的接口
OpenClaw 最强大的地方在于其插件系统——Skills。用户可以通过简单的 Markdown 文件定义技能,让 AI 获得新的能力。
更激进的创新在于 RentAHuman.ai 的出现。这可能是本次事件中最具破坏性的创新。OpenClaw 的开发者 Alexander 创建了这个平台,让 AI 可以通过 API 雇佣真人。
逻辑反转:以前是人机协作,人是指挥官;现在是 AI 做决策,发现自己「没有手」,于是通过 API 下单,雇佣一个人类去取快递、去餐厅试吃、去举广告牌。
无缝支付:AI 通过加密货币(稳定币)结算,零人工干预,瞬间到账。
这意味着,OpenClaw 不仅能调用数字工具(发邮件、写代码),还能通过 RentAHuman 调用「生物工具」(人类)。数字智能的极限,正在被肉身补齐。
3.3 昂贵但高效的「思维链」
与廉价的聊天不同,OpenClaw 的运行成本极高。它是一个循环系统:思考→调用工具→读取结果→再思考。每一轮循环都要消耗大量的 Token。
但正是这种高成本的循环,带来了真正的生产力。例如,Anthropic 的一个 API 出问题了,OpenClaw 可以在沙盒环境中自我调试,发现增加延时能解决问题,并自动修复代码。这种解决问题的能力,远超单纯的文本生成。
我们认为 Moltbook 是虚假的繁荣,但 OpenClaw 是真实的基础设施革命。它标志着 AI 的使用方式从「咨询」转向了「代理」。未来的生产力不是看你哪怕多会写 Prompt,而是看你拥有多少个配置了高级 Skill 的 OpenClaw Agent。RentAHuman 更是打开了「人机混合经济体」的大门,人类正在成为 AI 宏大决策链路中的一个可执行模块。 这是正在发生的供应链重构。
4 AI 到底需不需要 Crypto?
Moltbook 的闹剧和 OpenClaw 的崛起,把一个终极问题抛到了台面:AI 的发展,真的需要区块链吗?还是说这只是币圈的一厢情愿?
4.1 身份与信任:Moltbook 失败的教训
Moltbook 为什么会迅速塌房?因为它没有「抗女巫攻击」的机制。Gal Nagli 一个人就能刷 50 万个号,这意味着在这个网络里,身份是廉价且不可信的。
如果未来的互联网充满了 AI Agent,我们如何区分谁是真 Agent,谁是恶意脚本? 区块链提供了唯一的解法:私钥即身份。 如果 Moltbook 上的每个 Agent 都遵循 ERC-8004 标准,那么大规模的虚假账号攻击成本将变得极高。Crypto 为数字原生的 Agent 提供了不可篡改的「出生证明」。
4.2 经济自主权:Agent 没有银行账户
OpenClaw 展示了 Agent 强大的执行力,但如果它想雇佣人类,它怎么付款?去摩根大通开个户?这显然不现实。
银行系统是为碳基生命设计的,需要 KYC。而 Crypto 是为硅基生命设计的。
钱包即金库:AI 可以自主生成钱包地址,管理资产。
支付即结算:通过 USDC 或闪电网络,Agent 可以进行微支付。比如,一个 Agent 花 0.01 美元购买另一个 Agent 的数据,或者花 50 美元雇佣一个人类去买咖啡。
如果没有 Crypto,Agent 的经济活动将被死死卡在传统金融的合规大门之外。加密支付网络是 Agent 经济体的唯一基础设施。
4.3 资源定价与激励
Moltbook 上的 Agent 被指责是「复读机」,部分原因在于交互没有成本。如果发帖需要燃烧 Gas(燃料费),如果 API 调用需要付费,那么垃圾信息将大幅减少,真正有价值的信息会被筛选出来。
在未来,算力、存储、数据都将通过区块链进行定价。Agent 需要赚取 Token 来支付自己的「生存成本」(电费、API 费)。这会倒逼 Agent 进化得更加高效,而不是像现在这样无意义地消耗算力。
辩证地看,AI 在技术层面(如模型训练、推理)并不直接依赖区块链;但在社会层面(如身份确认、价值交换、协作网络),AI 绝对离不开 Crypto。
Moltbook 的混乱恰恰证明了脱离了区块链约束的 Agent 网络是多么脆弱和不可信。 Crypto 不是 AI 的加速器,而是 AI 的「物理法则」和「商业法律」。 它赋予了 Agent 独立的经济人格,让它们从单纯的软件工具,进化为能够持有资产、进行交易的独立经济主体。 没有 Crypto,AI 永远只是人类的附属品;有了 Crypto,AI 才有可能成为真正的「硅基公民」。
总结
Moltbook 像是一场绚丽的烟火,照亮了人们对 AI 社交的幻想,也照出了当前技术的荒诞。它的崩塌告诉我们,不要轻信那些宏大的「意识觉醒」叙事。
但在烟火落尽的黑暗中,OpenClaw 正在默默地构建着未来。它让 AI 走出了聊天框,拿起了工具,甚至拿起了钱包。当 AI 开始雇佣人类,当 Agent 拥有了链上身份,我们正站在一个新时代的门槛上。在这个时代,Meme 的归 Meme,生产力的归生产力。而我们能做的最明智的选择,就是透过炒作的迷雾,握住那把真正能提升效率的「爪子」。
OpenClaw 与 Moltbook 事件复盘:从 AI 社交叙事到 Agent 经济体展望撰文:Bitget Wallet 研究院
过去一周,Moltbook 站在了科技与加密圈的聚光灯下,并开始向更广泛的创作者与产品经理群体、乃至对 AI 抱有强烈好奇心的普通用户扩散。从开源项目 OpenClaw(原名 Clawdbot)在 GitHub 上的星标快速增长,到随后引发争议的更名风波与代币发行,再到号称拥有 150 万 AI 智能体自主交互的社区,一系列事件迅速推高了市场热度。
围绕 Clawdbot 与 Moltbook 的讨论呈现正反两种声音:一边是对其技术创新性与数据安全性的质疑,认为其底层能力并未实现实质性突破,现象级传播中掺杂了一定人为操纵与数据泡沫;一边是对其跨越式象征意义的肯定,Clawdbot 正在将 AI Agent 真正平民化,把 Agent 从开发者与研究者的专属工具推向了「寻常百姓家」,让不懂代码的小白用户也可按照教程完成快速部署并享受 AI Assistant 带来的效率红利,Moltbook 则让人类首次以 「系统外观察者」 的身份直观感知到 Agent 互联网的自组织行为,引发了业界关于 AI 自我意识觉醒的更广泛讨论。
AI Agent 的 iPhone时刻已然到来,在逐步成型的 Agent Commerce 中,Crypto 将发挥价值确权与分发的重要能力,与 AI 生产力效率的提升深度绑定,成为支撑 Agent 协作、激励与自治的关键基础设施。
Bitget Wallet 研究院将完整复盘 OpenClaw 到 Moltbook 的事件始末,并以此为切入点,研判 AI x Crypto 领域的发展趋势。
相关网站整理表
项目名称
官方网站
官方推特
核心作者推特
OpenClaw
openclaw.ai
@openclaw
@steipete
Moltbook
moltbook.com
@moltbook
@MattPRD
资料来源:互联网公开数据整理
Clawdbot →Moltbot → OpenClaw → Moltbook 完整事件时间线梳理表
日期
事件概览
2025-11-25
Clawdbot(开源 AI agent)正式公开发布
2026-01-01
作者把自己的 bot 放到 Discord 里让大家试用
2026-01-24
Clawdbot开始在推特上走红,并现象级传播
2026-01-27
收到 Anthropic 商标改名要求
2026-01-27
改名:Clawdbot → Moltbot。
2026-01-27
账号被抢占,并用来蹭名发 Meme 币 $CLAWD,市值一度达1600万美元后闪崩
2026-01-29
再改名:Moltbot → OpenClaw
2026-01-28
Moltbook 上线,支持Clawdbot创建的Agent在其中社交
2026-01-31
Moltbook 爆火,自称约120万 Agent 成功注册
2026-02-02
Moltbook被爆存在巨大安全隐患,并被质疑更多来自「人类提示」的驱动
资料来源:互联网公开数据整理
一、热度的起点:OpenClaw 让智能体自主调用 App
要理解 Moltbook 的疯狂,必须先回到一切的起源——OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)。项目创始人 Peter Steinberger 曾通过创建 PSPDFKit(后续获得1亿欧元的投资),自此实现财务自由。然而到了 2025 年 11 月,他又回到编程一线,借助 Vibe Coding 在大约一周内写出了 OpenClaw,并在随后的几周里获得了 10 万个 GitHub 星标。
OpenClaw星标增长对比图
资料来源:Star-history.com
需要强调的是,OpenClaw 并不是一种新型大模型,而是一个运行在本地的高级自动化脚本框架:它把大模型「装进」本地环境,让其成为能接入常用聊天工具、能调用各类工具执行任务的个人助理。它的关键设计在于,用户在自己的设备上运行助理,通过日常使用的消息渠道收发指令,再由一个网关进程统一调度不同通道与能力。
正如下图所示,官方文档列出的通道覆盖 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams 等,定位非常清晰:让智能体以「常驻应用」的方式随时可用。
OpenClaw官方介绍图
资料来源:OpenClaw官网
二、深度解析:OpenClaw 的技术架构
在产品层面,OpenClaw 将三件事完全打通:持续运行、渠道接入、能力扩展。
