Celestica:市场刚刚给投资者送上了一份价值 110 亿美元的“大礼”尽管 Celestica Inc.(CLS)近期财报表现超预期,而且整个市场也从 7 月底低点开始反弹,但随着投资者消化公司 8 月份的增发,Celestica 股价仍然持续承压。具体而言,公司在本季度以每股 310 美元的价格发行了超过 1,110 万股新股,募集资金总额接近 35 亿美元。
不过,公司近期与 Advanced Micro Devices(AMD)以及 OpenAI 披露的一系列高质量合作持续推进,进一步凸显出 Celestica 在把握快速变化的计算需求趋势方面,其竞争地位正在不断增强。
具体而言,AI Agent 的兴起正在加速计算需求从以训练为主的工作负载,向高容量推理转移。而最近 Agentic AI 的部署范围也开始从此前主要集中于企业环境,进一步扩展到大众消费者市场,Meta Platforms(META)最新推出的 Muse 就体现了这一趋势。
推理强度不断上升,也相应增加了芯片之间的数据传输量。由于电力预算天然受到限制,这进一步提高了最大化每瓦性能(perf/W)的迫切性。因此,市场对于低延迟、高带宽网络的需求正在持续增强,尤其是 scale-up fabric,因为它负责同一计算域内部的互连,而其互连密度大约是跨机架 scale-out 架构的 10 倍。
而 Celestica 最近与 AMD 和 OpenAI(OPENAI)的合作,也表明公司正在进一步扩大在相关机会中的覆盖范围,将目前在 scale-out 网络中的增长势头拓展至 scale-up 网络,并进一步深入到“板卡、机架和系统”层面的集成。这意味着 Celestica 能够在不断扩大的 AI 基础设施 TAM 中获取更大的价值份额,从而强化其正在加速的增长轨迹,同时随着更高价值的 Hardware Platform Solutions(HPS)业务扩大,也有望支持 Connectivity & Cloud Solutions(CCS)业务持续释放经营杠杆。由此带来的盈利上行空间以及长期自由现金流增厚,将是抵消近期增发造成股权稀释的重要因素,同时随着 Agentic Inference 不断扩大 Celestica 的需求前景,公司仍有望保留进一步的上行空间。 fileciteturn1file0L1-L9
AI Agent 正在推动网络强度上升
Agentic AI 的加速转型已经改变了 AI 开发的经济优先级。正如我此前的文章所讨论的那样,Agentic 工作负载所需要的持续推理循环、工具调用与模型调用,以及上下文检索,本质上都会提高推理 Token 的消耗量。而随着 Meta 最近推出 Muse,Agentic AI 的部署范围也正在进一步从此前主要集中于企业环境,扩展至大众消费者市场。
具体来说,早期 Agentic AI 的采用主要集中在编程、工程、数据科学以及其他企业工作流中。根据行业预测,这些企业工作流分别占 OpenAI 和 Anthropic(ANTHRO)ARR 结构的大约 60% 和 90%。不过,Muse 的推出有望扩大消费者对 Agentic AI 的采用。虽然目前 Muse 的部署仅限于美国,但考虑到 Meta 过去能够成功通过其 Family of Apps 向全球用户分发新功能,而该生态系统目前覆盖 36 亿 DAU,因此 Muse 未来一旦拓展至海外市场,就可能释放数十亿新增用户。与此同时,随着越来越多竞争者进入这一领域,Agentic AI 在消费者场景中的采用范围也很可能进一步扩大。
这与近期行业数据是一致的。目前行业预计,推理工作负载已经占全部计算需求的“大约三分之二”,高于 2023 年的三分之一以及 2025 年的一半。Dell(DELL)最近还预计,随着 Agentic AI 加速发展,到 2030 年推理 Token 数量将增长 87 倍,达到 3,600 千万亿个。不过,电力依然是核心约束因素,因为电网容量扩张速度仍然落后于 GPU 部署进度。因此,在固定电力预算下,推理量不断增长正在推动下一代 AI 系统设计越来越重视每瓦性能优化。
这也相应提高了网络强度,因为要在固定电力预算下优化 perf/W,就越来越依赖更高带宽、更低延迟的互连,以减少芯片之间的通信瓶颈,并最大化系统利用率和正常运行时间。Cisco(CSCO)最近对这种强度进行了量化,其研究显示,在执行相同任务时,AI Agent 产生的网络流量最多可以比人类高 450%。这反映出,Agentic AI 的采用不仅提高了新增计算部署的迫切性,也同步增加了对配套网络基础设施的需求。AMD 最近发布的一份报告也印证了这一点,该报告将网络称为“决定 AI 性能与经济性的关键因素”。因此,这种背景进一步强化了 Celestica 未来在 scale-out 和 scale-up 领域的机会,也意味着公司的增长和盈利前景仍存在进一步上行空间。 fileciteturn1file0L11-L18
Helios 和 Jalapeno 验证了 Celestica 的 Scale-Up 拐点
Celestica 在 400G 和 800G 交换机上的持续增长,以及即将开始放量的 1.6T 项目,已经印证了公司正在不断扩大其在 AI scale-out 市场中的份额。具体来说,800G 交换机快速放量,以及 400G 需求保持韧性,是第二季度 HPS 业务增长的重要驱动力。与此同时,随着 10 个活跃项目将在 2026 年下半年至 2027 年期间进入放量阶段,公司即将转向 1.6T,这很可能进一步强化 Celestica 的竞争地位,因为 1.6T 路线图与越来越大规模 AI 集群部署所需要的更高带宽和容量高度匹配。
不过,公司近期赢得的订单更重要的一点,是显示 Celestica 正在扩大在更靠近计算本身环节中的价值份额。正如前面所讨论的,从以训练为主的工作负载向推理加速转型,正在显著提高 scale-up 网络对于带宽和延迟的要求,因为 scale-up 网络负责连接同一计算域内部的 CPU、GPU 和 ASIC。这与管理层的判断一致,公司预计未来三年 scale-up TAM 将显著增长,而 Celestica 最近赢得的项目——包括与 AMD 的合作——表明公司已经很好地抓住了这一趋势。
具体而言,Celestica 正在与 AMD 合作,参与后者即将部署的首个 Helios 机架级系统。Celestica 将负责 Helios 每个机架中构成“互连骨干”的“scale-up 网络交换机研发、设计和制造”,这意味着公司的业务路线图正在向更加接近计算核心、价值量更高的领域发生拐点。管理层预计,这项合作将形成数十亿美元级别的业务机会,而 AMD 目前已经锁定的 Helios 部署管线也进一步提高了可见度。其中包括:Anthropic 承诺部署最高 2GW 的 AMD Instinct MI450 系列 GPU,并在 Helios 机架中运行,其中首个 1GW 将于 2027 年上半年出货;Meta 做出跨多代产品的承诺,将部署最高 6GW AMD Instinct GPU,其中首个归属于 Helios 的 1GW 将于 2026 年下半年出货;OpenAI 同样做出跨多代产品的承诺,将部署最高 6GW AMD GPU,其中首个 1GW 也将对应 MI450 系列 Helios 机架,并于 2026 年下半年出货;Oracle(ORCL)则将在 2026 年第三季度部署首个包含 50,000 颗 AMD MI450 GPU 的 Helios AI 超级集群。上述项目预计都将由 Celestica 的 scale-up 网络交换机提供支持。
