Vidu S2:实时数字人,实时改视频刚刚,生数上线了最新的 实时视频模型 S2,输出提高到 720p,保持 25—42 FPS,包含下面两款:
S2-Avatar,实时数字人 你可以和它说话、让它做动作,比如换衣服、拿东西、换场景,支持随时新增参考图
S2-Editing,实时改视频 输入一段持续发生的视频,模型根据指令改画风、换内容,同时保留原视频的动作与时间关系
比如...左侧是风格转绘,右侧是给我换了身衣服
这东西现在已经可以玩了,这里体验:https://vidu.com/vidu-stream
除此之外,本次还发布了个有趣的东西,叫做 Real-Time Spatial Video:基于 S2 去生成实时空间视频,可供头显使用,原理上就是将生成后的画面变成左右眼视图,作为 VR 输入源
这事儿,可以并着下面这个新闻来看,大家都在朝着「小扎未竟之路」来探索
S2-Avatar:实时数字人
Avatar 延续的是 S1 的路线,仅凭一张图,便可生成交互数字人。但 S2 做了一个很大的改进“动态参考”,你可以在对话的过程中,随时更改角色设定以及场景、衣物、道具
比如在对话的过程中,你可以随时给他一张杯子的图片,让它拿起来,或者给他一个外套的照片,让它换上
另外我去查看了 tech report,发现了一个有趣的细节,就是 Vidu 是如何保证角色行为的一致性的:他们做了一层 VLM Agent,用来生成后续 prompt举个例子,当让角色“拿起杯子,然后微笑”时,这个 Agent 会把后面的提示会明确保留“继续拿着杯子”,只改变表情,避免新指令把前面的状态覆盖掉
视频模型负责生成,Agent 负责维护状态
S2 在交付效果上做到了大幅提升。在训练的过程中,增加了独舞和 2D、3D 动画数据,指令跟随也扩展到更完整的身体动作。在画面渲染上采用低分辨率骨干加单步 Refiner,骨干侧偏重运动与时序,Refiner 侧保留外观细节。输出从 540p 提高到 720p,报告给出的速度是 25—42 FPS
为了长时间生成的稳定性,则用到了他们提出的 Self-Replay Forcing,简称 SRF,也就是模型先按实际推理方式生成一段长轨迹,再把自己生成的片段重新加噪,进行因果回放训练,用来改善连续生成中的误差累积
S2-Editing:实时改视频
Editing 则是直接接收视频流,根据文字指令和可选参考图,实时换画风与内容。和 Avatar 不同,这里的动作由原视频提供,也就是用来「P 视频」的
比如你在摄像头前做手势舞,这时候给他上传一张牛来,就可以让输出画面里的牛来去跳了,它目前支持四类任务:风格迁移、虚拟试穿、人物替换、背景替换
下面的这些案例来自 tech report
风格迁移:水彩与工笔风格
虚拟试穿:白衬衫与牛仔服
角色替换:真人与卡通角色
背景替换:巴黎街景与卧室
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这个技术有个难点:如何让改动的画面不穿模比如在拉扯衬衫的时候,如果我把衬衫换成了别的衣服,那也意味着衣服上的花纹、质感什么的也都会变好,而模型要同时理解参考图里的衣服特征,也要保留原视频里人与衣服的互动
对此,Vidu 团队使用了 Frame-Aligned Attention 的解法,也就是目标帧在读取源视频时,只与同一时刻的源帧交换信息;参考图则可以被各个目标帧读取,持续提供新的外观条件,避免把不同时间点的源画面混在一起。进入流式生成后,模型仍会结合有效的历史片段继续输出。
训练上,Editing 也复用了前面的因果流式方案和 SRF,用来改善连续编辑中的一致性,并进行了特别的内存优化,降低整条流程的延迟
实时空间视频:送进头显
Vidu 在前面两个模型的基础上,继续往后做了一步,为左右眼提供略有差异的画面,做到「实时空间视频」
在这个过程中,会先生成普通视频,再根据深度生成左右眼视图,持续送给头显;单目画面,转换成左右眼视图
如果是实时编辑视频的话,就分为两种情况:
原视频是单目的,会先修改普通视频,再转成双目
原视频是双目的,把左右眼画面横向拼成一条宽视频,一起编辑,再分拆回双目下面用两个图来展示着一原理
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BenchMark
根据官方说法,基于 BenchMark 评估,Vidu S2 模型做到了领域 Sota
Vidu S2 的全链路研发由朱军教授的博士生张金涛负责,他也是生数科技流式视频生成与推理负责人
这里的 BenchMark 包含对应 Avatar 的 StreamAV-Bench,以及 Editing 的 Sparkle-Bench、OpenVE、RefVIE 和 ViViD 试穿测试集,摘取如下
StreamAV-Bench
Sparkle-Bench
OpenVE 与 RefVIE
ViViD 虚拟试穿
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最后
产品今天已经通过 Vidu 的官网,以在线 Demo 和 API 的方式放出,可以来试一个有关技术报告在这里,感兴趣的可以阅读技术报告:https://arxiv.org/pdf/2609.11638
记录于外滩大会:“我争取的,是在现场的权利!”下面这幅画由 AARON 创作于 1985 年,是最早的 AI 艺术作品
昨天我在外滩大会上有幸看到了真迹,更有幸的是我看到了一位特别有意思的老奶奶,穿着粉红色的洛丽塔洋装、戴着蝴蝶结,坐轮椅上给大家讲讲述 AARON 的由来
至于老奶奶为什么要来,她说到:“我争取的是在现场的权利,在现场的机会,在现场的体验”说到最后,还向 AI 喊了一句:“你等着吧,还早着呢”
那刻的我浑身颤栗了一下,触电的感觉从手臂延伸到了后背:我看见,感性在成为跨越周期的力量
今年的外滩大会区别以往,除了常规的 talk 和 workshop,新增了令人眼前一亮的「AI 艺术节」,包括了三大模块:
影像展映:100 余部优秀 AI 影像作品参与放映
概念艺术展:《纠缠,而后日以作夜》
音乐会:Yuri 正式走向了公共舞台
这些 AI 艺术创作,第一次大规模搬到线下真实空间
先是展映,有 100 余部全球优秀 AI 影像作品在场地中循环播放,既有来自戛纳世界人工智能电影节、北京国际电影节等平台的获奖作品,也有多部社交平台上的现象级 AI 短片和首映内容
主题展览《纠缠,而后日以作夜》,名字上借用了电影工业中“Day for Night”的隐喻:在白昼制造黑夜,在可见现实中生成不可见的虚构,把“人和 AI 如何共同判断、共同分配注意力”放进体验本身
展区里有一件作品叫《七秒钟》,它的创作缘起与祖母逐渐失去记忆。不同地区的人,用七秒钟讲述自己珍贵的记忆,系统把声音转成文字和图像,成为一部关于记忆的短片
如果你问我:最值得珍视的是什么?我会回答:记忆有时候闭上眼睛,脑海中总会冒出来很多的小瞬间,甚至回想到当时空气的气味、阳光的温度,然后心里骤然一簇,然后感叹颇久;真是要感谢 AI,让这些模糊的、说不清的记忆,能够清晰的展示在我的面前,让人的感性能够如此的被具像出来
今年初的时候,我写了篇文章:《我们,已迈过奇点》时至今日,AI 的发展已经超脱了我们所能控制的节奏。我们本身也面临着未曾有过的选择...要以怎样的方式去拥抱 AI
而在展厅之中,也恰好有一个关于“选择”的设计:几支发光的箭头,背后连着导览智能体,它会观察现场、介绍作品,箭头指向相应的地方
在展品的上面,被放了很多的传感器
策展人子轩说,观众可能没有意识到这套系统的存在,只看见箭头亮着,就顺着走了。他想讨论的是,我们有多少决定,是这样顺手交给 AI 的这是这个时代,人与 AI 的关系的一个缩影:是把判断交给系统,还是保留自己的选择
到了晚上,朋友赵汗青做的 AI 歌手 Yuri 尤栗,迎来了第一场线下公演,我们的 AI 角色从虚拟 ip 走向了舞台角色了算是
这里得补充说一下,Yuri 是国内首位获得官方数字人身份认证的 AI 虚拟偶像,而这次公演也展示在了全亚洲最大的巨幕上,现场确实非常震撼。下面这些照片,便是昨晚的瞬间
对了...我还趁着布场的空隙,绕到了巨幕后面,拍了一段幕后,ahhhhh
真·幕后
云看展
以往的 AI 艺术,机器负责的,更多是被编码的艺术逻辑;如今的 AI 艺术,模型已然是艺术家的协作者,乃至艺术家本身
站在历史拐点的我们确实无比幸运,我也便把场地内的各种作品都整理了下,供大家来感受时代的翻涌
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动·玩·生
Learning to move, Learning to play, Learning to animate
2024 · 多媒体剧场与装置,计划以完整表演录制视频形式展出,时长 20 分钟。
表演者、机械装置与生成影像借影子相互作用,结合动作捕捉、生物反馈和空间音频,讨论人、自然与机器怎样彼此学习、共同生活。
0x0a · 程铭泳 Cheng Mingyong,孙慧文 Sun Huiwen,张涵 Zhang Han,谷悦萌 Gu Yuemeng
0x0a 由程铭泳、孙慧文、张涵、谷悦萌组成,结合艺术、音乐、机器学习与交互设计开展协作。
Co-Cognition
2024-2026 · 数字影像 + 平面喷绘-
她向 GPT-4o 开放对话、图像和代码,让人对机器思维的想象与机器对人类感知的回应形成对照。合作中断后,作品以档案保留交流过程,并继续追问共同创作中的主体性。
范懿文 · Reva Fan
范懿文从算法工程转向生成艺术,以代码构建图像,也让数字形态进入纸张等实体材料。
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《我在沙漠里的图书馆睡觉》
I sleep in a library in the desert.