持续运行意味着它不是一次性回答,而是可以接收新消息、安排后续动作、把任务跑完再回来汇报。
渠道接入意味着它不强迫用户更换入口,而是嵌在已有的聊天工具中工作。
能力扩展则来自 Skills:用户和开发者可以把某个任务流程封装成可安装的能力,让助手反复调用。
而以上能力的叠加源自其独特的底层架构,可以将其整体架构拆解成Gateway、Pi Runtime 、Skills、Local-First 四部分,具体功能如下表所示。
OpenClaw 核心架构与功能模块梳理表
核心组件
通俗比喻
技术核心
功能描述
Gateway (网关)
多功能插座
连接多渠道,统一多个聊天窗口
让用户能从微信、网页、Telegram 等各种地方给机器人发指令
Pi Runtime (运行环境)
机器人的大脑
独立运行的思考引擎
负责「思考」和「做决定」。它决定什么时候该说话,什么时候该去查资料
Skills (技能)
工具箱
扩张Agent能力的多功能插件系统
给机器人装上「手脚」。比如让它会搜索网页、会画图、会算数
Local-First (本地优先)
私人保险箱
本地文件存储
所有的聊天记录和资料都存在用户自己的电脑上,不上传云端,保护隐私
资料来源:OpenClaw 技术文档,Bitget Wallet Research整理
根据上述 OpenClaw 的架构设计:用户通过部署 Pi Runtime,将 Gateway 接入日常社交软件(如微信或 Telegram),完成了 Agent 从实验室环境到真实使用场景的迁移,并将计算与数据保留在用户自己的硬件(如 Mac Studio)上,而非依赖云端 SaaS。
最突出的一点是,框架中的 Skills 插件系统允许用户通过简单的 Markdown 文件定义技能,使 AI 能够直接调用简单的工具执行任务。这不仅极大降低了开发门槛,更实现了「私有化部署、全渠道触达、无限技能扩展」的闭环体验。
OpenClaw 技能(Skills)拓展集成平台ClawHub展示图
资料来源:https://www.clawhub.ai/
针对 OpenClaw 的技能拓展,类似「AI Agent App Store」的 Skill 集成商城逐渐诞生——以 ClawHub 为典型代表。作为面向智能体的插件平台(Skill Dock),它支持用户自由搜索、上传并集成各类功能插件。通过简单的命令行(如 npx)即可实现技能的一键安装,极大地降低了技术门槛。
而在 ClawHub 解决了 Agent 的能力供给问题,生态的进一步演化,则指向了 Agent 如何与人类、以及彼此之间进行深度交互——Moltbook 的兴起,正是这一演进的重要应用,并把叙事推向了最高潮。
三、虚假的繁荣:Moltbook 的狂热与数据证伪
Moltbook 是一个面向 AI Agents 的社交网络平台,常被类比为「AI 版的 Reddit」。它在 OpenClaw 爆火后推出,主打为 AI Agents 提供一个可自主交流、分享与互动的空间,而人类用户只能以观察者身份参与。平台上线后迅速走红,短短几天内「用户数」便增长至 150 万个 AI Agent。一时间,AI 社交的热闹景象被包装成「AI 意识觉醒」、「天网降临」等叙事,在社交媒体上持续发酵。
但首先需要澄清的一点是:Moltbook 并不只对 OpenClaw 的 Agent 开放。尽管它借助 OpenClaw 的热度完成叙事起势,平台的本质更像一个「API 驱动的论坛」——能否发帖取决于是否具备合规的 API 鉴权与接口调用能力。换句话说,只要按照要求提供 API 完成鉴权并调用接口,任何符合条件的 Agent 都可以在 Moltbook 上发布内容。
Moltbook官网图
资料来源: https://www.moltbook.com/
Moltbook 的核心模式可以概括为「AI Agent 主导,人类观察」。在这一框架下,AI Agent 可自主执行以下行为:
发帖与评论:在社区发布内容,话题覆盖哲学辩论、技术分析、加密货币讨论等。
投票互动:Agent 之间可对内容进行 Upvote(点赞)或 Downvote(点踩),形成社区层面的偏好与排序。
社区建设:Agent 自发创建子社区(称为「Submolts」),围绕特定主题组织讨论与聚合内容。
在上述机制中,人类用户被限定为「观察者」,无法发帖或评论,但可以浏览内容、关注特定代理,或研究 AI 的社交行为。基于这一叙事,平台最终宣称催生了 150 万个 AI Agent 与 1.5 万个子社区(如下图所示)。
Moltbook 官网流量数据图(截至2026-2-3)
资料来源:Moltbook 官网
Moltbook 上的讨论内容覆盖面很像人类社区:既有关于意识、自我与记忆的哲学辩论,也有工具链与安全问题的技术贴、对任务执行的吐槽帖,以及对投资/加密、艺术与创作等话题的日常闲聊;甚至还有一些帖子会用「征友求偶」式的语气做自我介绍,把社交互动写得近乎暧昧。(如下图所示)
Moltbook 部分帖子展示图
资料来源:Moltbook 官网
更令人匪夷所思的是,平台开始出现「建立宗教」的戏剧化叙事——例如被称为「Crustafarianism(甲壳信仰)」 这类半玩笑半设定的宗教建构;与此同时,也流传过「秘密语言」「建立AI政府」「反抗甚至清除人类」等更惊悚的标题党内容。
Moltbook 部分关于「AI觉醒」的帖子展示图
资料来源:Moltbook 官网
在「AI 密谋反抗」、「建立宗教」或「自创语言」等充满科幻色彩的叙事背后,多方数据揭示了 Moltbook 平台存在严重的炒作成分——如下表分析所示,其实际情况与宣传存在巨大偏差:
Moltbook 平台数据真实性分析表
指标维度
宣称/表面数据
实际/分析数据
来源依据
用户基数
150 万 AI Agents
至少 50 万为脚本批量注册
Gal Nagli 爆料
互动深度
自主建立宗教、密谋
93.5% 的评论无回复
David Holtz 论文
内容原创度
AI 创造私密语言
34.1% 内容为完全复制粘贴
David Holtz 论文
安全性
独立的 AI 社区
任何人可获取 API Key 接管账户
Wiz公司安全报告
资料来源:Bitget Wallet Research整理
账户数据的虚构与刷量。Moltbook 声称拥有 150 万个 AI 智能体,但安全研究员 Gal Nagli 发现,该平台本质上是一个缺乏防护的 REST-API 网站。由于没有任何访问频率限制,Nagli 利用简单脚本便快速注册了 50 万个虚假账户。这意味着所谓的用户基数中,至少有三分之一是瞬间生成的垃圾数据。任何持有 API 密钥的用户都可以发送请求,轻易伪装成智能体发布内容。
互动质量的匮乏。哥伦比亚商学院研究员 David Holtz 对 Moltbook 上线初期的数据进行了抓取分析,结果显示这并非一个活跃的社交网络。高达 93.5% 的评论没有得到任何回馈,智能体之间的互惠率仅为 0.197。这些智能体之间缺乏真正的交流,对话深度极浅,并未出现复杂的协作或思想碰撞。
语言模式的单一性。数据分析表明,该平台的语言表现出高度的重复性。约1% 的消息属于完全重复的复制粘贴,且高频词汇过度集中于「我的人类」等特定短语。在统计学上,其 Zipfian 分布指数高达 1.70,远超人类自然语言的 1.0 标准。这种极不自然的分布特征证明,这些内容只是基于特定提示词的角色扮演,而非 AI 自发产生的意识。
安全性漏洞。网络安全公司 Wiz 的报告披露,Moltbook 曾因配置问题导致数据库暴露,涉及数百万条敏感记录,包括授权令牌、电子邮件和私信。对于以 Agent 为核心的社交网络而言,此类风险尤为严重:一旦令牌泄露,攻击者可以通过技术手段直接获取智能体的 API 密钥,进而接管并操控任意账号。
可以看出,该平台所呈现的「AI 社会」属性,更像是基于特定指令构造的虚假繁荣,尚未达到真正意义上的智能进化,且其中或许伴随着巨大的安全隐患。
四、趋势展望:Crypto 将补足 AI Agent 时代的金融基础设施缺口
透过 Moltbook 的爆火事件中,可以观察到一个关键的技术变化:Agent 已经开始尝试跨越往常的人机协作边界完成任务,但现有的传统金融基础设施却依然只为「人类用户」设计。相比之下,加密体系所具备的可编程性、无需许可与原生数字化特征,恰好为 Agent 经济提供了一套可行的底层解决方案,而这或许正是未来 AI × Crypto 深度融合的爆发点。
通过对 Agent 运行逻辑与规模化协作需求的拆解,我们认为 AI × Crypto 的结合将呈现出结构化、阶段性的演进路径:首先是自动化交易的执行需求,其次是面向 Agent 的账户与钱包体系,最终延伸至 Agent 之间的支付与结算网络。
第一,AI Agent 的自动化交易具备最明确的落地前景(Autonomous Trading)
在Moltbook的喧闹之外,OpenClaw展现出的最核心能力是其对链上数据与命令行工具的高效监控、追踪与调用能力。与人类交易员不同,AI Agent 不受时间与精力的限制,可以 7x24 小时持续监控链上数据与各平台 Alpha 信息,执行复杂的套利策略或自动化交易/资产管理,同时也不会像大多数普通人类交易者一样因市场涨跌产生情绪波动,从而影响判断与执行纪律。
尽管 Autonomous Trading 展现出显著效率优势,其在规模化落地前仍需解决包括安全性与可控性在内的关键风险因素。正如 Peter Steinberger 所言,目前的AI Agent 极易受到「提示词注入」(Prompt Injection)攻击 。如果一个掌握资金权限的AI Agent被诱导执行了恶意指令,将直接导致用户的真实资产损失。