**Thanos Moschopoulos,BMO Capital Markets Equity Research:**那么,我们是否可以假设你们参与了其中大多数项目?还是说最终由超大规模云服务商来决定机架的具体配置?
**Robert Mionis,CEO 兼董事会主席:**不,我们参与了所有这些项目。
来源:Celestica 2026 年第二季度财报电话会议。
Celestica 在 AI 基础设施 TAM 中渗透率进一步加深,也得到了近期与 OpenAI 在 Jalapeno 项目上的合作验证。公司将为 Jalapeno 架构贡献其“板卡、机架和系统方面的专业能力”,其中包括对 Jalapeno 的“Katsu”CPU Host 与“Vindaloo”ASIC 机架进行系统级集成,这些系统通过 PCIe 直连铜缆(DAC)连接。实际上,这使 Celestica 的 scale-up 敞口不再局限于基于通用 GPU 的系统,同时也进一步叠加了公司此前作为 Google(GOOG/GOOGL)TPU 首选制造合作伙伴所建立起来的定制 ASIC 业务基础。
综合来看,最近赢得的这些项目表明,Celestica 正在同时加深对 scale-up 和 scale-out 市场机会的渗透。这些订单也验证了公司对目前正在推进的“多个 scale-up 项目洽谈和合作”最终转化的信心,而管理层预计,随着 1.6T 的到来,这些机会将进一步获得推动。这也意味着 Celestica 更高价值的 HPS 业务将从单纯网络领域,进一步延伸至机架和系统级配置。与此同时,这一进展还进一步叠加了第二季度已经观察到的企业 AI/ML 服务器与存储业务加速势头,说明公司正在下一代架构中获取更多内容价值,从而为 Celestica 基本面进一步上行提供支持。 fileciteturn1file0L20-L40
基本面考量
在根据 Celestica 实际第二季度业绩以及前瞻指引,对我此前预测进行调整后,同时考虑近期新增订单以及 AI 基础设施需求结构正在发生的变化,我预计公司本年度收入将同比增长 65%,达到 205 亿美元。随后,公司收入预计将在截至 2030 年的五年期间实现约 37% 的 CAGR。增长将主要由 CCS 业务推动,而近期披露的订单提高了需求可见度,同时新出现的 scale-up 市场机会预计将在 Celestica 即将进入 1.6T 放量阶段后进一步获得动能。
【原文图片位置:Celestica 基本面分析、增长预测与盈利预测(作者)】
正如前面的分析所讨论的那样,Celestica 向 scale-up 市场扩张,预计将进一步扩大其更高价值 HPS 业务在不断增长的 AI 基础设施 TAM 中的覆盖范围。这将推动 CCS 的产品组合进一步改善,因为管理层此前已经指出,Celestica 的“非 HPS 业务利润率不如 HPS 产品高”。与此同时,随着 scale-up 渗透率提升以及 1.6T 放量带动整体出货量增长,经营杠杆预计也会进一步增强,并在规模扩大过程中持续推动利润率上升。
【原文图片位置:Celestica 基本面分析、增长预测与盈利预测(作者)】
股价考量
综合来看,我更新后的预测支持 Celestica 每股 400 美元的目标价,高于此前的每股 384 美元。该目标价对应公司约 510 亿美元的内在价值,也就是说,在市场因近期股权稀释以及基础设施支出不确定性导致股价下跌后,相比当前水平仍有大约 110 亿美元的潜在市值上行空间。
【原文图片位置:Celestica 估值分析与目标价(作者)】
该目标价是基于现金流折现模型得出的,其中采用了与上述基本面分析一致的预测。终值采用对 2030 年预计 EBITDA 应用 1.5% 永续增长率计算。1.5% 的永续增长假设反映了 Celestica 核心市场长期经济扩张的预期速度,并可以作为公司进入稳定阶段后现金流可持续增长率的合理代理。包括终值在内的全部现金流预测,使用 10.3% 的 WACC 进行折现,这与 Celestica 的资本结构以及风险特征一致。每股价值则基于公司在 2026 年第二季度 10-Q 中披露的摊薄股数,并额外计入公司在 8 月份发行的 1,110 万股新股。
【原文图片位置:Celestica 目标价估值分析(作者)】 fileciteturn1file0L53-L62
需要考虑的风险
近期有关 AI 安全问题的担忧,以及随后行业内要求“放慢前沿 AI 发展速度”的呼声,再次给整个 AI 基础设施交易带来了波动。这一点已经反映在 Celestica 股价上:9 月 14 日周一开盘时股价跳空下跌 6.9%,最终收盘跌幅达到 8.8%,明显跑输大盘,因为投资者正在评估潜在前沿 AI 发展放缓可能带来的影响。
不过,此后 Celestica 已经收复部分跌幅,因为 Nvidia(NVDA)CEO Jensen Huang 并不同意继续快速推进 AI 与安全之间必须二选一的隐含逻辑,包括对于灭绝风险的担忧。他认为,公司应该“尽可能快地向前跑……但在有需要的时候暂停一下,确保把事情做对”,以保证产品安全。Meta CEO Mark Zuckerberg 也表达了类似观点,他表示,“每一家实验室都有责任和动力,以训练模型所需要的安全速度推进,同时也有能力自行采取行动确保这一点”,并不需要刻意放缓进程或者建立联邦层面的统一治理框架。
最新的发展再次凸显 Celestica 仍然暴露在较高的市场波动之下,因为投资者正在重新评估高水平 AI 基础设施资本开支能否长期持续,同时也还在消化近期股权稀释带来的影响。不过,公司持续保持稳定的执行力,尤其是近期不断扩大的订单合作,已经提高了其增长和盈利前景的可见度。即便围绕“放慢前沿 AI 发展速度”的不确定性仍然存在,这依然有望成为降低公司投资风险的重要因素。 fileciteturn1file0L64-L69
最后观点
综合来看,市场很可能已经显著低估了 Celestica 的上行空间,因为公司正在出现的 scale-up 拐点,会进一步叠加目前已经非常强劲的 scale-out 网络以及 AI/ML 服务器增长动能。具体而言,近期 Helios 和 Jalapeno 项目的赢单,为 Celestica 在下一代 AI 架构中不断提高内容价值份额提供了有力验证。这还将受到即将到来的 1.6T 转型进一步推动,而管理层预计,1.6T 将加速公司的 scale-up 机会,并推动更多订单转化进入其更高价值的 HPS 管线。
