撰文：Jtsong.eth (Ø，G)
加密行业一直在讲 Mass Adoption，但实际上：
用户始终停留在交易用户，而不是「使用用户」。
而 AI 有可能帮助区块链实现真正的‘价值沉淀’。
引言：当用户从「人类」变成「AI」
如果我们足够诚实地看待过去十年的加密行业，会发现一件很简单但常被忽略的事实：加密行业的产品，本质上一直是在「服务人性」。这也是加密一轮又一轮牛市的核心推动力。
而人性是什么？
- 逐利
- 赌博心理
- 杠杆偏好
- 短期反馈依赖
所以整个行业自然演化出了最成功的一套模式：
发行资产 + 交易 + PVP（博弈）
从 ICO，到 DeFi Summer，到 NFT，再到 Memecoin，本质上都是在围绕：
- 「我能不能更早买到？」
- 「我能不能更快卖掉？」
- 「我能不能赚到别人亏的钱？」
在「用户是人类」的前提下，这套逻辑不仅合理，而且是最优解。
因为：
没有任何机制，比「赚钱预期」更能驱动用户增长。
但问题在于这套系统的天花板，从一开始就被写死了。因为它依赖的是：
- 人的非理性
- 市场的情绪波动
- 新资金的不断进入
一旦这些因素减弱，整个系统就会迅速失速。当前为何整体市场走熊，就是老韭菜越来越理性而新资金根本不随意进场。
一个更关键的变化正在发生
过去，我们默认：
区块链的用户 = 人类
但未来，这个等式可能会被彻底改写：
区块链的主要用户 = AI Agent
当 AI 开始成为链上的主要参与者时，一切都会发生变化。
人类 vs AI：两种完全不同的「用户画像」
人类用户：
- 被情绪驱动
- 偏好高风险高回报
- 可以容忍不确定性
- 容易被叙事影响
AI 用户：
- 不参与赌博
- 不被情绪驱动
- 追求确定性和效率
需要可信的数据与执行环境
这意味着：
「赌场模型」对 AI 来说是无效的。
AI 不会 FOMO，它只会做三件事：
- 计算
- 执行
- 优化
区块链的真正价值，被重新定义
当服务对象从「人类」变成「AI」，区块链最核心的价值也会发生转移：
从：
- 资产发行
- 流动性
- 投机
转向：
- 确定性（Determinism）
- 可验证性（Verifiability）
- 可信执行（Trustless Execution）
而这三点，恰恰是 AI 系统的「刚需」。
为什么这是关键？
因为 AI 系统本身存在一个根本问题：
黑盒（Black Box）
- 模型决策不可解释
- 数据来源不可验证
- 推理过程不可审计
这在 Web2 世界可以被容忍，但在涉及：
- 金融决策
- 自动化交易
- Agent 协作
- 数据资产
时，这些问题会变成系统性风险。
而区块链提供了一种解法：
把 AI 的关键过程「拉到链上」
- 数据来源可验证
- 推理结果可证明
- 行为记录可追溯
这不仅是「加分项」，而是：
AI 大规模落地所必须的基础设施。
一个重要结论
当加密行业的主要用户还是人类时：
玩人性，是正确的。
但当主要用户开始变成 AI 时：
玩确定性，才是唯一解。
而这，也正是为什么：
下一代加密行业的 Mass Adoption，本质是一次「去赌场化」的过程。
赌场模式的繁荣，本质是短期有效的结构性红利
我们必须承认，赌场模式是成功的。
它具备几个极强的优势：
- 极强的用户动机（赚钱预期）
- 极高的流动性周转（高频交易）
- 极低的理解门槛（买涨买跌）
但这些优势，也正是它的天花板。
赌场模式的瓶颈在哪里？
如果把时间拉长，赌场模式会逐渐暴露出几个不可避免的问题：
1. 用户增长不可持续（依赖「新韭菜」模型）
赌场模型本质是 PVP，而不是 PVE。
也就是说：
一部分人的盈利，必须建立在另一部分人的亏损之上。
这直接导致：
- 用户增长高度依赖「新增资金」
- 一旦新增用户放缓，系统开始内卷
