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Techub News 消息，来自普林斯顿大学、蚂蚁集团和斯坦福大学的研究团队提出AQuA框架，这是一个由两部分组成的智能体框架，旨在实现量化金融中的自主因子发现与模型开发。该框架通过分离研究智能体与固定评估器，旨在解决传统量化研究中因方法错误导致回测结果不可复现的问题。 框架第一部分专注于在加密货币五分钟数据上发现符号化阿尔法因子，通过六智能体管道实现，最终验证斯皮尔曼IC在20个研究周期后提升至约0.190。第二部分则针对美国股票日内数据，预测未来30分钟的股票回报，采用混合模型架构，包括多尺度一维卷积前端和可配置的骨干网络。研究团队称此设计为“不对称自由”，智能体在其领域特定语言内自由探索，而评估器则保持在自适应表面之外。（MarkTechPost）
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