展望未来,Celestica 即将进入的 1.6T 放量阶段,以及 Helios 和 Jalapeno 项目首批产品的出货,将成为股价的重要催化剂,因为它们能够提高市场对公司 scale-up 机会的可见度。同时,Celestica 产品组合持续向更高价值的 HPS 销售倾斜,再叠加持续释放的经营杠杆,也有望进一步抬升其盈利和自由现金流增长轨迹。综合来看,这些因素应该能够增强公司从当前估值水平进一步向上重估的可能性,同时抵消近期增发造成的短期股权稀释影响。Elevance Health与德勤,通过“人在回路中”减少保险行政瓶颈在医疗现场,人工智能(AI)的核心课题如今正从"模型开发"转向"负责任的部署"。特别是在监管严格的医疗保健工作中,不仅要追求速度,"信任"、"准确性"以及人的判断力共同运作这一点变得更为重要。
在这一趋势下,美国健康保险与福利企业艾利万斯健康公司(Elevance Health)携手德勤(Deloitte),正在加速构建"以人为本的AI医疗保健"。其目标是在减少保险理赔查询、应对医务人员咨询、信函管理等繁琐行政工作的同时,构建最终由人来做判断的结构。
艾利万斯健康的业务运营副总裁丹尼·布雷克维尔(Danny Breakwell)近日在谷歌云Next活动中表示:"我们改善了一项需要多次交接且调查流程复杂的业务",并解释说:"即使医疗提供者不必从头重新整理理赔内容,我们也能预先整理好回答所需工作的90%,使他们能更快地回到诊疗现场。"
基于谷歌开源技术构建多智能体工作流
艾利万斯健康与德勤基于谷歌的"智能体开发工具包(Agent Development Kit)"设计了解决方案。该工具是一个支持企业级多智能体工作流的开源框架。其核心不仅在于结构化数据,还在于将电子邮件、文档及各种记录等非结构化数据汇集起来,整理出上下文,并提前提供给负责员工。
艾利万斯健康的技术副总裁文卡特·阿拉迪(Venkat Alladi)指出,该问题无法用传统方式解决。他表示:"输入信息的格式各不相同,我们需要能够解读并整合这些信息的新工具。"他还说:"我们利用AI来理解各种格式的信息,并制定出了兼具安全性与治理能力的可扩展解决方案。"
这种处理方式与单纯的自动化有所不同。其关键在于,将人审阅结果并判断语境的过程纳入了系统设计本身。换言之,这是一种由AI起草初稿,而人则对其进行验证与补充,从而提高准确性的结构。
"负责任的AI"并非事后检查,而是设计阶段的原则
这个项目中的一个引人注目之处在于,"负责任的AI"并非后来附加的控制装置,而是从一开始就被融入了架构之中。据布雷克维尔称,法务、合规及安全部门参与了所有设计审查,人类的监督功能也直接反映在了应用程序结构之内。
得益于此,现场工作人员不再仅仅是简单地消费AI输出结果,而是参与到验证输出值并改进模型的过程中。布雷克维尔表示:"将人置于中间是'核心秘诀'","凭借人的判断和推理,我们能够得出更正确的结果,模型也会变得更好。结果的连贯性也得到了提升,团队可以花更多时间去解决其他问题。"
这与近期整个医疗AI行业强调的方向不谋而合。在像医疗这样,失误可能影响成本、信任乃至实际治疗应对的领域,相较于完全自动化,"人类参与型"的运营模式被认为更为现实。
90天内完成6-7个原型……医疗AI的引入速度也在加快
成效也体现在开发速度上。德勤的董事总经理巴拉吉·拉姆多斯(Balaji Ramdos)透露,他们在90天内将6到7个概念提升到了原型阶段。他将这种速度归功于业务部门、技术组织与实施伙伴之间的紧密协作。
拉姆多斯强调:"尤其是在医疗保健领域,'负责任的AI'是必不可少的","'人在回路中'不应是附加功能,而应成为设计的一部分。"
这一案例表明,AI并非取代医疗的技术,而是作为一种"辅助基础设施",通过减少复杂保险行政流程中的瓶颈,让医务人员和工作人员能够专注于更重要的判断。由此分析,未来医疗AI的竞争力也将更多地取决于如何安全、可靠地将其融入现场,而非单纯依赖模型本身的性能。
TP AI 注意事项
本文基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文的主要内容可能被遗漏或与事实不符。Iovance Biotherapeutics (IOVA), Achieves $264 Million in Revenue… Accelerated Approval Expected for 'Lifileucel' with 50% ORR艾欧凡斯生物治疗公司(IOVA)正通过同步扩大商业化成果、临床数据和人才储备,在细胞治疗市场提升存在感。特别是"利菲鲁塞尔"与商业化产品"阿姆塔格维"的成果相互叠加,使其增长预期持续升温。
艾欧凡斯宣布,2025年第四季度产品销售额录得约8700万美元(约合1253亿韩元),较前一季度增长约30%。年销售额约为2.64亿美元(约合3801亿韩元),达到了其指引范围(2.5亿至3亿美元)。毛利率改善至约50%水平,并已确保约3.03亿美元(约合4363亿韩元)现金,预计可支撑运营至2027年第三季度。
核心管线"利菲鲁塞尔"在临床上也取得了有意义的成果。在针对进展性未分化多形性肉瘤(UPS)和去分化脂肪肉瘤(DDLPS)患者的早期试点数据中,客观缓解率(ORR)达到50%。在已接受过两轮以上现有治疗的危重患者群体中也确认了显著反应,这提升了市场的期待。公司计划在2026年第二季度启动单组注册临床试验,并与美国食品药品监督管理局(FDA)协商"加速批准"路径。
已商业化的细胞治疗产品"阿姆塔格维"也在真实临床环境中获得了积极结果。根据对美国处方标准下接受治疗的41名进展性黑色素瘤患者进行分析,确认的客观缓解率为44%,疾病控制率为73%。特别是,越早应用治疗,缓解率越高的趋势得到确认,未来其适应症范围也有望扩大。
艾欧凡斯也通过全球学术会议和投资者会议积极开展沟通。计划在3月接连参加TD Cowen医疗保健会议和巴克莱全球医疗保健会议,分享业务战略和临床结果。
与此同时,公司持续授予"诱导型股票期权"以吸引人才。从2025年11月至2026年3月,已批准向新入职的非高管员工授予数十万股规模的股票期权,近期还分别授予了3400股和3600股规模的期权。这是依据纳斯达克规定实施的薪酬体系的一部分,可解读为旨在确保人才和强化长期激励的战略。
