撰文：新智元编辑部
仅有四人的初创公司，已经融资5500万美元，融资名单几乎集齐了硅谷的半壁江山，半年用户超50万，今天，Pika 1.0闪亮登场，电影级特效震撼全网。
Runway Gen-2最强竞品Pika，暌违半年忽然放出大招——Pika 1.0正式发布！
仅成立六个月，Pika就结束了测试版，正式发布了第一个产品，能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影。
AI生视频领域，又要发生大地震了。
而且，Pika已经获得了5500万美元融资（估值近2亿美元），这使得这家仅有四人的初创公司，具备了和Meta、Adobe、Stability AI等巨头一搏的实力。
一连串投资人名单非常豪华，几乎所有AI领域的知名公司都参与了此轮融资，名单包括但不限于——
前Github CEO Nat Friedman、Quora创始人Adam D'Angelo、OpenAI创始成员Karpathy、Perplexity CEO等等，堪称是集齐了硅谷的半壁江山。
而Pika的诞生，是又一个从斯坦福退学、成为CEO的故事——
创始人郭文景（Demi Guo）和联合创始人兼CTO Chenlin Meng，都是斯坦福大学AI Lab博士生。
Pika CEO Demi Guo（左）从小喜欢诗歌和创意写作，联合创始人兼首席技术官Chenlin Meng（右）希望成为一名动画师
机缘巧合，Pika的创立，竟还是竞品Runway提供的契机。
郭文景和同学曾在去年参加Runway的首届AI电影节，发现Runway和Adobe Photoshop的工具并不好用，自己的作品也并未获奖。
今年四月，郭文景决定从斯坦福退学，开发更好用的AI视频工具，Pika由此诞生。
电影质感，动画级特效，Pika 1.0效果炸裂
大佬们的天使投资只是可能成功的背书，而真正引起全网轰动的，还是它官方放出的效果视频：
一句话，「elon musk in a space suit，3d animation」，马斯克瞬间进入二次元。
炸裂的是，3D动画版的马老板不但神形兼备，而且背景和动作都非常合理连贯，面部一致性也惊人的完美！
对比Gen-2和Pika Labs之前的视频效果，Pika 1.0简直不是一个时代的产品。
真·每个人都能成为自己的视频导演。
观众也许还没从3D马斯克惊艳的效果中回过神来，下一段视频中官方马上秀出了Pika 1.0生成其他风格的视频效果。
从普通的2D动画，到实拍感十足的电影场景，生成的视频呈现出了完美的光影，精致的细节，多样化的镜头控制。
不知道传统电影人看到这里是什么心情。
不知道传统电影人看到这里是什么心情。
而真正引发全网欢呼的，是Pika Labs 1.0能够支持对于视频实时编辑和修改。
这些连AI生图领域都才刚刚获得的能力，Pika Labs就能把它们扩展到AI视频中来。
可见他们团队的技术和工程能力真是强得的令人发指。
类似于Midjourney对于图片的「外画」功能，Pika 1.0可以根据已有的素材直接扩展视频，生成不同高宽比的内容。
更为夸张的是，Pika 1.0可以直接在视频中添加想要的素材。
只要用鼠标框一下，输入「一副酷酷的太阳镜」，马上就能给视频中的狒狒精确地带上墨镜，和原视频完美契合。
而对于视频中人物的着装，也只要简单框一个范围，文字输入想要的效果，就能一键换装。
这简直就是魔法！
支持三种模态的提示输入，让Pika Labs 1.0直接「对齐」了runway家族的几乎所有的功能。
文生视频，所有人物，动物的面部表情都非常完美，加上好莱坞动画级别的细节和光影效果，很难想象这个公司成立仅仅半年。
图片配合提示词生成动画，图片为第一帧，文字控制动画变化效果和镜头。
而根据用户提供的视频素材，配合提示词来制作不同风格的动画，更是手到擒来。