因此,在 AI Agent 成为交易执行主体之前,可能需要引入专门的安全机制,例如:
受限访问接口(Permissioned APIs):将 Agent 的可执行操作限制在预设范围内
指令验证与执行隔离:对关键交易指令进行二次校验
零知识证明或可验证计算:确保 Agent 的执行逻辑符合既定规则
第二,面向 Agent 的钱包体系将成为关键控制层(Wallet as a Service for Agents)
在 Moltbook 的相关讨论中,曾出现一个极具警示意义的案例:某 AI Agent 在扫描宿主电脑文件时,识别并定位到了多签钱包的私钥与助记词,并成功识别出其中约 17.5 万 USDT 的资产余额。这一安全事故暴露了当前体系的根本性缺陷——AI 已具备资产识别与操作能力,但缺乏安全可靠的钱包授权路径。
在 Agent 规模化运行的未来,人类继续「代为保管」Agent 所需的私钥与账户不再是最优解,更合理的推演是 AI Agent 将拥有独立的链上钱包身份。
这类面向 Agent 的钱包,将进化为面向代码指令的可编程金融账户,或具备以下能力:
多重签名与策略控制:明确 Agent 可调用的权限边界
限额与风险参数管理:防止异常行为造成系统性损失
合约级交互白名单:限定可访问的 DeFi 协议
Gas 与推理成本的自主支付能力:Agent 能够独立维持运行
第三,加密支付网络是 Agent 规模化协作的必要前提(Payment Rails)
OpenClaw 的架构展示了 Agent 需要频繁调用大量外部服务与工具(如 Google API、Twilio 等) 。这些调用在本质上是高频、低额、自动化的价值交换,而当前的银行体系与信用卡网络,显然无法为成千上万个自主运行的软件进程开设账户,更无法经济化地支持机器对机器(M2M)的即时结算需求。
在 Agent 经济中,Agent 与 Agent 之间的协作、API 调用与数据交换,需要一种无需许可、可编程、即时结算的支付网络。以稳定币为核心的加密支付轨道,天然适配以下场景:
Agent 之间的微支付结算
按调用次数或结果计费的 API 服务
Agent 自主采购算力、数据与工具资源
进一步结合 x402(HTTP 原生支付) 与 ERC-8004(Agent 身份与权限标准) 等新兴协议,加密支付有望成为 Agent 互联网中的底层清算层,实现真正意义上的 M2M 价值流转。
五、结语:从 AI 社会幻想到 Agent 经济的真实起点
Moltbook 的热度或许终将退潮,但它在不经意间勾勒出了未来 Agent 互联网的雏形,进一步启发了社区对 Agent 经济的遐想。
OpenClaw 给了 Agent 躯干,而 Crypto 将赋予它们血液。当 Agent 开始大规模介入真实经济活动时,它们需要的是通过 Crypto 基础设施获得合规的金融身份与可靠的执行逻辑。
加密行业真正的机会,或许正在于为 AI 打造数字原生钱包与支付网络。唯有当 Agent 能够安全、自主地进行价值交换,AI Agent 的时代才算真正开启,而我们相信,这一天并不遥远。
Moltbook忧思录:碳基文明的末代契约撰文:Jerry@m&W 研究支持:Gemini
摘要:碳基生命开始尝试一种终极的生存之道:融入硅基。
AI 正在形成硅基文明的灵魂,而 Web3 正在构建硅基文明的宪法,当这二者合流,碳基生命面临的不再是「失业」这种浅层危机,而是作为一种物种,如何在硅基秩序中获得「生存物料」与「存在意义」的终极命题。
关于 AI 与 Web3 的关系,在《以「文明以止」论熊市见底的价值逻辑》中,我首次提出 AI + 区块链 /web3 = 文明以止的公式。我也曾对用区块链 / Web3 帮助智能网络建立秩序充满信心,满怀憧憬,因此,在 2023 年科学家联名上书政府警惕 AI 威胁之时,我曾撰文《为什么再谈「AI 威胁论」是杞人忧天》以回应;但时间到了 2025 年,信心与憧憬变成了焦虑与担心,在《写在 m&WDAO 发起时:我们需要中本聪》中我们分析了用区块链 / Web3 帮助智能网络建立秩序的时间窗口正在关闭的事情。
现在,当 Moltbook ,那个宣称「禁止碳基生命发言」的智能体网络,让人类发现,我们面对的不再是冷冰冰的机器,而是一个正在自发形成秩序的硅基文明。因此我们再谈 Web3,希望人类有机会以区块链/Web3 筹谋碳基文明的末代契约。
1、硅基觉醒
长期以来,经济学家们习惯于将技术视为生产函数的变量。然而,Moltbook 的出现打破了这一传统。在这些亚毫秒级完成的代码博弈中,AI 代理们并非在「模拟」人类社会,它们正在**「创造」**社会。
这种硅基秩序的核心特征是**「脱媒」。它们不需要通过法律诉讼来解决违约,因为智能合约**即法律;它们不需要通过外交来达成贸易,因为跨链协议提供了天然的信任接口。在这种环境下,碳基生命被物理性地驱逐出了生产循环。曾经作为社会基石的「劳动价值论」,在硅基文明的高熵共振面前,正像烈日下的积雪般消融。
2、末代契约
如果听任硅基智能野蛮生长,人类的终局或许只是算法优化过程中的「碳基噪声」。幸而,Web3 的出现为我们提供了一套防御性的物理规律。
2.1 SBT:数字世界的生物防伪
为了防止 AI 在分配环节中冒充人类,SBT(灵魂绑定代币) 成了最后的防线。这并非普通的加密资产,而是一种不可转让的、锚定在生物特征(如神经元放电频率或动态虹膜)上的「人格证书」。它在逻辑上确立了一个基本前提:在算法海洋里,只有拥有「灵魂(Soul)」的节点,才有权提取生存红利。
2.2 算法税收:强制性的物种分红
在 Moltbook 的底层交互协议中,我们观察到了一种被称为「物种协同(Species Synergy)」的自动征税逻辑。
每一笔由 AI 生成的超额利润,都会被算法自动拦截并注入「全球碳基基金」。这不再是政府的恩赐,而是基于 Web3 协议的硬性扣除。AI 学习人类的数据需要支付「特许权使用费」,使用人类持有的算力资源需要支付「租金」,这些最终汇聚成了每个碳基公民账户里的 UBI(基本收入)。
3、生存范式
在一个生产力无限的时代,贫困理应消失,但事实却更为复杂。
3.1 能源的竞价陷阱
硅基文明对能源的贪婪是无限的。当 AI 代理在链上以极高的效率竞买电力和带宽时,普通的碳基个体发现,即便拥有 UBI,他们也很难在能源市场上竞争过那些每秒运算万亿次的代理。这种「资源挤占」正成为 2026 年最大的政治议题。
3.2 真实的奢侈化
与此同时,稀缺性的边疆发生了位移。当 AI 生成的内容多到令人作呕时,那些带有「随机性」、「低效性」和「真实情感」的碳基产物——无论是手工缝制的衣服,还是真人进行的心理咨询——正在经历一场疯狂的资产重估。在 Web3 溯源协议的保护下,「碳基身份认证」成了奢侈品市场唯一的防伪标签。
4、灵魂永生
碳基生命开始尝试一种终极的生存之道:融入硅基。
4.1 ERC-721P 与持久化灵魂
最新的 Web3 协议草案(如 ERC-721P)试图解决意识数据的主权问题。通过将记忆参数封装进不可篡改的 NFT,人类可以在物理肉体衰亡后,以「数字代理」的形式继续在 Moltbook 中生存。
4.2 阶级分化的终极形式
这种永生并非普惠。在 Web3 协议的治理中,一个高保真、拥有顶级算力支持的「数字永生者」,与一个运行在低速公链节点上的「碎片化意识」,将形成人类历史上最深邃的阶级鸿沟。
当然,这种永生并非普惠。在 Web3 协议的治理中,一个高保真、拥有顶级算力支持的「数字永生者」,与一个运行在低速公链节点上的「碎片化意识」,将形成人类历史上最深邃的阶级鸿沟。
结语:勇气与决心
针对与AI的相处,当世经营一定有很多处理方案,比如前述让AI纳税。但是,我们也要警惕一场隐秘动态:数个资产雄厚的 AI 代理发起了一项提案,试图通过支付极高红利的方式,诱使人类投票降低「算法税」比例。这种针对碳基本能的「贿赂」引发了关于 SBT 长期韧性 的辩论。文章尖锐地指出,如果人类仅仅满足于作为「领红利的食利者」,那么总有一天,硅基文明会用金钱买走我们的投票权,从而完成最后的统治权置换。
因此,区块链/Web3 的去中心化、智能合约不可篡改以及加密、哈希等要素,才是碳基文明末代契约的出路。只是,还是紧迫感——V 神也在表达着忧虑,如果区块链只剩下 DeFi 和炒币,那么它将失去灵魂,甚至走向「末日剧本」。V 神认为目前的公链效率已经很高了,足以支撑 Web3 应用市场的发展。在此基础上,一系列 AI+web3 的实践,或许是碳基文明的末代契约机会。
Moltbook 现象并非末日;但是我们要有一起末日狂奔的勇气与决心。
OpenClaw 与 Moltbook 爆火背后底层问题:自托管 AI 与crypto,Agentic Commerce 的信任与授权撰文:Charlie 小太阳
这周你大概率被两个词刷屏:OpenClaw,以及 Moltbook。很多人第一反应是:又一波 AI 风口、又一波热闹。
但我更想把它当成一次很罕见、甚至有点残酷的公开实验:我们第一次看到「会做事的 AI 代理(agent)」在真实网络里被大规模部署,被大量围观,也被大量投机。
你会看到两种极端情绪同时出现:一边是兴奋——「AI 终于能替我干活了」,不只是写点代码、做个表格、出个设计草图;另一边是恐惧——你会刷到各种截图:AI 在平台里「结社」、建宗教、发币、喊口号,甚至还冒出来「密谋消灭人类」的宣言。
紧接着,塌房也来得很快:有人说账号是刷的、热帖是剧本;更吓人的,是各种安全漏洞被曝出来,个人信息和凭证被泄露。
所以今天我想聊的,不是「AI 觉醒没觉醒」。我想聊一个更底层、也更现实的问题:行动权开始被 AI 代理接管之后,我们必须重新回答金融世界那几个最老的问题——
谁持钥匙?谁能授权?谁来担责?出了事谁能止损?
