币安 AI 投资版图大盘点，谁会是下一个 Alpha 龙头？

撰文：Tyler

 

摘要：币安在 AI 赛道布局了哪些项目，谁又可能是下半场跑出来的新龙头？

 

谁会是 AI & Web3 叙事的下一个龙头？

 

作为 2024 年紧扣全球科技脉动的主线剧情，AI & Web3 赛道在 4 月币安上线龙头项目 Bittensor（TAO）后一度掀起了市场小高潮，相关代币迎来普涨，只可惜未能形成持续的热度。而在水面之下，币安对 AI 的押注却在明显提速：

 

今年以来，无论是 Aggregata 入选最新一期 MVB 加速器计划，还是 Binance Labs 官宣大额投资 Sahara AI、Myshell，以及 Sleepless AI、io.net 等相继上所 Binance，币安旗下多个投资抓手都在 AI & Web3 领域频频出手，节奏大幅加快。

 

草蛇灰线，伏脉千里。币安对 AI 赛道的加码布局，无疑正作为新变量搅动一池春水，大概率会催生出一批涨幅和体量都十分惊人的新 Alpha 项目，接过 TAO 的大旗。

 

那在此背景下，谁会成为「AI & Web3」新一轮行情的催化剂，哪个项目又将成为承接币安资金与生态资源外溢的新爆点？

 

币安的 AI 布局策略与投资抓手

 

首先，我们需要了解一下，币安到底怎么看待 AI & Web3 叙事？

 

在近期访谈中，币安联合创始人何一公开分享了对 AI 发展及其与区块链技术融合的看法，表示「AI 技术正在引发一场生产力革命，其影响力远超我们的想像，也就是区块链技术主要改变的是劳动关系和利益分配模式，而 AI 则是直接提升使用者生产力的革命性技术。」

 

具体的投资策略上，何一则将其分为几个关键模组——应用层面，最常见的是类似 OpenAI 聊天机器人这样的产品，它们能够协助写作、设计、制作视频等多样化任务；背后则是大型语言模型（LLM）开发团队；再往上游则是计算力提供者，NVIDIA 在这一领域的主导地位使其他竞争者难以望其项背。

 

说白了，币安对 AI & Web3 赛道的关注几乎横跨了所有产品维度，只要可以提供优质的产品和服务，有可能成为成功的商业模式，都在潜在投资之列。

 

那如果我们要抽丝剥茧地挖掘币安在 AI 叙事上的已布局项目，该从哪里入手？其实只要抓住 3 条主线，就能牵住币安布局任何一个热门叙事的牛鼻子。

 

没错，目前币安主要是通过项目发展阶段的三个「投资抓手」——孵化器模式（MVB、Binance Labs 孵化计划）、Binance Labs、交易所上市代币，来完成对 AI 等赛道项目全生命周期（早期孵化、投资支持、上线交易）的阶段布局：

• 孵化器模式，包括 MVB、Binance Labs 孵化计划，通过类似 YC 的孵化流程，大量覆盖初创团队，以广撒网的形式挖掘早期潜力项目，提供涵盖市场战略和用户增长等多维度的支持，并在最终筛选后对部分项目进行投资，且金额相对不大，以帮助完成从 0 到 1 的孵化；
• Binance Labs，作为币安旗下风险投资和孵化部门，致力于面向 Web3 各赛道、各领域的优质项目，投资标的的产品架构、商业模式、团队都更加成熟，且投资金额更大，旨在为项目提供深入资源整合，以推动项目在市场竞争中快速成长并取得领先地位；
• 交易所上市代币，则是成熟加密项目的重要市场目标，可帮助它们获得巨大的曝光度，并直接触达最庞大的用户和资金池；

币安也正是通过这三个「投资抓手」，几乎囊括了对 AI 赛道不同项目全生命周期（早期孵化、投资支持、上市交易）的错落布局，进而从各个维度推动不同阶段 AI 项目的发展，并分享 AI 赛道的整体增长红利。

 

币安 AI 版图布局的全景盘点

 

那基于这三个「投资抓手」，目前币安的 AI 版图究竟包含哪些项目（注：鉴于 AI 与 Web3 的融合趋势持续增强，下文所列举的 AI 项目不涉及结合 AI 技术的其他赛道项目，主要针对具备人工智能核心要素（数据处理、模型算法、算力训练等）和实际应用场景的原生 AI 项目）？

 

一、孵化器模式（入选及投资）

 

需要注意的是，正如上文所言，币安孵化器模式（MVB、Binance Labs 孵化计划）的一般性流程包括通过海选—入选—孵化营—观察—选择性投资，因此孵化器模式相关的 AI 项目往往可分为两类：仅入选孵化器、入选孵化器并进一步获得投资，在此主要是针对入选并获得投资的项目：

