Techub 加密权谋05/24稳定币是一种与资产或货币（如美元）挂钩、价值稳定的加密货币，作为加密货币市场与传统金融的桥梁，广泛应用于交易、跨境支付和去中心化金融（DeFi）领域。美国《GENIUS 法案》由共和党参议员比尔·哈格蒂（Bill Hagerty）牵头，旨在为稳定币建立清晰的联邦监管框架。该法案不仅规范稳定币的发行，还通过强化反洗钱（AML）和消费者保护措施，确保金融稳定性，并巩固美元在全球金融中的主导地位。
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稳定币是一种与资产或货币（如美元）挂钩、价值稳定的加密货币，作为加密货币市场与传统金融的桥梁，广泛应用于交易、跨境支付和去中心化金融（DeFi）领域。美国《GENIUS 法案》由共和党参议员比尔·哈格蒂（Bill Hagerty）牵头，旨在为稳定币建立清晰的联邦监管框架。该法案不仅规范稳定币的发行，还通过强化反洗钱（AML）和消费者保护措施，确保金融稳定性，并巩固美元在全球金融中的主导地位。
据彭博社报道，全球最大的资产管理公司贝莱德正在探索如何在区块链上将交易所交易基金（ETF）代币化。此次讨论是在该公司现货比特币 ETF 表现强劲之后进行的，自推出以来已吸引了数十亿美元的资金流入。 美国比特币 ETF 资金流向 贝莱德进军代币化的下一步 彭博社周四援引知情人士的话报道称，贝莱德正在权衡将基金代币化与现实世界资产（RWA）的风险敞口。代币化ETF可以带来诸多好处，包括能够在传统市场交易时间之外进行交易，以及在去中心化金融（DeFi）应用中使用股票作为抵押品。然而，任何此类举措在落地之前仍将面临监管障碍。据晨星公司称，ETF 现已成为最广泛使用的投资工具之一，其数量甚至超过了公开上市股票。贝莱德推动 ETF 上链的举措，或将标志着传统金融与区块链技术融合的关键时刻。 延续 BUIDL 的势头 这并非贝莱德进军代币化的第一步。该公司已经管理着全球最大的代币化货币市场基金——贝莱德美元机构数字流动性基金（BUIDL），该基金已在以太坊、Avalanche、Aptos 和 Polygon 等区块链上积累了 22 亿美元的资产。摩根大通称代币化对于规模高达 7 万亿美元的货币市场基金行业而言是一次“重大飞跃”。贝莱德的举措与高盛和纽约梅隆银行（BNY）的类似举措相辅相成。根据一项新的合作，BNY 的客户将能够投资代币化的货币市场基金，其所有权将直接注册在高盛的私有区块链上。 TradFi 抵制稳定币竞争 代币化货币市场基金的兴起正值稳定币增长的背景下。分析师警告称，收益型稳定币可能会吸走传统银行的流动性。今年早些时候，美国银行业游说团体曾对此类代币进行抵制，值得注意的是，这些代币被排除在美国首部全面的稳定币立法《GENIUS法案》之外。今年6月，摩根大通策略师Teresa Ho表示，代币化基金可能有助于维护现金在金融市场中的地位。通过允许投资者将代币化货币市场份额作为抵押品，他们可以保留利息收入，而不是通过抵押现金或美国国债而放弃利息收入。 贝莱德的宏观前景 贝莱德考虑发行代币化ETF，标志着现实世界资产代币化作为传统金融与区块链市场之间桥梁的趋势日益增长。随着稳定币的采用持续加速，预计《GENIUS法案》下更清晰的监管将支持更广泛的代币化进程。如果贝莱德继续前进，它不仅可以重塑 ETF 交易，还可以重塑这些基金与新兴 DeFi 生态系统的互动方式，从而使该公司处于金融创新的前沿
在美股市场对人工智能（AI）概念的热情再度高涨之时，全球首富埃隆·马斯克抛出了一个震撼性的预言。他断言，AI的发展速度将极为迅猛，不久之后，其智能程度将超越全人类智慧的总和。 在周二举办的All-In峰会上，马斯克阐述了他对AI未来发展的大胆预测。他指出，到2026年，AI的认知能力将超越单个人类个体；而到2030年，AI的智能水平将全方位超越全体人类的综合智慧。这一预测，一方面彰显了马斯克对AI强大潜力的乐观态度，另一方面也反映出他长久以来对AI过快发展的深切担忧。 事实上，马斯克并非首次做出此类大胆预测。早在2020年接受采访时，他就曾暗示，人工智能可能在2025年前超越人类。尽管此次他给出的AI达到超越人类水平的时间表十分激进，但并非毫无依据。从近年来AI领域的发展态势来看，技术突破可谓日新月异。例如，2025年国际数学奥赛中，谷歌DeepMind的Gemini和OpenAI的ChatGPT这两个通用大模型成功斩获金牌，这一成果远远超出了此前专家们的预期。