评论:艾欧凡斯正通过同步强化商业销售扩大、临床成果和人才储备这三大支柱,夯实增长基础。特别是"利菲鲁塞尔"获得加速批准的可能性以及"阿姆塔格维"的真实处方数据,预计将成为未来企业价值重估的核心变量。Toray Advanced Materials Commences Operation of Second PPS Line… Set to Reshape Domestic Plastic Market Landscape东丽尖端素材在全罗北道新万金产业园区内的群山工厂完成了年产5000吨规模的PPS(聚苯硫醚)新生产线,进一步巩固了在国内超级工程塑料市场的地位。
公司于2025年11月2日正式宣布了此次PPS"2号机"生产线的新建计划。PPS是一种具有卓越耐热性、耐化学性和电绝缘性能的高功能性塑料,作为替代传统金属材料的轻量化材料而备受瞩目。特别是在汽车零部件、电子电器设备、家电产品、工业设备、住宅设施等多种领域得到应用,需求正快速增长。
通过本次生产线扩建,东丽尖端素材将具备年总产能达1万3600吨的PPS生产能力。这达到了国内最大规模,使其能够应对国内外客户公司需求的增长,并提供针对多种用途的定制化解决方案。东丽尖端素材早在2016年就已构建全球首个涵盖从PPS原料到成品的连贯生产体系。
此次设备增建也与PPS树脂主要原料——硫化氢钠(NaSH)的国内产能扩大形成了联动。公司将硫化氢钠生产线扩建至年产4800吨规模,从而降低了进口依赖度,并提升了成本竞争力。通过实现原料内部化,公司在确保产品价格稳定和供应链稳定性方面占据了有利地位。
东丽尖端素材社长金英燮表示:"我们将基于积累的技术实力和供应能力,为相关产业的发展乃至地区经济活力做出贡献。"东丽尖端素材是首家在新万金地区投资的外资企业,此次扩大投资是旨在提升国内材料产业全球竞争力战略的一部分。
预计此次设备扩张将对在高功能性塑料需求激增的全球市场中提升韩国材料的地位产生积极影响。特别是在电动汽车、半导体、工业自动化领域PPS新需求增长的背景下,国内生产基础的扩大可以同时实现进口替代效应和扩大出口产业的双重效果。
特朗普竞选搭档 J.D. Vance:一个更纯粹的 Crypto 支持者撰文:Azuma,Odaily 星球日报
当地时间 7 月 15 日,美国前总统特朗普(Donald Trump)在威斯康星州密尔沃基的共和党全国代表大会上宣布俄亥俄州联邦参议员詹姆斯·戴维·万斯(J.D. Vance)将作为其副总统候选人参加 2024 年的总统大选。稍晚之后,美国共和党全国代表大会正式通过了 J.D. Vance 作为共和党副总统候选人的提名。
随着 J.D. Vance 的提名通过,政商领域的多位知名人士均公开发声表达了祝贺。
特斯拉创始人 Elon Musk (此前已明牌表示将支持共和党)就此表示:「恭喜 J.D. Vance,特朗普做了一个绝佳的选择。」
1confirmation 的创始人 Nick Tomaino 亦祝贺表示:「J.D. Vance 年仅 39 岁,他将有机会成为有史以来第二年轻的副总统……他很聪明,对互联网和加密货币都有深入了解,且主张年轻人的自由和进步……这与当前的老年人政治截然相反。」
对于加密货币行业的用户而言,J.D. Vance 的名字可能或多或少会有些陌生,但相较于仍被质疑只是为了拉拢选票而暂时性讨好加密货币用户的特朗普而言,J.D. Vance 似乎是一个更为纯粹的加密货币支持者。
Odaily 注:Arthur Hayes 近日曾发文质疑,特朗普并非真正支持加密货币,只是为了更多选票在透支许诺。
加密友好法案的主推者
J.D. Vance 出生于 1984 年, 39 岁的他仅有两年的从政履历,但如今却有望成为美国历史上第二年轻的副总统(仅次于 1857 年的布雷肯里奇,后者任期结束后,在由副转正的竞选中败给了林肯)。
除了政客身份外,J.D. Vance 还是一名作家(曾出书《Hillbilly Elegy》)以及聚焦科技领域的风险投资者(曾任职于 Peter Thiel 旗下风投机构 Mithril Capital),而加密货币正是 J.D. Vance 重点关注的行业之一。
根据美国政治新闻网站 Politico 的报道,早在 2022 年,J.D. Vance 就曾凭借对加密货币的友好主张成功当选了俄亥俄州联邦参议员,彼时 J.D. Vance 曾积极主张在数字资产监管方面采取更宽松的监管方式。
今年 5 月,J.D. Vance 曾在参议院表决废除加密货币行业极为抵触的 SAB-121 会计准则时投出了赞成票。
上个月,Politico 再次报道表示 J.D. Vance 已起草一项关于改革数字资产监管方式的立法草案,该草案预计将彻底改变美国证券交易委员会(SEC)和美国商品期货交易委员会(CFTC)监管加密货币市场的方式。
虽然当前民主党阵营中也有一些对加密货币相对友好的政界力量正在推进类似的法案,比如参议院农业委员会主席 Debbie Stabenow 以及参议员 Cynthia Lummis 和 Kirsten Gillibrand 等等,但某位未透露姓名的加密货币游说者却表示,J.D. Vance 的草案比民主党正推进的法案更有利于行业发展,因为它将采用更简单的方法来确定 SEC 将监管哪些数字资产,而非 CFTC —— 加密货币行业普遍认为,SEC 对市场拥有过多的权力。
该游说者最终评价表示:「人们肯定不想从头再来(即重走一遍法案流程),但目前来看 J.D. Vance 的法案要好得多。」
目前,J.D. Vance 的草案已在众议院获得了 71 名民主党人的支持,据了解相关动态的人士透露,J.D. Vance 的团队有望在本月正式提出该草案。
比特币持有者
除了在政策层面积极之外,J.D. Vance 本人曾经也是比特币持有者。
2023 年 10 月,J.D. Vance 作为参议员提交了 2022 年度的强制性财务披露报告。报告显示,截至 2022 年 J.D. Vance 拥有价值 100001 美元至 250000 美元的比特币,并通过 Coinbase 持有着这些资产。
此外,J.D. Vance 还在经纪公司 Robinhood 和 Charles Schwab 开设了账户,但并未透露具体持仓细节。