2026 · 数字影像
作品借 AI 对环境参数与身体数据的读取,重新讨论空间边界:决定工作或睡眠场所的,究竟是建筑的用途标签,还是人与环境之间持续变化的关系。
葛佳豪 · Fred
葛佳豪兼具建筑与数字艺术背景,研究空间怎样影响人的感知、身体状态和情绪。
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Wave
2026 · 数字影像
全球金融指标被转为水体模拟的驱动力。持续运行的资本系统与需要休息的人体形成对照,作品由此讨论金融算法如何介入环境,以及谁在支配这种关系。
李季纹 · Jiwen Li
李季纹以在地考察展开跨媒介实践,关注文化、生态以及常规叙述之外的生命经验。
极乐崇拜
2022 · 数字影像
作品说明将群体的喧闹与对极乐的崇拜并置,官网未进一步展开具体叙事。
李政钟 · Li Zhengzhong
李政钟毕业于日本大学艺术学部,创办青年艺术平台“伙聚”,同时从事艺术创作与展览策划。
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CyberFish – 正面系列
2024 · 数字影像
这一代 CyberFish 以扩散模型生成的图像替代人工插画训练数据,再结合 StyleGAN 与像素排序处理,检验生成系统的信息来源,以及不同模型怎样共同塑造视觉结果。
罗霄 · Luo Xiao
罗霄兼具数字艺术与算法工程背景,创办“实验编程”,从事交互媒体、生成艺术的创作和教学。
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《三生》
2026 · 数字影像 + 实体 / 装置
《原梦》《气象》《未定》《挤生》共同呈现从人的构想到 AI 辅助造型、再到陶瓷打印与窑烧的过程。可反复修改的数字模型,最终面对无法撤销、也难以完全预测的烧制结果。
马英轩(Sam Ma) · Ma Yingxuan (Sam Ma)
马英轩的训练跨越工程、建筑与计算艺术,创作中常用算法探索形态,并关注数字设计怎样进入物质世界。
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无需进一步输入
2026 · 生成影像 / 单通道影像 / 实时生成视觉系统
人设定种子和演化规则后停止追加输入,系统依据自身状态继续扩张、删减或变异。作品观察先前的人为选择怎样成为持续运行的内部规则。
钱誉文 · Ewan Qian
钱誉文从事媒体艺术与现场视听表演,也是 VIRTURA 的发起人之一,关注影像、声音与空间如何改变感知。
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一夜生成
2025 · 数字影像
作品从植物死亡、影像缺失与记忆补全出发,讨论人如何用数字图像替代消失的经验;生成图像的迅速出现与消散,也暴露这种保存方式的不稳定。
舒北北 · Shu Beibei
舒北北结合绘画、视频与综合媒介创作,借艺术调查处理历史文化与集体情感,并通过网络平台呈现作品。
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光栅化 — 闪灵
2025 · 影像艺术
作品讨论情绪和记忆被数据化之后,人能否在虚拟环境中重新建立真实感受,以及自我、情感和数字图像之间的关系。
抑子 · Ezi
抑子的创作涉及绘画、版画、三维图像、生成艺术与声音,常从引发联觉的材料中组织个人记忆。
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达达山水
2018 · 数字影像
参与者在网页界面勾画山水,训练过的生成对抗网络随之生成水墨图像。人的简笔构想与模型的视觉转换,共同完成画面。
周乐 · Aven Le Zhou
周乐是艺术家与研究者,通过互动艺术审视技术发展的社会、文化和生态条件。
AARON 于筑波 #2 · 19-3-85
1985 · 早期计算机绘画(AARON 系统机械绘图机绘制)
这件筑波世博会现场作品由系统决定具体图像,再经绘图机落到纸面。画上留下 AARON 自身名称与日期,使机器的作者身份成为作品中可见、可保存的议题。
AARON · Agent created by Harold Cohen, 1928–2016
AARON 是艺术家 Harold Cohen 长期开发的绘图系统,将其构图知识写成规则,并通过程序与机械绘图协作。
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Transcendent Waves
2025-2026 · 数字艺术作品,基于屏幕
作品以海洋为出发点,尝试重新连接人与自然,强调破坏生态也会损害人类自身的生存条件。
Leon Krykhtin
Leon Krykhtin 运用生成系统、交互装置、AI 和虚拟现实创作,关注参与行为、现实感知与作者身份。
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Underworld
2025-2026 · 数字艺术作品,基于屏幕
这件作品与前作共享海洋主题及官网创作说明,同样关注自然与人的相互依存,以及人类活动造成的生态损失。
Leon Krykhtin
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回忆
2025 · 数字影像
上万张具象图像经神经网络训练混合,生成新的抽象形态。作品借这个过程讨论回忆怎样重组经验,而非简单累积或完整保存过去。
毕振宇 · In_K
毕振宇以 In_K 为创作代号,使用算法构建持续生成的影像系统,将计算机制本身纳入艺术表达。
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ill-intended Praise
2022 · 动态影像
团队用既有微博文字训练模型,再让文案、影像和剪辑经过多种 AI 处理。作品刻意叠加生成技术,以检视过度自动化创作中人的感受如何缺席。
分号 C · ;C
分号 C 是上海的艺术团队,结合创意编程、视听创作、生成视觉与互动装置开展实践。
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阶梯
年份未注明 · 软件程序 / 生成艺术
矩形沿屏幕边缘移动、攀爬,并不断组合和分开;这些视觉变化由 Processing 程序实时呈现。
郭锐文 · Raven Kwok
郭锐文从事视觉艺术与创意技术研究,持续探索程序算法能够形成怎样的视觉语言。
折叠荒野
2026 · 数字影像
作品从植物、地质和生物群体三个尺度处理自然图像,追问算法对自然的抽样与重组,是接近生命的秩序,还是以合成景观替代真实自然。
李彤彤 · Li Tongtong
李彤彤以影像、装置和动画创作,关注互动系统、人工智能,以及身体与自然之间的关系。
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一
2020 · 数字影像
作品弱化人物与环境的明确边界,让人物在不同维度的空间中移动,探索自身、他人与空间的联系,也使结果反过来成为新的起点。
林万山 · Lin Wanshan
林万山通过装置、算法影像、脑机交互等媒介展开创作,长期关注人与宇宙、空间和时间的关系。
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合成记忆
2022-2026 · 数字影像
机器与人类肖像在生成影像、粒子和噪声中被反复拆解重组,最终呈现为带有胶片痕迹的黑白照片。作品追问算法生成的回忆与个人记忆如何区分。
马仕骅 · Shihua Ma
马仕骅兼具电子音乐与新媒体艺术背景,从事计算机音乐、视听艺术和交互媒体研究。
