Harvey 发布首个后训练法律智能体模型 Tenet，基于 Kimi K3 优化

Techub News 消息，法律 AI 公司 Harvey 发布首个后训练模型 Harvey Tenet，目前处于研究预览阶段。该模型基于 Kimi K3，通过 Fireworks 平台使用异步强化学习在长期法律任务上进行训练。训练数据结合了合成数据、公开法律数据和专家数据，未使用客户数据。 在 Harvey 的法律智能体基准测试中，Tenet 在 LAB 上完成的任务量比基础 K3 模型多近一倍，在 LAB: Contracts 上多 20%，全通过率分别提升 9 和 2 个百分点。其训练使用了约 150 块英伟达 B300 GPU，耗时两个月。 Harvey 表示，Tenet 的目标是在开源模型上构建前沿法律智能，并为律师事务所提供拥有专属模型的路径。该模型目前仅通过 Harvey 平台向企业客户提供，尚未发布权重或 API。 （MarkTechPost）