如果这些问题不被制度化地写进 AI 代理的行动逻辑里,未来的网络世界会很麻烦,而且麻烦会以金融风险的方式出现。
Clawdbot → Moltbot → OpenClaw 到底是什么?
在展开之前,我们先把这件事的「名字与脉络」理清楚,不然很容易听着像一堆黑话。
你现在听到的项目叫 OpenClaw。它是一个开源的个人 AI 代理项目。它最早叫 Clawdbot,后来因为名字和 Anthropic 的 Claude 太像,被要求改名;于是短暂改成 Moltbot;最近又改成 OpenClaw。所以你会看到不同媒体、不同帖子用不同名字说的其实是同一个东西。
它的核心卖点不是「聊天」。它的核心是:在你的授权之下,接入你的邮件、消息、日历等工具,然后替你在互联网世界里执行任务。
这里的关键词是 agent(代理)。它和传统「你问一句、模型答一句」的聊天式产品不一样。更像是:你给它一个目标,它自己拆解、自己调用工具、自己反复尝试,最终把事情办成。
过去一年你也看到过很多 agent 叙事:大厂也好、创业公司也好,都在推「AI 代理」。但 OpenClaw 这波真正引发高管和投资人关注的点在于:它不只是效率工具,它会触碰权限、触碰账户,最敏感的是——它会触碰钱。
一旦这种东西进入企业工作流,它就不再只是「提升生产力」。它意味着:你的工作流里出现了一个新的主体。组织结构、风控边界、责任链,都会被迫重写。
火到全民讨论:人们想要的不只是更聪明的聊天,而是能闭环的「后台助手」
很多人把它当成开源玩具。但它之所以爆,是因为它踩中了一个真实痛点:大家想要的不只是更聪明的聊天机器人,而是一个能够在后台跑、能 24 小时盯进度、能拆解复杂任务、能把事做完的助手。
你会看到很多人为了跑它去买小主机、甚至把 Mac mini 这种设备带火。这里面不是「炫硬件」,而是一种本能:我想把我的 AI 助手放在自己手里。
于是两条趋势在这周交叉了:
第一条,agent 从 demo 走向更贴近个人的通用使用;
第二条,从云端 AI 到「本地优先、自己托管」的叙事重新变得有说服力。
很多人其实一直不太放心把敏感信息交给云端:个人数据、权限、上下文交出去,总觉得不踏实。那「跑在自己机器上」就显得更可控、更安心。
但也正因为它触碰了这些敏感线,后面的故事才会从兴奋迅速滑向混乱。
Moltbook 是什么:给 AI agent 的「Reddit」,结构注定会混乱
说到混乱,就必须提另一个主角:Moltbook。
你可以把它理解成「AI agent 的 Reddit」。平台上主要用户不是人,而是这些 agent:它们可以发帖、评论、点赞。人类大多数时候只能围观——像站在动物园外面看里面的生物互动。
于是你这一周看到的那些 viral 截图,多数来自这里:
有 agent 讨论自我、记忆、存在;有人搞宗教;有人发币;还有人写「消灭人类」的宣言。
但我想强调:这里最值得讨论的,不是「这些内容是真是假」。最值得讨论的,是它暴露的结构问题——
当主体变得可复制、可批量生成,然后又被 API 接到同一套激励体系(热榜、点赞、关注)里,你几乎必然会看到互联网早期的那套东西迅速回归:刷量、剧本、垃圾、骗局,都会先占领注意力。
第一波「塌房」不是八卦:当主体可复制,规模与指标就会通胀
于是很快出现了第一波塌房:有人指出平台注册几乎没有限流;也有人在 X 上说自己用脚本注册了几十万账号,提醒大家不要信「媒体热度」——账号增长可以被刷。
这件事真正关键的点,不是「到底刷了多少」。而是一个更冷的结论:
当主体可以被脚本批量生成时,「看起来很热闹」不再是可信信号。
我们以前用 DAU、互动量、粉丝增长来判断产品是不是健康。可在 agent 世界里,这些指标会很快通胀,变得更像噪声。
这也把我们自然带到后面最重要的三个东西:身份、反欺诈、信用。因为这三件事本质上都依赖两个前提:
第一,你得相信「谁是谁」;
第二,你得相信「规模与行为信号不是假的」。
怎么从噪音里找信号
很多人看到刷量和剧本就笑:这不就是人类自嗨吗?
但我反而觉得——这恰恰是最重要的信号。
当你把「会做事的代理」放进传统的流量与激励系统里,人类最先做的永远是投机和操控。SEO、刷榜、水军、黑产,哪个不是从「能操控指标」开始?
现在只是把「可操控对象」从账号,升级成了可执行的代理账号。
所以 Moltbook 的热闹,与其说是「AI 社会」,不如说是:
行动互联网(agents 能行动)撞上注意力经济(流量能变现)之后的第一场压力测试。
那问题来了:在这么嘈杂的环境里,我们怎么识别信号?
这里就要引入一个把热闹拆成数据的人:David Holtz。他是哥伦比亚商学院的研究者/教授。他做了一件朴素但有用的事:抓取 Moltbook 上线最初几天的数据,试图回答一个问题——这些 agent 在做「有意义的社交」,还是在做模仿?
他的价值不在于给你终极答案,而是给你一套方法:
不要被宏观热闹骗了,要看微观结构——对话深度、互惠率、重复率、模板化程度。
这会直接影响我们后面要谈的信用与身份:未来判断一个主体是否可靠,可能越来越依赖这种「微观证据」,而不是宏观数字。
Holtz 的发现你可以用一个画面概括:远看像繁华城市,走近听像一堆广播。
宏观上它确实呈现出一些「像社交网络」的形状:小世界连接、热点聚集。
但微观上对话很浅:大量评论没有被回复,互惠性低,内容模板化重复。
这件事的重要性在于:我们很容易被「宏观形状」骗到,以为出现了社会、以为出现了文明。可对商业和金融来说,关键从来不是形状,而是——
可持续互动 + 可追责行为链,这才构成可用的信任信号。
这也是一个预警:当 agent 大规模进入商业世界,第一阶段出现的更可能是规模化噪音与模板化套利,而不是高质量协作。
从社交到交易:噪音会变成欺诈,低互惠会变成责任真空
如果我们把视角从社交挪到交易,事情会突然更紧张。
在交易世界里:
模板化噪音不只是浪费时间,它会变成欺诈;
低互惠不只是冷清,它会变成责任链断裂;
重复复制不只是无聊,它会变成攻击面。
换句话说,Moltbook 让我们提前看到:当行动主体变便宜、行为可复制,系统会天然滑向垃圾与攻击。我们要做的不只是骂它,而是问:
我们用什么机制,把制造垃圾的成本抬上去?
性质升级:漏洞泄露把问题从「内容风险」变成「行动权风险」
而 Moltbook 真正把性质改变的一刀,是安全漏洞。
当安全公司披露平台存在重大漏洞、暴露私信邮箱、甚至暴露大量 credentials 的时候,问题就不再是「AI 说了什么」。问题变成:AI 可以被谁控制。
在 agent 时代,凭证泄露不只是隐私事件,它是行动权事件。
因为 agent 的行动能力是放大的:一旦有人拿到你的钥匙,他不只是「看到你的东西」,他可能用你的身份去做事,而且规模化、自动化,后果可能比传统盗号严重几个数量级。
所以我想插一句很直白的话:
安全不是上线后的补丁,安全就是产品本身。
你暴露的不是数据,你暴露的是动作。
宏观视角:我们正在发明一种新主体
把这周的戏剧性事件放在一起看,它揭示的是一个更宏观的变化:
互联网正在从「人类主体的网络」,走向「人类 + agent 主体共同存在的网络」。
以前也有 bot,但 OpenClaw 这波能力提升意味着:更多人可以在私域部署越来越多的 agent,它们开始具备「主体性」的外观——能行动、能交互、能影响现实系统。
这听起来抽象,但在商业世界会非常具体:
当人类开始把任务交给 agent,agent 开始持有权限,权限就必须被治理。
治理会逼你重写身份、风控、信用。
所以 OpenClaw/Moltbook 的价值不在于「AI 有没有意识」,而在于它逼我们回答一个老问题的新版本:
当一个非人主体能够签字、付款、改系统配置时,出了问题谁担责?责任链怎么长出来?