截至当前,这位最新的副总统候选人尚未提交其 2023 年的财务披露报告,但预估其净资产至少为 500 万美元,最多为 1050 万美元。
历史言论摘选
在以往的公开活动中,J.D. Vance 曾多次公开提及加密货币。
早在 2022 年,当加拿大当局封禁了一批抗议疫情管控的卡车司机的银行账户时,J.D. Vance 就曾首次提到加密货币:「这就是加密货币蓬勃发展的原因,如果你的政治观点错误,政权将切断你获得银行服务的机会。」
今年 2 月,J.D. Vance 还曾在 SEC 对加密货币矿企 Debt Box 发起执法行动之时,与其他多名议员共同发起联名信,向 SEC 提出质疑。
今年 2 月,J.D. Vance 曾在 Y Combinator 和彭博社联合举办的私人会议 Remedy Fest 上猛烈抨击了现任 SEC 主席 Gary Gensler 对加密货币的过度监管。
J.D. Vance 当时提到:「我认为(SEC)最糟糕的人选就是 Gary Gensler……他想把过多的政治因素注入到美国证券的实际业务中……Gary 对区块链和加密货币的监管方式与其应有的方式完全相反。」
总而言之,结合 J.D. Vance 的过往言论及行动,你可以很明显地感知到他对加密货币长期以来偏积极的态度,尽管我们不能排除 J.D. Vance 的举动是否存在为了拉票而过度营销的嫌疑,但就当下而言,他就是加密货币行业能够期待的最佳人选。
Flare integrates with Subsquid to advance access to blockchain dataFlare, a data-centric blockchain optimised for decentralised data acquisition, has announced integration with Subsquid, a platform focused on providing decentralised data access to Web3 developers.
It’s a collaboration that will make it easy for developers to tap into historical data on Flare network, with this possible via the Subsquid network, the two platforms said in a press release shared with CoinJournal on Tuesday.
Developers to tap into Subsquid’s data lakes
Flare offers an EVM smart contracts and interoperability network with native access to dApps and application programming interfaces (APIs). Subsquid, on the other hand, provides for a full-stack blockchain indexing solution featuring three key infrastructure components – an open-source SDK, specialised data lakes and a hosted service.
Subsquid’s data lakes are home to over 5,000 projects, processing more than 30 billion requests. The platform has eyes on becoming the largest decentralised data lake for Web3.
With this integration, Flare becomes a data provider, and both platforms will work towards permissionless data retrieval. There will be no need for archive nodes.
The Subsquid SDK also offers a customisable ETL tool that developers can use to index events, transactions and traces. With the ETL query stack able to automate the processing of large volumes of data, increased efficiency in both time and cost will benefit developers.
The partnership with Subsquid comes a few days after Flare joined forceswith Avalanche block explorer Avascan to introduce its own block explorer. The development has the community excited about the upcoming launch of Flarescan, an ecosystem explorer that will among other things, provide staking analytics.
Flare also recently integrated with blockchain intelligence platform and market provider Arkham to bring Flare data to the ecosystem. In July, the platform struck a partnership with Ankrto bring a data-rich interoperability experience to developers.
