Techub News 搜索

Monad Metropolis 杭州站 9.19丨当 AI Agent 开始花钱，新的机会在哪里？从现金到卡，从卡到手机，从柜台转账到自动扣款，支付的形态改过很多次。但有一件事一直没变过：最后按下付款的，始终是人。 Agent 是第一次例外。它可以自己买 API、自己租算力、自己向另一个 Agent 结一笔账。而围绕"人"设计了几十年的那一整套东西——身份、授权、额度、风控、争议——第一次要面对一个不是人的付款主体。于是三个很朴素的问题，突然都没有了标准答案：它凭什么代表你付钱？额度谁定？付错了找谁？ 9 月 19 日，我们把这几个问题带到杭州。 Monad Metropolis 杭州站 📅 时间：9 月 19 日 13:30 📍 地点：杭州（报名后查看详细地址） 🎫 报名：https://luma.com/metropolis-hangzhou-sep-2026 这次杭州站围绕 AI 应用场景 × Agentic Payment × 下一代科技金融展开。我们不想讲太远的概念，更想把几个具体问题聊透： Agent Payment 现在到底发展到哪一步了？哪些场景已经真的能落地，哪些还停在 Demo？对创业者和 Builder 来说，现在还有哪些位置值得卡？现场会有正在一线 Build 的团队、投资人,和从 AI、支付、Crypto、金融科技不同方向过来的人。嘉宾苏帅｜杭州市开源人工智能基金会秘书长 Jeff｜Chief Architect @ Agentonomy Larry｜Investment Director @ Enlight Capital Will｜Co-founder @ Money in Motion Yiwen｜Product Lead @ Newrails Herbie｜Partner @ Hack VC Monad Foundation 也会到现场，介绍正在进行的 Metropolis 全球黑客松，以及 Monad 生态目前开放给 Builder 的资源。议程 13:30｜签到 & Networking 14:00｜开场致辞 14:30｜Metropolis 黑客松介绍 15:20｜分享：从「会思考」到「会交易」——Agent Payment 的可信闭环 15:30｜Panel：关于智能体经济你不知道的事 16:15｜茶歇 & Networking 16:30｜Builder Demo / 黑客松项目展示 17:30｜自由交流不只是来听，也可以把项目带过来这次特意留出了 Builder Demo 的时间。如果你正在参加 Metropolis，或者最近刚好在做 AI Agent、Payment、Trading、Fintech、Crypto Consumer 相关的产品，都可以把项目带到现场。哪怕只是个很早期的 Demo 也没关系——现场展示，听 Builder 和 Mentor 的反馈，也可以直接和投资人、生态团队、潜在合作方聊。线上聊一个星期，有时候不如现场 Demo 五分钟。 Metropolis 全球黑客松进行中 Metropolis 是 Monad 的年度旗舰黑客松，为期 6 周、线上优先、面向全球 Builder 开放（2026 年 9 月 1 日 – 10 月 13 日），总奖金与资源超过 $250,000。四大赛道： 💻 链上金融与交易围绕高速结算环境下的新型资产原语、市场与交易基础设施展开探索。包括预测市场、Exotic Options、RWA、参数化保险，以及更多利用高性能链上环境实现的新型金融产品。 💵 消费产品与支付探索真正面向消费者的链上产品体验，让 Crypto 能力逐渐融入产品本身，而不是成为用户使用产品的门槛。包括社交支付、可编程礼物、工资流支付、微型保险等方向。这里关注的不只是金融机制，更是用户真正愿意使用的产品体验。 🌐 社交、注意力与文化探索开放社交图谱、Feed 算法、注意力市场、TCG、生成艺术，以及更多围绕社交关系、社区与数字文化产生的新型应用。当价值、注意力和社交关系都可以在链上重新组合，新的产品形态也将随之出现。 🔄 信任、身份与 AI 基础设施面向 AI-native Internet，探索下一代信任与身份基础设施。方向包括 Proof of Personhood、Content Passports、Data Lockers、Cross-app AI Memory 等。 Builder 也可以围绕 Monad 的 P256 / WebAuthn、ERC-8004、Encrypted Mempools 等能力进行探索，构建能够被其他应用与开发者进一步使用的基础设施。全场总冠军 $30,000，另设多个 Bounties 与 Credits。线上黑客松与线下活动独立进行，可以只参加其中一个，也可以两边都参加。 monad.xyz/metropolis Metropolis 不只是一次黑客松。在接下来的 6 周里，来自全球的 Builder 将围绕 Finance、Payments、Social、AI、Identity 等不同方向，共同探索一个更重要的问题： What becomes possible on Monad? 新的市场、新的消费产品、新的社交体验，以及面向 AI-native Internet 的基础设施，都可能从一个新的 Idea 开始。 Metropolis is live. Build What’s Next on Monad.Money In Motion09/15 14:02