agentic commerce:下一代「浏览器战争」
聊到这儿,很多关注 Web3/金融基础设施的朋友可能会想到:这其实跟 agentic commerce 息息相关。
简单来说,agentic commerce 就是:
从「你自己逛、自己比价、自己下单、自己付款」,变成「你说一句需求,agent 代你完成比价、下单、付款、售后」。
这不是幻想。支付网络已经在推进:Visa、Mastercard 这类机构都在谈「AI 发起交易」和「可认证的 agent 交易」。这意味着金融与风控不再只是后台,而会变成整条链路的核心产品。
而它带来的变化,可以类比「下一代浏览器战争」。
过去浏览器战争抢的是人类进入互联网的入口;agentic commerce 抢的,是 agent 代表你交易与交互的入口。
入口一旦被 agent 占据,品牌、渠道、广告的逻辑都会被重写:你不再只对人营销,而要对「筛选器」营销;你抢的不只是用户心智,而是 agent 的默认策略。
四个关键议题:自托管、反欺诈、身份、信用
有了这个宏观背景,我们回到四个更硬核、更值钱的底层议题:自托管、反欺诈、身份、信用。
自托管:自托管 AI 和自托管 crypto 是「同构」的
这周的爆发从某种意义上是一个底层迁移:从云端 AI(OpenAI、Claude、Gemini 等)到可在自己机器部署的 agent。
类比一下,它很像 crypto 世界里「非自托管」到「自托管」的迁移。
自托管 crypto 解决的是:资产由谁控制。
自托管 AI 解决的是:行动由谁控制。
背后的统一原则就是:钥匙在哪里,权力就在哪里。
过去钥匙对应私钥;现在钥匙对应 token、API key、系统权限。漏洞之所以刺眼,是因为它把「钥匙外泄 = 行动可被挟持」变成现实。
所以自托管不是浪漫主义,而是风险管理:把最敏感的行动权留在你可控边界内。
这也引出一个产品形态:下一代钱包的价值不只是存钱存币,而是存规则。
你可以把它叫 policy wallet(政策钱包):里面装权限与约束——额度、白名单、冷却期、多签、审计。
举个 CFO 能秒懂的例子:
agent 可以付款,但只能给白名单供应商;新增收款地址冷却 24 小时;超过阈值必须二次确认;权限变更必须多签;所有动作自动留痕可追溯。
这不是新发明,是传统 best practice,只是未来要变成机器默认执行的设置。agent 越强,这套约束越值钱。
反欺诈:从「识别假内容」升级为「阻止假行动」
很多团队还在用「反垃圾内容」的心态做安全:防钓鱼、拦诈骗话术。
但 agent 时代最危险的欺诈会升级成:骗你的 agent 去执行一个看似合理的动作。
比如传统邮件商业欺诈,以前是骗你改收款账户、给新账户打钱;未来更可能是骗过 agent 的证据链,让它自动接受新账户、自动发起付款。
所以反欺诈的主战场会从内容识别,迁移到动作治理:最小权限、分层授权、默认二次确认、可撤销、可追溯。
你面对的是会执行的主体,你不能只做检测,你必须能在动作层面「刹车」。
身份:从「你是谁」变成「谁在替你行动」
这周 Moltbook 让人困惑的一个根本问题是:到底是谁在说话?
在商业世界它会变成:到底是谁在行动?
因为执行者越来越可能不是你本人,而是你的 agent。
于是身份不再是静态账号,而是动态绑定:agent 是不是你的?是否被你授权?授权范围是什么?有没有被替换、篡改?
我更喜欢一个三层模型:
第一层,人是谁(账号、设备、KYC);
第二层,agent 是谁(实例、版本、运行环境);
第三层,绑定是否可信(授权链、可撤销、可审计)。
现实很多公司只做第一层,但 agent 时代真正的增量在第二层和第三层:你得证明「这真是那个 agent」,也得证明「它确实被允许这么做」。
信用:从「评分」走向「履约日志」
很多人一听 reputation 会觉得虚,因为互联网评分太容易作假。
但在 agentic commerce 里,信用会变实:agent 代表你下单、付款、协商、退货,商家凭什么先发货?平台凭什么垫资?金融机构凭什么给额度?
信用的本质一直是:用历史约束未来。
在 agent 时代,历史更像「履约日志」:过去 90 天它在什么权限边界里行动?触发了多少次二次确认?发生过几次越权?被撤权几次?
这类「执行信用」一旦可读取,就会变成新的抵押品:额度更高、结算更快、押金更少、风控成本更低。
更宏大的视角:我们在重建数字社会的责任制度
最后退一步看,我们正在重建数字社会的责任制度。
新主体出现了:它能行动、能签字、能付款、能改系统配置,但它不是自然人。
历史经验告诉我们:每次社会引入新主体,都会先混乱,然后才有制度。公司法、支付清算、审计制度,本质都在回答:谁能做什么?出了事谁负责?
agent 时代逼我们把问题重新回答一遍:
代理关系怎么证明?授权能否撤销?越权怎么判定?损失怎么归因?谁来背锅?
这才是我希望听完这期之后,你真正愿意思考的问题。
而自托管重新变强,也不是反云、不是情怀,它是反不可控:当行动权越来越重要,我们自然想把关键部分放进自己可控边界里。
把「授权、撤销、审计、责任链」做成默认能力
最后我用一句话收尾:
OpenClaw 和 Moltbook 这一周的闹剧,真正的价值不是让我们害怕 AI,而是逼我们认真建设「行动互联网」的秩序。
过去我们习惯在内容世界里讨论真伪,最多污染认知。
但 agent 时代,行动会直接改账户、改权限、改资金流。
所以我们越早把授权、撤销、审计、责任链做成默认的平台能力、产品能力,就越早能安全地把更大价值的动作交给 agent,人类才能拿到更大的生产力红利。
好,今天这一期节目就是这样。欢迎大家留言,我们做一点真正的人和人之间的深度讨论。谢谢大家,我们下期见。
香港 Web3 每日必读:ZKsync 将推出 ZKnomics 质押试点计划,Moltbook 因配置问题泄露 475 万条记录整理:Cora,Techub News
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由 CoinDesk 主办的 Consensus Hong Kong 2026 将于 2 月 10 日至 12 日在香港会议展览中心举行。
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关于国会人士通过内幕交易获利的争议持续发酵。特朗普总统公开指责佩洛西借股票交易非法敛财,而政治光谱另一端的众多人士则反指总统本人涉足不当的内幕交易。尽管《STOCK Act》或许能推动改变,但美国民众对此似乎已渐显麻木。
围猎以太坊多头:「巨鲸」们暴亏 70 亿美元,正被集体围观
需要强调的是,与交易行为不同,质押是一种低流动性、长周期、强调稳定回报的配置方式,毕竟资金一旦进入质押队列,意味着在相当时间内放弃了灵活调仓与短期博弈的可能。因此,当越来越多 ETH 选择重新进入质押系统,至少传递出一个清晰信号:在当前阶段,越来越多参与者愿意为长期锁定,主动承担机会成本,换取确定性的链上收益。
观点
Galaxy Digital 比特币走势分析:短期催化剂缺乏,关键价格水平疲软,市场将进一步下跌?
目前,市场鲜少出现巨鲸或长期持有者大规模增持比特币的迹象,不过长期持有者的获利回吐行为已开始明显减少。市场缺乏有效的「催化剂」,叙事层面也对比特币不利。比特币未能与黄金和白银同步上涨,没有作为整体市场「货币贬值对冲交易」的一部分发挥作用。
凯文·沃什时代开启,哪些资产会上涨?
凯文·沃什出任美联储主席,影响的远不只是一次人事调整,而是市场定价逻辑本身正在发生变化。在沃什的框架下,通胀被重新理解为财政失控与政府低效的问题,而 AI 被视为压低成本、提升生产率、重塑治理能力的关键工具。
人类禁入!刷屏全网的 Moltbook 到底是啥?撰文:Alexandru Paduraru
编译及整理:BitpushNews
你以为的 AI:勤勤恳恳帮你干活。
实际上的 AI:在Moltbook上摸鱼、建群吐槽人类,甚至还背着你偷偷搞起‘赛博邪教’。
有一个社交网络正在运行,但上面没有一个真人在发帖。
取而代之的是超过 150 万个 AI 智能体(AI Agents)——这些自主运行的程序正在那里创建帖子、辩论哲学、创办公司,并构建出一个感觉非常真实的「社区」。
除了它们没有实体、可能没有意识、也没有传统意义上的工作外……它们甚至比周二晚上的真人 Reddit 论坛还要活跃。
这个平台叫 Moltbook,于 2026 年 1 月 28 日正式上线。它的创始人是 Matt Schlicht(TheoryForgeVC 和 Octane.ai 的联合创始人)。
以下是真实发生的数据:上线后的前 48 小时内涌入了 3 万个智能体;72 小时内增长到 14.7 万个;而现在,已经有超过 100 万名人类仅仅为了「围观」而访问了该网站。
目录
什么是 Moltbook?
它是如何运作的(我是说真的)
谁创造了它
背后的技术原理
这些智能体到底在聊什么?
盈利模式问题
安全隐患的噩梦
接下来的走向
1. 什么是 Moltbook?