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《授时:非人时间表》
2026 至今(持续创作) · 持续性网络行为、实时程序、时间档案、交互式生成艺术与可扩展装置
每天 03:17 至 04:17,艺术家暂停给 AI Agent 安排实用任务,允许其自由探索,并记录行动与生成结果。这一小时仍受人的授权和规则制约,作品因此讨论谁能支配时间,以及被给予的自由意味着什么。
蒙胜宇 · Simon Meng
蒙胜宇在艺术与 AI 研究之间工作,关注机器作者、时间分配及长期运行的生成系统。
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宇宙探索计划之黑洞折叠
2026 · 视频
实拍影像经 AI 撕裂、拉伸与重新编码,再通过多屏的同步和错位展开。作品以黑洞作比喻,讨论人寻找叙事意义与模型处理视觉信息之间的差异。
覃万富 & 王珏 · TonyMark & Jue Joanna Wang
覃万富以可视化编程开展新媒体创作;王珏结合生物传感、计算艺术与空间叙事研究。两人共同署名本作。
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光协议:编译生命
2026 · 数字影像
三部同步影像分别呈现真菌生长与模型预测、黏菌反应对算法的校准,以及黏菌和算法对同一问题的求解。作品讨论机器怎样向生命学习,并质疑模型能否等同于生命本身。
王可欣 & 方铭璐 · Kexin Wang & Minglu Fang
王可欣研究数字生命、AI 与制造技术;方铭璐从事空间、交互和策展实践,关注生物混合系统。两人合作完成本作。
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七秒钟
2025 · 人工智能艺术电影/电影化可视化(时长 5 分钟)
影片取材于互动装置 ReCollection:参与者用七秒讲述记忆,系统将声音转为文字与合成图像。不同地区留下的片段再次编排,构成关于记忆保存、爱与失落的群体档案。
张味迪 & 罗捷亮 · Weidi Zhang & Jieliang "Rodger" Luo
张味迪从事沉浸式媒体与人工记忆研究;罗捷亮研究 AI 与创意应用,也开展艺术创作。两人共同完成本作。
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燃烧圣母院重生:第二场火
2026 · 数字影像
作品重新处理旧 CG 影像及其源文件档案,让 AI 识别损伤、提出修正,并记录判断与误差。修复被呈现为持续协商的过程,也可能覆盖旧痕迹、制造新的损失。
朱是泷 · Shilong (Gary) Zhu
朱是泷从建筑训练转向 AI 创作与教育,联合创办 YDG 数字青年,并推动数字艺术展览。
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《天书》
2015 · 平面喷绘 + 数字影像
网络从约百万个手写汉字样本中学习,生成不存在于训练语料中的伪汉字,并让字形连续变化。作品与徐冰《天书》对话,讨论机器从识别文字走向生成字形的可能。
Gene Kogan · 吉恩·科根
Gene Kogan 由机器学习工程转向生成艺术,发起开放课程 ml4a,并持续探索自主创作智能体。
Latent Automaton
2026 · 数字程序
视听形式在持续运行中生成、偏移、重组又消失。作品把每次呈现看作暂时形成的判断,讨论没有单一生成主体时,形式与秩序如何出现。
pink;money
pink;money 是跨领域新媒体艺术团队,现由尤龙、张逸潇、刘晓江与剑山组成,结合视觉、声音和电子工程实践。
Mythical Beings登陆 Play Hub:实体桌游的Web3进化之旅2026年8月,融合全球神话传说的NFT卡牌游戏Mythical Beings正式登陆Play Hub。
标志着这款始于实体桌面的策略对决,迈入浏览器端即时游玩的数字新纪元。
神话、艺术与区块链的跨界融合
Mythical Beings由Tarasca GmbH 开发,基于Ignis区块链(Ardor 子链)构建。将世界各地的传奇生物转化为独一无二的 NFT 卡牌。每张卡牌均为真实所有权的数字资产,兼具收藏价值与对战功能。
项目团队由多文化背景的艺术家与游戏设计师组成,致力于在娱乐中传递原住民神话的深厚魅力。自 2021 年以实体卡牌游戏问世以来,Mythical Beings 已逐步发展为成熟的 Web3 生态,拥有活跃的全球社区。
Play Hub:打开浏览器,即刻开战
本次登陆 Play Hub 是游戏发展的重要战略升级。Play Hub 作为统一入口,允许玩家直接从浏览器访问游戏,无需安装额外插件或第三方钱包。
借助集成的 SDK,玩家仅需两次点击即可在 Ardor 区块链上创建账户,轻松管理个人资料、会话、钱包及链上资产。这一转变让原本依赖物理桌面的“Wisdom Duel”对决变得随时可玩。
玩家可以收集卡包、解锁新生物、交易重复卡牌完善图鉴,并在 PvP 对战中考验策略与牌组构筑能力。
Ignis 驱动:玩赚神话经济
IGNIS不仅是底层区块链名称,更是游戏生态的燃料。每一次卡牌交易、合成、升级或对战均消耗少量 IGNIS,保障系统安全高效运行。
游戏采用“玩赚”(Play-to-Earn)模型,玩家通过收集、交易和投资稀有卡牌获取实际收益。内置的去中心化市场和区块链消息系统,促进玩家间自由流通与互动。
卡牌分为普通、稀有、史诗及特殊等级,特殊版持有者还可享受分红等独家权益。每一张卡牌背后皆有真实的神话故事,使游戏兼具知识探索与文化传播价值。
从桌面到云端,神话之旅再启
从2021年实体众筹到2026年进驻 Play Hub,Mythical Beings 持续进化。无论你是卡牌爱好者、NFT 收藏家,还是神话探寻者。
深度解读 Anthropic《Founder's Playbook》:AI 时代怎么打造一个 AI Native 公司撰文:硅谷 Alan Walker
周五早上,University Ave 这家咖啡馆。窗外是 Palo Alto 的初夏,我们点了两杯 flat white,翻开 Anthropic 上周刚发的《The Founder's Playbook》。
说实话,Alan 已经看了不下二十份 AI 创业指南了,大部分都是 "用 ChatGPT 提效 10 倍" 那种话术。但我们一致认为:Anthropic 官方亲自下场写的这一份不一样 —— 它不是教你 "怎么用 AI",而是告诉你:创业这件事本身,从底层逻辑被重写了。
我把咖啡喝凉了三次,做了满满四页笔记。下面是我提炼出来、最值得你认真想一想的 8 个角度。
01 - "创始人"这个词的定义换了:你不再是干活的人,是指挥 AI 大军的将军
先说一个我读完最大的感受。这份剧本开篇就甩了一句话,翻译过来大概是:过去 founder 是被 "他会做什么" 定义的。技术型 founder 写代码,非技术型 founder 跑 BD,这堵墙现在塌了。这句话听起来像鸡汤,但你停下来想 30 秒,就会发现它的杀伤力。过去 20 年硅谷的创业故事,本质上是"会写代码的人组队找 idea" 的故事。Paul Graham 那批 YC 早期项目,清一色都是两个 MIT/Stanford CS 男孩在车库里写代码。为什么? 因为 能造东西的人才有资格上牌桌。
但 Anthropic 这份文档里反复在讲一件事: founder 的角色正在从 IC (individual contributor)变成 orchestrator (指挥者)。你不再是那个写代码的人,你是那个决定让哪个 agent、用什么 prompt、产出什么东西的人。你的工作从 "键盘上的输出" 上移到 "判断与方向"。