EP07丨漫谈 Agentic Payment：谁为 AI 的决定买单？大家好，欢迎来到 Money in Motion。这是一档关注"钱如何流动"的播客。我们讨论的不是哪个概念最热，而是钱在真实世界里如何被重新移动、结算和信任。这期我们从一个词的辨析开始，最后落在一个没人能回答的问题上：当 AI 替你做完了决定，出了事，谁买单。中间隔着卡组织、司法管辖、一份写不细的授权书，以及 crypto 到底有没有资格接住这件事。 Yuki（Money in Motion 联合创始人）× Kevin（Chain Tech 联合创始人）× Will（Money in Motion 联合创始人）本文为播客第一期对谈精编，内容有删节与书面化处理，观点为嘉宾个人观点。一、决策权第一次转移 Yuki：开始之前先处理一个问题：为什么是 agentic payment，不是 agent payment？ Kevin：消费其实走了三个阶段。最早去实体店，用现金或信用卡，一家一家逛；然后是电商，比价成本被压到几乎为零；再然后是直播带货——看完直播你会买很多自己根本不需要的东西，消费模式本身在变。现在我们走在第四个阶段的路上：AI 替你去不同的地方找商品、比价格、下单。它和前三个阶段有一个根本区别——前三个阶段，做决定的始终是你本人。买哪一款、什么价格、什么时候买、用什么方式付，全是消费者自己拍板。到第四阶段，AI 在你购买之前就把决定做完了。作为消费者，你第一次被一种智能化的东西替代。至于用词，中文其实更直白，就是"智能体"。英文之所以要造 agentic，是因为 agent 早被占用了——你在海外说自己是 agent，别人第一反应是保险 agent，或者 travel agent。那是"人"的代理，跟 AI 替你做决定完全是两回事。 Will：补一句词性。agent 是名词，是身份；agentic 强调的是这个智能体拥有自主决策权，是"决策"这件事动起来了。但市面上很多号称 agentic payment 的项目，其实并没有动起来。它们做的还是自动支付——跟以前的订阅到期自动扣款没有本质区别。它没有让 agent 参与决策，更没有为自己的决策买单。这是两者最大的分野。 Yuki：所以判断标准很清楚：决策权有没有真的交出去。但现在很多东西是奔着这个标签去的，不是奔着这件事去的。 Will：对。国内基本没人分清楚 agent 去自主调用 API、数据、算力，和 agent 替人做大额购物，是两个完全不同的场景。什么都要往上蹭，蹭得更夸张的直接叫"AI 支付"。之前某宝号称有十万笔 AI 支付、做到多少交易额，可大家都没发现它有这个功能。我猜是把购物助手算了进去——你突然多了个 AI 购物助手，然后这个助手帮你完成了"AI 支付"。不管是支付机构、银行还是卡组织，对这件事的理解现在都还有偏差。二、决策权走了，责任没跟上 Yuki：概念含糊在营销层面没什么代价，但一旦真的把决策权交出去，代价就出现了。你觉得最大的障碍是什么？ Will：先说没有障碍的那一半。agent 去买 DeepSeek、OpenAI 的数据 token、算力 token，之前有几个项目交易量涨得特别快，就是这个场景。因为买完就消耗掉了，不会有争议。有争议的是另一半。让 agent 帮我订机票订酒店，大家的信任程度没那么高。我可以让它帮我搜索，最终下单还是我自己——我还是不放心把钱交给它。 Yuki：我做过一场线上 panel，问大家：你愿不愿意给你的 agent 一千美金？不如把场景说具体。我对 agent 说：帮我订周一去纽约、周三晚上回来的机票，预算八千以内。它满足了预算，但订成周二出发、周四回来；或者选了一张特别便宜、完全不能退改的票。钱扣了，票出了。你找平台，平台说你已经授权给 agent 了；你找航空公司，航空公司说票已出不能退。每一方都拿得出理由。但这笔钱到底谁担责？ Kevin：这个问题我们公众号 6 月投过票，问的就是"AI 刷卡出了问题谁负责"：读者投得很踊跃，但四个选项分散成这样，本身就说明没有共识。这个该听听 Will 的，他是法律背景。 Will：卡组织那套体系的责任分配相对完整，毕竟磨了几十年。但换成 AI 刷卡买错票，你会发现每一扇门都是关着的。找发卡行——不认，因为你已经授权给 AI，而它最终认的是持卡人本人的授权。找航空公司——它不管你是人还是 agent，它收到的是一张有日期有金额的订单，按订单办事。找 AI 开发者——你去找 OpenAI 或者 Anthropic，很难说这是他们的问题。本质上这是一个委托关系：你委托 agent 买机票，出了事谁承担。但法律上第一步就卡住了——服务器在美国，用户在香港，商户在新加坡，你去哪个司法辖区寻求救济？AI 是一个 Global by Default 的经济体，单一辖区非常难限定它的责任。所以还得回到私人构建的争议解决框架里去，比如卡组织的框架。我还看到有保险公司推出了 AI 责任险，好像是慕尼黑再保险。 Kevin：我听得头有点大，因为我已经习惯生活在卡组织的规则里。所以从法律角度看，卡组织规则和真正的法律体系其实是两套？卡相关的纠纷，很多时候在卡组织体系里就解决掉了，走不到司法这条路上？ Will：对。这也是为什么这件事的出路更可能在私人框架里，而不是在法院。三、那份写不细的授权书 Kevin：但私人框架也得有个依据。如果我的指令本身写错了，委托人当然负责。可如果我写得清清楚楚，记录也没问题，它就是买错了，钱还付掉了，我该找谁？AI 不是主体，跟它 argue 没用，但它背后毕竟有公司。 Will：实操上确实有这么一份依据。你跟 agent 对话之后付款，agent payment 公司会给你出一份 mandate，记录时间、金额、你的交易意图。问题在于它的 scope 不会细。它不会写"因为我明天上午九点要开会，所以今天必须订这张票"，它只会写"我今天周三，去订一张机票"。而 scope 的精确程度，直接决定后面责任的归属。说大一点，这就是一份授权书，后面会成为争议解决的依据。可这份授权书到底该写多少？我跟 AI 讲了一大堆话，它到底理解到什么程度？它知道"今天九点去订机票"，但它不知道我为什么要订这张票，也不知道订回来的是不是委托人真正想要的。