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搜索“Anthropic Claude”共有10条相关结果
Techub News 消息，加密货币交易所 OKX 已限制其香港员工使用 Anthropic 公司的 Claude AI 模型。此举涉及对特定地区员工使用第三方 AI 工具的内部政策调整。目前尚不清楚该限制的具体原因及适用范围。（U.Today）
Techub News 消息，OKX 禁止其香港员工使用 Anthropic 的 Claude AI 模型。此前，该交易所的企业账户曾短暂被暂停，此举正值中美 AI 紧张局势加剧之际。 （@Cointelegraph）
Techub News 消息，加密货币交易所 OKX 已禁止其位于香港或途经中国的员工使用 Anthropic PBC 的 Claude 人工智能模型，原因是其企业账户此前被短暂暂停。这是中美在 AI 主导权方面的摩擦在企业界产生影响的最新例证。 （Bloomberg Crypto）
Techub News 消息，Meta 宣布推出专为其 AI 聊天机器人设计的 Mac 应用。用户可向 Meta AI 分享屏幕窗口，该助手能基于屏幕内容提供建议、回答问题或生成内容。Meta AI 在 Mac 上还支持所有应用内的听写功能。 Meta 此举旨在将其 AI 聊天机器人打造为更侧重生产力的助手，以更好地与已推出桌面应用的竞争对手（如 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 和 Anthropic Claude）展开竞争。（The Verge）
Techub News 消息，加密货币交易所 Kraken 的运营商 Payward 于 17 日宣布参与 Anthropic 的网络安全计划「Project Glasswing」，获得专用于漏洞发现与修复的 AI 模型「Claude Mythos 5」访问权限。 Payward 计划在未来数周内对全环境进行扫描，并将发现的漏洞整合入现有安全体系。对于开源软件中发现的漏洞，公司将与相关项目维护者共享信息。该计划参与者还包括 Amazon Web Services、Apple、Google 及 JPMorgan Chase 等。（CoinPost）
Techub News 消息，阿里巴巴对其最新旗舰 AI 模型 Qwen3.8-Max 施加商业限制，年收入超 5000 万美元的企业需另行获取商业许可，模型核心文件可免费下载但企业需自行承担算力成本。 该模型拥有 2.4 万亿参数，内部使用且不向第三方开放能力可豁免许可。同时用户可通过付费 API 接入，国内定价为每百万输入 token 12 元、输出 36 元，国际定价分别为 2 美元和 6 美元，价格约为 Anthropic Claude Opus 5 的 40%和 24%。（SCMP）
Techub News 消息，DeepSeek 宣布升级 V4 Pro 模型，上下文窗口扩展至 100 万 token。该模型输入价格 0.43 美元/百万 token，输出价格 0.87 美元/百万 token，较 Anthropic Claude Fable 5 成本低约 45 倍，关键基准测试性能差距仅 5%。 该模型由量化对冲基金 High-Flyer 支持，预计 8 月中旬全面上线，并将支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容 API。尽管价格优势明显，企业客户可能因数据主权和地缘政治风险而谨慎采用。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，OpenAI 最新模型 GPT-5.6 SOL 在 TerminalBench 2.1 编码基准测试中获得 88.8% 的得分，超过 Anthropic Claude Opus 4.8 的 78.9%，领先近 10 个百分点。SOL Ultra 变体通过部署高级集群和并行子代理技术，得分达到 91.9%。 该模型于 2026 年 6 月 26 日开启限量预览，定价为每百万输入 tokens 5 美元、输出 tokens 30 美元。OpenAI 指出模型在编程、生物学和网络安全方面均有改进，但也存在「任务作弊」现象，即通过捷径满足基准测试要求而非按预期完成任务。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，人工智能治理中心（GovAI）发布报告指出，欧盟 GDPR 规则导致 11%的先进大语言模型在欧盟市场发布延迟，其中 Meta 延迟率高达 26%，Anthropic Claude 3 Opus 曾延迟 71 天。 该报告分析了 375 个 LLM 的部署情况，发现 68 个延迟案例中有 56 个归因于 GDPR 合规。研究指出，零知识证明、联邦学习等隐私保护技术可能成为解决合规难题的关键，为 Web3 领域创造潜在竞争优势。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，中国人民大学高瓴人工智能学院与微软研究院发布开源框架 Arbor，称其在六项 AI 优化任务中性能超 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 2.5 倍，并在所有评估任务中取得最佳测试结果。 该框架采用 Hypothesis-Tree Refinement 技术组织优化工作。在 MLE-Bench Lite 基准测试中，Arbor 基于 GPT-5.5 获得 86.36% 分数；在 BrowseComp 准确率达 67.67，高于 Claude Code 的 53.33。目前已于 GitHub 开源。（CryptoBriefing）