从像素风到到黑白幻灯片效果，演示出的5种风格转化，几乎涵盖了现有电影和动画大部分风格。
总结一下，全新的模型Pika 1.0的新功能包括：
- 文本生成视频/图像生成视频：输入几行文本或上传图像，就可以通过AI创建简短、高质量的视频。
- - 视频-视频不同风格转换：将现有视频转换为不同的风格，包括不同的角色和对象，同时保持视频的结构。
- - 扩展（expand）：扩展视频的画布或宽高比。将视频从TikTok 9:16格式更改为宽屏16:9格式，AI模型将预测超出原始视频边界的内容。
- 更改：使用 AI 编辑视频内容，比如更换衣服、添加另一个角色、更改环境或添加道具。
- 扩展（Extend）：使用 AI 扩展现有视频剪辑的长度。
- 全新Web界面：Pika 将在https://pika.art的Discord和Web（移动和桌面）上提供。
从现在Pika Labs 1.0能实现的功能来看，两位创始人说他们因为觉得Runway不好用才来创业，看来是一点都不夸张。
他们几乎是在6个月的时间里做出了Runway家族现有的所有功能，还针对Runway产品中现有的几大短板做了全面的升级。
精准的语义理解，能准确生成神形兼备的马斯克。
几乎完美的人物面部一致性，让动画中人物的脸部特征不会发生畸变。
准确的提示词编辑能力，能让用户自由添加和修改视频中的各种元素。
现在Pika 1.0开启了申请试用，网友看了视频之后发推感叹：排队申请Pika 1.0的人，现在是这样的！
在获取Pika 1.0试用资格之前，和Midjourney一样，用户现在通过Discord获取Pika Labs的视频生成服务。
用户只需在聊天框输入文字，比如「一个机器人在日落沙滩上行走」，就能收到一个由AI生成的视频。
周二，Pika把这一体验带到了网页上，面向更广泛的主流群体，让他们可以在编辑视频、自定义物体。
这里还有一段，Pika创意总监前几天放出的，用Pika文本转视频AI功能制作的「3D动画预告片」，效果萌到爆。
AI大佬们纷纷看好
加密领域的大牛们盛赞了Pika 1.0，包括Solana的联合创始人，以及Reddit的联合创始人Alexis Ohanian。
加密社区中的许多人认为，生成式AI可以振兴NFT市场，为创作者提供新方法，将他们的数字愿景变为现实，并为收藏家提供独特的AI制作数字资产。
作为Pika Labs的天使投资人，Hugging Face CEO Clement昨天也做出了预言：
2024年，某个主流媒体领域将会充斥AI生成的内容。
OpenAI科学家Karpathy本人是非常关注图像-视频生成领域的新动向。并且也在Pika Labs的本轮融资中参投。
对此，他发表了自己的一些看法：
你知道图像生成是如何在极短时间内，从模糊的32x32纹理块，变成难以在与真实图像区分的高分辨率图像的吗？
现在，同样的事情正在同时间发生，已经延伸到视频，其影响令人难以置信。每个人都成为多模态梦想的导演，就像《盗梦空间》中的建筑师一样。
暂时回到现实，图像/视频生成与数据饥渴的神经网络完美匹配。
因为数据丰富，每个图像或视频的像素是网络参数的巨大比特（软约束）来源。当你在数据监督的环境中训练巨型神经网络时，你的训练损失=验证损失，生活是多么美好。
两个月前，他还曾联动使用DALL·E 3和Pika Labs的工具生成了一个动画。
Perplexity AI的首席执行官表示，Demi和Chenlin充满干劲。这就是为什么她们会大获成功的原因。从我参与他们的种子轮融资开始观察他们的执行力和进度，让我意识到一件事：保持不懈的干劲。
Stability AI的首席执行官对Pika Labs的最新成果也是赞不绝口。
Pytorch的CEO表示，Runway作为该领域的佼佼者，现在有了新的竞争对手。
退学斯坦福，成为CEO
根据福布斯的报道，去年冬天，郭文景和同几位斯坦福的计算机博士同学一起，打算利用寒假的时间，用生成式AI制作一部电影。