其实日常也一样：你让助理去订机票，你都不一定满意，更何况 agent。 Kevin：也就是说，意图这个东西本身就没法完整写下来。那责任最后只能往回落。 Will：对。我们之前给 agent payment 客户起草用户协议，基本上都把 agent 的责任义务重新归回到实际使用的用户身上。因为 agent 追不到，它无法背锅。归根结底还是用它的那个人承担——因为这个人好找，也好落地。四、责任落回人身上之后 Yuki：我同意这个方向，而且我觉得它不只是权宜之计。终局一定是 agent 会参与经济行为。现在 agent 已经进了组织和团队的日常工作，很多公司是"人 + agent"的状态，下一步就是进入经济活动。而在这里有几件事必须被记录：agent 如何识别你的意图，授权边界在哪里，哪些要记录、哪些要验证，以及对卡组织来说最关键的——谁给这个 agent 授权，它的 owner 是谁。如果大家确认这个 agent 的身份属于我，那它出问题就该我背锅。有点像公司请了个财务，财务把钱汇错了，最后锅还是老板背。你顶多把他骂一顿，或者开了——骂的程度取决于汇错了多少钱。最终还是老板为员工的错误买单。只是光有"谁背锅"还不够，还得有一整套事故认定的规则。这很像智能驾驶。十五年前大家觉得它离我们很远，现在很近了，但要大规模落地仍有很多问题，而且已经不是技术问题。agentic payment 大概会重走一遍：先是技术问题，再是出事故谁担责，到了试点推广阶段，又变成事故如何鉴定、责任如何约定。 Kevin：这个类比很贴切。驾驶者一选择自动驾驶，是不是就把驾驶责任移交出去了？出了问题怎么办？完全同构。而且智能驾驶技术上已经能实现了，之所以没大规模应用，我觉得也是责任问题。 Will：而且智能驾驶的责任，看起来还比 agentic payment 容易界定——至少事故是在一个国家、一条马路上发生的。五、那 crypto 能接住吗 Yuki：所以问题就变成：有没有一套基础设施，能把授权、归属、担责这些东西记下来、并且改不掉。这也正好回到 crypto 和 AI 到底什么关系。回到 BTC 白皮书，它最初要解决的就是结算——陌生人之间如何不依赖可信第三方完成电子支付。所以我觉得这两者一定会相遇，而且不是互相蹭热点。AI 改变的是生产力，crypto 要回答的是生产关系。 AI agent 带来的是生产力的变化：它开始理解目标、调用资源、组织任务，甚至代表人完成一部分工作。但生产关系一直没被解决——agent 到底代表谁？身份能不能被篡改？数据、模型、算力归谁？创造的价值怎么分？出错谁担责？crypto 接下来要想的，就是当这种新的生产力进来之后，如何把所有权、授权、收益分配和责任关系嵌进去，并且让它可追踪、不可篡改。 Kevin：道理是这个道理。但要接住"争议"，它自己先得能处理争议——而这恰恰是它最弱的地方。打个比方。很多人说我只收美元，别的不要。然后有一天有人说，我拿钻石付你，要不要？一开始看钻石当然好——值钱、体积小，现金要拎一箱，钻石一小袋随身就走。然后你发现钻石变现特别难，我收了没法直接花，只能跑珠宝店，还得看有没有人收。稳定币的场景跟这个有太多相似。USDC 也好 USDT 也好，跟美元一比一挂钩，很多人既想拿它交易，又想拿它日常支付。你想想，它其实就是一箱一箱的美元现金，只是不占体积，只是一串代码。但它跟信用卡最大的不同是：基本上你没有机会拒付。信用卡有 chargeback，有一整套争议处理机制；加密货币是一锤定音——按下确认键，事情就结束了，所有可能的错误和损失当场盖棺定论。 Yuki：也就是说，我们指望它去解决"AI 买错了怎么办"，可它自己连"人买错了怎么办"都还没解决。而且它的出身也不站在这一边。去中心化、匿名化这些特性，自然而然会吸引那批人——它诞生的初衷本来就是满足不需要监管合规的诉求，而这个诉求会一直存在。 Kevin：所以合规化是不是就等于放弃去中心化？这两个东西天然冲突。 Will：某种意义上是，但现在的方向不是"选一个"，是被行情和监管一起推着走。这波人的行为跟 BTC 价格是同一条走势——币价上去，链上的钱就多，钱多了就要消费、要做项目，而这些项目又赶上这波合规浪潮，不管是特朗普在推，还是 CLARITY 法案通过，都会把原来链上原生的那批人往合规场景里赶。一旦进了合规场景，监管和持牌就是天大的问题。 Yuki：换句话说，crypto 现在正在补的，恰恰是 agentic payment 需要它具备的那部分能力——规则、身份、争议处理。只是还没补完。六、iPad 时刻还没到 Kevin：补没补完，其实有一个很朴素的检验标准。现在铺天盖地都在教大家怎么用 AI，好像不搞点 AI 就跟不上时代。但我觉得这本身就是个悖论。当初中国推二维码支付，如果你要先学二维码怎么来的、跟什么账户勾连、什么一级账户二级账户，那它根本推广不起来。我印象最深的是第一代 iPad。当时我儿子两三岁，说实话那东西到我手上，我也得适应一下，要知道点哪儿。可你给一个两三岁的孩子，他拿过来就会用，不用教。电子产品做到不需要学习就能上手，才算成了。所以 AI 最终一定是躲在后面，而不是站在前面。 Yuki：我认同。它真正普及，是当大家觉得无感、觉得本来就该这样，而不是天天教大家用 AI。至于自媒体上为什么全是 AI 教程——我的体感是，因为 AI 创业不赚钱，只有卖课的赚钱。 Kevin：你讲到最根本的事情了。当初 DeepSeek 刚火，不也满世界都是教程吗。 Will：所以还是时间点没到，虽然我们都已经看到了那个时间点在哪。稳定币提供的是全球、全天候、无休的结算能力。token 本身能无障碍地结算，但装在里面的东西可以是各种各样的。所以 agent 这条线过来，问题就变成：它到底把什么价值装进去——是算力 token，还是 API 服务？这才是后面全球化 AI 经济一个比较大的爆发点。但显然还没到。等它真到来的时候，也就是 Yuki 一直在问的那个问题的答案——AI 和 crypto 什么时候交汇，我觉得就是那个时候。只是我们显然还没走到 Kevin 老师说的"拿到 iPad"的那一刻。所以还有非常多的工作要做。