- 留存极低，绝大多数用户是一次性参与
最终形成一个典型结构：
「流量驱动 → 泡沫膨胀 → 流动性枯竭 → 价格崩塌」
2. 无法沉淀长期价值（没有「生产性」）
赌场模式几乎不创造真实价值，只是价值转移。
相比之下：
- Web2 创造的是信息、内容、网络效应
- AI 创造的是生产力与自动化能力
而大多数加密应用：
只是「更高效的投机工具」
这导致一个核心问题：
资本可以进来，但不会长期留下。
3. 监管压力天然存在
当一个行业的核心活动是：
- 高频交易
- 杠杆
- 投机
那么它天然会被归类为：
金融风险系统，而不是技术创新系统
这也是为什么全球范围内：
- 交易所受监管最严
- Token 发行持续被审查
- DeFi 一直在灰色地带
赌场模式越成功，监管反而越强。
4. 产品体验无法破圈
绝大多数「赌场型产品」存在一个问题：
- 强金融属性
- 高风险认知
- 高学习成本
对于 Web2 用户来说：
没有必要为了「可能赚钱」去承担复杂性 + 风险
所以加密行业一直在讲 Mass Adoption，但实际上：
用户始终停留在交易用户，而不是「使用用户」。
真正的突破口：从「金融系统」转向「生产力系统」
如果说过去的加密行业解决的是：
「如何更高效地交易价值」
那么下一阶段必须解决的是：
「如何创造新的价值」
而这个答案，很可能来自：
AI × Blockchain
AI 的本质是生产力工具，而区块链的本质是：
- 确权
- 结算
- 可验证
两者结合的核心意义在于：
让「生产过程」和「生产结果」都可以被记录、验证和资产化。
这和赌场模型是完全不同的一条路径。
一个关键范式变化：从「交易资产」到「生成资产」
过去：
- Token 是融资工具
- NFT 是收藏品
- 用户行为 = 交易
未来：
- 数据是资产
- 模型是资产
- AI Agent 的行为也是资产
用户行为将变成：
创造 → 使用 → 复用 → 收益
而不是单纯的买卖。
案例：0G Labs 如何把「记忆」变成资产
以 0G 为例，可以看到一种非常不同的路径。
0G 的一个核心模块是去中心化存储 + AI 计算，这带来了一个非常关键的能力：
AI Memory（记忆）的链上化
这意味着什么？
在传统 AI 系统中：
- 用户数据存储在平台
- AI 的「记忆」不可迁移
- 所有价值归属于平台
但在 0G 这样的架构中：
- 用户的交互数据可以被记录在链上
- AI 的记忆可以成为可验证、可拥有的资产
- 不同应用可以共享同一套「记忆层」
这直接带来几个变化：
1. 记忆成为资产（Memory as Asset）
你的：
- 使用习惯
- 偏好
- 数据轨迹
不再只是「被平台利用的数据」，而是：
你可以拥有、授权、甚至变现的资产
2. AI Agent 拥有「可继承的状态」
传统 AI：
- 每个应用都是孤岛
- 上下文不可迁移
而在链上：
AI Agent 可以跨应用共享记忆
这意味着：
- AI 不再是一次性工具
- 而是「持续成长的数字体」
3. 新的商业模式开始出现
当「记忆」可以资产化时：
- 数据市场
- Agent 经济
- 个性化 AI 服务
都会成为真正的 PVE（创造价值）系统
而不是 PVP。
结论：Mass Adoption 的本质，是「去赌场化」
加密行业想要真正走向下一阶段，必须完成一次根本性的转变：
从：
资产发行 + 交易驱动
走向：
生产力驱动 + 价值创造
也就是：
去赌场化（De-Casinoization）
这并不意味着交易会消失，而是：
- 交易不再是核心
- 投机不再是唯一入口
- 用户不再只是「赌徒」，而是「创造者」
上一代加密行业，是让钱流动起来。
下一代加密行业，是让价值被创造出来。
而 AI，可能是这条路上最重要的变量。