当时，估值已达5亿美元的初创公司Runway，举办了首届AI电影节，奖金高达10,000美元。而他们对获奖很有信心。
出乎意料的是，郭文景团队的作品并没有入选。他们的团队技术含量很高，但制作电影的过程并不顺利。
虽然当时AI技术有了许多突破，但将它们应用于视频制作的过程十分繁琐 。即便团队在Gen-2和Adobe Photoshop上投入了大量的时间，效果却并不理想。
最终，Runway的大奖颁发给了专业的创意团队。这让郭文景很沮丧。
今年四月，郭文景和Chenlin Meng从斯坦福辍学，创办了Pika，目的是构建更易使用的的AI视频生成工具。
Pika成立后，到现在为止已经有了50万用户，他们每周都会制作数百万个视频。
这种爆炸式增长，引起了硅谷投资人的兴趣，让Pika在三轮融资中筹集到了5500万美元。
前两轮融资由前 GitHub 首席执行官CEO Nat Friedman领投，而最新一轮的3500万美元A轮融资由Lightspeed Venture Partners领投。
Friedman表示，自己对Pika团队使用单GPU就制作出的初期demo，印象非常深刻。
Friedman与投资人Daniel Gross共同拥有一个包含2500多个GPU的超级计算集群，名为Andromeda（仙女座）。他们投资的初创公司，都会得到这个资源的支持。
得到仙女座超算集群的助力，Pika的AI视频模型飞速地进步。
创业公司最大的武器，是速度
在创业初期，Pika仅专注于生成动漫视频。
因为她们觉得，用AI生成真实视频的任务过于艰巨，像Runway和Stability AI资金雄厚的公司已经有了领先优势。
而且，Adobe这样的巨头，也迅速把AI功能集成到了产品中。
然而，两位创始人团队的速度，出乎所有人预料。
一个夏日的下午，天使投资人Friedman向团队提出了一个想法：在视频中嵌入文本。
凌晨3点，他收到了一条短信，告知这项功能已经准备就绪。
团队如此高效，让Friedman非常震惊，但他很快就意识到：这种「极端高效」的工作节奏，正是这个团队最大的特色。
而这，也正是Friedman决定进行下一轮投资的原因之一。
九月投资的Lightspeed的合伙人Michael Mignano，同样认为这是Pika的关键优势：「对于初创公司来说，速度就是最大的武器和优势，而这个团队，无疑是我见过最快的。」
就是靠着这样的速度，短短几周，团队就实现了用AI制作真实视频。
而当Mignano在11月初提出开发网页应用的想法时，Pika立即行动，在当月就推出了网页版。
现在，Pika租用了几百个GPU。今天发布的Pika 1.0，正是基于这些GPU构建的。
同时，Pika团队也在努力改进他们的算法以增强模型性能，并开发新算法来过滤掉可能引发版权诉讼的、受版权保护的内容。
「现在这方面的工作还处于探索阶段，」郭文景表示。
随着新一轮资金的到位，郭计划在明年将Pika的团队扩展到大约20人，大部分是工程师和研究人员。
目前Pika的产品还是免费的，他们也不着急赚钱，但郭文景表示公司可能最终会推出分层订阅模式，让付费用户享用更多功能。
郭文景还计划通过这种方式，让Pika与其他竞品区分开。
我们开发的并不是电影制作工具，而是为日常消费者打造的产品——我们虽然有创造力，但并不是专业人士。
如果在一年前，就有Pika这样的工具，那我们团队在AI电影节上，很可能会大放异彩。
结尾
AI视频领域，竞争愈发白热化了。
科技巨头Adobe Systems收购了Rephrase.ai，Meta推出了Emu Video，Stability AI 发布了Stable Video Diffusion，Runway对RunwayML进行了更新。
而Pika的闯入，无疑再次搅动了AI视频领域的格局，战场上已经硝烟滚滚。