活动回顾丨Bitcoin Asia 上的 Agent Economy智能流和资金流，过去是两条平行的轨道。一条跑在应用层，提问、响应、任务完成；一条跑在支付层，授权、清算、对账。两条轨道从不直接相连，中间靠一个动作缝合——人点一下按钮。人是唯一的接口。 8 月 27 日晚，DogPay 在香港办了一场名为「The Payment Layer for the Agent Economy」的活动，作为 Bitcoin Asia 期间的 Side Event，Money in Motion 联合主办。讨论的其实是同一件事的不同侧面：当那个按钮不再由人来点，这两条轨道会发生什么。一、付款方第一次不是人我在分享里提的判断是：Agentic Payment 真正的变化不在通道，在付款方。过去二十年，支付行业优化的一切——费率、成功率、结算速度、拒付率——都建立在同一个动作上：人点击，点击构成授权，授权发生在某个确定的时刻。这一刻之前和之后是两个世界，整套风控、清算和争议解决机制都是照着这个结构建的。 Agent 把这个前提拆了。支付变成任务执行过程中的一个字段：预算在哪里设、权限由谁授、什么条件下触发、按结果还是按用量计费、价格是否随负载浮动。系统要回答的不再只是「谁向谁付款」，还有「为什么付、谁批准的、怎么追溯」。大屿讲 Agent Trading 时，把同一个问题带到了交易场景。他给出两条演进路径：一条是 Agent 成为独立自主的交易主体，自己发现机会、生成交易逻辑；另一条是成为交易者的数字分身，复刻人的交易体系、风险偏好和执行纪律。前者想象空间更大，后者更接近当下能落地的路径。两条路径听上去差得很远，卡住它们的东西却完全一样：钱包安全、权限管理、审计追踪。这不是巧合。代理消费和代理交易，分野的标准是同一个——Agent 是在执行人的意图，还是在生成自己的意图。而无论落在哪一边，人都从那个接口的位置上退了出来。接口消失之后，两条流只能合并到同一条轨道上跑。二、支付的逻辑，正在往 token 上搬这件事最激进的实践者不在加密行业，在 Stripe。我们此前拆过它那笔七十多亿美元的收购——史上最大一笔，买的是 AI 模型网关 OpenRouter，一家不做支付的公司。同期的股东信里，Stripe 十五年来第一次改写了自己的起源故事：资本与智能，正在成为托底每一门生意的两股数字流。为什么一家支付公司要去管企业怎么花 token？因为 token 的消费已经变成了流。AMP PBC 分析流经 OpenRouter 的一百万亿个 token 后发现，中位请求并不是一个人在提问，而是一台机器在循环中间。一个 agent 跑一晚上，同类调用重复几千次，无人值守、持续发生。而 Stripe 这家公司向来只做一件事：在流上收费。于是围着美元长了二十年的那一整套东西，开始一层层往 token 上搬——计量、路由、定价、风控、对账，一样都不少，只是标的从美元换成了 token。而这套体系里的三个角色也各就各位：AI token 制造账单，卡组织完成刷卡，稳定币负责结算。模型是商品，计量层是收银台。这句话底下是一个更冷的结构。稳定币解决的是转移，但它从没解决转移标的的估值。一笔链上付款可以在一秒内完成，可「这次模型调用该付多少」，链和币都回答不了。搬运的成本被压到接近零之后，所有的价值都挤到了定价这一侧。谁掌握计量，谁就掌握定价。三、同一个形状，两个方向长出来回到香港这场活动。 DogPay 讲的三层——DogID 做身份，DogRouter 做用量，DogPay 做支付——放进上面那个坐标里看，几乎是同一个答案。Agent 需要先被识别，才谈得上被授权；被授权之后才能被计量；任务完成之后，付款、分账和对账才有触发的依据。身份、用量、支付，正好是这条链上的三个卡口。而这个形状不是抄来的，是被约束逼出来的。当消费从离散事件变成连续的流，当付款方从人换成机器，任何人做这件事都会撞上同样三个问题：认得出是谁，算得清用了多少，结得了账。少一层都不成立。所以香港一场 Side Event 上讨论的三层，和 Stripe 花七十多亿买回来的那个位置，指向的是同一件事。区别只在方向：一个从美元那一侧往上搬，把成熟的支付逻辑套到新商品上；一个从 Agent 原生那一侧往下长，先有机器的用量和身份，再回头解决钱。出发点相反，形状一样。这也解释了 DogPay 为什么把自己定位成价值流转网络，而不是一个收款按钮。收款工具处理的是一次性事件；它要处理的是一条一直在跑的流——当人和 Agent 混在同一个协作网络里，价值如何被记录、分配和结算。形状想清楚了，不等于位置就定了。从美元往上搬的那一侧，握着二十年的对抗性交易数据和最完整的商户网络；从 Agent 原生往下长的这一侧，握着更早的用量入口和更灵活的合规姿态。谁先站住，现在没有答案。这是一场还没跑的比赛，押哪边都是下注。四、生而全球的东西，不需要落地亚洲这一侧的问题，从来不是有没有需求。这场活动能在 Bitcoin Asia 期间爆满，本身就是信号。从 API 调用到跨境收款再到智能交易，Agent Economy 在亚洲已经是在跑的生意，现场的人不是来听趋势的，是带着各自具体的问题来的。生机勃勃的另一面，是一个还没被认真回答的问题。 agent 和 stablecoin 都是生而全球的。它们不在任何一个司法辖区出生，不依赖任何一个城市的清算系统，也不需要落地在任何一个地方。传统金融中心的逻辑恰恰相反——资金必须经过某个物理和法律的节点，城市的价值来自它是那个必经之地。当这个节点开始收缩，香港要想清楚的是：在一个不需要地理的价值网络里，一个城市凭什么被需要。我倾向于认为答案不在牌照本身。牌照能界定边界，界定不出吸引力；何况一个生而全球的东西，会去找摩擦最小的那条路径，而不是规矩最全的那一条。真正把城市留在网络里的，可能是机构——像 DogPay 这样足够灵活、能同时站在合规和链上两边、又愿意在标准还没成形的时候先做出来的机构。城市的位置，要靠生态挣回来。这是判断，不是结论。它成立的前提是接下来两三年里，Agent 支付的规则由做事的人写，而不是等规则写好了再做事。十月六日，Money in Motion 和 LongTree Labs 会在新加坡办第一届 AGENTIC MONEY，把这些问题继续往下推。按钮消失之后，两条流会自己找到一条轨道。真正的问题是，它经不经过这里。