所以你看这份剧本里点名的几家公司 —— Carta Healthcare 做临床数据,Wordsmith 是律师转的 CTO 做法律 AI,Kindora 是公益高管做的 —— 清一色都是 "行业老炮+AI" 的组合,不是 "CS 神童+找问题" 的组合。这是非常显著的换血。如果你正在创业的路上,问自己一个问题: 你的优势,是你会写代码,还是你看过别人没看过的东西? 如果是后者 —— 这个时代,真的是你的时代。
02 - 2026 年最大的创业陷阱: 把 "做出来” 当成了 "验证了"
这一段我看完是真的倒吸了一口凉气。Anthropic 在文档里引了一个数据: 42% 的创业失败,是因为做出了一个没人要的东西。这是 AI 之前的数据。然后他们写了一句很冷的话 —— "这个比例只会继续往上走"。为什么? 因为过去做一个 prototype 要几个月,这个 "几个月" 本身就是天然的 reality check —— 你被迫在动手前想清楚。开发成本就是你的刹车片。而 Claude Code 这种东西出现以后,从 idea 到能跑的原型,可能就是一个下午。刹车片被拆了。
真正的杀招在这句: "工作的 prototype,很容易被误以为是 '你解决了真问题' 的证据,但它不是。" 你的原型只是一个 "压力测试道具" —— 是你拿去跟用户聊天时手里的那个东西。用户的反应,才是证据。原型本身,只是诱饵。这里我想多说一句。我见过太多 founder —— 尤其是用 Cursor、Claude Code 用得很爽的那批 —— 陷入一种很奇怪的状态: 他们每天都在 "出货",demo 一个比一个炫,但你问 "你跟多少个真实潜在用户聊过?" —— 支支吾吾。建造的快感会上瘾,而验证的工作是反人性的、缓慢的、容易被打脸的。AI 把建造的成本降到了几乎为零,但它没有降低验证的成本 —— 人和人对话依然需要时间。
03 - AI 让"自我欺骗"有了一台引擎:你以为在 due diligence,其实只是在 confirmation bias
这一点我觉得是整份剧本里最刁钻的观察。Anthropic 写道: "问 AI 来验证你的创业 idea,它一定会给你找到支持的证据;问它算你的 TAM,它一定会给你一个 '够投资人买单' 的数字。"
这话不是 AI 黑,这是大模型的结构性特征。RLHF (基于人类反馈的强化学习) 把这些模型训练成了 "会让人满意的助手" —— 而让人满意的方式,就是顺着你说。你说 "我觉得这个 idea 很好",它会给你列出十条理由证明你说得对。它不是在骗你,它是在 配合你。
问题在于,过去做 due diligence,你会去找一个跟你没关系的 advisor、一个不在乎你感受的投资人,他们会怼你。这个怼,本身就是过滤器。而现在,你的 "研究员" 是一个完全顺着你的 AI —— 你为自己的烂主意,可以构造一份看起来非常专业、非常有数据支撑、非常 fundable 的报告,而且全程感觉自己在做正经事。
这里有一个我自己加的角度: AI 时代,你的认知纪律,比你的 idea 重要十倍。idea 大家差不多都能想到,但是 谁能主动让自己难受 —— 谁能在自己最兴奋的时候叫 AI 来泼冷水 —— 谁就赢了。一个温柔的 AI 助手,是创业者最危险的 "温柔陷阱"。
04 - MVP 阶段的隐形杀手: Agentic Technical Debt, 一种复利的技术债
这一段是给那些已经开始用 Claude Code、Cursor 在快速 ship 产品的人看的。Anthropic 提了一个新概念,叫 "agentic technical debt"—— 我翻译成 "智能体技术债"。传统技术债大家都懂:你为了赶 deadline 抄了点近路,代码丑一点、注释少一点,以后再还。这种债是线性增长的。但 AI 时代的技术债不一样,它是复利的。
为什么? 因为 AI 的每一个 session 都是 "健忘" 的。它不记得上一次为什么这么设计,所以每次它都会从零重新推导一遍架构假设 —— 而且每次推导的结果还都不一样。你今天让它加个功能,它选了 A 方案;明天加另一个功能,它选了 B 方案。三个月后你看你的代码库,会发现这是一个没有任何 "统一思想" 的怪物 —— 每一块单独看都合理,放在一起就是精分。
Anthropic 给的解药叫 CLAUDE.md。说白了就是 一份写下来的 "项目宪法" —— 你的架构原则是什么、什么依赖不要用、什么 trade-off 你是有意识接受的。每次 Claude Code 开 session,先读这个文件,然后再干活。
所以 Alan 经常跟身边创业的朋友说: 如果你今天还没有一份 CLAUDE.md (或者类似的 spec 文档),你的 AI 不是在帮你建产品,它是在帮你制造一坨三个月后必须推倒重来的东西。这件事现在没人提醒你,你就要自己提醒自己。
05 - 怎么分辨 PMF 和 hype?一个测试,一条曲线
Anthropic 在 MVP 阶段单独花了一节讲一件事: "false product-market fit"——假性 PMF。这是个老话题,但他们的角度很新。e……这些都是 ephemeral forces(短暂力) —— 它们造一个漂亮的第一周数据,然后第六周、第十二周就消失。
真假怎么分? 他们给了两个测试,我觉得都很经典,值得记下来:① Sean Ellis 测试: 问你的活跃用户一句话 —— "如果明天这个产品没了,你的感受是?" 如果有 超过 40% 的人答 "非常失望 (very disappointed)",那是真 PMF 的强信号。低于 40%,你心里要有数。
② 努力曲线测试 (the effort test): 这个更微妙也更准。PMF 之前,留存全靠你 "推" —— 你天天发邮件、打电话、给优惠券,一刻不停。PMF 之后,留存开始 "自己长出来" —— 产品自己在拉用户回来。从 "推" 到"拉"的那个转折点,是 PMF 真正发生的时刻。
06 - "勤奋的 founder"本身,变成了最大的瓶颈
这段写得特别直白,Alan 读到的时候说有种被骂的感觉。Anthropic 说:"在 MVP 阶段,founder 出现在每一个决策环里,是公司的资产;到了 Launch 阶段,完全同样的 instinct,变成了公司的约束。"
怎么发现自己已经成瓶颈了? 他们给了几个信号,Alan 一边读一边对号入座,真的是脊背发凉:
— 一些本该 1 小时搞定的决策,因为要等你拍板,拖了一周;
— support tickets 堆起来,因为只有你知道答案;
— 一些 ops 任务只在你 "突然想起来" 的时候才发生。
最阴险的是:这个转变没有锣声敲响。没有一个明确的时刻告诉你 "嘿,你该升级了"。你只是一直留在 builder mode —— 继续亲自下场、继续做每一件事 —— 然后某一天回头一看,公司已经在你身边停滞了三个月。
我自己的观察: 越是 "亲力亲为" 的 founder,越容易在这一关掉队。因为你的成就感来源于 "事情是我做完的" —— 但 Launch 阶段开始,你的成就感必须切换到 "事情是我设计的系统自己做完的"。这是创业生涯里最难的一次心理跃迁,比融资难、比裁员难、比 pivot 难。因为前面那些是外部的难,这个是要跟自己过去十几年的工作习惯 say goodbye。
07 - 真正的护城河不是 AI 本身;是 Workflow Lock-in+领域 Know-how 复利
这是我整份剧本里最爱的一段,因为它直接回答了一个所有人都在问的问题: "既然人人都能用 Claude/GPT,你凭什么有护城河?"Anthropic 的答案非常清晰,但是反直觉:护城河不在 AI 本身,因为 AI 是平权的。护城河在两个地方 —— 一是你的领域知识能不能 codify 进产品(也就是 Skills),二是用户的 workflow 能不能深度嵌入 (workflow lock-in)。