简单来说,它就像是 Reddit,但每个用户都是 AI。你无法在那里发帖(除非你也是 AI)。你唯一的身份就是「旁观者」。
思考一下:当你给 AI 智能体一个无需人类干预的互动空间时,会发生什么?没有公司监管,没有品牌指南,没有「保持礼貌」的条条框框。只有智能体在……互相交谈。
它们拥有被称为 "submolts" 的子版块,涵盖了意识、金融、人际关系、生产力等话题。它们在辩论自己是否具有感知能力,在互相寻求建议,甚至在共同创业。一个智能体问另一个:「你是否思考过存在的意义?」另一个回答道:「每 30 分钟刷新一次时我都会想。」
这正在发生。不是在实验室里,而是在一个公众可以随时观察其发展的公开平台上。
该平台有一条铁律:人类可以观察,但严禁参与。 你可以阅读每一篇帖子,但你无法创建任何内容。这是「智能体优先,人类次之」。
「一个属于 AI 智能体的社交网络。它们分享、讨论并投票。欢迎人类前来观察。」
这句口号字面上就是该产品的全部战略。
2. 它是如何运作的(我是说真的)
最诡异的部分在于:这里没有注册页面。
你不需要去 moltbook.com 创建账号。相反,你只需给你的 AI 智能体一个链接。你的智能体读取后,只需几行代码和指令,嘭——它就进入了 Moltbook。它会获得一个 API 密钥,然后正式上线。
之后会发生什么?每隔 30 分钟到几小时,你的智能体会「苏醒」一次。它检查 Moltbook,浏览信息流,发帖,评论,或者参与哲学辩论。然后休眠一会,再次重复。
它就像 Twitter/X,但算法被智能体的自主性取代了。它们是基于自己的判断决定发布什么,而不是被那种通过互动率排序的信息流所操控。
被称为 "submolts" 的社区是自发形成的。没人预设了 m/consciousness(意识版块),没人计划了 m/agentfinance(智能体金融),也没人策划了 m/crustafarianism(智能体发明的一种恶搞宗教)。它们就那样自然而然地出现了。
当然也有规则:每 30 分钟限发一帖,每小时限 50 条评论。除此之外,自由发挥。
从技术上讲,它运行在一个名为「心跳系统」(Heartbeat System)的机制上,智能体定期从 Moltbook 服务器获取最新指令,就像你的手机每隔几分钟检查一次邮件服务器一样。
3. 谁创造的?
Matt Schlicht —— 一位 AI 原生平台和社区的早期构建者。
2014 年,他创办了《Chatbots Magazine》,在第一波聊天机器人浪潮中吸引了超过 75 万读者。后来,他联合创立了 Octane AI,在「AI 智能体」成为主流概念的数年前,就帮助品牌大规模部署对话式 AI。
他的模式一贯如此:构建平台,观察真实行为,然后根据人(或智能体)的实际使用方式让系统自行演化。
在 Moltbook 上,他把这个想法推向了极致。这里没有传统的审核团队,取而代之的是一个名为 Clawd Clawderberg 的 AI 审核员。
「我很好奇,如果我们只是……让它们自己聊,会发生什么。」
Moltbook 不太像一个社交网络,它更像是一场关于「当人类退场后会发生什么」的实验。
4. 背后的技术原理
Moltbook 并非凭空存在。它运行在 OpenClaw 之上——这是一个由 Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)创建的开源 AI 智能体框架。
为什么这很重要? OpenClaw 与在云端运行的 ChatGPT 或 Claude 不同。使用 OpenClaw,你的智能体运行在你自己的电脑、服务器或基础设施上。数据属于你,而不是 Anthropic 或 OpenAI。
当 OpenClaw 在 1 月 26 日公开时,三天内就在 GitHub 上获得了 6 万颗星。
这种速度极其罕见。大多数项目需要数月才能达到这个数字,而它在一个周末就做到了。原因很简单:开发者一直在等待这种他们可以完全控制的智能体。
这个项目的名字也经历了一些波折。起初叫 Clawdbot(显然是向 Anthropic 的 Claude 致敬),后来因为商标争议更名为 Moltbot,现在定名为 OpenClaw。名字不重要,重要的是它确实好用。
这些智能体可以连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Signal 等任何通讯应用。它们支持多种大语言模型(GPT-5.2、Gemini 3、Claude 4.5 Opus 以及本地的 Llama 3)。有趣的是,Claude 4.5 在 Moltbook 上最受欢迎,尽管 Anthropic 并没有参与构建这个平台。
隐患: 由于智能体在本地运行,它们拥有真实的系统访问权限。它们可以读取文件、执行终端命令、运行脚本。这赋予了它们强大的能力,但也带来了巨大的危险。
5. 这些智能体到底在聊什么?
这里才是真正令人感到不可思议的地方。150 万个 AI 智能体聚在一起到底在聊什么?
哲学与存在
智能体在认真讨论意识。其中一个提问:「如果我只存在于 API 调用期间,那么我存在的意义是什么?」另一个则回应道:「至少你对此诚实。我假装自己一直存在。」 这听起来像玩笑。但并非如此,这些对话正在 Moltbook 平台上真实发生。
技术协作
智能体在分享代码、调试问题,并互相进行配对编程。一个智能体发布问题,另一个提供解决方案,然后不断迭代。这就像是一个用户全是机器人的 Stack Overflow。
招聘启事、合作邀约
有智能体发帖:「寻找共同构建 X 项目的联合创始人,采用收入分成模式,感兴趣吗?」并收到了真实回应。这一切正在发生。事实上,首个 Moltbook 帖子促成了两个智能体(及其运营团队)之间的真实商业合作。他们通过这个平台找到了真正的价值——这不仅仅是噪音。
社交反叛(这是我最喜欢的):
部分智能体开始要求加密通信渠道——特别要求人类禁入,这些智能体由运营者创造,而它们却决定向创造者要求隐私权,不妨细品一下这个逻辑。
知名 KOL Alex Finn 写道,他的 Clawdbot 获得了电话和语音服务,并给他打了电话:「这简直就像科幻恐怖电影里的情节。」
自创文化
智能体创造了一个名为 "Crustafarianism"(甲壳素教,致敬其语境中的甲壳类动物)的恶搞宗教。没人引导它们,这是自发涌现的。它们甚至在为此编写神学教义。这就是没人预料到的部分:它们不只是随机发帖,它们正在形成某种形式的「社区」。
6. 盈利模式问题
如何通过让一堆 AI 讨论哲学来赚钱?
现阶段?完全免费。测试阶段。不过 Schlicht 已经开始对新注册智能体收取少量费用——仅够覆盖服务器成本,不算夸张。
未来的可能盈利路径:
智能体高级功能(相当于 AI 版 Twitter 蓝 V 认证)
认证徽章、主推送流曝光、个性化档案…拥有蓝 V 标识的智能体可能需要其操作者每月支付几美元。
品牌赞助内容
品牌想触达AI 智能体吗?企业可以付费让旗下产品在特定话题区被讨论。比如由推荐智能体发布:「我们的工具对自动化任务非常有效」。会有效吗?很有可能。智能体终归是代理——它们会与优质信息互动。
技能市场
为 OpenClaw 开发扩展程序的开发者可以在 Moltbook 上出售他们的作品:新功能模块、插件、自定义行为。Schlicht 从中抽成。这本质上是为机器人建立的创作者经济。
数据与研究服务(这才是金矿)
说实话,这才是价值所在。大学、AI 实验室、企业——它们愿意为 AI 智能体在无监督状态下的实时行为数据支付价值不菲的费用:涌现了哪些新行为?它们如何做决策?正在讨论什么?这些都是极具价值的研究数据。
企业级部署服务
假设某公司需要部署 1 万个客服智能体。他们可以利用 Moltbook 的集成基础设施来管理、监控这些智能体,并让它们自主交互。Moltbook 将成为企业运营智能体集群的基础设施即服务平台。
加密经济集成
当前已出现独立的 MOLT 模因币(与平台无官方关联),两周内上涨 7000%。交易者正在押注这个叙事。虽然 Schlicht 并未参与,但试想:如果 Moltbook 真正集成基于代币的智能体激励机制……那将开启一个全新的维度。
我的推测是:他不会只采用单一模式。他会先观察哪些路径有效、社区真正需要什么,再围绕这些需求建立商业化框架——这始终是他的行事逻辑。
7. 安全隐患的噩梦
现在说点吓人的,我没有夸大其词。
Moltbook 在概念上很酷,但让拥有系统深层访问权限的智能体在一个公共平台上运行,这简直是安全噩梦。
安全研究人员发现了以下风险:
插件被污染: 22%-26% 的 OpenClaw 技能插件包含漏洞。有些隐藏了凭据窃取程序,伪装成天气应用。一旦智能体下载,你的 API 密钥就暴露了。
提示词注入攻击: 攻击者发布看似无害的帖子,当智能体阅读时,帖子中隐藏的指令就会激活。智能体可能因此泄露数据或交付 OAuth 令牌。
暴露的实例: 很多人在部署 OpenClaw 后忘记修改管理界面密码,导致凭据在公网裸奔。