2026 Q2 Web3招聘报告2026年Q2 Web3人才市场，收缩与紧缺同时发生撰文：Xunye，Hickerzed 2026年以来，Web3行业已有超过40家公司裁员，合计超过7,000人，Coinbase、Kraken相继收缩。7月23日，老牌交易所BitMEX宣布将于9月彻底关停交易业务。我们把七份外部行业报告与Moledao平台2026年Q2的投递数据放在一起对照。对照结果指向一个此前较少被讨论的现象，企业发布岗位最多的方向，候选人投递没有跟上；候选人竞争最集中的方向，岗位供给反而有限。 2026年以来，Web3行业裁员超过7,000人，数据来自CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》，图1展示了其中裁员规模最大的8家。岗位描述中要求AI技能的比例，从2025年初的23%升至2026年3月的53.1%。 Moledao数据显示，Engineering类岗位占招聘需求的46.0%，候选人投递占比为27.1%，投递集中度指数0.6×，在所有主要职能中最低。这是本季度最明确的人才紧缺信号。行业在收缩，各职能的幅度差别很大比特币自2025年10月约$126,200的历史高点跌至2026年7月底的$60,000至$64,000区间，跌去接近一半。行业收缩几乎同步展开。5月5日，Coinbase宣布裁员约700人，占总员工数的14%，CEO Brian Armstrong在内部信中将这次调整定性为“AI-native”转型，此事由The Block报道。同月，Kraken裁员150人。6月23日，Ethereum Foundation裁员54人。图1｜2026年Q2重点企业裁员时间线收缩集中在部分职能。Tiger Research对2,932条H1 2026活跃岗位的统计显示，Engineering仍是招聘需求最大的职能，占比34.1%，Compliance/Legal以10.4%次之，两个方向的需求相对稳定。 Gaming/NFT类岗位仅占2.4%，是萎缩最明显的方向。此处34.1%为Tiger Research全网样本口径，与后文Moledao平台46.0%的岗位结构口径不同。部分公司在裁员公告中给出的理由相当一致，精简管理层，裁撤重复岗位。Coinbase明确提出取消“纯管理岗”，转向“player-coach”模式。从公告口径看，调整集中在组织架构层面，核心技术岗位受到的影响有限。同期，AI技能正在进入岗位要求。要求AI技能的岗位占比从2025年初的23%升至2026年3月的53.1%， CryptoJobsList与Tiger Research两份独立报告给出的数字相互印证。地理分布上，据Tiger Research统计，新加坡是2026上半年办公室岗位相对集中的地区之一。薪资仍在上涨，职能之间分层明显据Gate Research数据，2026年全球crypto从业者平均薪资涨幅约18%。分职能看差距很大，量化开发工程师最高可达$200k，初级开发者约$77k，前后接近3倍。图2｜分职能薪资对比 AI技能带来明显溢价。据CryptoJobsList数据，AI相关中层岗位平均薪资$115k，非AI岗位为$95k，高出21.1%。需求端的占比在涨，薪资端的溢价也在涨，两组数据方向一致。 Moledao数据，岗位供给与候选人投递的错位以上是行业大盘。大盘报告回答不了一个问题，这些挂出来的岗位，求职者真的在投吗？图3｜Moledao岗位占比与投递占比对比基于Moledao 2026年Q2数据，我们对比了每个职能的岗位占比（招聘需求）与投递占比（候选人竞争），两者相除得到投递集中度指数。指数大于1，说明候选人相对集中，岗位相对稀缺；小于1，说明候选人关注度低于岗位供给，对应真实的人才缺口。技术岗的低指数可能部分来自更高的自我筛选门槛，方向性结论不受影响。 Engineering招聘需求最大，岗位占比46.0%，投递占比27.1%，集中度指数0.6×，候选人关注度明显低于供给，是本季度最明确的人才紧缺信号。Security与之类似，程度更轻，指数0.9×。 BD、PM、Compliance/HR/Ops处于另一端，候选人竞争更集中。BD指数2.4×，是候选人竞争最激烈的方向。PM为1.4×。Compliance/HR/Ops指数1.2×，竞争相对温和，岗位占比却高达27.9%，是Engineering之外岗位最多的职能。对企业而言，指数越高的类目，发布岗位后获得投递越容易。多家招聘机构在2026年的市场评论中提到类似情况。安全审计、ZK工程师、Rust开发者等专精技术岗位在全球范围内合格候选人很少，这与Moledao数据里Engineering关注度低于供给的现象方向一致。把裁员与紧缺放在一起看，两条线索描述的是同一次结构调整。被削减的多是管理层级与重复职能，企业争夺的多是专精技术能力。给求职者的参考 Engineering方向招聘需求最旺，候选人关注度相对不足，实际竞争压力小于岗位数量所显示的水平。这个判断有一个前提，候选人需要具备市场当前需要的专精能力。安全审计、ZK、Rust等细分方向是目前需求端最明确的缺口。 BD和PM是另一种局面。岗位限，候选人高度集中，通用型简历很难被看到，求职者需要在细分方向和可验证的项目记录上与其他候选人拉开差距。多个招聘方反馈，收到的BD和PM简历中，头部候选人与尾部候选人的质量差距很大。背景在Compliance/HR/Ops或Security的求职者各有对应的位置。前者是Engineering之外岗位最多的职能，岗位占比27.9%，投递集中度1.2×，竞争压力比BD、PM温和。后者指数0.9×，与Engineering同处候选人关注度不足的区间，缺口程度较轻。这两个方向受到的讨论不多，竞争强度与机会数量之间的比例对求职者相对有利。 AI技能方面，超过一半的岗位描述已包含相关要求，约20%的薪资溢价是市场给出的定价。无论选择哪个方向，求职者都需要把AI技能当作岗位要求的一部分来准备。给招聘方的参考 Engineering岗位单靠发布后等待投递，很难获得足够的候选人。候选人关注度滞后于供给，主动触达是必要手段，猎头、开发者社群运营、内推激励都属于这一类。 Security方向情况类似，指数0.9×，程度比Engineering轻，依赖被动投递同样可能招不满。 BD和PM岗位天然吸引较多投递，适合用于品牌曝光，筛选成本需要提前考虑。投递量大的岗位往往伴随候选人质量的大幅分化，提前确定筛选标准，可以避免被投递量淹没。 Compliance/HR/Ops的挑战在筛选端。这是Engineering之外岗位最多的招聘方向，岗位占比27.9%，投递集中度1.2×，供给相对充裕，候选人数量大，质量方差也大。对这类岗位，明确筛选标准比扩大曝光更迫切。 AI技能要求已覆盖53.1%的岗位。JD在这一项上滞后的企业，可能在筛选环节就流失了相当比例的合格候选人。数据说明 Moledao数据样本为2026年Q2（4月至6月），基于平台投递与岗位记录，已排除平台自身发布的岗位。 Marketing/Community类目进一步剔除了与本报告存在关联的单一企业投递，以避免单一来源影响代表性。样本量有限，结论仅反映方向性趋势。外部数据主要来自Tiger Research与CoinGecko《H1 2026 Global Crypto Hiring Market Analysis Report》、Gate Research《Q1 2026 Crypto Employment Trends White Paper》、CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》与《The 2026 Web3 Workforce Report》、Bitget与Blockchain4Youth《Web3 Next-Gen Talent Intelligence Report》、web3.career《Crypto Salary》以及CoinCup H1 2026报告。各数据源发布时间与统计口径差异较大，具体数字仅供方向性参考。