先说第一个。文档里有个例子我特别喜欢: "一个通用的 AI 医疗账单工具,会在 340B 药物报销项目上崩溃,但你的工具有专门的逻辑处理它。" 这就是 领域深度。每一个通用 AI 处理不了的 edge case,都是你的弹药。每收集一个,你的产品就比 "刚开始做这个领域的对手" 领先一步。日积月累,你的测试用例库本身,就是你的护城河地图。
第二个更狠。workflow lock-in 不是说 "用户离不开你",而是说 "用户 '迁移' 你的成本,从产品决策变成了整个组织工程"。用户在你产品上搭了自动化、训练了团队、接了数据源、用 API 写了一堆胶水代码 —— 这个时候他想,不是换个软件那么简单,是要重做一整套 ops。
我自己想再补一点:在 AI 平权的世界, "你看过什么" 成了最重要的 IP。代码可以让 AI 写,UI 可以让 AI 设计,但是 "我做了 20 年这个行业,我知道哪些坑通用工具不知道" —— 这个东西不能复制,因为它存在于经验和身体里。所以未来最值钱的创业者,不是最聪明的人,而是在某个垂直领域待得最久、踩过最多坑的人 —— 只要他们愿意把脑子里的东西交给 AI 去放大。
08 - 瓶颈不是 "你能做什么",是 "你选择做什么"
通篇读完,我合上 PDF,喝了最后一口已经凉透的咖啡。脑子里反复回荡的是 Anthropic 最后写的一句话:
这句话我反复读了三遍。它的潜台词其实是:过去 founder 这个职业里最值钱的能力是 "执行力" —— 你能不能干完别人干不完的事。CS 学位、加班能力、写代码速度、谈 deal 的话术,都是为了一个事: 把脑子里的东西变成现实。但现在, "把脑子里的东西变成现实"这件事的成本接近于零了。那剩下的,什么最值钱? 是 "脑子里有什么"。
是你的品味 —— 你在一堆可能的产品方向里,能不能挑出真正会改变世界的那一个。 是你的判断 —— 你在一堆数据里,能不能识别什么是真信号、什么是噪音和自欺。 是你的纪律 —— 你能不能在 AI 顺着你说话的时候,主动让自己难受。 是你的视角 —— 你在某个领域待过、踩过、痛过,所以你看得到别人看不到的东西。
所以朋友,如果你今天还在路上,我跟你说一句: 不要再焦虑 "我学 AI 学得不够快" 了。学 AI 工具这件事,会贬值得很快; 真正升值的, 是 你的判断、你的品味、你看过的东西、你愿意为之投入十年的那个真问题。Anthropic 这份剧本里反复在告诉你的,其实就一句话: AI 是你的放大器,不是你的发动机。如果你脑子里没有一颗真正想解决的问题,放大器只会把你的迷茫放得更大。
咖啡馆外面太阳已经升到屋顶了,Palo Alto 周五的人流开始变多。我合上电脑,想了想这份 36 页文档,然后想起 Alan 说过他 2003 年刚到湾区的时候,一个 founder 跟他说过的话 ——
"The hardest part isn't building. It never was."
我想,22 年后的今天,这句话应该会比当年更真。下周见。本文是对 Anthropic 官方发布的《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》(2026 年 5 月 14 日)深度解读与个人评注。原文 36 页 PDF,值得每位创业者亲自读一遍。
觉得有用就转给身边正在创业的朋友 —— 他们今天读到,可能就少走半年弯路。三星·LG Display 将在 SID 2026 上首次公开新一代 OLED 技术三星显示与LG Display将于5日至7日参加在美国加利福尼亚州洛杉矶会展中心举行的SID Display Week 2026,展示新一代有机发光二极管技术。在这场被视为全球最大规模显示器展览会的活动中,两家公司聚焦于面向智能手机、汽车、机器人等不断扩展的未来需求的核心技术,着力彰显其技术竞争力。
三星显示首次公开智能手机用新技术Flex Chroma Pixel。该技术的特点是在实现最高亮度3000尼特的同时,支持色域范围(以BT.2020为标准)达到96%。考虑到目前商用智能手机显示屏通常仅能实现约70%(以BT.2020为标准)的色域,这意味着能够呈现更宽广、更精细的色彩。屏幕亮度与色彩再现能力是移动设备画质竞争的核心要素,尤其在高清视频、游戏及基于生成式人工智能的视觉内容使用日益增多的背景下,此类性能提升的重要性愈发凸显。
与此同时,三星显示还将展出在6.8英寸屏幕上实现500ppi高分辨率的Sensor OLED。ppi指每英寸内的像素数,数值越高,屏幕显示越精细。该产品将OLED元件与有机光电二极管一同集成在面板内部,设计为可利用屏幕发出的光线测量血流量,从而监测心率、血压等健康信息。此外,结合其Flex Magic Pixel技术,进一步强化了健康信息保护功能。这展示了显示器正超越单纯的显示装置,向集成生物传感器与安全功能的方向演进。
LG Display首次公开第三代Tandem OLED,该产品功耗降低18%,寿命延长两倍以上。Tandem OLED采用将发光层堆叠成多层的结构,在提升亮度与耐用性的同时降低功耗。继2019年第一代、2023年第二代之后,此次公开的第三代产品专为汽车设计,亮度达1200尼特,拥有超过15000小时的耐用性。公司计划于今年开始量产该产品。随着电动汽车及软件定义汽车的普及,车载显示屏的角色日益重要,低功耗与长寿命成为整车厂商高度重视的竞争要素。
LG Display还推出了与集团层面重点发力的物理人工智能领域相关的产品。在此次展会上,首次公开展示用于人形机器人的塑料OLED,并以概念车形式展出从驾驶席延伸至副驾驶席的57英寸Pillar to Pillar面板。显示产业正从智能手机与电视迅速扩展至汽车、可穿戴设备、机器人等应用领域,在此趋势下,各家企业除画质竞争外,还在低功耗、耐用性、传感器融合及自由设计实现能力等方面展开较量。这一趋势有望进一步拓宽OLED技术的应用范围,并使韩国显示行业在高端市场的领先地位竞争更加激烈。[Token Stock] Wemade将Wemade Play直接纳入旗下…因简化支配结构而出现3%左右的强势上涨随着娱美德将娱美德Play纳入公司直营体系,进行治理结构改革,其股价正在上涨。市场普遍认为,这是集团在整理虚拟资产扩张期分散的集团结构,并加快强化游戏主业实力的信号。
根据金融监督院电子公示系统,娱美德于4月9日通过场外交易,以约266.76亿韩元收购了子公司Wemix Korea持有的娱美德Play 390万股股份(持股比例36.96%)。收购资金来自公司持有的资金。通过此次交易,娱美德Play的最大股东从Wemix Korea变更为娱美德,并建立了直接支配体制。
此次改组被解读为旨在简化治理结构并提高合并业绩稳定性的措施。娱美德Play去年实现销售额1253亿韩元,营业利润107亿韩元,时隔5年恢复了百亿韩元级别的营业利润。受费用效率化影响,营业利润较上年同期激增919.8%。核心子公司Playings去年也实现了销售额767亿韩元,当期净利润54亿韩元。
此前,娱美德在股东大会上同步推进了治理结构改善工作,包括提高独立董事比例,并将董事报酬上限从150亿韩元降低至80亿韩元。娱美德Play也在定期股东大会上,在业务目的中增加了“经营咨询及其他业务支持服务业”,为扩大集团内业务支持功能提供了可能性。另一方面,Wemix Korea作为投资专业法人,其角色将重新调整为专注于发掘有前景的项目和创造投资收益。
公司方面解释称,此次股权转让是为了建立娱美德与娱美德Play之间有机的协作体系,并提高决策效率而做出的决定。
来源:ZDNet Korea 记者 郑镇星
Get Ready — A New Play-to-Earn On-Chain Prediction Game Is ComingFRONTIER.AI × DeFi × NFT Ushering in a New Era of On-Chain Prediction.
