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Techub News 消息，Multiverse Computing 研究人员开发新技术，将 GPT-OSS 模型从 1200 亿参数压缩至 600 亿参数，压缩版在九项测试中的七项上超越完整版性能。 该技术名为 Quantization-Aware Healing，使压缩模型直接从原始版本学习而非中间版本。研究团队称，此方法可在保持性能的同时，显著降低 AI 模型运行所需的内存、电力及计算资源。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，Multiverse Computing 推出 Pulsar 16B 推理模型，基于 Nvidia Nemotron 架构，拥有 161.5 亿参数但仅激活约 31 亿参数，采用 CompactifAI 压缩技术，在 Blackwell GPU 上吞吐量达每秒 4808 个 token。 该模型采用 Apache 2.0 开源许可证，支持商业用途，可在 Hugging Face 获取。Multiverse Computing 成立于 2019 年，去年 6 月完成 2.15 亿美元 B 轮融资，此前曾与加拿大央行等机构合作将量子计算应用于金融模拟。（CryptoBriefing）