The post Flare integrates with Subsquid to advance access to blockchain dataappeared first on Invezz.NVIDIA GeForce NOW 本周新增《Aniimo》等 11 款游戏Techub News 消息,NVIDIA 云游戏服务 GeForce NOW 本周新增 11 款游戏,包括免费开放世界生物捕捉 RPG《Aniimo》、获得路径追踪更新的《007 First Light》、Gaijin Network 的《Active Matter》以及 Annapurna Interactive 的《Outer Wilds》。《Aniimo》玩家无需下载 45GB 文件即可在 Steam Deck、Firefox 浏览器等设备上直接串流游玩。
此外,《007 First Light》的路径追踪更新带来了更精细的光照、阴影和反射效果,NVIDIA DLSS 4.5 技术确保了画面保真度。该游戏的豪华版在 Steam 和 Epic Games Store 正进行限时促销。Ultimate 会员可享受 GeForce RTX 5080 级别的云端串流性能。(NVIDIA Blog)63% 美国人认为先进 AI 未来可能“毁灭人类”Techub News 消息,根据一项最新民意调查,63% 的美国人认为先进的 AI 未来有一天可能会“毁灭人类”。该调查结果凸显了公众对 AI 潜在风险的普遍担忧。
(@Kalshi)Coinbase 将 BLUECHIP-USD 交易对转入限价单模式Techub News 消息,Coinbase 宣布其 BLUECHIP-USD 交易对现已在 Coinbase Exchange 和 Coinbase Advanced 平台转入限价单模式。在该模式下,用户可以提交和取消限价单,并可能成交,但无法提交市价单。
(@CoinbaseMarkets)美国参议员沃伦支持暂停先进AI开发,呼吁建立监管框架Techub News 消息,美国参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)公开表态支持暂停先进人工智能(AI)的开发,这突显了美国两党对AI社会影响的日益增长的担忧。她同时呼吁建立监管框架以确保AI安全。(Crypto Briefing)Coinbase 下调高级交易费率门槛并整合现货与衍生品交易量Techub News 消息,Coinbase 宣布调整其高级交易费率结构。主要变化包括:高级费率层级门槛从 2.5 万美元降至 1 万美元;现货与衍生品交易量可合并计算以满足层级要求;持有 USDC 也可获得 VIP 资格。
此外,Coinbase One 会员的 USDC 余额可获得 3.5% 的年化奖励收益。(@coinbase)Salesforce 通过 Missionforce 平台将 OpenAI 模型集成至政府云Techub News 消息,Salesforce 宣布通过其 Missionforce 平台,将 OpenAI 的模型集成至政府云服务中。该集成旨在利用先进的人工智能能力提升政府部门的运营效率与安全性,或将改变公共部门的运作模式。
(Crypto Briefing)CoreWeave 部署多机架 Nvidia Vera Rubin NVL72 集群,股价上涨 14%Techub News 消息,AI 云服务提供商 CoreWeave 已部署多机架 Nvidia Vera Rubin NVL72 集群。受此消息影响,CoreWeave 股价上涨 14%。该集群的快速部署可能重塑云服务领域的竞争格局,推动创新和需求增长。
(Crypto Briefing)谷歌内部测试数学专用AI模型Deep Think MathematicaTechub News 消息,谷歌正在内部测试专注于数学的AI模型“Deep Think Mathematica”。该模型旨在革新AI在高等数学领域的应用,并可能改变研究方法。
(Crypto Briefing)美国参议员 JD Vance 称 AI 真正威胁在于隐私侵犯而非机器人反叛Techub News 消息,美国参议员 JD Vance 在 X 平台发文表示,人工智能(AI)的真正威胁在于“对隐私的持续侵犯”,而非机器人反叛人类。
他强调,公众对 AI 风险的讨论应更多聚焦于数据隐私与监控问题,而非科幻式的失控场景。此番言论是在美国两党就 AI 安全监管展开辩论的背景下发表。 (@Kalshi)摩根士丹利罕见提交ETF申请,拟推出一系列伊顿万斯市政债券ETFTechub News 消息,摩根士丹利罕见地提交了新的ETF申请,计划推出一系列伊顿万斯(Eaton Vance)市政债券ETF。这些基金目前仅以封闭式基金(CEF)或共同基金(MF)形式存在,若其费率能达到机构级别或更低,预计将表现良好。(@EricBalchunas)尽管 Celestica Inc.(CLS)近期财报表现超预期,而且整个市场也从 7 月底低点开始反弹,但随着投资者消化公司 8 月份的增发,Celestica 股价仍然持续承压。具体而言,公司在本季度以每股 310 美元的价格发行了超过 1,110 万股新股,募集资金总额接近 35 亿美元。 不过,公司近期与 Advanced Micro Devices(AMD)以及 OpenAI 披露的一系列高质量合作持续推进,进一步凸显出 Celestica 在把握快速变化的计算需求趋势方面,其竞争地位正在不断增强。 具体而言,AI Agent 的兴起正在加速计算需求从以训练为主的工作负载,向高容量推理转移。而最近 Agentic AI 的部署范围也开始从此前主要集中于企业环境,进一步扩展到大众消费者市场,Meta Platforms(META)最新推出的 Muse 就体现了这一趋势。 推理强度不断上升,也相应增加了芯片之间的数据传输量。由于电力预算天然受到限制,这进一步提高了最大化每瓦性能(perf/W)的迫切性。因此,市场对于低延迟、高带宽网络的需求正在持续增强,尤其是 scale-up fabric,因为它负责同一计算域内部的互连,而其互连密度大约是跨机架 scale-out 架构的 10 倍。 而 Celestica 最近与 AMD 和 OpenAI(OPENAI)的合作,也表明公司正在进一步扩大在相关机会中的覆盖范围,将目前在 scale-out 网络中的增长势头拓展至 scale-up 网络,并进一步深入到“板卡、机架和系统”层面的集成。