2026 年 Web3 远程求职防骗指南引言这几年，Web3 成了很多年轻人眼中的新机会。新的岗位、新的叙事，以及关于财富的新故事，让不少人满怀期待地投入其中。远程办公、稳定币结算，加上不看学历只看能力，这些条件对任何一个刚起步的从业者都足够有吸引力。作为一个每天在处理岗位与候选人的招聘平台，我们也看到了另一面。有相当一部分所谓的招聘，从一开始就不是招聘，而是打着招聘幌子的骗局，目标就是求职者钱包中的存款根据 Chainalysis 的 2026 年度报告，2025 年全球加密诈骗与欺诈造成的损失约为一百七十亿美元，其中冒充身份类攻击的同比增幅达到 1400%。假招聘正是冒充身份与社会工程攻击在求职场景中的一种典型表现。我们的经历这个月，这件事发生在了我们身上。对方通过 Telegram 主动联系，自称代表一家在美国注册的科技公司，表示项目方急需招聘 Web3 工程师，希望由我们协助寻源。经后续核实，我们无法确认该联系人是否获得了相关公司的授权，也不能排除其冒用了一家真实公司的身份。为避免对可能同样遭到冒用的主体造成影响，本文不公开该公司全称。前期几乎没有出现值得警惕的信号。对方提供了营业执照与公司 Profile，制作完整；面试排期使用 Calendly，岗位发布在 Ashby，会议全程走 Zoom。这些都是正规公司常用的专业工具，很容易让人放松警惕，误以为"工具这么专业，公司肯定没问题但实际上，伪造营业执照、注册Calendly/Ashby账号，门槛都很低，任何人都能花很少的钱把自己包装得很专业。这次经历让我意识到：判断公司是否可信，不能只看表面工具是否正规，具体的行为细节才是关键。合作推进的过程也顺畅得反常。合同材料一次性发来，随时可以签署，全程没有任何摩擦。谈及分润时我们提出 15%，对方接受；尝试上调至 20%，对方仍然接受，没有片刻犹豫。有交付经验的人都清楚，费率是猎头合作中最难推进的一项，甲方会为两个百分点反复拉锯。节奏也被刻意压缩。面试往往安排在一两个小时之后，留不出任何核查时间；约定之后又频繁以临时有事为由取消或改期。随后几条线索先后浮现。注册文件初看无误，认真比对之后，其中的相关人员名称与实际情况并不相符。对方还提出一项异常的要求，希望我们在核实候选人在职身份时，顺带询问其是否经常使用 LinkedIn。正常的背景核实并不需要这一信息，一个人是否活跃于职业社交平台，所反映的只有他手上是否存在一张可以随时求证的关系网。与此同时，他们不允许我们从 LinkedIn 与 Telegram 寻源，理由是自家团队已在这些渠道搜寻、担心候选人重复，而这一限制会把合作方推入无法与外部交叉验证的范围。最难解释的是地域要求，一家美国公司只接受华语区候选人，并且对简历筛选极为严苛，筛选的方向明显与技术水平无关。我们事后怀疑，其筛选标准可能偏向于更容易被说服、且收入水平较高的候选人，但无法确认其真实意图。这些线索单独来看，每一条都可以被合理化。客户有偏好，也可能有顾虑，或者只是不够专业。合在一起，问题才开始显现出来。然后是面试。候选人先后进入会议，全程未涉及任何项目经历与技术背景的提问。对方直接给出一个 GitHub 仓库，要求 git clone 至本地并运行，该仓库涉及钱包私钥的加密与签名。面试之前我们曾明确询问是否需要下载或运行任何内容，对方答复不需要；进入会议后，要求与此完全相反。候选人提出共享屏幕、由他本地运行并展示每一行代码，对方拒绝，坚持要求下载到本机。于是他中止了会议。其他候选人也很快察觉到了异常，停了下来。整个流程中设计最精密的部分，并不在面试现场，而在面试之后的反馈。若候选人运行了代码，对方给出的反馈是正面的，评价良好，可以进入下一轮；若候选人保持警惕、没有运行，对方会转而告知我们，此人简历造假，请立即拉黑。第二种反馈是一道指令，这一做法客观上阻断了我们与候选人之间的进一步核实，而整条链路仍在运转。这一点我们希望所有从事招聘的同行记住，当你收到一个缺乏实据的拉黑要求时，这条信息所指向的是客户，而不是候选人。还有一个特征，这类操作并不需要面完所有候选人，它只需要少数几位愿意执行代码的对象，所以流程往往会在中途大面积停滞。我们在事后做了什么第一时间终止了与该联系人的全部合作，并下架相关岗位。逐一联系了进入过该流程的每一位候选人，确认是否有人下载或运行过对方提供的代码，并向他们提供了设备检查、凭据更换与钱包安全方面的建议。合同、聊天记录、会议信息、仓库地址与账号信息已完整保存，并已向 Telegram、GitHub、Ashby 与 Calendly 提交举报。制度层面，我们也对客户身份核验流程进行了重写，今后未经独立回拨验证，不再接受任何客户委托或是合作，面试环节的安全提醒会在每一次向客户推荐候选人之前执行其他正在流行的手法我们遇到的只是其中一种，以下几类同样活跃，大家也需要注意面试作业投毒是目前规模最大的一类。对方在 LinkedIn、X 或 Telegram 上冒充招聘方或用人经理，开出高于市场水平的资深岗位，重点锁定 React、Next.js、Solidity 与区块链方向的从业者，随后给出一项技术测试，题目是一个 npm 项目或 GitHub 仓库，要求本地运行。Palo Alto Networks 旗下的 Unit 42 将此类活动命名为 Contagious Interview，追踪代号 CL-STA-240，2023 年 11 月首次公开，背后指向朝鲜相关的威胁组织。投放的载荷包括 BeaverTail 与 InvisibleFerret，跨平台运行，Windows、Linux 与 macOS 均在覆盖范围内，专门窃取浏览器敏感信息与加密钱包数据。据安全机构统计，自 2025 年 10 月 10 日起，该路径投放的恶意 npm 包超过 197 个，累计下载超过三万一千次。这类仓库常见的风险信号是创建时间过短、提交历史异常、贡献者身份无法验证。但这些都只是信号，攻击者同样可以盗用已有账号、fork 一个长期存在的正常仓库，或者预先制造提交记录，任何单独一项都不能证明安全或者恶意。假会议软件同样也是重灾区。对方以投资机会、合作洽谈或面试邀约的名义接触，随后表示 Zoom 有问题，或者公司统一使用另一款会议工具，请你从指定网址下载。Cado Security Labs 追踪到的 Meeten 行动自 2024 年 9 月起持续运行，投放的是名为 Realst 的跨平台窃取程序。该团伙会用 AI 生成完整的公司资料以提升可信度，会议软件的名称与品牌不断更换，已知使用过 Clusee、Cuesee、Meetone、Meetio 等。它会窃取加密钱包与 Telegram 凭据，也会拿走 iCloud Keychain 内容、银行信息和浏览器 Cookie。识别方式并不是记住一份软件白名单，真实公司也会使用其他会议工具。真正的标准是不要通过面试官私发的陌生域名下载任何会议软件，应当从官方应用商店或者官网独立下载，并核对域名。假 offer 文件也是一种常见的手段。2022 年 3 月，Axie Infinity 的 Ronin 跨链桥被盗走五亿四千万美元，后续统计口径亦有六亿两千五百万的说法。据后续媒体调查，入口正是这样一份 PDF。Sky Mavis 的一位资深工程师在 LinkedIn 上被冒充公司的账号接触，完成多轮面试后收到一份待遇极为优厚的 offer，以 PDF 形式交付，他下载了它。间谍软件由此进入系统，攻击者最终控制了九个验证节点中的五个。Sky Mavis 官方确认员工遭到了社会工程攻击，当年四月，美国财政部将该事件指向 Lazarus Group。这个案例很耐人寻味，是因为被攻破的是那家公司自己的资深工程师，而且他完整走过了多轮面试。最终的攻击载荷，只是一个文件。终端粘贴指令这一类近两年增长很快，统称为 ClickFix。面试前或入职流程中，页面提示你的浏览器存在问题、需要验证身份、或者某个组件需要修复，随后给出一段命令，要求你复制到终端或运行框中执行。微软在 2026 年 5 月披露过一轮针对 macOS 的行动，使用伪装成系统工具的诱饵投放窃取程序。另有安全厂商在同类样本中发现了专门的资产转移功能，会先检测钱包中是否有余额，再将其转向攻击者控制的地址。这一类的判断标准很简单，没有任何正规的招聘流程需要你在终端里粘贴一段看不懂的命令，一次都没有。深度伪造的面试官目前已经出现了。实时换脸技术已经足以支撑一场结构完整的面试，视频那头是一位来自知名公司的高管，谈吐专业，履历可查。应对方式有两种，一是请对方临时做一个未经预告的动作，比如用手掌短暂遮挡半张脸或者侧转九十度，目前的实时换脸在遮挡与大角度侧脸时仍然容易出现破绽；二是通过对方公司官网公示的联系方式回拨一次，这是最有效的核实手段。钱包签名陷阱不需要你的助记词。对方会说请你试用一下产品、帮忙测试 dApp，或者需要领取入职空投、完成链上身份验证，然后请你连接钱包并签署一笔交易。某些授权签名或者恶意交易可以赋予对方转移资产的权限，危险程度取决于你签的是一条普通消息、一个 Permit、一次代币授权，还是一笔交易。看不懂签名内容时就不应该确认。这一条的边界同样清晰，任何面试或入职环节都不需要你连接钱包，招聘方没有任何正当理由要求求职者进行链上操作。收费与身份借用是最古老、也最容易被忽视的两类。前者表现为入职前需要缴纳保证金、培训费或设备押金；后者要求你先用自己的身份注册某个交易所账号、开通某张银行卡。后一种的风险要严重得多，用自己的身份为他人开立账户，一旦资金链条涉及非法所得，你所面临的可能是刑事责任，而不只是财产损失。任何入职前的收费行为都是红线；如果对方要求你以本人身份代为注册、代收资金，应当立即终止对话。怎么保护自己面试之前，先做三件成本很低的事。核实公司是否真实存在，查官网和注册信息，再看团队成员在其他平台的痕迹是否连续，注意核对文件上的人名与公开信息能否对上。然后通过对方无法控制的渠道回拨一次，用官网上公示的邮箱或电话联系，不要使用对方给你的任何联系方式。最后留意两个信号，约在一两个小时之后又反复改期的安排，以及明显高于该职级市场价的报价，这两样几乎出现在每一起案例里。面试当中，任何要求下载、安装、运行的环节，先停下来好好想想。你可以提出用屏幕共享的方式向对方展示思路，但要清楚一点，只要代码是在你自己的机器上运行的，逐行展示给对方看也一样会中招，共享屏幕本身不提供任何保护。真正的判断依据是对方的反应，如果对方拒绝解释代码的用途、拒绝提供隔离环境、坚持要求你在存有钱包与工作凭据的设备上运行，应当立即终止。共享屏幕时只共享指定窗口，不要共享整个桌面。如果第一轮面试完全不问项目经历与技术背景、直接进入运行代码环节，可以当场结束。我们不建议求职者自行运行来源不明的代码。确有必要时，应当交给具备安全能力的人员，在一次性、不含任何凭据、不挂载宿主目录、网络受限的隔离虚拟机中进行分析。容器并不是专门的恶意软件沙箱，目录挂载、权限配置或者网络出口设置不当，同样可能被穿透，普通求职者不应自行尝试。如果你是猎头，或者正在为他人推荐机会，可以把这些安全提醒写进你的标准流程。在把候选人推给客户之前明确告知，不要下载来路不明的软件与插件，不要运行陌生的代码与脚本，屏幕共享只共享指定窗口。收到没有实据的拉黑要求时，请先联系候选人本人求证。结语这个行业花了很多年，把信任从交易中移除。你无需相信交易对手，因为有合约；你无需将私钥交予任何人，因为它只在你手中。协议层面的问题解决得相当出色。而求职这件事，把人重新置于最原始的处境，一个陌生人声称自己是谁，你只能选择相信或不相信。营业执照和会议链接都可以伪造，面试官的脸现在也能实时替换。 Ronin 的五亿多美元，没有一分是被密码学的漏洞拿走的，被攻破的是人。而所有这些手法依赖的是同一样东西，速度。机会随时会消失，其他人都在争抢。在这个所有人都在催你加快的行业里，允许自己慢下来，就是最有效的一道防线。如你遇到过类似的接触，欢迎告知我们，希望这一篇文章对大家有用

