Techub News 消息,谷歌云AI研究团队与华盛顿大学、北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员共同发布了EnvHarness。这是一个可编程层,能将静态的智能体基准环境转变为可适应策略训练的动态环境。该工具通过标准接口包装现有环境,自动调整任务起始点、智能体可用动作及观察内容,而无需修改底层模拟器或人工验证器。 EnvHarness 包含三个可自由组合的组件:Stage、Contract 和 Chain,分别用于调整初始状态、修改动作与观察,以及组合多个环境。配套的EnvRigger系统能自动诊断策略缺陷并生成相应的包装组件。在四个领域的五个基准测试中,该方法使智能体在未见任务上的性能提升高达9.0分,同时执行步骤减少9.8%。 该工具以Apache-2.0许可证的Python库形式发布,适用于已有智能体评估循环的场景,但要求环境本身可重置。(MarkTechPost)

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