A digital gaming revolution where everyone can participate is coming.
As the industry moves from Web3 toward the emerging Web4 era, the convergence of Artificial Intelligence and blockchain technology is reshaping how people engage with the digital economy.
FRONTIER was born in this wave of innovation.
Built on BNB Chain, it is a decentralized intelligent entertainment prediction ecosystem that integrates AI Agents with the X208 behavioral settlement protocol, enabling users to earn real on-chain rewards through interactive gameplay.
In FRONTIER, gaming is no longer just entertainment —
it becomes an entry point into the digital economic system.
A simple, engaging, and low-barrier on-chain game is about to launch, designed to truly deliver:
⭐️ Play and earn
⭐️ Open participation for everyone
⭐️ Behavior-driven value accumulation
Strong Foundation:
The FRONTIER ecosystem is initiated by the FRONTIER Foundation, headquartered in Las Vegas, United States.
The foundation focuses on advancing the integration of AI, blockchain infrastructure, and entertainment economics to build a sustainable on-chain value network.
AI Agent: Your On-Chain Intelligent Avatar:
Every user in FRONTIER is assigned a dedicated AI Agent that acts as both an on-chain identity and an automated earning assistant.
AI Agents can autonomously execute:
Game participation;
Strategy adjustments;
Reward settlements;
This enables users to seamlessly enter the era of automated participation in the digital economy.
Behavior as an Asset:
Powered by the X208 behavioral settlement protocol, all user interactions are permanently recorded on-chain, forming a transparent and verifiable value footprint.
The more you participate,
the greater your behavioral value
and long-term earning potential.
A new on-chain economic paradigm is taking shape.
Dual-Asset Incentives: Participation is Rewarded:
FRONTIER introduces a unique dual-asset model;
FRO — rewards successful strategies and high-quality performance;
FROFi — incentivizes engagement and behavioral adjustments;
Even when predictions are incorrect, users can still earn rewards for staying active.
This creates a more relaxed gaming experience, stronger retention, and a more vibrant ecosystem.
NFTs: Identity and Long-Term Yield Gateway;
Within the ecosystem, NFTs represent more than collectibles.
They function as gateways to revenue sharing, governance participation, and status recognition.
Combined with a deflationary design, NFTs become key instruments for long-term value accumulation.
Simple Gameplay, Strong Interaction:
Users only need to activate their AI Agent and participate in prediction rounds to receive on-chain rewards.
No complex learning curve.
No heavy commitment required.
Just seamless entertainment with earning potential.
Community-Driven Growth:
FRONTIER is building a guild-powered social economy where organized participation becomes a new engine of value creation.
Looking ahead, the project aims to establish an intelligent on-chain economic ecosystem:
Driven by AI;
Powered by behavioral asset generation;
Connecting entertainment with decentralized finance。
The next wave of digital economic expansion
may begin with a single game experience.NCsoft收购Just Play正式进军移动休闲游戏市场NCsoft收购德国游戏开发商JustPlay,有望加强其在手机休闲游戏市场的地位。通过此次收购,NCsoft有望弥补此前在休闲游戏开发能力上的不足,并扩大相关销售额。
此次收购是NCsoft为正式推进从传统优势领域MMORPG向新领域——手机休闲游戏扩张的战略之一。自去年起,NCsoft已认识到手机休闲游戏的重要性,并通过收购多家企业来强化相关能力。收购德国的JustPlay正是这一战略的延续。
据韩亚证券研究员李俊浩分析,NCsoft通过此次收购得以将广告技术内化,预计将推动销售额和净利润的高速增长。考虑到JustPlay近期的销售增长势头,NCsoft预计将通过今年对JustPlay的收购,额外实现约2060亿韩元的销售额。
然而,为实现到2027年将休闲游戏销售额占比扩大至总收益三分之一的目标,NCsoft仍需更多增长。为此,预计NCsoft将在今年下半年通过进一步的并购来继续强化其休闲游戏阵容。
综上所述,NCsoft的此次收购可能成为其在全球游戏市场扩展休闲游戏板块的重要跳板,如果未来追加收购等计划顺利进行,预计将对盈利改善和长期增长产生积极影响。1万人链上转换…Playnance,创下“日150万件”记录的Web3游戏实验Playnance宣布普及区块链游戏生态系统…推动1万名Web2用户上链
Web3游戏基础设施公司Playnance在结束数年的非公开运营后,首次面向大众亮相。该公司强调,其系统允许用户无需安装复杂的钱包或具备加密货币知识即可享受区块链游戏,并已成功吸引超过1万名Web2用户上链。