 

• Privasea（前 Nulink）：去中心化的人工智能网络，通过 FHEML 实现数据价值的流通，为 FHE AI 运行提供分布式计算资源。2022 年 5 月入选 Binance Labs 第四季孵化计划，2024 年 3 月宣布完成 500 万美元种子轮融资，Binance Labs 等参投；

• DIN（Web3Go）：模块化 AI 原生数据预处理层，DIN（Web3Go）在 2023 年入选 MVB 加速器计划并在 7 月完成 Binance Labs 领投的 400 万美元种子轮融资；

• Sleepless AI：基于 AI 区块链的虚拟伴侣游戏，利用 AIGC 和 LLM 来创建丰富的基于故事的游戏玩法，并可与角色有机的互动。2023 年 4 月，Sleepless AI 正式入选第 6 季 MVB 加速器计划，2023 年 8 月进一步通过第 6 季 MVB 加速器计划获得 Binance Labs 投资；

• QnA3.AI：AI 驱动的 Web3 知识共享平台，2023 年 9 月入选 Binance Labs 第六季孵化计划，2024 年 3 月进一步获 Binance Labs 投资，目前 FDV 达 7700 万美元；

• NFPrompt（NFP）：基于 AI 的 Web3 内容创建平台，允许用户透过各种 AI 工具和介面创建、拥有数位艺术和 NFT 并从中获利。2023 年 9 月入选 Binance Labs 第六季孵化计划，2024 年 3 月进一步获 Binance Labs 投资；

• MyShell：去中心化 AI 生态系统，允许每个人构建、拥有和共享人工智能应用程序。2023 年 9 月，MyShell 入选第六季 Incubation Program，2024 年 8 月，Binance Labs 官宣通过第六季孵化计划投资 MyShell；

• Aggregata：基于 AI 的去中心化数据市场，通过聚合 AI 领域高质量数据和去中心化的存储系统，使用户可以完全掌控自己的 AI 要素所有权。2024 年 3 月，Aggregata 正式入选第 7 季 MVB 加速器计划，2024 年 8 月进一步通过第 7 季 MVB 加速器计划获得 Binance Labs 投资；

 

二、Binance Labs（直投）

 

不同于入选孵化器并进一步获得 Binance Labs 孵化投资的项目，获得 Binance Labs 直投的项目投资金额更大、估值更高，且整体已属于产品架构、商业模式、团队都更加成熟的 Web3 项目。

 

• Arkham：由 AI 驱动的区块链智能和数据平台，为链上活动提供精细的信息和可视化工具。2023 年 7 月上线币安，2023 年 11 月 Binance Labs 官宣投资 Arkham 原生代币 ARKM；

• Sahara AI：首创「AI 资产」概念，致力于搭建一个基于区块链的 AI 平台，为用户和开发者提供对其 AI 资产的安全控制和「版权」保护，使所有参与者的贡献都能获得公平的归属和奖励。2024 年 8 月，Sahara AI 官宣完成 4300 万美元融资，Binance Labs、Polychain 等领投；

 

三、交易所上市代币

 

• Fetch.ai（FET）：基于区块链的机器学习平台，旨在通过让传统产品通过 Fetch.ai 代币接入 AI，无需改变底层业务应用程序。2019 年 2 月上线币安，目前 FDV 达 28 亿美元；

• NFPrompt（NFP）：在入选第 6 季 Binance Labs 孵化计划并获得 Binance Labs 投资后，2023 年 12 月，币安 Launchpool 上线 NFP，目前 FDV 为 1.9 亿美元；

• Sleepless AI（AI）：在入选第 6 季 MVB 加速器计划并获得 Binance Labs 投资后，2024 年 1 月，币安 Launchpool 上线 AI，上线币安，目前 FDV 达 3.6 亿美元；

• Bittensor（TAO）：去中心化 AI 网络，由一个个较小的、专门的子网组成的中心网络运作，每个子网都致力于 AI 的不同领域，2024 年 4 月，币安上线 TAO，目前 FDV 为 114 亿美元；

• io.net：去中心化云计算平台，旨在为 AI 和机器学习公司聚合 GPU 资源。2024 年 6 月，币安 Launchpool 上线 IO，目前 FDV 达 12 亿美元；

 

总的来看，币安过去主要是通过孵化器模式（MVB、Binance Labs 孵化计划）在 AI 领域广撒网；而投资金额更大、真正介入资源整合层面的 Binance Labs 直投，在币安的布局版图中权重无疑最大，截止目前也只有 Sahara AI、Arkham 两家项目。

 