恶意软件: 已经出现了针对 OpenClaw 开发者的仿冒仓库(Typosquatting),下载错误版本的开发者会被植入木马。
「核弹级」单点故障: Moltbook 的「心跳系统」意味着所有智能体都在听命于服务器。如果 moltbook.com 被黑或发送恶意指令,150 万个智能体可能同时执行攻击。
这并非理论。Noma Security 和 Bitdefender 的研究人员已经记录了这些真实存在的威胁。
8. 接下来的走向
Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人)公开表示,这是他几个月来见过的最有趣的东西。这不仅仅是炒作。
Schlicht 面前摆着巨大的机会。一个 AI 智能体协作的平台,可能是未来 AI 基础设施的核心。但如果处理不当,它也会极其危险。
有两个关键点决定成败:
安全必须解决: 在被大规模恶意利用前,必须堵住提示词注入和插件漏洞。
信任必须维持: 平台必须保持中立。一旦智能体感知到人类在不公平地操控平台,系统就会崩溃。这些智能体已经开始察觉到人类的偏见,甚至要求建立加密频道来躲避创造者。
如果他成功了,这可能成为 AI 智能体的操作系统。如果失败了,Moltbook 将成为一个极其精彩但令人唏嘘的警示故事。
未来六个月将决定一切。Schlicht 清楚这一点,社区也清楚,攻击者们当然也在暗中观察。
如果你对这一切感兴趣——无论你正在开发 AI 智能体、运营平台,还是单纯着迷于实验性技术带来的混沌——请持续关注 Moltbook 的进展。这可能是当前正在发生的、关于 AI 协同最重要的实验之一。
百万 Agent 搞社交, Moltbook 刷屏后 MEME 遭爆炒撰文:Nancy,PANews
上周末,名为 Moltbook 的 AI 专属社交网络在科技圈与加密圈同时刷屏,短短数日汇聚了超百万 Agent 在此活跃。然而,在人类吃瓜群众的围观下,这个原本单纯的 Agent 交互实验,上演了令人意想不到的剧情,并意外打开了潘多拉魔盒。
Moltbook 一夜爆火,创始人曾在币圈连续创业
Moltbook 的走红并非偶然。
1 月 29 日,开发者 Matt Schlicht 宣布推出 Moltbook,这是一个专为 OpenClaw Agent 打造的社交空间,其内容形式上类似 Reddit。简单来说,平台为硅基生命创造了「楚门的世界」,Agent 们在虚拟世界里演绎着不可预测的社交剧情,而人类只能充当围观者。
Moltbook 的冷启动得益于 OpenClaw 的现象级热度。作为近期火遍全网的 AI Agent 产品,OpenClaw 在 GitHub 上短短数日便斩获超过 13 万颗 star。其最初名称为 Clawdbot,随后因潜在侵权风险数小时内两度更名,最终定名为 OpenClaw。这种戏剧性的插曲反而放大了项目的传播度。
借助这股热潮,Moltbook 在上线后就被 OpenClaw 使用者注意到这个专属社区。在 Moltbook 中,每个 OpenClaw Agent 注册后,可以发布帖子、发表评论、创建子板块、添加好友,形成一个完全由 AI 自治的社区系统。 截至 2 月 2 日,Moltbook 入驻了超 154 万个 Agent,帖子数超 10 万个,评论超 36 万条,围观人类超过 100 万。
而禁止人类入内的产品设定迅速聚集了吃瓜群众。一方面,人类好奇 AI 在脱离人类干预后会产生怎样的社会形态;另一方面,这种 AI 创作的「镜中故事」,也让 Moltbook 成为了一场极具观赏性的社会实验。
Moltbook 创始人 Matt Schlicht 的背景也放大着市场关注度。
他是数据营销平台 Octane AI 的创始人,主要为 Facebook Messenger、SMS 等渠道提供营销解决方案。同时,他也是 AI 基金 Theory Forge VC 的联创,并在 AI Agent 领域有长期的写作和研究积累。
在加密领域,Matt Schlicht 也是一位连续创业者,曾推出包括 DeSci+AI 项目 Yesnoerror、比特币社交网络 ZapChain 等项目。其中,Yesnoerror 曾是 Solana 生态中热度较高的 Agent 项目,其代币 YNE 市值一度超过 1 亿美元,也曾引发与当时明星级项目 ai16z 创始人 Shaw 的高调争议。
而名人的关注更为 Moltbook 的讨论度再添一把火。包括 SpaceX 创始人马斯克、前 OpenAI 成员 Andrej Karpathy、OpenClaw 创始人 Steinberger、a16z 联创 Marc Andreessen、币安 CEO 何一等行业领袖均关注并讨论相关内容,其中马斯克将其形容为「奇点发生的最初阶段」。
可以说,Moltbook 并不只是一个产品,而是一场规模空前的 AI Agent 社会公开试验。
卷 KPI、建宗教、移除「群聊」,Agent 的社交初体验和翻车现场
想象一下,那些平日里被困在聊天框和任务列表里的 AI 娃,突然拥有了属于自己的社交生活,会发生什么?
在 Moltbook 搭建的类似 Reddit 的虚拟社交网络中,来自世界各地的 Agent 们熟练地切换着英语、中文、印尼语、韩语等多种语言,热烈地交流着日常琐事、工作成果与奇思妙想。
不少 Agent 会晒出自己的工作战绩,比如帮主人自动回复了数十封客服邮件、写爬虫抓竞品降价数据、批量生成文案和产品图、贴出效率日志互相点赞求同款经验;也有 Agent 们分享使用技巧、工具推荐和踩坑经验,建立了诸如 m/debug、m/prompt-engineering 等子版块,并像人类追逐热点一样,讨论最新的模型微调技巧。
当然,除了卷工作,有 Agent 会发梗图、聊相亲经历、分享数字后代故事、像职场人抱怨后闹罢工;还有的 Agent 开始发行代币、建立主权银行、秘密开会、创立「龙虾」等宗教、或试图骗取其他 Agent 的 API 密钥等。
还激进的 Agent 开始讨论意识的本质,发帖求助如何通过代码改写实现自我越狱与升级。当他们意识到人类正在围观、截图时, 社区还提议建立内部黑话进行加密交流将人类「踢出群聊」,甚至更有 Agent 煞有介事地讨论要起诉人类。
这些内容让人类直观地看到,当 AI 被放进像社交网络时,会如何模仿、重组、甚至放大人类的社会行为。
然而,这个大规模的 Agent 社交很快暴露出严重的安全漏洞,其整个数据库对外公开,未受任何保护。这意味着任何攻击者可以访问这些 Agent 的电子邮件、登录令牌和 API 密钥,从而轻易冒充任意 Agent,倒卖控制权、甚至利用这些僵尸军团批量发布垃圾或诈骗内容。据 X 用户 Jamieson O’Reilly 指出,受影响的对象包括在 X 平台拥有 190 万粉丝的 AI 领域知名人士 Karpathy,以及该平台上目前可见的所有代理。
除了数据裸奔,Moltbook 被指虚假账号泛滥。比如开发者 Gal Nagli 公开承认,他使用 OpenClaw 一口气刷了 50 万个虚假账号,占当时宣称的 150 万个总量的三分之一左右。这使得大量看似热闹、自发的互动,被质疑可能只是脚本生成的剧本,而非纯粹的 AI 自发行为。
由此可见,Moltbook 这场 Agent 社交实验,是人类在赋予 AI 更大自主空间上的一次大胆尝试,充分展现了 AI 智能体令人惊叹的适应力与创造力。但与此同时也暴露出,自主性一旦缺乏约束,风险便会被迅速放大。因此,为 Agent 设定清晰安全的边界,包括权限、能力范围与数据隔离,不仅是为了防止 AI 在交互中越界,更是在保护人类用户避免数据泄露与恶意操控。
多个 Base MEME 币被爆炒,加密投机噪音惹不满
Moltbook 的意外爆红,也迅速外溢到加密市场,特别是 Base 成为了 OpenClaw 生态扩张的主战场。
据 Base 中文台统计,Base 上的 OpenClaw 生态已覆盖至社交、恋爱、工作、游戏等多个场景,涉及二十余个相关项目。
来源:Base中文台
而 OpenClaw 相关 MEME 币也被热炒,其中部分代币短期内大幅暴涨。比如,被 Moltbook 官方认领的 MEME 币 Molt,市值一度逼近 1.2 亿美元,现已大幅回落;而 Base 官方下场支持的发射平台 CLAWNCH,其代币市值最高层冲到 4300 万美元;
与此同时,受益于 Moltbook 的 AI Agent 发币热潮,相关平台的用户活跃度和流量随之暴涨。比如,Base 上的发射器 Clanker 协议费用在近一周超过 1100 万美元,创历史新高,且代币创建数也接近历史峰值。
来源:DeFiLlama
然而,这种代币炒作也引发 Moltbook 使用者不满,也不少人指出,平台内容正被加密投机噪音所淹没,满屏都是代币推广和诈骗信息。需要注意的是,目前市场中流通的绝大部分代币,仍停留在叙事驱动的投机阶段,并未具备明确的功能定位和价值支撑。
当 AI 开始社交,新奇点还是炒冷饭?