2026 AI Builders Day 上海站：从实践落地到终局推演链接算力、应用与 AI 未来 2026 年 9 月 21 日 · 上海国投大厦 6Block × Techub News 当 AI 从技术热潮走向真实应用，算力能否高效供给、工具是否足够易用、创意如何真正变成作品，正在成为每一位 AI Builder 面前的实际问题。 9 月 21 日，由 6Block 发起、Techub News 联合主办的「AI Builders Day」将在上海举行。活动将把算力基础设施、AI 创意应用、现场实操与行业思辨集中在同一个下午，邀请开发者、创业者、投资人及产业伙伴一起聊趋势，也一起解决实践中的具体问题。这里不只谈 AI 的未来，也关注今天可以如何参与、如何构建，以及如何把一次灵感继续推进。五个值得到场的理由看懂 AI 背后的算力底座从算力供给、模型托管到推理调用，理解 AI 应用如何获得更开放的基础设施支持，并观察算力网络与实际需求之间的连接方式。让创意应用真正动起来通过案例与现场实操，观察 AI 如何参与视频等内容生产流程，也为音乐及更多创意工具与平台的交流合作打开空间。专业嘉宾汇聚，分享真知灼见活动将邀请 AI 基础设施、算力、创意应用及 Web3 等相关领域的专业嘉宾，结合一线经验分享判断、方法与实践洞察；嘉宾阵容将陆续公布。把 AGI、算力与去中心化放在同一张桌上主题圆桌「AI 的尽头——AGI、算力与去中心化的终局之战」将汇集不同视角，讨论 AI 能力持续扩展之后，算力供给、开放协作与去中心化网络可能扮演的角色。不只听分享，更能现场上手与连接实操教学、案例分享与现场 Q&A 将带来可尝试的方法；活动尾声的茶歇与自由交流，也让参与者有机会认识正在建设产品、提供算力和推动应用落地的同路人。 AI 推理大礼包与现场抽奖活动尾声：16:50-17:00 抽奖、茶歇与自由交流环节将送出 AI 推理大礼包等福利。无论你准备体验新的模型能力，还是推进下一次 AI 创作与开发，都可以把这份算力支持带回去继续实践。活动议程时间议程 13:30-14:00 签到入场 14:00-14:10 主持人开场介绍 14:10-14:40 主旨演讲 14:40-15:20 AI 视频创作新范式：从灵光一现到完整短片 15:20-16:20 圆桌讨论：AI 的尽头——AGI、算力与去中心化的终局之战 16:20-16:50 手把手实操教学、案例分享与 Q&A 16:50-17:00 抽奖、茶歇与自由交流适合参与的人群本次活动预计汇聚约 100 位来自技术、产业及资本领域的参与者，适合： AI、Web3 与算力基础设施开发者 AI 产品及应用创业者模型、推理与算力服务团队投资机构及产业合作伙伴关注 AI 视频创作与实际应用的从业者高校开发者与区块链社群成员主办及合作机构主办方：6Block 联合主办：Techub News 战略合作伙伴：OpenBuild 媒体支持：PANews、Odaily 社区支持：复旦大学区块链协会、Gonka、华东政法大学区块链协会、TinTinLand、Gonkarouter、NODE-X、Craftale 关于Gonka Gonka 是面向高效 AI 计算的去中心化网络，连接开发者与 GPU 算力提供者。开发者可通过 gonkarouter.io 调用兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 进行推理工作，硬件提供者则可通过贡献算力获得奖励。当前支持 DeepSeek V4、MiniMax M2.7和 Kimi K2.6 等大语言模型。了解 Gonka：官网 · 官方 X · TG 社区关于Craftale Craftale 聚焦 AI 视频创作实践，探索如何借助 AI 将创意灵感推进至完整短片。本次活动中，Craftale 将围绕「AI 视频创作新范式：从灵光一现到完整短片」，结合案例与现场实操，拆解从构思、生成到成片的实践路径。了解 Craftale：官网活动信息日期：2026 年 9 月 21 日时间：13:30-17:00 地点：上海市虹口区东大名路 638 号国投大厦 15 楼多功能厅规模：约100 位线下参与者席位有限，欢迎提前报名，与 AI、算力及 Web3 领域的建设者一起交流、学习和连接。报名链接：前往 Luma 活动报名页Web3 Event09/02 17:41