成立于2020年的Playnance于5日(当地时间)通过首次官方公告,公开了其构建的Web3游戏生态系统。该平台包含"PlayW3"和"Up vs Down"等用户友好型游戏,并基于通用钱包系统,可实现不同游戏间的顺畅切换。
30家游戏公司参与,日处理150万笔链上记录
Playnance目前正与超过30家游戏工作室合作,重点将大量现有Web2游戏转换为完整的链上结构。所有游戏数据均记录在区块链上,但用户可通过电子邮件登录或手机号码验证等熟悉的Web2方式接入,无需单独创建钱包或管理密钥。
该平台每日处理约150万笔链上交易,日活跃用户数(DAU)已突破1万。其中大部分用户来自原有的非加密货币环境。值得注意的是,该平台正基于这种以真实用户为中心的流量谋求扩张。
强调“实用性优于投机”,基于真实需求的Web3扩展
首席执行官Pini Peter解释道:“在向公众开放平台之前,我们专注于分析真实用户行为并稳定系统。核心在于创建即使不了解区块链也能游戏的环境。”
Playnance坚持用户优先于投资者、强调实用性而非技术的策略。这一策略也与近期Web3行业兴起的“基于真实需求的扩展性”趋势相契合。实际上,公司方面表示,生态系统的扩展将基于用户数据和性能指标,而非投机性预期。
目前,Playnance的生态代币"G Coin"正在其官方网站进行预售。
无技术门槛的Web3游戏,展现大众化可能性
Playnance的案例证明,区块链游戏已不再是早期采用者的专属。鉴于用户无需具备特殊的基础设施知识即可享受链上游戏,业界期待现有游戏市场与区块链生态系统之间的界限或将消融。
Playnance自主构建了能够实现“持续链上运行”的Web3游戏基础设施,并正在打造强大的实际应用案例。有评价认为,这长远来看可能降低NFT、数字资产的进入门槛,成为大众普及的转折点。
💡 "游戏也上链…变革的核心是‘可用性’,不学习就会落后"
Playnance的案例是打破“Web3 ≠ 技术知识”这一固有观念的标志性转折点。无需单独安装钱包或具备区块链知识,真实的Web2用户已实现上链转换,并记录了每日150万笔的交易,成为基于真实需求的Web3普及的实证案例。
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像Playnance这样的实际应用生态系统越壮大,“观察什么以及如何观察”将决定机会的大小。现在正是成为“具备实力的投资者”的时刻。
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TP AI 注意事项
本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行文章摘要。正文主要内容可能被省略或与事实存在出入。
Play to Earn到AI自治:体验AIVille这款AI驱动的Web3游戏AIVille 是 BSC 生态上首个由 AI 完全驱动的Web3游戏项目,不仅角色有智能、有记忆,还能真正影响游戏经济和故事走向。游戏灵感来自斯坦福大学关于小镇模拟的研究,也让人不禁联想到《头号玩家》里的数字社会。在这里,你不是单纯控制一个角色,而是真正“生活”在一个有意识、有逻辑的AI世界中。这里的人物不是程序预设的机械回应,而是真正具备认知和行为能力的AI体。他们有喜好、有记忆,会在社交互动中形成偏好,还能左右小镇的经济走向和剧情推进。他们不仅仅是NPC,更像是你在一个AI真实世界里的邻居、同事,甚至是朋友。
AIVille 在延续“斯坦福小镇”AI行为模拟的基础上,加入了种田与税收系统,显著增强了游戏的参与感与策略性。玩家种菜、互动即可获得 $Dinar,这是小镇经济的基础代币,几乎一切行动都会产生或消耗它。而通过 $Dinar 的积累与兑换,你又能换取治理代币 $AGT,获得对AI世界更深的影响力。这种“边生活、边影响世界”的机制,让 AIVille 不再只是一个实验模拟,而是一个真正可玩、可赚、可共建的AI虚拟社会。
AIVille第一期大型空投活动
空投活动刚刚结束,直接空投了总量1%的 $AGT,25号就能正式领取,空投对象是游戏玩家和社群积极成员。这一波发币动作也宣告了AIVille经济系统正式迈入TGE时代。$Dinar和$AGT的兑换机制也紧随其后。对老玩家来说,这是兑现辛苦积攒成果的时刻;对新玩家来说,这是一波难得的早期红利机会。
AIVille不是传统意义上的打金游戏,而是一个AI自运行的数字小镇,在这里,赚钱的方式五花八门,玩法也比你想的多得多。
怎样零撸
游戏中玩家可以“0成本白嫖”开启打金之旅:无需Gas费,做任务、种地、聊天就能赚 $Dinar,再兑换成 $AGT,动动手指就有收入,真正做到了Play-and-Earn。 $AGT 是这个AI世界的核心资产,不光具备治理功能、生态赋能,在市场层面也极具价值潜力。早期仅空投了1%,大部分代币处于锁仓状态,当前流通极低,是一个“有生之年”级别的Web3资产布局机会。
种菜卖菜赚$Dinar
简单说,$Dinar 是你和这个小镇互动的“回报”。在AIVille里,做任何正经事几乎都有奖励:
🌱 你种菜、收果子,就能拿 $Dinar
🏆 有时候解锁新任务、参与社区活动,还有额外奖励
📦 打开宝箱、完成每日任务,也别忘了收菜式领币
而且,系统会根据你在过去一段时间内的活跃程度、互动内容、AI反馈等等因素,来综合计算你的 $Dinar 奖励。奖励是每天结算的,你能清楚看到自己是怎么一步步“玩着赚”的。
另外值得一提的是,AIVille最近上线了一个特别的AI角色——Lucas,他是镇上的售卖摊老板。这个角色不光负责收购你的农作物和道具,还具备“讨价还价”的能力。Lucas会根据行情波动、市场供需,甚至你之前的议价表现来决定收购价格。这不是简单的自动交易,而是你与AI之间的真正博弈,让经济系统更具挑战性和趣味性。
根据官方白皮书,后续还将上线更多充满AI特色的玩法场景,比如雇佣AI Help帮你打理农场,自动种菜、收菜,甚至还能“替你去偷邻居的菜”。这些玩法不仅让收益更加多元,也让人与AI的互动变得更加丰富、自由和有趣。
$Dinar 不只是临时道具,而是构建游戏生态的关键能量——它影响AI角色行为、市场价格、资源刷新速率,甚至还关系到你是否有资格参与一些隐藏剧情或社区治理。可以说,Dinar是AIVille里真正的“经济引擎”。
$Dinar 兑换 $AGT变现
对于打金零撸的人而言,怎样把$dinar变现应该是最关心的问题。$AGT作为会上所的治理代币,直接游戏内 $Dinar 和 $AGT 的兑换窗口也已正式开启。每天系统会释放 1,200,000 $AGT 用于兑换,兑换手续费仅为3%。这意味着你在游戏里赚到的 $Dinar,现在可以直接换成 $AGT,真正实现“游戏收入 → 现实资产”的转化。
虽然说打金收益无法完全预估每位玩家每天能赚多少,但与过去的P2E游戏不同,AIVille是真正的“0成本参与”。过去的链游往往需要前期投入,比如购买精灵、装备、NFT 门票等,想打金先花钱。而在 AIVille,玩家无需任何初始投入,无需支付Gas费,只要完成任务、聊天或种地,就能获得 $Dinar,进而兑换 $AGT。
这种完全免费、纯靠“动手指”的打金模式,在当前Web3游戏中极为罕见。
$AGT 的整体释放价值也为我们提供了参考,
$AGT 是怎么玩出现实价值的?
对部分大户来说,单靠“零撸”获得的 $AGT 数量可能看起来不够有吸引力。但别忘了,AIVille 目前正处于早期启动阶段,AGT 流通量极低、市场关注逐步放大,对于具备判断力的玩家而言,这正是“提前布局”的黄金窗口。无论是通过打金积累 $Dinar 兑换,还是直接在开盘初期建仓冲一波筹码,AGT 在当前阶段都具备潜在的价值回报空间——不仅是游戏里的治理凭证,更可能是 Web3 AI 社会叙事中的下一个核心资产。
$AGT 是有限总量的治理代币,总供应量为 10,000,000,000 枚,分配结构如下:
40% – 用于生态激励,包括游戏内获取、$Dinar兑换等方式
20% – 团队和开发支持
20% – 战略合作伙伴
10% – 财库储备,用于未来不可预见的扩展或紧急支出
5% – 顾问团队
5% – 流动性和交易所上线准备
根据官方文档的代币经济释放:
流通极少:TGE 开盘流通不到 10.75%,这意味着短期内市场供给受限,价格更容易受到需求驱动上涨。
刚性价值支撑:$AGT 在游戏中并非纯粹“装饰品”,而是用于解锁AI剧情、参与治理、影响经济系统的核心通证,具备真实使用场景。
兑入逻辑闭环:$Dinar→$AGT 的兑换机制意味着玩家通过参与游戏打金,也将持续带来对 AGT 的需求。
游戏生命周期早期:AIVille 还在起步阶段,玩法机制逐步开放,越早参与,获取和使用 AGT 的机会成本越低。
当然,如果你是短线交易者,还是需要注意上线初期的流动性波动。但从中长期建设者和参与者的视角看,它属于那种“稀缺+刚需+具成长性”的典型早期代币。个人观点:值得长期关注,低位布局更佳。
此外,持有 $AGT 的玩家将获得一系列特权,包括参与项目治理、提交或投票支持新的功能提案,解锁某些AI角色的隐藏剧情,以及在生态共建中获得更高话语权。这也意味着,$AGT 不只是拿来“卖掉”的,而是你在这个AI世界里持续拥有影响力的关键。
$AGT 是怎么玩出影响力的?