这意味着 Celestica 能够在不断扩大的 AI 基础设施 TAM 中获取更大的价值份额,从而强化其正在加速的增长轨迹,同时随着更高价值的 Hardware Platform Solutions(HPS)业务扩大,也有望支持 Connectivity & Cloud Solutions(CCS)业务持续释放经营杠杆。由此带来的盈利上行空间以及长期自由现金流增厚,将是抵消近期增发造成股权稀释的重要因素,同时随着 Agentic Inference 不断扩大 Celestica 的需求前景,公司仍有望保留进一步的上行空间。 fileciteturn1file0L1-L9 AI Agent 正在推动网络强度上升 Agentic AI 的加速转型已经改变了 AI 开发的经济优先级。正如我此前的文章所讨论的那样,Agentic 工作负载所需要的持续推理循环、工具调用与模型调用,以及上下文检索,本质上都会提高推理 Token 的消耗量。而随着 Meta 最近推出 Muse,Agentic AI 的部署范围也正在进一步从此前主要集中于企业环境,扩展至大众消费者市场。 具体来说,早期 Agentic AI 的采用主要集中在编程、工程、数据科学以及其他企业工作流中。根据行业预测,这些企业工作流分别占 OpenAI 和 Anthropic(ANTHRO)ARR 结构的大约 60% 和 90%。不过,Muse 的推出有望扩大消费者对 Agentic AI 的采用。虽然目前 Muse 的部署仅限于美国,但考虑到 Meta 过去能够成功通过其 Family of Apps 向全球用户分发新功能,而该生态系统目前覆盖 36 亿 DAU,因此 Muse 未来一旦拓展至海外市场,就可能释放数十亿新增用户。与此同时,随着越来越多竞争者进入这一领域,Agentic AI 在消费者场景中的采用范围也很可能进一步扩大。 这与近期行业数据是一致的。目前行业预计,推理工作负载已经占全部计算需求的“大约三分之二”,高于 2023 年的三分之一以及 2025 年的一半。Dell(DELL)最近还预计,随着 Agentic AI 加速发展,到 2030 年推理 Token 数量将增长 87 倍,达到 3,600 千万亿个。不过,电力依然是核心约束因素,因为电网容量扩张速度仍然落后于 GPU 部署进度。因此,在固定电力预算下,推理量不断增长正在推动下一代 AI 系统设计越来越重视每瓦性能优化。 这也相应提高了网络强度,因为要在固定电力预算下优化 perf/W,就越来越依赖更高带宽、更低延迟的互连,以减少芯片之间的通信瓶颈,并最大化系统利用率和正常运行时间。Cisco(CSCO)最近对这种强度进行了量化,其研究显示,在执行相同任务时,AI Agent 产生的网络流量最多可以比人类高 450%。这反映出,Agentic AI 的采用不仅提高了新增计算部署的迫切性,也同步增加了对配套网络基础设施的需求。AMD 最近发布的一份报告也印证了这一点,该报告将网络称为“决定 AI 性能与经济性的关键因素”。因此,这种背景进一步强化了 Celestica 未来在 scale-out 和 scale-up 领域的机会,也意味着公司的增长和盈利前景仍存在进一步上行空间。 fileciteturn1file0L11-L18 Helios 和 Jalapeno 验证了 Celestica 的 Scale-Up 拐点 Celestica 在 400G 和 800G 交换机上的持续增长,以及即将开始放量的 1.6T 项目,已经印证了公司正在不断扩大其在 AI scale-out 市场中的份额。具体来说,800G 交换机快速放量,以及 400G 需求保持韧性,是第二季度 HPS 业务增长的重要驱动力。与此同时,随着 10 个活跃项目将在 2026 年下半年至 2027 年期间进入放量阶段,公司即将转向 1.6T,这很可能进一步强化 Celestica 的竞争地位,因为 1.6T 路线图与越来越大规模 AI 集群部署所需要的更高带宽和容量高度匹配。 不过,公司近期赢得的订单更重要的一点,是显示 Celestica 正在扩大在更靠近计算本身环节中的价值份额。正如前面所讨论的,从以训练为主的工作负载向推理加速转型,正在显著提高 scale-up 网络对于带宽和延迟的要求,因为 scale-up 网络负责连接同一计算域内部的 CPU、GPU 和 ASIC。这与管理层的判断一致,公司预计未来三年 scale-up TAM 将显著增长,而 Celestica 最近赢得的项目——包括与 AMD 的合作——表明公司已经很好地抓住了这一趋势。 具体而言,Celestica 正在与 AMD 合作,参与后者即将部署的首个 Helios 机架级系统。Celestica 将负责 Helios 每个机架中构成“互连骨干”的“scale-up 网络交换机研发、设计和制造”,这意味着公司的业务路线图正在向更加接近计算核心、价值量更高的领域发生拐点。管理层预计,这项合作将形成数十亿美元级别的业务机会,而 AMD 目前已经锁定的 Helios 部署管线也进一步提高了可见度。其中包括:Anthropic 承诺部署最高 2GW 的 AMD Instinct MI450 系列 GPU,并在 Helios 机架中运行,其中首个 1GW 将于 2027 年上半年出货;Meta 做出跨多代产品的承诺,将部署最高 6GW AMD Instinct GPU,其中首个归属于 Helios 的 1GW 将于 2026 年下半年出货;OpenAI 同样做出跨多代产品的承诺,将部署最高 6GW AMD GPU,其中首个 1GW 也将对应 MI450 系列 Helios 机架,并于 2026 年下半年出货;Oracle(ORCL)则将在 2026 年第三季度部署首个包含 50,000 颗 AMD MI450 GPU 的 Helios AI 超级集群。上述项目预计都将由 Celestica 的 scale-up 网络交换机提供支持。 **Thanos Moschopoulos,BMO Capital Markets Equity Research:**那么,我们是否可以假设你们参与了其中大多数项目?还是说最终由超大规模云服务商来决定机架的具体配置? **Robert Mionis,CEO 兼董事会主席:**不,我们参与了所有这些项目。 来源:Celestica 2026 年第二季度财报电话会议。 Celestica 在 AI 基础设施 TAM 中渗透率进一步加深,也得到了近期与 OpenAI 在 Jalapeno 项目上的合作验证。