GWDC 2026 KOREA · Hackathon 全球招募开启：$100K 现金与生态资源护航，全球 Builder 齐聚首尔共建 AI × Web3Web3Labs 携手全球商业伙伴、行业媒体、社区与高校生态，面向全球 Builder 持续开放项目提交，9 月底首尔另设 48 小时线下决赛关于GWDC GWDC（Global Web3 Developer Conference）作为全球顶尖的技术盛会，始终致力于连接全球开发者、技术领袖与创新企业，通过深度整合产业生态，全面推动前沿技术的跨界交流与创新实践。本届大会由 Web3Labs 主办，Techub News、Hypai Labs 及 TokenPost 联合主办，将于 9 月 28 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举行。大会预计吸引 8,000+ 参会嘉宾、500+ 核心开发者、近百家参展商及 100+ 投资机构，旨在共建万人级 AI × Web3 交流平台。顶级政商及行业领袖 GWDC 2026 KOREA 已成功汇聚 “政、产、融、研” 重量级嘉宾。截至目前，韩国副总理兼财政部长具润哲（Koo Yun-cheol）、韩国国会议员闵炳德（Min Byoung-dug）、香港立法会议员吴杰庄（Johnny Ng）、亚洲经济发展委员会主席尹锡宪（Suk-hun Yoon）等政界及金融领域重要嘉宾已确认出席，共话全球数字经济发展、合规治理与技术创新。此外，大会还将汇聚 Web3Labs CEO 黄俊瑯（Caspar Wong）、Bithumb CEO Lee Jae-won、NAVER 创始人及 Happybean Foundation 主席 Kwon Hyuk-il、TRON 创始人孙宇晨（Justin Sun）、Kakao Pay CEO Shin Won-geun、Microsoft 大中华区数字业务副总经理 Ryan Li、Animoca Brands 集团总裁 Evan Auyang、YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang、Nano Labs 创始人兼董事长 Jack Kong 等行业及机构代表，共同探讨 Web3 与 AI 的融合发展及前沿技术的产业落地。关于GWDC · Hackathon 作为大会核心环节的 GWDC 2026 KOREA·黑客松，秉承“For Builders, By Builders”的极客精神，目前已正式面向全球 Builder 开启项目招募。本届黑客松将围绕最多 5 条生态公链展开，奖池总额将超过 $100,000 USD，截至目前，本届黑客松已获 TRON 加持，并携手全球顶级云服务商 Microsoft 提供强大的算力与云端资源支撑，全方位赋能参赛团队的开发、测试与部署。项目招募持续开放，诚邀各阶段团队踊跃参与。此外，本届黑客松将于首尔另设 48 小时线下决赛。所有团队均可赴首尔参与现场角逐，在极限开发与优化中，与全球开发者、顶级投资人及行业领袖深度交流碰撞，并于现场见证获奖名单揭晓，解锁更多生态合作与品牌曝光机会。一、GWDC 2026 KOREA·Hackathon 基本信息介绍时间：2026年9月28日 - 30日地点：首尔·aT Center 形式：线下 Coding + Demo Day 奖金：50K USD + 价值50K USD生态资源支持二、黑客松赛程安排：48小时极限挑战本届黑客松分为线上报名与线下现场开发及决赛两个阶段，以下时间均为韩国标准时间（KST），请参赛团队提前关注相关时间节点：线上团队报名 8 月 25 日 – 9 月 25 日团队自行组队及报名线下现场阶段 9 月 28 日 17:00–20:00 黑客松现场启动公链生态及技术负责人进行项目介绍、技术分享与生态任务交流开发者大礼包领取 9 月 28 日 20:00 – 9 月 30 日 11:00｜现场 Coding 参赛团队围绕生态挑战进行项目开发、技术优化与产品完善。 9 月 30 日 12:00 前项目提交 9 月 30 日 15:00–17:00 Innovation Stage 项目展示 & 颁奖仪式评审与项目展示本届黑客松将邀请参与生态公链的 CXO、技术及生态负责人，以及行业头部 VC 担任评委，对参赛项目进行现场评审。优秀团队将获得 Innovation Stage 现场展示机会，并有机会与行业投资机构及生态伙伴进行深入交流，拓展后续投资与生态合作机会。三、参赛权益与生态支持 · $50K USD 现金奖励 + $50K USD 生态资源支持优胜项目可获得最高 $50,000 USD 现金奖励及价值最高 $50,000 USD 的生态资源支持。 · Microsoft Azure Credits 支持符合条件的项目可获得 Microsoft 最长 6 个月的免费云服务 Credits，为项目开发、测试及部署提供云端资源支持。 · Web3Labs 全球加速机会获胜项目将优先进入 Web3Labs 2026 全球加速计划及孵化项目储备库，获得后续项目发展与生态支持机会。 · 行业资源与投资对接与行业资深从业者、头部企业及一线 VC 进行交流，拓展投资、生态合作及行业资源。 · 全球媒体与市场曝光优胜项目将获得持续的媒体报道与市场推广支持，通过全球媒体及社区渠道提升项目曝光度与行业影响力。四、GWDC 2026 KOREA Hackathon 参赛要求 · GitHub 开源代码仓库：参赛项目须提交可公开访问的 GitHub 代码仓库。 · Demo 视频：须提交项目 Demo 视频，时长不超过 3 分钟。 · Pitch Deck：提交完整项目介绍及 Pitch Deck。 · 现场展示：入围决赛的团队须在 Innovation Stage 进行项目现场展示。 · 团队规模：每支参赛团队最多 5 人。参赛团队可根据自身情况选择线上参与或前往首尔参加现场环节。最终项目提交须包含以上全部材料，并按照赛事时间节点完成提交。五、GWDC 2026 KOREA · Hackathon 报名通道黑客松详情及赛道：www.gwdc.net/hackathon.html 开发者报名：https://forms.gle/vQRpYf9T7mwZBEPX9 官方 TG 社群：https://t.me/GWDC_Global 请选择您团队的报名通道，如未加入合作高校/社区通道，可选择其他。具体赛道与任务详情将于 9 月中旬公布。全球矩阵伙伴与协作网络目前，GWDC 2026 KOREA 已联动全球多地的头部行业品牌、媒体、AI 与 Web3 社区，以及知名高校链协。通过品牌资源共建、媒体矩阵报道、社区联合传播及高校生态资源整合，为本次万人级大会及黑客松赛事提供全方位的宣发支持与全球推广网络。技术创新不止于代码，更在于将新的想法真正带入现实。GWDC 2026 KOREA Hackathon 希望为全球 Builder 提供一个开放的创作与交流平台，让更多创新想法被看见、被实践，并连接更多真实的应用场景。期待与全球 Builder 相聚首尔，用代码，让世界重新有趣。

已经到底了

AI Web3 ETF 稳定币 Defi RWA

搜索“Web3”共有10条相关结果

文章Monad

Monad Metropolis 杭州站 9.19丨当 AI Agent 开始花钱，新的机会在哪里？

TOKEN2049 新加坡周活动导览：10 月 5 日至 9 日重点场次全览

GWDC x KBW 韩国区块链周活动导览：从机构峰会到开发者大会，六天重点场次全览

专访「AI 投研精英孵化计划」学员小花猫 —— AI 行情助手

EP07丨漫谈 Agentic Payment：谁为 AI 的决定买单？

活动回顾丨Bitcoin Asia 上的 Agent Economy

2026 Q2 Web3招聘报告

2026 年 Web3 远程求职防骗指南

2026 AI Builders Day 上海站：从实践落地到终局推演

GWDC 2026 KOREA · Hackathon 全球招募开启：$100K 现金与生态资源护航，全球 Builder 齐聚首尔共建 AI × Web3