2022年，预测研究院邀请169名顶尖预测专家和学者评估AI进展，当时他们认为到2025年AI赢得国际数学奥林匹克金牌的概率仅为2.3%和8.6% 。此外，OpenAI发布的新模型OpenAI o1也为AGI（通用人工智能）的发展注入了新动力。清华大学人工智能研究院副院长朱军表示，目前AI虽处于L2级（推理者）的发展早期，但仍在加速发展，未来18个月可能出现L4级（创新者）的突破。 不仅如此，麻省理工学院2017年的一项研究估计，在45年内，高级机器智能（HLMI）出现的可能性为50%，在9年内出现的可能性为10%，HLMI即指机器展现出与人类相当的智能程度。近几年的AI影响调查也显示出越来越多的乐观情绪，2023年一项针对2778名AI研究人员的调查估计，到2047年，HLMI出现的可能性为50%，大型语言模型等技术的突破推动了这一预期的提升。 然而，马斯克的预测也引发了诸多争议。一方面，AI的快速发展确实在诸多领域展现出巨大潜力，如在医疗领域助力疾病诊断与药物研发，在教育领域实现个性化教学等；但另一方面，AI发展过快也带来了一系列严峻问题。马斯克曾多次警告，AI发展速度过快可能导致一些严重后果，甚至有可能终结人类文明。他认为AI可能脱离人类控制，引发如就业结构失衡、侵犯隐私、算法偏见等社会、技术和伦理问题。此前，前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo团队发布的「AI 2027」报告就推演了一个超人AI崛起的场景，从2025年最贵AI诞生，到2027年自我进化的Agent - 5渗透政府决策，人类可能在不知不觉中交出主导权 。 面对AI发展的不确定性，全球范围内对AI监管的呼声日益高涨。马斯克多次呼吁建立全球性的监管框架，以确保AI技术安全、可控地发展。随着AI技术的不断演进，如何在推动其创新发展与防范潜在风险之间找到平衡，成为摆在全球面前的重要课题。而马斯克关于AI将超越人类的预测，无疑像一记警钟，促使社会各界更加深入地思考AI的未来走向以及人类与之的共生关系。
香港金融管理局在加密货币监管领域又有新动作。周一，香港金融管理局发布了新模块CRP - 1的草案。据当地媒体报道，该草案在《银行监管政策手册》（SPM）中定义了“加密资产分类”，并向当地银行业征求公众意见。这一举措旨在使其加密货币框架与巴塞尔银行监管委员会制定的国际标准保持一致，相关文件可能于2026年初在香港生效。 新提案的一大亮点是符合巴塞尔银行监管委员会制定的国际标准。其核心目的在于清晰定义加密资产的类别，并为银行提供明确无误的资本要求规则。根据拟议规则，基于无需许可的区块链网络构建的加密资产，在发行人实施有效的风险管理和缓解措施的情况下，可能符合较低的银行资本要求。 此次新规对密码分类组进行了细致划分。据财新报道，新规将加密资产分为两类，每类又进一步细分为两个子类，即1a类、1b类、2a类、2b类。第1a组涵盖代币化的传统资产，这类资产是使用密码学、分布式账本或其他技术记录所有权的传统资产的数字表现，并且与传统（非通证化）资产相比，带来相同程度的信用、市场风险。第1b组则包括具有有效稳定机制的稳定币，此类稳定币可被兑换为预定数量的一种或多种参考资产，或相当于参考资产当前市场价值的现金，且稳定机制旨在尽量减少加密资产的市场价值相对于锚定价值的波动。 而第二类资产囊括了所有无储备支持的加密资产，像比特币和以太坊这类广为人知的加密货币便在此列，同时也包括任何不符合分类标准的代币化传统资产和稳定币。并且，根据一套对冲识别标准，这些资产进一步分为第2a类和第2b类。能够满足第2a组加密资产对冲认定标准的加密资产基本上仅限于比特币等具有可观市值、高交易量和高流动性的加密资产；既不符合第1组加密资产分类条件也不满足第2a组加密资产对冲认定标准的加密资产则被归为第2b类。 通过新的规则提案，香港正在为银行参与数字资产业务创造更清晰的监管路径。一旦实施，该提案将降低金融机构持有加密货币的门槛。这一举动标志着香港在实现促进创新目标的同时，保持其监管框架与全球标准保持一致的又一个重要里程碑。就在上个月，香港金管局提出了一项《稳定币条例》，允许在香港发行稳定币，加强了反洗钱（AML）等安全措施，彰显出香港欲成为加密货币领域全球领导者的决心。 香港一系列关于加密货币的政策举措，是其在全球加密货币竞争格局中的积极布局。通过与国际标准接轨并细化监管规则，香港有望在加密货币领域吸引更多合规的金融机构参与，促进数字资产行业的健康发展，同时也为全球加密货币监管提供了可借鉴的范例。
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