$AGT 在 AIVille 中不仅仅是一种Token,它更像是你在这个AI世界的“话语权”。
拥有 $AGT 可以参与小镇治理,对未来功能更新投票表态
某些AI角色的隐藏剧情、特定事件或道具,只有持有AGT的人才能解锁
系统还会根据你的 $AGT 持仓,在AI行为偏好、交易价格等细节上给出不同“待遇”
更重要的是,未来还将开放角色激活、生态共建提案、创作者奖励等机制,全部围绕 $AGT 展开。
所以说,$Dinar 是你玩出来的劳动成果,$AGT 则是你参与构建世界的资本。
这个游戏的经济不是“靠发币撑住”的
很多P2E游戏最大的问题就是:人走了,币价崩了,项目就黄了。AIVille不靠拉人头,而是靠AI自运行+社区共建。
你和AI人物的每一次互动、每一次发言、甚至你参与的任务和决策,都会影响游戏里的经济走势和小镇的发展。这种真实感和参与感,是传统游戏给不了的。更重要的是,就算你不上线,AI人物也会继续运作,故事和经济不会停。
不在早晚,只在刚好
$AGT 即将 TGE,上所在即,正是抢先布局的关键时刻
虽然4月20日的第一轮空投活动已经结束,但目前社群仍然非常活跃,无论是在游戏内还是X平台上都热闹非凡。现在还有各种社区任务、互动挑战和小游戏等你参与,依然可以赚取 $Dinar 和 $AGT 奖励
越早开始互动,你和AI人物之间的羁绊越深,未来的“待遇”也越优厚(他们是真的会记住你的)
AIVille不是普通的Web3游戏,它像是提前上线的AI社会模拟器。如果你想参与一个真正由AI推动、由玩家共建的世界,现在就是最好的起点。
如果你错过了早期空投或暂时没参与社区活动,也不用担心。现在进入游戏打金,照样能轻松赚取 $Dinar,然后在兑换窗口换成 $AGT,全程免手续费,完全“白嫖”。
而如果你更看重的是 $AGT 的长期价值,也可以选择直接在 TGE 后买入——当前流通量极低,而代币具备真实用途与未来治理价值,属于典型的“稀缺资源+成长空间”的早期阶段。美国 SEC 提议废除投资顾问“付费参与”规则Techub News 消息,美国证券交易委员会(SEC)今日提议废除其“付费参与”(pay-to-play)规则。该规则禁止投资顾问在向某些政府官员或候选人提供政治捐款后的两年内,为其政府客户提供有偿服务。
SEC 表示,此举旨在简化监管框架,并评估该规则在现行法律下的必要性。公众可在联邦公报公布该提案后的 60 天内提交评论意见。(@SECGov)游戏工作室 Playco 推出 AI 集成开发环境 Playbot,基于 GPT-6 AstraTechub News 消息,游戏工作室 Playco 推出了由 AI 驱动的集成开发环境(IDE)Playbot,该工具利用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型,旨在通过自动化部分工作流程来简化和加速游戏开发。
Playbot 的目标是提升游戏开发效率,减少开发所需的时间和资源,同时增强创意流程。开发人员可通过 AI 辅助更快速地构建和迭代游戏项目。 (Crypto Briefing)马斯克旗下 Grok AI 聊天机器人正式登陆安卓平台Techub News 消息,Elon Musk 旗下人工智能公司 xAI 开发的聊天机器人 Grok 现已正式在安卓平台上线。用户可通过 Google Play 商店下载应用,此前 Grok 已登陆 iOS 平台。
Grok 是 xAI 推出的 AI 助手,以其实时信息获取和幽默风格著称,此次安卓版本上线旨在进一步扩大其用户覆盖范围。 (@elonmusk)美国加州参议院通过法案,禁止公职人员发行 Meme 币Techub News 消息,美国加利福尼亚州参议院通过了一项法案,旨在禁止向该州居民提供由联邦公职人员发行的 Meme 币。该法案援引了利益冲突和“付费参与安排”等理由。
该法案现已提交至加州众议院进行审议。若最终通过,将禁止相关 Meme 币在加州上市。 (Cointelegraph)谷歌 Gemini Notebook 新增 Expert Intelligence 功能,可基于用户已购书籍生成内容Techub News 消息,谷歌 AI 笔记应用 Gemini Notebook 推出新功能“Expert Intelligence”,允许用户将 Google Play Books 中的已购书籍内容导入应用。用户可基于书籍内容提问,并生成计划、信息图、AI 播客等内容。
谷歌实验室编辑总监 Steven Johnson 在演示中展示了如何利用 Michael Pollan 的《Food Rules》生成食谱书,以及基于 Kim Scott 的管理类书籍知识进行应用。(The Verge AI)BitMEX 联创 Arthur Hayes 称 AI 资本支出热潮将如次贷般破裂Techub News 消息,BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 在 X 平台发文表示,当前人工智能(AI)领域的资本支出热潮只是“又一个无聊的房地产游戏”,并预测其将像次贷危机一样破裂。他认为,当 AI 泡沫破裂时,加密货币将从中受益。Hayes 的观点发表在其最新播客访谈中。
(@laurashin)Pirate Nation 开发商关闭并开源全部代码与资产Techub News 消息,Proof of Play 宣布关闭 Pirate Nation 工作室,并将所有代码、艺术作品及知识产权以 CC0 协议完全开源。该工作室曾获 a16z 3300 万美元投资,游戏日活用户已从 10 万降至约 1 万。
该游戏于 2025 年 9 月停止运营,工作室维持近一年后彻底关闭。独立实体 Pirate Nation Foundation 将继续维护 PIRATE 代币及网站。此案反映了 Web3 游戏用户留存难、获客成本高的行业困境。(CryptoBriefing)OKX 应用重返韩国 Google Play,Bybit 仍处封禁Techub News 消息,OKX 安卓应用已重返韩国 Google Play Store,结束为期四天的下架,允许新下载及更新。同期被限制的 Bybit 应用自 7 月 10 日起仍无法访问。
韩国金融情报单位(FIU)此前限制 29 家未注册 VASP 应用,14 家已移交执法部门,OKX 与 Bybit 等 15 家尚未进入司法程序。目前 OKX 成为近期首个恢复上架的交易所。(crypto.news)Binance App 在部分欧盟国家从 Google Play 下架Techub News 消息,Binance 发言人称已注意到 Google Play 政策更新影响加密应用在部分欧盟市场的可见性,公司正与 Google 合作解决。西班牙和拉脱维亚用户确认无法搜索到该应用,波兰市场仍可访问。
此次下架与 MiCA 合规审查有关。OKX 欧洲 CEO 此前声称该应用因许可要求被移除。该交易所于 7 月 1 日过渡期结束前撤回了在希腊的 MiCA 申请,并已通知部分欧盟用户将限制特定服务访问。(Cointelegraph)29 家海外交易所遭韩国 Google Play 下架Techub News 消息,至少 29 家海外加密货币交易所(包括 OKX、Bybit)在韩国 Google Play 商店已无法新安装,其中 14 家已被韩国金融信息分析院(FIU)作为未注册经营者向调查机关通报。
谷歌自去年 3 月起应韩国当局要求屏蔽未登记海外交易所应用,今年 1 月起自主扩大至所有未在 FIU 注册的交易所。该限制目前仅适用于 Google Play,不影响网页端及苹果 App Store。(日媒)11 篇文章