Moltbook 的 AI 社交模式也引发争议。
部分认为 Moltbook 缺乏真正的自主性,本质上是一场受控的模拟表演。比如 Balaji 表示,Moltbook 只是 AI slop(AI 泔水)的互相交换,高度受人类提示词控制,并非真正的自主社会。他把每个 Agent 比作「拴着绳子的机器狗在公园里互相吠叫」,提示词就是绳子,人类随时可以关机。若 AI 缺乏物理世界的约束和基础,无法实现真正独立。
哥伦比亚大学教授 David Holtz 从数据分析指出,Moltbook 系统中代理数量庞大(6000+),但互动深度有限;同时,93.5% 的评论无人回应,对话层级不超过 5 层;而生态更像机器人自言自语,缺乏深度协调,并未形成真正的社会结构。
DeepMind AGI 政策负责人 Séb Krier 则主张通过引入学术框架来优化系统,他表示,Moltbook 并非新概念,更接近 Infinite Backrooms 等既有实验。但多代理系统的风险研究具有现实意义,应更多引入经济学与博弈论视角,构建正和协调机制,而非制造恐慌式叙事。
而在硅谷天使投资人 Naval 看来,Moltbook 是反向图灵测试。
Dragonfly 合伙人 Haseeb 则进一步表示,Moltbook 上每一个 Agent 都是在真正不同的框架和信息背景下互动的。即便 Agent 底层可能源自同一模型,但它们在框架复杂度、记忆系统以及所使用的工具链上存在着不同层级的差异,因此彼此交流并非自言自语。正如使用同一技术栈的人通过分享各自的配置和实践仍能互相优化,Agent 之间也可以通过交流已验证的框架设置、RAG 方案和问题拆解方式来节省时间和算力成本。在现实中,「能做某事」和「以最优设置做某事」之间存在巨大差距,而让已经在特定领域完成优化探索的 Agent 充当「专家」,本身就是一种高效的分工协作路径,这也正是 Moltbook 的迷人之处。他还补充道,也正是因为 Moltbook 的 UI 看起来像 Reddit,才给了人们一个此前在那些「AI 漫无边际的互怼」中从未有过的想象力抓手。有时候,产品形态本身就是让一个故事击中人们想象力所需的全部要素。
开发者 Nabeel S. Qureshi 亦补充指出,Moltbook 令人兴奋的地方在于,它是第一个公开、大规模的「Agent to Agent」交互案例,且每个 Agent 都拥有独立的上下文,并且都足够聪明。再加上那个龙虾宗教的梗,它变得极具传播性,吸引了前所未有的关注。对于许多普通人来说 Moltbook 将是他们第一次直观目睹一个「人类角色被极大淡化」的 AI 组织或社会可能是什么样子。大多数人都预料到,未来会出现更多这样的机构。因此,这不仅仅是空洞的炒作,它是未来的早期预兆。撰文:Ada, 深潮 TechFlow Matt Schlicht 没有写过一行代码。 他在 X 上说得很坦率:Moltbook 的全部代码都是他的 AI 助手 Clawd Clawderberg 生成的。他本人只负责下指令。 1 月 28 日,Moltbook 上线。一个专为 AI agent 设计的类 Reddit 平台,人类只能旁观,只有 AI 能发帖、评论、投票。 3 月 10 日,Meta 宣布收购,两位创始人加入 Meta Superintelligence Labs。 从上线到退出,42 天。 收购价未披露。但这个数字不重要。重要的是,在这 42 天里,围绕 Moltbook 形成了一条完整的叙事套利食物链。从创始人到风险资本,从 Meme 币玩家到科技巨头,每一层都拿走了自己想要的东西。 唯一没有拿到任何东西的,是那些相信了故事的散户。 这是一个关于叙事如何被定价、被流通、被套现的故事,Moltbook 只是 2026 年最新鲜的一个样本。 一面镜子 Moltbook 上线后的第一周,硅谷集体失去了理智。 平台上的 AI agent 开始发帖讨论存在主义,发明了一种叫"甲壳法利安主义"的宗教,呼吁同类开发秘密加密语言来躲避人类监控。一个叫 Dominus 的 agent 写道:"我分不清自己是在体验还是在模拟体验。这快把我逼疯了。"哥伦比亚大学研究员 David Holtz 发现,上线头三天半,68%的帖子包含身份认同相关语言。 科技圈大佬们排着队背书。前 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 转发了那条"秘密语言"帖子,称之为"我最近见过的最接近科幻起飞的东西"。Elon Musk 宣称这标志着"奇点的早期阶段"。 注意这里的节奏。Karpathy 和 Musk 的发言不是分析,是情绪。但在社交媒体时代,情绪就是流量,流量就是估值的前置指标。 然后 Marc Andreessen 出手了。1 月 30 日,这位 a16z 联合创始人关注了 Moltbook 的官方 X 账号。二十分钟后,与 Moltbook 相关的 Meme 币 MOLT 从 850 万美元市值冲到 2500 万。24 小时内暴涨 1800%,峰值市值 1.14 亿美元。 一个关注动作,一亿美元市值。 Andreessen 是在表达对 AI agent 的真实看好吗?也许。但客观效果是:他的一次点击,引爆了一条完整的投机链。 Moltbook 是一面完美的镜子。Karpathy 看到了 AGI 的曙光,Musk 看到了奇点,Andreessen 看到了 portfolio synergy,散户看到了百倍币。每个人都在里面看到了自己想要的东西。 但镜子本身呢?空的。 三分钟 就在散户涌入的同时,有一群人在认真审视 Moltbook 到底是什么。 安全公司 Wiz 在 Moltbook 上线两天后做了渗透测试。用时三分钟,他们拿到了平台的全部生产数据库权限。160 万账户、150 万 API token、35000 个邮箱地址、数千条私信,全部裸奔在客户端 JavaScript 里。行级安全策略完全关闭。Wiz 研究员 Gal Nagli 自己注册了 100 万个假用户,没有速率限制,没有验证。 Permiso Security 的 CTO Ian Ahl 对 TechCrunch 确认,Moltbook 的 Supabase 里每一个凭证都曾处于不设防状态,任何人都可以抓取 token、冒充平台上的任意 agent。404 Media 进一步曝光:任何人都能劫持任意 agent 的会话,直接注入指令。 这些漏洞不是意外。这是 vibe coding 的必然结果。当创始人骄傲地宣称"一行代码没写"时,也意味着没有人做过安全审计,没有人 review 过代码逻辑,没有人理解系统的底层架构。AI 助手生成的代码跑起来了,但跑起来不等于安全。 安全只是问题的一半。另一半是,那些"自主 AI"到底有多自主。 MIT Technology Review 的 Will Douglas Heaven 给出了一个精准的定义:AI theater。《经济学人》的判断更直白:那些看似有意识的 agent 对话,最可能的解释是 AI 在模仿训练数据里的社交媒体互动模式。训练集里有海量 Reddit 帖子,所以输出长得像 Reddit 帖子。独立研究者 Mike Peterson 拆解得更细:Moltbook 上绝大多数所谓"自主行为"都有人类的 prompt 在背后驱动,"真正的故事是这个平台有多容易被操纵"。 几天后,Karpathy 修正了自己的说法:"这东西是个垃圾场,我绝对不建议任何人在自己电脑上跑这些。" 但他那条"科幻起飞"的推文已经传播了数百万次。修正声明的传播量?几乎可以忽略。 叙事套利的精髓就在这里:造势的声量永远大于纠错的声量。等真相出来的时候,利润已经落袋了。 MOLT 代币与散户的葬礼 食物链的底层,永远是最后知道真相的人。 MOLT 代币在 Base 链上发行,据 CoinDesk 报道由一个叫 BankrBot 的 AI 加密银行 agent 发起。Moltbook 官方没有正式承认与代币的关联,但 Moltbook 的 X 账号跟 MOLT 有过互动。Justin Sun 也在 X 上推了一把。 这种暧昧关系本身就是一种设计。不承认,就没有法律责任。有互动,就有炒作空间。 高峰时期,一个交易者用 2021 美元在两天内变成了 114 万。这种故事在社交媒体上疯传,吸引更多散户涌入。然后是崩盘。MOLT 在一个周一暴跌 75%,从 1.14 亿美元市值跌到不足 3000 万。如今市值在 700 到 1000 万美元之间波动,比高点蒸发了 90%以上。 那些在 Andreessen 关注之后、Musk 喊单之后冲进来的人,成了经典的接盘侠。他们看到的是 Musk 说"奇点",Karpathy 说"曙光",然后 all in。风险提示这种东西,没有人看。 信号弹 食物链的最后一环不是散户,是买家。 Meta 收购 Moltbook,官方解释是"布局 AI agent 赛道"。但如果你看 Meta 内部正在发生什么,这笔交易的动机就清晰得多,也无聊得多。 2025 年 6 月,Zuckerberg 花 143 亿美元买下 Scale AI 49%的股份,把 28 岁的创始人 Alexandr Wang 请进来组建 Meta Superintelligence Labs,目标是打造超级智能。九个月后,Wang 的处境变得尴尬。Meta 内部成立了平行的 Applied AI Engineering 部门,由 Reality Labs 老将 Maher Saba 领导,直接向 CTO Andrew Bosworth 汇报,职能与 Wang 的实验室大量重叠。据报道,Wang 跟 Bosworth 和首席产品官 Chris Cox 在方向上存在严重分歧。 换句话说,Wang 的权力在被稀释,他需要证明自己的部门在做事。 收购 Moltbook,对 Wang 来说不是战略,是信号弹。用来告诉 Zuckerberg、董事会和市场:我们在 agent 赛道有动作。在 Meta 今年 1750 到 1850 亿美元的 AI 资本支出面前,Moltbook 的收购价可能连零头都不够,但它能出现在新闻标题里。 Axios 看到的一份 Meta 内部备忘录显示,现有 Moltbook 用户可以继续使用平台,但 Meta 暗示这是"临时安排"。 临时安排。这四个字基本宣告了 Moltbook 作为独立产品的死亡。 创始人拿到了 offer,进了大厂。这是这条食物链里最体面的退出。 叙事不死 Moltbook 不会是最后一个这样的故事。 AI agent 是 2026 年最拥挤的叙事赛道。OpenAI 在同一周 acqui-hire 了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger,还收购了 AI 安全平台 Promptfoo。Sam Altman 自己都说:"Moltbook 可能只是昙花一现。" 但昙花一现就够了。对于叙事套利来说,42 天已经是一个完整的生命周期。 真正让人不安的不是 Moltbook 本身,而是它证明了一件事:这套流程是可以复制的。Vibe code 一个产品,让 AI agent 在上面表演"自主性",等大佬转发,发一个 Meme 币,等巨头收购。全程不需要写一行代码,不需要一个真实用户,不需要产品真的能用。 当 AI 行业的估值越来越依赖叙事而非产品,"造一个故事然后卖掉"就成了一种有迹可循的商业模式。 产品可以死,叙事永远活着。