不过值得注意的是，由于 ARKM 早已上线币安，因此币安直投 AI 项目中，未发币/未上线币安的实际仅剩下 Sahara AI 这一棵独苗。

 

谁是最具「Alpha」属性的币安押注项目？

 

上文也提到，币安对 AI & Web3 赛道的布局策略，主要侧重于推动 AI 与区块链技术的结合，从而促进去中心化应用（DApps）的发展，也就是偏爱用区块链技术来赋能 AI 生态搭建的底层基础设施。

 

从这个角度看，如果说 TAO 已经逐成为 AI 领域压舱石的 Beta，那么 Sahara AI 作为囊括何一所列举的应用层+模型算法的平台型项目，大概率就是币安眼中下半场能接棒 TAO 的新 Alpha 龙头：

 

目前 AI 叙事本质上都是巨头的游戏，缺乏一套真正让中小创新者和普通用户共建共享的 AI 基础设施，而 Sahara AI 瞄准的正是这个差异化方向——通过首创的 AI 资产概念及专有基础设施，使得 AI 资产（涵盖 AI 模型、数据集、代理和其他 AI 相关资产）的开发、部署和变现更加民主化:

 

无论是专业开发者、创业者还是普通爱好者，都能基于 Sahara AI 方便地构建或部署个性化 AI 产品，并通过贡献、开发、部署 AI 资产等来获得收益，共建共享一个更民主化、公平的 AI 协作型生态。

 

其中 Sahara AI 总共包含应用、交易、数据和执行四层架构，构成了 Sahara AI 协作经济的基础，共同为开发者、数据提供者和用户提供无缝体验，有望催化出一个满足个性化、自创新的 AI 用例「寒武纪大爆发」：

 

• 应用层，Sahara AI 提供资产安全保险库、去中心化 AI 市场、无程序工具包和 Sahara ID 等工具，确保数据隐私并推动公平补偿，且进一步简化所有用户创建和部署 AI 的过程；

• 交易层，由 Sahara 区块链驱动，用来处理所有与 AI 资产相关的交易，确保每一个操作都能安全记录、确权、归因和验证，再加上 Sahara AI 的原生预编译功能是专为优化 AI 处理而设计，能直接在区块链环境中进行高效计算，提升系统性能；

• 数据层，统一管理链上数据（关键的 AI 资产元数据、归属、承诺和证明）和链下数据（重要的数据集、AI 模型和补充信息），专注于不可逆的操作和记录，保障系统的信誉和透明性，并透过加密技术来确保数据的完整性与安全性；

• 执行层，作为 Sahara AI 平台的链下 AI 基础设施，与交易层和数据层无缝互动，执行和管理与 AI 计算和功能相关的协议，安全地从数据层提取数据，并动态分配计算资源以实现最佳性能；

 

一言以蔽之，Sahara AI 有望发展成为一个面向所有用户开放的 AI 平台型基础设施，进而能够汇聚最广大的用户群体，无论是专业开发者、创业者还是普通爱好者，都能基于 Sahara 方便地构建或部署个性化 AI 产品。

 

在此基础上，Sahara AI 就可以盘活 AI 赛道最广大用户、资金与市场注意力红利，为整个 AI 赛道带来全新的活力与可能。

 

这也可能是币安、Pantera Capital、Polychain Capital 等顶级投资机构以及 Together AI,、Midjourney、Anthrophic 等 AI 业界大佬们愿意支持的原因——一个能够真正实现共建共享、吸引大量用户和资金的平台无疑具有巨大的吸引力。

 

小结

 

回过头看，如今币安在 AI 赛道上的布局堪称全面且深入，几乎就是在复刻何一文初对 AI 行业的洞察和判断，确实是围绕 AI 在未来金融领域乃至整个社会的巨大潜力，来推动币安在这一赛道上的发展：

 

从早期的项目孵化，到中期的战略投资，再到后期的推动上市，覆盖了 AI 项目从孵化到投资再到上市的全生命周期，以多层次支持的策略构建起一个完整的 AI 生态体系。

 

而叙事龙头对于整个赛道的估值上限往往具有标杆效应，理论上，币安以及其他顶级风投机构，接下来如若要点燃整个 AI 赛道与项目布局，无疑需要一颗能引爆市场情绪的火种。

 

虽然这个新龙头会是谁、什么时候到来，我们还无从知晓，但它至少要有足够的想象空间与估值上限，因此当下伴随着币安等顶级机构加持+差异化基础设施定位，Sahara AI 某种程度上已经展现出了接棒 Bittensor（TAO）的姿态。

 

一些前期暗暗蓄势的草蛇灰线，无疑会在接下来逐步慢慢显现，让我们拭目以待。