公司将为 Jalapeno 架构贡献其“板卡、机架和系统方面的专业能力”,其中包括对 Jalapeno 的“Katsu”CPU Host 与“Vindaloo”ASIC 机架进行系统级集成,这些系统通过 PCIe 直连铜缆(DAC)连接。实际上,这使 Celestica 的 scale-up 敞口不再局限于基于通用 GPU 的系统,同时也进一步叠加了公司此前作为 Google(GOOG/GOOGL)TPU 首选制造合作伙伴所建立起来的定制 ASIC 业务基础。 综合来看,最近赢得的这些项目表明,Celestica 正在同时加深对 scale-up 和 scale-out 市场机会的渗透。这些订单也验证了公司对目前正在推进的“多个 scale-up 项目洽谈和合作”最终转化的信心,而管理层预计,随着 1.6T 的到来,这些机会将进一步获得推动。这也意味着 Celestica 更高价值的 HPS 业务将从单纯网络领域,进一步延伸至机架和系统级配置。与此同时,这一进展还进一步叠加了第二季度已经观察到的企业 AI/ML 服务器与存储业务加速势头,说明公司正在下一代架构中获取更多内容价值,从而为 Celestica 基本面进一步上行提供支持。 fileciteturn1file0L20-L40 基本面考量 在根据 Celestica 实际第二季度业绩以及前瞻指引,对我此前预测进行调整后,同时考虑近期新增订单以及 AI 基础设施需求结构正在发生的变化,我预计公司本年度收入将同比增长 65%,达到 205 亿美元。随后,公司收入预计将在截至 2030 年的五年期间实现约 37% 的 CAGR。增长将主要由 CCS 业务推动,而近期披露的订单提高了需求可见度,同时新出现的 scale-up 市场机会预计将在 Celestica 即将进入 1.6T 放量阶段后进一步获得动能。 【原文图片位置:Celestica 基本面分析、增长预测与盈利预测(作者)】 正如前面的分析所讨论的那样,Celestica 向 scale-up 市场扩张,预计将进一步扩大其更高价值 HPS 业务在不断增长的 AI 基础设施 TAM 中的覆盖范围。这将推动 CCS 的产品组合进一步改善,因为管理层此前已经指出,Celestica 的“非 HPS 业务利润率不如 HPS 产品高”。与此同时,随着 scale-up 渗透率提升以及 1.6T 放量带动整体出货量增长,经营杠杆预计也会进一步增强,并在规模扩大过程中持续推动利润率上升。 【原文图片位置:Celestica 基本面分析、增长预测与盈利预测(作者)】 股价考量 综合来看,我更新后的预测支持 Celestica 每股 400 美元的目标价,高于此前的每股 384 美元。该目标价对应公司约 510 亿美元的内在价值,也就是说,在市场因近期股权稀释以及基础设施支出不确定性导致股价下跌后,相比当前水平仍有大约 110 亿美元的潜在市值上行空间。 【原文图片位置:Celestica 估值分析与目标价(作者)】 该目标价是基于现金流折现模型得出的,其中采用了与上述基本面分析一致的预测。终值采用对 2030 年预计 EBITDA 应用 1.5% 永续增长率计算。1.5% 的永续增长假设反映了 Celestica 核心市场长期经济扩张的预期速度,并可以作为公司进入稳定阶段后现金流可持续增长率的合理代理。包括终值在内的全部现金流预测,使用 10.3% 的 WACC 进行折现,这与 Celestica 的资本结构以及风险特征一致。每股价值则基于公司在 2026 年第二季度 10-Q 中披露的摊薄股数,并额外计入公司在 8 月份发行的 1,110 万股新股。 【原文图片位置:Celestica 目标价估值分析(作者)】 fileciteturn1file0L53-L62 需要考虑的风险 近期有关 AI 安全问题的担忧,以及随后行业内要求“放慢前沿 AI 发展速度”的呼声,再次给整个 AI 基础设施交易带来了波动。这一点已经反映在 Celestica 股价上:9 月 14 日周一开盘时股价跳空下跌 6.9%,最终收盘跌幅达到 8.8%,明显跑输大盘,因为投资者正在评估潜在前沿 AI 发展放缓可能带来的影响。 不过,此后 Celestica 已经收复部分跌幅,因为 Nvidia(NVDA)CEO Jensen Huang 并不同意继续快速推进 AI 与安全之间必须二选一的隐含逻辑,包括对于灭绝风险的担忧。他认为,公司应该“尽可能快地向前跑……但在有需要的时候暂停一下,确保把事情做对”,以保证产品安全。Meta CEO Mark Zuckerberg 也表达了类似观点,他表示,“每一家实验室都有责任和动力,以训练模型所需要的安全速度推进,同时也有能力自行采取行动确保这一点”,并不需要刻意放缓进程或者建立联邦层面的统一治理框架。 最新的发展再次凸显 Celestica 仍然暴露在较高的市场波动之下,因为投资者正在重新评估高水平 AI 基础设施资本开支能否长期持续,同时也还在消化近期股权稀释带来的影响。不过,公司持续保持稳定的执行力,尤其是近期不断扩大的订单合作,已经提高了其增长和盈利前景的可见度。即便围绕“放慢前沿 AI 发展速度”的不确定性仍然存在,这依然有望成为降低公司投资风险的重要因素。 fileciteturn1file0L64-L69 最后观点 综合来看,市场很可能已经显著低估了 Celestica 的上行空间,因为公司正在出现的 scale-up 拐点,会进一步叠加目前已经非常强劲的 scale-out 网络以及 AI/ML 服务器增长动能。具体而言,近期 Helios 和 Jalapeno 项目的赢单,为 Celestica 在下一代 AI 架构中不断提高内容价值份额提供了有力验证。这还将受到即将到来的 1.6T 转型进一步推动,而管理层预计,1.6T 将加速公司的 scale-up 机会,并推动更多订单转化进入其更高价值的 HPS 管线。 展望未来,Celestica 即将进入的 1.6T 放量阶段,以及 Helios 和 Jalapeno 项目首批产品的出货,将成为股价的重要催化剂,因为它们能够提高市场对公司 scale-up 机会的可见度。同时,Celestica 产品组合持续向更高价值的 HPS 销售倾斜,再叠加持续释放的经营杠杆,也有望进一步抬升其盈利和自由现金流增长轨迹。综合来看,这些因素应该能够增强公司从当前估值水平进一步向上重估的可能性,同时抵消近期增发造成的短期股权稀释影响。
